Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 18 May 2008 14:16:08 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/18/t12111418422ojy26v21e5y9gc.htm/, Retrieved Tue, 14 May 2024 06:55:00 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12832, Retrieved Tue, 14 May 2024 06:55:00 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

145

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Sanne Aertgeerts ...] [2008-05-18 20:16:08] [4c7a5669b420c0879a97a0998c00f1a1] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

4,68
4,68
4,67
4,58
4,48
4,46
4,46
4,46
4,45
4,45
4,45
4,45
4,45
4,45
4,45
4,45
4,44
4,44
4,44
4,44
4,44
4,43
4,38
4,23
4,2
4,2
4,2
4,2
4,2
4,19
4,16
4,06
4
3,99
3,95
3,81
3,8
3,8
3,8
3,8
3,79
3,79
3,78
3,69
3,69
3,69
3,69
3,69
3,69
3,69
3,69
3,68
3,63
3,61
3,61
3,61
3,6
3,58
3,52
3,52
3,52
3,52
3,52
3,52
3,52
3,52
3,52
3,51
3,47
3,43
3,42
3,42

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12832&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12832&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12832&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	4.68	NA	NA	0.990704281755185	NA
2	4.68	NA	NA	0.995081361429131	NA
3	4.67	NA	NA	0.999464552079333	NA
4	4.58	NA	NA	1.00326872138442	NA
5	4.48	NA	NA	1.00336794140971	NA
6	4.46	NA	NA	1.00627418687881	NA
7	4.46	4.55188553753471	4.51291666666667	1.00863496353830	0.97981374162926
8	4.46	4.49974550161632	4.49375	1.00133418672964	0.991167166764866
9	4.45	4.48299751548019	4.475	1.00178715429725	0.992639408037536
10	4.45	4.47867268496321	4.46041666666667	1.00409289527433	0.993597950334822
11	4.45	4.45054714734457	4.45333333333333	0.99937435943366	0.999877060656487
12	4.45	4.39126069076300	4.45083333333333	0.986615395790228	1.01337641132547
13	4.45	4.40780846690911	4.44916666666667	0.990704281755185	1.0095719978324
14	4.45	4.42562435495606	4.4475	0.995081361429131	1.00550784320785
15	4.45	4.44386926468274	4.44625	0.999464552079333	1.00137959398716
16	4.45	4.45952946655374	4.445	1.00326872138442	0.997863122864147
17	4.44	4.45620786978589	4.44125	1.00336794140971	0.996362855984394
18	4.44	4.45695608605075	4.42916666666667	1.00627418687881	0.996195590505408
19	4.44	4.44765992463575	4.40958333333333	1.00863496353830	0.998277762966247
20	4.44	4.39460541200971	4.38875	1.00133418672964	1.01032961636697
21	4.44	4.37572280770753	4.36791666666667	1.00178715429725	1.01468950276724
22	4.43	4.36487549016545	4.34708333333333	1.00409289527433	1.01492013002004
23	4.38	4.32395972848297	4.32666666666667	0.99937435943366	1.01296040551624
24	4.23	4.24861254812167	4.30625	0.986615395790228	0.995619146742412
25	4.2	4.24434226041951	4.28416666666667	0.990704281755185	0.989552619063496
26	4.2	4.23572966181667	4.25666666666667	0.995081361429131	0.991564697308528
27	4.2	4.22023907115498	4.2225	0.999464552079333	0.995204283261269
28	4.2	4.19951565626161	4.18583333333333	1.00326872138442	1.00011533323793
29	4.2	4.16355888687472	4.14958333333333	1.00336794140971	1.00875239527419
30	4.19	4.13997971718393	4.11416666666667	1.00627418687881	1.01208225311067
31	4.16	4.11523065123625	4.08	1.00863496353830	1.01087894034574
32	4.06	4.05206567563261	4.04666666666667	1.00133418672964	1.00195809372368
33	4	4.02050577924629	4.01333333333333	1.00178715429725	0.994899701586765
34	3.99	3.99628972319184	3.98	1.00409289527433	0.99842610930951
35	3.95	3.94378106591508	3.94625	0.99937435943366	1.00157689637964
36	3.81	3.86013273602927	3.9125	0.986615395790228	0.987012691154026
37	3.8	3.84393261321012	3.88	0.990704281755185	0.988570920036647
38	3.8	3.82981938980037	3.84875	0.995081361429131	0.992213891370495
39	3.8	3.81837103250642	3.82041666666667	0.999464552079333	0.99518877753104
40	3.8	3.80740479765387	3.795	1.00326872138442	0.998055158816202
41	3.79	3.78436941901697	3.77166666666667	1.00336794140971	1.00148785183464
42	3.79	3.77939813355235	3.75583333333333	1.00627418687881	1.00280517322415
43	3.78	3.77859873215534	3.74625	1.00863496353830	1.00037084325275
44	3.69	3.74206930032423	3.73708333333333	1.00133418672964	0.986085425964795
45	3.69	3.73457902895729	3.72791666666667	1.00178715429725	0.988063171615427
46	3.69	3.73355208226172	3.71833333333333	1.00409289527433	0.988334947175737
47	3.69	3.7043476256341	3.70666666666667	0.99937435943366	0.996126814466651
48	3.69	3.64307734895542	3.6925	0.986615395790228	1.01287994916112
49	3.69	3.64372778960543	3.67791666666667	0.990704281755185	1.01269914029434
50	3.69	3.64946089304134	3.6675	0.995081361429131	1.01110824534001
51	3.69	3.65845670417373	3.66041666666667	0.999464552079333	1.00862202244741
52	3.68	3.66402097622268	3.65208333333333	1.00326872138442	1.00436106230860
53	3.63	3.65267737670694	3.64041666666667	1.00336794140971	0.99379157413366
54	3.61	3.6490017701693	3.62625	1.00627418687881	0.989311660386645
55	3.61	3.64327354121396	3.61208333333333	1.00863496353830	0.99086713066215
56	3.61	3.60271695933769	3.59791666666667	1.00133418672964	1.00202154117143
57	3.6	3.59015471421277	3.58375	1.00178715429725	1.00274230125745
58	3.58	3.58461163612936	3.57	1.00409289527433	0.998713490721595
59	3.52	3.55652350163454	3.55875	0.99937435943366	0.989730560864352
60	3.52	3.50289574480355	3.55041666666667	0.986615395790228	1.00488289016932
61	3.52	3.50998271156848	3.54291666666667	0.990704281755185	1.00285394238510
62	3.52	3.51761261265198	3.535	0.995081361429131	1.00067869535703
63	3.52	3.52352898964302	3.52541666666667	0.999464552079333	0.998998450231745
64	3.52	3.5252354697645	3.51375	1.00326872138442	0.998514859557778
65	3.52	3.51513235473869	3.50333333333333	1.00336794140971	1.00138476870003
66	3.52	3.51692828314146	3.495	1.00627418687881	1.00087340901242
67	3.52	NA	NA	1.00863496353830	NA
68	3.51	NA	NA	1.00133418672964	NA
69	3.47	NA	NA	1.00178715429725	NA
70	3.43	NA	NA	1.00409289527433	NA
71	3.42	NA	NA	0.99937435943366	NA
72	3.42	NA	NA	0.986615395790228	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 4.68 & NA & NA & 0.990704281755185 & NA \tabularnewline
2 & 4.68 & NA & NA & 0.995081361429131 & NA \tabularnewline
3 & 4.67 & NA & NA & 0.999464552079333 & NA \tabularnewline
4 & 4.58 & NA & NA & 1.00326872138442 & NA \tabularnewline
5 & 4.48 & NA & NA & 1.00336794140971 & NA \tabularnewline
6 & 4.46 & NA & NA & 1.00627418687881 & NA \tabularnewline
7 & 4.46 & 4.55188553753471 & 4.51291666666667 & 1.00863496353830 & 0.97981374162926 \tabularnewline
8 & 4.46 & 4.49974550161632 & 4.49375 & 1.00133418672964 & 0.991167166764866 \tabularnewline
9 & 4.45 & 4.48299751548019 & 4.475 & 1.00178715429725 & 0.992639408037536 \tabularnewline
10 & 4.45 & 4.47867268496321 & 4.46041666666667 & 1.00409289527433 & 0.993597950334822 \tabularnewline
11 & 4.45 & 4.45054714734457 & 4.45333333333333 & 0.99937435943366 & 0.999877060656487 \tabularnewline
12 & 4.45 & 4.39126069076300 & 4.45083333333333 & 0.986615395790228 & 1.01337641132547 \tabularnewline
13 & 4.45 & 4.40780846690911 & 4.44916666666667 & 0.990704281755185 & 1.0095719978324 \tabularnewline
14 & 4.45 & 4.42562435495606 & 4.4475 & 0.995081361429131 & 1.00550784320785 \tabularnewline
15 & 4.45 & 4.44386926468274 & 4.44625 & 0.999464552079333 & 1.00137959398716 \tabularnewline
16 & 4.45 & 4.45952946655374 & 4.445 & 1.00326872138442 & 0.997863122864147 \tabularnewline
17 & 4.44 & 4.45620786978589 & 4.44125 & 1.00336794140971 & 0.996362855984394 \tabularnewline
18 & 4.44 & 4.45695608605075 & 4.42916666666667 & 1.00627418687881 & 0.996195590505408 \tabularnewline
19 & 4.44 & 4.44765992463575 & 4.40958333333333 & 1.00863496353830 & 0.998277762966247 \tabularnewline
20 & 4.44 & 4.39460541200971 & 4.38875 & 1.00133418672964 & 1.01032961636697 \tabularnewline
21 & 4.44 & 4.37572280770753 & 4.36791666666667 & 1.00178715429725 & 1.01468950276724 \tabularnewline
22 & 4.43 & 4.36487549016545 & 4.34708333333333 & 1.00409289527433 & 1.01492013002004 \tabularnewline
23 & 4.38 & 4.32395972848297 & 4.32666666666667 & 0.99937435943366 & 1.01296040551624 \tabularnewline
24 & 4.23 & 4.24861254812167 & 4.30625 & 0.986615395790228 & 0.995619146742412 \tabularnewline
25 & 4.2 & 4.24434226041951 & 4.28416666666667 & 0.990704281755185 & 0.989552619063496 \tabularnewline
26 & 4.2 & 4.23572966181667 & 4.25666666666667 & 0.995081361429131 & 0.991564697308528 \tabularnewline
27 & 4.2 & 4.22023907115498 & 4.2225 & 0.999464552079333 & 0.995204283261269 \tabularnewline
28 & 4.2 & 4.19951565626161 & 4.18583333333333 & 1.00326872138442 & 1.00011533323793 \tabularnewline
29 & 4.2 & 4.16355888687472 & 4.14958333333333 & 1.00336794140971 & 1.00875239527419 \tabularnewline
30 & 4.19 & 4.13997971718393 & 4.11416666666667 & 1.00627418687881 & 1.01208225311067 \tabularnewline
31 & 4.16 & 4.11523065123625 & 4.08 & 1.00863496353830 & 1.01087894034574 \tabularnewline
32 & 4.06 & 4.05206567563261 & 4.04666666666667 & 1.00133418672964 & 1.00195809372368 \tabularnewline
33 & 4 & 4.02050577924629 & 4.01333333333333 & 1.00178715429725 & 0.994899701586765 \tabularnewline
34 & 3.99 & 3.99628972319184 & 3.98 & 1.00409289527433 & 0.99842610930951 \tabularnewline
35 & 3.95 & 3.94378106591508 & 3.94625 & 0.99937435943366 & 1.00157689637964 \tabularnewline
36 & 3.81 & 3.86013273602927 & 3.9125 & 0.986615395790228 & 0.987012691154026 \tabularnewline
37 & 3.8 & 3.84393261321012 & 3.88 & 0.990704281755185 & 0.988570920036647 \tabularnewline
38 & 3.8 & 3.82981938980037 & 3.84875 & 0.995081361429131 & 0.992213891370495 \tabularnewline
39 & 3.8 & 3.81837103250642 & 3.82041666666667 & 0.999464552079333 & 0.99518877753104 \tabularnewline
40 & 3.8 & 3.80740479765387 & 3.795 & 1.00326872138442 & 0.998055158816202 \tabularnewline
41 & 3.79 & 3.78436941901697 & 3.77166666666667 & 1.00336794140971 & 1.00148785183464 \tabularnewline
42 & 3.79 & 3.77939813355235 & 3.75583333333333 & 1.00627418687881 & 1.00280517322415 \tabularnewline
43 & 3.78 & 3.77859873215534 & 3.74625 & 1.00863496353830 & 1.00037084325275 \tabularnewline
44 & 3.69 & 3.74206930032423 & 3.73708333333333 & 1.00133418672964 & 0.986085425964795 \tabularnewline
45 & 3.69 & 3.73457902895729 & 3.72791666666667 & 1.00178715429725 & 0.988063171615427 \tabularnewline
46 & 3.69 & 3.73355208226172 & 3.71833333333333 & 1.00409289527433 & 0.988334947175737 \tabularnewline
47 & 3.69 & 3.7043476256341 & 3.70666666666667 & 0.99937435943366 & 0.996126814466651 \tabularnewline
48 & 3.69 & 3.64307734895542 & 3.6925 & 0.986615395790228 & 1.01287994916112 \tabularnewline
49 & 3.69 & 3.64372778960543 & 3.67791666666667 & 0.990704281755185 & 1.01269914029434 \tabularnewline
50 & 3.69 & 3.64946089304134 & 3.6675 & 0.995081361429131 & 1.01110824534001 \tabularnewline
51 & 3.69 & 3.65845670417373 & 3.66041666666667 & 0.999464552079333 & 1.00862202244741 \tabularnewline
52 & 3.68 & 3.66402097622268 & 3.65208333333333 & 1.00326872138442 & 1.00436106230860 \tabularnewline
53 & 3.63 & 3.65267737670694 & 3.64041666666667 & 1.00336794140971 & 0.99379157413366 \tabularnewline
54 & 3.61 & 3.6490017701693 & 3.62625 & 1.00627418687881 & 0.989311660386645 \tabularnewline
55 & 3.61 & 3.64327354121396 & 3.61208333333333 & 1.00863496353830 & 0.99086713066215 \tabularnewline
56 & 3.61 & 3.60271695933769 & 3.59791666666667 & 1.00133418672964 & 1.00202154117143 \tabularnewline
57 & 3.6 & 3.59015471421277 & 3.58375 & 1.00178715429725 & 1.00274230125745 \tabularnewline
58 & 3.58 & 3.58461163612936 & 3.57 & 1.00409289527433 & 0.998713490721595 \tabularnewline
59 & 3.52 & 3.55652350163454 & 3.55875 & 0.99937435943366 & 0.989730560864352 \tabularnewline
60 & 3.52 & 3.50289574480355 & 3.55041666666667 & 0.986615395790228 & 1.00488289016932 \tabularnewline
61 & 3.52 & 3.50998271156848 & 3.54291666666667 & 0.990704281755185 & 1.00285394238510 \tabularnewline
62 & 3.52 & 3.51761261265198 & 3.535 & 0.995081361429131 & 1.00067869535703 \tabularnewline
63 & 3.52 & 3.52352898964302 & 3.52541666666667 & 0.999464552079333 & 0.998998450231745 \tabularnewline
64 & 3.52 & 3.5252354697645 & 3.51375 & 1.00326872138442 & 0.998514859557778 \tabularnewline
65 & 3.52 & 3.51513235473869 & 3.50333333333333 & 1.00336794140971 & 1.00138476870003 \tabularnewline
66 & 3.52 & 3.51692828314146 & 3.495 & 1.00627418687881 & 1.00087340901242 \tabularnewline
67 & 3.52 & NA & NA & 1.00863496353830 & NA \tabularnewline
68 & 3.51 & NA & NA & 1.00133418672964 & NA \tabularnewline
69 & 3.47 & NA & NA & 1.00178715429725 & NA \tabularnewline
70 & 3.43 & NA & NA & 1.00409289527433 & NA \tabularnewline
71 & 3.42 & NA & NA & 0.99937435943366 & NA \tabularnewline
72 & 3.42 & NA & NA & 0.986615395790228 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12832&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]4.68[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.990704281755185[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]4.68[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.995081361429131[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]4.67[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999464552079333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]4.58[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00326872138442[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]4.48[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00336794140971[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]4.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00627418687881[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]4.46[/C][C]4.55188553753471[/C][C]4.51291666666667[/C][C]1.00863496353830[/C][C]0.97981374162926[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]4.46[/C][C]4.49974550161632[/C][C]4.49375[/C][C]1.00133418672964[/C][C]0.991167166764866[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]4.45[/C][C]4.48299751548019[/C][C]4.475[/C][C]1.00178715429725[/C][C]0.992639408037536[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]4.45[/C][C]4.47867268496321[/C][C]4.46041666666667[/C][C]1.00409289527433[/C][C]0.993597950334822[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]4.45[/C][C]4.45054714734457[/C][C]4.45333333333333[/C][C]0.99937435943366[/C][C]0.999877060656487[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]4.45[/C][C]4.39126069076300[/C][C]4.45083333333333[/C][C]0.986615395790228[/C][C]1.01337641132547[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]4.45[/C][C]4.40780846690911[/C][C]4.44916666666667[/C][C]0.990704281755185[/C][C]1.0095719978324[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]4.45[/C][C]4.42562435495606[/C][C]4.4475[/C][C]0.995081361429131[/C][C]1.00550784320785[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]4.45[/C][C]4.44386926468274[/C][C]4.44625[/C][C]0.999464552079333[/C][C]1.00137959398716[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]4.45[/C][C]4.45952946655374[/C][C]4.445[/C][C]1.00326872138442[/C][C]0.997863122864147[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]4.44[/C][C]4.45620786978589[/C][C]4.44125[/C][C]1.00336794140971[/C][C]0.996362855984394[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]4.44[/C][C]4.45695608605075[/C][C]4.42916666666667[/C][C]1.00627418687881[/C][C]0.996195590505408[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]4.44[/C][C]4.44765992463575[/C][C]4.40958333333333[/C][C]1.00863496353830[/C][C]0.998277762966247[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]4.44[/C][C]4.39460541200971[/C][C]4.38875[/C][C]1.00133418672964[/C][C]1.01032961636697[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]4.44[/C][C]4.37572280770753[/C][C]4.36791666666667[/C][C]1.00178715429725[/C][C]1.01468950276724[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]4.43[/C][C]4.36487549016545[/C][C]4.34708333333333[/C][C]1.00409289527433[/C][C]1.01492013002004[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]4.38[/C][C]4.32395972848297[/C][C]4.32666666666667[/C][C]0.99937435943366[/C][C]1.01296040551624[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]4.23[/C][C]4.24861254812167[/C][C]4.30625[/C][C]0.986615395790228[/C][C]0.995619146742412[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]4.2[/C][C]4.24434226041951[/C][C]4.28416666666667[/C][C]0.990704281755185[/C][C]0.989552619063496[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]4.2[/C][C]4.23572966181667[/C][C]4.25666666666667[/C][C]0.995081361429131[/C][C]0.991564697308528[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]4.2[/C][C]4.22023907115498[/C][C]4.2225[/C][C]0.999464552079333[/C][C]0.995204283261269[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]4.2[/C][C]4.19951565626161[/C][C]4.18583333333333[/C][C]1.00326872138442[/C][C]1.00011533323793[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]4.2[/C][C]4.16355888687472[/C][C]4.14958333333333[/C][C]1.00336794140971[/C][C]1.00875239527419[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]4.19[/C][C]4.13997971718393[/C][C]4.11416666666667[/C][C]1.00627418687881[/C][C]1.01208225311067[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]4.16[/C][C]4.11523065123625[/C][C]4.08[/C][C]1.00863496353830[/C][C]1.01087894034574[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]4.06[/C][C]4.05206567563261[/C][C]4.04666666666667[/C][C]1.00133418672964[/C][C]1.00195809372368[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]4[/C][C]4.02050577924629[/C][C]4.01333333333333[/C][C]1.00178715429725[/C][C]0.994899701586765[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]3.99[/C][C]3.99628972319184[/C][C]3.98[/C][C]1.00409289527433[/C][C]0.99842610930951[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]3.95[/C][C]3.94378106591508[/C][C]3.94625[/C][C]0.99937435943366[/C][C]1.00157689637964[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]3.81[/C][C]3.86013273602927[/C][C]3.9125[/C][C]0.986615395790228[/C][C]0.987012691154026[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]3.8[/C][C]3.84393261321012[/C][C]3.88[/C][C]0.990704281755185[/C][C]0.988570920036647[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]3.8[/C][C]3.82981938980037[/C][C]3.84875[/C][C]0.995081361429131[/C][C]0.992213891370495[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]3.8[/C][C]3.81837103250642[/C][C]3.82041666666667[/C][C]0.999464552079333[/C][C]0.99518877753104[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]3.8[/C][C]3.80740479765387[/C][C]3.795[/C][C]1.00326872138442[/C][C]0.998055158816202[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]3.79[/C][C]3.78436941901697[/C][C]3.77166666666667[/C][C]1.00336794140971[/C][C]1.00148785183464[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]3.79[/C][C]3.77939813355235[/C][C]3.75583333333333[/C][C]1.00627418687881[/C][C]1.00280517322415[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]3.78[/C][C]3.77859873215534[/C][C]3.74625[/C][C]1.00863496353830[/C][C]1.00037084325275[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]3.69[/C][C]3.74206930032423[/C][C]3.73708333333333[/C][C]1.00133418672964[/C][C]0.986085425964795[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]3.69[/C][C]3.73457902895729[/C][C]3.72791666666667[/C][C]1.00178715429725[/C][C]0.988063171615427[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]3.69[/C][C]3.73355208226172[/C][C]3.71833333333333[/C][C]1.00409289527433[/C][C]0.988334947175737[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]3.69[/C][C]3.7043476256341[/C][C]3.70666666666667[/C][C]0.99937435943366[/C][C]0.996126814466651[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]3.69[/C][C]3.64307734895542[/C][C]3.6925[/C][C]0.986615395790228[/C][C]1.01287994916112[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]3.69[/C][C]3.64372778960543[/C][C]3.67791666666667[/C][C]0.990704281755185[/C][C]1.01269914029434[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]3.69[/C][C]3.64946089304134[/C][C]3.6675[/C][C]0.995081361429131[/C][C]1.01110824534001[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]3.69[/C][C]3.65845670417373[/C][C]3.66041666666667[/C][C]0.999464552079333[/C][C]1.00862202244741[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]3.68[/C][C]3.66402097622268[/C][C]3.65208333333333[/C][C]1.00326872138442[/C][C]1.00436106230860[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]3.63[/C][C]3.65267737670694[/C][C]3.64041666666667[/C][C]1.00336794140971[/C][C]0.99379157413366[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]3.61[/C][C]3.6490017701693[/C][C]3.62625[/C][C]1.00627418687881[/C][C]0.989311660386645[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]3.61[/C][C]3.64327354121396[/C][C]3.61208333333333[/C][C]1.00863496353830[/C][C]0.99086713066215[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]3.61[/C][C]3.60271695933769[/C][C]3.59791666666667[/C][C]1.00133418672964[/C][C]1.00202154117143[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]3.6[/C][C]3.59015471421277[/C][C]3.58375[/C][C]1.00178715429725[/C][C]1.00274230125745[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]3.58[/C][C]3.58461163612936[/C][C]3.57[/C][C]1.00409289527433[/C][C]0.998713490721595[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]3.52[/C][C]3.55652350163454[/C][C]3.55875[/C][C]0.99937435943366[/C][C]0.989730560864352[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]3.52[/C][C]3.50289574480355[/C][C]3.55041666666667[/C][C]0.986615395790228[/C][C]1.00488289016932[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]3.52[/C][C]3.50998271156848[/C][C]3.54291666666667[/C][C]0.990704281755185[/C][C]1.00285394238510[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]3.52[/C][C]3.51761261265198[/C][C]3.535[/C][C]0.995081361429131[/C][C]1.00067869535703[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]3.52[/C][C]3.52352898964302[/C][C]3.52541666666667[/C][C]0.999464552079333[/C][C]0.998998450231745[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]3.52[/C][C]3.5252354697645[/C][C]3.51375[/C][C]1.00326872138442[/C][C]0.998514859557778[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]3.52[/C][C]3.51513235473869[/C][C]3.50333333333333[/C][C]1.00336794140971[/C][C]1.00138476870003[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]3.52[/C][C]3.51692828314146[/C][C]3.495[/C][C]1.00627418687881[/C][C]1.00087340901242[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]3.52[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00863496353830[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]3.51[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00133418672964[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]3.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00178715429725[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]3.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00409289527433[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]3.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99937435943366[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]3.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.986615395790228[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12832&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12832&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	4.68	NA	NA	0.990704281755185	NA
2	4.68	NA	NA	0.995081361429131	NA
3	4.67	NA	NA	0.999464552079333	NA
4	4.58	NA	NA	1.00326872138442	NA
5	4.48	NA	NA	1.00336794140971	NA
6	4.46	NA	NA	1.00627418687881	NA
7	4.46	4.55188553753471	4.51291666666667	1.00863496353830	0.97981374162926
8	4.46	4.49974550161632	4.49375	1.00133418672964	0.991167166764866
9	4.45	4.48299751548019	4.475	1.00178715429725	0.992639408037536
10	4.45	4.47867268496321	4.46041666666667	1.00409289527433	0.993597950334822
11	4.45	4.45054714734457	4.45333333333333	0.99937435943366	0.999877060656487
12	4.45	4.39126069076300	4.45083333333333	0.986615395790228	1.01337641132547
13	4.45	4.40780846690911	4.44916666666667	0.990704281755185	1.0095719978324
14	4.45	4.42562435495606	4.4475	0.995081361429131	1.00550784320785
15	4.45	4.44386926468274	4.44625	0.999464552079333	1.00137959398716
16	4.45	4.45952946655374	4.445	1.00326872138442	0.997863122864147
17	4.44	4.45620786978589	4.44125	1.00336794140971	0.996362855984394
18	4.44	4.45695608605075	4.42916666666667	1.00627418687881	0.996195590505408
19	4.44	4.44765992463575	4.40958333333333	1.00863496353830	0.998277762966247
20	4.44	4.39460541200971	4.38875	1.00133418672964	1.01032961636697
21	4.44	4.37572280770753	4.36791666666667	1.00178715429725	1.01468950276724
22	4.43	4.36487549016545	4.34708333333333	1.00409289527433	1.01492013002004
23	4.38	4.32395972848297	4.32666666666667	0.99937435943366	1.01296040551624
24	4.23	4.24861254812167	4.30625	0.986615395790228	0.995619146742412
25	4.2	4.24434226041951	4.28416666666667	0.990704281755185	0.989552619063496
26	4.2	4.23572966181667	4.25666666666667	0.995081361429131	0.991564697308528
27	4.2	4.22023907115498	4.2225	0.999464552079333	0.995204283261269
28	4.2	4.19951565626161	4.18583333333333	1.00326872138442	1.00011533323793
29	4.2	4.16355888687472	4.14958333333333	1.00336794140971	1.00875239527419
30	4.19	4.13997971718393	4.11416666666667	1.00627418687881	1.01208225311067
31	4.16	4.11523065123625	4.08	1.00863496353830	1.01087894034574
32	4.06	4.05206567563261	4.04666666666667	1.00133418672964	1.00195809372368
33	4	4.02050577924629	4.01333333333333	1.00178715429725	0.994899701586765
34	3.99	3.99628972319184	3.98	1.00409289527433	0.99842610930951
35	3.95	3.94378106591508	3.94625	0.99937435943366	1.00157689637964
36	3.81	3.86013273602927	3.9125	0.986615395790228	0.987012691154026
37	3.8	3.84393261321012	3.88	0.990704281755185	0.988570920036647
38	3.8	3.82981938980037	3.84875	0.995081361429131	0.992213891370495
39	3.8	3.81837103250642	3.82041666666667	0.999464552079333	0.99518877753104
40	3.8	3.80740479765387	3.795	1.00326872138442	0.998055158816202
41	3.79	3.78436941901697	3.77166666666667	1.00336794140971	1.00148785183464
42	3.79	3.77939813355235	3.75583333333333	1.00627418687881	1.00280517322415
43	3.78	3.77859873215534	3.74625	1.00863496353830	1.00037084325275
44	3.69	3.74206930032423	3.73708333333333	1.00133418672964	0.986085425964795
45	3.69	3.73457902895729	3.72791666666667	1.00178715429725	0.988063171615427
46	3.69	3.73355208226172	3.71833333333333	1.00409289527433	0.988334947175737
47	3.69	3.7043476256341	3.70666666666667	0.99937435943366	0.996126814466651
48	3.69	3.64307734895542	3.6925	0.986615395790228	1.01287994916112
49	3.69	3.64372778960543	3.67791666666667	0.990704281755185	1.01269914029434
50	3.69	3.64946089304134	3.6675	0.995081361429131	1.01110824534001
51	3.69	3.65845670417373	3.66041666666667	0.999464552079333	1.00862202244741
52	3.68	3.66402097622268	3.65208333333333	1.00326872138442	1.00436106230860
53	3.63	3.65267737670694	3.64041666666667	1.00336794140971	0.99379157413366
54	3.61	3.6490017701693	3.62625	1.00627418687881	0.989311660386645
55	3.61	3.64327354121396	3.61208333333333	1.00863496353830	0.99086713066215
56	3.61	3.60271695933769	3.59791666666667	1.00133418672964	1.00202154117143
57	3.6	3.59015471421277	3.58375	1.00178715429725	1.00274230125745
58	3.58	3.58461163612936	3.57	1.00409289527433	0.998713490721595
59	3.52	3.55652350163454	3.55875	0.99937435943366	0.989730560864352
60	3.52	3.50289574480355	3.55041666666667	0.986615395790228	1.00488289016932
61	3.52	3.50998271156848	3.54291666666667	0.990704281755185	1.00285394238510
62	3.52	3.51761261265198	3.535	0.995081361429131	1.00067869535703
63	3.52	3.52352898964302	3.52541666666667	0.999464552079333	0.998998450231745
64	3.52	3.5252354697645	3.51375	1.00326872138442	0.998514859557778
65	3.52	3.51513235473869	3.50333333333333	1.00336794140971	1.00138476870003
66	3.52	3.51692828314146	3.495	1.00627418687881	1.00087340901242
67	3.52	NA	NA	1.00863496353830	NA
68	3.51	NA	NA	1.00133418672964	NA
69	3.47	NA	NA	1.00178715429725	NA
70	3.43	NA	NA	1.00409289527433	NA
71	3.42	NA	NA	0.99937435943366	NA
72	3.42	NA	NA	0.986615395790228	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code