FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationTue, 02 Dec 2008 07:14:53 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/02/t1228227322uqo24xwgpzmzxcp.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 00:03:32 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27828, Retrieved Sun, 19 May 2024 00:03:32 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact182

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [W7Q1(1)] [2008-12-02 14:14:53] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum
2008-12-08 15:33:50 [Kevin Vermeiren] [reply] 
De student geeft een goed en uitgebreid antwoord. Het klopt dat het hier inderdaad gaat om een experiment met een munt. Dit experiment bestaat er in ,zoals de student zegt, na te gaan hoe vaak kop voor komt, dit doen we door het opwerpen van een munt 500 keer te simuleren. Verder is het juist dat elke worp onafhankelijk is van het verleden. De eerste grafiek is inderdaad het verschil tussen het aantal keer kop en het aantal keer munt. Dit werd steeds bij elkaar opgeteld. Verder vermeldt de student ook terecht dat de 2de grafiek het percentage van het aantal keer kop representeert. Deze stabiliseert zicht rond de theoretische 50%. Ook heeft de student gelijk, uit de formules afgeleid, dat er sprake is van een niet-voorspelbare trend en dus ook niet van een lange termijn trend en seizoenaliteit. Dit is logisch want het experiment is gebaseerd op simulaties.
2008-12-08 21:37:36 [] [reply] 
Juist, Excess of heads is het aantal keer dat je kop meer gooit dan let. Dit geeft als verwachting dat het aantal keer kop gelijk is aan het aantal keer let. Dit is niet het geval omdat elk experiment onafhankelijk is van het verleden. Er is geen trend want het is een simulatatie.
Bij de proportion of heads zien we de verhouding tussen het aantal worpen kop en munt in %. En dat leidt inderdaad tot ½.
2008-12-09 11:13:44 [Yannick Van Schil] [reply] 
zeer correct geantwoord. Dit is een experiment met een muntje. Hiermee ga je na hoeveel keer je kop of munt gooit. De eerste grafiek geeft het verschil weer hoeveel keer er kop en munt werd gegooid en de 2e grafiek het cumulatief aandeel

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27828&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27828&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=27828&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()