Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
maandelijkseverkoopcijfers[t] = + 9.64970833333334 + 57.4972201388889M1[t] + 30.1758263888889M2[t] + 36.5630993055556M3[t] + 28.70915M4[t] + 30.1662006944444M5[t] + 37.2182513888889M6[t] + 27.6485243055556M7[t] + 24.696575M8[t] + 30.6289590277778M9[t] + 28.8941208333333M10[t] + 23.4722826388889M11[t] + 0.01839375t + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)9.649708333333341.756355.494200
M157.49722013888892.17377126.450500
M230.17582638888892.17278513.888100
M336.56309930555562.17189316.834700
M428.709152.17109413.223400
M530.16620069444442.17038913.89900
M637.21825138888892.16977817.15300
M727.64852430555562.16926112.745600
M824.6965752.16883811.38700
M930.62895902777782.16850814.124400
M1028.89412083333332.16827313.325900
M1123.47228263888892.16813210.82600
t0.018393750.0142841.28780.2009570.100479


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.943760926964043
R-squared0.890684687264029
Adjusted R-squared0.876876437234222
F-TEST (value)64.5038064447974
F-TEST (DF numerator)12
F-TEST (DF denominator)95
p-value0
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation4.59920264255772
Sum Squared Residuals2009.50316999444


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
168.89767.16532222222221.73167777777778
238.68339.8623222222222-1.17932222222219
344.7246.2679888888889-1.54798888888889
439.52538.43243333333331.09256666666666
545.31539.90787777777785.40712222222223
650.3846.97832222222223.40167777777779
740.637.42698888888893.17301111111111
836.27934.49343333333331.78556666666666
942.43840.44421111111111.9937888888889
1038.06438.7277666666667-0.663766666666673
1131.87933.3243222222222-1.44532222222222
1211.3799.870433333333331.50856666666666
1370.24967.38604722222222.86295277777777
1439.25340.0830472222222-0.830047222222227
1547.0646.48871388888890.571286111111115
1641.69738.65315833333333.04384166666667
1738.70840.1286027777778-1.42060277777778
1849.26747.19904722222222.06795277777778
1939.01837.64771388888891.37028611111111
2032.22834.7141583333333-2.48615833333333
2140.8740.66493611111110.205063888888884
2239.38338.94849166666670.434508333333337
2334.57133.54504722222221.02595277777777
2412.06610.09115833333331.97484166666667
2570.93867.60677222222223.33122777777778
2634.07740.3037722222222-6.22677222222223
2745.40946.7094388888889-1.30043888888889
2840.80938.87388333333331.93511666666666
2937.01340.3493277777778-3.33632777777778
3044.95347.4197722222222-2.46677222222222
3137.84837.8684388888889-0.0204388888888901
3232.74534.9348833333333-2.18988333333334
3343.41240.88566111111112.52633888888889
3434.93139.1692166666667-4.23821666666667
3533.00833.7657722222222-0.757772222222221
368.6210.3118833333333-1.69188333333333
3768.90667.82749722222221.07850277777778
3839.55640.5244972222222-0.968497222222229
3950.66946.93016388888893.73883611111111
4036.43239.0946083333333-2.66260833333333
4140.89140.57005277777780.320947222222219
4248.42847.64049722222220.787502777777774
4336.22238.0891638888889-1.86716388888889
4433.42535.1556083333333-1.73060833333334
4539.40141.1063861111111-1.70538611111111
4637.96739.3899416666667-1.42294166666667
4734.80133.98649722222220.814502777777777
4812.65710.53260833333332.12439166666667
4969.11668.04822222222221.06777777777778
5041.51940.74522222222220.773777777777772
5151.32147.15088888888894.17011111111111
5238.52939.3153333333333-0.786333333333329
5341.54740.79077777777780.756222222222218
5452.07347.86122222222224.21177777777778
5538.40138.30988888888890.0911111111111151
5640.89835.37633333333335.52166666666667
5740.43941.3271111111111-0.888111111111113
5841.88839.61066666666672.27733333333333
5937.89834.20722222222223.69077777777778
608.77110.7533333333333-1.98233333333334
6168.18468.2689472222222-0.0849472222222245
6250.5340.96594722222229.56405277777778
6347.22147.3716138888889-0.15061388888889
6441.75639.53605833333332.21994166666667
6545.63341.01150277777784.62149722222222
6648.13848.08194722222220.0560527777777755
6739.48638.53061388888890.95538611111111
6839.34135.59705833333333.74394166666667
6941.11741.5478361111111-0.430836111111114
7041.62939.83139166666671.79760833333333
7129.72234.4279472222222-4.70594722222222
727.05410.9740583333333-3.92005833333333
7356.67668.4896722222222-11.8136722222222
7434.8741.1866722222222-6.31667222222223
7535.11747.5923388888889-12.4753388888889
7630.16939.7567833333333-9.58778333333333
7730.93641.2322277777778-10.2962277777778
7835.69948.3026722222222-12.6036722222222
7933.22838.7513388888889-5.52333888888889
8027.73335.8177833333333-8.08478333333333
8133.66641.7685611111111-8.10256111111111
8235.42940.0521166666667-4.62311666666666
8327.43834.6486722222222-7.21067222222222
848.1711.1947833333333-3.02478333333333
8563.4168.7103972222222-5.30039722222223
8638.0441.4073972222222-3.36739722222223
8745.38947.8130638888889-2.42406388888888
8837.35339.9775083333333-2.62450833333333
8937.02441.4529527777778-4.42895277777778
9050.95748.52339722222222.43360277777778
9137.99438.9720638888889-0.978063888888887
9236.45436.03850833333330.41549166666667
9346.0841.98928611111114.09071388888889
9443.37340.27284166666673.10015833333333
9537.39534.86939722222222.52560277777778
9610.96311.4155083333333-0.452508333333334
9776.05868.93112222222227.12687777777778
9850.17941.62812222222228.55087777777778
9957.45248.03378888888899.41821111111111
10047.56840.19823333333337.36976666666667
10150.0541.67367777777788.37632222222222
10250.85648.74412222222222.11187777777778
10341.99239.19278888888892.79921111111111
10439.28436.25923333333333.02476666666667
10544.52142.21001111111112.31098888888889
10643.83240.49356666666673.33843333333334
10741.15335.09012222222226.06287777777778
10817.111.63623333333335.46376666666667


Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-valuesAlternative Hypothesis
breakpoint indexgreater2-sidedless
160.002263813203535360.004527626407070720.997736186796465
170.1158489652762380.2316979305524770.884151034723762
180.05349869736173570.1069973947234710.946501302638264
190.02377376956342870.04754753912685740.976226230436571
200.01579998143379290.03159996286758580.984200018566207
210.006408846305599380.01281769261119880.993591153694401
220.003075191775219130.006150383550438260.996924808224781
230.001994548355919950.003989096711839910.99800545164408
240.0008108035575913030.001621607115182610.999189196442409
250.0003895042621018290.0007790085242036570.999610495737898
260.0005997858811751060.001199571762350210.999400214118825
270.0002331602542904080.0004663205085808170.99976683974571
289.74175228317384e-050.0001948350456634770.999902582477168
290.0001117619807820330.0002235239615640660.999888238019218
309.21532548788997e-050.0001843065097577990.999907846745121
313.63021133374022e-057.26042266748044e-050.999963697886663
321.36566275729401e-052.73132551458802e-050.999986343372427
331.09344377374844e-052.18688754749689e-050.999989065562263
346.21700282687143e-061.24340056537429e-050.999993782997173
352.52441910509691e-065.04883821019381e-060.999997475580895
361.08664452064615e-062.17328904129229e-060.999998913355479
374.36571470100127e-078.73142940200253e-070.99999956342853
385.27968145873816e-071.05593629174763e-060.999999472031854
392.80141355017212e-065.60282710034424e-060.99999719858645
401.98643533788749e-063.97287067577499e-060.999998013564662
419.34340449681267e-071.86868089936253e-060.99999906565955
424.14864879836909e-078.29729759673819e-070.99999958513512
431.94918636779231e-073.89837273558462e-070.999999805081363
447.543370344937e-081.5086740689874e-070.999999924566297
453.32060417793802e-086.64120835587603e-080.999999966793958
461.42079388089679e-082.84158776179358e-080.999999985792061
478.24590491118105e-091.64918098223621e-080.999999991754095
485.67038590193005e-091.13407718038601e-080.999999994329614
492.40337911059622e-094.80675822119244e-090.999999997596621
503.2269941013797e-096.45398820275939e-090.999999996773006
517.6160327148357e-091.52320654296714e-080.999999992383967
522.95012853823326e-095.90025707646652e-090.999999997049871
531.29614260271451e-092.59228520542903e-090.999999998703857
542.30681064161864e-094.61362128323729e-090.999999997693189
559.30657915150059e-101.86131583030012e-090.999999999069342
561.15648094066665e-082.3129618813333e-080.999999988435191
575.39622861286587e-091.07924572257317e-080.999999994603771
585.88518816411611e-091.17703763282322e-080.999999994114812
591.00449940915165e-082.00899881830331e-080.999999989955006
606.67081554441045e-091.33416310888209e-080.999999993329184
615.41475901209057e-091.08295180241811e-080.999999994585241
622.5514502494217e-065.1029004988434e-060.999997448549751
632.17648832113566e-064.35297664227133e-060.999997823511679
642.995817740474e-065.991635480948e-060.99999700418226
651.73716773563972e-053.47433547127945e-050.999982628322644
663.61205723416198e-057.22411446832397e-050.999963879427658
677.90474626895096e-050.0001580949253790190.999920952537311
680.001085559907952350.00217111981590470.998914440092048
690.003537338715602230.007074677431204450.996462661284398
700.0290401095011370.05808021900227410.970959890498863
710.06945219775825220.1389043955165040.930547802241748
720.1831989761975280.3663979523950560.816801023802472
730.4212265051336550.8424530102673090.578773494866345
740.4099969575526370.8199939151052740.590003042447363
750.6459173251572180.7081653496855640.354082674842782
760.6723867486339790.6552265027320420.327613251366021
770.7042307491979420.5915385016041150.295769250802058
780.8154579995984610.3690840008030790.184542000401539
790.780788107614950.43842378477010.21921189238505
800.7384364318718910.5231271362562190.261563568128109
810.6998126878521820.6003746242956360.300187312147818
820.623443130427520.7531137391449610.37655686957248
830.5717956049064850.8564087901870290.428204395093515
840.5143633533931130.9712732932137740.485636646606887
850.5373875594366320.9252248811267370.462612440563368
860.5709630482815730.8580739034368540.429036951718427
870.6474073765494760.7051852469010480.352592623450524
880.6855236605610770.6289526788778460.314476339438923
890.9606280545673850.0787438908652310.0393719454326155
900.9407569972148940.1184860055702130.0592430027851064
910.8833078209416720.2333843581166560.116692179058328
920.7646623659820260.4706752680359480.235337634017974


Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description# significant tests% significant testsOK/NOK
1% type I error level490.636363636363636NOK
5% type I error level520.675324675324675NOK
10% type I error level540.701298701298701NOK