FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationMon, 19 May 2008 07:52:38 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/19/t1211205201a3m4zut0d1unjdz.htm/, Retrieved Tue, 14 May 2024 15:14:14 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12872, Retrieved Tue, 14 May 2024 15:14:14 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact219

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [verkoopprijzen sc...] [2008-05-19 13:52:38] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
24,65
25,24
25,56
25,9
25,87
25,78
25,78
25,74
25,78
25,73
24,67
24,31
24,56
25
25,38
25,99
26,22
26,19
26,22
26,22
26,61
26,72
25,46
25,48
25,59
25,88
26
26,97
27,2
27,19
27,19
27,19
27,26
26,9
26,11
25,87
26,02
26,31
26,37
26,52
26,86
26,92
26,98
26,98
27,03
26,75
26,39
26,3
26,3
26,52
26,53
26,98
27,22
27,34
27,41
27,47
27,46
27,53
27,21
26,91
26,95
26,91
27,39
27,62
27,79
27,88
27,9
28,09
28,46
28,73
27,93
27,61

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12872&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12872&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12872&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
124.65NANA-0.691753472222224NA
225.24NANA-0.416753472222225NA
325.56NANA-0.309774305555555NA
425.9NANA0.198975694444447NA
525.87NANA0.413767361111111NA
625.78NANA0.395225694444447NA
725.7825.796996527777825.413750.38324652777778-0.0169965277777706
825.7425.753454861111125.40.353454861111111-0.0134548611111107
925.7825.820121527777825.38250.437621527777780-0.0401215277777816
1025.7325.663454861111125.378750.284704861111110.0665451388888947
1124.6724.965954861111125.3970833333333-0.431128472222223-0.295954861111106
1224.3124.811163194444425.42875-0.617586805555558-0.501163194444445
1324.5624.772413194444425.4641666666667-0.691753472222224-0.212413194444444
142525.085746527777825.5025-0.416753472222225-0.085746527777772
1525.3825.247309027777825.5570833333333-0.3097743055555550.132690972222225
1625.9925.831892361111125.63291666666670.1989756944444470.158107638888893
1726.2226.120850694444425.70708333333330.4137673611111110.0991493055555601
1826.1926.183975694444425.788750.3952256944444470.0060243055555631
1926.2226.263663194444425.88041666666670.38324652777778-0.0436631944444379
2026.2226.313454861111125.960.353454861111111-0.0934548611111055
2126.6126.460121527777826.02250.4376215277777800.149878472222227
2226.7226.373871527777826.08916666666670.284704861111110.346128472222230
2325.4625.739704861111126.1708333333333-0.431128472222223-0.279704861111107
2425.4825.635746527777826.2533333333333-0.617586805555558-0.155746527777772
2525.5925.643663194444426.3354166666667-0.691753472222224-0.053663194444443
2625.8825.999496527777826.41625-0.416753472222225-0.119496527777777
272626.173975694444426.48375-0.309774305555555-0.17397569444444
2826.9726.717309027777826.51833333333330.1989756944444470.252690972222222
2927.226.966684027777826.55291666666670.4137673611111110.233315972222218
3027.1926.991475694444426.596250.3952256944444470.198524305555559
3127.1927.013663194444426.63041666666670.383246527777780.176336805555557
3227.1927.019704861111126.666250.3534548611111110.170295138888893
3327.2627.137204861111126.69958333333330.4376215277777800.122795138888893
3426.926.980954861111126.696250.28470486111111-0.0809548611111097
3526.1126.232204861111126.6633333333333-0.431128472222223-0.122204861111111
3625.8726.020329861111126.6379166666667-0.617586805555558-0.150329861111111
3726.0225.926163194444426.6179166666667-0.6917534722222240.0938368055555578
3826.3126.183663194444426.6004166666667-0.4167534722222250.126336805555557
3926.3726.272309027777826.5820833333333-0.3097743055555550.0976909722222246
4026.5226.765225694444426.566250.198975694444447-0.245225694444443
4126.8626.985434027777826.57166666666670.413767361111111-0.125434027777779
4226.9226.996475694444426.601250.395225694444447-0.0764756944444436
4326.9827.014079861111126.63083333333330.38324652777778-0.0340798611111062
4426.9827.004704861111126.651250.353454861111111-0.0247048611111111
4527.0327.104288194444426.66666666666670.437621527777780-0.074288194444442
4626.7526.977204861111126.69250.28470486111111-0.227204861111112
4726.3926.295538194444426.7266666666667-0.4311284722222230.0944618055555573
4826.326.141579861111126.7591666666667-0.6175868055555580.158420138888889
4926.326.102829861111126.7945833333333-0.6917534722222240.197170138888890
5026.5226.416163194444426.8329166666667-0.4167534722222250.103836805555556
5126.5326.561475694444426.87125-0.309774305555555-0.0314756944444419
5226.9827.120642361111126.92166666666670.198975694444447-0.140642361111109
5327.2227.402100694444426.98833333333330.413767361111111-0.182100694444443
5427.3427.443142361111127.04791666666670.395225694444447-0.103142361111111
5527.4127.483663194444427.10041666666670.38324652777778-0.0736631944444461
5627.4727.497204861111127.143750.353454861111111-0.0272048611111124
5727.4627.633454861111127.19583333333330.437621527777780-0.173454861111114
5827.5327.543038194444427.25833333333330.28470486111111-0.0130381944444444
5927.2126.877621527777827.30875-0.4311284722222230.332378472222224
6026.9126.737413194444427.355-0.6175868055555580.172586805555554
6126.9526.706163194444427.3979166666667-0.6917534722222240.24383680555556
6226.9127.027413194444427.4441666666667-0.416753472222225-0.117413194444435
6327.3927.201892361111127.5116666666667-0.3097743055555550.188107638888894
6427.6227.802309027777827.60333333333330.198975694444447-0.182309027777777
6527.7928.097100694444427.68333333333330.413767361111111-0.307100694444443
6627.8828.137725694444427.74250.395225694444447-0.257725694444442
6727.9NANA0.38324652777778NA
6828.09NANA0.353454861111111NA
6928.46NANA0.437621527777780NA
7028.73NANA0.28470486111111NA
7127.93NANA-0.431128472222223NA
7227.61NANA-0.617586805555558NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 24.65 & NA & NA & -0.691753472222224 & NA \tabularnewline
2 & 25.24 & NA & NA & -0.416753472222225 & NA \tabularnewline
3 & 25.56 & NA & NA & -0.309774305555555 & NA \tabularnewline
4 & 25.9 & NA & NA & 0.198975694444447 & NA \tabularnewline
5 & 25.87 & NA & NA & 0.413767361111111 & NA \tabularnewline
6 & 25.78 & NA & NA & 0.395225694444447 & NA \tabularnewline
7 & 25.78 & 25.7969965277778 & 25.41375 & 0.38324652777778 & -0.0169965277777706 \tabularnewline
8 & 25.74 & 25.7534548611111 & 25.4 & 0.353454861111111 & -0.0134548611111107 \tabularnewline
9 & 25.78 & 25.8201215277778 & 25.3825 & 0.437621527777780 & -0.0401215277777816 \tabularnewline
10 & 25.73 & 25.6634548611111 & 25.37875 & 0.28470486111111 & 0.0665451388888947 \tabularnewline
11 & 24.67 & 24.9659548611111 & 25.3970833333333 & -0.431128472222223 & -0.295954861111106 \tabularnewline
12 & 24.31 & 24.8111631944444 & 25.42875 & -0.617586805555558 & -0.501163194444445 \tabularnewline
13 & 24.56 & 24.7724131944444 & 25.4641666666667 & -0.691753472222224 & -0.212413194444444 \tabularnewline
14 & 25 & 25.0857465277778 & 25.5025 & -0.416753472222225 & -0.085746527777772 \tabularnewline
15 & 25.38 & 25.2473090277778 & 25.5570833333333 & -0.309774305555555 & 0.132690972222225 \tabularnewline
16 & 25.99 & 25.8318923611111 & 25.6329166666667 & 0.198975694444447 & 0.158107638888893 \tabularnewline
17 & 26.22 & 26.1208506944444 & 25.7070833333333 & 0.413767361111111 & 0.0991493055555601 \tabularnewline
18 & 26.19 & 26.1839756944444 & 25.78875 & 0.395225694444447 & 0.0060243055555631 \tabularnewline
19 & 26.22 & 26.2636631944444 & 25.8804166666667 & 0.38324652777778 & -0.0436631944444379 \tabularnewline
20 & 26.22 & 26.3134548611111 & 25.96 & 0.353454861111111 & -0.0934548611111055 \tabularnewline
21 & 26.61 & 26.4601215277778 & 26.0225 & 0.437621527777780 & 0.149878472222227 \tabularnewline
22 & 26.72 & 26.3738715277778 & 26.0891666666667 & 0.28470486111111 & 0.346128472222230 \tabularnewline
23 & 25.46 & 25.7397048611111 & 26.1708333333333 & -0.431128472222223 & -0.279704861111107 \tabularnewline
24 & 25.48 & 25.6357465277778 & 26.2533333333333 & -0.617586805555558 & -0.155746527777772 \tabularnewline
25 & 25.59 & 25.6436631944444 & 26.3354166666667 & -0.691753472222224 & -0.053663194444443 \tabularnewline
26 & 25.88 & 25.9994965277778 & 26.41625 & -0.416753472222225 & -0.119496527777777 \tabularnewline
27 & 26 & 26.1739756944444 & 26.48375 & -0.309774305555555 & -0.17397569444444 \tabularnewline
28 & 26.97 & 26.7173090277778 & 26.5183333333333 & 0.198975694444447 & 0.252690972222222 \tabularnewline
29 & 27.2 & 26.9666840277778 & 26.5529166666667 & 0.413767361111111 & 0.233315972222218 \tabularnewline
30 & 27.19 & 26.9914756944444 & 26.59625 & 0.395225694444447 & 0.198524305555559 \tabularnewline
31 & 27.19 & 27.0136631944444 & 26.6304166666667 & 0.38324652777778 & 0.176336805555557 \tabularnewline
32 & 27.19 & 27.0197048611111 & 26.66625 & 0.353454861111111 & 0.170295138888893 \tabularnewline
33 & 27.26 & 27.1372048611111 & 26.6995833333333 & 0.437621527777780 & 0.122795138888893 \tabularnewline
34 & 26.9 & 26.9809548611111 & 26.69625 & 0.28470486111111 & -0.0809548611111097 \tabularnewline
35 & 26.11 & 26.2322048611111 & 26.6633333333333 & -0.431128472222223 & -0.122204861111111 \tabularnewline
36 & 25.87 & 26.0203298611111 & 26.6379166666667 & -0.617586805555558 & -0.150329861111111 \tabularnewline
37 & 26.02 & 25.9261631944444 & 26.6179166666667 & -0.691753472222224 & 0.0938368055555578 \tabularnewline
38 & 26.31 & 26.1836631944444 & 26.6004166666667 & -0.416753472222225 & 0.126336805555557 \tabularnewline
39 & 26.37 & 26.2723090277778 & 26.5820833333333 & -0.309774305555555 & 0.0976909722222246 \tabularnewline
40 & 26.52 & 26.7652256944444 & 26.56625 & 0.198975694444447 & -0.245225694444443 \tabularnewline
41 & 26.86 & 26.9854340277778 & 26.5716666666667 & 0.413767361111111 & -0.125434027777779 \tabularnewline
42 & 26.92 & 26.9964756944444 & 26.60125 & 0.395225694444447 & -0.0764756944444436 \tabularnewline
43 & 26.98 & 27.0140798611111 & 26.6308333333333 & 0.38324652777778 & -0.0340798611111062 \tabularnewline
44 & 26.98 & 27.0047048611111 & 26.65125 & 0.353454861111111 & -0.0247048611111111 \tabularnewline
45 & 27.03 & 27.1042881944444 & 26.6666666666667 & 0.437621527777780 & -0.074288194444442 \tabularnewline
46 & 26.75 & 26.9772048611111 & 26.6925 & 0.28470486111111 & -0.227204861111112 \tabularnewline
47 & 26.39 & 26.2955381944444 & 26.7266666666667 & -0.431128472222223 & 0.0944618055555573 \tabularnewline
48 & 26.3 & 26.1415798611111 & 26.7591666666667 & -0.617586805555558 & 0.158420138888889 \tabularnewline
49 & 26.3 & 26.1028298611111 & 26.7945833333333 & -0.691753472222224 & 0.197170138888890 \tabularnewline
50 & 26.52 & 26.4161631944444 & 26.8329166666667 & -0.416753472222225 & 0.103836805555556 \tabularnewline
51 & 26.53 & 26.5614756944444 & 26.87125 & -0.309774305555555 & -0.0314756944444419 \tabularnewline
52 & 26.98 & 27.1206423611111 & 26.9216666666667 & 0.198975694444447 & -0.140642361111109 \tabularnewline
53 & 27.22 & 27.4021006944444 & 26.9883333333333 & 0.413767361111111 & -0.182100694444443 \tabularnewline
54 & 27.34 & 27.4431423611111 & 27.0479166666667 & 0.395225694444447 & -0.103142361111111 \tabularnewline
55 & 27.41 & 27.4836631944444 & 27.1004166666667 & 0.38324652777778 & -0.0736631944444461 \tabularnewline
56 & 27.47 & 27.4972048611111 & 27.14375 & 0.353454861111111 & -0.0272048611111124 \tabularnewline
57 & 27.46 & 27.6334548611111 & 27.1958333333333 & 0.437621527777780 & -0.173454861111114 \tabularnewline
58 & 27.53 & 27.5430381944444 & 27.2583333333333 & 0.28470486111111 & -0.0130381944444444 \tabularnewline
59 & 27.21 & 26.8776215277778 & 27.30875 & -0.431128472222223 & 0.332378472222224 \tabularnewline
60 & 26.91 & 26.7374131944444 & 27.355 & -0.617586805555558 & 0.172586805555554 \tabularnewline
61 & 26.95 & 26.7061631944444 & 27.3979166666667 & -0.691753472222224 & 0.24383680555556 \tabularnewline
62 & 26.91 & 27.0274131944444 & 27.4441666666667 & -0.416753472222225 & -0.117413194444435 \tabularnewline
63 & 27.39 & 27.2018923611111 & 27.5116666666667 & -0.309774305555555 & 0.188107638888894 \tabularnewline
64 & 27.62 & 27.8023090277778 & 27.6033333333333 & 0.198975694444447 & -0.182309027777777 \tabularnewline
65 & 27.79 & 28.0971006944444 & 27.6833333333333 & 0.413767361111111 & -0.307100694444443 \tabularnewline
66 & 27.88 & 28.1377256944444 & 27.7425 & 0.395225694444447 & -0.257725694444442 \tabularnewline
67 & 27.9 & NA & NA & 0.38324652777778 & NA \tabularnewline
68 & 28.09 & NA & NA & 0.353454861111111 & NA \tabularnewline
69 & 28.46 & NA & NA & 0.437621527777780 & NA \tabularnewline
70 & 28.73 & NA & NA & 0.28470486111111 & NA \tabularnewline
71 & 27.93 & NA & NA & -0.431128472222223 & NA \tabularnewline
72 & 27.61 & NA & NA & -0.617586805555558 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12872&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]24.65[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.691753472222224[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]25.24[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.416753472222225[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]25.56[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.309774305555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]25.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.198975694444447[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]25.87[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.413767361111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]25.78[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.395225694444447[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]25.78[/C][C]25.7969965277778[/C][C]25.41375[/C][C]0.38324652777778[/C][C]-0.0169965277777706[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]25.74[/C][C]25.7534548611111[/C][C]25.4[/C][C]0.353454861111111[/C][C]-0.0134548611111107[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]25.78[/C][C]25.8201215277778[/C][C]25.3825[/C][C]0.437621527777780[/C][C]-0.0401215277777816[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]25.73[/C][C]25.6634548611111[/C][C]25.37875[/C][C]0.28470486111111[/C][C]0.0665451388888947[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]24.67[/C][C]24.9659548611111[/C][C]25.3970833333333[/C][C]-0.431128472222223[/C][C]-0.295954861111106[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]24.31[/C][C]24.8111631944444[/C][C]25.42875[/C][C]-0.617586805555558[/C][C]-0.501163194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]24.56[/C][C]24.7724131944444[/C][C]25.4641666666667[/C][C]-0.691753472222224[/C][C]-0.212413194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]25[/C][C]25.0857465277778[/C][C]25.5025[/C][C]-0.416753472222225[/C][C]-0.085746527777772[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]25.38[/C][C]25.2473090277778[/C][C]25.5570833333333[/C][C]-0.309774305555555[/C][C]0.132690972222225[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]25.99[/C][C]25.8318923611111[/C][C]25.6329166666667[/C][C]0.198975694444447[/C][C]0.158107638888893[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]26.22[/C][C]26.1208506944444[/C][C]25.7070833333333[/C][C]0.413767361111111[/C][C]0.0991493055555601[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]26.19[/C][C]26.1839756944444[/C][C]25.78875[/C][C]0.395225694444447[/C][C]0.0060243055555631[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]26.22[/C][C]26.2636631944444[/C][C]25.8804166666667[/C][C]0.38324652777778[/C][C]-0.0436631944444379[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]26.22[/C][C]26.3134548611111[/C][C]25.96[/C][C]0.353454861111111[/C][C]-0.0934548611111055[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]26.61[/C][C]26.4601215277778[/C][C]26.0225[/C][C]0.437621527777780[/C][C]0.149878472222227[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]26.72[/C][C]26.3738715277778[/C][C]26.0891666666667[/C][C]0.28470486111111[/C][C]0.346128472222230[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]25.46[/C][C]25.7397048611111[/C][C]26.1708333333333[/C][C]-0.431128472222223[/C][C]-0.279704861111107[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]25.48[/C][C]25.6357465277778[/C][C]26.2533333333333[/C][C]-0.617586805555558[/C][C]-0.155746527777772[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]25.59[/C][C]25.6436631944444[/C][C]26.3354166666667[/C][C]-0.691753472222224[/C][C]-0.053663194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]25.88[/C][C]25.9994965277778[/C][C]26.41625[/C][C]-0.416753472222225[/C][C]-0.119496527777777[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]26[/C][C]26.1739756944444[/C][C]26.48375[/C][C]-0.309774305555555[/C][C]-0.17397569444444[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]26.97[/C][C]26.7173090277778[/C][C]26.5183333333333[/C][C]0.198975694444447[/C][C]0.252690972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]27.2[/C][C]26.9666840277778[/C][C]26.5529166666667[/C][C]0.413767361111111[/C][C]0.233315972222218[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]27.19[/C][C]26.9914756944444[/C][C]26.59625[/C][C]0.395225694444447[/C][C]0.198524305555559[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]27.19[/C][C]27.0136631944444[/C][C]26.6304166666667[/C][C]0.38324652777778[/C][C]0.176336805555557[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]27.19[/C][C]27.0197048611111[/C][C]26.66625[/C][C]0.353454861111111[/C][C]0.170295138888893[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]27.26[/C][C]27.1372048611111[/C][C]26.6995833333333[/C][C]0.437621527777780[/C][C]0.122795138888893[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]26.9[/C][C]26.9809548611111[/C][C]26.69625[/C][C]0.28470486111111[/C][C]-0.0809548611111097[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]26.11[/C][C]26.2322048611111[/C][C]26.6633333333333[/C][C]-0.431128472222223[/C][C]-0.122204861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]25.87[/C][C]26.0203298611111[/C][C]26.6379166666667[/C][C]-0.617586805555558[/C][C]-0.150329861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]26.02[/C][C]25.9261631944444[/C][C]26.6179166666667[/C][C]-0.691753472222224[/C][C]0.0938368055555578[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]26.31[/C][C]26.1836631944444[/C][C]26.6004166666667[/C][C]-0.416753472222225[/C][C]0.126336805555557[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]26.37[/C][C]26.2723090277778[/C][C]26.5820833333333[/C][C]-0.309774305555555[/C][C]0.0976909722222246[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]26.52[/C][C]26.7652256944444[/C][C]26.56625[/C][C]0.198975694444447[/C][C]-0.245225694444443[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]26.86[/C][C]26.9854340277778[/C][C]26.5716666666667[/C][C]0.413767361111111[/C][C]-0.125434027777779[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]26.92[/C][C]26.9964756944444[/C][C]26.60125[/C][C]0.395225694444447[/C][C]-0.0764756944444436[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]26.98[/C][C]27.0140798611111[/C][C]26.6308333333333[/C][C]0.38324652777778[/C][C]-0.0340798611111062[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]26.98[/C][C]27.0047048611111[/C][C]26.65125[/C][C]0.353454861111111[/C][C]-0.0247048611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]27.03[/C][C]27.1042881944444[/C][C]26.6666666666667[/C][C]0.437621527777780[/C][C]-0.074288194444442[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]26.75[/C][C]26.9772048611111[/C][C]26.6925[/C][C]0.28470486111111[/C][C]-0.227204861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]26.39[/C][C]26.2955381944444[/C][C]26.7266666666667[/C][C]-0.431128472222223[/C][C]0.0944618055555573[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]26.3[/C][C]26.1415798611111[/C][C]26.7591666666667[/C][C]-0.617586805555558[/C][C]0.158420138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]26.3[/C][C]26.1028298611111[/C][C]26.7945833333333[/C][C]-0.691753472222224[/C][C]0.197170138888890[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]26.52[/C][C]26.4161631944444[/C][C]26.8329166666667[/C][C]-0.416753472222225[/C][C]0.103836805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]26.53[/C][C]26.5614756944444[/C][C]26.87125[/C][C]-0.309774305555555[/C][C]-0.0314756944444419[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]26.98[/C][C]27.1206423611111[/C][C]26.9216666666667[/C][C]0.198975694444447[/C][C]-0.140642361111109[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]27.22[/C][C]27.4021006944444[/C][C]26.9883333333333[/C][C]0.413767361111111[/C][C]-0.182100694444443[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]27.34[/C][C]27.4431423611111[/C][C]27.0479166666667[/C][C]0.395225694444447[/C][C]-0.103142361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]27.41[/C][C]27.4836631944444[/C][C]27.1004166666667[/C][C]0.38324652777778[/C][C]-0.0736631944444461[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]27.47[/C][C]27.4972048611111[/C][C]27.14375[/C][C]0.353454861111111[/C][C]-0.0272048611111124[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]27.46[/C][C]27.6334548611111[/C][C]27.1958333333333[/C][C]0.437621527777780[/C][C]-0.173454861111114[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]27.53[/C][C]27.5430381944444[/C][C]27.2583333333333[/C][C]0.28470486111111[/C][C]-0.0130381944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]27.21[/C][C]26.8776215277778[/C][C]27.30875[/C][C]-0.431128472222223[/C][C]0.332378472222224[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]26.91[/C][C]26.7374131944444[/C][C]27.355[/C][C]-0.617586805555558[/C][C]0.172586805555554[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]26.95[/C][C]26.7061631944444[/C][C]27.3979166666667[/C][C]-0.691753472222224[/C][C]0.24383680555556[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]26.91[/C][C]27.0274131944444[/C][C]27.4441666666667[/C][C]-0.416753472222225[/C][C]-0.117413194444435[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]27.39[/C][C]27.2018923611111[/C][C]27.5116666666667[/C][C]-0.309774305555555[/C][C]0.188107638888894[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]27.62[/C][C]27.8023090277778[/C][C]27.6033333333333[/C][C]0.198975694444447[/C][C]-0.182309027777777[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]27.79[/C][C]28.0971006944444[/C][C]27.6833333333333[/C][C]0.413767361111111[/C][C]-0.307100694444443[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]27.88[/C][C]28.1377256944444[/C][C]27.7425[/C][C]0.395225694444447[/C][C]-0.257725694444442[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]27.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.38324652777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]28.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.353454861111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]28.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.437621527777780[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]28.73[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.28470486111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]27.93[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.431128472222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]27.61[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.617586805555558[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12872&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12872&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
124.65NANA-0.691753472222224NA
225.24NANA-0.416753472222225NA
325.56NANA-0.309774305555555NA
425.9NANA0.198975694444447NA
525.87NANA0.413767361111111NA
625.78NANA0.395225694444447NA
725.7825.796996527777825.413750.38324652777778-0.0169965277777706
825.7425.753454861111125.40.353454861111111-0.0134548611111107
925.7825.820121527777825.38250.437621527777780-0.0401215277777816
1025.7325.663454861111125.378750.284704861111110.0665451388888947
1124.6724.965954861111125.3970833333333-0.431128472222223-0.295954861111106
1224.3124.811163194444425.42875-0.617586805555558-0.501163194444445
1324.5624.772413194444425.4641666666667-0.691753472222224-0.212413194444444
142525.085746527777825.5025-0.416753472222225-0.085746527777772
1525.3825.247309027777825.5570833333333-0.3097743055555550.132690972222225
1625.9925.831892361111125.63291666666670.1989756944444470.158107638888893
1726.2226.120850694444425.70708333333330.4137673611111110.0991493055555601
1826.1926.183975694444425.788750.3952256944444470.0060243055555631
1926.2226.263663194444425.88041666666670.38324652777778-0.0436631944444379
2026.2226.313454861111125.960.353454861111111-0.0934548611111055
2126.6126.460121527777826.02250.4376215277777800.149878472222227
2226.7226.373871527777826.08916666666670.284704861111110.346128472222230
2325.4625.739704861111126.1708333333333-0.431128472222223-0.279704861111107
2425.4825.635746527777826.2533333333333-0.617586805555558-0.155746527777772
2525.5925.643663194444426.3354166666667-0.691753472222224-0.053663194444443
2625.8825.999496527777826.41625-0.416753472222225-0.119496527777777
272626.173975694444426.48375-0.309774305555555-0.17397569444444
2826.9726.717309027777826.51833333333330.1989756944444470.252690972222222
2927.226.966684027777826.55291666666670.4137673611111110.233315972222218
3027.1926.991475694444426.596250.3952256944444470.198524305555559
3127.1927.013663194444426.63041666666670.383246527777780.176336805555557
3227.1927.019704861111126.666250.3534548611111110.170295138888893
3327.2627.137204861111126.69958333333330.4376215277777800.122795138888893
3426.926.980954861111126.696250.28470486111111-0.0809548611111097
3526.1126.232204861111126.6633333333333-0.431128472222223-0.122204861111111
3625.8726.020329861111126.6379166666667-0.617586805555558-0.150329861111111
3726.0225.926163194444426.6179166666667-0.6917534722222240.0938368055555578
3826.3126.183663194444426.6004166666667-0.4167534722222250.126336805555557
3926.3726.272309027777826.5820833333333-0.3097743055555550.0976909722222246
4026.5226.765225694444426.566250.198975694444447-0.245225694444443
4126.8626.985434027777826.57166666666670.413767361111111-0.125434027777779
4226.9226.996475694444426.601250.395225694444447-0.0764756944444436
4326.9827.014079861111126.63083333333330.38324652777778-0.0340798611111062
4426.9827.004704861111126.651250.353454861111111-0.0247048611111111
4527.0327.104288194444426.66666666666670.437621527777780-0.074288194444442
4626.7526.977204861111126.69250.28470486111111-0.227204861111112
4726.3926.295538194444426.7266666666667-0.4311284722222230.0944618055555573
4826.326.141579861111126.7591666666667-0.6175868055555580.158420138888889
4926.326.102829861111126.7945833333333-0.6917534722222240.197170138888890
5026.5226.416163194444426.8329166666667-0.4167534722222250.103836805555556
5126.5326.561475694444426.87125-0.309774305555555-0.0314756944444419
5226.9827.120642361111126.92166666666670.198975694444447-0.140642361111109
5327.2227.402100694444426.98833333333330.413767361111111-0.182100694444443
5427.3427.443142361111127.04791666666670.395225694444447-0.103142361111111
5527.4127.483663194444427.10041666666670.38324652777778-0.0736631944444461
5627.4727.497204861111127.143750.353454861111111-0.0272048611111124
5727.4627.633454861111127.19583333333330.437621527777780-0.173454861111114
5827.5327.543038194444427.25833333333330.28470486111111-0.0130381944444444
5927.2126.877621527777827.30875-0.4311284722222230.332378472222224
6026.9126.737413194444427.355-0.6175868055555580.172586805555554
6126.9526.706163194444427.3979166666667-0.6917534722222240.24383680555556
6226.9127.027413194444427.4441666666667-0.416753472222225-0.117413194444435
6327.3927.201892361111127.5116666666667-0.3097743055555550.188107638888894
6427.6227.802309027777827.60333333333330.198975694444447-0.182309027777777
6527.7928.097100694444427.68333333333330.413767361111111-0.307100694444443
6627.8828.137725694444427.74250.395225694444447-0.257725694444442
6727.9NANA0.38324652777778NA
6828.09NANA0.353454861111111NA
6928.46NANA0.437621527777780NA
7028.73NANA0.28470486111111NA
7127.93NANA-0.431128472222223NA
7227.61NANA-0.617586805555558NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')