Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation

aantalrokers[t] = + 1017.5 -154.566666666667rookverbod[t] + e[t]

Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
Variable	Parameter	S.D.	T-STAT H0: parameter = 0	2-tail p-value	1-tail p-value
(Intercept)	1017.5	92.001195	11.0596	0	0
rookverbod	-154.566666666667	113.92309	-1.3568	0.189263	0.094632

Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R	0.283888870392276
R-squared	0.0805928907326025
Adjusted R-squared	0.0368115998151073
F-TEST (value)	1.84080663323697
F-TEST (DF numerator)	1
F-TEST (DF denominator)	21
p-value	0.189263185264393
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation	260.218674829765
Sum Squared Residuals	1421988.93333333

Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or Index	Actuals	Interpolation Forecast	Residuals Prediction Error
1	1161	1017.5	143.500000000000
2	1223	1017.5	205.5
3	1178	1017.5	160.5
4	1225	1017.5	207.5
5	1087	1017.5	69.5
6	1104	1017.5	86.5
7	571	1017.5	-446.5
8	591	1017.5	-426.5
9	800	862.933333333333	-62.9333333333334
10	549	862.933333333333	-313.933333333333
11	669	862.933333333333	-193.933333333333
12	1188	862.933333333333	325.066666666667
13	959	862.933333333333	96.0666666666666
14	1158	862.933333333333	295.066666666667
15	1100	862.933333333333	237.066666666667
16	894	862.933333333333	31.0666666666667
17	1074	862.933333333333	211.066666666667
18	1046	862.933333333333	183.066666666667
19	841	862.933333333333	-21.9333333333333
20	1107	862.933333333333	244.066666666667
21	536	862.933333333333	-326.933333333333
22	459	862.933333333333	-403.933333333333
23	564	862.933333333333	-298.933333333333