Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
Sterftes[t] = + 9473.27083333333 -282.541666666667Dummy1[t] + 1006.875M1[t] -432.249999999999M2[t] -41.6249999999996M3[t] -779.5M4[t] -984.5M5[t] -1251M6[t] -1078.875M7[t] -1318.75M8[t] -1572.5M9[t] -1002.75M10[t] -966.625M11[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)9473.27083333333145.96064164.902900
Dummy1-282.54166666666780.964396-3.48970.0007770.000388
M11006.875198.3214575.0772e-061e-06
M2-432.249999999999198.321457-2.17950.0321250.016062
M3-41.6249999999996198.321457-0.20990.8342710.417135
M4-779.5198.321457-3.93050.0001758.7e-05
M5-984.5198.321457-4.96424e-062e-06
M6-1251198.321457-6.307900
M7-1078.875198.321457-5.441e-060
M8-1318.75198.321457-6.649600
M9-1572.5198.321457-7.92900
M10-1002.75198.321457-5.05623e-061e-06
M11-966.625198.321457-4.8745e-063e-06


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.88647432177585
R-squared0.785836723167954
Adjusted R-squared0.754873357842838
F-TEST (value)25.3795643631328
F-TEST (DF numerator)12
F-TEST (DF denominator)83
p-value0
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation396.642914858732
Sum Squared Residuals13058024.9583334


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
11200810480.14583333331527.85416666668
291699041.02083333333127.979166666668
387889431.64583333333-643.645833333334
484178693.77083333333-276.770833333334
582478488.77083333333-241.770833333334
681978222.27083333333-25.2708333333336
782368394.39583333333-158.395833333334
882538154.5208333333398.4791666666664
977337900.77083333333-167.770833333333
1083668470.52083333333-104.520833333334
1186268506.64583333333119.354166666666
1288639473.27083333333-610.270833333334
131010210480.1458333333-378.145833333336
1484639041.02083333333-578.020833333334
1591149431.64583333333-317.645833333333
1685638693.77083333333-130.770833333333
1788728488.77083333333383.229166666667
1883018222.2708333333378.7291666666665
1983018394.39583333333-93.3958333333336
2082788154.52083333333123.479166666666
2177367900.77083333333-164.770833333334
2279738470.52083333333-497.520833333334
2382688506.64583333333-238.645833333333
2494769473.270833333332.72916666666684
251110010480.1458333333619.854166666664
2689629041.02083333333-79.0208333333336
2791739431.64583333333-258.645833333333
2887388693.7708333333344.2291666666665
2984598488.77083333333-29.7708333333335
3080788222.27083333333-144.270833333334
3184118394.3958333333316.6041666666665
3282918154.52083333333136.479166666666
3378107900.77083333333-90.7708333333338
3486168470.52083333333145.479166666666
3583128506.64583333333-194.645833333333
3696929473.27083333333218.729166666667
37991110480.1458333333-569.145833333336
3889159041.02083333333-126.020833333334
3994529431.6458333333320.3541666666668
4091128693.77083333333418.229166666667
4184728488.77083333333-16.7708333333335
4282308222.270833333337.72916666666644
4383848394.39583333333-10.3958333333335
4486258154.52083333333470.479166666666
4582217900.77083333333320.229166666666
4686498470.52083333333178.479166666666
4786258506.64583333333118.354166666667
48104439473.27083333333969.729166666667
491035710197.6041666667159.395833333331
5085868758.47916666667-172.479166666667
5188929149.10416666667-257.104166666667
5283298411.22916666667-82.2291666666665
5381018206.22916666667-105.229166666666
5479227939.72916666667-17.7291666666665
5581208111.854166666678.14583333333378
5678387871.97916666667-33.9791666666662
5777357618.22916666667116.770833333334
5884068187.97916666667218.020833333334
5982098224.10416666667-15.1041666666664
6094519190.72916666667260.270833333334
611004110197.6041666667-156.60416666667
6294118758.47916666667652.520833333333
63104059149.104166666671255.89583333333
6484678411.2291666666755.7708333333335
6584648206.22916666667257.770833333334
6681027939.72916666667162.270833333334
6776278111.85416666667-484.854166666667
6875137871.97916666667-358.979166666666
6975107618.22916666667-108.229166666666
7082918187.97916666667103.020833333334
7180648224.10416666667-160.104166666666
7293839190.72916666667192.270833333334
73970610197.6041666667-491.604166666669
7485798758.47916666667-179.479166666667
7594749149.10416666667324.895833333333
7683188411.22916666667-93.2291666666665
7782138206.229166666676.77083333333361
7880597939.72916666667119.270833333334
7991118111.85416666667999.145833333333
8077087871.97916666667-163.979166666666
8176807618.2291666666761.7708333333336
8280148187.97916666667-173.979166666667
8380078224.10416666667-217.104166666666
8487189190.72916666667-472.729166666666
85948610197.6041666667-711.604166666669
8691138758.47916666667354.520833333333
8790259149.10416666667-124.104166666667
8884768411.2291666666764.7708333333335
8979528206.22916666667-254.229166666667
9077597939.72916666667-180.729166666667
9178358111.85416666667-276.854166666666
9276007871.97916666667-271.979166666666
9376517618.2291666666732.7708333333336
9483198187.97916666667131.020833333334
9588128224.10416666667587.895833333334
9686309190.72916666667-560.729166666666


Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-valuesAlternative Hypothesis
breakpoint indexgreater2-sidedless
160.9982149618669220.003570076266156580.00178503813307829
170.9974063921867520.005187215626496350.00259360781324817
180.993844962743480.01231007451304030.00615503725652017
190.987183525387780.0256329492244410.0128164746122205
200.9756026645692330.04879467086153460.0243973354307673
210.9582542340606270.08349153187874630.0417457659393732
220.9514979056691080.09700418866178320.0485020943308916
230.9345648871216570.1308702257566860.065435112878343
240.9285528465111990.1428943069776030.0714471534888013
250.9300073445631520.1399853108736960.0699926554368482
260.9016470126301780.1967059747396450.0983529873698225
270.8865496087328050.2269007825343890.113450391267195
280.8520873520653330.2958252958693340.147912647934667
290.8030998604750670.3938002790498660.196900139524933
300.755527905091110.4889441898177790.244472094908889
310.6964069292883560.6071861414232870.303593070711644
320.6279047308127560.7441905383744890.372095269187244
330.564735956283440.8705280874331210.435264043716561
340.5398605299182450.920278940163510.460139470081755
350.4885107484311670.9770214968623340.511489251568833
360.4806731963593520.9613463927187030.519326803640648
370.7318160482883990.5363679034232010.268183951711601
380.702388218487080.5952235630258410.29761178151292
390.7115048387568370.5769903224863250.288495161243163
400.703619657503280.5927606849934420.296380342496721
410.6530005444436630.6939989111126730.346999455556337
420.606062870763470.787874258473060.39393712923653
430.5759736153380940.8480527693238110.424026384661906
440.5417429177187960.9165141645624080.458257082281204
450.5154938051252110.9690123897495790.484506194874789
460.4934819975842340.9869639951684690.506518002415766
470.531961939078590.936076121842820.46803806092141
480.6593793787568960.6812412424862070.340620621243104
490.6586598648827960.6826802702344080.341340135117204
500.6313927857570940.7372144284858130.368607214242906
510.6711698456834460.6576603086331080.328830154316554
520.6088149995123830.7823700009752330.391185000487616
530.5444102595266410.9111794809467180.455589740473359
540.4765460612859680.9530921225719350.523453938714032
550.4110363364402550.822072672880510.588963663559745
560.360485872199470.720971744398940.63951412780053
570.3049270295917290.6098540591834570.695072970408271
580.2647682561242380.5295365122484760.735231743875762
590.2112962642208830.4225925284417650.788703735779117
600.2066068144623080.4132136289246160.793393185537692
610.2030408391074820.4060816782149650.796959160892518
620.2715743861913070.5431487723826140.728425613808693
630.7362472452124970.5275055095750060.263752754787503
640.670153224817060.6596935503658810.32984677518294
650.6347096888114350.7305806223771310.365290311188566
660.567410230129110.865179539741780.43258976987089
670.7066332031841250.5867335936317510.293366796815875
680.6637318867600180.6725362264799640.336268113239982
690.5912256677090540.8175486645818930.408774332290946
700.50887847596390.98224304807220.4911215240361
710.4577732063819410.9155464127638830.542226793618058
720.5314354944560060.9371290110879890.468564505543994
730.4862582736299870.9725165472599740.513741726370013
740.4642387738226140.9284775476452280.535761226177386
750.4231122861750110.8462245723500220.576887713824989
760.3250657283726090.6501314567452190.67493427162739
770.2423851308548670.4847702617097340.757614869145133
780.1720665271172030.3441330542344060.827933472882797
790.6731696255871780.6536607488256440.326830374412822
800.5107009495681350.978598100863730.489299050431865


Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description# significant tests% significant testsOK/NOK
1% type I error level20.0307692307692308NOK
5% type I error level50.0769230769230769NOK
10% type I error level70.107692307692308NOK