Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sat, 17 May 2008 10:09:21 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/17/t1211040625fhgebt1a5lrer8j.htm/, Retrieved Tue, 14 May 2024 01:48:51 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12687, Retrieved Tue, 14 May 2024 01:48:51 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

Additief

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

182

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [ Gemiddelde consu...] [2008-05-17 16:09:21] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12687&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12687&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12687&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	4.07	NA	NA	-0.0191250000000002	NA
2	4.07	NA	NA	-0.0159583333333338	NA
3	4.08	NA	NA	0.028541666666667	NA
4	4.09	NA	NA	0.0303749999999997	NA
5	4.08	NA	NA	0.0178749999999997	NA
6	4.09	NA	NA	0.00312500000000016	NA
7	4.12	4.109875	4.115	-0.00512499999999997	0.0101249999999995
8	4.14	4.11829166666667	4.13083333333333	-0.0125416666666666	0.0217083333333337
9	4.14	4.14995833333333	4.15	-4.16666666661104e-05	-0.00995833333333351
10	4.14	4.165875	4.17	-0.00412499999999946	-0.0258750000000001
11	4.14	4.180875	4.19125	-0.010375	-0.0408749999999989
12	4.14	4.20070833333333	4.21333333333333	-0.0126250000000004	-0.0607083333333325
13	4.23	4.214625	4.23375	-0.0191250000000002	0.0153750000000015
14	4.29	4.236125	4.25208333333333	-0.0159583333333338	0.0538750000000014
15	4.32	4.29854166666667	4.27	0.028541666666667	0.0214583333333334
16	4.33	4.31870833333333	4.28833333333333	0.0303749999999997	0.0112916666666676
17	4.35	4.325375	4.3075	0.0178749999999997	0.0246250000000003
18	4.35	4.33145833333333	4.32833333333333	0.00312500000000016	0.0185416666666676
19	4.35	4.341125	4.34625	-0.00512499999999997	0.00887499999999974
20	4.35	4.345375	4.35791666666667	-0.0125416666666666	0.00462499999999988
21	4.36	4.36704166666667	4.36708333333333	-4.16666666661104e-05	-0.00704166666666595
22	4.36	4.372125	4.37625	-0.00412499999999946	-0.0121250000000002
23	4.38	4.37504166666667	4.38541666666667	-0.010375	0.00495833333333362
24	4.4	4.382375	4.395	-0.0126250000000004	0.0176250000000016
25	4.4	4.38670833333333	4.40583333333333	-0.0191250000000002	0.0132916666666665
26	4.4	4.40154166666667	4.4175	-0.0159583333333338	-0.00154166666666633
27	4.43	4.460625	4.43208333333333	0.028541666666667	-0.0306250000000006
28	4.44	4.48204166666667	4.45166666666667	0.0303749999999997	-0.0420416666666661
29	4.46	4.49120833333333	4.47333333333333	0.0178749999999997	-0.0312083333333337
30	4.47	4.498125	4.495	0.00312500000000016	-0.0281250000000002
31	4.49	4.51195833333333	4.51708333333333	-0.00512499999999997	-0.0219583333333340
32	4.49	4.52745833333333	4.54	-0.0125416666666666	-0.0374583333333334
33	4.57	4.56370833333333	4.56375	-4.16666666661104e-05	0.0062916666666668
34	4.62	4.58420833333333	4.58833333333333	-0.00412499999999946	0.0357916666666664
35	4.64	4.60254166666667	4.61291666666667	-0.010375	0.0374583333333334
36	4.66	4.62445833333333	4.63708333333333	-0.0126250000000004	0.0355416666666679
37	4.67	4.64170833333333	4.66083333333333	-0.0191250000000002	0.0282916666666662
38	4.68	4.66779166666667	4.68375	-0.0159583333333338	0.0122083333333327
39	4.72	4.731875	4.70333333333333	0.028541666666667	-0.0118749999999999
40	4.74	4.74829166666667	4.71791666666667	0.0303749999999997	-0.0082916666666657
41	4.75	4.747875	4.73	0.0178749999999997	0.00212499999999949
42	4.76	4.74520833333333	4.74208333333333	0.00312500000000016	0.0147916666666674
43	4.77	4.74904166666667	4.75416666666667	-0.00512499999999997	0.0209583333333336
44	4.76	4.75454166666667	4.76708333333333	-0.0125416666666666	0.00545833333333334
45	4.77	4.78245833333333	4.7825	-4.16666666661104e-05	-0.0124583333333339
46	4.77	4.795875	4.8	-0.00412499999999946	-0.0258750000000001
47	4.78	4.807125	4.8175	-0.010375	-0.0271249999999998
48	4.81	4.82154166666667	4.83416666666667	-0.0126250000000004	-0.0115416666666661
49	4.81	4.83170833333333	4.85083333333333	-0.0191250000000002	-0.0217083333333346
50	4.85	4.85320833333333	4.86916666666667	-0.0159583333333338	-0.00320833333333326
51	4.92	4.91729166666667	4.88875	0.028541666666667	0.00270833333333265
52	4.96	4.93870833333333	4.90833333333333	0.0303749999999997	0.0212916666666674
53	4.95	4.94579166666667	4.92791666666667	0.0178749999999997	0.00420833333333359
54	4.96	4.949375	4.94625	0.00312500000000016	0.010625000000001
55	4.97	4.95945833333333	4.96458333333333	-0.00512499999999997	0.0105416666666658
56	5	4.96954166666667	4.98208333333333	-0.0125416666666666	0.0304583333333328
57	5	5.00120833333333	5.00125	-4.16666666661104e-05	-0.00120833333333259
58	5.01	5.01920833333333	5.02333333333333	-0.00412499999999946	-0.00920833333333348
59	5.01	5.03504166666667	5.04541666666667	-0.010375	-0.0250416666666666
60	5.02	5.054875	5.0675	-0.0126250000000004	-0.0348750000000004
61	5.04	5.07045833333333	5.08958333333333	-0.0191250000000002	-0.0304583333333337
62	5.04	5.09654166666667	5.1125	-0.0159583333333338	-0.056541666666667
63	5.19	5.166875	5.13833333333333	0.028541666666667	0.0231250000000003
64	5.22	5.19745833333333	5.16708333333333	0.0303749999999997	0.0225416666666662
65	5.22	5.21495833333333	5.19708333333333	0.0178749999999997	0.00504166666666617
66	5.22	5.23104166666667	5.22791666666667	0.00312500000000016	-0.0110416666666664
67	5.24	5.253625	5.25875	-0.00512499999999997	-0.0136249999999993
68	5.28	5.27829166666667	5.29083333333333	-0.0125416666666666	0.00170833333333409
69	5.34	5.32079166666667	5.32083333333333	-4.16666666661104e-05	0.0192083333333342
70	5.36	5.34379166666667	5.34791666666667	-0.00412499999999946	0.0162083333333340
71	5.38	5.36545833333333	5.37583333333333	-0.010375	0.0145416666666662
72	5.39	5.39195833333333	5.40458333333333	-0.0126250000000004	-0.00195833333333351
73	5.41	5.41420833333333	5.43333333333333	-0.0191250000000002	-0.00420833333333448
74	5.44	5.44404166666667	5.46	-0.0159583333333338	-0.00404166666666583
75	5.51	5.51145833333333	5.48291666666667	0.028541666666667	-0.00145833333333290
76	5.55	5.534125	5.50375	0.0303749999999997	0.0158750000000003
77	5.56	5.54245833333333	5.52458333333333	0.0178749999999997	0.0175416666666655
78	5.57	5.54854166666667	5.54541666666667	0.00312500000000016	0.0214583333333334
79	5.58	5.56029166666667	5.56541666666667	-0.00512499999999997	0.019708333333333
80	5.58	NA	NA	-0.0125416666666666	NA
81	5.59	NA	NA	-4.16666666661104e-05	NA
82	5.61	NA	NA	-0.00412499999999946	NA
83	5.63	NA	NA	-0.010375	NA
84	5.64	NA	NA	-0.0126250000000004	NA
85	5.64	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 4.07 & NA & NA & -0.0191250000000002 & NA \tabularnewline
2 & 4.07 & NA & NA & -0.0159583333333338 & NA \tabularnewline
3 & 4.08 & NA & NA & 0.028541666666667 & NA \tabularnewline
4 & 4.09 & NA & NA & 0.0303749999999997 & NA \tabularnewline
5 & 4.08 & NA & NA & 0.0178749999999997 & NA \tabularnewline
6 & 4.09 & NA & NA & 0.00312500000000016 & NA \tabularnewline
7 & 4.12 & 4.109875 & 4.115 & -0.00512499999999997 & 0.0101249999999995 \tabularnewline
8 & 4.14 & 4.11829166666667 & 4.13083333333333 & -0.0125416666666666 & 0.0217083333333337 \tabularnewline
9 & 4.14 & 4.14995833333333 & 4.15 & -4.16666666661104e-05 & -0.00995833333333351 \tabularnewline
10 & 4.14 & 4.165875 & 4.17 & -0.00412499999999946 & -0.0258750000000001 \tabularnewline
11 & 4.14 & 4.180875 & 4.19125 & -0.010375 & -0.0408749999999989 \tabularnewline
12 & 4.14 & 4.20070833333333 & 4.21333333333333 & -0.0126250000000004 & -0.0607083333333325 \tabularnewline
13 & 4.23 & 4.214625 & 4.23375 & -0.0191250000000002 & 0.0153750000000015 \tabularnewline
14 & 4.29 & 4.236125 & 4.25208333333333 & -0.0159583333333338 & 0.0538750000000014 \tabularnewline
15 & 4.32 & 4.29854166666667 & 4.27 & 0.028541666666667 & 0.0214583333333334 \tabularnewline
16 & 4.33 & 4.31870833333333 & 4.28833333333333 & 0.0303749999999997 & 0.0112916666666676 \tabularnewline
17 & 4.35 & 4.325375 & 4.3075 & 0.0178749999999997 & 0.0246250000000003 \tabularnewline
18 & 4.35 & 4.33145833333333 & 4.32833333333333 & 0.00312500000000016 & 0.0185416666666676 \tabularnewline
19 & 4.35 & 4.341125 & 4.34625 & -0.00512499999999997 & 0.00887499999999974 \tabularnewline
20 & 4.35 & 4.345375 & 4.35791666666667 & -0.0125416666666666 & 0.00462499999999988 \tabularnewline
21 & 4.36 & 4.36704166666667 & 4.36708333333333 & -4.16666666661104e-05 & -0.00704166666666595 \tabularnewline
22 & 4.36 & 4.372125 & 4.37625 & -0.00412499999999946 & -0.0121250000000002 \tabularnewline
23 & 4.38 & 4.37504166666667 & 4.38541666666667 & -0.010375 & 0.00495833333333362 \tabularnewline
24 & 4.4 & 4.382375 & 4.395 & -0.0126250000000004 & 0.0176250000000016 \tabularnewline
25 & 4.4 & 4.38670833333333 & 4.40583333333333 & -0.0191250000000002 & 0.0132916666666665 \tabularnewline
26 & 4.4 & 4.40154166666667 & 4.4175 & -0.0159583333333338 & -0.00154166666666633 \tabularnewline
27 & 4.43 & 4.460625 & 4.43208333333333 & 0.028541666666667 & -0.0306250000000006 \tabularnewline
28 & 4.44 & 4.48204166666667 & 4.45166666666667 & 0.0303749999999997 & -0.0420416666666661 \tabularnewline
29 & 4.46 & 4.49120833333333 & 4.47333333333333 & 0.0178749999999997 & -0.0312083333333337 \tabularnewline
30 & 4.47 & 4.498125 & 4.495 & 0.00312500000000016 & -0.0281250000000002 \tabularnewline
31 & 4.49 & 4.51195833333333 & 4.51708333333333 & -0.00512499999999997 & -0.0219583333333340 \tabularnewline
32 & 4.49 & 4.52745833333333 & 4.54 & -0.0125416666666666 & -0.0374583333333334 \tabularnewline
33 & 4.57 & 4.56370833333333 & 4.56375 & -4.16666666661104e-05 & 0.0062916666666668 \tabularnewline
34 & 4.62 & 4.58420833333333 & 4.58833333333333 & -0.00412499999999946 & 0.0357916666666664 \tabularnewline
35 & 4.64 & 4.60254166666667 & 4.61291666666667 & -0.010375 & 0.0374583333333334 \tabularnewline
36 & 4.66 & 4.62445833333333 & 4.63708333333333 & -0.0126250000000004 & 0.0355416666666679 \tabularnewline
37 & 4.67 & 4.64170833333333 & 4.66083333333333 & -0.0191250000000002 & 0.0282916666666662 \tabularnewline
38 & 4.68 & 4.66779166666667 & 4.68375 & -0.0159583333333338 & 0.0122083333333327 \tabularnewline
39 & 4.72 & 4.731875 & 4.70333333333333 & 0.028541666666667 & -0.0118749999999999 \tabularnewline
40 & 4.74 & 4.74829166666667 & 4.71791666666667 & 0.0303749999999997 & -0.0082916666666657 \tabularnewline
41 & 4.75 & 4.747875 & 4.73 & 0.0178749999999997 & 0.00212499999999949 \tabularnewline
42 & 4.76 & 4.74520833333333 & 4.74208333333333 & 0.00312500000000016 & 0.0147916666666674 \tabularnewline
43 & 4.77 & 4.74904166666667 & 4.75416666666667 & -0.00512499999999997 & 0.0209583333333336 \tabularnewline
44 & 4.76 & 4.75454166666667 & 4.76708333333333 & -0.0125416666666666 & 0.00545833333333334 \tabularnewline
45 & 4.77 & 4.78245833333333 & 4.7825 & -4.16666666661104e-05 & -0.0124583333333339 \tabularnewline
46 & 4.77 & 4.795875 & 4.8 & -0.00412499999999946 & -0.0258750000000001 \tabularnewline
47 & 4.78 & 4.807125 & 4.8175 & -0.010375 & -0.0271249999999998 \tabularnewline
48 & 4.81 & 4.82154166666667 & 4.83416666666667 & -0.0126250000000004 & -0.0115416666666661 \tabularnewline
49 & 4.81 & 4.83170833333333 & 4.85083333333333 & -0.0191250000000002 & -0.0217083333333346 \tabularnewline
50 & 4.85 & 4.85320833333333 & 4.86916666666667 & -0.0159583333333338 & -0.00320833333333326 \tabularnewline
51 & 4.92 & 4.91729166666667 & 4.88875 & 0.028541666666667 & 0.00270833333333265 \tabularnewline
52 & 4.96 & 4.93870833333333 & 4.90833333333333 & 0.0303749999999997 & 0.0212916666666674 \tabularnewline
53 & 4.95 & 4.94579166666667 & 4.92791666666667 & 0.0178749999999997 & 0.00420833333333359 \tabularnewline
54 & 4.96 & 4.949375 & 4.94625 & 0.00312500000000016 & 0.010625000000001 \tabularnewline
55 & 4.97 & 4.95945833333333 & 4.96458333333333 & -0.00512499999999997 & 0.0105416666666658 \tabularnewline
56 & 5 & 4.96954166666667 & 4.98208333333333 & -0.0125416666666666 & 0.0304583333333328 \tabularnewline
57 & 5 & 5.00120833333333 & 5.00125 & -4.16666666661104e-05 & -0.00120833333333259 \tabularnewline
58 & 5.01 & 5.01920833333333 & 5.02333333333333 & -0.00412499999999946 & -0.00920833333333348 \tabularnewline
59 & 5.01 & 5.03504166666667 & 5.04541666666667 & -0.010375 & -0.0250416666666666 \tabularnewline
60 & 5.02 & 5.054875 & 5.0675 & -0.0126250000000004 & -0.0348750000000004 \tabularnewline
61 & 5.04 & 5.07045833333333 & 5.08958333333333 & -0.0191250000000002 & -0.0304583333333337 \tabularnewline
62 & 5.04 & 5.09654166666667 & 5.1125 & -0.0159583333333338 & -0.056541666666667 \tabularnewline
63 & 5.19 & 5.166875 & 5.13833333333333 & 0.028541666666667 & 0.0231250000000003 \tabularnewline
64 & 5.22 & 5.19745833333333 & 5.16708333333333 & 0.0303749999999997 & 0.0225416666666662 \tabularnewline
65 & 5.22 & 5.21495833333333 & 5.19708333333333 & 0.0178749999999997 & 0.00504166666666617 \tabularnewline
66 & 5.22 & 5.23104166666667 & 5.22791666666667 & 0.00312500000000016 & -0.0110416666666664 \tabularnewline
67 & 5.24 & 5.253625 & 5.25875 & -0.00512499999999997 & -0.0136249999999993 \tabularnewline
68 & 5.28 & 5.27829166666667 & 5.29083333333333 & -0.0125416666666666 & 0.00170833333333409 \tabularnewline
69 & 5.34 & 5.32079166666667 & 5.32083333333333 & -4.16666666661104e-05 & 0.0192083333333342 \tabularnewline
70 & 5.36 & 5.34379166666667 & 5.34791666666667 & -0.00412499999999946 & 0.0162083333333340 \tabularnewline
71 & 5.38 & 5.36545833333333 & 5.37583333333333 & -0.010375 & 0.0145416666666662 \tabularnewline
72 & 5.39 & 5.39195833333333 & 5.40458333333333 & -0.0126250000000004 & -0.00195833333333351 \tabularnewline
73 & 5.41 & 5.41420833333333 & 5.43333333333333 & -0.0191250000000002 & -0.00420833333333448 \tabularnewline
74 & 5.44 & 5.44404166666667 & 5.46 & -0.0159583333333338 & -0.00404166666666583 \tabularnewline
75 & 5.51 & 5.51145833333333 & 5.48291666666667 & 0.028541666666667 & -0.00145833333333290 \tabularnewline
76 & 5.55 & 5.534125 & 5.50375 & 0.0303749999999997 & 0.0158750000000003 \tabularnewline
77 & 5.56 & 5.54245833333333 & 5.52458333333333 & 0.0178749999999997 & 0.0175416666666655 \tabularnewline
78 & 5.57 & 5.54854166666667 & 5.54541666666667 & 0.00312500000000016 & 0.0214583333333334 \tabularnewline
79 & 5.58 & 5.56029166666667 & 5.56541666666667 & -0.00512499999999997 & 0.019708333333333 \tabularnewline
80 & 5.58 & NA & NA & -0.0125416666666666 & NA \tabularnewline
81 & 5.59 & NA & NA & -4.16666666661104e-05 & NA \tabularnewline
82 & 5.61 & NA & NA & -0.00412499999999946 & NA \tabularnewline
83 & 5.63 & NA & NA & -0.010375 & NA \tabularnewline
84 & 5.64 & NA & NA & -0.0126250000000004 & NA \tabularnewline
85 & 5.64 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12687&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]4.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0191250000000002[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]4.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0159583333333338[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]4.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.028541666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]4.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0303749999999997[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]4.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0178749999999997[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]4.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00312500000000016[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]4.12[/C][C]4.109875[/C][C]4.115[/C][C]-0.00512499999999997[/C][C]0.0101249999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]4.14[/C][C]4.11829166666667[/C][C]4.13083333333333[/C][C]-0.0125416666666666[/C][C]0.0217083333333337[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]4.14[/C][C]4.14995833333333[/C][C]4.15[/C][C]-4.16666666661104e-05[/C][C]-0.00995833333333351[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]4.14[/C][C]4.165875[/C][C]4.17[/C][C]-0.00412499999999946[/C][C]-0.0258750000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]4.14[/C][C]4.180875[/C][C]4.19125[/C][C]-0.010375[/C][C]-0.0408749999999989[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]4.14[/C][C]4.20070833333333[/C][C]4.21333333333333[/C][C]-0.0126250000000004[/C][C]-0.0607083333333325[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]4.23[/C][C]4.214625[/C][C]4.23375[/C][C]-0.0191250000000002[/C][C]0.0153750000000015[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]4.29[/C][C]4.236125[/C][C]4.25208333333333[/C][C]-0.0159583333333338[/C][C]0.0538750000000014[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]4.32[/C][C]4.29854166666667[/C][C]4.27[/C][C]0.028541666666667[/C][C]0.0214583333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]4.33[/C][C]4.31870833333333[/C][C]4.28833333333333[/C][C]0.0303749999999997[/C][C]0.0112916666666676[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]4.35[/C][C]4.325375[/C][C]4.3075[/C][C]0.0178749999999997[/C][C]0.0246250000000003[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]4.35[/C][C]4.33145833333333[/C][C]4.32833333333333[/C][C]0.00312500000000016[/C][C]0.0185416666666676[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]4.35[/C][C]4.341125[/C][C]4.34625[/C][C]-0.00512499999999997[/C][C]0.00887499999999974[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]4.35[/C][C]4.345375[/C][C]4.35791666666667[/C][C]-0.0125416666666666[/C][C]0.00462499999999988[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]4.36[/C][C]4.36704166666667[/C][C]4.36708333333333[/C][C]-4.16666666661104e-05[/C][C]-0.00704166666666595[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]4.36[/C][C]4.372125[/C][C]4.37625[/C][C]-0.00412499999999946[/C][C]-0.0121250000000002[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]4.38[/C][C]4.37504166666667[/C][C]4.38541666666667[/C][C]-0.010375[/C][C]0.00495833333333362[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]4.4[/C][C]4.382375[/C][C]4.395[/C][C]-0.0126250000000004[/C][C]0.0176250000000016[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]4.4[/C][C]4.38670833333333[/C][C]4.40583333333333[/C][C]-0.0191250000000002[/C][C]0.0132916666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]4.4[/C][C]4.40154166666667[/C][C]4.4175[/C][C]-0.0159583333333338[/C][C]-0.00154166666666633[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]4.43[/C][C]4.460625[/C][C]4.43208333333333[/C][C]0.028541666666667[/C][C]-0.0306250000000006[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]4.44[/C][C]4.48204166666667[/C][C]4.45166666666667[/C][C]0.0303749999999997[/C][C]-0.0420416666666661[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]4.46[/C][C]4.49120833333333[/C][C]4.47333333333333[/C][C]0.0178749999999997[/C][C]-0.0312083333333337[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]4.47[/C][C]4.498125[/C][C]4.495[/C][C]0.00312500000000016[/C][C]-0.0281250000000002[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]4.49[/C][C]4.51195833333333[/C][C]4.51708333333333[/C][C]-0.00512499999999997[/C][C]-0.0219583333333340[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]4.49[/C][C]4.52745833333333[/C][C]4.54[/C][C]-0.0125416666666666[/C][C]-0.0374583333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]4.57[/C][C]4.56370833333333[/C][C]4.56375[/C][C]-4.16666666661104e-05[/C][C]0.0062916666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]4.62[/C][C]4.58420833333333[/C][C]4.58833333333333[/C][C]-0.00412499999999946[/C][C]0.0357916666666664[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]4.64[/C][C]4.60254166666667[/C][C]4.61291666666667[/C][C]-0.010375[/C][C]0.0374583333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]4.66[/C][C]4.62445833333333[/C][C]4.63708333333333[/C][C]-0.0126250000000004[/C][C]0.0355416666666679[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]4.67[/C][C]4.64170833333333[/C][C]4.66083333333333[/C][C]-0.0191250000000002[/C][C]0.0282916666666662[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]4.68[/C][C]4.66779166666667[/C][C]4.68375[/C][C]-0.0159583333333338[/C][C]0.0122083333333327[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]4.72[/C][C]4.731875[/C][C]4.70333333333333[/C][C]0.028541666666667[/C][C]-0.0118749999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]4.74[/C][C]4.74829166666667[/C][C]4.71791666666667[/C][C]0.0303749999999997[/C][C]-0.0082916666666657[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]4.75[/C][C]4.747875[/C][C]4.73[/C][C]0.0178749999999997[/C][C]0.00212499999999949[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]4.76[/C][C]4.74520833333333[/C][C]4.74208333333333[/C][C]0.00312500000000016[/C][C]0.0147916666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]4.77[/C][C]4.74904166666667[/C][C]4.75416666666667[/C][C]-0.00512499999999997[/C][C]0.0209583333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]4.76[/C][C]4.75454166666667[/C][C]4.76708333333333[/C][C]-0.0125416666666666[/C][C]0.00545833333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]4.77[/C][C]4.78245833333333[/C][C]4.7825[/C][C]-4.16666666661104e-05[/C][C]-0.0124583333333339[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]4.77[/C][C]4.795875[/C][C]4.8[/C][C]-0.00412499999999946[/C][C]-0.0258750000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]4.78[/C][C]4.807125[/C][C]4.8175[/C][C]-0.010375[/C][C]-0.0271249999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]4.81[/C][C]4.82154166666667[/C][C]4.83416666666667[/C][C]-0.0126250000000004[/C][C]-0.0115416666666661[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]4.81[/C][C]4.83170833333333[/C][C]4.85083333333333[/C][C]-0.0191250000000002[/C][C]-0.0217083333333346[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]4.85[/C][C]4.85320833333333[/C][C]4.86916666666667[/C][C]-0.0159583333333338[/C][C]-0.00320833333333326[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]4.92[/C][C]4.91729166666667[/C][C]4.88875[/C][C]0.028541666666667[/C][C]0.00270833333333265[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]4.96[/C][C]4.93870833333333[/C][C]4.90833333333333[/C][C]0.0303749999999997[/C][C]0.0212916666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]4.95[/C][C]4.94579166666667[/C][C]4.92791666666667[/C][C]0.0178749999999997[/C][C]0.00420833333333359[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]4.96[/C][C]4.949375[/C][C]4.94625[/C][C]0.00312500000000016[/C][C]0.010625000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]4.97[/C][C]4.95945833333333[/C][C]4.96458333333333[/C][C]-0.00512499999999997[/C][C]0.0105416666666658[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]5[/C][C]4.96954166666667[/C][C]4.98208333333333[/C][C]-0.0125416666666666[/C][C]0.0304583333333328[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]5[/C][C]5.00120833333333[/C][C]5.00125[/C][C]-4.16666666661104e-05[/C][C]-0.00120833333333259[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]5.01[/C][C]5.01920833333333[/C][C]5.02333333333333[/C][C]-0.00412499999999946[/C][C]-0.00920833333333348[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]5.01[/C][C]5.03504166666667[/C][C]5.04541666666667[/C][C]-0.010375[/C][C]-0.0250416666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]5.02[/C][C]5.054875[/C][C]5.0675[/C][C]-0.0126250000000004[/C][C]-0.0348750000000004[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]5.04[/C][C]5.07045833333333[/C][C]5.08958333333333[/C][C]-0.0191250000000002[/C][C]-0.0304583333333337[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]5.04[/C][C]5.09654166666667[/C][C]5.1125[/C][C]-0.0159583333333338[/C][C]-0.056541666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]5.19[/C][C]5.166875[/C][C]5.13833333333333[/C][C]0.028541666666667[/C][C]0.0231250000000003[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]5.22[/C][C]5.19745833333333[/C][C]5.16708333333333[/C][C]0.0303749999999997[/C][C]0.0225416666666662[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]5.22[/C][C]5.21495833333333[/C][C]5.19708333333333[/C][C]0.0178749999999997[/C][C]0.00504166666666617[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]5.22[/C][C]5.23104166666667[/C][C]5.22791666666667[/C][C]0.00312500000000016[/C][C]-0.0110416666666664[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]5.24[/C][C]5.253625[/C][C]5.25875[/C][C]-0.00512499999999997[/C][C]-0.0136249999999993[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]5.28[/C][C]5.27829166666667[/C][C]5.29083333333333[/C][C]-0.0125416666666666[/C][C]0.00170833333333409[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]5.34[/C][C]5.32079166666667[/C][C]5.32083333333333[/C][C]-4.16666666661104e-05[/C][C]0.0192083333333342[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]5.36[/C][C]5.34379166666667[/C][C]5.34791666666667[/C][C]-0.00412499999999946[/C][C]0.0162083333333340[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]5.38[/C][C]5.36545833333333[/C][C]5.37583333333333[/C][C]-0.010375[/C][C]0.0145416666666662[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]5.39[/C][C]5.39195833333333[/C][C]5.40458333333333[/C][C]-0.0126250000000004[/C][C]-0.00195833333333351[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]5.41[/C][C]5.41420833333333[/C][C]5.43333333333333[/C][C]-0.0191250000000002[/C][C]-0.00420833333333448[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]5.44[/C][C]5.44404166666667[/C][C]5.46[/C][C]-0.0159583333333338[/C][C]-0.00404166666666583[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]5.51[/C][C]5.51145833333333[/C][C]5.48291666666667[/C][C]0.028541666666667[/C][C]-0.00145833333333290[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]5.55[/C][C]5.534125[/C][C]5.50375[/C][C]0.0303749999999997[/C][C]0.0158750000000003[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]5.56[/C][C]5.54245833333333[/C][C]5.52458333333333[/C][C]0.0178749999999997[/C][C]0.0175416666666655[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]5.57[/C][C]5.54854166666667[/C][C]5.54541666666667[/C][C]0.00312500000000016[/C][C]0.0214583333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]5.58[/C][C]5.56029166666667[/C][C]5.56541666666667[/C][C]-0.00512499999999997[/C][C]0.019708333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]5.58[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0125416666666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]5.59[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-4.16666666661104e-05[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]5.61[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00412499999999946[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]5.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.010375[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]5.64[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0126250000000004[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]5.64[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12687&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12687&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	4.07	NA	NA	-0.0191250000000002	NA
2	4.07	NA	NA	-0.0159583333333338	NA
3	4.08	NA	NA	0.028541666666667	NA
4	4.09	NA	NA	0.0303749999999997	NA
5	4.08	NA	NA	0.0178749999999997	NA
6	4.09	NA	NA	0.00312500000000016	NA
7	4.12	4.109875	4.115	-0.00512499999999997	0.0101249999999995
8	4.14	4.11829166666667	4.13083333333333	-0.0125416666666666	0.0217083333333337
9	4.14	4.14995833333333	4.15	-4.16666666661104e-05	-0.00995833333333351
10	4.14	4.165875	4.17	-0.00412499999999946	-0.0258750000000001
11	4.14	4.180875	4.19125	-0.010375	-0.0408749999999989
12	4.14	4.20070833333333	4.21333333333333	-0.0126250000000004	-0.0607083333333325
13	4.23	4.214625	4.23375	-0.0191250000000002	0.0153750000000015
14	4.29	4.236125	4.25208333333333	-0.0159583333333338	0.0538750000000014
15	4.32	4.29854166666667	4.27	0.028541666666667	0.0214583333333334
16	4.33	4.31870833333333	4.28833333333333	0.0303749999999997	0.0112916666666676
17	4.35	4.325375	4.3075	0.0178749999999997	0.0246250000000003
18	4.35	4.33145833333333	4.32833333333333	0.00312500000000016	0.0185416666666676
19	4.35	4.341125	4.34625	-0.00512499999999997	0.00887499999999974
20	4.35	4.345375	4.35791666666667	-0.0125416666666666	0.00462499999999988
21	4.36	4.36704166666667	4.36708333333333	-4.16666666661104e-05	-0.00704166666666595
22	4.36	4.372125	4.37625	-0.00412499999999946	-0.0121250000000002
23	4.38	4.37504166666667	4.38541666666667	-0.010375	0.00495833333333362
24	4.4	4.382375	4.395	-0.0126250000000004	0.0176250000000016
25	4.4	4.38670833333333	4.40583333333333	-0.0191250000000002	0.0132916666666665
26	4.4	4.40154166666667	4.4175	-0.0159583333333338	-0.00154166666666633
27	4.43	4.460625	4.43208333333333	0.028541666666667	-0.0306250000000006
28	4.44	4.48204166666667	4.45166666666667	0.0303749999999997	-0.0420416666666661
29	4.46	4.49120833333333	4.47333333333333	0.0178749999999997	-0.0312083333333337
30	4.47	4.498125	4.495	0.00312500000000016	-0.0281250000000002
31	4.49	4.51195833333333	4.51708333333333	-0.00512499999999997	-0.0219583333333340
32	4.49	4.52745833333333	4.54	-0.0125416666666666	-0.0374583333333334
33	4.57	4.56370833333333	4.56375	-4.16666666661104e-05	0.0062916666666668
34	4.62	4.58420833333333	4.58833333333333	-0.00412499999999946	0.0357916666666664
35	4.64	4.60254166666667	4.61291666666667	-0.010375	0.0374583333333334
36	4.66	4.62445833333333	4.63708333333333	-0.0126250000000004	0.0355416666666679
37	4.67	4.64170833333333	4.66083333333333	-0.0191250000000002	0.0282916666666662
38	4.68	4.66779166666667	4.68375	-0.0159583333333338	0.0122083333333327
39	4.72	4.731875	4.70333333333333	0.028541666666667	-0.0118749999999999
40	4.74	4.74829166666667	4.71791666666667	0.0303749999999997	-0.0082916666666657
41	4.75	4.747875	4.73	0.0178749999999997	0.00212499999999949
42	4.76	4.74520833333333	4.74208333333333	0.00312500000000016	0.0147916666666674
43	4.77	4.74904166666667	4.75416666666667	-0.00512499999999997	0.0209583333333336
44	4.76	4.75454166666667	4.76708333333333	-0.0125416666666666	0.00545833333333334
45	4.77	4.78245833333333	4.7825	-4.16666666661104e-05	-0.0124583333333339
46	4.77	4.795875	4.8	-0.00412499999999946	-0.0258750000000001
47	4.78	4.807125	4.8175	-0.010375	-0.0271249999999998
48	4.81	4.82154166666667	4.83416666666667	-0.0126250000000004	-0.0115416666666661
49	4.81	4.83170833333333	4.85083333333333	-0.0191250000000002	-0.0217083333333346
50	4.85	4.85320833333333	4.86916666666667	-0.0159583333333338	-0.00320833333333326
51	4.92	4.91729166666667	4.88875	0.028541666666667	0.00270833333333265
52	4.96	4.93870833333333	4.90833333333333	0.0303749999999997	0.0212916666666674
53	4.95	4.94579166666667	4.92791666666667	0.0178749999999997	0.00420833333333359
54	4.96	4.949375	4.94625	0.00312500000000016	0.010625000000001
55	4.97	4.95945833333333	4.96458333333333	-0.00512499999999997	0.0105416666666658
56	5	4.96954166666667	4.98208333333333	-0.0125416666666666	0.0304583333333328
57	5	5.00120833333333	5.00125	-4.16666666661104e-05	-0.00120833333333259
58	5.01	5.01920833333333	5.02333333333333	-0.00412499999999946	-0.00920833333333348
59	5.01	5.03504166666667	5.04541666666667	-0.010375	-0.0250416666666666
60	5.02	5.054875	5.0675	-0.0126250000000004	-0.0348750000000004
61	5.04	5.07045833333333	5.08958333333333	-0.0191250000000002	-0.0304583333333337
62	5.04	5.09654166666667	5.1125	-0.0159583333333338	-0.056541666666667
63	5.19	5.166875	5.13833333333333	0.028541666666667	0.0231250000000003
64	5.22	5.19745833333333	5.16708333333333	0.0303749999999997	0.0225416666666662
65	5.22	5.21495833333333	5.19708333333333	0.0178749999999997	0.00504166666666617
66	5.22	5.23104166666667	5.22791666666667	0.00312500000000016	-0.0110416666666664
67	5.24	5.253625	5.25875	-0.00512499999999997	-0.0136249999999993
68	5.28	5.27829166666667	5.29083333333333	-0.0125416666666666	0.00170833333333409
69	5.34	5.32079166666667	5.32083333333333	-4.16666666661104e-05	0.0192083333333342
70	5.36	5.34379166666667	5.34791666666667	-0.00412499999999946	0.0162083333333340
71	5.38	5.36545833333333	5.37583333333333	-0.010375	0.0145416666666662
72	5.39	5.39195833333333	5.40458333333333	-0.0126250000000004	-0.00195833333333351
73	5.41	5.41420833333333	5.43333333333333	-0.0191250000000002	-0.00420833333333448
74	5.44	5.44404166666667	5.46	-0.0159583333333338	-0.00404166666666583
75	5.51	5.51145833333333	5.48291666666667	0.028541666666667	-0.00145833333333290
76	5.55	5.534125	5.50375	0.0303749999999997	0.0158750000000003
77	5.56	5.54245833333333	5.52458333333333	0.0178749999999997	0.0175416666666655
78	5.57	5.54854166666667	5.54541666666667	0.00312500000000016	0.0214583333333334
79	5.58	5.56029166666667	5.56541666666667	-0.00512499999999997	0.019708333333333
80	5.58	NA	NA	-0.0125416666666666	NA
81	5.59	NA	NA	-4.16666666661104e-05	NA
82	5.61	NA	NA	-0.00412499999999946	NA
83	5.63	NA	NA	-0.010375	NA
84	5.64	NA	NA	-0.0126250000000004	NA
85	5.64	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code