FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationMon, 19 May 2008 07:39:49 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/19/t12112044442a2js6uzdwua45z.htm/, Retrieved Tue, 14 May 2024 01:18:39 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12869, Retrieved Tue, 14 May 2024 01:18:39 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact200

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Classical Decompo...] [2008-05-19 13:39:49] [3c8131ba61d1cf691c39623fabb076c5] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
4356,5
4340,3
4321,5
4302,8
4285,7
4270,5
4253
4236,9
4231,6
4223,7
4209,2
4192,5
4178,5
4167
4159
4148,1
4142,7
4147,6
4146,1
4141
4142,4
4149
4145,3
4154,7
4157,9
4146,7
4140,1
4125,8
4102,7
4076,7
4060,5
4041,7
4016,2
3997,2
3993
3991,3
3971,8
3947,3
3929,8
3914,7
3902,8
3893,3
3887,1
3881,8
3883,4
3883,2
3876,4
3872,4
3872,6
3868,7
3858,7
3818,2
3810,3
3806,8
3811,4
3818,2
3826,8
3833,6
3833
3839,5
3855,1
3860,4
3855,8
3856,3
3861,6
3858,4
3854,1
3851,8
3851,3
3844,8
3833,3
3826,9
3813,1
3795,5
3779,7
3765,5
3747,7
3735,4
3735,8
3705,8
3674,3
3665,8
3652,5
3649,7
3649,5
3647,3
3646,8
3640,6
3629,5
3618,4
3611,9
3611,4
3607,7
3606,9
3603,9
3596,9
3604,2
3612,2
3623,5
3639
3647,5
3660,6
3679,4
3691,4
3697,4
3707,1
3722,7

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12869&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12869&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12869&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
14356.5NANA10.9116898148149NA
24340.3NANA7.62488425925908NA
34321.5NANA4.76655092592627NA
44302.8NANA-3.23900462962951NA
54285.7NANA-5.63206018518526NA
64270.5NANA-6.26331018518524NA
742534258.579745370374261.26666666667-2.68692129629633-5.57974537036898
84236.94242.108217592594246.62916666667-4.52094907407387-5.20821759259343
94231.64227.632523148154232.6375-5.004976851852113.96747685185255
104223.74218.030439814814219.42083333333-1.390393518518555.66956018518522
114209.24206.031134259264207.01666666667-0.9855324074074163.16886574074124
124192.54202.357523148154195.93756.42002314814807-9.85752314814727
134178.54197.274189814814186.362510.9116898148149-18.7741898148142
1441674185.537384259264177.91257.62488425925908-18.5373842592589
1541594174.966550925934170.24.76655092592627-15.9665509259257
164148.14160.13182870374163.37083333333-3.23900462962951-12.0318287037035
174142.74151.963773148154157.59583333333-5.63206018518526-9.26377314814908
184147.64147.095023148154153.35833333333-6.263310185185240.504976851852007
194146.14148.23807870374150.925-2.68692129629633-2.13807870370329
2041414144.699884259264149.22083333333-4.52094907407387-3.69988425925931
214142.44142.582523148154147.5875-5.00497685185211-0.182523148147993
2241494144.480439814814145.87083333333-1.390393518518554.51956018518649
234145.34142.289467592594143.275-0.9855324074074163.01053240740839
244154.74145.074189814814138.654166666676.420023148148079.6258101851854
254157.94143.045023148154132.1333333333310.911689814814914.8549768518515
264146.74132.054050925934124.429166666677.6248842592590814.6459490740735
274140.14119.799884259264115.033333333334.7665509259262720.3001157407416
284125.84100.210995370374103.45-3.2390046296295125.5890046296299
294102.74085.147106481484090.77916666667-5.6320601851852617.5528935185184
304076.74071.361689814814077.625-6.263310185185245.33831018518504
314060.54060.37557870374063.0625-2.686921296296330.124421296296532
324041.74042.479050925934047-4.52094907407387-0.77905092592573
334016.24024.924189814814029.92916666667-5.00497685185211-8.72418981481496
343997.24010.980439814814012.37083333333-1.39039351851855-13.7804398148146
3539933994.260300925933995.24583333333-0.985532407407416-1.26030092592600
363991.33985.695023148153979.2756.420023148148075.60497685185192
373971.83975.320023148153964.4083333333310.9116898148149-3.52002314814808
383947.33958.145717592593950.520833333337.62488425925908-10.8457175925928
393929.83943.091550925933938.3254.76655092592627-13.291550925926
403914.73924.802662037043928.04166666667-3.23900462962951-10.1026620370376
413902.83912.801273148153918.43333333333-5.63206018518526-10.0012731481479
423893.33902.357523148153908.62083333333-6.26331018518524-9.057523148148
433887.13896.846412037043899.53333333333-2.68692129629633-9.7464120370364
443881.83887.604050925933892.125-4.52094907407387-5.80405092592537
453883.43880.882523148153885.8875-5.004976851852112.51747685185182
463883.23877.513773148153878.90416666667-1.390393518518555.68622685185119
473876.43870.043634259263871.02916666667-0.9855324074074166.35636574074033
483872.43869.990856481483863.570833333336.420023148148072.40914351851825
493872.63867.724189814813856.812510.91168981481494.8758101851854
503868.73858.633217592593851.008333333337.6248842592590810.0667824074071
513858.73850.7665509259338464.766550925926277.9334490740739
523818.23838.335995370373841.575-3.23900462962951-20.1359953703704
533810.33832.067939814813837.7-5.63206018518526-21.7679398148143
543806.83828.257523148153834.52083333333-6.26331018518524-21.4575231481485
553811.43829.733912037043832.42083333333-2.68692129629633-18.3339120370374
563818.23826.824884259263831.34583333333-4.52094907407387-8.62488425925949
573826.83825.874189814823830.87916666667-5.004976851852110.925810185184673
583833.63830.955439814823832.34583333333-1.390393518518552.64456018518467
5938333835.085300925933836.07083333333-0.985532407407416-2.08530092592582
603839.53846.778356481483840.358333333336.42002314814807-7.27835648148175
613855.13855.199189814823844.287510.9116898148149-0.0991898148154178
623860.43855.091550925933847.466666666677.624884259259085.30844907407436
633855.83854.654050925933849.88754.766550925926271.14594907407445
643856.33848.135995370373851.375-3.239004629629518.1640046296302
653861.63846.222106481483851.85416666667-5.6320601851852615.3778935185182
663858.43845.078356481483851.34166666667-6.2633101851852413.3216435185186
673854.13846.379745370373849.06666666667-2.686921296296337.72025462962984
683851.83840.091550925933844.6125-4.5209490740738711.7084490740745
693851.33833.732523148153838.7375-5.0049768518521117.5674768518525
703844.83830.392939814813831.78333333333-1.3903935185185514.4070601851859
713833.33822.268634259263823.25416666667-0.98553240740741611.0313657407410
723826.93819.803356481483813.383333333336.420023148148077.0966435185187
733813.13814.240856481483803.3291666666710.9116898148149-1.14085648148102
743795.53799.941550925933792.316666666677.62488425925908-4.44155092592518
753779.73783.624884259263778.858333333334.76655092592627-3.92488425925922
763765.53760.785995370373764.025-3.239004629629514.71400462963038
773747.73743.401273148153749.03333333333-5.632060185185264.29872685185273
783735.43727.853356481483734.11666666667-6.263310185185247.54664351851943
793735.83717.229745370373719.91666666667-2.6869212962963318.5702546296307
803705.83702.404050925933706.925-4.520949074073873.39594907407445
813674.33690.207523148153695.2125-5.00497685185211-15.9075231481479
823665.83683.080439814813684.47083333333-1.39039351851855-17.2804398148146
833652.53673.356134259263674.34166666667-0.985532407407416-20.8561342592589
843649.73670.961689814813664.541666666676.42002314814807-21.2616898148144
853649.53665.415856481483654.5041666666710.9116898148149-15.9158564814820
863647.33653.033217592593645.408333333337.62488425925908-5.73321759259215
873646.83643.466550925933638.74.766550925926273.33344907407354
883640.63630.231828703703633.47083333333-3.2390046296295110.3681712962957
893629.53623.359606481483628.99166666667-5.632060185185266.14039351851852
903618.43618.503356481483624.76666666667-6.26331018518524-0.103356481481114
913611.93617.992245370373620.67916666667-2.68692129629633-6.09224537037016
923611.43612.808217592593617.32916666667-4.52094907407387-1.40821759259279
933607.73609.890856481483614.89583333333-5.00497685185211-2.19085648148166
943606.93612.467939814823613.85833333333-1.39039351851855-5.56793981481496
953603.93613.556134259263614.54166666667-0.985532407407416-9.65613425925858
963596.93623.470023148153617.056.42002314814807-26.5700231481474
973604.2NA3621.62083333333NANA
983612.2NA3627.76666666667NANA
993623.5NA3634.8375NANA
1003639NA3642.75NANA
1013647.5NA3651.875NANA
1023660.6NANANANA
1033679.4NANANANA
1043691.4NANANANA
1053697.4NANANANA
1063707.1NANANANA
1073722.7NANANANA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 4356.5 & NA & NA & 10.9116898148149 & NA \tabularnewline
2 & 4340.3 & NA & NA & 7.62488425925908 & NA \tabularnewline
3 & 4321.5 & NA & NA & 4.76655092592627 & NA \tabularnewline
4 & 4302.8 & NA & NA & -3.23900462962951 & NA \tabularnewline
5 & 4285.7 & NA & NA & -5.63206018518526 & NA \tabularnewline
6 & 4270.5 & NA & NA & -6.26331018518524 & NA \tabularnewline
7 & 4253 & 4258.57974537037 & 4261.26666666667 & -2.68692129629633 & -5.57974537036898 \tabularnewline
8 & 4236.9 & 4242.10821759259 & 4246.62916666667 & -4.52094907407387 & -5.20821759259343 \tabularnewline
9 & 4231.6 & 4227.63252314815 & 4232.6375 & -5.00497685185211 & 3.96747685185255 \tabularnewline
10 & 4223.7 & 4218.03043981481 & 4219.42083333333 & -1.39039351851855 & 5.66956018518522 \tabularnewline
11 & 4209.2 & 4206.03113425926 & 4207.01666666667 & -0.985532407407416 & 3.16886574074124 \tabularnewline
12 & 4192.5 & 4202.35752314815 & 4195.9375 & 6.42002314814807 & -9.85752314814727 \tabularnewline
13 & 4178.5 & 4197.27418981481 & 4186.3625 & 10.9116898148149 & -18.7741898148142 \tabularnewline
14 & 4167 & 4185.53738425926 & 4177.9125 & 7.62488425925908 & -18.5373842592589 \tabularnewline
15 & 4159 & 4174.96655092593 & 4170.2 & 4.76655092592627 & -15.9665509259257 \tabularnewline
16 & 4148.1 & 4160.1318287037 & 4163.37083333333 & -3.23900462962951 & -12.0318287037035 \tabularnewline
17 & 4142.7 & 4151.96377314815 & 4157.59583333333 & -5.63206018518526 & -9.26377314814908 \tabularnewline
18 & 4147.6 & 4147.09502314815 & 4153.35833333333 & -6.26331018518524 & 0.504976851852007 \tabularnewline
19 & 4146.1 & 4148.2380787037 & 4150.925 & -2.68692129629633 & -2.13807870370329 \tabularnewline
20 & 4141 & 4144.69988425926 & 4149.22083333333 & -4.52094907407387 & -3.69988425925931 \tabularnewline
21 & 4142.4 & 4142.58252314815 & 4147.5875 & -5.00497685185211 & -0.182523148147993 \tabularnewline
22 & 4149 & 4144.48043981481 & 4145.87083333333 & -1.39039351851855 & 4.51956018518649 \tabularnewline
23 & 4145.3 & 4142.28946759259 & 4143.275 & -0.985532407407416 & 3.01053240740839 \tabularnewline
24 & 4154.7 & 4145.07418981481 & 4138.65416666667 & 6.42002314814807 & 9.6258101851854 \tabularnewline
25 & 4157.9 & 4143.04502314815 & 4132.13333333333 & 10.9116898148149 & 14.8549768518515 \tabularnewline
26 & 4146.7 & 4132.05405092593 & 4124.42916666667 & 7.62488425925908 & 14.6459490740735 \tabularnewline
27 & 4140.1 & 4119.79988425926 & 4115.03333333333 & 4.76655092592627 & 20.3001157407416 \tabularnewline
28 & 4125.8 & 4100.21099537037 & 4103.45 & -3.23900462962951 & 25.5890046296299 \tabularnewline
29 & 4102.7 & 4085.14710648148 & 4090.77916666667 & -5.63206018518526 & 17.5528935185184 \tabularnewline
30 & 4076.7 & 4071.36168981481 & 4077.625 & -6.26331018518524 & 5.33831018518504 \tabularnewline
31 & 4060.5 & 4060.3755787037 & 4063.0625 & -2.68692129629633 & 0.124421296296532 \tabularnewline
32 & 4041.7 & 4042.47905092593 & 4047 & -4.52094907407387 & -0.77905092592573 \tabularnewline
33 & 4016.2 & 4024.92418981481 & 4029.92916666667 & -5.00497685185211 & -8.72418981481496 \tabularnewline
34 & 3997.2 & 4010.98043981481 & 4012.37083333333 & -1.39039351851855 & -13.7804398148146 \tabularnewline
35 & 3993 & 3994.26030092593 & 3995.24583333333 & -0.985532407407416 & -1.26030092592600 \tabularnewline
36 & 3991.3 & 3985.69502314815 & 3979.275 & 6.42002314814807 & 5.60497685185192 \tabularnewline
37 & 3971.8 & 3975.32002314815 & 3964.40833333333 & 10.9116898148149 & -3.52002314814808 \tabularnewline
38 & 3947.3 & 3958.14571759259 & 3950.52083333333 & 7.62488425925908 & -10.8457175925928 \tabularnewline
39 & 3929.8 & 3943.09155092593 & 3938.325 & 4.76655092592627 & -13.291550925926 \tabularnewline
40 & 3914.7 & 3924.80266203704 & 3928.04166666667 & -3.23900462962951 & -10.1026620370376 \tabularnewline
41 & 3902.8 & 3912.80127314815 & 3918.43333333333 & -5.63206018518526 & -10.0012731481479 \tabularnewline
42 & 3893.3 & 3902.35752314815 & 3908.62083333333 & -6.26331018518524 & -9.057523148148 \tabularnewline
43 & 3887.1 & 3896.84641203704 & 3899.53333333333 & -2.68692129629633 & -9.7464120370364 \tabularnewline
44 & 3881.8 & 3887.60405092593 & 3892.125 & -4.52094907407387 & -5.80405092592537 \tabularnewline
45 & 3883.4 & 3880.88252314815 & 3885.8875 & -5.00497685185211 & 2.51747685185182 \tabularnewline
46 & 3883.2 & 3877.51377314815 & 3878.90416666667 & -1.39039351851855 & 5.68622685185119 \tabularnewline
47 & 3876.4 & 3870.04363425926 & 3871.02916666667 & -0.985532407407416 & 6.35636574074033 \tabularnewline
48 & 3872.4 & 3869.99085648148 & 3863.57083333333 & 6.42002314814807 & 2.40914351851825 \tabularnewline
49 & 3872.6 & 3867.72418981481 & 3856.8125 & 10.9116898148149 & 4.8758101851854 \tabularnewline
50 & 3868.7 & 3858.63321759259 & 3851.00833333333 & 7.62488425925908 & 10.0667824074071 \tabularnewline
51 & 3858.7 & 3850.76655092593 & 3846 & 4.76655092592627 & 7.9334490740739 \tabularnewline
52 & 3818.2 & 3838.33599537037 & 3841.575 & -3.23900462962951 & -20.1359953703704 \tabularnewline
53 & 3810.3 & 3832.06793981481 & 3837.7 & -5.63206018518526 & -21.7679398148143 \tabularnewline
54 & 3806.8 & 3828.25752314815 & 3834.52083333333 & -6.26331018518524 & -21.4575231481485 \tabularnewline
55 & 3811.4 & 3829.73391203704 & 3832.42083333333 & -2.68692129629633 & -18.3339120370374 \tabularnewline
56 & 3818.2 & 3826.82488425926 & 3831.34583333333 & -4.52094907407387 & -8.62488425925949 \tabularnewline
57 & 3826.8 & 3825.87418981482 & 3830.87916666667 & -5.00497685185211 & 0.925810185184673 \tabularnewline
58 & 3833.6 & 3830.95543981482 & 3832.34583333333 & -1.39039351851855 & 2.64456018518467 \tabularnewline
59 & 3833 & 3835.08530092593 & 3836.07083333333 & -0.985532407407416 & -2.08530092592582 \tabularnewline
60 & 3839.5 & 3846.77835648148 & 3840.35833333333 & 6.42002314814807 & -7.27835648148175 \tabularnewline
61 & 3855.1 & 3855.19918981482 & 3844.2875 & 10.9116898148149 & -0.0991898148154178 \tabularnewline
62 & 3860.4 & 3855.09155092593 & 3847.46666666667 & 7.62488425925908 & 5.30844907407436 \tabularnewline
63 & 3855.8 & 3854.65405092593 & 3849.8875 & 4.76655092592627 & 1.14594907407445 \tabularnewline
64 & 3856.3 & 3848.13599537037 & 3851.375 & -3.23900462962951 & 8.1640046296302 \tabularnewline
65 & 3861.6 & 3846.22210648148 & 3851.85416666667 & -5.63206018518526 & 15.3778935185182 \tabularnewline
66 & 3858.4 & 3845.07835648148 & 3851.34166666667 & -6.26331018518524 & 13.3216435185186 \tabularnewline
67 & 3854.1 & 3846.37974537037 & 3849.06666666667 & -2.68692129629633 & 7.72025462962984 \tabularnewline
68 & 3851.8 & 3840.09155092593 & 3844.6125 & -4.52094907407387 & 11.7084490740745 \tabularnewline
69 & 3851.3 & 3833.73252314815 & 3838.7375 & -5.00497685185211 & 17.5674768518525 \tabularnewline
70 & 3844.8 & 3830.39293981481 & 3831.78333333333 & -1.39039351851855 & 14.4070601851859 \tabularnewline
71 & 3833.3 & 3822.26863425926 & 3823.25416666667 & -0.985532407407416 & 11.0313657407410 \tabularnewline
72 & 3826.9 & 3819.80335648148 & 3813.38333333333 & 6.42002314814807 & 7.0966435185187 \tabularnewline
73 & 3813.1 & 3814.24085648148 & 3803.32916666667 & 10.9116898148149 & -1.14085648148102 \tabularnewline
74 & 3795.5 & 3799.94155092593 & 3792.31666666667 & 7.62488425925908 & -4.44155092592518 \tabularnewline
75 & 3779.7 & 3783.62488425926 & 3778.85833333333 & 4.76655092592627 & -3.92488425925922 \tabularnewline
76 & 3765.5 & 3760.78599537037 & 3764.025 & -3.23900462962951 & 4.71400462963038 \tabularnewline
77 & 3747.7 & 3743.40127314815 & 3749.03333333333 & -5.63206018518526 & 4.29872685185273 \tabularnewline
78 & 3735.4 & 3727.85335648148 & 3734.11666666667 & -6.26331018518524 & 7.54664351851943 \tabularnewline
79 & 3735.8 & 3717.22974537037 & 3719.91666666667 & -2.68692129629633 & 18.5702546296307 \tabularnewline
80 & 3705.8 & 3702.40405092593 & 3706.925 & -4.52094907407387 & 3.39594907407445 \tabularnewline
81 & 3674.3 & 3690.20752314815 & 3695.2125 & -5.00497685185211 & -15.9075231481479 \tabularnewline
82 & 3665.8 & 3683.08043981481 & 3684.47083333333 & -1.39039351851855 & -17.2804398148146 \tabularnewline
83 & 3652.5 & 3673.35613425926 & 3674.34166666667 & -0.985532407407416 & -20.8561342592589 \tabularnewline
84 & 3649.7 & 3670.96168981481 & 3664.54166666667 & 6.42002314814807 & -21.2616898148144 \tabularnewline
85 & 3649.5 & 3665.41585648148 & 3654.50416666667 & 10.9116898148149 & -15.9158564814820 \tabularnewline
86 & 3647.3 & 3653.03321759259 & 3645.40833333333 & 7.62488425925908 & -5.73321759259215 \tabularnewline
87 & 3646.8 & 3643.46655092593 & 3638.7 & 4.76655092592627 & 3.33344907407354 \tabularnewline
88 & 3640.6 & 3630.23182870370 & 3633.47083333333 & -3.23900462962951 & 10.3681712962957 \tabularnewline
89 & 3629.5 & 3623.35960648148 & 3628.99166666667 & -5.63206018518526 & 6.14039351851852 \tabularnewline
90 & 3618.4 & 3618.50335648148 & 3624.76666666667 & -6.26331018518524 & -0.103356481481114 \tabularnewline
91 & 3611.9 & 3617.99224537037 & 3620.67916666667 & -2.68692129629633 & -6.09224537037016 \tabularnewline
92 & 3611.4 & 3612.80821759259 & 3617.32916666667 & -4.52094907407387 & -1.40821759259279 \tabularnewline
93 & 3607.7 & 3609.89085648148 & 3614.89583333333 & -5.00497685185211 & -2.19085648148166 \tabularnewline
94 & 3606.9 & 3612.46793981482 & 3613.85833333333 & -1.39039351851855 & -5.56793981481496 \tabularnewline
95 & 3603.9 & 3613.55613425926 & 3614.54166666667 & -0.985532407407416 & -9.65613425925858 \tabularnewline
96 & 3596.9 & 3623.47002314815 & 3617.05 & 6.42002314814807 & -26.5700231481474 \tabularnewline
97 & 3604.2 & NA & 3621.62083333333 & NA & NA \tabularnewline
98 & 3612.2 & NA & 3627.76666666667 & NA & NA \tabularnewline
99 & 3623.5 & NA & 3634.8375 & NA & NA \tabularnewline
100 & 3639 & NA & 3642.75 & NA & NA \tabularnewline
101 & 3647.5 & NA & 3651.875 & NA & NA \tabularnewline
102 & 3660.6 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
103 & 3679.4 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
104 & 3691.4 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
105 & 3697.4 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
106 & 3707.1 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
107 & 3722.7 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12869&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]4356.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]10.9116898148149[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]4340.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]7.62488425925908[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]4321.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]4.76655092592627[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]4302.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3.23900462962951[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]4285.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-5.63206018518526[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]4270.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-6.26331018518524[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]4253[/C][C]4258.57974537037[/C][C]4261.26666666667[/C][C]-2.68692129629633[/C][C]-5.57974537036898[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]4236.9[/C][C]4242.10821759259[/C][C]4246.62916666667[/C][C]-4.52094907407387[/C][C]-5.20821759259343[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]4231.6[/C][C]4227.63252314815[/C][C]4232.6375[/C][C]-5.00497685185211[/C][C]3.96747685185255[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]4223.7[/C][C]4218.03043981481[/C][C]4219.42083333333[/C][C]-1.39039351851855[/C][C]5.66956018518522[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]4209.2[/C][C]4206.03113425926[/C][C]4207.01666666667[/C][C]-0.985532407407416[/C][C]3.16886574074124[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]4192.5[/C][C]4202.35752314815[/C][C]4195.9375[/C][C]6.42002314814807[/C][C]-9.85752314814727[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]4178.5[/C][C]4197.27418981481[/C][C]4186.3625[/C][C]10.9116898148149[/C][C]-18.7741898148142[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]4167[/C][C]4185.53738425926[/C][C]4177.9125[/C][C]7.62488425925908[/C][C]-18.5373842592589[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]4159[/C][C]4174.96655092593[/C][C]4170.2[/C][C]4.76655092592627[/C][C]-15.9665509259257[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]4148.1[/C][C]4160.1318287037[/C][C]4163.37083333333[/C][C]-3.23900462962951[/C][C]-12.0318287037035[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]4142.7[/C][C]4151.96377314815[/C][C]4157.59583333333[/C][C]-5.63206018518526[/C][C]-9.26377314814908[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]4147.6[/C][C]4147.09502314815[/C][C]4153.35833333333[/C][C]-6.26331018518524[/C][C]0.504976851852007[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]4146.1[/C][C]4148.2380787037[/C][C]4150.925[/C][C]-2.68692129629633[/C][C]-2.13807870370329[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]4141[/C][C]4144.69988425926[/C][C]4149.22083333333[/C][C]-4.52094907407387[/C][C]-3.69988425925931[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]4142.4[/C][C]4142.58252314815[/C][C]4147.5875[/C][C]-5.00497685185211[/C][C]-0.182523148147993[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]4149[/C][C]4144.48043981481[/C][C]4145.87083333333[/C][C]-1.39039351851855[/C][C]4.51956018518649[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]4145.3[/C][C]4142.28946759259[/C][C]4143.275[/C][C]-0.985532407407416[/C][C]3.01053240740839[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]4154.7[/C][C]4145.07418981481[/C][C]4138.65416666667[/C][C]6.42002314814807[/C][C]9.6258101851854[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]4157.9[/C][C]4143.04502314815[/C][C]4132.13333333333[/C][C]10.9116898148149[/C][C]14.8549768518515[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]4146.7[/C][C]4132.05405092593[/C][C]4124.42916666667[/C][C]7.62488425925908[/C][C]14.6459490740735[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]4140.1[/C][C]4119.79988425926[/C][C]4115.03333333333[/C][C]4.76655092592627[/C][C]20.3001157407416[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]4125.8[/C][C]4100.21099537037[/C][C]4103.45[/C][C]-3.23900462962951[/C][C]25.5890046296299[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]4102.7[/C][C]4085.14710648148[/C][C]4090.77916666667[/C][C]-5.63206018518526[/C][C]17.5528935185184[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]4076.7[/C][C]4071.36168981481[/C][C]4077.625[/C][C]-6.26331018518524[/C][C]5.33831018518504[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]4060.5[/C][C]4060.3755787037[/C][C]4063.0625[/C][C]-2.68692129629633[/C][C]0.124421296296532[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]4041.7[/C][C]4042.47905092593[/C][C]4047[/C][C]-4.52094907407387[/C][C]-0.77905092592573[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]4016.2[/C][C]4024.92418981481[/C][C]4029.92916666667[/C][C]-5.00497685185211[/C][C]-8.72418981481496[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]3997.2[/C][C]4010.98043981481[/C][C]4012.37083333333[/C][C]-1.39039351851855[/C][C]-13.7804398148146[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]3993[/C][C]3994.26030092593[/C][C]3995.24583333333[/C][C]-0.985532407407416[/C][C]-1.26030092592600[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]3991.3[/C][C]3985.69502314815[/C][C]3979.275[/C][C]6.42002314814807[/C][C]5.60497685185192[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]3971.8[/C][C]3975.32002314815[/C][C]3964.40833333333[/C][C]10.9116898148149[/C][C]-3.52002314814808[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]3947.3[/C][C]3958.14571759259[/C][C]3950.52083333333[/C][C]7.62488425925908[/C][C]-10.8457175925928[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]3929.8[/C][C]3943.09155092593[/C][C]3938.325[/C][C]4.76655092592627[/C][C]-13.291550925926[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]3914.7[/C][C]3924.80266203704[/C][C]3928.04166666667[/C][C]-3.23900462962951[/C][C]-10.1026620370376[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]3902.8[/C][C]3912.80127314815[/C][C]3918.43333333333[/C][C]-5.63206018518526[/C][C]-10.0012731481479[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]3893.3[/C][C]3902.35752314815[/C][C]3908.62083333333[/C][C]-6.26331018518524[/C][C]-9.057523148148[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]3887.1[/C][C]3896.84641203704[/C][C]3899.53333333333[/C][C]-2.68692129629633[/C][C]-9.7464120370364[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]3881.8[/C][C]3887.60405092593[/C][C]3892.125[/C][C]-4.52094907407387[/C][C]-5.80405092592537[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]3883.4[/C][C]3880.88252314815[/C][C]3885.8875[/C][C]-5.00497685185211[/C][C]2.51747685185182[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]3883.2[/C][C]3877.51377314815[/C][C]3878.90416666667[/C][C]-1.39039351851855[/C][C]5.68622685185119[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]3876.4[/C][C]3870.04363425926[/C][C]3871.02916666667[/C][C]-0.985532407407416[/C][C]6.35636574074033[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]3872.4[/C][C]3869.99085648148[/C][C]3863.57083333333[/C][C]6.42002314814807[/C][C]2.40914351851825[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]3872.6[/C][C]3867.72418981481[/C][C]3856.8125[/C][C]10.9116898148149[/C][C]4.8758101851854[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]3868.7[/C][C]3858.63321759259[/C][C]3851.00833333333[/C][C]7.62488425925908[/C][C]10.0667824074071[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]3858.7[/C][C]3850.76655092593[/C][C]3846[/C][C]4.76655092592627[/C][C]7.9334490740739[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]3818.2[/C][C]3838.33599537037[/C][C]3841.575[/C][C]-3.23900462962951[/C][C]-20.1359953703704[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]3810.3[/C][C]3832.06793981481[/C][C]3837.7[/C][C]-5.63206018518526[/C][C]-21.7679398148143[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]3806.8[/C][C]3828.25752314815[/C][C]3834.52083333333[/C][C]-6.26331018518524[/C][C]-21.4575231481485[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]3811.4[/C][C]3829.73391203704[/C][C]3832.42083333333[/C][C]-2.68692129629633[/C][C]-18.3339120370374[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]3818.2[/C][C]3826.82488425926[/C][C]3831.34583333333[/C][C]-4.52094907407387[/C][C]-8.62488425925949[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]3826.8[/C][C]3825.87418981482[/C][C]3830.87916666667[/C][C]-5.00497685185211[/C][C]0.925810185184673[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]3833.6[/C][C]3830.95543981482[/C][C]3832.34583333333[/C][C]-1.39039351851855[/C][C]2.64456018518467[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]3833[/C][C]3835.08530092593[/C][C]3836.07083333333[/C][C]-0.985532407407416[/C][C]-2.08530092592582[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]3839.5[/C][C]3846.77835648148[/C][C]3840.35833333333[/C][C]6.42002314814807[/C][C]-7.27835648148175[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]3855.1[/C][C]3855.19918981482[/C][C]3844.2875[/C][C]10.9116898148149[/C][C]-0.0991898148154178[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]3860.4[/C][C]3855.09155092593[/C][C]3847.46666666667[/C][C]7.62488425925908[/C][C]5.30844907407436[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]3855.8[/C][C]3854.65405092593[/C][C]3849.8875[/C][C]4.76655092592627[/C][C]1.14594907407445[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]3856.3[/C][C]3848.13599537037[/C][C]3851.375[/C][C]-3.23900462962951[/C][C]8.1640046296302[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]3861.6[/C][C]3846.22210648148[/C][C]3851.85416666667[/C][C]-5.63206018518526[/C][C]15.3778935185182[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]3858.4[/C][C]3845.07835648148[/C][C]3851.34166666667[/C][C]-6.26331018518524[/C][C]13.3216435185186[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]3854.1[/C][C]3846.37974537037[/C][C]3849.06666666667[/C][C]-2.68692129629633[/C][C]7.72025462962984[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]3851.8[/C][C]3840.09155092593[/C][C]3844.6125[/C][C]-4.52094907407387[/C][C]11.7084490740745[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]3851.3[/C][C]3833.73252314815[/C][C]3838.7375[/C][C]-5.00497685185211[/C][C]17.5674768518525[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]3844.8[/C][C]3830.39293981481[/C][C]3831.78333333333[/C][C]-1.39039351851855[/C][C]14.4070601851859[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]3833.3[/C][C]3822.26863425926[/C][C]3823.25416666667[/C][C]-0.985532407407416[/C][C]11.0313657407410[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]3826.9[/C][C]3819.80335648148[/C][C]3813.38333333333[/C][C]6.42002314814807[/C][C]7.0966435185187[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]3813.1[/C][C]3814.24085648148[/C][C]3803.32916666667[/C][C]10.9116898148149[/C][C]-1.14085648148102[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]3795.5[/C][C]3799.94155092593[/C][C]3792.31666666667[/C][C]7.62488425925908[/C][C]-4.44155092592518[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]3779.7[/C][C]3783.62488425926[/C][C]3778.85833333333[/C][C]4.76655092592627[/C][C]-3.92488425925922[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]3765.5[/C][C]3760.78599537037[/C][C]3764.025[/C][C]-3.23900462962951[/C][C]4.71400462963038[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]3747.7[/C][C]3743.40127314815[/C][C]3749.03333333333[/C][C]-5.63206018518526[/C][C]4.29872685185273[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]3735.4[/C][C]3727.85335648148[/C][C]3734.11666666667[/C][C]-6.26331018518524[/C][C]7.54664351851943[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]3735.8[/C][C]3717.22974537037[/C][C]3719.91666666667[/C][C]-2.68692129629633[/C][C]18.5702546296307[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]3705.8[/C][C]3702.40405092593[/C][C]3706.925[/C][C]-4.52094907407387[/C][C]3.39594907407445[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]3674.3[/C][C]3690.20752314815[/C][C]3695.2125[/C][C]-5.00497685185211[/C][C]-15.9075231481479[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]3665.8[/C][C]3683.08043981481[/C][C]3684.47083333333[/C][C]-1.39039351851855[/C][C]-17.2804398148146[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]3652.5[/C][C]3673.35613425926[/C][C]3674.34166666667[/C][C]-0.985532407407416[/C][C]-20.8561342592589[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]3649.7[/C][C]3670.96168981481[/C][C]3664.54166666667[/C][C]6.42002314814807[/C][C]-21.2616898148144[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]3649.5[/C][C]3665.41585648148[/C][C]3654.50416666667[/C][C]10.9116898148149[/C][C]-15.9158564814820[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]3647.3[/C][C]3653.03321759259[/C][C]3645.40833333333[/C][C]7.62488425925908[/C][C]-5.73321759259215[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]3646.8[/C][C]3643.46655092593[/C][C]3638.7[/C][C]4.76655092592627[/C][C]3.33344907407354[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]3640.6[/C][C]3630.23182870370[/C][C]3633.47083333333[/C][C]-3.23900462962951[/C][C]10.3681712962957[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]3629.5[/C][C]3623.35960648148[/C][C]3628.99166666667[/C][C]-5.63206018518526[/C][C]6.14039351851852[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]3618.4[/C][C]3618.50335648148[/C][C]3624.76666666667[/C][C]-6.26331018518524[/C][C]-0.103356481481114[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]3611.9[/C][C]3617.99224537037[/C][C]3620.67916666667[/C][C]-2.68692129629633[/C][C]-6.09224537037016[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]3611.4[/C][C]3612.80821759259[/C][C]3617.32916666667[/C][C]-4.52094907407387[/C][C]-1.40821759259279[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]3607.7[/C][C]3609.89085648148[/C][C]3614.89583333333[/C][C]-5.00497685185211[/C][C]-2.19085648148166[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]3606.9[/C][C]3612.46793981482[/C][C]3613.85833333333[/C][C]-1.39039351851855[/C][C]-5.56793981481496[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]3603.9[/C][C]3613.55613425926[/C][C]3614.54166666667[/C][C]-0.985532407407416[/C][C]-9.65613425925858[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]3596.9[/C][C]3623.47002314815[/C][C]3617.05[/C][C]6.42002314814807[/C][C]-26.5700231481474[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]3604.2[/C][C]NA[/C][C]3621.62083333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]3612.2[/C][C]NA[/C][C]3627.76666666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]3623.5[/C][C]NA[/C][C]3634.8375[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]3639[/C][C]NA[/C][C]3642.75[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]3647.5[/C][C]NA[/C][C]3651.875[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]3660.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]3679.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]3691.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]3697.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]3707.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]3722.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12869&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12869&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
14356.5NANA10.9116898148149NA
24340.3NANA7.62488425925908NA
34321.5NANA4.76655092592627NA
44302.8NANA-3.23900462962951NA
54285.7NANA-5.63206018518526NA
64270.5NANA-6.26331018518524NA
742534258.579745370374261.26666666667-2.68692129629633-5.57974537036898
84236.94242.108217592594246.62916666667-4.52094907407387-5.20821759259343
94231.64227.632523148154232.6375-5.004976851852113.96747685185255
104223.74218.030439814814219.42083333333-1.390393518518555.66956018518522
114209.24206.031134259264207.01666666667-0.9855324074074163.16886574074124
124192.54202.357523148154195.93756.42002314814807-9.85752314814727
134178.54197.274189814814186.362510.9116898148149-18.7741898148142
1441674185.537384259264177.91257.62488425925908-18.5373842592589
1541594174.966550925934170.24.76655092592627-15.9665509259257
164148.14160.13182870374163.37083333333-3.23900462962951-12.0318287037035
174142.74151.963773148154157.59583333333-5.63206018518526-9.26377314814908
184147.64147.095023148154153.35833333333-6.263310185185240.504976851852007
194146.14148.23807870374150.925-2.68692129629633-2.13807870370329
2041414144.699884259264149.22083333333-4.52094907407387-3.69988425925931
214142.44142.582523148154147.5875-5.00497685185211-0.182523148147993
2241494144.480439814814145.87083333333-1.390393518518554.51956018518649
234145.34142.289467592594143.275-0.9855324074074163.01053240740839
244154.74145.074189814814138.654166666676.420023148148079.6258101851854
254157.94143.045023148154132.1333333333310.911689814814914.8549768518515
264146.74132.054050925934124.429166666677.6248842592590814.6459490740735
274140.14119.799884259264115.033333333334.7665509259262720.3001157407416
284125.84100.210995370374103.45-3.2390046296295125.5890046296299
294102.74085.147106481484090.77916666667-5.6320601851852617.5528935185184
304076.74071.361689814814077.625-6.263310185185245.33831018518504
314060.54060.37557870374063.0625-2.686921296296330.124421296296532
324041.74042.479050925934047-4.52094907407387-0.77905092592573
334016.24024.924189814814029.92916666667-5.00497685185211-8.72418981481496
343997.24010.980439814814012.37083333333-1.39039351851855-13.7804398148146
3539933994.260300925933995.24583333333-0.985532407407416-1.26030092592600
363991.33985.695023148153979.2756.420023148148075.60497685185192
373971.83975.320023148153964.4083333333310.9116898148149-3.52002314814808
383947.33958.145717592593950.520833333337.62488425925908-10.8457175925928
393929.83943.091550925933938.3254.76655092592627-13.291550925926
403914.73924.802662037043928.04166666667-3.23900462962951-10.1026620370376
413902.83912.801273148153918.43333333333-5.63206018518526-10.0012731481479
423893.33902.357523148153908.62083333333-6.26331018518524-9.057523148148
433887.13896.846412037043899.53333333333-2.68692129629633-9.7464120370364
443881.83887.604050925933892.125-4.52094907407387-5.80405092592537
453883.43880.882523148153885.8875-5.004976851852112.51747685185182
463883.23877.513773148153878.90416666667-1.390393518518555.68622685185119
473876.43870.043634259263871.02916666667-0.9855324074074166.35636574074033
483872.43869.990856481483863.570833333336.420023148148072.40914351851825
493872.63867.724189814813856.812510.91168981481494.8758101851854
503868.73858.633217592593851.008333333337.6248842592590810.0667824074071
513858.73850.7665509259338464.766550925926277.9334490740739
523818.23838.335995370373841.575-3.23900462962951-20.1359953703704
533810.33832.067939814813837.7-5.63206018518526-21.7679398148143
543806.83828.257523148153834.52083333333-6.26331018518524-21.4575231481485
553811.43829.733912037043832.42083333333-2.68692129629633-18.3339120370374
563818.23826.824884259263831.34583333333-4.52094907407387-8.62488425925949
573826.83825.874189814823830.87916666667-5.004976851852110.925810185184673
583833.63830.955439814823832.34583333333-1.390393518518552.64456018518467
5938333835.085300925933836.07083333333-0.985532407407416-2.08530092592582
603839.53846.778356481483840.358333333336.42002314814807-7.27835648148175
613855.13855.199189814823844.287510.9116898148149-0.0991898148154178
623860.43855.091550925933847.466666666677.624884259259085.30844907407436
633855.83854.654050925933849.88754.766550925926271.14594907407445
643856.33848.135995370373851.375-3.239004629629518.1640046296302
653861.63846.222106481483851.85416666667-5.6320601851852615.3778935185182
663858.43845.078356481483851.34166666667-6.2633101851852413.3216435185186
673854.13846.379745370373849.06666666667-2.686921296296337.72025462962984
683851.83840.091550925933844.6125-4.5209490740738711.7084490740745
693851.33833.732523148153838.7375-5.0049768518521117.5674768518525
703844.83830.392939814813831.78333333333-1.3903935185185514.4070601851859
713833.33822.268634259263823.25416666667-0.98553240740741611.0313657407410
723826.93819.803356481483813.383333333336.420023148148077.0966435185187
733813.13814.240856481483803.3291666666710.9116898148149-1.14085648148102
743795.53799.941550925933792.316666666677.62488425925908-4.44155092592518
753779.73783.624884259263778.858333333334.76655092592627-3.92488425925922
763765.53760.785995370373764.025-3.239004629629514.71400462963038
773747.73743.401273148153749.03333333333-5.632060185185264.29872685185273
783735.43727.853356481483734.11666666667-6.263310185185247.54664351851943
793735.83717.229745370373719.91666666667-2.6869212962963318.5702546296307
803705.83702.404050925933706.925-4.520949074073873.39594907407445
813674.33690.207523148153695.2125-5.00497685185211-15.9075231481479
823665.83683.080439814813684.47083333333-1.39039351851855-17.2804398148146
833652.53673.356134259263674.34166666667-0.985532407407416-20.8561342592589
843649.73670.961689814813664.541666666676.42002314814807-21.2616898148144
853649.53665.415856481483654.5041666666710.9116898148149-15.9158564814820
863647.33653.033217592593645.408333333337.62488425925908-5.73321759259215
873646.83643.466550925933638.74.766550925926273.33344907407354
883640.63630.231828703703633.47083333333-3.2390046296295110.3681712962957
893629.53623.359606481483628.99166666667-5.632060185185266.14039351851852
903618.43618.503356481483624.76666666667-6.26331018518524-0.103356481481114
913611.93617.992245370373620.67916666667-2.68692129629633-6.09224537037016
923611.43612.808217592593617.32916666667-4.52094907407387-1.40821759259279
933607.73609.890856481483614.89583333333-5.00497685185211-2.19085648148166
943606.93612.467939814823613.85833333333-1.39039351851855-5.56793981481496
953603.93613.556134259263614.54166666667-0.985532407407416-9.65613425925858
963596.93623.470023148153617.056.42002314814807-26.5700231481474
973604.2NA3621.62083333333NANA
983612.2NA3627.76666666667NANA
993623.5NA3634.8375NANA
1003639NA3642.75NANA
1013647.5NA3651.875NANA
1023660.6NANANANA
1033679.4NANANANA
1043691.4NANANANA
1053697.4NANANANA
1063707.1NANANANA
1073722.7NANANANA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')