Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Tinneke Hermans - opgave 9 oef 2 - prijzen broodjes - additief decompositie...

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 21 May 2008 12:49:35 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/21/t1211395945ekcnv4uybc6aubh.htm/, Retrieved Wed, 15 May 2024 02:03:23 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13008, Retrieved Wed, 15 May 2024 02:03:23 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

205

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Tinneke Hermans -...] [2008-05-21 18:49:35] [f67a51b398175e73046faa38adf770f9] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13008&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13008&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13008&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	4.07	NA	NA	-0.0156319444444448	NA
2	4.08	NA	NA	0.0288680555555559	NA
3	4.09	NA	NA	0.0307013888888886	NA
4	4.08	NA	NA	0.0182013888888886	NA
5	4.09	NA	NA	0.00345138888888910	NA
6	4.12	NA	NA	-0.00479861111111104	NA
7	4.14	4.11861805555555	4.13083333333333	-0.0122152777777777	0.0213819444444452
8	4.14	4.15028472222222	4.15	0.000284722222222822	-0.0102847222222229
9	4.14	4.16620138888889	4.17	-0.00379861111111053	-0.0262013888888886
10	4.14	4.18120138888889	4.19125	-0.0100486111111111	-0.0412013888888874
11	4.14	4.20103472222222	4.21333333333333	-0.0122986111111115	-0.0610347222222218
12	4.23	4.21103472222222	4.23375	-0.0227152777777785	0.01896527777778
13	4.29	4.23645138888889	4.25208333333333	-0.0156319444444448	0.0535486111111121
14	4.32	4.29886805555556	4.27	0.0288680555555559	0.0211319444444449
15	4.33	4.31903472222222	4.28833333333333	0.0307013888888886	0.0109652777777782
16	4.35	4.32570138888889	4.3075	0.0182013888888886	0.0242986111111119
17	4.35	4.33178472222222	4.32833333333333	0.00345138888888910	0.0182152777777782
18	4.35	4.34145138888889	4.34625	-0.00479861111111104	0.00854861111111127
19	4.35	4.34570138888889	4.35791666666667	-0.0122152777777777	0.0042986111111114
20	4.36	4.36736805555556	4.36708333333333	0.000284722222222822	-0.00736805555555531
21	4.36	4.37245138888889	4.37625	-0.00379861111111053	-0.0124513888888886
22	4.38	4.37536805555555	4.38541666666667	-0.0100486111111111	0.00463194444444515
23	4.4	4.38270138888889	4.395	-0.0122986111111115	0.0172986111111122
24	4.4	4.38311805555556	4.40583333333333	-0.0227152777777785	0.0168819444444450
25	4.4	4.40186805555556	4.4175	-0.0156319444444448	-0.00186805555555480
26	4.43	4.46095138888889	4.43208333333333	0.0288680555555559	-0.0309513888888890
27	4.44	4.48236805555556	4.45166666666667	0.0307013888888886	-0.0423680555555555
28	4.46	4.49153472222222	4.47333333333333	0.0182013888888886	-0.0315347222222222
29	4.47	4.49845138888889	4.495	0.00345138888888910	-0.0284513888888895
30	4.49	4.51228472222222	4.51708333333333	-0.00479861111111104	-0.0222847222222224
31	4.49	4.52778472222222	4.54	-0.0122152777777777	-0.0377847222222218
32	4.57	4.56403472222222	4.56375	0.000284722222222822	0.00596527777777744
33	4.62	4.58453472222222	4.58833333333333	-0.00379861111111053	0.035465277777778
34	4.64	4.60286805555555	4.61291666666667	-0.0100486111111111	0.0371319444444449
35	4.66	4.62478472222222	4.63708333333333	-0.0122986111111115	0.0352152777777786
36	4.67	4.63811805555556	4.66083333333333	-0.0227152777777785	0.0318819444444447
37	4.68	4.66811805555556	4.68375	-0.0156319444444448	0.0118819444444442
38	4.72	4.73220138888889	4.70333333333333	0.0288680555555559	-0.0122013888888883
39	4.74	4.74861805555556	4.71791666666667	0.0307013888888886	-0.00861805555555506
40	4.75	4.74820138888889	4.73	0.0182013888888886	0.00179861111111101
41	4.76	4.74553472222222	4.74208333333333	0.00345138888888910	0.0144652777777781
42	4.77	4.74936805555555	4.75416666666667	-0.00479861111111104	0.0206319444444452
43	4.76	4.75486805555555	4.76708333333333	-0.0122152777777777	0.00513194444444487
44	4.77	4.78278472222222	4.7825	0.000284722222222822	-0.0127847222222233
45	4.77	4.79620138888889	4.8	-0.00379861111111053	-0.0262013888888886
46	4.78	4.80745138888889	4.8175	-0.0100486111111111	-0.0274513888888883
47	4.81	4.82186805555556	4.83416666666667	-0.0122986111111115	-0.0118680555555555
48	4.81	4.82811805555556	4.85083333333333	-0.0227152777777785	-0.018118055555556
49	4.85	4.85353472222222	4.86916666666667	-0.0156319444444448	-0.00353472222222173
50	4.92	4.91761805555556	4.88875	0.0288680555555559	0.00238194444444417
51	4.96	4.93903472222222	4.90833333333333	0.0307013888888886	0.020965277777778
52	4.95	4.94611805555556	4.92791666666667	0.0182013888888886	0.00388194444444512
53	4.96	4.94970138888889	4.94625	0.00345138888888910	0.0102986111111116
54	4.97	4.95978472222222	4.96458333333333	-0.00479861111111104	0.0102152777777773
55	5	4.96986805555556	4.98208333333333	-0.0122152777777777	0.0301319444444443
56	5	5.00153472222222	5.00125	0.000284722222222822	-0.00153472222222195
57	5.01	5.01953472222222	5.02333333333333	-0.00379861111111053	-0.00953472222222196
58	5.01	5.03536805555555	5.04541666666667	-0.0100486111111111	-0.0253680555555551
59	5.02	5.05520138888889	5.0675	-0.0122986111111115	-0.0352013888888898
60	5.04	5.06686805555556	5.08958333333333	-0.0227152777777785	-0.0268680555555552
61	5.04	5.09686805555556	5.1125	-0.0156319444444448	-0.0568680555555563
62	5.19	5.16720138888889	5.13833333333333	0.0288680555555559	0.0227986111111118
63	5.22	5.19778472222222	5.16708333333333	0.0307013888888886	0.0222152777777769
64	5.22	5.21528472222222	5.19708333333333	0.0182013888888886	0.00471527777777769
65	5.22	5.23136805555556	5.22791666666667	0.00345138888888910	-0.0113680555555558
66	5.24	5.25395138888889	5.25875	-0.00479861111111104	-0.0139513888888878
67	5.28	5.27861805555555	5.29083333333333	-0.0122152777777777	0.00138194444444562
68	5.34	5.32111805555556	5.32083333333333	0.000284722222222822	0.0188819444444448
69	5.36	5.34411805555555	5.34791666666667	-0.00379861111111053	0.0158819444444456
70	5.38	5.36578472222222	5.37583333333333	-0.0100486111111111	0.0142152777777778
71	5.39	5.39228472222222	5.40458333333333	-0.0122986111111115	-0.00228472222222287
72	5.41	5.41061805555556	5.43333333333333	-0.0227152777777785	-0.000618055555555941
73	5.44	5.44436805555556	5.46	-0.0156319444444448	-0.00436805555555519
74	5.51	5.51178472222222	5.48291666666667	0.0288680555555559	-0.00178472222222137
75	5.55	5.53445138888889	5.50375	0.0307013888888886	0.0155486111111109
76	5.56	5.54278472222222	5.52458333333333	0.0182013888888886	0.0172152777777770
77	5.57	5.54886805555556	5.54541666666667	0.00345138888888910	0.021131944444444
78	5.58	5.56061805555556	5.56541666666667	-0.00479861111111104	0.0193819444444445
79	5.58	NA	NA	-0.0122152777777777	NA
80	5.59	NA	NA	0.000284722222222822	NA
81	5.61	NA	NA	-0.00379861111111053	NA
82	5.63	NA	NA	-0.0100486111111111	NA
83	5.64	NA	NA	-0.0122986111111115	NA
84	5.64	NA	NA	-0.0227152777777785	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 4.07 & NA & NA & -0.0156319444444448 & NA \tabularnewline
2 & 4.08 & NA & NA & 0.0288680555555559 & NA \tabularnewline
3 & 4.09 & NA & NA & 0.0307013888888886 & NA \tabularnewline
4 & 4.08 & NA & NA & 0.0182013888888886 & NA \tabularnewline
5 & 4.09 & NA & NA & 0.00345138888888910 & NA \tabularnewline
6 & 4.12 & NA & NA & -0.00479861111111104 & NA \tabularnewline
7 & 4.14 & 4.11861805555555 & 4.13083333333333 & -0.0122152777777777 & 0.0213819444444452 \tabularnewline
8 & 4.14 & 4.15028472222222 & 4.15 & 0.000284722222222822 & -0.0102847222222229 \tabularnewline
9 & 4.14 & 4.16620138888889 & 4.17 & -0.00379861111111053 & -0.0262013888888886 \tabularnewline
10 & 4.14 & 4.18120138888889 & 4.19125 & -0.0100486111111111 & -0.0412013888888874 \tabularnewline
11 & 4.14 & 4.20103472222222 & 4.21333333333333 & -0.0122986111111115 & -0.0610347222222218 \tabularnewline
12 & 4.23 & 4.21103472222222 & 4.23375 & -0.0227152777777785 & 0.01896527777778 \tabularnewline
13 & 4.29 & 4.23645138888889 & 4.25208333333333 & -0.0156319444444448 & 0.0535486111111121 \tabularnewline
14 & 4.32 & 4.29886805555556 & 4.27 & 0.0288680555555559 & 0.0211319444444449 \tabularnewline
15 & 4.33 & 4.31903472222222 & 4.28833333333333 & 0.0307013888888886 & 0.0109652777777782 \tabularnewline
16 & 4.35 & 4.32570138888889 & 4.3075 & 0.0182013888888886 & 0.0242986111111119 \tabularnewline
17 & 4.35 & 4.33178472222222 & 4.32833333333333 & 0.00345138888888910 & 0.0182152777777782 \tabularnewline
18 & 4.35 & 4.34145138888889 & 4.34625 & -0.00479861111111104 & 0.00854861111111127 \tabularnewline
19 & 4.35 & 4.34570138888889 & 4.35791666666667 & -0.0122152777777777 & 0.0042986111111114 \tabularnewline
20 & 4.36 & 4.36736805555556 & 4.36708333333333 & 0.000284722222222822 & -0.00736805555555531 \tabularnewline
21 & 4.36 & 4.37245138888889 & 4.37625 & -0.00379861111111053 & -0.0124513888888886 \tabularnewline
22 & 4.38 & 4.37536805555555 & 4.38541666666667 & -0.0100486111111111 & 0.00463194444444515 \tabularnewline
23 & 4.4 & 4.38270138888889 & 4.395 & -0.0122986111111115 & 0.0172986111111122 \tabularnewline
24 & 4.4 & 4.38311805555556 & 4.40583333333333 & -0.0227152777777785 & 0.0168819444444450 \tabularnewline
25 & 4.4 & 4.40186805555556 & 4.4175 & -0.0156319444444448 & -0.00186805555555480 \tabularnewline
26 & 4.43 & 4.46095138888889 & 4.43208333333333 & 0.0288680555555559 & -0.0309513888888890 \tabularnewline
27 & 4.44 & 4.48236805555556 & 4.45166666666667 & 0.0307013888888886 & -0.0423680555555555 \tabularnewline
28 & 4.46 & 4.49153472222222 & 4.47333333333333 & 0.0182013888888886 & -0.0315347222222222 \tabularnewline
29 & 4.47 & 4.49845138888889 & 4.495 & 0.00345138888888910 & -0.0284513888888895 \tabularnewline
30 & 4.49 & 4.51228472222222 & 4.51708333333333 & -0.00479861111111104 & -0.0222847222222224 \tabularnewline
31 & 4.49 & 4.52778472222222 & 4.54 & -0.0122152777777777 & -0.0377847222222218 \tabularnewline
32 & 4.57 & 4.56403472222222 & 4.56375 & 0.000284722222222822 & 0.00596527777777744 \tabularnewline
33 & 4.62 & 4.58453472222222 & 4.58833333333333 & -0.00379861111111053 & 0.035465277777778 \tabularnewline
34 & 4.64 & 4.60286805555555 & 4.61291666666667 & -0.0100486111111111 & 0.0371319444444449 \tabularnewline
35 & 4.66 & 4.62478472222222 & 4.63708333333333 & -0.0122986111111115 & 0.0352152777777786 \tabularnewline
36 & 4.67 & 4.63811805555556 & 4.66083333333333 & -0.0227152777777785 & 0.0318819444444447 \tabularnewline
37 & 4.68 & 4.66811805555556 & 4.68375 & -0.0156319444444448 & 0.0118819444444442 \tabularnewline
38 & 4.72 & 4.73220138888889 & 4.70333333333333 & 0.0288680555555559 & -0.0122013888888883 \tabularnewline
39 & 4.74 & 4.74861805555556 & 4.71791666666667 & 0.0307013888888886 & -0.00861805555555506 \tabularnewline
40 & 4.75 & 4.74820138888889 & 4.73 & 0.0182013888888886 & 0.00179861111111101 \tabularnewline
41 & 4.76 & 4.74553472222222 & 4.74208333333333 & 0.00345138888888910 & 0.0144652777777781 \tabularnewline
42 & 4.77 & 4.74936805555555 & 4.75416666666667 & -0.00479861111111104 & 0.0206319444444452 \tabularnewline
43 & 4.76 & 4.75486805555555 & 4.76708333333333 & -0.0122152777777777 & 0.00513194444444487 \tabularnewline
44 & 4.77 & 4.78278472222222 & 4.7825 & 0.000284722222222822 & -0.0127847222222233 \tabularnewline
45 & 4.77 & 4.79620138888889 & 4.8 & -0.00379861111111053 & -0.0262013888888886 \tabularnewline
46 & 4.78 & 4.80745138888889 & 4.8175 & -0.0100486111111111 & -0.0274513888888883 \tabularnewline
47 & 4.81 & 4.82186805555556 & 4.83416666666667 & -0.0122986111111115 & -0.0118680555555555 \tabularnewline
48 & 4.81 & 4.82811805555556 & 4.85083333333333 & -0.0227152777777785 & -0.018118055555556 \tabularnewline
49 & 4.85 & 4.85353472222222 & 4.86916666666667 & -0.0156319444444448 & -0.00353472222222173 \tabularnewline
50 & 4.92 & 4.91761805555556 & 4.88875 & 0.0288680555555559 & 0.00238194444444417 \tabularnewline
51 & 4.96 & 4.93903472222222 & 4.90833333333333 & 0.0307013888888886 & 0.020965277777778 \tabularnewline
52 & 4.95 & 4.94611805555556 & 4.92791666666667 & 0.0182013888888886 & 0.00388194444444512 \tabularnewline
53 & 4.96 & 4.94970138888889 & 4.94625 & 0.00345138888888910 & 0.0102986111111116 \tabularnewline
54 & 4.97 & 4.95978472222222 & 4.96458333333333 & -0.00479861111111104 & 0.0102152777777773 \tabularnewline
55 & 5 & 4.96986805555556 & 4.98208333333333 & -0.0122152777777777 & 0.0301319444444443 \tabularnewline
56 & 5 & 5.00153472222222 & 5.00125 & 0.000284722222222822 & -0.00153472222222195 \tabularnewline
57 & 5.01 & 5.01953472222222 & 5.02333333333333 & -0.00379861111111053 & -0.00953472222222196 \tabularnewline
58 & 5.01 & 5.03536805555555 & 5.04541666666667 & -0.0100486111111111 & -0.0253680555555551 \tabularnewline
59 & 5.02 & 5.05520138888889 & 5.0675 & -0.0122986111111115 & -0.0352013888888898 \tabularnewline
60 & 5.04 & 5.06686805555556 & 5.08958333333333 & -0.0227152777777785 & -0.0268680555555552 \tabularnewline
61 & 5.04 & 5.09686805555556 & 5.1125 & -0.0156319444444448 & -0.0568680555555563 \tabularnewline
62 & 5.19 & 5.16720138888889 & 5.13833333333333 & 0.0288680555555559 & 0.0227986111111118 \tabularnewline
63 & 5.22 & 5.19778472222222 & 5.16708333333333 & 0.0307013888888886 & 0.0222152777777769 \tabularnewline
64 & 5.22 & 5.21528472222222 & 5.19708333333333 & 0.0182013888888886 & 0.00471527777777769 \tabularnewline
65 & 5.22 & 5.23136805555556 & 5.22791666666667 & 0.00345138888888910 & -0.0113680555555558 \tabularnewline
66 & 5.24 & 5.25395138888889 & 5.25875 & -0.00479861111111104 & -0.0139513888888878 \tabularnewline
67 & 5.28 & 5.27861805555555 & 5.29083333333333 & -0.0122152777777777 & 0.00138194444444562 \tabularnewline
68 & 5.34 & 5.32111805555556 & 5.32083333333333 & 0.000284722222222822 & 0.0188819444444448 \tabularnewline
69 & 5.36 & 5.34411805555555 & 5.34791666666667 & -0.00379861111111053 & 0.0158819444444456 \tabularnewline
70 & 5.38 & 5.36578472222222 & 5.37583333333333 & -0.0100486111111111 & 0.0142152777777778 \tabularnewline
71 & 5.39 & 5.39228472222222 & 5.40458333333333 & -0.0122986111111115 & -0.00228472222222287 \tabularnewline
72 & 5.41 & 5.41061805555556 & 5.43333333333333 & -0.0227152777777785 & -0.000618055555555941 \tabularnewline
73 & 5.44 & 5.44436805555556 & 5.46 & -0.0156319444444448 & -0.00436805555555519 \tabularnewline
74 & 5.51 & 5.51178472222222 & 5.48291666666667 & 0.0288680555555559 & -0.00178472222222137 \tabularnewline
75 & 5.55 & 5.53445138888889 & 5.50375 & 0.0307013888888886 & 0.0155486111111109 \tabularnewline
76 & 5.56 & 5.54278472222222 & 5.52458333333333 & 0.0182013888888886 & 0.0172152777777770 \tabularnewline
77 & 5.57 & 5.54886805555556 & 5.54541666666667 & 0.00345138888888910 & 0.021131944444444 \tabularnewline
78 & 5.58 & 5.56061805555556 & 5.56541666666667 & -0.00479861111111104 & 0.0193819444444445 \tabularnewline
79 & 5.58 & NA & NA & -0.0122152777777777 & NA \tabularnewline
80 & 5.59 & NA & NA & 0.000284722222222822 & NA \tabularnewline
81 & 5.61 & NA & NA & -0.00379861111111053 & NA \tabularnewline
82 & 5.63 & NA & NA & -0.0100486111111111 & NA \tabularnewline
83 & 5.64 & NA & NA & -0.0122986111111115 & NA \tabularnewline
84 & 5.64 & NA & NA & -0.0227152777777785 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13008&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]4.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0156319444444448[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]4.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0288680555555559[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]4.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0307013888888886[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]4.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0182013888888886[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]4.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00345138888888910[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]4.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00479861111111104[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]4.14[/C][C]4.11861805555555[/C][C]4.13083333333333[/C][C]-0.0122152777777777[/C][C]0.0213819444444452[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]4.14[/C][C]4.15028472222222[/C][C]4.15[/C][C]0.000284722222222822[/C][C]-0.0102847222222229[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]4.14[/C][C]4.16620138888889[/C][C]4.17[/C][C]-0.00379861111111053[/C][C]-0.0262013888888886[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]4.14[/C][C]4.18120138888889[/C][C]4.19125[/C][C]-0.0100486111111111[/C][C]-0.0412013888888874[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]4.14[/C][C]4.20103472222222[/C][C]4.21333333333333[/C][C]-0.0122986111111115[/C][C]-0.0610347222222218[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]4.23[/C][C]4.21103472222222[/C][C]4.23375[/C][C]-0.0227152777777785[/C][C]0.01896527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]4.29[/C][C]4.23645138888889[/C][C]4.25208333333333[/C][C]-0.0156319444444448[/C][C]0.0535486111111121[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]4.32[/C][C]4.29886805555556[/C][C]4.27[/C][C]0.0288680555555559[/C][C]0.0211319444444449[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]4.33[/C][C]4.31903472222222[/C][C]4.28833333333333[/C][C]0.0307013888888886[/C][C]0.0109652777777782[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]4.35[/C][C]4.32570138888889[/C][C]4.3075[/C][C]0.0182013888888886[/C][C]0.0242986111111119[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]4.35[/C][C]4.33178472222222[/C][C]4.32833333333333[/C][C]0.00345138888888910[/C][C]0.0182152777777782[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]4.35[/C][C]4.34145138888889[/C][C]4.34625[/C][C]-0.00479861111111104[/C][C]0.00854861111111127[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]4.35[/C][C]4.34570138888889[/C][C]4.35791666666667[/C][C]-0.0122152777777777[/C][C]0.0042986111111114[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]4.36[/C][C]4.36736805555556[/C][C]4.36708333333333[/C][C]0.000284722222222822[/C][C]-0.00736805555555531[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]4.36[/C][C]4.37245138888889[/C][C]4.37625[/C][C]-0.00379861111111053[/C][C]-0.0124513888888886[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]4.38[/C][C]4.37536805555555[/C][C]4.38541666666667[/C][C]-0.0100486111111111[/C][C]0.00463194444444515[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]4.4[/C][C]4.38270138888889[/C][C]4.395[/C][C]-0.0122986111111115[/C][C]0.0172986111111122[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]4.4[/C][C]4.38311805555556[/C][C]4.40583333333333[/C][C]-0.0227152777777785[/C][C]0.0168819444444450[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]4.4[/C][C]4.40186805555556[/C][C]4.4175[/C][C]-0.0156319444444448[/C][C]-0.00186805555555480[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]4.43[/C][C]4.46095138888889[/C][C]4.43208333333333[/C][C]0.0288680555555559[/C][C]-0.0309513888888890[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]4.44[/C][C]4.48236805555556[/C][C]4.45166666666667[/C][C]0.0307013888888886[/C][C]-0.0423680555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]4.46[/C][C]4.49153472222222[/C][C]4.47333333333333[/C][C]0.0182013888888886[/C][C]-0.0315347222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]4.47[/C][C]4.49845138888889[/C][C]4.495[/C][C]0.00345138888888910[/C][C]-0.0284513888888895[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]4.49[/C][C]4.51228472222222[/C][C]4.51708333333333[/C][C]-0.00479861111111104[/C][C]-0.0222847222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]4.49[/C][C]4.52778472222222[/C][C]4.54[/C][C]-0.0122152777777777[/C][C]-0.0377847222222218[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]4.57[/C][C]4.56403472222222[/C][C]4.56375[/C][C]0.000284722222222822[/C][C]0.00596527777777744[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]4.62[/C][C]4.58453472222222[/C][C]4.58833333333333[/C][C]-0.00379861111111053[/C][C]0.035465277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]4.64[/C][C]4.60286805555555[/C][C]4.61291666666667[/C][C]-0.0100486111111111[/C][C]0.0371319444444449[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]4.66[/C][C]4.62478472222222[/C][C]4.63708333333333[/C][C]-0.0122986111111115[/C][C]0.0352152777777786[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]4.67[/C][C]4.63811805555556[/C][C]4.66083333333333[/C][C]-0.0227152777777785[/C][C]0.0318819444444447[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]4.68[/C][C]4.66811805555556[/C][C]4.68375[/C][C]-0.0156319444444448[/C][C]0.0118819444444442[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]4.72[/C][C]4.73220138888889[/C][C]4.70333333333333[/C][C]0.0288680555555559[/C][C]-0.0122013888888883[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]4.74[/C][C]4.74861805555556[/C][C]4.71791666666667[/C][C]0.0307013888888886[/C][C]-0.00861805555555506[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]4.75[/C][C]4.74820138888889[/C][C]4.73[/C][C]0.0182013888888886[/C][C]0.00179861111111101[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]4.76[/C][C]4.74553472222222[/C][C]4.74208333333333[/C][C]0.00345138888888910[/C][C]0.0144652777777781[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]4.77[/C][C]4.74936805555555[/C][C]4.75416666666667[/C][C]-0.00479861111111104[/C][C]0.0206319444444452[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]4.76[/C][C]4.75486805555555[/C][C]4.76708333333333[/C][C]-0.0122152777777777[/C][C]0.00513194444444487[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]4.77[/C][C]4.78278472222222[/C][C]4.7825[/C][C]0.000284722222222822[/C][C]-0.0127847222222233[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]4.77[/C][C]4.79620138888889[/C][C]4.8[/C][C]-0.00379861111111053[/C][C]-0.0262013888888886[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]4.78[/C][C]4.80745138888889[/C][C]4.8175[/C][C]-0.0100486111111111[/C][C]-0.0274513888888883[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]4.81[/C][C]4.82186805555556[/C][C]4.83416666666667[/C][C]-0.0122986111111115[/C][C]-0.0118680555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]4.81[/C][C]4.82811805555556[/C][C]4.85083333333333[/C][C]-0.0227152777777785[/C][C]-0.018118055555556[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]4.85[/C][C]4.85353472222222[/C][C]4.86916666666667[/C][C]-0.0156319444444448[/C][C]-0.00353472222222173[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]4.92[/C][C]4.91761805555556[/C][C]4.88875[/C][C]0.0288680555555559[/C][C]0.00238194444444417[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]4.96[/C][C]4.93903472222222[/C][C]4.90833333333333[/C][C]0.0307013888888886[/C][C]0.020965277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]4.95[/C][C]4.94611805555556[/C][C]4.92791666666667[/C][C]0.0182013888888886[/C][C]0.00388194444444512[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]4.96[/C][C]4.94970138888889[/C][C]4.94625[/C][C]0.00345138888888910[/C][C]0.0102986111111116[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]4.97[/C][C]4.95978472222222[/C][C]4.96458333333333[/C][C]-0.00479861111111104[/C][C]0.0102152777777773[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]5[/C][C]4.96986805555556[/C][C]4.98208333333333[/C][C]-0.0122152777777777[/C][C]0.0301319444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]5[/C][C]5.00153472222222[/C][C]5.00125[/C][C]0.000284722222222822[/C][C]-0.00153472222222195[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]5.01[/C][C]5.01953472222222[/C][C]5.02333333333333[/C][C]-0.00379861111111053[/C][C]-0.00953472222222196[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]5.01[/C][C]5.03536805555555[/C][C]5.04541666666667[/C][C]-0.0100486111111111[/C][C]-0.0253680555555551[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]5.02[/C][C]5.05520138888889[/C][C]5.0675[/C][C]-0.0122986111111115[/C][C]-0.0352013888888898[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]5.04[/C][C]5.06686805555556[/C][C]5.08958333333333[/C][C]-0.0227152777777785[/C][C]-0.0268680555555552[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]5.04[/C][C]5.09686805555556[/C][C]5.1125[/C][C]-0.0156319444444448[/C][C]-0.0568680555555563[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]5.19[/C][C]5.16720138888889[/C][C]5.13833333333333[/C][C]0.0288680555555559[/C][C]0.0227986111111118[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]5.22[/C][C]5.19778472222222[/C][C]5.16708333333333[/C][C]0.0307013888888886[/C][C]0.0222152777777769[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]5.22[/C][C]5.21528472222222[/C][C]5.19708333333333[/C][C]0.0182013888888886[/C][C]0.00471527777777769[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]5.22[/C][C]5.23136805555556[/C][C]5.22791666666667[/C][C]0.00345138888888910[/C][C]-0.0113680555555558[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]5.24[/C][C]5.25395138888889[/C][C]5.25875[/C][C]-0.00479861111111104[/C][C]-0.0139513888888878[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]5.28[/C][C]5.27861805555555[/C][C]5.29083333333333[/C][C]-0.0122152777777777[/C][C]0.00138194444444562[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]5.34[/C][C]5.32111805555556[/C][C]5.32083333333333[/C][C]0.000284722222222822[/C][C]0.0188819444444448[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]5.36[/C][C]5.34411805555555[/C][C]5.34791666666667[/C][C]-0.00379861111111053[/C][C]0.0158819444444456[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]5.38[/C][C]5.36578472222222[/C][C]5.37583333333333[/C][C]-0.0100486111111111[/C][C]0.0142152777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]5.39[/C][C]5.39228472222222[/C][C]5.40458333333333[/C][C]-0.0122986111111115[/C][C]-0.00228472222222287[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]5.41[/C][C]5.41061805555556[/C][C]5.43333333333333[/C][C]-0.0227152777777785[/C][C]-0.000618055555555941[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]5.44[/C][C]5.44436805555556[/C][C]5.46[/C][C]-0.0156319444444448[/C][C]-0.00436805555555519[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]5.51[/C][C]5.51178472222222[/C][C]5.48291666666667[/C][C]0.0288680555555559[/C][C]-0.00178472222222137[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]5.55[/C][C]5.53445138888889[/C][C]5.50375[/C][C]0.0307013888888886[/C][C]0.0155486111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]5.56[/C][C]5.54278472222222[/C][C]5.52458333333333[/C][C]0.0182013888888886[/C][C]0.0172152777777770[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]5.57[/C][C]5.54886805555556[/C][C]5.54541666666667[/C][C]0.00345138888888910[/C][C]0.021131944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]5.58[/C][C]5.56061805555556[/C][C]5.56541666666667[/C][C]-0.00479861111111104[/C][C]0.0193819444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]5.58[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0122152777777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]5.59[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000284722222222822[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]5.61[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00379861111111053[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]5.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0100486111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]5.64[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0122986111111115[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]5.64[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0227152777777785[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13008&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13008&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	4.07	NA	NA	-0.0156319444444448	NA
2	4.08	NA	NA	0.0288680555555559	NA
3	4.09	NA	NA	0.0307013888888886	NA
4	4.08	NA	NA	0.0182013888888886	NA
5	4.09	NA	NA	0.00345138888888910	NA
6	4.12	NA	NA	-0.00479861111111104	NA
7	4.14	4.11861805555555	4.13083333333333	-0.0122152777777777	0.0213819444444452
8	4.14	4.15028472222222	4.15	0.000284722222222822	-0.0102847222222229
9	4.14	4.16620138888889	4.17	-0.00379861111111053	-0.0262013888888886
10	4.14	4.18120138888889	4.19125	-0.0100486111111111	-0.0412013888888874
11	4.14	4.20103472222222	4.21333333333333	-0.0122986111111115	-0.0610347222222218
12	4.23	4.21103472222222	4.23375	-0.0227152777777785	0.01896527777778
13	4.29	4.23645138888889	4.25208333333333	-0.0156319444444448	0.0535486111111121
14	4.32	4.29886805555556	4.27	0.0288680555555559	0.0211319444444449
15	4.33	4.31903472222222	4.28833333333333	0.0307013888888886	0.0109652777777782
16	4.35	4.32570138888889	4.3075	0.0182013888888886	0.0242986111111119
17	4.35	4.33178472222222	4.32833333333333	0.00345138888888910	0.0182152777777782
18	4.35	4.34145138888889	4.34625	-0.00479861111111104	0.00854861111111127
19	4.35	4.34570138888889	4.35791666666667	-0.0122152777777777	0.0042986111111114
20	4.36	4.36736805555556	4.36708333333333	0.000284722222222822	-0.00736805555555531
21	4.36	4.37245138888889	4.37625	-0.00379861111111053	-0.0124513888888886
22	4.38	4.37536805555555	4.38541666666667	-0.0100486111111111	0.00463194444444515
23	4.4	4.38270138888889	4.395	-0.0122986111111115	0.0172986111111122
24	4.4	4.38311805555556	4.40583333333333	-0.0227152777777785	0.0168819444444450
25	4.4	4.40186805555556	4.4175	-0.0156319444444448	-0.00186805555555480
26	4.43	4.46095138888889	4.43208333333333	0.0288680555555559	-0.0309513888888890
27	4.44	4.48236805555556	4.45166666666667	0.0307013888888886	-0.0423680555555555
28	4.46	4.49153472222222	4.47333333333333	0.0182013888888886	-0.0315347222222222
29	4.47	4.49845138888889	4.495	0.00345138888888910	-0.0284513888888895
30	4.49	4.51228472222222	4.51708333333333	-0.00479861111111104	-0.0222847222222224
31	4.49	4.52778472222222	4.54	-0.0122152777777777	-0.0377847222222218
32	4.57	4.56403472222222	4.56375	0.000284722222222822	0.00596527777777744
33	4.62	4.58453472222222	4.58833333333333	-0.00379861111111053	0.035465277777778
34	4.64	4.60286805555555	4.61291666666667	-0.0100486111111111	0.0371319444444449
35	4.66	4.62478472222222	4.63708333333333	-0.0122986111111115	0.0352152777777786
36	4.67	4.63811805555556	4.66083333333333	-0.0227152777777785	0.0318819444444447
37	4.68	4.66811805555556	4.68375	-0.0156319444444448	0.0118819444444442
38	4.72	4.73220138888889	4.70333333333333	0.0288680555555559	-0.0122013888888883
39	4.74	4.74861805555556	4.71791666666667	0.0307013888888886	-0.00861805555555506
40	4.75	4.74820138888889	4.73	0.0182013888888886	0.00179861111111101
41	4.76	4.74553472222222	4.74208333333333	0.00345138888888910	0.0144652777777781
42	4.77	4.74936805555555	4.75416666666667	-0.00479861111111104	0.0206319444444452
43	4.76	4.75486805555555	4.76708333333333	-0.0122152777777777	0.00513194444444487
44	4.77	4.78278472222222	4.7825	0.000284722222222822	-0.0127847222222233
45	4.77	4.79620138888889	4.8	-0.00379861111111053	-0.0262013888888886
46	4.78	4.80745138888889	4.8175	-0.0100486111111111	-0.0274513888888883
47	4.81	4.82186805555556	4.83416666666667	-0.0122986111111115	-0.0118680555555555
48	4.81	4.82811805555556	4.85083333333333	-0.0227152777777785	-0.018118055555556
49	4.85	4.85353472222222	4.86916666666667	-0.0156319444444448	-0.00353472222222173
50	4.92	4.91761805555556	4.88875	0.0288680555555559	0.00238194444444417
51	4.96	4.93903472222222	4.90833333333333	0.0307013888888886	0.020965277777778
52	4.95	4.94611805555556	4.92791666666667	0.0182013888888886	0.00388194444444512
53	4.96	4.94970138888889	4.94625	0.00345138888888910	0.0102986111111116
54	4.97	4.95978472222222	4.96458333333333	-0.00479861111111104	0.0102152777777773
55	5	4.96986805555556	4.98208333333333	-0.0122152777777777	0.0301319444444443
56	5	5.00153472222222	5.00125	0.000284722222222822	-0.00153472222222195
57	5.01	5.01953472222222	5.02333333333333	-0.00379861111111053	-0.00953472222222196
58	5.01	5.03536805555555	5.04541666666667	-0.0100486111111111	-0.0253680555555551
59	5.02	5.05520138888889	5.0675	-0.0122986111111115	-0.0352013888888898
60	5.04	5.06686805555556	5.08958333333333	-0.0227152777777785	-0.0268680555555552
61	5.04	5.09686805555556	5.1125	-0.0156319444444448	-0.0568680555555563
62	5.19	5.16720138888889	5.13833333333333	0.0288680555555559	0.0227986111111118
63	5.22	5.19778472222222	5.16708333333333	0.0307013888888886	0.0222152777777769
64	5.22	5.21528472222222	5.19708333333333	0.0182013888888886	0.00471527777777769
65	5.22	5.23136805555556	5.22791666666667	0.00345138888888910	-0.0113680555555558
66	5.24	5.25395138888889	5.25875	-0.00479861111111104	-0.0139513888888878
67	5.28	5.27861805555555	5.29083333333333	-0.0122152777777777	0.00138194444444562
68	5.34	5.32111805555556	5.32083333333333	0.000284722222222822	0.0188819444444448
69	5.36	5.34411805555555	5.34791666666667	-0.00379861111111053	0.0158819444444456
70	5.38	5.36578472222222	5.37583333333333	-0.0100486111111111	0.0142152777777778
71	5.39	5.39228472222222	5.40458333333333	-0.0122986111111115	-0.00228472222222287
72	5.41	5.41061805555556	5.43333333333333	-0.0227152777777785	-0.000618055555555941
73	5.44	5.44436805555556	5.46	-0.0156319444444448	-0.00436805555555519
74	5.51	5.51178472222222	5.48291666666667	0.0288680555555559	-0.00178472222222137
75	5.55	5.53445138888889	5.50375	0.0307013888888886	0.0155486111111109
76	5.56	5.54278472222222	5.52458333333333	0.0182013888888886	0.0172152777777770
77	5.57	5.54886805555556	5.54541666666667	0.00345138888888910	0.021131944444444
78	5.58	5.56061805555556	5.56541666666667	-0.00479861111111104	0.0193819444444445
79	5.58	NA	NA	-0.0122152777777777	NA
80	5.59	NA	NA	0.000284722222222822	NA
81	5.61	NA	NA	-0.00379861111111053	NA
82	5.63	NA	NA	-0.0100486111111111	NA
83	5.64	NA	NA	-0.0122986111111115	NA
84	5.64	NA	NA	-0.0227152777777785	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tinneke Hermans - opgave 9 oef 2 - prijzen broodjes - additief decompositie...

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code