Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Opgave9: Classical Decomposition (additief) Gemiddelede Prijs Zakje Frieten...

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 14 May 2008 14:03:36 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/14/t12107956058c3mykrur45nbkd.htm/, Retrieved Tue, 14 May 2024 09:05:17 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12566, Retrieved Tue, 14 May 2024 09:05:17 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

Classical Decomposition (additief) Gemiddelede Prijs Zakje Frieten

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Classical Decomposition, additief, Gemiddelede Prijs, Zakje Frieten

Estimated Impact

207

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Variability] [Opgave8: Variabil...] [2008-05-12 10:58:15] [5f139fe3ba3c760612abb3c075619a89]
- RMPD    [Classical Decomposition] [Opgave9: Classica...] [2008-05-14 20:03:36] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

1,72
1,73
1,73
1,73
1,73
1,73
1,74
1,74
1,74
1,74
1,75
1,75
1,75
1,75
1,75
1,76
1,77
1,77
1,78
1,78
1,78
1,79
1,8
1,8
1,82
1,83
1,85
1,86
1,86
1,87
1,88
1,88
1,89
1,9
1,9
1,9
1,9
1,92
1,92
1,93
1,93
1,93
1,94
1,94
1,95
1,96
1,96
1,96
1,96
1,97
1,97
1,98
1,99
1,99
1,99
2
2
2,01
2,01
2,01
2,02
2,02
2,02
2,02
2,03
2,03
2,03
2,04
2,04
2,05
2,06
2,06

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12566&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12566&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12566&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.72	NA	NA	-0.00492187499999989	NA
2	1.73	NA	NA	-0.000234374999999875	NA
3	1.73	NA	NA	-0.000651041666666551	NA
4	1.73	NA	NA	0.00382812500000021	NA
5	1.73	NA	NA	0.0033072916666669	NA
6	1.73	NA	NA	0.000390625000000167	NA
7	1.74	1.739453125	1.73708333333333	0.00236979166666659	0.000546875000000391
8	1.74	1.73841145833333	1.73916666666667	-0.0007552083333334	0.00158854166666722
9	1.74	1.739453125	1.74083333333333	-0.00138020833333361	0.000546875000000613
10	1.74	1.746015625	1.74291666666667	0.0030989583333332	-0.00601562499999941
11	1.75	1.746015625	1.74583333333333	0.000182291666666468	0.00398437500000060
12	1.75	1.74393229166667	1.74916666666667	-0.00523437500000021	0.00606770833333381
13	1.75	1.747578125	1.7525	-0.00492187499999989	0.00242187500000024
14	1.75	1.75559895833333	1.75583333333333	-0.000234374999999875	-0.00559895833333313
15	1.75	1.758515625	1.75916666666667	-0.000651041666666551	-0.0085156249999998
16	1.76	1.76674479166667	1.76291666666667	0.00382812500000021	-0.00674479166666653
17	1.77	1.770390625	1.76708333333333	0.0033072916666669	-0.000390624999999867
18	1.77	1.771640625	1.77125	0.000390625000000167	-0.00164062499999984
19	1.78	1.77861979166667	1.77625	0.00236979166666659	0.00138020833333363
20	1.78	1.78174479166667	1.7825	-0.0007552083333334	-0.00174479166666663
21	1.78	1.78861979166667	1.79	-0.00138020833333361	-0.00861979166666638
22	1.79	1.80143229166667	1.79833333333333	0.0030989583333332	-0.0114322916666665
23	1.8	1.80643229166667	1.80625	0.000182291666666468	-0.00643229166666681
24	1.8	1.80893229166667	1.81416666666667	-0.00523437500000021	-0.00893229166666676
25	1.82	1.817578125	1.8225	-0.00492187499999989	0.00242187500000024
26	1.83	1.83059895833333	1.83083333333333	-0.000234374999999875	-0.000598958333333233
27	1.85	1.83893229166667	1.83958333333333	-0.000651041666666551	0.0110677083333333
28	1.86	1.852578125	1.84875	0.00382812500000021	0.00742187499999991
29	1.86	1.86080729166667	1.8575	0.0033072916666669	-0.000807291666666599
30	1.87	1.86622395833333	1.86583333333333	0.000390625000000167	0.00377604166666701
31	1.88	1.875703125	1.87333333333333	0.00236979166666659	0.00429687499999987
32	1.88	1.87966145833333	1.88041666666667	-0.0007552083333334	0.000338541666666581
33	1.89	1.885703125	1.88708333333333	-0.00138020833333361	0.00429687500000009
34	1.9	1.896015625	1.89291666666667	0.0030989583333332	0.00398437500000015
35	1.9	1.89893229166667	1.89875	0.000182291666666468	0.00106770833333369
36	1.9	1.89893229166667	1.90416666666667	-0.00523437500000021	0.00106770833333369
37	1.9	1.90424479166667	1.90916666666667	-0.00492187499999989	-0.00424479166666636
38	1.92	1.91393229166667	1.91416666666667	-0.000234374999999875	0.00606770833333359
39	1.92	1.918515625	1.91916666666667	-0.000651041666666551	0.00148437500000043
40	1.93	1.92799479166667	1.92416666666667	0.00382812500000021	0.00200520833333329
41	1.93	1.93247395833333	1.92916666666667	0.0033072916666669	-0.00247395833333330
42	1.93	1.93455729166667	1.93416666666667	0.000390625000000167	-0.00455729166666674
43	1.94	1.94153645833333	1.93916666666667	0.00236979166666659	-0.00153645833333305
44	1.94	1.94299479166667	1.94375	-0.0007552083333334	-0.00299479166666683
45	1.95	1.94653645833333	1.94791666666667	-0.00138020833333361	0.00346354166666685
46	1.96	1.95518229166667	1.95208333333333	0.0030989583333332	0.00481770833333361
47	1.96	1.95684895833333	1.95666666666667	0.000182291666666468	0.00315104166666691
48	1.96	1.95643229166667	1.96166666666667	-0.00523437500000021	0.00356770833333342
49	1.96	1.961328125	1.96625	-0.00492187499999989	-0.00132812499999990
50	1.97	1.97059895833333	1.97083333333333	-0.000234374999999875	-0.000598958333333677
51	1.97	1.974765625	1.97541666666667	-0.000651041666666551	-0.00476562500000011
52	1.98	1.98341145833333	1.97958333333333	0.00382812500000021	-0.00341145833333312
53	1.99	1.98705729166667	1.98375	0.0033072916666669	0.00294270833333332
54	1.99	1.98830729166667	1.98791666666667	0.000390625000000167	0.00169270833333379
55	1.99	1.99486979166667	1.9925	0.00236979166666659	-0.00486979166666623
56	2	1.996328125	1.99708333333333	-0.0007552083333334	0.00367187500000066
57	2	1.99986979166667	2.00125	-0.00138020833333361	0.000130208333333215
58	2.01	2.00809895833333	2.005	0.0030989583333332	0.00190104166666671
59	2.01	2.008515625	2.00833333333333	0.000182291666666468	0.00148437499999998
60	2.01	2.00643229166667	2.01166666666667	-0.00523437500000021	0.0035677083333332
61	2.02	2.010078125	2.015	-0.00492187499999989	0.00992187499999986
62	2.02	2.01809895833333	2.01833333333333	-0.000234374999999875	0.00190104166666671
63	2.02	2.021015625	2.02166666666667	-0.000651041666666551	-0.00101562500000041
64	2.02	2.028828125	2.025	0.00382812500000021	-0.0088281250000004
65	2.03	2.03205729166667	2.02875	0.0033072916666669	-0.00205729166666746
66	2.03	2.03330729166667	2.03291666666667	0.000390625000000167	-0.00330729166666721
67	2.03	NA	NA	0.00236979166666659	NA
68	2.04	NA	NA	-0.0007552083333334	NA
69	2.04	NA	NA	-0.00138020833333361	NA
70	2.05	NA	NA	0.0030989583333332	NA
71	2.06	NA	NA	0.000182291666666468	NA
72	2.06	NA	NA	-0.00523437500000021	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.72 & NA & NA & -0.00492187499999989 & NA \tabularnewline
2 & 1.73 & NA & NA & -0.000234374999999875 & NA \tabularnewline
3 & 1.73 & NA & NA & -0.000651041666666551 & NA \tabularnewline
4 & 1.73 & NA & NA & 0.00382812500000021 & NA \tabularnewline
5 & 1.73 & NA & NA & 0.0033072916666669 & NA \tabularnewline
6 & 1.73 & NA & NA & 0.000390625000000167 & NA \tabularnewline
7 & 1.74 & 1.739453125 & 1.73708333333333 & 0.00236979166666659 & 0.000546875000000391 \tabularnewline
8 & 1.74 & 1.73841145833333 & 1.73916666666667 & -0.0007552083333334 & 0.00158854166666722 \tabularnewline
9 & 1.74 & 1.739453125 & 1.74083333333333 & -0.00138020833333361 & 0.000546875000000613 \tabularnewline
10 & 1.74 & 1.746015625 & 1.74291666666667 & 0.0030989583333332 & -0.00601562499999941 \tabularnewline
11 & 1.75 & 1.746015625 & 1.74583333333333 & 0.000182291666666468 & 0.00398437500000060 \tabularnewline
12 & 1.75 & 1.74393229166667 & 1.74916666666667 & -0.00523437500000021 & 0.00606770833333381 \tabularnewline
13 & 1.75 & 1.747578125 & 1.7525 & -0.00492187499999989 & 0.00242187500000024 \tabularnewline
14 & 1.75 & 1.75559895833333 & 1.75583333333333 & -0.000234374999999875 & -0.00559895833333313 \tabularnewline
15 & 1.75 & 1.758515625 & 1.75916666666667 & -0.000651041666666551 & -0.0085156249999998 \tabularnewline
16 & 1.76 & 1.76674479166667 & 1.76291666666667 & 0.00382812500000021 & -0.00674479166666653 \tabularnewline
17 & 1.77 & 1.770390625 & 1.76708333333333 & 0.0033072916666669 & -0.000390624999999867 \tabularnewline
18 & 1.77 & 1.771640625 & 1.77125 & 0.000390625000000167 & -0.00164062499999984 \tabularnewline
19 & 1.78 & 1.77861979166667 & 1.77625 & 0.00236979166666659 & 0.00138020833333363 \tabularnewline
20 & 1.78 & 1.78174479166667 & 1.7825 & -0.0007552083333334 & -0.00174479166666663 \tabularnewline
21 & 1.78 & 1.78861979166667 & 1.79 & -0.00138020833333361 & -0.00861979166666638 \tabularnewline
22 & 1.79 & 1.80143229166667 & 1.79833333333333 & 0.0030989583333332 & -0.0114322916666665 \tabularnewline
23 & 1.8 & 1.80643229166667 & 1.80625 & 0.000182291666666468 & -0.00643229166666681 \tabularnewline
24 & 1.8 & 1.80893229166667 & 1.81416666666667 & -0.00523437500000021 & -0.00893229166666676 \tabularnewline
25 & 1.82 & 1.817578125 & 1.8225 & -0.00492187499999989 & 0.00242187500000024 \tabularnewline
26 & 1.83 & 1.83059895833333 & 1.83083333333333 & -0.000234374999999875 & -0.000598958333333233 \tabularnewline
27 & 1.85 & 1.83893229166667 & 1.83958333333333 & -0.000651041666666551 & 0.0110677083333333 \tabularnewline
28 & 1.86 & 1.852578125 & 1.84875 & 0.00382812500000021 & 0.00742187499999991 \tabularnewline
29 & 1.86 & 1.86080729166667 & 1.8575 & 0.0033072916666669 & -0.000807291666666599 \tabularnewline
30 & 1.87 & 1.86622395833333 & 1.86583333333333 & 0.000390625000000167 & 0.00377604166666701 \tabularnewline
31 & 1.88 & 1.875703125 & 1.87333333333333 & 0.00236979166666659 & 0.00429687499999987 \tabularnewline
32 & 1.88 & 1.87966145833333 & 1.88041666666667 & -0.0007552083333334 & 0.000338541666666581 \tabularnewline
33 & 1.89 & 1.885703125 & 1.88708333333333 & -0.00138020833333361 & 0.00429687500000009 \tabularnewline
34 & 1.9 & 1.896015625 & 1.89291666666667 & 0.0030989583333332 & 0.00398437500000015 \tabularnewline
35 & 1.9 & 1.89893229166667 & 1.89875 & 0.000182291666666468 & 0.00106770833333369 \tabularnewline
36 & 1.9 & 1.89893229166667 & 1.90416666666667 & -0.00523437500000021 & 0.00106770833333369 \tabularnewline
37 & 1.9 & 1.90424479166667 & 1.90916666666667 & -0.00492187499999989 & -0.00424479166666636 \tabularnewline
38 & 1.92 & 1.91393229166667 & 1.91416666666667 & -0.000234374999999875 & 0.00606770833333359 \tabularnewline
39 & 1.92 & 1.918515625 & 1.91916666666667 & -0.000651041666666551 & 0.00148437500000043 \tabularnewline
40 & 1.93 & 1.92799479166667 & 1.92416666666667 & 0.00382812500000021 & 0.00200520833333329 \tabularnewline
41 & 1.93 & 1.93247395833333 & 1.92916666666667 & 0.0033072916666669 & -0.00247395833333330 \tabularnewline
42 & 1.93 & 1.93455729166667 & 1.93416666666667 & 0.000390625000000167 & -0.00455729166666674 \tabularnewline
43 & 1.94 & 1.94153645833333 & 1.93916666666667 & 0.00236979166666659 & -0.00153645833333305 \tabularnewline
44 & 1.94 & 1.94299479166667 & 1.94375 & -0.0007552083333334 & -0.00299479166666683 \tabularnewline
45 & 1.95 & 1.94653645833333 & 1.94791666666667 & -0.00138020833333361 & 0.00346354166666685 \tabularnewline
46 & 1.96 & 1.95518229166667 & 1.95208333333333 & 0.0030989583333332 & 0.00481770833333361 \tabularnewline
47 & 1.96 & 1.95684895833333 & 1.95666666666667 & 0.000182291666666468 & 0.00315104166666691 \tabularnewline
48 & 1.96 & 1.95643229166667 & 1.96166666666667 & -0.00523437500000021 & 0.00356770833333342 \tabularnewline
49 & 1.96 & 1.961328125 & 1.96625 & -0.00492187499999989 & -0.00132812499999990 \tabularnewline
50 & 1.97 & 1.97059895833333 & 1.97083333333333 & -0.000234374999999875 & -0.000598958333333677 \tabularnewline
51 & 1.97 & 1.974765625 & 1.97541666666667 & -0.000651041666666551 & -0.00476562500000011 \tabularnewline
52 & 1.98 & 1.98341145833333 & 1.97958333333333 & 0.00382812500000021 & -0.00341145833333312 \tabularnewline
53 & 1.99 & 1.98705729166667 & 1.98375 & 0.0033072916666669 & 0.00294270833333332 \tabularnewline
54 & 1.99 & 1.98830729166667 & 1.98791666666667 & 0.000390625000000167 & 0.00169270833333379 \tabularnewline
55 & 1.99 & 1.99486979166667 & 1.9925 & 0.00236979166666659 & -0.00486979166666623 \tabularnewline
56 & 2 & 1.996328125 & 1.99708333333333 & -0.0007552083333334 & 0.00367187500000066 \tabularnewline
57 & 2 & 1.99986979166667 & 2.00125 & -0.00138020833333361 & 0.000130208333333215 \tabularnewline
58 & 2.01 & 2.00809895833333 & 2.005 & 0.0030989583333332 & 0.00190104166666671 \tabularnewline
59 & 2.01 & 2.008515625 & 2.00833333333333 & 0.000182291666666468 & 0.00148437499999998 \tabularnewline
60 & 2.01 & 2.00643229166667 & 2.01166666666667 & -0.00523437500000021 & 0.0035677083333332 \tabularnewline
61 & 2.02 & 2.010078125 & 2.015 & -0.00492187499999989 & 0.00992187499999986 \tabularnewline
62 & 2.02 & 2.01809895833333 & 2.01833333333333 & -0.000234374999999875 & 0.00190104166666671 \tabularnewline
63 & 2.02 & 2.021015625 & 2.02166666666667 & -0.000651041666666551 & -0.00101562500000041 \tabularnewline
64 & 2.02 & 2.028828125 & 2.025 & 0.00382812500000021 & -0.0088281250000004 \tabularnewline
65 & 2.03 & 2.03205729166667 & 2.02875 & 0.0033072916666669 & -0.00205729166666746 \tabularnewline
66 & 2.03 & 2.03330729166667 & 2.03291666666667 & 0.000390625000000167 & -0.00330729166666721 \tabularnewline
67 & 2.03 & NA & NA & 0.00236979166666659 & NA \tabularnewline
68 & 2.04 & NA & NA & -0.0007552083333334 & NA \tabularnewline
69 & 2.04 & NA & NA & -0.00138020833333361 & NA \tabularnewline
70 & 2.05 & NA & NA & 0.0030989583333332 & NA \tabularnewline
71 & 2.06 & NA & NA & 0.000182291666666468 & NA \tabularnewline
72 & 2.06 & NA & NA & -0.00523437500000021 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12566&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.72[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00492187499999989[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.73[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000234374999999875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.73[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000651041666666551[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.73[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00382812500000021[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.73[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0033072916666669[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.73[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000390625000000167[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.74[/C][C]1.739453125[/C][C]1.73708333333333[/C][C]0.00236979166666659[/C][C]0.000546875000000391[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.74[/C][C]1.73841145833333[/C][C]1.73916666666667[/C][C]-0.0007552083333334[/C][C]0.00158854166666722[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.74[/C][C]1.739453125[/C][C]1.74083333333333[/C][C]-0.00138020833333361[/C][C]0.000546875000000613[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.74[/C][C]1.746015625[/C][C]1.74291666666667[/C][C]0.0030989583333332[/C][C]-0.00601562499999941[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.75[/C][C]1.746015625[/C][C]1.74583333333333[/C][C]0.000182291666666468[/C][C]0.00398437500000060[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.75[/C][C]1.74393229166667[/C][C]1.74916666666667[/C][C]-0.00523437500000021[/C][C]0.00606770833333381[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.75[/C][C]1.747578125[/C][C]1.7525[/C][C]-0.00492187499999989[/C][C]0.00242187500000024[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.75[/C][C]1.75559895833333[/C][C]1.75583333333333[/C][C]-0.000234374999999875[/C][C]-0.00559895833333313[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.75[/C][C]1.758515625[/C][C]1.75916666666667[/C][C]-0.000651041666666551[/C][C]-0.0085156249999998[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.76[/C][C]1.76674479166667[/C][C]1.76291666666667[/C][C]0.00382812500000021[/C][C]-0.00674479166666653[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.77[/C][C]1.770390625[/C][C]1.76708333333333[/C][C]0.0033072916666669[/C][C]-0.000390624999999867[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.77[/C][C]1.771640625[/C][C]1.77125[/C][C]0.000390625000000167[/C][C]-0.00164062499999984[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.78[/C][C]1.77861979166667[/C][C]1.77625[/C][C]0.00236979166666659[/C][C]0.00138020833333363[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.78[/C][C]1.78174479166667[/C][C]1.7825[/C][C]-0.0007552083333334[/C][C]-0.00174479166666663[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.78[/C][C]1.78861979166667[/C][C]1.79[/C][C]-0.00138020833333361[/C][C]-0.00861979166666638[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.79[/C][C]1.80143229166667[/C][C]1.79833333333333[/C][C]0.0030989583333332[/C][C]-0.0114322916666665[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.8[/C][C]1.80643229166667[/C][C]1.80625[/C][C]0.000182291666666468[/C][C]-0.00643229166666681[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.8[/C][C]1.80893229166667[/C][C]1.81416666666667[/C][C]-0.00523437500000021[/C][C]-0.00893229166666676[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.82[/C][C]1.817578125[/C][C]1.8225[/C][C]-0.00492187499999989[/C][C]0.00242187500000024[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.83[/C][C]1.83059895833333[/C][C]1.83083333333333[/C][C]-0.000234374999999875[/C][C]-0.000598958333333233[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.85[/C][C]1.83893229166667[/C][C]1.83958333333333[/C][C]-0.000651041666666551[/C][C]0.0110677083333333[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.86[/C][C]1.852578125[/C][C]1.84875[/C][C]0.00382812500000021[/C][C]0.00742187499999991[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.86[/C][C]1.86080729166667[/C][C]1.8575[/C][C]0.0033072916666669[/C][C]-0.000807291666666599[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.87[/C][C]1.86622395833333[/C][C]1.86583333333333[/C][C]0.000390625000000167[/C][C]0.00377604166666701[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.88[/C][C]1.875703125[/C][C]1.87333333333333[/C][C]0.00236979166666659[/C][C]0.00429687499999987[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.88[/C][C]1.87966145833333[/C][C]1.88041666666667[/C][C]-0.0007552083333334[/C][C]0.000338541666666581[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.89[/C][C]1.885703125[/C][C]1.88708333333333[/C][C]-0.00138020833333361[/C][C]0.00429687500000009[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.9[/C][C]1.896015625[/C][C]1.89291666666667[/C][C]0.0030989583333332[/C][C]0.00398437500000015[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.9[/C][C]1.89893229166667[/C][C]1.89875[/C][C]0.000182291666666468[/C][C]0.00106770833333369[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.9[/C][C]1.89893229166667[/C][C]1.90416666666667[/C][C]-0.00523437500000021[/C][C]0.00106770833333369[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.9[/C][C]1.90424479166667[/C][C]1.90916666666667[/C][C]-0.00492187499999989[/C][C]-0.00424479166666636[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.92[/C][C]1.91393229166667[/C][C]1.91416666666667[/C][C]-0.000234374999999875[/C][C]0.00606770833333359[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.92[/C][C]1.918515625[/C][C]1.91916666666667[/C][C]-0.000651041666666551[/C][C]0.00148437500000043[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.93[/C][C]1.92799479166667[/C][C]1.92416666666667[/C][C]0.00382812500000021[/C][C]0.00200520833333329[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.93[/C][C]1.93247395833333[/C][C]1.92916666666667[/C][C]0.0033072916666669[/C][C]-0.00247395833333330[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.93[/C][C]1.93455729166667[/C][C]1.93416666666667[/C][C]0.000390625000000167[/C][C]-0.00455729166666674[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.94[/C][C]1.94153645833333[/C][C]1.93916666666667[/C][C]0.00236979166666659[/C][C]-0.00153645833333305[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.94[/C][C]1.94299479166667[/C][C]1.94375[/C][C]-0.0007552083333334[/C][C]-0.00299479166666683[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.95[/C][C]1.94653645833333[/C][C]1.94791666666667[/C][C]-0.00138020833333361[/C][C]0.00346354166666685[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.96[/C][C]1.95518229166667[/C][C]1.95208333333333[/C][C]0.0030989583333332[/C][C]0.00481770833333361[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.96[/C][C]1.95684895833333[/C][C]1.95666666666667[/C][C]0.000182291666666468[/C][C]0.00315104166666691[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.96[/C][C]1.95643229166667[/C][C]1.96166666666667[/C][C]-0.00523437500000021[/C][C]0.00356770833333342[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.96[/C][C]1.961328125[/C][C]1.96625[/C][C]-0.00492187499999989[/C][C]-0.00132812499999990[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.97[/C][C]1.97059895833333[/C][C]1.97083333333333[/C][C]-0.000234374999999875[/C][C]-0.000598958333333677[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.97[/C][C]1.974765625[/C][C]1.97541666666667[/C][C]-0.000651041666666551[/C][C]-0.00476562500000011[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.98[/C][C]1.98341145833333[/C][C]1.97958333333333[/C][C]0.00382812500000021[/C][C]-0.00341145833333312[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.99[/C][C]1.98705729166667[/C][C]1.98375[/C][C]0.0033072916666669[/C][C]0.00294270833333332[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.99[/C][C]1.98830729166667[/C][C]1.98791666666667[/C][C]0.000390625000000167[/C][C]0.00169270833333379[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.99[/C][C]1.99486979166667[/C][C]1.9925[/C][C]0.00236979166666659[/C][C]-0.00486979166666623[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]2[/C][C]1.996328125[/C][C]1.99708333333333[/C][C]-0.0007552083333334[/C][C]0.00367187500000066[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]2[/C][C]1.99986979166667[/C][C]2.00125[/C][C]-0.00138020833333361[/C][C]0.000130208333333215[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]2.01[/C][C]2.00809895833333[/C][C]2.005[/C][C]0.0030989583333332[/C][C]0.00190104166666671[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]2.01[/C][C]2.008515625[/C][C]2.00833333333333[/C][C]0.000182291666666468[/C][C]0.00148437499999998[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]2.01[/C][C]2.00643229166667[/C][C]2.01166666666667[/C][C]-0.00523437500000021[/C][C]0.0035677083333332[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]2.02[/C][C]2.010078125[/C][C]2.015[/C][C]-0.00492187499999989[/C][C]0.00992187499999986[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]2.02[/C][C]2.01809895833333[/C][C]2.01833333333333[/C][C]-0.000234374999999875[/C][C]0.00190104166666671[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]2.02[/C][C]2.021015625[/C][C]2.02166666666667[/C][C]-0.000651041666666551[/C][C]-0.00101562500000041[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]2.02[/C][C]2.028828125[/C][C]2.025[/C][C]0.00382812500000021[/C][C]-0.0088281250000004[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]2.03[/C][C]2.03205729166667[/C][C]2.02875[/C][C]0.0033072916666669[/C][C]-0.00205729166666746[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]2.03[/C][C]2.03330729166667[/C][C]2.03291666666667[/C][C]0.000390625000000167[/C][C]-0.00330729166666721[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]2.03[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00236979166666659[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]2.04[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0007552083333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]2.04[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00138020833333361[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]2.05[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0030989583333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]2.06[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000182291666666468[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]2.06[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00523437500000021[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12566&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12566&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.72	NA	NA	-0.00492187499999989	NA
2	1.73	NA	NA	-0.000234374999999875	NA
3	1.73	NA	NA	-0.000651041666666551	NA
4	1.73	NA	NA	0.00382812500000021	NA
5	1.73	NA	NA	0.0033072916666669	NA
6	1.73	NA	NA	0.000390625000000167	NA
7	1.74	1.739453125	1.73708333333333	0.00236979166666659	0.000546875000000391
8	1.74	1.73841145833333	1.73916666666667	-0.0007552083333334	0.00158854166666722
9	1.74	1.739453125	1.74083333333333	-0.00138020833333361	0.000546875000000613
10	1.74	1.746015625	1.74291666666667	0.0030989583333332	-0.00601562499999941
11	1.75	1.746015625	1.74583333333333	0.000182291666666468	0.00398437500000060
12	1.75	1.74393229166667	1.74916666666667	-0.00523437500000021	0.00606770833333381
13	1.75	1.747578125	1.7525	-0.00492187499999989	0.00242187500000024
14	1.75	1.75559895833333	1.75583333333333	-0.000234374999999875	-0.00559895833333313
15	1.75	1.758515625	1.75916666666667	-0.000651041666666551	-0.0085156249999998
16	1.76	1.76674479166667	1.76291666666667	0.00382812500000021	-0.00674479166666653
17	1.77	1.770390625	1.76708333333333	0.0033072916666669	-0.000390624999999867
18	1.77	1.771640625	1.77125	0.000390625000000167	-0.00164062499999984
19	1.78	1.77861979166667	1.77625	0.00236979166666659	0.00138020833333363
20	1.78	1.78174479166667	1.7825	-0.0007552083333334	-0.00174479166666663
21	1.78	1.78861979166667	1.79	-0.00138020833333361	-0.00861979166666638
22	1.79	1.80143229166667	1.79833333333333	0.0030989583333332	-0.0114322916666665
23	1.8	1.80643229166667	1.80625	0.000182291666666468	-0.00643229166666681
24	1.8	1.80893229166667	1.81416666666667	-0.00523437500000021	-0.00893229166666676
25	1.82	1.817578125	1.8225	-0.00492187499999989	0.00242187500000024
26	1.83	1.83059895833333	1.83083333333333	-0.000234374999999875	-0.000598958333333233
27	1.85	1.83893229166667	1.83958333333333	-0.000651041666666551	0.0110677083333333
28	1.86	1.852578125	1.84875	0.00382812500000021	0.00742187499999991
29	1.86	1.86080729166667	1.8575	0.0033072916666669	-0.000807291666666599
30	1.87	1.86622395833333	1.86583333333333	0.000390625000000167	0.00377604166666701
31	1.88	1.875703125	1.87333333333333	0.00236979166666659	0.00429687499999987
32	1.88	1.87966145833333	1.88041666666667	-0.0007552083333334	0.000338541666666581
33	1.89	1.885703125	1.88708333333333	-0.00138020833333361	0.00429687500000009
34	1.9	1.896015625	1.89291666666667	0.0030989583333332	0.00398437500000015
35	1.9	1.89893229166667	1.89875	0.000182291666666468	0.00106770833333369
36	1.9	1.89893229166667	1.90416666666667	-0.00523437500000021	0.00106770833333369
37	1.9	1.90424479166667	1.90916666666667	-0.00492187499999989	-0.00424479166666636
38	1.92	1.91393229166667	1.91416666666667	-0.000234374999999875	0.00606770833333359
39	1.92	1.918515625	1.91916666666667	-0.000651041666666551	0.00148437500000043
40	1.93	1.92799479166667	1.92416666666667	0.00382812500000021	0.00200520833333329
41	1.93	1.93247395833333	1.92916666666667	0.0033072916666669	-0.00247395833333330
42	1.93	1.93455729166667	1.93416666666667	0.000390625000000167	-0.00455729166666674
43	1.94	1.94153645833333	1.93916666666667	0.00236979166666659	-0.00153645833333305
44	1.94	1.94299479166667	1.94375	-0.0007552083333334	-0.00299479166666683
45	1.95	1.94653645833333	1.94791666666667	-0.00138020833333361	0.00346354166666685
46	1.96	1.95518229166667	1.95208333333333	0.0030989583333332	0.00481770833333361
47	1.96	1.95684895833333	1.95666666666667	0.000182291666666468	0.00315104166666691
48	1.96	1.95643229166667	1.96166666666667	-0.00523437500000021	0.00356770833333342
49	1.96	1.961328125	1.96625	-0.00492187499999989	-0.00132812499999990
50	1.97	1.97059895833333	1.97083333333333	-0.000234374999999875	-0.000598958333333677
51	1.97	1.974765625	1.97541666666667	-0.000651041666666551	-0.00476562500000011
52	1.98	1.98341145833333	1.97958333333333	0.00382812500000021	-0.00341145833333312
53	1.99	1.98705729166667	1.98375	0.0033072916666669	0.00294270833333332
54	1.99	1.98830729166667	1.98791666666667	0.000390625000000167	0.00169270833333379
55	1.99	1.99486979166667	1.9925	0.00236979166666659	-0.00486979166666623
56	2	1.996328125	1.99708333333333	-0.0007552083333334	0.00367187500000066
57	2	1.99986979166667	2.00125	-0.00138020833333361	0.000130208333333215
58	2.01	2.00809895833333	2.005	0.0030989583333332	0.00190104166666671
59	2.01	2.008515625	2.00833333333333	0.000182291666666468	0.00148437499999998
60	2.01	2.00643229166667	2.01166666666667	-0.00523437500000021	0.0035677083333332
61	2.02	2.010078125	2.015	-0.00492187499999989	0.00992187499999986
62	2.02	2.01809895833333	2.01833333333333	-0.000234374999999875	0.00190104166666671
63	2.02	2.021015625	2.02166666666667	-0.000651041666666551	-0.00101562500000041
64	2.02	2.028828125	2.025	0.00382812500000021	-0.0088281250000004
65	2.03	2.03205729166667	2.02875	0.0033072916666669	-0.00205729166666746
66	2.03	2.03330729166667	2.03291666666667	0.000390625000000167	-0.00330729166666721
67	2.03	NA	NA	0.00236979166666659	NA
68	2.04	NA	NA	-0.0007552083333334	NA
69	2.04	NA	NA	-0.00138020833333361	NA
70	2.05	NA	NA	0.0030989583333332	NA
71	2.06	NA	NA	0.000182291666666468	NA
72	2.06	NA	NA	-0.00523437500000021	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Opgave9: Classical Decomposition (additief) Gemiddelede Prijs Zakje Frieten...

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code