Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 19 May 2008 14:16:09 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/19/t121122825003bietcrfm6w6q6.htm/, Retrieved Tue, 14 May 2024 10:23:43 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12927, Retrieved Tue, 14 May 2024 10:23:43 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

194

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Aardappelprijs - ...] [2008-05-19 20:16:09] [482a5567e1e70156a839a7ecb7dd03a8] [Current]
- RMPD    [Exponential Smoothing] [Exponential smoot...] [2008-06-01 14:46:13] [74be16979710d4c4e7c6647856088456] 
- RMPD    [Exponential Smoothing] [Exponential smoot...] [2008-06-01 14:54:09] [74be16979710d4c4e7c6647856088456] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

0,36
0,35
0,35
0,35
0,33
0,78
0,71
0,62
0,52
0,46
0,43
0,43
0,42
0,42
0,42
0,42
0,43
0,99
1,03
0,83
0,64
0,6
0,58
0,58
0,58
0,57
0,57
0,56
0,56
0,88
0,84
0,69
0,59
0,54
0,52
0,52
0,51
0,52
0,51
0,51
0,53
0,95
0,98
0,88
0,81
0,77
0,76
0,75
0,73
0,74
0,73
0,75
0,77
1,09
1,03
0,9
0,76
0,66
0,63
0,61
0,61
0,61
0,61
0,61
0,62
0,76
0,83
0,81
0,77
0,75
0,76
0,76

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12927&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12927&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12927&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.36	NA	NA	-0.095138888888889	NA
2	0.35	NA	NA	-0.098888888888889	NA
3	0.35	NA	NA	-0.109305555555556	NA
4	0.35	NA	NA	-0.111388888888889	NA
5	0.33	NA	NA	-0.103055555555556	NA
6	0.78	NA	NA	0.297986111111111	NA
7	0.71	0.763298611111111	0.476666666666667	0.286631944444445	-0.0532986111111113
8	0.62	0.619756944444444	0.482083333333333	0.137673611111111	0.000243055555555649
9	0.52	0.496631944444444	0.487916666666667	0.00871527777777781	0.0233680555555555
10	0.46	0.441006944444444	0.49375	-0.0527430555555556	0.0189930555555555
11	0.43	0.424131944444444	0.500833333333333	-0.0767013888888889	0.00586805555555558
12	0.43	0.429965277777778	0.51375	-0.0837847222222222	3.47222222221166e-05
13	0.42	0.440694444444444	0.535833333333333	-0.095138888888889	-0.0206944444444443
14	0.42	0.459027777777778	0.557916666666667	-0.098888888888889	-0.0390277777777777
15	0.42	0.462361111111111	0.571666666666667	-0.109305555555556	-0.042361111111111
16	0.42	0.471111111111111	0.5825	-0.111388888888889	-0.0511111111111111
17	0.43	0.491527777777778	0.594583333333333	-0.103055555555556	-0.0615277777777778
18	0.99	0.905069444444444	0.607083333333333	0.297986111111111	0.0849305555555556
19	1.03	0.906631944444444	0.62	0.286631944444445	0.123368055555556
20	0.83	0.770590277777778	0.632916666666667	0.137673611111111	0.0594097222222222
21	0.64	0.654131944444444	0.645416666666667	0.00871527777777781	-0.0141319444444443
22	0.6	0.604756944444444	0.6575	-0.0527430555555556	-0.0047569444444443
23	0.58	0.592048611111111	0.66875	-0.0767013888888889	-0.0120486111111112
24	0.58	0.585798611111111	0.669583333333333	-0.0837847222222222	-0.00579861111111113
25	0.58	0.561944444444444	0.657083333333333	-0.095138888888889	0.0180555555555557
26	0.57	0.544444444444444	0.643333333333333	-0.098888888888889	0.0255555555555556
27	0.57	0.526111111111111	0.635416666666667	-0.109305555555556	0.0438888888888889
28	0.56	0.519444444444444	0.630833333333333	-0.111388888888889	0.0405555555555556
29	0.56	0.522777777777778	0.625833333333333	-0.103055555555556	0.0372222222222223
30	0.88	0.918819444444444	0.620833333333333	0.297986111111111	-0.0388194444444445
31	0.84	0.902048611111111	0.615416666666667	0.286631944444445	-0.0620486111111112
32	0.69	0.748090277777778	0.610416666666667	0.137673611111111	-0.0580902777777778
33	0.59	0.614548611111111	0.605833333333333	0.00871527777777781	-0.0245486111111111
34	0.54	0.548506944444444	0.60125	-0.0527430555555556	-0.00850694444444433
35	0.52	0.521215277777778	0.597916666666667	-0.0767013888888889	-0.00121527777777763
36	0.52	0.515798611111111	0.599583333333333	-0.0837847222222222	0.0042013888888891
37	0.51	0.513194444444444	0.608333333333333	-0.095138888888889	-0.00319444444444428
38	0.52	0.523194444444444	0.622083333333333	-0.098888888888889	-0.00319444444444439
39	0.51	0.529861111111111	0.639166666666667	-0.109305555555556	-0.0198611111111111
40	0.51	0.546527777777778	0.657916666666667	-0.111388888888889	-0.0365277777777777
41	0.53	0.574444444444444	0.6775	-0.103055555555556	-0.0444444444444444
42	0.95	0.995069444444444	0.697083333333333	0.297986111111111	-0.0450694444444444
43	0.98	1.00246527777778	0.715833333333333	0.286631944444445	-0.0224652777777777
44	0.88	0.871840277777778	0.734166666666667	0.137673611111111	0.00815972222222228
45	0.81	0.761215277777778	0.7525	0.00871527777777781	0.0487847222222223
46	0.77	0.718923611111111	0.771666666666667	-0.0527430555555556	0.0510763888888889
47	0.76	0.714965277777778	0.791666666666667	-0.0767013888888889	0.0450347222222223
48	0.75	0.723715277777778	0.8075	-0.0837847222222222	0.0262847222222222
49	0.73	0.720277777777778	0.815416666666667	-0.095138888888889	0.00972222222222208
50	0.74	0.719444444444444	0.818333333333333	-0.098888888888889	0.0205555555555555
51	0.73	0.707777777777778	0.817083333333333	-0.109305555555556	0.0222222222222221
52	0.75	0.699027777777778	0.810416666666667	-0.111388888888889	0.0509722222222223
53	0.77	0.697361111111111	0.800416666666667	-0.103055555555556	0.072638888888889
54	1.09	1.08715277777778	0.789166666666667	0.297986111111111	0.00284722222222245
55	1.03	1.06496527777778	0.778333333333333	0.286631944444445	-0.0349652777777777
56	0.9	0.905590277777778	0.767916666666667	0.137673611111111	-0.00559027777777776
57	0.76	0.766215277777778	0.7575	0.00871527777777781	-0.00621527777777786
58	0.66	0.693923611111111	0.746666666666667	-0.0527430555555556	-0.0339236111111111
59	0.63	0.657881944444444	0.734583333333333	-0.0767013888888889	-0.0278819444444444
60	0.61	0.630798611111111	0.714583333333333	-0.0837847222222222	-0.0207986111111110
61	0.61	0.597361111111111	0.6925	-0.095138888888889	0.0126388888888890
62	0.61	0.581527777777778	0.680416666666667	-0.098888888888889	0.0284722222222221
63	0.61	0.567777777777778	0.677083333333333	-0.109305555555556	0.0422222222222223
64	0.61	0.569861111111111	0.68125	-0.111388888888889	0.0401388888888889
65	0.62	0.587361111111111	0.690416666666666	-0.103055555555556	0.0326388888888891
66	0.76	1.00006944444444	0.702083333333333	0.297986111111111	-0.240069444444444
67	0.83	NA	NA	0.286631944444445	NA
68	0.81	NA	NA	0.137673611111111	NA
69	0.77	NA	NA	0.00871527777777781	NA
70	0.75	NA	NA	-0.0527430555555556	NA
71	0.76	NA	NA	-0.0767013888888889	NA
72	0.76	NA	NA	-0.0837847222222222	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.36 & NA & NA & -0.095138888888889 & NA \tabularnewline
2 & 0.35 & NA & NA & -0.098888888888889 & NA \tabularnewline
3 & 0.35 & NA & NA & -0.109305555555556 & NA \tabularnewline
4 & 0.35 & NA & NA & -0.111388888888889 & NA \tabularnewline
5 & 0.33 & NA & NA & -0.103055555555556 & NA \tabularnewline
6 & 0.78 & NA & NA & 0.297986111111111 & NA \tabularnewline
7 & 0.71 & 0.763298611111111 & 0.476666666666667 & 0.286631944444445 & -0.0532986111111113 \tabularnewline
8 & 0.62 & 0.619756944444444 & 0.482083333333333 & 0.137673611111111 & 0.000243055555555649 \tabularnewline
9 & 0.52 & 0.496631944444444 & 0.487916666666667 & 0.00871527777777781 & 0.0233680555555555 \tabularnewline
10 & 0.46 & 0.441006944444444 & 0.49375 & -0.0527430555555556 & 0.0189930555555555 \tabularnewline
11 & 0.43 & 0.424131944444444 & 0.500833333333333 & -0.0767013888888889 & 0.00586805555555558 \tabularnewline
12 & 0.43 & 0.429965277777778 & 0.51375 & -0.0837847222222222 & 3.47222222221166e-05 \tabularnewline
13 & 0.42 & 0.440694444444444 & 0.535833333333333 & -0.095138888888889 & -0.0206944444444443 \tabularnewline
14 & 0.42 & 0.459027777777778 & 0.557916666666667 & -0.098888888888889 & -0.0390277777777777 \tabularnewline
15 & 0.42 & 0.462361111111111 & 0.571666666666667 & -0.109305555555556 & -0.042361111111111 \tabularnewline
16 & 0.42 & 0.471111111111111 & 0.5825 & -0.111388888888889 & -0.0511111111111111 \tabularnewline
17 & 0.43 & 0.491527777777778 & 0.594583333333333 & -0.103055555555556 & -0.0615277777777778 \tabularnewline
18 & 0.99 & 0.905069444444444 & 0.607083333333333 & 0.297986111111111 & 0.0849305555555556 \tabularnewline
19 & 1.03 & 0.906631944444444 & 0.62 & 0.286631944444445 & 0.123368055555556 \tabularnewline
20 & 0.83 & 0.770590277777778 & 0.632916666666667 & 0.137673611111111 & 0.0594097222222222 \tabularnewline
21 & 0.64 & 0.654131944444444 & 0.645416666666667 & 0.00871527777777781 & -0.0141319444444443 \tabularnewline
22 & 0.6 & 0.604756944444444 & 0.6575 & -0.0527430555555556 & -0.0047569444444443 \tabularnewline
23 & 0.58 & 0.592048611111111 & 0.66875 & -0.0767013888888889 & -0.0120486111111112 \tabularnewline
24 & 0.58 & 0.585798611111111 & 0.669583333333333 & -0.0837847222222222 & -0.00579861111111113 \tabularnewline
25 & 0.58 & 0.561944444444444 & 0.657083333333333 & -0.095138888888889 & 0.0180555555555557 \tabularnewline
26 & 0.57 & 0.544444444444444 & 0.643333333333333 & -0.098888888888889 & 0.0255555555555556 \tabularnewline
27 & 0.57 & 0.526111111111111 & 0.635416666666667 & -0.109305555555556 & 0.0438888888888889 \tabularnewline
28 & 0.56 & 0.519444444444444 & 0.630833333333333 & -0.111388888888889 & 0.0405555555555556 \tabularnewline
29 & 0.56 & 0.522777777777778 & 0.625833333333333 & -0.103055555555556 & 0.0372222222222223 \tabularnewline
30 & 0.88 & 0.918819444444444 & 0.620833333333333 & 0.297986111111111 & -0.0388194444444445 \tabularnewline
31 & 0.84 & 0.902048611111111 & 0.615416666666667 & 0.286631944444445 & -0.0620486111111112 \tabularnewline
32 & 0.69 & 0.748090277777778 & 0.610416666666667 & 0.137673611111111 & -0.0580902777777778 \tabularnewline
33 & 0.59 & 0.614548611111111 & 0.605833333333333 & 0.00871527777777781 & -0.0245486111111111 \tabularnewline
34 & 0.54 & 0.548506944444444 & 0.60125 & -0.0527430555555556 & -0.00850694444444433 \tabularnewline
35 & 0.52 & 0.521215277777778 & 0.597916666666667 & -0.0767013888888889 & -0.00121527777777763 \tabularnewline
36 & 0.52 & 0.515798611111111 & 0.599583333333333 & -0.0837847222222222 & 0.0042013888888891 \tabularnewline
37 & 0.51 & 0.513194444444444 & 0.608333333333333 & -0.095138888888889 & -0.00319444444444428 \tabularnewline
38 & 0.52 & 0.523194444444444 & 0.622083333333333 & -0.098888888888889 & -0.00319444444444439 \tabularnewline
39 & 0.51 & 0.529861111111111 & 0.639166666666667 & -0.109305555555556 & -0.0198611111111111 \tabularnewline
40 & 0.51 & 0.546527777777778 & 0.657916666666667 & -0.111388888888889 & -0.0365277777777777 \tabularnewline
41 & 0.53 & 0.574444444444444 & 0.6775 & -0.103055555555556 & -0.0444444444444444 \tabularnewline
42 & 0.95 & 0.995069444444444 & 0.697083333333333 & 0.297986111111111 & -0.0450694444444444 \tabularnewline
43 & 0.98 & 1.00246527777778 & 0.715833333333333 & 0.286631944444445 & -0.0224652777777777 \tabularnewline
44 & 0.88 & 0.871840277777778 & 0.734166666666667 & 0.137673611111111 & 0.00815972222222228 \tabularnewline
45 & 0.81 & 0.761215277777778 & 0.7525 & 0.00871527777777781 & 0.0487847222222223 \tabularnewline
46 & 0.77 & 0.718923611111111 & 0.771666666666667 & -0.0527430555555556 & 0.0510763888888889 \tabularnewline
47 & 0.76 & 0.714965277777778 & 0.791666666666667 & -0.0767013888888889 & 0.0450347222222223 \tabularnewline
48 & 0.75 & 0.723715277777778 & 0.8075 & -0.0837847222222222 & 0.0262847222222222 \tabularnewline
49 & 0.73 & 0.720277777777778 & 0.815416666666667 & -0.095138888888889 & 0.00972222222222208 \tabularnewline
50 & 0.74 & 0.719444444444444 & 0.818333333333333 & -0.098888888888889 & 0.0205555555555555 \tabularnewline
51 & 0.73 & 0.707777777777778 & 0.817083333333333 & -0.109305555555556 & 0.0222222222222221 \tabularnewline
52 & 0.75 & 0.699027777777778 & 0.810416666666667 & -0.111388888888889 & 0.0509722222222223 \tabularnewline
53 & 0.77 & 0.697361111111111 & 0.800416666666667 & -0.103055555555556 & 0.072638888888889 \tabularnewline
54 & 1.09 & 1.08715277777778 & 0.789166666666667 & 0.297986111111111 & 0.00284722222222245 \tabularnewline
55 & 1.03 & 1.06496527777778 & 0.778333333333333 & 0.286631944444445 & -0.0349652777777777 \tabularnewline
56 & 0.9 & 0.905590277777778 & 0.767916666666667 & 0.137673611111111 & -0.00559027777777776 \tabularnewline
57 & 0.76 & 0.766215277777778 & 0.7575 & 0.00871527777777781 & -0.00621527777777786 \tabularnewline
58 & 0.66 & 0.693923611111111 & 0.746666666666667 & -0.0527430555555556 & -0.0339236111111111 \tabularnewline
59 & 0.63 & 0.657881944444444 & 0.734583333333333 & -0.0767013888888889 & -0.0278819444444444 \tabularnewline
60 & 0.61 & 0.630798611111111 & 0.714583333333333 & -0.0837847222222222 & -0.0207986111111110 \tabularnewline
61 & 0.61 & 0.597361111111111 & 0.6925 & -0.095138888888889 & 0.0126388888888890 \tabularnewline
62 & 0.61 & 0.581527777777778 & 0.680416666666667 & -0.098888888888889 & 0.0284722222222221 \tabularnewline
63 & 0.61 & 0.567777777777778 & 0.677083333333333 & -0.109305555555556 & 0.0422222222222223 \tabularnewline
64 & 0.61 & 0.569861111111111 & 0.68125 & -0.111388888888889 & 0.0401388888888889 \tabularnewline
65 & 0.62 & 0.587361111111111 & 0.690416666666666 & -0.103055555555556 & 0.0326388888888891 \tabularnewline
66 & 0.76 & 1.00006944444444 & 0.702083333333333 & 0.297986111111111 & -0.240069444444444 \tabularnewline
67 & 0.83 & NA & NA & 0.286631944444445 & NA \tabularnewline
68 & 0.81 & NA & NA & 0.137673611111111 & NA \tabularnewline
69 & 0.77 & NA & NA & 0.00871527777777781 & NA \tabularnewline
70 & 0.75 & NA & NA & -0.0527430555555556 & NA \tabularnewline
71 & 0.76 & NA & NA & -0.0767013888888889 & NA \tabularnewline
72 & 0.76 & NA & NA & -0.0837847222222222 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12927&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.36[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.095138888888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.098888888888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.109305555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.111388888888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.103055555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.78[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.297986111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.71[/C][C]0.763298611111111[/C][C]0.476666666666667[/C][C]0.286631944444445[/C][C]-0.0532986111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.62[/C][C]0.619756944444444[/C][C]0.482083333333333[/C][C]0.137673611111111[/C][C]0.000243055555555649[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.52[/C][C]0.496631944444444[/C][C]0.487916666666667[/C][C]0.00871527777777781[/C][C]0.0233680555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.46[/C][C]0.441006944444444[/C][C]0.49375[/C][C]-0.0527430555555556[/C][C]0.0189930555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.43[/C][C]0.424131944444444[/C][C]0.500833333333333[/C][C]-0.0767013888888889[/C][C]0.00586805555555558[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]0.43[/C][C]0.429965277777778[/C][C]0.51375[/C][C]-0.0837847222222222[/C][C]3.47222222221166e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.42[/C][C]0.440694444444444[/C][C]0.535833333333333[/C][C]-0.095138888888889[/C][C]-0.0206944444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.42[/C][C]0.459027777777778[/C][C]0.557916666666667[/C][C]-0.098888888888889[/C][C]-0.0390277777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.42[/C][C]0.462361111111111[/C][C]0.571666666666667[/C][C]-0.109305555555556[/C][C]-0.042361111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.42[/C][C]0.471111111111111[/C][C]0.5825[/C][C]-0.111388888888889[/C][C]-0.0511111111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.43[/C][C]0.491527777777778[/C][C]0.594583333333333[/C][C]-0.103055555555556[/C][C]-0.0615277777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.99[/C][C]0.905069444444444[/C][C]0.607083333333333[/C][C]0.297986111111111[/C][C]0.0849305555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.03[/C][C]0.906631944444444[/C][C]0.62[/C][C]0.286631944444445[/C][C]0.123368055555556[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.83[/C][C]0.770590277777778[/C][C]0.632916666666667[/C][C]0.137673611111111[/C][C]0.0594097222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.64[/C][C]0.654131944444444[/C][C]0.645416666666667[/C][C]0.00871527777777781[/C][C]-0.0141319444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.6[/C][C]0.604756944444444[/C][C]0.6575[/C][C]-0.0527430555555556[/C][C]-0.0047569444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.58[/C][C]0.592048611111111[/C][C]0.66875[/C][C]-0.0767013888888889[/C][C]-0.0120486111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]0.58[/C][C]0.585798611111111[/C][C]0.669583333333333[/C][C]-0.0837847222222222[/C][C]-0.00579861111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.58[/C][C]0.561944444444444[/C][C]0.657083333333333[/C][C]-0.095138888888889[/C][C]0.0180555555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.57[/C][C]0.544444444444444[/C][C]0.643333333333333[/C][C]-0.098888888888889[/C][C]0.0255555555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.57[/C][C]0.526111111111111[/C][C]0.635416666666667[/C][C]-0.109305555555556[/C][C]0.0438888888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]0.56[/C][C]0.519444444444444[/C][C]0.630833333333333[/C][C]-0.111388888888889[/C][C]0.0405555555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]0.56[/C][C]0.522777777777778[/C][C]0.625833333333333[/C][C]-0.103055555555556[/C][C]0.0372222222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]0.88[/C][C]0.918819444444444[/C][C]0.620833333333333[/C][C]0.297986111111111[/C][C]-0.0388194444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]0.84[/C][C]0.902048611111111[/C][C]0.615416666666667[/C][C]0.286631944444445[/C][C]-0.0620486111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]0.69[/C][C]0.748090277777778[/C][C]0.610416666666667[/C][C]0.137673611111111[/C][C]-0.0580902777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]0.59[/C][C]0.614548611111111[/C][C]0.605833333333333[/C][C]0.00871527777777781[/C][C]-0.0245486111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]0.54[/C][C]0.548506944444444[/C][C]0.60125[/C][C]-0.0527430555555556[/C][C]-0.00850694444444433[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]0.52[/C][C]0.521215277777778[/C][C]0.597916666666667[/C][C]-0.0767013888888889[/C][C]-0.00121527777777763[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0.52[/C][C]0.515798611111111[/C][C]0.599583333333333[/C][C]-0.0837847222222222[/C][C]0.0042013888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]0.51[/C][C]0.513194444444444[/C][C]0.608333333333333[/C][C]-0.095138888888889[/C][C]-0.00319444444444428[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]0.52[/C][C]0.523194444444444[/C][C]0.622083333333333[/C][C]-0.098888888888889[/C][C]-0.00319444444444439[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]0.51[/C][C]0.529861111111111[/C][C]0.639166666666667[/C][C]-0.109305555555556[/C][C]-0.0198611111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]0.51[/C][C]0.546527777777778[/C][C]0.657916666666667[/C][C]-0.111388888888889[/C][C]-0.0365277777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]0.53[/C][C]0.574444444444444[/C][C]0.6775[/C][C]-0.103055555555556[/C][C]-0.0444444444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]0.95[/C][C]0.995069444444444[/C][C]0.697083333333333[/C][C]0.297986111111111[/C][C]-0.0450694444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]0.98[/C][C]1.00246527777778[/C][C]0.715833333333333[/C][C]0.286631944444445[/C][C]-0.0224652777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]0.88[/C][C]0.871840277777778[/C][C]0.734166666666667[/C][C]0.137673611111111[/C][C]0.00815972222222228[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]0.81[/C][C]0.761215277777778[/C][C]0.7525[/C][C]0.00871527777777781[/C][C]0.0487847222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]0.77[/C][C]0.718923611111111[/C][C]0.771666666666667[/C][C]-0.0527430555555556[/C][C]0.0510763888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]0.76[/C][C]0.714965277777778[/C][C]0.791666666666667[/C][C]-0.0767013888888889[/C][C]0.0450347222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]0.75[/C][C]0.723715277777778[/C][C]0.8075[/C][C]-0.0837847222222222[/C][C]0.0262847222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]0.73[/C][C]0.720277777777778[/C][C]0.815416666666667[/C][C]-0.095138888888889[/C][C]0.00972222222222208[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]0.74[/C][C]0.719444444444444[/C][C]0.818333333333333[/C][C]-0.098888888888889[/C][C]0.0205555555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]0.73[/C][C]0.707777777777778[/C][C]0.817083333333333[/C][C]-0.109305555555556[/C][C]0.0222222222222221[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]0.75[/C][C]0.699027777777778[/C][C]0.810416666666667[/C][C]-0.111388888888889[/C][C]0.0509722222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]0.77[/C][C]0.697361111111111[/C][C]0.800416666666667[/C][C]-0.103055555555556[/C][C]0.072638888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.09[/C][C]1.08715277777778[/C][C]0.789166666666667[/C][C]0.297986111111111[/C][C]0.00284722222222245[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.03[/C][C]1.06496527777778[/C][C]0.778333333333333[/C][C]0.286631944444445[/C][C]-0.0349652777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]0.9[/C][C]0.905590277777778[/C][C]0.767916666666667[/C][C]0.137673611111111[/C][C]-0.00559027777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]0.76[/C][C]0.766215277777778[/C][C]0.7575[/C][C]0.00871527777777781[/C][C]-0.00621527777777786[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]0.66[/C][C]0.693923611111111[/C][C]0.746666666666667[/C][C]-0.0527430555555556[/C][C]-0.0339236111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]0.63[/C][C]0.657881944444444[/C][C]0.734583333333333[/C][C]-0.0767013888888889[/C][C]-0.0278819444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]0.61[/C][C]0.630798611111111[/C][C]0.714583333333333[/C][C]-0.0837847222222222[/C][C]-0.0207986111111110[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]0.61[/C][C]0.597361111111111[/C][C]0.6925[/C][C]-0.095138888888889[/C][C]0.0126388888888890[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]0.61[/C][C]0.581527777777778[/C][C]0.680416666666667[/C][C]-0.098888888888889[/C][C]0.0284722222222221[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]0.61[/C][C]0.567777777777778[/C][C]0.677083333333333[/C][C]-0.109305555555556[/C][C]0.0422222222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]0.61[/C][C]0.569861111111111[/C][C]0.68125[/C][C]-0.111388888888889[/C][C]0.0401388888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]0.62[/C][C]0.587361111111111[/C][C]0.690416666666666[/C][C]-0.103055555555556[/C][C]0.0326388888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]0.76[/C][C]1.00006944444444[/C][C]0.702083333333333[/C][C]0.297986111111111[/C][C]-0.240069444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]0.83[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.286631944444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]0.81[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.137673611111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]0.77[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00871527777777781[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]0.75[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0527430555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]0.76[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0767013888888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]0.76[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0837847222222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=12927&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=12927&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.36	NA	NA	-0.095138888888889	NA
2	0.35	NA	NA	-0.098888888888889	NA
3	0.35	NA	NA	-0.109305555555556	NA
4	0.35	NA	NA	-0.111388888888889	NA
5	0.33	NA	NA	-0.103055555555556	NA
6	0.78	NA	NA	0.297986111111111	NA
7	0.71	0.763298611111111	0.476666666666667	0.286631944444445	-0.0532986111111113
8	0.62	0.619756944444444	0.482083333333333	0.137673611111111	0.000243055555555649
9	0.52	0.496631944444444	0.487916666666667	0.00871527777777781	0.0233680555555555
10	0.46	0.441006944444444	0.49375	-0.0527430555555556	0.0189930555555555
11	0.43	0.424131944444444	0.500833333333333	-0.0767013888888889	0.00586805555555558
12	0.43	0.429965277777778	0.51375	-0.0837847222222222	3.47222222221166e-05
13	0.42	0.440694444444444	0.535833333333333	-0.095138888888889	-0.0206944444444443
14	0.42	0.459027777777778	0.557916666666667	-0.098888888888889	-0.0390277777777777
15	0.42	0.462361111111111	0.571666666666667	-0.109305555555556	-0.042361111111111
16	0.42	0.471111111111111	0.5825	-0.111388888888889	-0.0511111111111111
17	0.43	0.491527777777778	0.594583333333333	-0.103055555555556	-0.0615277777777778
18	0.99	0.905069444444444	0.607083333333333	0.297986111111111	0.0849305555555556
19	1.03	0.906631944444444	0.62	0.286631944444445	0.123368055555556
20	0.83	0.770590277777778	0.632916666666667	0.137673611111111	0.0594097222222222
21	0.64	0.654131944444444	0.645416666666667	0.00871527777777781	-0.0141319444444443
22	0.6	0.604756944444444	0.6575	-0.0527430555555556	-0.0047569444444443
23	0.58	0.592048611111111	0.66875	-0.0767013888888889	-0.0120486111111112
24	0.58	0.585798611111111	0.669583333333333	-0.0837847222222222	-0.00579861111111113
25	0.58	0.561944444444444	0.657083333333333	-0.095138888888889	0.0180555555555557
26	0.57	0.544444444444444	0.643333333333333	-0.098888888888889	0.0255555555555556
27	0.57	0.526111111111111	0.635416666666667	-0.109305555555556	0.0438888888888889
28	0.56	0.519444444444444	0.630833333333333	-0.111388888888889	0.0405555555555556
29	0.56	0.522777777777778	0.625833333333333	-0.103055555555556	0.0372222222222223
30	0.88	0.918819444444444	0.620833333333333	0.297986111111111	-0.0388194444444445
31	0.84	0.902048611111111	0.615416666666667	0.286631944444445	-0.0620486111111112
32	0.69	0.748090277777778	0.610416666666667	0.137673611111111	-0.0580902777777778
33	0.59	0.614548611111111	0.605833333333333	0.00871527777777781	-0.0245486111111111
34	0.54	0.548506944444444	0.60125	-0.0527430555555556	-0.00850694444444433
35	0.52	0.521215277777778	0.597916666666667	-0.0767013888888889	-0.00121527777777763
36	0.52	0.515798611111111	0.599583333333333	-0.0837847222222222	0.0042013888888891
37	0.51	0.513194444444444	0.608333333333333	-0.095138888888889	-0.00319444444444428
38	0.52	0.523194444444444	0.622083333333333	-0.098888888888889	-0.00319444444444439
39	0.51	0.529861111111111	0.639166666666667	-0.109305555555556	-0.0198611111111111
40	0.51	0.546527777777778	0.657916666666667	-0.111388888888889	-0.0365277777777777
41	0.53	0.574444444444444	0.6775	-0.103055555555556	-0.0444444444444444
42	0.95	0.995069444444444	0.697083333333333	0.297986111111111	-0.0450694444444444
43	0.98	1.00246527777778	0.715833333333333	0.286631944444445	-0.0224652777777777
44	0.88	0.871840277777778	0.734166666666667	0.137673611111111	0.00815972222222228
45	0.81	0.761215277777778	0.7525	0.00871527777777781	0.0487847222222223
46	0.77	0.718923611111111	0.771666666666667	-0.0527430555555556	0.0510763888888889
47	0.76	0.714965277777778	0.791666666666667	-0.0767013888888889	0.0450347222222223
48	0.75	0.723715277777778	0.8075	-0.0837847222222222	0.0262847222222222
49	0.73	0.720277777777778	0.815416666666667	-0.095138888888889	0.00972222222222208
50	0.74	0.719444444444444	0.818333333333333	-0.098888888888889	0.0205555555555555
51	0.73	0.707777777777778	0.817083333333333	-0.109305555555556	0.0222222222222221
52	0.75	0.699027777777778	0.810416666666667	-0.111388888888889	0.0509722222222223
53	0.77	0.697361111111111	0.800416666666667	-0.103055555555556	0.072638888888889
54	1.09	1.08715277777778	0.789166666666667	0.297986111111111	0.00284722222222245
55	1.03	1.06496527777778	0.778333333333333	0.286631944444445	-0.0349652777777777
56	0.9	0.905590277777778	0.767916666666667	0.137673611111111	-0.00559027777777776
57	0.76	0.766215277777778	0.7575	0.00871527777777781	-0.00621527777777786
58	0.66	0.693923611111111	0.746666666666667	-0.0527430555555556	-0.0339236111111111
59	0.63	0.657881944444444	0.734583333333333	-0.0767013888888889	-0.0278819444444444
60	0.61	0.630798611111111	0.714583333333333	-0.0837847222222222	-0.0207986111111110
61	0.61	0.597361111111111	0.6925	-0.095138888888889	0.0126388888888890
62	0.61	0.581527777777778	0.680416666666667	-0.098888888888889	0.0284722222222221
63	0.61	0.567777777777778	0.677083333333333	-0.109305555555556	0.0422222222222223
64	0.61	0.569861111111111	0.68125	-0.111388888888889	0.0401388888888889
65	0.62	0.587361111111111	0.690416666666666	-0.103055555555556	0.0326388888888891
66	0.76	1.00006944444444	0.702083333333333	0.297986111111111	-0.240069444444444
67	0.83	NA	NA	0.286631944444445	NA
68	0.81	NA	NA	0.137673611111111	NA
69	0.77	NA	NA	0.00871527777777781	NA
70	0.75	NA	NA	-0.0527430555555556	NA
71	0.76	NA	NA	-0.0767013888888889	NA
72	0.76	NA	NA	-0.0837847222222222	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code