Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Thu, 15 May 2008 07:34:55 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/15/t1210858729zraewxnx3r2dru4.htm/, Retrieved Tue, 14 May 2024 03:15:56 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12574, Retrieved Tue, 14 May 2024 03:15:56 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

235

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Gemiddelde prijs ...] [2008-05-15 13:34:55] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

0,33
0,35
0,35
0,34
0,37
0,38
0,39
0,37
0,37
0,37
0,37
0,38
0,36
0,36
0,36
0,36
0,38
0,37
0,39
0,39
0,4
0,42
0,42
0,4
0,36
0,36
0,36
0,36
0,35
0,38
0,4
0,39
0,39
0,39
0,36
0,35
0,35
0,33
0,33
0,32
0,36
0,37
0,38
0,38
0,38
0,38
0,39
0,4
0,38
0,41
0,41
0,43
0,42
0,41
0,41
0,43
0,44
0,46
0,44
0,43
0,43
0,42
0,42
0,42
0,43
0,44
0,45
0,44
0,47
0,48
0,48
0,45
0,44
0,44
0,45
0,46
0,45
0,46
0,47
0,48
0,48
0,46
0,47
0,47
0,43
0,41
0,39
0,41
0,44
0,45
0,45
0,46
0,45
0,45
0,46
0,46

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12574&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12574&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12574&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.33	NA	NA	-0.0145023148148148	NA
2	0.35	NA	NA	-0.0158217592592592	NA
3	0.35	NA	NA	-0.0156828703703704	NA
4	0.34	NA	NA	-0.0137384259259259	NA
5	0.37	NA	NA	-0.00839120370370371	NA
6	0.38	NA	NA	-0.00304398148148150	NA
7	0.39	0.372928240740741	0.365416666666667	0.00751157407407407	0.0170717592592594
8	0.37	0.375428240740741	0.367083333333333	0.0083449074074074	-0.00542824074074066
9	0.37	0.384039351851852	0.367916666666667	0.0161226851851852	-0.0140393518518518
10	0.37	0.389733796296296	0.369166666666667	0.0205671296296296	-0.0197337962962963
11	0.37	0.385219907407407	0.370416666666667	0.0148032407407407	-0.0152199074074074
12	0.38	0.374247685185185	0.370416666666667	0.00383101851851851	0.00575231481481492
13	0.36	0.355497685185185	0.37	-0.0145023148148148	0.00450231481481489
14	0.36	0.355011574074074	0.370833333333333	-0.0158217592592592	0.00498842592592591
15	0.36	0.357233796296296	0.372916666666667	-0.0156828703703704	0.00276620370370367
16	0.36	0.362511574074074	0.37625	-0.0137384259259259	-0.00251157407407410
17	0.38	0.372025462962963	0.380416666666667	-0.00839120370370371	0.00797453703703699
18	0.37	0.380289351851852	0.383333333333333	-0.00304398148148150	-0.0102893518518519
19	0.39	0.391678240740741	0.384166666666667	0.00751157407407407	-0.00167824074074069
20	0.39	0.392511574074074	0.384166666666667	0.0083449074074074	-0.00251157407407415
21	0.4	0.400289351851852	0.384166666666667	0.0161226851851852	-0.000289351851851805
22	0.42	0.404733796296296	0.384166666666667	0.0205671296296296	0.0152662037037037
23	0.42	0.397719907407407	0.382916666666667	0.0148032407407407	0.0222800925925927
24	0.4	0.385914351851852	0.382083333333333	0.00383101851851851	0.0140856481481482
25	0.36	0.368414351851852	0.382916666666667	-0.0145023148148148	-0.00841435185185174
26	0.36	0.367511574074074	0.383333333333333	-0.0158217592592592	-0.00751157407407405
27	0.36	0.367233796296296	0.382916666666667	-0.0156828703703704	-0.00723379629629628
28	0.36	0.367511574074074	0.38125	-0.0137384259259259	-0.00751157407407405
29	0.35	0.369108796296296	0.3775	-0.00839120370370371	-0.0191087962962963
30	0.38	0.369872685185185	0.372916666666667	-0.00304398148148150	0.0101273148148148
31	0.4	0.377928240740741	0.370416666666667	0.00751157407407407	0.0220717592592592
32	0.39	0.377094907407407	0.36875	0.0083449074074074	0.0129050925925926
33	0.39	0.382372685185185	0.36625	0.0161226851851852	0.00762731481481477
34	0.39	0.383900462962963	0.363333333333333	0.0205671296296296	0.00609953703703703
35	0.36	0.376886574074074	0.362083333333333	0.0148032407407407	-0.0168865740740741
36	0.35	0.365914351851852	0.362083333333333	0.00383101851851851	-0.0159143518518518
37	0.35	0.346331018518518	0.360833333333333	-0.0145023148148148	0.00366898148148154
38	0.33	0.343761574074074	0.359583333333333	-0.0158217592592592	-0.0137615740740740
39	0.33	0.343067129629630	0.35875	-0.0156828703703704	-0.0130671296296295
40	0.32	0.344178240740741	0.357916666666667	-0.0137384259259259	-0.0241782407407407
41	0.36	0.350358796296296	0.35875	-0.00839120370370371	0.0096412037037037
42	0.37	0.359039351851852	0.362083333333333	-0.00304398148148150	0.0109606481481481
43	0.38	0.372928240740741	0.365416666666667	0.00751157407407407	0.00707175925925924
44	0.38	0.378344907407407	0.37	0.0083449074074074	0.00165509259259256
45	0.38	0.392789351851852	0.376666666666667	0.0161226851851852	-0.0127893518518519
46	0.38	0.405150462962963	0.384583333333333	0.0205671296296296	-0.0251504629629629
47	0.39	0.406469907407407	0.391666666666667	0.0148032407407407	-0.0164699074074074
48	0.4	0.399664351851852	0.395833333333333	0.00383101851851851	0.000335648148148071
49	0.38	0.384247685185185	0.39875	-0.0145023148148148	-0.0042476851851852
50	0.41	0.386261574074074	0.402083333333333	-0.0158217592592592	0.0237384259259259
51	0.41	0.390983796296296	0.406666666666667	-0.0156828703703704	0.0190162037037037
52	0.43	0.398761574074074	0.4125	-0.0137384259259259	0.031238425925926
53	0.42	0.409525462962963	0.417916666666667	-0.00839120370370371	0.0104745370370370
54	0.41	0.418206018518519	0.42125	-0.00304398148148150	-0.00820601851851854
55	0.41	0.432094907407407	0.424583333333333	0.00751157407407407	-0.0220949074074074
56	0.43	0.435428240740741	0.427083333333333	0.0083449074074074	-0.00542824074074072
57	0.44	0.444039351851852	0.427916666666667	0.0161226851851852	-0.00403935185185184
58	0.46	0.448483796296296	0.427916666666667	0.0205671296296296	0.0115162037037038
59	0.44	0.442719907407407	0.427916666666667	0.0148032407407407	-0.00271990740740741
60	0.43	0.433414351851852	0.429583333333333	0.00383101851851851	-0.00341435185185185
61	0.43	0.417997685185185	0.4325	-0.0145023148148148	0.0120023148148148
62	0.42	0.418761574074074	0.434583333333333	-0.0158217592592592	0.00123842592592588
63	0.42	0.42056712962963	0.43625	-0.0156828703703704	-0.000567129629629626
64	0.42	0.424594907407407	0.438333333333333	-0.0137384259259259	-0.00459490740740737
65	0.43	0.432442129629629	0.440833333333333	-0.00839120370370371	-0.00244212962962947
66	0.44	0.440289351851852	0.443333333333333	-0.00304398148148150	-0.000289351851851749
67	0.45	0.452094907407407	0.444583333333333	0.00751157407407407	-0.00209490740740725
68	0.44	0.454178240740741	0.445833333333333	0.0083449074074074	-0.0141782407407406
69	0.47	0.464039351851852	0.447916666666667	0.0161226851851852	0.00596064814814823
70	0.48	0.471400462962963	0.450833333333333	0.0205671296296296	0.00859953703703698
71	0.48	0.468136574074074	0.453333333333333	0.0148032407407407	0.0118634259259259
72	0.45	0.458831018518519	0.455	0.00383101851851851	-0.00883101851851853
73	0.44	0.442164351851852	0.456666666666667	-0.0145023148148148	-0.00216435185185176
74	0.44	0.443344907407407	0.459166666666667	-0.0158217592592592	-0.00334490740740739
75	0.45	0.445567129629630	0.46125	-0.0156828703703704	0.00443287037037043
76	0.46	0.447094907407407	0.460833333333333	-0.0137384259259259	0.0129050925925927
77	0.45	0.45119212962963	0.459583333333333	-0.00839120370370371	-0.00119212962962956
78	0.46	0.456956018518518	0.46	-0.00304398148148150	0.00304398148148161
79	0.47	0.467928240740741	0.460416666666667	0.00751157407407407	0.00207175925925934
80	0.48	0.467094907407407	0.45875	0.0083449074074074	0.0129050925925927
81	0.48	0.471122685185185	0.455	0.0161226851851852	0.0088773148148149
82	0.46	0.470983796296296	0.450416666666667	0.0205671296296296	-0.0109837962962962
83	0.47	0.462719907407407	0.447916666666667	0.0148032407407407	0.00728009259259266
84	0.47	0.450914351851852	0.447083333333333	0.00383101851851851	0.0190856481481482
85	0.43	0.431331018518518	0.445833333333333	-0.0145023148148148	-0.00133101851851847
86	0.41	0.428344907407407	0.444166666666667	-0.0158217592592592	-0.0183449074074075
87	0.39	0.426400462962963	0.442083333333333	-0.0156828703703704	-0.036400462962963
88	0.41	0.426678240740741	0.440416666666667	-0.0137384259259259	-0.0166782407407408
89	0.44	0.43119212962963	0.439583333333333	-0.00839120370370371	0.00880787037037029
90	0.45	0.435706018518519	0.43875	-0.00304398148148150	0.0142939814814814
91	0.45	NA	NA	0.00751157407407407	NA
92	0.46	NA	NA	0.0083449074074074	NA
93	0.45	NA	NA	0.0161226851851852	NA
94	0.45	NA	NA	0.0205671296296296	NA
95	0.46	NA	NA	0.0148032407407407	NA
96	0.46	NA	NA	0.00383101851851851	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.33 & NA & NA & -0.0145023148148148 & NA \tabularnewline
2 & 0.35 & NA & NA & -0.0158217592592592 & NA \tabularnewline
3 & 0.35 & NA & NA & -0.0156828703703704 & NA \tabularnewline
4 & 0.34 & NA & NA & -0.0137384259259259 & NA \tabularnewline
5 & 0.37 & NA & NA & -0.00839120370370371 & NA \tabularnewline
6 & 0.38 & NA & NA & -0.00304398148148150 & NA \tabularnewline
7 & 0.39 & 0.372928240740741 & 0.365416666666667 & 0.00751157407407407 & 0.0170717592592594 \tabularnewline
8 & 0.37 & 0.375428240740741 & 0.367083333333333 & 0.0083449074074074 & -0.00542824074074066 \tabularnewline
9 & 0.37 & 0.384039351851852 & 0.367916666666667 & 0.0161226851851852 & -0.0140393518518518 \tabularnewline
10 & 0.37 & 0.389733796296296 & 0.369166666666667 & 0.0205671296296296 & -0.0197337962962963 \tabularnewline
11 & 0.37 & 0.385219907407407 & 0.370416666666667 & 0.0148032407407407 & -0.0152199074074074 \tabularnewline
12 & 0.38 & 0.374247685185185 & 0.370416666666667 & 0.00383101851851851 & 0.00575231481481492 \tabularnewline
13 & 0.36 & 0.355497685185185 & 0.37 & -0.0145023148148148 & 0.00450231481481489 \tabularnewline
14 & 0.36 & 0.355011574074074 & 0.370833333333333 & -0.0158217592592592 & 0.00498842592592591 \tabularnewline
15 & 0.36 & 0.357233796296296 & 0.372916666666667 & -0.0156828703703704 & 0.00276620370370367 \tabularnewline
16 & 0.36 & 0.362511574074074 & 0.37625 & -0.0137384259259259 & -0.00251157407407410 \tabularnewline
17 & 0.38 & 0.372025462962963 & 0.380416666666667 & -0.00839120370370371 & 0.00797453703703699 \tabularnewline
18 & 0.37 & 0.380289351851852 & 0.383333333333333 & -0.00304398148148150 & -0.0102893518518519 \tabularnewline
19 & 0.39 & 0.391678240740741 & 0.384166666666667 & 0.00751157407407407 & -0.00167824074074069 \tabularnewline
20 & 0.39 & 0.392511574074074 & 0.384166666666667 & 0.0083449074074074 & -0.00251157407407415 \tabularnewline
21 & 0.4 & 0.400289351851852 & 0.384166666666667 & 0.0161226851851852 & -0.000289351851851805 \tabularnewline
22 & 0.42 & 0.404733796296296 & 0.384166666666667 & 0.0205671296296296 & 0.0152662037037037 \tabularnewline
23 & 0.42 & 0.397719907407407 & 0.382916666666667 & 0.0148032407407407 & 0.0222800925925927 \tabularnewline
24 & 0.4 & 0.385914351851852 & 0.382083333333333 & 0.00383101851851851 & 0.0140856481481482 \tabularnewline
25 & 0.36 & 0.368414351851852 & 0.382916666666667 & -0.0145023148148148 & -0.00841435185185174 \tabularnewline
26 & 0.36 & 0.367511574074074 & 0.383333333333333 & -0.0158217592592592 & -0.00751157407407405 \tabularnewline
27 & 0.36 & 0.367233796296296 & 0.382916666666667 & -0.0156828703703704 & -0.00723379629629628 \tabularnewline
28 & 0.36 & 0.367511574074074 & 0.38125 & -0.0137384259259259 & -0.00751157407407405 \tabularnewline
29 & 0.35 & 0.369108796296296 & 0.3775 & -0.00839120370370371 & -0.0191087962962963 \tabularnewline
30 & 0.38 & 0.369872685185185 & 0.372916666666667 & -0.00304398148148150 & 0.0101273148148148 \tabularnewline
31 & 0.4 & 0.377928240740741 & 0.370416666666667 & 0.00751157407407407 & 0.0220717592592592 \tabularnewline
32 & 0.39 & 0.377094907407407 & 0.36875 & 0.0083449074074074 & 0.0129050925925926 \tabularnewline
33 & 0.39 & 0.382372685185185 & 0.36625 & 0.0161226851851852 & 0.00762731481481477 \tabularnewline
34 & 0.39 & 0.383900462962963 & 0.363333333333333 & 0.0205671296296296 & 0.00609953703703703 \tabularnewline
35 & 0.36 & 0.376886574074074 & 0.362083333333333 & 0.0148032407407407 & -0.0168865740740741 \tabularnewline
36 & 0.35 & 0.365914351851852 & 0.362083333333333 & 0.00383101851851851 & -0.0159143518518518 \tabularnewline
37 & 0.35 & 0.346331018518518 & 0.360833333333333 & -0.0145023148148148 & 0.00366898148148154 \tabularnewline
38 & 0.33 & 0.343761574074074 & 0.359583333333333 & -0.0158217592592592 & -0.0137615740740740 \tabularnewline
39 & 0.33 & 0.343067129629630 & 0.35875 & -0.0156828703703704 & -0.0130671296296295 \tabularnewline
40 & 0.32 & 0.344178240740741 & 0.357916666666667 & -0.0137384259259259 & -0.0241782407407407 \tabularnewline
41 & 0.36 & 0.350358796296296 & 0.35875 & -0.00839120370370371 & 0.0096412037037037 \tabularnewline
42 & 0.37 & 0.359039351851852 & 0.362083333333333 & -0.00304398148148150 & 0.0109606481481481 \tabularnewline
43 & 0.38 & 0.372928240740741 & 0.365416666666667 & 0.00751157407407407 & 0.00707175925925924 \tabularnewline
44 & 0.38 & 0.378344907407407 & 0.37 & 0.0083449074074074 & 0.00165509259259256 \tabularnewline
45 & 0.38 & 0.392789351851852 & 0.376666666666667 & 0.0161226851851852 & -0.0127893518518519 \tabularnewline
46 & 0.38 & 0.405150462962963 & 0.384583333333333 & 0.0205671296296296 & -0.0251504629629629 \tabularnewline
47 & 0.39 & 0.406469907407407 & 0.391666666666667 & 0.0148032407407407 & -0.0164699074074074 \tabularnewline
48 & 0.4 & 0.399664351851852 & 0.395833333333333 & 0.00383101851851851 & 0.000335648148148071 \tabularnewline
49 & 0.38 & 0.384247685185185 & 0.39875 & -0.0145023148148148 & -0.0042476851851852 \tabularnewline
50 & 0.41 & 0.386261574074074 & 0.402083333333333 & -0.0158217592592592 & 0.0237384259259259 \tabularnewline
51 & 0.41 & 0.390983796296296 & 0.406666666666667 & -0.0156828703703704 & 0.0190162037037037 \tabularnewline
52 & 0.43 & 0.398761574074074 & 0.4125 & -0.0137384259259259 & 0.031238425925926 \tabularnewline
53 & 0.42 & 0.409525462962963 & 0.417916666666667 & -0.00839120370370371 & 0.0104745370370370 \tabularnewline
54 & 0.41 & 0.418206018518519 & 0.42125 & -0.00304398148148150 & -0.00820601851851854 \tabularnewline
55 & 0.41 & 0.432094907407407 & 0.424583333333333 & 0.00751157407407407 & -0.0220949074074074 \tabularnewline
56 & 0.43 & 0.435428240740741 & 0.427083333333333 & 0.0083449074074074 & -0.00542824074074072 \tabularnewline
57 & 0.44 & 0.444039351851852 & 0.427916666666667 & 0.0161226851851852 & -0.00403935185185184 \tabularnewline
58 & 0.46 & 0.448483796296296 & 0.427916666666667 & 0.0205671296296296 & 0.0115162037037038 \tabularnewline
59 & 0.44 & 0.442719907407407 & 0.427916666666667 & 0.0148032407407407 & -0.00271990740740741 \tabularnewline
60 & 0.43 & 0.433414351851852 & 0.429583333333333 & 0.00383101851851851 & -0.00341435185185185 \tabularnewline
61 & 0.43 & 0.417997685185185 & 0.4325 & -0.0145023148148148 & 0.0120023148148148 \tabularnewline
62 & 0.42 & 0.418761574074074 & 0.434583333333333 & -0.0158217592592592 & 0.00123842592592588 \tabularnewline
63 & 0.42 & 0.42056712962963 & 0.43625 & -0.0156828703703704 & -0.000567129629629626 \tabularnewline
64 & 0.42 & 0.424594907407407 & 0.438333333333333 & -0.0137384259259259 & -0.00459490740740737 \tabularnewline
65 & 0.43 & 0.432442129629629 & 0.440833333333333 & -0.00839120370370371 & -0.00244212962962947 \tabularnewline
66 & 0.44 & 0.440289351851852 & 0.443333333333333 & -0.00304398148148150 & -0.000289351851851749 \tabularnewline
67 & 0.45 & 0.452094907407407 & 0.444583333333333 & 0.00751157407407407 & -0.00209490740740725 \tabularnewline
68 & 0.44 & 0.454178240740741 & 0.445833333333333 & 0.0083449074074074 & -0.0141782407407406 \tabularnewline
69 & 0.47 & 0.464039351851852 & 0.447916666666667 & 0.0161226851851852 & 0.00596064814814823 \tabularnewline
70 & 0.48 & 0.471400462962963 & 0.450833333333333 & 0.0205671296296296 & 0.00859953703703698 \tabularnewline
71 & 0.48 & 0.468136574074074 & 0.453333333333333 & 0.0148032407407407 & 0.0118634259259259 \tabularnewline
72 & 0.45 & 0.458831018518519 & 0.455 & 0.00383101851851851 & -0.00883101851851853 \tabularnewline
73 & 0.44 & 0.442164351851852 & 0.456666666666667 & -0.0145023148148148 & -0.00216435185185176 \tabularnewline
74 & 0.44 & 0.443344907407407 & 0.459166666666667 & -0.0158217592592592 & -0.00334490740740739 \tabularnewline
75 & 0.45 & 0.445567129629630 & 0.46125 & -0.0156828703703704 & 0.00443287037037043 \tabularnewline
76 & 0.46 & 0.447094907407407 & 0.460833333333333 & -0.0137384259259259 & 0.0129050925925927 \tabularnewline
77 & 0.45 & 0.45119212962963 & 0.459583333333333 & -0.00839120370370371 & -0.00119212962962956 \tabularnewline
78 & 0.46 & 0.456956018518518 & 0.46 & -0.00304398148148150 & 0.00304398148148161 \tabularnewline
79 & 0.47 & 0.467928240740741 & 0.460416666666667 & 0.00751157407407407 & 0.00207175925925934 \tabularnewline
80 & 0.48 & 0.467094907407407 & 0.45875 & 0.0083449074074074 & 0.0129050925925927 \tabularnewline
81 & 0.48 & 0.471122685185185 & 0.455 & 0.0161226851851852 & 0.0088773148148149 \tabularnewline
82 & 0.46 & 0.470983796296296 & 0.450416666666667 & 0.0205671296296296 & -0.0109837962962962 \tabularnewline
83 & 0.47 & 0.462719907407407 & 0.447916666666667 & 0.0148032407407407 & 0.00728009259259266 \tabularnewline
84 & 0.47 & 0.450914351851852 & 0.447083333333333 & 0.00383101851851851 & 0.0190856481481482 \tabularnewline
85 & 0.43 & 0.431331018518518 & 0.445833333333333 & -0.0145023148148148 & -0.00133101851851847 \tabularnewline
86 & 0.41 & 0.428344907407407 & 0.444166666666667 & -0.0158217592592592 & -0.0183449074074075 \tabularnewline
87 & 0.39 & 0.426400462962963 & 0.442083333333333 & -0.0156828703703704 & -0.036400462962963 \tabularnewline
88 & 0.41 & 0.426678240740741 & 0.440416666666667 & -0.0137384259259259 & -0.0166782407407408 \tabularnewline
89 & 0.44 & 0.43119212962963 & 0.439583333333333 & -0.00839120370370371 & 0.00880787037037029 \tabularnewline
90 & 0.45 & 0.435706018518519 & 0.43875 & -0.00304398148148150 & 0.0142939814814814 \tabularnewline
91 & 0.45 & NA & NA & 0.00751157407407407 & NA \tabularnewline
92 & 0.46 & NA & NA & 0.0083449074074074 & NA \tabularnewline
93 & 0.45 & NA & NA & 0.0161226851851852 & NA \tabularnewline
94 & 0.45 & NA & NA & 0.0205671296296296 & NA \tabularnewline
95 & 0.46 & NA & NA & 0.0148032407407407 & NA \tabularnewline
96 & 0.46 & NA & NA & 0.00383101851851851 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12574&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0145023148148148[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0158217592592592[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0156828703703704[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.34[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0137384259259259[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.37[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00839120370370371[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00304398148148150[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.39[/C][C]0.372928240740741[/C][C]0.365416666666667[/C][C]0.00751157407407407[/C][C]0.0170717592592594[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.37[/C][C]0.375428240740741[/C][C]0.367083333333333[/C][C]0.0083449074074074[/C][C]-0.00542824074074066[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.37[/C][C]0.384039351851852[/C][C]0.367916666666667[/C][C]0.0161226851851852[/C][C]-0.0140393518518518[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.37[/C][C]0.389733796296296[/C][C]0.369166666666667[/C][C]0.0205671296296296[/C][C]-0.0197337962962963[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.37[/C][C]0.385219907407407[/C][C]0.370416666666667[/C][C]0.0148032407407407[/C][C]-0.0152199074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]0.38[/C][C]0.374247685185185[/C][C]0.370416666666667[/C][C]0.00383101851851851[/C][C]0.00575231481481492[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.36[/C][C]0.355497685185185[/C][C]0.37[/C][C]-0.0145023148148148[/C][C]0.00450231481481489[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.36[/C][C]0.355011574074074[/C][C]0.370833333333333[/C][C]-0.0158217592592592[/C][C]0.00498842592592591[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.36[/C][C]0.357233796296296[/C][C]0.372916666666667[/C][C]-0.0156828703703704[/C][C]0.00276620370370367[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.36[/C][C]0.362511574074074[/C][C]0.37625[/C][C]-0.0137384259259259[/C][C]-0.00251157407407410[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.38[/C][C]0.372025462962963[/C][C]0.380416666666667[/C][C]-0.00839120370370371[/C][C]0.00797453703703699[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.37[/C][C]0.380289351851852[/C][C]0.383333333333333[/C][C]-0.00304398148148150[/C][C]-0.0102893518518519[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.39[/C][C]0.391678240740741[/C][C]0.384166666666667[/C][C]0.00751157407407407[/C][C]-0.00167824074074069[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.39[/C][C]0.392511574074074[/C][C]0.384166666666667[/C][C]0.0083449074074074[/C][C]-0.00251157407407415[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.4[/C][C]0.400289351851852[/C][C]0.384166666666667[/C][C]0.0161226851851852[/C][C]-0.000289351851851805[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.42[/C][C]0.404733796296296[/C][C]0.384166666666667[/C][C]0.0205671296296296[/C][C]0.0152662037037037[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.42[/C][C]0.397719907407407[/C][C]0.382916666666667[/C][C]0.0148032407407407[/C][C]0.0222800925925927[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]0.4[/C][C]0.385914351851852[/C][C]0.382083333333333[/C][C]0.00383101851851851[/C][C]0.0140856481481482[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.36[/C][C]0.368414351851852[/C][C]0.382916666666667[/C][C]-0.0145023148148148[/C][C]-0.00841435185185174[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.36[/C][C]0.367511574074074[/C][C]0.383333333333333[/C][C]-0.0158217592592592[/C][C]-0.00751157407407405[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.36[/C][C]0.367233796296296[/C][C]0.382916666666667[/C][C]-0.0156828703703704[/C][C]-0.00723379629629628[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]0.36[/C][C]0.367511574074074[/C][C]0.38125[/C][C]-0.0137384259259259[/C][C]-0.00751157407407405[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]0.35[/C][C]0.369108796296296[/C][C]0.3775[/C][C]-0.00839120370370371[/C][C]-0.0191087962962963[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]0.38[/C][C]0.369872685185185[/C][C]0.372916666666667[/C][C]-0.00304398148148150[/C][C]0.0101273148148148[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]0.4[/C][C]0.377928240740741[/C][C]0.370416666666667[/C][C]0.00751157407407407[/C][C]0.0220717592592592[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]0.39[/C][C]0.377094907407407[/C][C]0.36875[/C][C]0.0083449074074074[/C][C]0.0129050925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]0.39[/C][C]0.382372685185185[/C][C]0.36625[/C][C]0.0161226851851852[/C][C]0.00762731481481477[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]0.39[/C][C]0.383900462962963[/C][C]0.363333333333333[/C][C]0.0205671296296296[/C][C]0.00609953703703703[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]0.36[/C][C]0.376886574074074[/C][C]0.362083333333333[/C][C]0.0148032407407407[/C][C]-0.0168865740740741[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0.35[/C][C]0.365914351851852[/C][C]0.362083333333333[/C][C]0.00383101851851851[/C][C]-0.0159143518518518[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]0.35[/C][C]0.346331018518518[/C][C]0.360833333333333[/C][C]-0.0145023148148148[/C][C]0.00366898148148154[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]0.33[/C][C]0.343761574074074[/C][C]0.359583333333333[/C][C]-0.0158217592592592[/C][C]-0.0137615740740740[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]0.33[/C][C]0.343067129629630[/C][C]0.35875[/C][C]-0.0156828703703704[/C][C]-0.0130671296296295[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]0.32[/C][C]0.344178240740741[/C][C]0.357916666666667[/C][C]-0.0137384259259259[/C][C]-0.0241782407407407[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]0.36[/C][C]0.350358796296296[/C][C]0.35875[/C][C]-0.00839120370370371[/C][C]0.0096412037037037[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]0.37[/C][C]0.359039351851852[/C][C]0.362083333333333[/C][C]-0.00304398148148150[/C][C]0.0109606481481481[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]0.38[/C][C]0.372928240740741[/C][C]0.365416666666667[/C][C]0.00751157407407407[/C][C]0.00707175925925924[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]0.38[/C][C]0.378344907407407[/C][C]0.37[/C][C]0.0083449074074074[/C][C]0.00165509259259256[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]0.38[/C][C]0.392789351851852[/C][C]0.376666666666667[/C][C]0.0161226851851852[/C][C]-0.0127893518518519[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]0.38[/C][C]0.405150462962963[/C][C]0.384583333333333[/C][C]0.0205671296296296[/C][C]-0.0251504629629629[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]0.39[/C][C]0.406469907407407[/C][C]0.391666666666667[/C][C]0.0148032407407407[/C][C]-0.0164699074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]0.4[/C][C]0.399664351851852[/C][C]0.395833333333333[/C][C]0.00383101851851851[/C][C]0.000335648148148071[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]0.38[/C][C]0.384247685185185[/C][C]0.39875[/C][C]-0.0145023148148148[/C][C]-0.0042476851851852[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]0.41[/C][C]0.386261574074074[/C][C]0.402083333333333[/C][C]-0.0158217592592592[/C][C]0.0237384259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]0.41[/C][C]0.390983796296296[/C][C]0.406666666666667[/C][C]-0.0156828703703704[/C][C]0.0190162037037037[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]0.43[/C][C]0.398761574074074[/C][C]0.4125[/C][C]-0.0137384259259259[/C][C]0.031238425925926[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]0.42[/C][C]0.409525462962963[/C][C]0.417916666666667[/C][C]-0.00839120370370371[/C][C]0.0104745370370370[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]0.41[/C][C]0.418206018518519[/C][C]0.42125[/C][C]-0.00304398148148150[/C][C]-0.00820601851851854[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]0.41[/C][C]0.432094907407407[/C][C]0.424583333333333[/C][C]0.00751157407407407[/C][C]-0.0220949074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]0.43[/C][C]0.435428240740741[/C][C]0.427083333333333[/C][C]0.0083449074074074[/C][C]-0.00542824074074072[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]0.44[/C][C]0.444039351851852[/C][C]0.427916666666667[/C][C]0.0161226851851852[/C][C]-0.00403935185185184[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]0.46[/C][C]0.448483796296296[/C][C]0.427916666666667[/C][C]0.0205671296296296[/C][C]0.0115162037037038[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]0.44[/C][C]0.442719907407407[/C][C]0.427916666666667[/C][C]0.0148032407407407[/C][C]-0.00271990740740741[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]0.43[/C][C]0.433414351851852[/C][C]0.429583333333333[/C][C]0.00383101851851851[/C][C]-0.00341435185185185[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]0.43[/C][C]0.417997685185185[/C][C]0.4325[/C][C]-0.0145023148148148[/C][C]0.0120023148148148[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]0.42[/C][C]0.418761574074074[/C][C]0.434583333333333[/C][C]-0.0158217592592592[/C][C]0.00123842592592588[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]0.42[/C][C]0.42056712962963[/C][C]0.43625[/C][C]-0.0156828703703704[/C][C]-0.000567129629629626[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]0.42[/C][C]0.424594907407407[/C][C]0.438333333333333[/C][C]-0.0137384259259259[/C][C]-0.00459490740740737[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]0.43[/C][C]0.432442129629629[/C][C]0.440833333333333[/C][C]-0.00839120370370371[/C][C]-0.00244212962962947[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]0.44[/C][C]0.440289351851852[/C][C]0.443333333333333[/C][C]-0.00304398148148150[/C][C]-0.000289351851851749[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]0.45[/C][C]0.452094907407407[/C][C]0.444583333333333[/C][C]0.00751157407407407[/C][C]-0.00209490740740725[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]0.44[/C][C]0.454178240740741[/C][C]0.445833333333333[/C][C]0.0083449074074074[/C][C]-0.0141782407407406[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]0.47[/C][C]0.464039351851852[/C][C]0.447916666666667[/C][C]0.0161226851851852[/C][C]0.00596064814814823[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]0.48[/C][C]0.471400462962963[/C][C]0.450833333333333[/C][C]0.0205671296296296[/C][C]0.00859953703703698[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]0.48[/C][C]0.468136574074074[/C][C]0.453333333333333[/C][C]0.0148032407407407[/C][C]0.0118634259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]0.45[/C][C]0.458831018518519[/C][C]0.455[/C][C]0.00383101851851851[/C][C]-0.00883101851851853[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]0.44[/C][C]0.442164351851852[/C][C]0.456666666666667[/C][C]-0.0145023148148148[/C][C]-0.00216435185185176[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]0.44[/C][C]0.443344907407407[/C][C]0.459166666666667[/C][C]-0.0158217592592592[/C][C]-0.00334490740740739[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]0.45[/C][C]0.445567129629630[/C][C]0.46125[/C][C]-0.0156828703703704[/C][C]0.00443287037037043[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]0.46[/C][C]0.447094907407407[/C][C]0.460833333333333[/C][C]-0.0137384259259259[/C][C]0.0129050925925927[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]0.45[/C][C]0.45119212962963[/C][C]0.459583333333333[/C][C]-0.00839120370370371[/C][C]-0.00119212962962956[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]0.46[/C][C]0.456956018518518[/C][C]0.46[/C][C]-0.00304398148148150[/C][C]0.00304398148148161[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]0.47[/C][C]0.467928240740741[/C][C]0.460416666666667[/C][C]0.00751157407407407[/C][C]0.00207175925925934[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]0.48[/C][C]0.467094907407407[/C][C]0.45875[/C][C]0.0083449074074074[/C][C]0.0129050925925927[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]0.48[/C][C]0.471122685185185[/C][C]0.455[/C][C]0.0161226851851852[/C][C]0.0088773148148149[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]0.46[/C][C]0.470983796296296[/C][C]0.450416666666667[/C][C]0.0205671296296296[/C][C]-0.0109837962962962[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]0.47[/C][C]0.462719907407407[/C][C]0.447916666666667[/C][C]0.0148032407407407[/C][C]0.00728009259259266[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]0.47[/C][C]0.450914351851852[/C][C]0.447083333333333[/C][C]0.00383101851851851[/C][C]0.0190856481481482[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]0.43[/C][C]0.431331018518518[/C][C]0.445833333333333[/C][C]-0.0145023148148148[/C][C]-0.00133101851851847[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]0.41[/C][C]0.428344907407407[/C][C]0.444166666666667[/C][C]-0.0158217592592592[/C][C]-0.0183449074074075[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]0.39[/C][C]0.426400462962963[/C][C]0.442083333333333[/C][C]-0.0156828703703704[/C][C]-0.036400462962963[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]0.41[/C][C]0.426678240740741[/C][C]0.440416666666667[/C][C]-0.0137384259259259[/C][C]-0.0166782407407408[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]0.44[/C][C]0.43119212962963[/C][C]0.439583333333333[/C][C]-0.00839120370370371[/C][C]0.00880787037037029[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]0.45[/C][C]0.435706018518519[/C][C]0.43875[/C][C]-0.00304398148148150[/C][C]0.0142939814814814[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]0.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00751157407407407[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]0.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0083449074074074[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]0.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0161226851851852[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]0.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0205671296296296[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]0.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0148032407407407[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]0.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00383101851851851[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12574&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12574&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.33	NA	NA	-0.0145023148148148	NA
2	0.35	NA	NA	-0.0158217592592592	NA
3	0.35	NA	NA	-0.0156828703703704	NA
4	0.34	NA	NA	-0.0137384259259259	NA
5	0.37	NA	NA	-0.00839120370370371	NA
6	0.38	NA	NA	-0.00304398148148150	NA
7	0.39	0.372928240740741	0.365416666666667	0.00751157407407407	0.0170717592592594
8	0.37	0.375428240740741	0.367083333333333	0.0083449074074074	-0.00542824074074066
9	0.37	0.384039351851852	0.367916666666667	0.0161226851851852	-0.0140393518518518
10	0.37	0.389733796296296	0.369166666666667	0.0205671296296296	-0.0197337962962963
11	0.37	0.385219907407407	0.370416666666667	0.0148032407407407	-0.0152199074074074
12	0.38	0.374247685185185	0.370416666666667	0.00383101851851851	0.00575231481481492
13	0.36	0.355497685185185	0.37	-0.0145023148148148	0.00450231481481489
14	0.36	0.355011574074074	0.370833333333333	-0.0158217592592592	0.00498842592592591
15	0.36	0.357233796296296	0.372916666666667	-0.0156828703703704	0.00276620370370367
16	0.36	0.362511574074074	0.37625	-0.0137384259259259	-0.00251157407407410
17	0.38	0.372025462962963	0.380416666666667	-0.00839120370370371	0.00797453703703699
18	0.37	0.380289351851852	0.383333333333333	-0.00304398148148150	-0.0102893518518519
19	0.39	0.391678240740741	0.384166666666667	0.00751157407407407	-0.00167824074074069
20	0.39	0.392511574074074	0.384166666666667	0.0083449074074074	-0.00251157407407415
21	0.4	0.400289351851852	0.384166666666667	0.0161226851851852	-0.000289351851851805
22	0.42	0.404733796296296	0.384166666666667	0.0205671296296296	0.0152662037037037
23	0.42	0.397719907407407	0.382916666666667	0.0148032407407407	0.0222800925925927
24	0.4	0.385914351851852	0.382083333333333	0.00383101851851851	0.0140856481481482
25	0.36	0.368414351851852	0.382916666666667	-0.0145023148148148	-0.00841435185185174
26	0.36	0.367511574074074	0.383333333333333	-0.0158217592592592	-0.00751157407407405
27	0.36	0.367233796296296	0.382916666666667	-0.0156828703703704	-0.00723379629629628
28	0.36	0.367511574074074	0.38125	-0.0137384259259259	-0.00751157407407405
29	0.35	0.369108796296296	0.3775	-0.00839120370370371	-0.0191087962962963
30	0.38	0.369872685185185	0.372916666666667	-0.00304398148148150	0.0101273148148148
31	0.4	0.377928240740741	0.370416666666667	0.00751157407407407	0.0220717592592592
32	0.39	0.377094907407407	0.36875	0.0083449074074074	0.0129050925925926
33	0.39	0.382372685185185	0.36625	0.0161226851851852	0.00762731481481477
34	0.39	0.383900462962963	0.363333333333333	0.0205671296296296	0.00609953703703703
35	0.36	0.376886574074074	0.362083333333333	0.0148032407407407	-0.0168865740740741
36	0.35	0.365914351851852	0.362083333333333	0.00383101851851851	-0.0159143518518518
37	0.35	0.346331018518518	0.360833333333333	-0.0145023148148148	0.00366898148148154
38	0.33	0.343761574074074	0.359583333333333	-0.0158217592592592	-0.0137615740740740
39	0.33	0.343067129629630	0.35875	-0.0156828703703704	-0.0130671296296295
40	0.32	0.344178240740741	0.357916666666667	-0.0137384259259259	-0.0241782407407407
41	0.36	0.350358796296296	0.35875	-0.00839120370370371	0.0096412037037037
42	0.37	0.359039351851852	0.362083333333333	-0.00304398148148150	0.0109606481481481
43	0.38	0.372928240740741	0.365416666666667	0.00751157407407407	0.00707175925925924
44	0.38	0.378344907407407	0.37	0.0083449074074074	0.00165509259259256
45	0.38	0.392789351851852	0.376666666666667	0.0161226851851852	-0.0127893518518519
46	0.38	0.405150462962963	0.384583333333333	0.0205671296296296	-0.0251504629629629
47	0.39	0.406469907407407	0.391666666666667	0.0148032407407407	-0.0164699074074074
48	0.4	0.399664351851852	0.395833333333333	0.00383101851851851	0.000335648148148071
49	0.38	0.384247685185185	0.39875	-0.0145023148148148	-0.0042476851851852
50	0.41	0.386261574074074	0.402083333333333	-0.0158217592592592	0.0237384259259259
51	0.41	0.390983796296296	0.406666666666667	-0.0156828703703704	0.0190162037037037
52	0.43	0.398761574074074	0.4125	-0.0137384259259259	0.031238425925926
53	0.42	0.409525462962963	0.417916666666667	-0.00839120370370371	0.0104745370370370
54	0.41	0.418206018518519	0.42125	-0.00304398148148150	-0.00820601851851854
55	0.41	0.432094907407407	0.424583333333333	0.00751157407407407	-0.0220949074074074
56	0.43	0.435428240740741	0.427083333333333	0.0083449074074074	-0.00542824074074072
57	0.44	0.444039351851852	0.427916666666667	0.0161226851851852	-0.00403935185185184
58	0.46	0.448483796296296	0.427916666666667	0.0205671296296296	0.0115162037037038
59	0.44	0.442719907407407	0.427916666666667	0.0148032407407407	-0.00271990740740741
60	0.43	0.433414351851852	0.429583333333333	0.00383101851851851	-0.00341435185185185
61	0.43	0.417997685185185	0.4325	-0.0145023148148148	0.0120023148148148
62	0.42	0.418761574074074	0.434583333333333	-0.0158217592592592	0.00123842592592588
63	0.42	0.42056712962963	0.43625	-0.0156828703703704	-0.000567129629629626
64	0.42	0.424594907407407	0.438333333333333	-0.0137384259259259	-0.00459490740740737
65	0.43	0.432442129629629	0.440833333333333	-0.00839120370370371	-0.00244212962962947
66	0.44	0.440289351851852	0.443333333333333	-0.00304398148148150	-0.000289351851851749
67	0.45	0.452094907407407	0.444583333333333	0.00751157407407407	-0.00209490740740725
68	0.44	0.454178240740741	0.445833333333333	0.0083449074074074	-0.0141782407407406
69	0.47	0.464039351851852	0.447916666666667	0.0161226851851852	0.00596064814814823
70	0.48	0.471400462962963	0.450833333333333	0.0205671296296296	0.00859953703703698
71	0.48	0.468136574074074	0.453333333333333	0.0148032407407407	0.0118634259259259
72	0.45	0.458831018518519	0.455	0.00383101851851851	-0.00883101851851853
73	0.44	0.442164351851852	0.456666666666667	-0.0145023148148148	-0.00216435185185176
74	0.44	0.443344907407407	0.459166666666667	-0.0158217592592592	-0.00334490740740739
75	0.45	0.445567129629630	0.46125	-0.0156828703703704	0.00443287037037043
76	0.46	0.447094907407407	0.460833333333333	-0.0137384259259259	0.0129050925925927
77	0.45	0.45119212962963	0.459583333333333	-0.00839120370370371	-0.00119212962962956
78	0.46	0.456956018518518	0.46	-0.00304398148148150	0.00304398148148161
79	0.47	0.467928240740741	0.460416666666667	0.00751157407407407	0.00207175925925934
80	0.48	0.467094907407407	0.45875	0.0083449074074074	0.0129050925925927
81	0.48	0.471122685185185	0.455	0.0161226851851852	0.0088773148148149
82	0.46	0.470983796296296	0.450416666666667	0.0205671296296296	-0.0109837962962962
83	0.47	0.462719907407407	0.447916666666667	0.0148032407407407	0.00728009259259266
84	0.47	0.450914351851852	0.447083333333333	0.00383101851851851	0.0190856481481482
85	0.43	0.431331018518518	0.445833333333333	-0.0145023148148148	-0.00133101851851847
86	0.41	0.428344907407407	0.444166666666667	-0.0158217592592592	-0.0183449074074075
87	0.39	0.426400462962963	0.442083333333333	-0.0156828703703704	-0.036400462962963
88	0.41	0.426678240740741	0.440416666666667	-0.0137384259259259	-0.0166782407407408
89	0.44	0.43119212962963	0.439583333333333	-0.00839120370370371	0.00880787037037029
90	0.45	0.435706018518519	0.43875	-0.00304398148148150	0.0142939814814814
91	0.45	NA	NA	0.00751157407407407	NA
92	0.46	NA	NA	0.0083449074074074	NA
93	0.45	NA	NA	0.0161226851851852	NA
94	0.45	NA	NA	0.0205671296296296	NA
95	0.46	NA	NA	0.0148032407407407	NA
96	0.46	NA	NA	0.00383101851851851	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code