FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationMon, 19 May 2008 13:10:23 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/19/t1211224270lwut01ooft88wva.htm/, Retrieved Tue, 14 May 2024 07:49:46 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12920, Retrieved Tue, 14 May 2024 07:49:46 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact189

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [US DOllar per eur...] [2008-05-19 19:10:23] [643d3981b830ca94397e4a29f2b1541b] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
1,0137
0,9834
0,9643
0,947
0,906
0,9492
0,9397
0,9041
0,8721
0,8552
0,8564
0,8973
0,9383
0,9217
0,9095
0,892
0,8742
0,8532
0,8607
0,9005
0,9111
0,9059
0,8883
0,8924
0,8833
0,87
0,8758
0,8858
0,917
0,9554
0,9922
0,9778
0,9808
0,9811
1,0014
1,0183
1,0622
1,0773
1,0807
1,0848
1,1582
1,1663
1,1372
1,1139
1,1222
1,1692
1,1702
1,2286
1,2613
1,2646
1,2262
1,1985
1,2007
1,2138
1,2266
1,2176
1,2218
1,249
1,2991
1,3408
1,3119
1,3014
1,3201
1,2938
1,2694
1,2165
1,2037
1,2292
1,2256
1,2015
1,1786
1,1856
1,2103
1,1938
1,202
1,2271
1,277
1,265
1,2684
1,2811
1,2727
1,2611
1,2881
1,3213
1,2999
1,3074
1,3242
1,3516
1,3511
1,3419
1,3716
1,3622
1,3896
1,4227
1,4684
1,457
1,4718

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12920&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12920&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12920&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
11.0137NANA0.0224529513888889NA
20.9834NANA0.0111355902777777NA
30.9643NANA0.00331892361111117NA
40.947NANA-0.00766510416666668NA
50.906NANA0.00560156250000001NA
60.9492NANA-0.00472413194444452NA
70.93970.9138119791666670.920891666666667-0.007079687499999990.0258880208333334
80.90410.90812656250.915179166666666-0.00705260416666664-0.00402656249999978
90.87210.90006406250.910325-0.0102609375000000-0.0279640624999998
100.85520.8950175347222220.90575-0.0107324652777778-0.0398175347222223
110.85640.8945473958333330.902133333333333-0.00758593749999995-0.0381473958333333
120.89730.9094001736111110.8968083333333330.0125918402777778-0.0121001736111112
130.93830.9119696180555560.8895166666666670.02245295138888890.0263303819444445
140.92170.8972105902777780.8860750.01113559027777770.0244894097222224
150.90950.8908689236111110.887550.003318923611111170.0186310763888887
160.8920.8836223958333330.8912875-0.007665104166666680.00837760416666655
170.87420.9003307291666670.8947291666666670.00560156250000001-0.0261307291666667
180.85320.8911300347222220.895854166666667-0.00472413194444452-0.0379300347222222
190.86070.8862786458333330.893358333333333-0.00707968749999999-0.0255786458333334
200.90050.8818598958333330.8889125-0.007052604166666640.0186401041666666
210.91110.8750932291666670.885354166666667-0.01026093750000000.0360067708333334
220.90590.8729592013888890.883691666666667-0.01073246527777780.032940798611111
230.88830.8776307291666670.885216666666667-0.007585937499999950.0106692708333332
240.89240.9038501736111110.8912583333333330.0125918402777778-0.0114501736111112
250.88330.9234487847222220.9009958333333330.0224529513888889-0.0401487847222223
260.870.9208314236111110.9096958333333330.0111355902777777-0.050831423611111
270.87580.9191397569444440.9158208333333330.00331892361111117-0.0433397569444445
280.88580.9141932291666670.921858333333333-0.00766510416666668-0.0283932291666665
290.9170.9353057291666670.9297041666666670.00560156250000001-0.0183057291666666
300.95540.9349383680555550.9396625-0.004724131944444520.0204616319444447
310.99220.94528281250.9523625-0.007079687499999990.0469171875000001
320.97780.96140156250.968454166666667-0.007052604166666640.0163984375000001
330.98080.9753682291666670.985629166666667-0.01026093750000000.00543177083333335
340.98110.9917258680555561.00245833333333-0.0107324652777778-0.0106258680555558
351.00141.01321406251.0208-0.00758593749999995-0.0118140624999998
361.01831.052229340277781.03963750.0125918402777778-0.0339293402777778
371.06221.076919618055561.054466666666670.0224529513888889-0.0147196180555556
381.07731.077314756944441.066179166666670.0111355902777777-1.47569444446383e-05
391.08071.081060590277781.077741666666670.00331892361111117-0.000360590277777684
401.08481.083805729166671.09147083333333-0.007665104166666680.000994270833333255
411.15821.111943229166671.106341666666670.005601562500000010.046256770833333
421.16631.117413368055561.1221375-0.004724131944444520.0488866319444443
431.13721.132116145833331.13919583333333-0.007079687499999990.0050838541666669
441.11391.148243229166671.15529583333333-0.00705260416666664-0.034343229166667
451.12221.15890156251.1691625-0.0102609375000000-0.0367015625
461.16921.169230034722221.1799625-0.0107324652777778-3.0034722221961e-05
471.17021.178884895833331.18647083333333-0.00758593749999995-0.00868489583333343
481.22861.202812673611111.190220833333330.01259184027777780.0257873263888886
491.26131.218377951388891.1959250.02245295138888890.0429220486111113
501.26461.215106423611111.203970833333330.01113559027777770.0494935763888891
511.22621.215760590277781.212441666666670.003318923611111170.0104394097222225
521.19851.21225156251.21991666666667-0.00766510416666668-0.0137515625000002
531.20071.23421406251.22861250.00560156250000001-0.0335140624999999
541.21381.233934201388891.23865833333333-0.00472413194444452-0.020134201388889
551.22661.238361979166671.24544166666667-0.00707968749999999-0.0117619791666665
561.21761.242030729166671.24908333333333-0.00705260416666664-0.0244307291666663
571.22181.244268229166671.25452916666667-0.0102609375000000-0.0224682291666667
581.2491.251680034722221.2624125-0.0107324652777778-0.00268003472222222
591.29911.261659895833331.26924583333333-0.007585937499999950.0374401041666668
601.34081.284812673611111.272220833333330.01259184027777780.055987326388889
611.31191.293832118055561.271379166666670.02245295138888890.0180678819444446
621.30141.282043923611111.270908333333330.01113559027777770.0193560763888889
631.32011.274868923611111.271550.003318923611111170.045231076388889
641.29381.26206406251.26972916666667-0.007665104166666680.0317359374999999
651.26941.268330729166671.262729166666670.005601562500000010.00106927083333352
661.21651.246517534722221.25124166666667-0.00472413194444452-0.0300175347222222
671.20371.233461979166671.24054166666667-0.00707968749999999-0.0297619791666666
681.22921.224772395833331.231825-0.007052604166666640.00442760416666688
691.22561.212159895833331.22242083333333-0.01026093750000000.0134401041666665
701.20151.203988368055561.21472083333333-0.0107324652777778-0.00248836805555541
711.17861.204672395833331.21225833333333-0.00758593749999995-0.0260723958333331
721.18561.227187673611111.214595833333330.0125918402777778-0.0415876736111109
731.21031.241765451388891.21931250.0224529513888889-0.0314654513888892
741.19381.235306423611111.224170833333330.0111355902777777-0.0415064236111111
751.2021.231614756944441.228295833333330.00331892361111117-0.0296147569444443
761.22711.22507656251.23274166666667-0.007665104166666680.00202343750000034
771.2771.24538906251.23978750.005601562500000010.0316109374999998
781.2651.245280034722221.25000416666667-0.004724131944444520.0197199652777775
791.26841.252311979166671.25939166666667-0.007079687499999990.0160880208333332
801.28111.260805729166671.26785833333333-0.007052604166666640.0202942708333333
811.27271.267422395833331.27768333333333-0.01026093750000000.00527760416666689
821.26111.277230034722221.2879625-0.0107324652777778-0.0161300347222220
831.28811.28865156251.2962375-0.00758593749999995-0.00055156249999988
841.32131.315121006944441.302529166666670.01259184027777780.00617899305555558
851.29991.332486284722221.310033333333330.0224529513888889-0.0325862847222222
861.30741.328848090277781.31771250.0111355902777777-0.0214480902777778
871.32421.329281423611111.32596250.00331892361111117-0.00508142361111097
881.35161.32990156251.33756666666667-0.007665104166666680.0216984375
891.35111.35741406251.35181250.00560156250000001-0.00631406249999977
901.34191.360255034722221.36497916666667-0.00472413194444452-0.0183550347222221
911.37161.370716145833331.37779583333333-0.007079687499999990.000883854166666698
921.3622NANA-0.00705260416666664NA
931.3896NANA-0.0102609375000000NA
941.4227NANA-0.0107324652777778NA
951.4684NANA-0.00758593749999995NA
961.457NANA0.0125918402777778NA
971.4718NANANANA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.0137 & NA & NA & 0.0224529513888889 & NA \tabularnewline
2 & 0.9834 & NA & NA & 0.0111355902777777 & NA \tabularnewline
3 & 0.9643 & NA & NA & 0.00331892361111117 & NA \tabularnewline
4 & 0.947 & NA & NA & -0.00766510416666668 & NA \tabularnewline
5 & 0.906 & NA & NA & 0.00560156250000001 & NA \tabularnewline
6 & 0.9492 & NA & NA & -0.00472413194444452 & NA \tabularnewline
7 & 0.9397 & 0.913811979166667 & 0.920891666666667 & -0.00707968749999999 & 0.0258880208333334 \tabularnewline
8 & 0.9041 & 0.9081265625 & 0.915179166666666 & -0.00705260416666664 & -0.00402656249999978 \tabularnewline
9 & 0.8721 & 0.9000640625 & 0.910325 & -0.0102609375000000 & -0.0279640624999998 \tabularnewline
10 & 0.8552 & 0.895017534722222 & 0.90575 & -0.0107324652777778 & -0.0398175347222223 \tabularnewline
11 & 0.8564 & 0.894547395833333 & 0.902133333333333 & -0.00758593749999995 & -0.0381473958333333 \tabularnewline
12 & 0.8973 & 0.909400173611111 & 0.896808333333333 & 0.0125918402777778 & -0.0121001736111112 \tabularnewline
13 & 0.9383 & 0.911969618055556 & 0.889516666666667 & 0.0224529513888889 & 0.0263303819444445 \tabularnewline
14 & 0.9217 & 0.897210590277778 & 0.886075 & 0.0111355902777777 & 0.0244894097222224 \tabularnewline
15 & 0.9095 & 0.890868923611111 & 0.88755 & 0.00331892361111117 & 0.0186310763888887 \tabularnewline
16 & 0.892 & 0.883622395833333 & 0.8912875 & -0.00766510416666668 & 0.00837760416666655 \tabularnewline
17 & 0.8742 & 0.900330729166667 & 0.894729166666667 & 0.00560156250000001 & -0.0261307291666667 \tabularnewline
18 & 0.8532 & 0.891130034722222 & 0.895854166666667 & -0.00472413194444452 & -0.0379300347222222 \tabularnewline
19 & 0.8607 & 0.886278645833333 & 0.893358333333333 & -0.00707968749999999 & -0.0255786458333334 \tabularnewline
20 & 0.9005 & 0.881859895833333 & 0.8889125 & -0.00705260416666664 & 0.0186401041666666 \tabularnewline
21 & 0.9111 & 0.875093229166667 & 0.885354166666667 & -0.0102609375000000 & 0.0360067708333334 \tabularnewline
22 & 0.9059 & 0.872959201388889 & 0.883691666666667 & -0.0107324652777778 & 0.032940798611111 \tabularnewline
23 & 0.8883 & 0.877630729166667 & 0.885216666666667 & -0.00758593749999995 & 0.0106692708333332 \tabularnewline
24 & 0.8924 & 0.903850173611111 & 0.891258333333333 & 0.0125918402777778 & -0.0114501736111112 \tabularnewline
25 & 0.8833 & 0.923448784722222 & 0.900995833333333 & 0.0224529513888889 & -0.0401487847222223 \tabularnewline
26 & 0.87 & 0.920831423611111 & 0.909695833333333 & 0.0111355902777777 & -0.050831423611111 \tabularnewline
27 & 0.8758 & 0.919139756944444 & 0.915820833333333 & 0.00331892361111117 & -0.0433397569444445 \tabularnewline
28 & 0.8858 & 0.914193229166667 & 0.921858333333333 & -0.00766510416666668 & -0.0283932291666665 \tabularnewline
29 & 0.917 & 0.935305729166667 & 0.929704166666667 & 0.00560156250000001 & -0.0183057291666666 \tabularnewline
30 & 0.9554 & 0.934938368055555 & 0.9396625 & -0.00472413194444452 & 0.0204616319444447 \tabularnewline
31 & 0.9922 & 0.9452828125 & 0.9523625 & -0.00707968749999999 & 0.0469171875000001 \tabularnewline
32 & 0.9778 & 0.9614015625 & 0.968454166666667 & -0.00705260416666664 & 0.0163984375000001 \tabularnewline
33 & 0.9808 & 0.975368229166667 & 0.985629166666667 & -0.0102609375000000 & 0.00543177083333335 \tabularnewline
34 & 0.9811 & 0.991725868055556 & 1.00245833333333 & -0.0107324652777778 & -0.0106258680555558 \tabularnewline
35 & 1.0014 & 1.0132140625 & 1.0208 & -0.00758593749999995 & -0.0118140624999998 \tabularnewline
36 & 1.0183 & 1.05222934027778 & 1.0396375 & 0.0125918402777778 & -0.0339293402777778 \tabularnewline
37 & 1.0622 & 1.07691961805556 & 1.05446666666667 & 0.0224529513888889 & -0.0147196180555556 \tabularnewline
38 & 1.0773 & 1.07731475694444 & 1.06617916666667 & 0.0111355902777777 & -1.47569444446383e-05 \tabularnewline
39 & 1.0807 & 1.08106059027778 & 1.07774166666667 & 0.00331892361111117 & -0.000360590277777684 \tabularnewline
40 & 1.0848 & 1.08380572916667 & 1.09147083333333 & -0.00766510416666668 & 0.000994270833333255 \tabularnewline
41 & 1.1582 & 1.11194322916667 & 1.10634166666667 & 0.00560156250000001 & 0.046256770833333 \tabularnewline
42 & 1.1663 & 1.11741336805556 & 1.1221375 & -0.00472413194444452 & 0.0488866319444443 \tabularnewline
43 & 1.1372 & 1.13211614583333 & 1.13919583333333 & -0.00707968749999999 & 0.0050838541666669 \tabularnewline
44 & 1.1139 & 1.14824322916667 & 1.15529583333333 & -0.00705260416666664 & -0.034343229166667 \tabularnewline
45 & 1.1222 & 1.1589015625 & 1.1691625 & -0.0102609375000000 & -0.0367015625 \tabularnewline
46 & 1.1692 & 1.16923003472222 & 1.1799625 & -0.0107324652777778 & -3.0034722221961e-05 \tabularnewline
47 & 1.1702 & 1.17888489583333 & 1.18647083333333 & -0.00758593749999995 & -0.00868489583333343 \tabularnewline
48 & 1.2286 & 1.20281267361111 & 1.19022083333333 & 0.0125918402777778 & 0.0257873263888886 \tabularnewline
49 & 1.2613 & 1.21837795138889 & 1.195925 & 0.0224529513888889 & 0.0429220486111113 \tabularnewline
50 & 1.2646 & 1.21510642361111 & 1.20397083333333 & 0.0111355902777777 & 0.0494935763888891 \tabularnewline
51 & 1.2262 & 1.21576059027778 & 1.21244166666667 & 0.00331892361111117 & 0.0104394097222225 \tabularnewline
52 & 1.1985 & 1.2122515625 & 1.21991666666667 & -0.00766510416666668 & -0.0137515625000002 \tabularnewline
53 & 1.2007 & 1.2342140625 & 1.2286125 & 0.00560156250000001 & -0.0335140624999999 \tabularnewline
54 & 1.2138 & 1.23393420138889 & 1.23865833333333 & -0.00472413194444452 & -0.020134201388889 \tabularnewline
55 & 1.2266 & 1.23836197916667 & 1.24544166666667 & -0.00707968749999999 & -0.0117619791666665 \tabularnewline
56 & 1.2176 & 1.24203072916667 & 1.24908333333333 & -0.00705260416666664 & -0.0244307291666663 \tabularnewline
57 & 1.2218 & 1.24426822916667 & 1.25452916666667 & -0.0102609375000000 & -0.0224682291666667 \tabularnewline
58 & 1.249 & 1.25168003472222 & 1.2624125 & -0.0107324652777778 & -0.00268003472222222 \tabularnewline
59 & 1.2991 & 1.26165989583333 & 1.26924583333333 & -0.00758593749999995 & 0.0374401041666668 \tabularnewline
60 & 1.3408 & 1.28481267361111 & 1.27222083333333 & 0.0125918402777778 & 0.055987326388889 \tabularnewline
61 & 1.3119 & 1.29383211805556 & 1.27137916666667 & 0.0224529513888889 & 0.0180678819444446 \tabularnewline
62 & 1.3014 & 1.28204392361111 & 1.27090833333333 & 0.0111355902777777 & 0.0193560763888889 \tabularnewline
63 & 1.3201 & 1.27486892361111 & 1.27155 & 0.00331892361111117 & 0.045231076388889 \tabularnewline
64 & 1.2938 & 1.2620640625 & 1.26972916666667 & -0.00766510416666668 & 0.0317359374999999 \tabularnewline
65 & 1.2694 & 1.26833072916667 & 1.26272916666667 & 0.00560156250000001 & 0.00106927083333352 \tabularnewline
66 & 1.2165 & 1.24651753472222 & 1.25124166666667 & -0.00472413194444452 & -0.0300175347222222 \tabularnewline
67 & 1.2037 & 1.23346197916667 & 1.24054166666667 & -0.00707968749999999 & -0.0297619791666666 \tabularnewline
68 & 1.2292 & 1.22477239583333 & 1.231825 & -0.00705260416666664 & 0.00442760416666688 \tabularnewline
69 & 1.2256 & 1.21215989583333 & 1.22242083333333 & -0.0102609375000000 & 0.0134401041666665 \tabularnewline
70 & 1.2015 & 1.20398836805556 & 1.21472083333333 & -0.0107324652777778 & -0.00248836805555541 \tabularnewline
71 & 1.1786 & 1.20467239583333 & 1.21225833333333 & -0.00758593749999995 & -0.0260723958333331 \tabularnewline
72 & 1.1856 & 1.22718767361111 & 1.21459583333333 & 0.0125918402777778 & -0.0415876736111109 \tabularnewline
73 & 1.2103 & 1.24176545138889 & 1.2193125 & 0.0224529513888889 & -0.0314654513888892 \tabularnewline
74 & 1.1938 & 1.23530642361111 & 1.22417083333333 & 0.0111355902777777 & -0.0415064236111111 \tabularnewline
75 & 1.202 & 1.23161475694444 & 1.22829583333333 & 0.00331892361111117 & -0.0296147569444443 \tabularnewline
76 & 1.2271 & 1.2250765625 & 1.23274166666667 & -0.00766510416666668 & 0.00202343750000034 \tabularnewline
77 & 1.277 & 1.2453890625 & 1.2397875 & 0.00560156250000001 & 0.0316109374999998 \tabularnewline
78 & 1.265 & 1.24528003472222 & 1.25000416666667 & -0.00472413194444452 & 0.0197199652777775 \tabularnewline
79 & 1.2684 & 1.25231197916667 & 1.25939166666667 & -0.00707968749999999 & 0.0160880208333332 \tabularnewline
80 & 1.2811 & 1.26080572916667 & 1.26785833333333 & -0.00705260416666664 & 0.0202942708333333 \tabularnewline
81 & 1.2727 & 1.26742239583333 & 1.27768333333333 & -0.0102609375000000 & 0.00527760416666689 \tabularnewline
82 & 1.2611 & 1.27723003472222 & 1.2879625 & -0.0107324652777778 & -0.0161300347222220 \tabularnewline
83 & 1.2881 & 1.2886515625 & 1.2962375 & -0.00758593749999995 & -0.00055156249999988 \tabularnewline
84 & 1.3213 & 1.31512100694444 & 1.30252916666667 & 0.0125918402777778 & 0.00617899305555558 \tabularnewline
85 & 1.2999 & 1.33248628472222 & 1.31003333333333 & 0.0224529513888889 & -0.0325862847222222 \tabularnewline
86 & 1.3074 & 1.32884809027778 & 1.3177125 & 0.0111355902777777 & -0.0214480902777778 \tabularnewline
87 & 1.3242 & 1.32928142361111 & 1.3259625 & 0.00331892361111117 & -0.00508142361111097 \tabularnewline
88 & 1.3516 & 1.3299015625 & 1.33756666666667 & -0.00766510416666668 & 0.0216984375 \tabularnewline
89 & 1.3511 & 1.3574140625 & 1.3518125 & 0.00560156250000001 & -0.00631406249999977 \tabularnewline
90 & 1.3419 & 1.36025503472222 & 1.36497916666667 & -0.00472413194444452 & -0.0183550347222221 \tabularnewline
91 & 1.3716 & 1.37071614583333 & 1.37779583333333 & -0.00707968749999999 & 0.000883854166666698 \tabularnewline
92 & 1.3622 & NA & NA & -0.00705260416666664 & NA \tabularnewline
93 & 1.3896 & NA & NA & -0.0102609375000000 & NA \tabularnewline
94 & 1.4227 & NA & NA & -0.0107324652777778 & NA \tabularnewline
95 & 1.4684 & NA & NA & -0.00758593749999995 & NA \tabularnewline
96 & 1.457 & NA & NA & 0.0125918402777778 & NA \tabularnewline
97 & 1.4718 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12920&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.0137[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0224529513888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.9834[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0111355902777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.9643[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00331892361111117[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.947[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00766510416666668[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.906[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00560156250000001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.9492[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00472413194444452[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.9397[/C][C]0.913811979166667[/C][C]0.920891666666667[/C][C]-0.00707968749999999[/C][C]0.0258880208333334[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.9041[/C][C]0.9081265625[/C][C]0.915179166666666[/C][C]-0.00705260416666664[/C][C]-0.00402656249999978[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.8721[/C][C]0.9000640625[/C][C]0.910325[/C][C]-0.0102609375000000[/C][C]-0.0279640624999998[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.8552[/C][C]0.895017534722222[/C][C]0.90575[/C][C]-0.0107324652777778[/C][C]-0.0398175347222223[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.8564[/C][C]0.894547395833333[/C][C]0.902133333333333[/C][C]-0.00758593749999995[/C][C]-0.0381473958333333[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]0.8973[/C][C]0.909400173611111[/C][C]0.896808333333333[/C][C]0.0125918402777778[/C][C]-0.0121001736111112[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.9383[/C][C]0.911969618055556[/C][C]0.889516666666667[/C][C]0.0224529513888889[/C][C]0.0263303819444445[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.9217[/C][C]0.897210590277778[/C][C]0.886075[/C][C]0.0111355902777777[/C][C]0.0244894097222224[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.9095[/C][C]0.890868923611111[/C][C]0.88755[/C][C]0.00331892361111117[/C][C]0.0186310763888887[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.892[/C][C]0.883622395833333[/C][C]0.8912875[/C][C]-0.00766510416666668[/C][C]0.00837760416666655[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.8742[/C][C]0.900330729166667[/C][C]0.894729166666667[/C][C]0.00560156250000001[/C][C]-0.0261307291666667[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.8532[/C][C]0.891130034722222[/C][C]0.895854166666667[/C][C]-0.00472413194444452[/C][C]-0.0379300347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.8607[/C][C]0.886278645833333[/C][C]0.893358333333333[/C][C]-0.00707968749999999[/C][C]-0.0255786458333334[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.9005[/C][C]0.881859895833333[/C][C]0.8889125[/C][C]-0.00705260416666664[/C][C]0.0186401041666666[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.9111[/C][C]0.875093229166667[/C][C]0.885354166666667[/C][C]-0.0102609375000000[/C][C]0.0360067708333334[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.9059[/C][C]0.872959201388889[/C][C]0.883691666666667[/C][C]-0.0107324652777778[/C][C]0.032940798611111[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.8883[/C][C]0.877630729166667[/C][C]0.885216666666667[/C][C]-0.00758593749999995[/C][C]0.0106692708333332[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]0.8924[/C][C]0.903850173611111[/C][C]0.891258333333333[/C][C]0.0125918402777778[/C][C]-0.0114501736111112[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.8833[/C][C]0.923448784722222[/C][C]0.900995833333333[/C][C]0.0224529513888889[/C][C]-0.0401487847222223[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.87[/C][C]0.920831423611111[/C][C]0.909695833333333[/C][C]0.0111355902777777[/C][C]-0.050831423611111[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.8758[/C][C]0.919139756944444[/C][C]0.915820833333333[/C][C]0.00331892361111117[/C][C]-0.0433397569444445[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]0.8858[/C][C]0.914193229166667[/C][C]0.921858333333333[/C][C]-0.00766510416666668[/C][C]-0.0283932291666665[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]0.917[/C][C]0.935305729166667[/C][C]0.929704166666667[/C][C]0.00560156250000001[/C][C]-0.0183057291666666[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]0.9554[/C][C]0.934938368055555[/C][C]0.9396625[/C][C]-0.00472413194444452[/C][C]0.0204616319444447[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]0.9922[/C][C]0.9452828125[/C][C]0.9523625[/C][C]-0.00707968749999999[/C][C]0.0469171875000001[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]0.9778[/C][C]0.9614015625[/C][C]0.968454166666667[/C][C]-0.00705260416666664[/C][C]0.0163984375000001[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]0.9808[/C][C]0.975368229166667[/C][C]0.985629166666667[/C][C]-0.0102609375000000[/C][C]0.00543177083333335[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]0.9811[/C][C]0.991725868055556[/C][C]1.00245833333333[/C][C]-0.0107324652777778[/C][C]-0.0106258680555558[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.0014[/C][C]1.0132140625[/C][C]1.0208[/C][C]-0.00758593749999995[/C][C]-0.0118140624999998[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.0183[/C][C]1.05222934027778[/C][C]1.0396375[/C][C]0.0125918402777778[/C][C]-0.0339293402777778[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.0622[/C][C]1.07691961805556[/C][C]1.05446666666667[/C][C]0.0224529513888889[/C][C]-0.0147196180555556[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.0773[/C][C]1.07731475694444[/C][C]1.06617916666667[/C][C]0.0111355902777777[/C][C]-1.47569444446383e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.0807[/C][C]1.08106059027778[/C][C]1.07774166666667[/C][C]0.00331892361111117[/C][C]-0.000360590277777684[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.0848[/C][C]1.08380572916667[/C][C]1.09147083333333[/C][C]-0.00766510416666668[/C][C]0.000994270833333255[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.1582[/C][C]1.11194322916667[/C][C]1.10634166666667[/C][C]0.00560156250000001[/C][C]0.046256770833333[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.1663[/C][C]1.11741336805556[/C][C]1.1221375[/C][C]-0.00472413194444452[/C][C]0.0488866319444443[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.1372[/C][C]1.13211614583333[/C][C]1.13919583333333[/C][C]-0.00707968749999999[/C][C]0.0050838541666669[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.1139[/C][C]1.14824322916667[/C][C]1.15529583333333[/C][C]-0.00705260416666664[/C][C]-0.034343229166667[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.1222[/C][C]1.1589015625[/C][C]1.1691625[/C][C]-0.0102609375000000[/C][C]-0.0367015625[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.1692[/C][C]1.16923003472222[/C][C]1.1799625[/C][C]-0.0107324652777778[/C][C]-3.0034722221961e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.1702[/C][C]1.17888489583333[/C][C]1.18647083333333[/C][C]-0.00758593749999995[/C][C]-0.00868489583333343[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.2286[/C][C]1.20281267361111[/C][C]1.19022083333333[/C][C]0.0125918402777778[/C][C]0.0257873263888886[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.2613[/C][C]1.21837795138889[/C][C]1.195925[/C][C]0.0224529513888889[/C][C]0.0429220486111113[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.2646[/C][C]1.21510642361111[/C][C]1.20397083333333[/C][C]0.0111355902777777[/C][C]0.0494935763888891[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.2262[/C][C]1.21576059027778[/C][C]1.21244166666667[/C][C]0.00331892361111117[/C][C]0.0104394097222225[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.1985[/C][C]1.2122515625[/C][C]1.21991666666667[/C][C]-0.00766510416666668[/C][C]-0.0137515625000002[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.2007[/C][C]1.2342140625[/C][C]1.2286125[/C][C]0.00560156250000001[/C][C]-0.0335140624999999[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.2138[/C][C]1.23393420138889[/C][C]1.23865833333333[/C][C]-0.00472413194444452[/C][C]-0.020134201388889[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.2266[/C][C]1.23836197916667[/C][C]1.24544166666667[/C][C]-0.00707968749999999[/C][C]-0.0117619791666665[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.2176[/C][C]1.24203072916667[/C][C]1.24908333333333[/C][C]-0.00705260416666664[/C][C]-0.0244307291666663[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.2218[/C][C]1.24426822916667[/C][C]1.25452916666667[/C][C]-0.0102609375000000[/C][C]-0.0224682291666667[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.249[/C][C]1.25168003472222[/C][C]1.2624125[/C][C]-0.0107324652777778[/C][C]-0.00268003472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.2991[/C][C]1.26165989583333[/C][C]1.26924583333333[/C][C]-0.00758593749999995[/C][C]0.0374401041666668[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.3408[/C][C]1.28481267361111[/C][C]1.27222083333333[/C][C]0.0125918402777778[/C][C]0.055987326388889[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.3119[/C][C]1.29383211805556[/C][C]1.27137916666667[/C][C]0.0224529513888889[/C][C]0.0180678819444446[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.3014[/C][C]1.28204392361111[/C][C]1.27090833333333[/C][C]0.0111355902777777[/C][C]0.0193560763888889[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.3201[/C][C]1.27486892361111[/C][C]1.27155[/C][C]0.00331892361111117[/C][C]0.045231076388889[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.2938[/C][C]1.2620640625[/C][C]1.26972916666667[/C][C]-0.00766510416666668[/C][C]0.0317359374999999[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.2694[/C][C]1.26833072916667[/C][C]1.26272916666667[/C][C]0.00560156250000001[/C][C]0.00106927083333352[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.2165[/C][C]1.24651753472222[/C][C]1.25124166666667[/C][C]-0.00472413194444452[/C][C]-0.0300175347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.2037[/C][C]1.23346197916667[/C][C]1.24054166666667[/C][C]-0.00707968749999999[/C][C]-0.0297619791666666[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.2292[/C][C]1.22477239583333[/C][C]1.231825[/C][C]-0.00705260416666664[/C][C]0.00442760416666688[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.2256[/C][C]1.21215989583333[/C][C]1.22242083333333[/C][C]-0.0102609375000000[/C][C]0.0134401041666665[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.2015[/C][C]1.20398836805556[/C][C]1.21472083333333[/C][C]-0.0107324652777778[/C][C]-0.00248836805555541[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.1786[/C][C]1.20467239583333[/C][C]1.21225833333333[/C][C]-0.00758593749999995[/C][C]-0.0260723958333331[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.1856[/C][C]1.22718767361111[/C][C]1.21459583333333[/C][C]0.0125918402777778[/C][C]-0.0415876736111109[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1.2103[/C][C]1.24176545138889[/C][C]1.2193125[/C][C]0.0224529513888889[/C][C]-0.0314654513888892[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1.1938[/C][C]1.23530642361111[/C][C]1.22417083333333[/C][C]0.0111355902777777[/C][C]-0.0415064236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]1.202[/C][C]1.23161475694444[/C][C]1.22829583333333[/C][C]0.00331892361111117[/C][C]-0.0296147569444443[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1.2271[/C][C]1.2250765625[/C][C]1.23274166666667[/C][C]-0.00766510416666668[/C][C]0.00202343750000034[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1.277[/C][C]1.2453890625[/C][C]1.2397875[/C][C]0.00560156250000001[/C][C]0.0316109374999998[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1.265[/C][C]1.24528003472222[/C][C]1.25000416666667[/C][C]-0.00472413194444452[/C][C]0.0197199652777775[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]1.2684[/C][C]1.25231197916667[/C][C]1.25939166666667[/C][C]-0.00707968749999999[/C][C]0.0160880208333332[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1.2811[/C][C]1.26080572916667[/C][C]1.26785833333333[/C][C]-0.00705260416666664[/C][C]0.0202942708333333[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1.2727[/C][C]1.26742239583333[/C][C]1.27768333333333[/C][C]-0.0102609375000000[/C][C]0.00527760416666689[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1.2611[/C][C]1.27723003472222[/C][C]1.2879625[/C][C]-0.0107324652777778[/C][C]-0.0161300347222220[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1.2881[/C][C]1.2886515625[/C][C]1.2962375[/C][C]-0.00758593749999995[/C][C]-0.00055156249999988[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1.3213[/C][C]1.31512100694444[/C][C]1.30252916666667[/C][C]0.0125918402777778[/C][C]0.00617899305555558[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]1.2999[/C][C]1.33248628472222[/C][C]1.31003333333333[/C][C]0.0224529513888889[/C][C]-0.0325862847222222[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]1.3074[/C][C]1.32884809027778[/C][C]1.3177125[/C][C]0.0111355902777777[/C][C]-0.0214480902777778[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]1.3242[/C][C]1.32928142361111[/C][C]1.3259625[/C][C]0.00331892361111117[/C][C]-0.00508142361111097[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]1.3516[/C][C]1.3299015625[/C][C]1.33756666666667[/C][C]-0.00766510416666668[/C][C]0.0216984375[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]1.3511[/C][C]1.3574140625[/C][C]1.3518125[/C][C]0.00560156250000001[/C][C]-0.00631406249999977[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]1.3419[/C][C]1.36025503472222[/C][C]1.36497916666667[/C][C]-0.00472413194444452[/C][C]-0.0183550347222221[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]1.3716[/C][C]1.37071614583333[/C][C]1.37779583333333[/C][C]-0.00707968749999999[/C][C]0.000883854166666698[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]1.3622[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00705260416666664[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]1.3896[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0102609375000000[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]1.4227[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0107324652777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]1.4684[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00758593749999995[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]1.457[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0125918402777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]1.4718[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12920&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12920&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
11.0137NANA0.0224529513888889NA
20.9834NANA0.0111355902777777NA
30.9643NANA0.00331892361111117NA
40.947NANA-0.00766510416666668NA
50.906NANA0.00560156250000001NA
60.9492NANA-0.00472413194444452NA
70.93970.9138119791666670.920891666666667-0.007079687499999990.0258880208333334
80.90410.90812656250.915179166666666-0.00705260416666664-0.00402656249999978
90.87210.90006406250.910325-0.0102609375000000-0.0279640624999998
100.85520.8950175347222220.90575-0.0107324652777778-0.0398175347222223
110.85640.8945473958333330.902133333333333-0.00758593749999995-0.0381473958333333
120.89730.9094001736111110.8968083333333330.0125918402777778-0.0121001736111112
130.93830.9119696180555560.8895166666666670.02245295138888890.0263303819444445
140.92170.8972105902777780.8860750.01113559027777770.0244894097222224
150.90950.8908689236111110.887550.003318923611111170.0186310763888887
160.8920.8836223958333330.8912875-0.007665104166666680.00837760416666655
170.87420.9003307291666670.8947291666666670.00560156250000001-0.0261307291666667
180.85320.8911300347222220.895854166666667-0.00472413194444452-0.0379300347222222
190.86070.8862786458333330.893358333333333-0.00707968749999999-0.0255786458333334
200.90050.8818598958333330.8889125-0.007052604166666640.0186401041666666
210.91110.8750932291666670.885354166666667-0.01026093750000000.0360067708333334
220.90590.8729592013888890.883691666666667-0.01073246527777780.032940798611111
230.88830.8776307291666670.885216666666667-0.007585937499999950.0106692708333332
240.89240.9038501736111110.8912583333333330.0125918402777778-0.0114501736111112
250.88330.9234487847222220.9009958333333330.0224529513888889-0.0401487847222223
260.870.9208314236111110.9096958333333330.0111355902777777-0.050831423611111
270.87580.9191397569444440.9158208333333330.00331892361111117-0.0433397569444445
280.88580.9141932291666670.921858333333333-0.00766510416666668-0.0283932291666665
290.9170.9353057291666670.9297041666666670.00560156250000001-0.0183057291666666
300.95540.9349383680555550.9396625-0.004724131944444520.0204616319444447
310.99220.94528281250.9523625-0.007079687499999990.0469171875000001
320.97780.96140156250.968454166666667-0.007052604166666640.0163984375000001
330.98080.9753682291666670.985629166666667-0.01026093750000000.00543177083333335
340.98110.9917258680555561.00245833333333-0.0107324652777778-0.0106258680555558
351.00141.01321406251.0208-0.00758593749999995-0.0118140624999998
361.01831.052229340277781.03963750.0125918402777778-0.0339293402777778
371.06221.076919618055561.054466666666670.0224529513888889-0.0147196180555556
381.07731.077314756944441.066179166666670.0111355902777777-1.47569444446383e-05
391.08071.081060590277781.077741666666670.00331892361111117-0.000360590277777684
401.08481.083805729166671.09147083333333-0.007665104166666680.000994270833333255
411.15821.111943229166671.106341666666670.005601562500000010.046256770833333
421.16631.117413368055561.1221375-0.004724131944444520.0488866319444443
431.13721.132116145833331.13919583333333-0.007079687499999990.0050838541666669
441.11391.148243229166671.15529583333333-0.00705260416666664-0.034343229166667
451.12221.15890156251.1691625-0.0102609375000000-0.0367015625
461.16921.169230034722221.1799625-0.0107324652777778-3.0034722221961e-05
471.17021.178884895833331.18647083333333-0.00758593749999995-0.00868489583333343
481.22861.202812673611111.190220833333330.01259184027777780.0257873263888886
491.26131.218377951388891.1959250.02245295138888890.0429220486111113
501.26461.215106423611111.203970833333330.01113559027777770.0494935763888891
511.22621.215760590277781.212441666666670.003318923611111170.0104394097222225
521.19851.21225156251.21991666666667-0.00766510416666668-0.0137515625000002
531.20071.23421406251.22861250.00560156250000001-0.0335140624999999
541.21381.233934201388891.23865833333333-0.00472413194444452-0.020134201388889
551.22661.238361979166671.24544166666667-0.00707968749999999-0.0117619791666665
561.21761.242030729166671.24908333333333-0.00705260416666664-0.0244307291666663
571.22181.244268229166671.25452916666667-0.0102609375000000-0.0224682291666667
581.2491.251680034722221.2624125-0.0107324652777778-0.00268003472222222
591.29911.261659895833331.26924583333333-0.007585937499999950.0374401041666668
601.34081.284812673611111.272220833333330.01259184027777780.055987326388889
611.31191.293832118055561.271379166666670.02245295138888890.0180678819444446
621.30141.282043923611111.270908333333330.01113559027777770.0193560763888889
631.32011.274868923611111.271550.003318923611111170.045231076388889
641.29381.26206406251.26972916666667-0.007665104166666680.0317359374999999
651.26941.268330729166671.262729166666670.005601562500000010.00106927083333352
661.21651.246517534722221.25124166666667-0.00472413194444452-0.0300175347222222
671.20371.233461979166671.24054166666667-0.00707968749999999-0.0297619791666666
681.22921.224772395833331.231825-0.007052604166666640.00442760416666688
691.22561.212159895833331.22242083333333-0.01026093750000000.0134401041666665
701.20151.203988368055561.21472083333333-0.0107324652777778-0.00248836805555541
711.17861.204672395833331.21225833333333-0.00758593749999995-0.0260723958333331
721.18561.227187673611111.214595833333330.0125918402777778-0.0415876736111109
731.21031.241765451388891.21931250.0224529513888889-0.0314654513888892
741.19381.235306423611111.224170833333330.0111355902777777-0.0415064236111111
751.2021.231614756944441.228295833333330.00331892361111117-0.0296147569444443
761.22711.22507656251.23274166666667-0.007665104166666680.00202343750000034
771.2771.24538906251.23978750.005601562500000010.0316109374999998
781.2651.245280034722221.25000416666667-0.004724131944444520.0197199652777775
791.26841.252311979166671.25939166666667-0.007079687499999990.0160880208333332
801.28111.260805729166671.26785833333333-0.007052604166666640.0202942708333333
811.27271.267422395833331.27768333333333-0.01026093750000000.00527760416666689
821.26111.277230034722221.2879625-0.0107324652777778-0.0161300347222220
831.28811.28865156251.2962375-0.00758593749999995-0.00055156249999988
841.32131.315121006944441.302529166666670.01259184027777780.00617899305555558
851.29991.332486284722221.310033333333330.0224529513888889-0.0325862847222222
861.30741.328848090277781.31771250.0111355902777777-0.0214480902777778
871.32421.329281423611111.32596250.00331892361111117-0.00508142361111097
881.35161.32990156251.33756666666667-0.007665104166666680.0216984375
891.35111.35741406251.35181250.00560156250000001-0.00631406249999977
901.34191.360255034722221.36497916666667-0.00472413194444452-0.0183550347222221
911.37161.370716145833331.37779583333333-0.007079687499999990.000883854166666698
921.3622NANA-0.00705260416666664NA
931.3896NANA-0.0102609375000000NA
941.4227NANA-0.0107324652777778NA
951.4684NANA-0.00758593749999995NA
961.457NANA0.0125918402777778NA
971.4718NANANANA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')