Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 18 May 2008 14:22:02 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/18/t1211142206g1ie0wislsevu2j.htm/, Retrieved Tue, 14 May 2024 14:23:47 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12836, Retrieved Tue, 14 May 2024 14:23:47 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

152

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Quinten Bollaerts...] [2008-05-18 20:22:02] [4c7a5669b420c0879a97a0998c00f1a1] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

0,41
0,41
0,41
0,41
0,41
0,41
0,41
0,41
0,41
0,41
0,41
0,41
0,41
0,41
0,41
0,41
0,41
0,41
0,41
0,41
0,41
0,42
0,42
0,42
0,42
0,42
0,42
0,42
0,42
0,42
0,42
0,42
0,42
0,42
0,42
0,43
0,43
0,43
0,44
0,44
0,44
0,44
0,44
0,44
0,44
0,44
0,44
0,44
0,44
0,44
0,44
0,45
0,45
0,46
0,46
0,46
0,46
0,46
0,46
0,46
0,46
0,47
0,47
0,47
0,47
0,47
0,47
0,47
0,47
0,47
0,47
0,47

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12836&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12836&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12836&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.41	NA	NA	-0.00030381944444447	NA
2	0.41	NA	NA	-0.00134548611111113	NA
3	0.41	NA	NA	0.000112847222222206	NA
4	0.41	NA	NA	0.00157118055555553	NA
5	0.41	NA	NA	0.000529513888888869	NA
6	0.41	NA	NA	0.00198784722222224	NA
7	0.41	0.410946180555556	0.41	0.000946180555555559	-0.000946180555555676
8	0.41	0.409800347222222	0.41	-0.000199652777777773	0.000199652777777670
9	0.41	0.408550347222222	0.41	-0.00144965277777776	0.00144965277777764
10	0.41	0.409800347222222	0.41	-0.000199652777777745	0.000199652777777615
11	0.41	0.408550347222222	0.41	-0.00144965277777777	0.00144965277777764
12	0.41	0.409800347222222	0.41	-0.000199652777777745	0.000199652777777615
13	0.41	0.409696180555556	0.41	-0.00030381944444447	0.000303819444444353
14	0.41	0.408654513888889	0.41	-0.00134548611111113	0.00134548611111102
15	0.41	0.410112847222222	0.41	0.000112847222222206	-0.000112847222222323
16	0.41	0.411987847222222	0.410416666666667	0.00157118055555553	-0.00198784722222234
17	0.41	0.411779513888889	0.41125	0.000529513888888869	-0.00177951388888897
18	0.41	0.414071180555556	0.412083333333333	0.00198784722222224	-0.00407118055555566
19	0.41	0.413862847222222	0.412916666666667	0.000946180555555559	-0.00386284722222235
20	0.41	0.413550347222222	0.41375	-0.000199652777777773	-0.00355034722222231
21	0.41	0.413133680555556	0.414583333333333	-0.00144965277777776	-0.00313368055555568
22	0.42	0.415217013888889	0.415416666666667	-0.000199652777777745	0.004782986111111
23	0.42	0.414800347222222	0.41625	-0.00144965277777777	0.00519965277777767
24	0.42	0.416883680555556	0.417083333333333	-0.000199652777777745	0.00311631944444435
25	0.42	0.417612847222222	0.417916666666667	-0.00030381944444447	0.00238715277777779
26	0.42	0.417404513888889	0.41875	-0.00134548611111113	0.00259548611111116
27	0.42	0.419696180555555	0.419583333333333	0.000112847222222206	0.000303819444444520
28	0.42	0.421571180555555	0.42	0.00157118055555553	-0.00157118055555550
29	0.42	0.420529513888889	0.42	0.000529513888888869	-0.000529513888888833
30	0.42	0.422404513888889	0.420416666666667	0.00198784722222224	-0.00240451388888879
31	0.42	0.422196180555555	0.42125	0.000946180555555559	-0.00219618055555548
32	0.42	0.421883680555555	0.422083333333333	-0.000199652777777773	-0.00188368055555549
33	0.42	0.421883680555555	0.423333333333333	-0.00144965277777776	-0.00188368055555549
34	0.42	0.424800347222222	0.425	-0.000199652777777745	-0.00480034722222217
35	0.42	0.425217013888889	0.426666666666667	-0.00144965277777777	-0.00521701388888884
36	0.43	0.428133680555556	0.428333333333333	-0.000199652777777745	0.00186631944444449
37	0.43	0.429696180555555	0.43	-0.00030381944444447	0.000303819444444520
38	0.43	0.430321180555556	0.431666666666667	-0.00134548611111113	-0.000321180555555522
39	0.44	0.433446180555556	0.433333333333333	0.000112847222222206	0.00655381944444444
40	0.44	0.436571180555556	0.435	0.00157118055555553	0.0034288194444444
41	0.44	0.437196180555556	0.436666666666667	0.000529513888888869	0.00280381944444436
42	0.44	0.439904513888889	0.437916666666667	0.00198784722222224	9.54861111110428e-05
43	0.44	0.439696180555556	0.43875	0.000946180555555559	0.000303819444444353
44	0.44	0.439383680555556	0.439583333333333	-0.000199652777777773	0.000616319444444346
45	0.44	0.438550347222222	0.44	-0.00144965277777776	0.00144965277777764
46	0.44	0.440217013888889	0.440416666666667	-0.000199652777777745	-0.000217013888889006
47	0.44	0.439800347222222	0.44125	-0.00144965277777777	0.000199652777777670
48	0.44	0.442300347222222	0.4425	-0.000199652777777745	-0.00230034722222233
49	0.44	0.443862847222222	0.444166666666667	-0.00030381944444447	-0.0038628472222223
50	0.44	0.444487847222222	0.445833333333333	-0.00134548611111113	-0.00448784722222229
51	0.44	0.447612847222222	0.4475	0.000112847222222206	-0.00761284722222227
52	0.45	0.450737847222222	0.449166666666667	0.00157118055555553	-0.000737847222222254
53	0.45	0.451362847222222	0.450833333333333	0.000529513888888869	-0.00136284722222224
54	0.46	0.454487847222222	0.4525	0.00198784722222224	0.00551215277777783
55	0.46	0.455112847222222	0.454166666666667	0.000946180555555559	0.00488715277777785
56	0.46	0.456050347222222	0.45625	-0.000199652777777773	0.00394965277777787
57	0.46	0.457300347222222	0.45875	-0.00144965277777776	0.00269965277777789
58	0.46	0.460633680555556	0.460833333333333	-0.000199652777777745	-0.000633680555555516
59	0.46	0.461050347222222	0.4625	-0.00144965277777777	-0.00105034722222219
60	0.46	0.463550347222222	0.46375	-0.000199652777777745	-0.00355034722222219
61	0.46	0.464279513888889	0.464583333333333	-0.00030381944444447	-0.00427951388888875
62	0.47	0.464071180555555	0.465416666666667	-0.00134548611111113	0.00592881944444451
63	0.47	0.466362847222222	0.46625	0.000112847222222206	0.00363715277777782
64	0.47	0.468654513888889	0.467083333333333	0.00157118055555553	0.00134548611111113
65	0.47	0.468446180555556	0.467916666666667	0.000529513888888869	0.00155381944444444
66	0.47	0.470737847222222	0.46875	0.00198784722222224	-0.000737847222222254
67	0.47	NA	NA	0.000946180555555559	NA
68	0.47	NA	NA	-0.000199652777777773	NA
69	0.47	NA	NA	-0.00144965277777776	NA
70	0.47	NA	NA	-0.000199652777777745	NA
71	0.47	NA	NA	-0.00144965277777777	NA
72	0.47	NA	NA	-0.000199652777777745	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.41 & NA & NA & -0.00030381944444447 & NA \tabularnewline
2 & 0.41 & NA & NA & -0.00134548611111113 & NA \tabularnewline
3 & 0.41 & NA & NA & 0.000112847222222206 & NA \tabularnewline
4 & 0.41 & NA & NA & 0.00157118055555553 & NA \tabularnewline
5 & 0.41 & NA & NA & 0.000529513888888869 & NA \tabularnewline
6 & 0.41 & NA & NA & 0.00198784722222224 & NA \tabularnewline
7 & 0.41 & 0.410946180555556 & 0.41 & 0.000946180555555559 & -0.000946180555555676 \tabularnewline
8 & 0.41 & 0.409800347222222 & 0.41 & -0.000199652777777773 & 0.000199652777777670 \tabularnewline
9 & 0.41 & 0.408550347222222 & 0.41 & -0.00144965277777776 & 0.00144965277777764 \tabularnewline
10 & 0.41 & 0.409800347222222 & 0.41 & -0.000199652777777745 & 0.000199652777777615 \tabularnewline
11 & 0.41 & 0.408550347222222 & 0.41 & -0.00144965277777777 & 0.00144965277777764 \tabularnewline
12 & 0.41 & 0.409800347222222 & 0.41 & -0.000199652777777745 & 0.000199652777777615 \tabularnewline
13 & 0.41 & 0.409696180555556 & 0.41 & -0.00030381944444447 & 0.000303819444444353 \tabularnewline
14 & 0.41 & 0.408654513888889 & 0.41 & -0.00134548611111113 & 0.00134548611111102 \tabularnewline
15 & 0.41 & 0.410112847222222 & 0.41 & 0.000112847222222206 & -0.000112847222222323 \tabularnewline
16 & 0.41 & 0.411987847222222 & 0.410416666666667 & 0.00157118055555553 & -0.00198784722222234 \tabularnewline
17 & 0.41 & 0.411779513888889 & 0.41125 & 0.000529513888888869 & -0.00177951388888897 \tabularnewline
18 & 0.41 & 0.414071180555556 & 0.412083333333333 & 0.00198784722222224 & -0.00407118055555566 \tabularnewline
19 & 0.41 & 0.413862847222222 & 0.412916666666667 & 0.000946180555555559 & -0.00386284722222235 \tabularnewline
20 & 0.41 & 0.413550347222222 & 0.41375 & -0.000199652777777773 & -0.00355034722222231 \tabularnewline
21 & 0.41 & 0.413133680555556 & 0.414583333333333 & -0.00144965277777776 & -0.00313368055555568 \tabularnewline
22 & 0.42 & 0.415217013888889 & 0.415416666666667 & -0.000199652777777745 & 0.004782986111111 \tabularnewline
23 & 0.42 & 0.414800347222222 & 0.41625 & -0.00144965277777777 & 0.00519965277777767 \tabularnewline
24 & 0.42 & 0.416883680555556 & 0.417083333333333 & -0.000199652777777745 & 0.00311631944444435 \tabularnewline
25 & 0.42 & 0.417612847222222 & 0.417916666666667 & -0.00030381944444447 & 0.00238715277777779 \tabularnewline
26 & 0.42 & 0.417404513888889 & 0.41875 & -0.00134548611111113 & 0.00259548611111116 \tabularnewline
27 & 0.42 & 0.419696180555555 & 0.419583333333333 & 0.000112847222222206 & 0.000303819444444520 \tabularnewline
28 & 0.42 & 0.421571180555555 & 0.42 & 0.00157118055555553 & -0.00157118055555550 \tabularnewline
29 & 0.42 & 0.420529513888889 & 0.42 & 0.000529513888888869 & -0.000529513888888833 \tabularnewline
30 & 0.42 & 0.422404513888889 & 0.420416666666667 & 0.00198784722222224 & -0.00240451388888879 \tabularnewline
31 & 0.42 & 0.422196180555555 & 0.42125 & 0.000946180555555559 & -0.00219618055555548 \tabularnewline
32 & 0.42 & 0.421883680555555 & 0.422083333333333 & -0.000199652777777773 & -0.00188368055555549 \tabularnewline
33 & 0.42 & 0.421883680555555 & 0.423333333333333 & -0.00144965277777776 & -0.00188368055555549 \tabularnewline
34 & 0.42 & 0.424800347222222 & 0.425 & -0.000199652777777745 & -0.00480034722222217 \tabularnewline
35 & 0.42 & 0.425217013888889 & 0.426666666666667 & -0.00144965277777777 & -0.00521701388888884 \tabularnewline
36 & 0.43 & 0.428133680555556 & 0.428333333333333 & -0.000199652777777745 & 0.00186631944444449 \tabularnewline
37 & 0.43 & 0.429696180555555 & 0.43 & -0.00030381944444447 & 0.000303819444444520 \tabularnewline
38 & 0.43 & 0.430321180555556 & 0.431666666666667 & -0.00134548611111113 & -0.000321180555555522 \tabularnewline
39 & 0.44 & 0.433446180555556 & 0.433333333333333 & 0.000112847222222206 & 0.00655381944444444 \tabularnewline
40 & 0.44 & 0.436571180555556 & 0.435 & 0.00157118055555553 & 0.0034288194444444 \tabularnewline
41 & 0.44 & 0.437196180555556 & 0.436666666666667 & 0.000529513888888869 & 0.00280381944444436 \tabularnewline
42 & 0.44 & 0.439904513888889 & 0.437916666666667 & 0.00198784722222224 & 9.54861111110428e-05 \tabularnewline
43 & 0.44 & 0.439696180555556 & 0.43875 & 0.000946180555555559 & 0.000303819444444353 \tabularnewline
44 & 0.44 & 0.439383680555556 & 0.439583333333333 & -0.000199652777777773 & 0.000616319444444346 \tabularnewline
45 & 0.44 & 0.438550347222222 & 0.44 & -0.00144965277777776 & 0.00144965277777764 \tabularnewline
46 & 0.44 & 0.440217013888889 & 0.440416666666667 & -0.000199652777777745 & -0.000217013888889006 \tabularnewline
47 & 0.44 & 0.439800347222222 & 0.44125 & -0.00144965277777777 & 0.000199652777777670 \tabularnewline
48 & 0.44 & 0.442300347222222 & 0.4425 & -0.000199652777777745 & -0.00230034722222233 \tabularnewline
49 & 0.44 & 0.443862847222222 & 0.444166666666667 & -0.00030381944444447 & -0.0038628472222223 \tabularnewline
50 & 0.44 & 0.444487847222222 & 0.445833333333333 & -0.00134548611111113 & -0.00448784722222229 \tabularnewline
51 & 0.44 & 0.447612847222222 & 0.4475 & 0.000112847222222206 & -0.00761284722222227 \tabularnewline
52 & 0.45 & 0.450737847222222 & 0.449166666666667 & 0.00157118055555553 & -0.000737847222222254 \tabularnewline
53 & 0.45 & 0.451362847222222 & 0.450833333333333 & 0.000529513888888869 & -0.00136284722222224 \tabularnewline
54 & 0.46 & 0.454487847222222 & 0.4525 & 0.00198784722222224 & 0.00551215277777783 \tabularnewline
55 & 0.46 & 0.455112847222222 & 0.454166666666667 & 0.000946180555555559 & 0.00488715277777785 \tabularnewline
56 & 0.46 & 0.456050347222222 & 0.45625 & -0.000199652777777773 & 0.00394965277777787 \tabularnewline
57 & 0.46 & 0.457300347222222 & 0.45875 & -0.00144965277777776 & 0.00269965277777789 \tabularnewline
58 & 0.46 & 0.460633680555556 & 0.460833333333333 & -0.000199652777777745 & -0.000633680555555516 \tabularnewline
59 & 0.46 & 0.461050347222222 & 0.4625 & -0.00144965277777777 & -0.00105034722222219 \tabularnewline
60 & 0.46 & 0.463550347222222 & 0.46375 & -0.000199652777777745 & -0.00355034722222219 \tabularnewline
61 & 0.46 & 0.464279513888889 & 0.464583333333333 & -0.00030381944444447 & -0.00427951388888875 \tabularnewline
62 & 0.47 & 0.464071180555555 & 0.465416666666667 & -0.00134548611111113 & 0.00592881944444451 \tabularnewline
63 & 0.47 & 0.466362847222222 & 0.46625 & 0.000112847222222206 & 0.00363715277777782 \tabularnewline
64 & 0.47 & 0.468654513888889 & 0.467083333333333 & 0.00157118055555553 & 0.00134548611111113 \tabularnewline
65 & 0.47 & 0.468446180555556 & 0.467916666666667 & 0.000529513888888869 & 0.00155381944444444 \tabularnewline
66 & 0.47 & 0.470737847222222 & 0.46875 & 0.00198784722222224 & -0.000737847222222254 \tabularnewline
67 & 0.47 & NA & NA & 0.000946180555555559 & NA \tabularnewline
68 & 0.47 & NA & NA & -0.000199652777777773 & NA \tabularnewline
69 & 0.47 & NA & NA & -0.00144965277777776 & NA \tabularnewline
70 & 0.47 & NA & NA & -0.000199652777777745 & NA \tabularnewline
71 & 0.47 & NA & NA & -0.00144965277777777 & NA \tabularnewline
72 & 0.47 & NA & NA & -0.000199652777777745 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12836&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00030381944444447[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00134548611111113[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000112847222222206[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00157118055555553[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000529513888888869[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00198784722222224[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.41[/C][C]0.410946180555556[/C][C]0.41[/C][C]0.000946180555555559[/C][C]-0.000946180555555676[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.41[/C][C]0.409800347222222[/C][C]0.41[/C][C]-0.000199652777777773[/C][C]0.000199652777777670[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.41[/C][C]0.408550347222222[/C][C]0.41[/C][C]-0.00144965277777776[/C][C]0.00144965277777764[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.41[/C][C]0.409800347222222[/C][C]0.41[/C][C]-0.000199652777777745[/C][C]0.000199652777777615[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.41[/C][C]0.408550347222222[/C][C]0.41[/C][C]-0.00144965277777777[/C][C]0.00144965277777764[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]0.41[/C][C]0.409800347222222[/C][C]0.41[/C][C]-0.000199652777777745[/C][C]0.000199652777777615[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.41[/C][C]0.409696180555556[/C][C]0.41[/C][C]-0.00030381944444447[/C][C]0.000303819444444353[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.41[/C][C]0.408654513888889[/C][C]0.41[/C][C]-0.00134548611111113[/C][C]0.00134548611111102[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.41[/C][C]0.410112847222222[/C][C]0.41[/C][C]0.000112847222222206[/C][C]-0.000112847222222323[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.41[/C][C]0.411987847222222[/C][C]0.410416666666667[/C][C]0.00157118055555553[/C][C]-0.00198784722222234[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.41[/C][C]0.411779513888889[/C][C]0.41125[/C][C]0.000529513888888869[/C][C]-0.00177951388888897[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.41[/C][C]0.414071180555556[/C][C]0.412083333333333[/C][C]0.00198784722222224[/C][C]-0.00407118055555566[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.41[/C][C]0.413862847222222[/C][C]0.412916666666667[/C][C]0.000946180555555559[/C][C]-0.00386284722222235[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.41[/C][C]0.413550347222222[/C][C]0.41375[/C][C]-0.000199652777777773[/C][C]-0.00355034722222231[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.41[/C][C]0.413133680555556[/C][C]0.414583333333333[/C][C]-0.00144965277777776[/C][C]-0.00313368055555568[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.42[/C][C]0.415217013888889[/C][C]0.415416666666667[/C][C]-0.000199652777777745[/C][C]0.004782986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.42[/C][C]0.414800347222222[/C][C]0.41625[/C][C]-0.00144965277777777[/C][C]0.00519965277777767[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]0.42[/C][C]0.416883680555556[/C][C]0.417083333333333[/C][C]-0.000199652777777745[/C][C]0.00311631944444435[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.42[/C][C]0.417612847222222[/C][C]0.417916666666667[/C][C]-0.00030381944444447[/C][C]0.00238715277777779[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.42[/C][C]0.417404513888889[/C][C]0.41875[/C][C]-0.00134548611111113[/C][C]0.00259548611111116[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.42[/C][C]0.419696180555555[/C][C]0.419583333333333[/C][C]0.000112847222222206[/C][C]0.000303819444444520[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]0.42[/C][C]0.421571180555555[/C][C]0.42[/C][C]0.00157118055555553[/C][C]-0.00157118055555550[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]0.42[/C][C]0.420529513888889[/C][C]0.42[/C][C]0.000529513888888869[/C][C]-0.000529513888888833[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]0.42[/C][C]0.422404513888889[/C][C]0.420416666666667[/C][C]0.00198784722222224[/C][C]-0.00240451388888879[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]0.42[/C][C]0.422196180555555[/C][C]0.42125[/C][C]0.000946180555555559[/C][C]-0.00219618055555548[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]0.42[/C][C]0.421883680555555[/C][C]0.422083333333333[/C][C]-0.000199652777777773[/C][C]-0.00188368055555549[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]0.42[/C][C]0.421883680555555[/C][C]0.423333333333333[/C][C]-0.00144965277777776[/C][C]-0.00188368055555549[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]0.42[/C][C]0.424800347222222[/C][C]0.425[/C][C]-0.000199652777777745[/C][C]-0.00480034722222217[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]0.42[/C][C]0.425217013888889[/C][C]0.426666666666667[/C][C]-0.00144965277777777[/C][C]-0.00521701388888884[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0.43[/C][C]0.428133680555556[/C][C]0.428333333333333[/C][C]-0.000199652777777745[/C][C]0.00186631944444449[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]0.43[/C][C]0.429696180555555[/C][C]0.43[/C][C]-0.00030381944444447[/C][C]0.000303819444444520[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]0.43[/C][C]0.430321180555556[/C][C]0.431666666666667[/C][C]-0.00134548611111113[/C][C]-0.000321180555555522[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]0.44[/C][C]0.433446180555556[/C][C]0.433333333333333[/C][C]0.000112847222222206[/C][C]0.00655381944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]0.44[/C][C]0.436571180555556[/C][C]0.435[/C][C]0.00157118055555553[/C][C]0.0034288194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]0.44[/C][C]0.437196180555556[/C][C]0.436666666666667[/C][C]0.000529513888888869[/C][C]0.00280381944444436[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]0.44[/C][C]0.439904513888889[/C][C]0.437916666666667[/C][C]0.00198784722222224[/C][C]9.54861111110428e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]0.44[/C][C]0.439696180555556[/C][C]0.43875[/C][C]0.000946180555555559[/C][C]0.000303819444444353[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]0.44[/C][C]0.439383680555556[/C][C]0.439583333333333[/C][C]-0.000199652777777773[/C][C]0.000616319444444346[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]0.44[/C][C]0.438550347222222[/C][C]0.44[/C][C]-0.00144965277777776[/C][C]0.00144965277777764[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]0.44[/C][C]0.440217013888889[/C][C]0.440416666666667[/C][C]-0.000199652777777745[/C][C]-0.000217013888889006[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]0.44[/C][C]0.439800347222222[/C][C]0.44125[/C][C]-0.00144965277777777[/C][C]0.000199652777777670[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]0.44[/C][C]0.442300347222222[/C][C]0.4425[/C][C]-0.000199652777777745[/C][C]-0.00230034722222233[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]0.44[/C][C]0.443862847222222[/C][C]0.444166666666667[/C][C]-0.00030381944444447[/C][C]-0.0038628472222223[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]0.44[/C][C]0.444487847222222[/C][C]0.445833333333333[/C][C]-0.00134548611111113[/C][C]-0.00448784722222229[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]0.44[/C][C]0.447612847222222[/C][C]0.4475[/C][C]0.000112847222222206[/C][C]-0.00761284722222227[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]0.45[/C][C]0.450737847222222[/C][C]0.449166666666667[/C][C]0.00157118055555553[/C][C]-0.000737847222222254[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]0.45[/C][C]0.451362847222222[/C][C]0.450833333333333[/C][C]0.000529513888888869[/C][C]-0.00136284722222224[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]0.46[/C][C]0.454487847222222[/C][C]0.4525[/C][C]0.00198784722222224[/C][C]0.00551215277777783[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]0.46[/C][C]0.455112847222222[/C][C]0.454166666666667[/C][C]0.000946180555555559[/C][C]0.00488715277777785[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]0.46[/C][C]0.456050347222222[/C][C]0.45625[/C][C]-0.000199652777777773[/C][C]0.00394965277777787[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]0.46[/C][C]0.457300347222222[/C][C]0.45875[/C][C]-0.00144965277777776[/C][C]0.00269965277777789[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]0.46[/C][C]0.460633680555556[/C][C]0.460833333333333[/C][C]-0.000199652777777745[/C][C]-0.000633680555555516[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]0.46[/C][C]0.461050347222222[/C][C]0.4625[/C][C]-0.00144965277777777[/C][C]-0.00105034722222219[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]0.46[/C][C]0.463550347222222[/C][C]0.46375[/C][C]-0.000199652777777745[/C][C]-0.00355034722222219[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]0.46[/C][C]0.464279513888889[/C][C]0.464583333333333[/C][C]-0.00030381944444447[/C][C]-0.00427951388888875[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]0.47[/C][C]0.464071180555555[/C][C]0.465416666666667[/C][C]-0.00134548611111113[/C][C]0.00592881944444451[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]0.47[/C][C]0.466362847222222[/C][C]0.46625[/C][C]0.000112847222222206[/C][C]0.00363715277777782[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]0.47[/C][C]0.468654513888889[/C][C]0.467083333333333[/C][C]0.00157118055555553[/C][C]0.00134548611111113[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]0.47[/C][C]0.468446180555556[/C][C]0.467916666666667[/C][C]0.000529513888888869[/C][C]0.00155381944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]0.47[/C][C]0.470737847222222[/C][C]0.46875[/C][C]0.00198784722222224[/C][C]-0.000737847222222254[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]0.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000946180555555559[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]0.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000199652777777773[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]0.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00144965277777776[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]0.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000199652777777745[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]0.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00144965277777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]0.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000199652777777745[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12836&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12836&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.41	NA	NA	-0.00030381944444447	NA
2	0.41	NA	NA	-0.00134548611111113	NA
3	0.41	NA	NA	0.000112847222222206	NA
4	0.41	NA	NA	0.00157118055555553	NA
5	0.41	NA	NA	0.000529513888888869	NA
6	0.41	NA	NA	0.00198784722222224	NA
7	0.41	0.410946180555556	0.41	0.000946180555555559	-0.000946180555555676
8	0.41	0.409800347222222	0.41	-0.000199652777777773	0.000199652777777670
9	0.41	0.408550347222222	0.41	-0.00144965277777776	0.00144965277777764
10	0.41	0.409800347222222	0.41	-0.000199652777777745	0.000199652777777615
11	0.41	0.408550347222222	0.41	-0.00144965277777777	0.00144965277777764
12	0.41	0.409800347222222	0.41	-0.000199652777777745	0.000199652777777615
13	0.41	0.409696180555556	0.41	-0.00030381944444447	0.000303819444444353
14	0.41	0.408654513888889	0.41	-0.00134548611111113	0.00134548611111102
15	0.41	0.410112847222222	0.41	0.000112847222222206	-0.000112847222222323
16	0.41	0.411987847222222	0.410416666666667	0.00157118055555553	-0.00198784722222234
17	0.41	0.411779513888889	0.41125	0.000529513888888869	-0.00177951388888897
18	0.41	0.414071180555556	0.412083333333333	0.00198784722222224	-0.00407118055555566
19	0.41	0.413862847222222	0.412916666666667	0.000946180555555559	-0.00386284722222235
20	0.41	0.413550347222222	0.41375	-0.000199652777777773	-0.00355034722222231
21	0.41	0.413133680555556	0.414583333333333	-0.00144965277777776	-0.00313368055555568
22	0.42	0.415217013888889	0.415416666666667	-0.000199652777777745	0.004782986111111
23	0.42	0.414800347222222	0.41625	-0.00144965277777777	0.00519965277777767
24	0.42	0.416883680555556	0.417083333333333	-0.000199652777777745	0.00311631944444435
25	0.42	0.417612847222222	0.417916666666667	-0.00030381944444447	0.00238715277777779
26	0.42	0.417404513888889	0.41875	-0.00134548611111113	0.00259548611111116
27	0.42	0.419696180555555	0.419583333333333	0.000112847222222206	0.000303819444444520
28	0.42	0.421571180555555	0.42	0.00157118055555553	-0.00157118055555550
29	0.42	0.420529513888889	0.42	0.000529513888888869	-0.000529513888888833
30	0.42	0.422404513888889	0.420416666666667	0.00198784722222224	-0.00240451388888879
31	0.42	0.422196180555555	0.42125	0.000946180555555559	-0.00219618055555548
32	0.42	0.421883680555555	0.422083333333333	-0.000199652777777773	-0.00188368055555549
33	0.42	0.421883680555555	0.423333333333333	-0.00144965277777776	-0.00188368055555549
34	0.42	0.424800347222222	0.425	-0.000199652777777745	-0.00480034722222217
35	0.42	0.425217013888889	0.426666666666667	-0.00144965277777777	-0.00521701388888884
36	0.43	0.428133680555556	0.428333333333333	-0.000199652777777745	0.00186631944444449
37	0.43	0.429696180555555	0.43	-0.00030381944444447	0.000303819444444520
38	0.43	0.430321180555556	0.431666666666667	-0.00134548611111113	-0.000321180555555522
39	0.44	0.433446180555556	0.433333333333333	0.000112847222222206	0.00655381944444444
40	0.44	0.436571180555556	0.435	0.00157118055555553	0.0034288194444444
41	0.44	0.437196180555556	0.436666666666667	0.000529513888888869	0.00280381944444436
42	0.44	0.439904513888889	0.437916666666667	0.00198784722222224	9.54861111110428e-05
43	0.44	0.439696180555556	0.43875	0.000946180555555559	0.000303819444444353
44	0.44	0.439383680555556	0.439583333333333	-0.000199652777777773	0.000616319444444346
45	0.44	0.438550347222222	0.44	-0.00144965277777776	0.00144965277777764
46	0.44	0.440217013888889	0.440416666666667	-0.000199652777777745	-0.000217013888889006
47	0.44	0.439800347222222	0.44125	-0.00144965277777777	0.000199652777777670
48	0.44	0.442300347222222	0.4425	-0.000199652777777745	-0.00230034722222233
49	0.44	0.443862847222222	0.444166666666667	-0.00030381944444447	-0.0038628472222223
50	0.44	0.444487847222222	0.445833333333333	-0.00134548611111113	-0.00448784722222229
51	0.44	0.447612847222222	0.4475	0.000112847222222206	-0.00761284722222227
52	0.45	0.450737847222222	0.449166666666667	0.00157118055555553	-0.000737847222222254
53	0.45	0.451362847222222	0.450833333333333	0.000529513888888869	-0.00136284722222224
54	0.46	0.454487847222222	0.4525	0.00198784722222224	0.00551215277777783
55	0.46	0.455112847222222	0.454166666666667	0.000946180555555559	0.00488715277777785
56	0.46	0.456050347222222	0.45625	-0.000199652777777773	0.00394965277777787
57	0.46	0.457300347222222	0.45875	-0.00144965277777776	0.00269965277777789
58	0.46	0.460633680555556	0.460833333333333	-0.000199652777777745	-0.000633680555555516
59	0.46	0.461050347222222	0.4625	-0.00144965277777777	-0.00105034722222219
60	0.46	0.463550347222222	0.46375	-0.000199652777777745	-0.00355034722222219
61	0.46	0.464279513888889	0.464583333333333	-0.00030381944444447	-0.00427951388888875
62	0.47	0.464071180555555	0.465416666666667	-0.00134548611111113	0.00592881944444451
63	0.47	0.466362847222222	0.46625	0.000112847222222206	0.00363715277777782
64	0.47	0.468654513888889	0.467083333333333	0.00157118055555553	0.00134548611111113
65	0.47	0.468446180555556	0.467916666666667	0.000529513888888869	0.00155381944444444
66	0.47	0.470737847222222	0.46875	0.00198784722222224	-0.000737847222222254
67	0.47	NA	NA	0.000946180555555559	NA
68	0.47	NA	NA	-0.000199652777777773	NA
69	0.47	NA	NA	-0.00144965277777776	NA
70	0.47	NA	NA	-0.000199652777777745	NA
71	0.47	NA	NA	-0.00144965277777777	NA
72	0.47	NA	NA	-0.000199652777777745	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code