Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

classical decomposition van gemiddelde consumptieprijzen van mineraalwater ...

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Thu, 22 May 2008 10:27:41 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/22/t12114737140om1yw5p9m4a5sm.htm/, Retrieved Tue, 14 May 2024 16:28:55 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13028, Retrieved Tue, 14 May 2024 16:28:55 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

209

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [classical decompo...] [2008-05-22 16:27:41] [6ea46950f179fadd193232743578f6bf] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

1,12
1,12
1,12
1,13
1,13
1,13
1,14
1,14
1,14
1,14
1,14
1,15
1,15
1,17
1,17
1,18
1,18
1,18
1,18
1,18
1,18
1,19
1,19
1,19
1,19
1,19
1,2
1,21
1,21
1,21
1,21
1,21
1,23
1,24
1,24
1,24
1,27
1,28
1,29
1,29
1,3
1,31
1,31
1,31
1,32
1,32
1,33
1,33
1,34
1,35
1,36
1,37
1,37
1,37
1,37
1,37
1,38
1,38
1,39
1,39
1,39
1,41
1,42
1,42
1,42
1,43
1,43
1,44
1,46
1,46
1,47
1,47
1,47
1,48
1,49
1,49
1,5
1,5
1,51
1,52
1,53
1,53
1,53
1,54

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13028&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13028&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13028&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.12	NA	NA	-0.00384722222222226	NA
2	1.12	NA	NA	0.00323611111111115	NA
3	1.12	NA	NA	0.00606944444444453	NA
4	1.13	NA	NA	0.00673611111111121	NA
5	1.13	NA	NA	0.0033194444444445	NA
6	1.13	NA	NA	0.00190277777777783	NA
7	1.14	1.13115277777778	1.13458333333333	-0.00343055555555553	0.00884722222222245
8	1.14	1.13123611111111	1.13791666666667	-0.00668055555555555	0.00876388888888902
9	1.14	1.14215277777778	1.14208333333333	6.94444444443036e-05	-0.00215277777777745
10	1.14	1.14506944444444	1.14625	-0.00118055555555567	-0.00506944444444435
11	1.14	1.14998611111111	1.15041666666667	-0.000430555555555597	-0.00998611111111125
12	1.15	1.14881944444444	1.15458333333333	-0.00576388888888892	0.00118055555555552
13	1.15	1.15448611111111	1.15833333333333	-0.00384722222222226	-0.00448611111111097
14	1.17	1.16490277777778	1.16166666666667	0.00323611111111115	0.00509722222222209
15	1.17	1.17106944444444	1.165	0.00606944444444453	-0.00106944444444457
16	1.18	1.17548611111111	1.16875	0.00673611111111121	0.00451388888888848
17	1.18	1.17623611111111	1.17291666666667	0.0033194444444445	0.00376388888888868
18	1.18	1.17856944444444	1.17666666666667	0.00190277777777783	0.00143055555555538
19	1.18	1.17656944444444	1.18	-0.00343055555555553	0.0034305555555556
20	1.18	1.17581944444444	1.1825	-0.00668055555555555	0.00418055555555541
21	1.18	1.18465277777778	1.18458333333333	6.94444444443036e-05	-0.00465277777777784
22	1.19	1.18590277777778	1.18708333333333	-0.00118055555555567	0.00409722222222242
23	1.19	1.18915277777778	1.18958333333333	-0.000430555555555597	0.000847222222222221
24	1.19	1.18631944444444	1.19208333333333	-0.00576388888888892	0.00368055555555569
25	1.19	1.19073611111111	1.19458333333333	-0.00384722222222226	-0.000736111111110826
26	1.19	1.20031944444444	1.19708333333333	0.00323611111111115	-0.0103194444444443
27	1.2	1.20648611111111	1.20041666666667	0.00606944444444453	-0.00648611111111097
28	1.21	1.21131944444444	1.20458333333333	0.00673611111111121	-0.00131944444444443
29	1.21	1.21206944444444	1.20875	0.0033194444444445	-0.00206944444444446
30	1.21	1.21481944444444	1.21291666666667	0.00190277777777783	-0.00481944444444449
31	1.21	1.21490277777778	1.21833333333333	-0.00343055555555553	-0.0049027777777777
32	1.21	1.21873611111111	1.22541666666667	-0.00668055555555555	-0.00873611111111106
33	1.23	1.23298611111111	1.23291666666667	6.94444444443036e-05	-0.00298611111111091
34	1.24	1.23881944444444	1.24	-0.00118055555555567	0.00118055555555552
35	1.24	1.24665277777778	1.24708333333333	-0.000430555555555597	-0.00665277777777784
36	1.24	1.24923611111111	1.255	-0.00576388888888892	-0.009236111111111
37	1.27	1.25948611111111	1.26333333333333	-0.00384722222222226	0.0105138888888892
38	1.28	1.27490277777778	1.27166666666667	0.00323611111111115	0.00509722222222231
39	1.29	1.28565277777778	1.27958333333333	0.00606944444444453	0.00434722222222228
40	1.29	1.29340277777778	1.28666666666667	0.00673611111111121	-0.00340277777777787
41	1.3	1.29706944444444	1.29375	0.0033194444444445	0.00293055555555566
42	1.31	1.30315277777778	1.30125	0.00190277777777783	0.00684722222222223
43	1.31	1.30448611111111	1.30791666666667	-0.00343055555555553	0.00551388888888904
44	1.31	1.30706944444444	1.31375	-0.00668055555555555	0.00293055555555588
45	1.32	1.31965277777778	1.31958333333333	6.94444444443036e-05	0.000347222222222499
46	1.32	1.32465277777778	1.32583333333333	-0.00118055555555567	-0.0046527777777774
47	1.33	1.33165277777778	1.33208333333333	-0.000430555555555597	-0.00165277777777773
48	1.33	1.33173611111111	1.3375	-0.00576388888888892	-0.00173611111111116
49	1.34	1.33865277777778	1.3425	-0.00384722222222226	0.00134722222222217
50	1.35	1.35073611111111	1.3475	0.00323611111111115	-0.00073611111111127
51	1.36	1.35856944444444	1.3525	0.00606944444444453	0.00143055555555560
52	1.37	1.36423611111111	1.3575	0.00673611111111121	0.00576388888888912
53	1.37	1.36581944444444	1.3625	0.0033194444444445	0.00418055555555585
54	1.37	1.36940277777778	1.3675	0.00190277777777783	0.000597222222222582
55	1.37	1.36865277777778	1.37208333333333	-0.00343055555555553	0.00134722222222239
56	1.37	1.36998611111111	1.37666666666667	-0.00668055555555555	1.38888888892019e-05
57	1.38	1.38173611111111	1.38166666666667	6.94444444443036e-05	-0.00173611111111116
58	1.38	1.38506944444444	1.38625	-0.00118055555555567	-0.00506944444444457
59	1.39	1.38998611111111	1.39041666666667	-0.000430555555555597	1.38888888885358e-05
60	1.39	1.38923611111111	1.395	-0.00576388888888892	0.000763888888888786
61	1.39	1.39615277777778	1.4	-0.00384722222222226	-0.0061527777777779
62	1.41	1.40865277777778	1.40541666666667	0.00323611111111115	0.00134722222222217
63	1.42	1.41773611111111	1.41166666666667	0.00606944444444453	0.00226388888888929
64	1.42	1.42506944444444	1.41833333333333	0.00673611111111121	-0.00506944444444435
65	1.42	1.42831944444444	1.425	0.0033194444444445	-0.0083194444444441
66	1.43	1.43356944444444	1.43166666666667	0.00190277777777783	-0.00356944444444429
67	1.43	1.43490277777778	1.43833333333333	-0.00343055555555553	-0.0049027777777777
68	1.44	1.43790277777778	1.44458333333333	-0.00668055555555555	0.00209722222222197
69	1.46	1.45048611111111	1.45041666666667	6.94444444443036e-05	0.00951388888888904
70	1.46	1.45506944444444	1.45625	-0.00118055555555567	0.00493055555555566
71	1.47	1.46206944444444	1.4625	-0.000430555555555597	0.00793055555555555
72	1.47	1.46298611111111	1.46875	-0.00576388888888892	0.00701388888888888
73	1.47	1.47115277777778	1.475	-0.00384722222222226	-0.00115277777777778
74	1.48	1.48490277777778	1.48166666666667	0.00323611111111115	-0.00490277777777792
75	1.49	1.49398611111111	1.48791666666667	0.00606944444444453	-0.00398611111111102
76	1.49	1.50048611111111	1.49375	0.00673611111111121	-0.0104861111111114
77	1.5	1.50248611111111	1.49916666666667	0.0033194444444445	-0.00248611111111119
78	1.5	1.50648611111111	1.50458333333333	0.00190277777777783	-0.00648611111111119
79	1.51	NA	NA	-0.00343055555555553	NA
80	1.52	NA	NA	-0.00668055555555555	NA
81	1.53	NA	NA	6.94444444443036e-05	NA
82	1.53	NA	NA	-0.00118055555555567	NA
83	1.53	NA	NA	-0.000430555555555597	NA
84	1.54	NA	NA	-0.00576388888888892	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.12 & NA & NA & -0.00384722222222226 & NA \tabularnewline
2 & 1.12 & NA & NA & 0.00323611111111115 & NA \tabularnewline
3 & 1.12 & NA & NA & 0.00606944444444453 & NA \tabularnewline
4 & 1.13 & NA & NA & 0.00673611111111121 & NA \tabularnewline
5 & 1.13 & NA & NA & 0.0033194444444445 & NA \tabularnewline
6 & 1.13 & NA & NA & 0.00190277777777783 & NA \tabularnewline
7 & 1.14 & 1.13115277777778 & 1.13458333333333 & -0.00343055555555553 & 0.00884722222222245 \tabularnewline
8 & 1.14 & 1.13123611111111 & 1.13791666666667 & -0.00668055555555555 & 0.00876388888888902 \tabularnewline
9 & 1.14 & 1.14215277777778 & 1.14208333333333 & 6.94444444443036e-05 & -0.00215277777777745 \tabularnewline
10 & 1.14 & 1.14506944444444 & 1.14625 & -0.00118055555555567 & -0.00506944444444435 \tabularnewline
11 & 1.14 & 1.14998611111111 & 1.15041666666667 & -0.000430555555555597 & -0.00998611111111125 \tabularnewline
12 & 1.15 & 1.14881944444444 & 1.15458333333333 & -0.00576388888888892 & 0.00118055555555552 \tabularnewline
13 & 1.15 & 1.15448611111111 & 1.15833333333333 & -0.00384722222222226 & -0.00448611111111097 \tabularnewline
14 & 1.17 & 1.16490277777778 & 1.16166666666667 & 0.00323611111111115 & 0.00509722222222209 \tabularnewline
15 & 1.17 & 1.17106944444444 & 1.165 & 0.00606944444444453 & -0.00106944444444457 \tabularnewline
16 & 1.18 & 1.17548611111111 & 1.16875 & 0.00673611111111121 & 0.00451388888888848 \tabularnewline
17 & 1.18 & 1.17623611111111 & 1.17291666666667 & 0.0033194444444445 & 0.00376388888888868 \tabularnewline
18 & 1.18 & 1.17856944444444 & 1.17666666666667 & 0.00190277777777783 & 0.00143055555555538 \tabularnewline
19 & 1.18 & 1.17656944444444 & 1.18 & -0.00343055555555553 & 0.0034305555555556 \tabularnewline
20 & 1.18 & 1.17581944444444 & 1.1825 & -0.00668055555555555 & 0.00418055555555541 \tabularnewline
21 & 1.18 & 1.18465277777778 & 1.18458333333333 & 6.94444444443036e-05 & -0.00465277777777784 \tabularnewline
22 & 1.19 & 1.18590277777778 & 1.18708333333333 & -0.00118055555555567 & 0.00409722222222242 \tabularnewline
23 & 1.19 & 1.18915277777778 & 1.18958333333333 & -0.000430555555555597 & 0.000847222222222221 \tabularnewline
24 & 1.19 & 1.18631944444444 & 1.19208333333333 & -0.00576388888888892 & 0.00368055555555569 \tabularnewline
25 & 1.19 & 1.19073611111111 & 1.19458333333333 & -0.00384722222222226 & -0.000736111111110826 \tabularnewline
26 & 1.19 & 1.20031944444444 & 1.19708333333333 & 0.00323611111111115 & -0.0103194444444443 \tabularnewline
27 & 1.2 & 1.20648611111111 & 1.20041666666667 & 0.00606944444444453 & -0.00648611111111097 \tabularnewline
28 & 1.21 & 1.21131944444444 & 1.20458333333333 & 0.00673611111111121 & -0.00131944444444443 \tabularnewline
29 & 1.21 & 1.21206944444444 & 1.20875 & 0.0033194444444445 & -0.00206944444444446 \tabularnewline
30 & 1.21 & 1.21481944444444 & 1.21291666666667 & 0.00190277777777783 & -0.00481944444444449 \tabularnewline
31 & 1.21 & 1.21490277777778 & 1.21833333333333 & -0.00343055555555553 & -0.0049027777777777 \tabularnewline
32 & 1.21 & 1.21873611111111 & 1.22541666666667 & -0.00668055555555555 & -0.00873611111111106 \tabularnewline
33 & 1.23 & 1.23298611111111 & 1.23291666666667 & 6.94444444443036e-05 & -0.00298611111111091 \tabularnewline
34 & 1.24 & 1.23881944444444 & 1.24 & -0.00118055555555567 & 0.00118055555555552 \tabularnewline
35 & 1.24 & 1.24665277777778 & 1.24708333333333 & -0.000430555555555597 & -0.00665277777777784 \tabularnewline
36 & 1.24 & 1.24923611111111 & 1.255 & -0.00576388888888892 & -0.009236111111111 \tabularnewline
37 & 1.27 & 1.25948611111111 & 1.26333333333333 & -0.00384722222222226 & 0.0105138888888892 \tabularnewline
38 & 1.28 & 1.27490277777778 & 1.27166666666667 & 0.00323611111111115 & 0.00509722222222231 \tabularnewline
39 & 1.29 & 1.28565277777778 & 1.27958333333333 & 0.00606944444444453 & 0.00434722222222228 \tabularnewline
40 & 1.29 & 1.29340277777778 & 1.28666666666667 & 0.00673611111111121 & -0.00340277777777787 \tabularnewline
41 & 1.3 & 1.29706944444444 & 1.29375 & 0.0033194444444445 & 0.00293055555555566 \tabularnewline
42 & 1.31 & 1.30315277777778 & 1.30125 & 0.00190277777777783 & 0.00684722222222223 \tabularnewline
43 & 1.31 & 1.30448611111111 & 1.30791666666667 & -0.00343055555555553 & 0.00551388888888904 \tabularnewline
44 & 1.31 & 1.30706944444444 & 1.31375 & -0.00668055555555555 & 0.00293055555555588 \tabularnewline
45 & 1.32 & 1.31965277777778 & 1.31958333333333 & 6.94444444443036e-05 & 0.000347222222222499 \tabularnewline
46 & 1.32 & 1.32465277777778 & 1.32583333333333 & -0.00118055555555567 & -0.0046527777777774 \tabularnewline
47 & 1.33 & 1.33165277777778 & 1.33208333333333 & -0.000430555555555597 & -0.00165277777777773 \tabularnewline
48 & 1.33 & 1.33173611111111 & 1.3375 & -0.00576388888888892 & -0.00173611111111116 \tabularnewline
49 & 1.34 & 1.33865277777778 & 1.3425 & -0.00384722222222226 & 0.00134722222222217 \tabularnewline
50 & 1.35 & 1.35073611111111 & 1.3475 & 0.00323611111111115 & -0.00073611111111127 \tabularnewline
51 & 1.36 & 1.35856944444444 & 1.3525 & 0.00606944444444453 & 0.00143055555555560 \tabularnewline
52 & 1.37 & 1.36423611111111 & 1.3575 & 0.00673611111111121 & 0.00576388888888912 \tabularnewline
53 & 1.37 & 1.36581944444444 & 1.3625 & 0.0033194444444445 & 0.00418055555555585 \tabularnewline
54 & 1.37 & 1.36940277777778 & 1.3675 & 0.00190277777777783 & 0.000597222222222582 \tabularnewline
55 & 1.37 & 1.36865277777778 & 1.37208333333333 & -0.00343055555555553 & 0.00134722222222239 \tabularnewline
56 & 1.37 & 1.36998611111111 & 1.37666666666667 & -0.00668055555555555 & 1.38888888892019e-05 \tabularnewline
57 & 1.38 & 1.38173611111111 & 1.38166666666667 & 6.94444444443036e-05 & -0.00173611111111116 \tabularnewline
58 & 1.38 & 1.38506944444444 & 1.38625 & -0.00118055555555567 & -0.00506944444444457 \tabularnewline
59 & 1.39 & 1.38998611111111 & 1.39041666666667 & -0.000430555555555597 & 1.38888888885358e-05 \tabularnewline
60 & 1.39 & 1.38923611111111 & 1.395 & -0.00576388888888892 & 0.000763888888888786 \tabularnewline
61 & 1.39 & 1.39615277777778 & 1.4 & -0.00384722222222226 & -0.0061527777777779 \tabularnewline
62 & 1.41 & 1.40865277777778 & 1.40541666666667 & 0.00323611111111115 & 0.00134722222222217 \tabularnewline
63 & 1.42 & 1.41773611111111 & 1.41166666666667 & 0.00606944444444453 & 0.00226388888888929 \tabularnewline
64 & 1.42 & 1.42506944444444 & 1.41833333333333 & 0.00673611111111121 & -0.00506944444444435 \tabularnewline
65 & 1.42 & 1.42831944444444 & 1.425 & 0.0033194444444445 & -0.0083194444444441 \tabularnewline
66 & 1.43 & 1.43356944444444 & 1.43166666666667 & 0.00190277777777783 & -0.00356944444444429 \tabularnewline
67 & 1.43 & 1.43490277777778 & 1.43833333333333 & -0.00343055555555553 & -0.0049027777777777 \tabularnewline
68 & 1.44 & 1.43790277777778 & 1.44458333333333 & -0.00668055555555555 & 0.00209722222222197 \tabularnewline
69 & 1.46 & 1.45048611111111 & 1.45041666666667 & 6.94444444443036e-05 & 0.00951388888888904 \tabularnewline
70 & 1.46 & 1.45506944444444 & 1.45625 & -0.00118055555555567 & 0.00493055555555566 \tabularnewline
71 & 1.47 & 1.46206944444444 & 1.4625 & -0.000430555555555597 & 0.00793055555555555 \tabularnewline
72 & 1.47 & 1.46298611111111 & 1.46875 & -0.00576388888888892 & 0.00701388888888888 \tabularnewline
73 & 1.47 & 1.47115277777778 & 1.475 & -0.00384722222222226 & -0.00115277777777778 \tabularnewline
74 & 1.48 & 1.48490277777778 & 1.48166666666667 & 0.00323611111111115 & -0.00490277777777792 \tabularnewline
75 & 1.49 & 1.49398611111111 & 1.48791666666667 & 0.00606944444444453 & -0.00398611111111102 \tabularnewline
76 & 1.49 & 1.50048611111111 & 1.49375 & 0.00673611111111121 & -0.0104861111111114 \tabularnewline
77 & 1.5 & 1.50248611111111 & 1.49916666666667 & 0.0033194444444445 & -0.00248611111111119 \tabularnewline
78 & 1.5 & 1.50648611111111 & 1.50458333333333 & 0.00190277777777783 & -0.00648611111111119 \tabularnewline
79 & 1.51 & NA & NA & -0.00343055555555553 & NA \tabularnewline
80 & 1.52 & NA & NA & -0.00668055555555555 & NA \tabularnewline
81 & 1.53 & NA & NA & 6.94444444443036e-05 & NA \tabularnewline
82 & 1.53 & NA & NA & -0.00118055555555567 & NA \tabularnewline
83 & 1.53 & NA & NA & -0.000430555555555597 & NA \tabularnewline
84 & 1.54 & NA & NA & -0.00576388888888892 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13028&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00384722222222226[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00323611111111115[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00606944444444453[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00673611111111121[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0033194444444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00190277777777783[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.14[/C][C]1.13115277777778[/C][C]1.13458333333333[/C][C]-0.00343055555555553[/C][C]0.00884722222222245[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.14[/C][C]1.13123611111111[/C][C]1.13791666666667[/C][C]-0.00668055555555555[/C][C]0.00876388888888902[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.14[/C][C]1.14215277777778[/C][C]1.14208333333333[/C][C]6.94444444443036e-05[/C][C]-0.00215277777777745[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.14[/C][C]1.14506944444444[/C][C]1.14625[/C][C]-0.00118055555555567[/C][C]-0.00506944444444435[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.14[/C][C]1.14998611111111[/C][C]1.15041666666667[/C][C]-0.000430555555555597[/C][C]-0.00998611111111125[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.15[/C][C]1.14881944444444[/C][C]1.15458333333333[/C][C]-0.00576388888888892[/C][C]0.00118055555555552[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.15[/C][C]1.15448611111111[/C][C]1.15833333333333[/C][C]-0.00384722222222226[/C][C]-0.00448611111111097[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.17[/C][C]1.16490277777778[/C][C]1.16166666666667[/C][C]0.00323611111111115[/C][C]0.00509722222222209[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.17[/C][C]1.17106944444444[/C][C]1.165[/C][C]0.00606944444444453[/C][C]-0.00106944444444457[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.18[/C][C]1.17548611111111[/C][C]1.16875[/C][C]0.00673611111111121[/C][C]0.00451388888888848[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.18[/C][C]1.17623611111111[/C][C]1.17291666666667[/C][C]0.0033194444444445[/C][C]0.00376388888888868[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.18[/C][C]1.17856944444444[/C][C]1.17666666666667[/C][C]0.00190277777777783[/C][C]0.00143055555555538[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.18[/C][C]1.17656944444444[/C][C]1.18[/C][C]-0.00343055555555553[/C][C]0.0034305555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.18[/C][C]1.17581944444444[/C][C]1.1825[/C][C]-0.00668055555555555[/C][C]0.00418055555555541[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.18[/C][C]1.18465277777778[/C][C]1.18458333333333[/C][C]6.94444444443036e-05[/C][C]-0.00465277777777784[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.19[/C][C]1.18590277777778[/C][C]1.18708333333333[/C][C]-0.00118055555555567[/C][C]0.00409722222222242[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.19[/C][C]1.18915277777778[/C][C]1.18958333333333[/C][C]-0.000430555555555597[/C][C]0.000847222222222221[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.19[/C][C]1.18631944444444[/C][C]1.19208333333333[/C][C]-0.00576388888888892[/C][C]0.00368055555555569[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.19[/C][C]1.19073611111111[/C][C]1.19458333333333[/C][C]-0.00384722222222226[/C][C]-0.000736111111110826[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.19[/C][C]1.20031944444444[/C][C]1.19708333333333[/C][C]0.00323611111111115[/C][C]-0.0103194444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.2[/C][C]1.20648611111111[/C][C]1.20041666666667[/C][C]0.00606944444444453[/C][C]-0.00648611111111097[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.21[/C][C]1.21131944444444[/C][C]1.20458333333333[/C][C]0.00673611111111121[/C][C]-0.00131944444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.21[/C][C]1.21206944444444[/C][C]1.20875[/C][C]0.0033194444444445[/C][C]-0.00206944444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.21[/C][C]1.21481944444444[/C][C]1.21291666666667[/C][C]0.00190277777777783[/C][C]-0.00481944444444449[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.21[/C][C]1.21490277777778[/C][C]1.21833333333333[/C][C]-0.00343055555555553[/C][C]-0.0049027777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.21[/C][C]1.21873611111111[/C][C]1.22541666666667[/C][C]-0.00668055555555555[/C][C]-0.00873611111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.23[/C][C]1.23298611111111[/C][C]1.23291666666667[/C][C]6.94444444443036e-05[/C][C]-0.00298611111111091[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.24[/C][C]1.23881944444444[/C][C]1.24[/C][C]-0.00118055555555567[/C][C]0.00118055555555552[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.24[/C][C]1.24665277777778[/C][C]1.24708333333333[/C][C]-0.000430555555555597[/C][C]-0.00665277777777784[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.24[/C][C]1.24923611111111[/C][C]1.255[/C][C]-0.00576388888888892[/C][C]-0.009236111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.27[/C][C]1.25948611111111[/C][C]1.26333333333333[/C][C]-0.00384722222222226[/C][C]0.0105138888888892[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.28[/C][C]1.27490277777778[/C][C]1.27166666666667[/C][C]0.00323611111111115[/C][C]0.00509722222222231[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.29[/C][C]1.28565277777778[/C][C]1.27958333333333[/C][C]0.00606944444444453[/C][C]0.00434722222222228[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.29[/C][C]1.29340277777778[/C][C]1.28666666666667[/C][C]0.00673611111111121[/C][C]-0.00340277777777787[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.3[/C][C]1.29706944444444[/C][C]1.29375[/C][C]0.0033194444444445[/C][C]0.00293055555555566[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.31[/C][C]1.30315277777778[/C][C]1.30125[/C][C]0.00190277777777783[/C][C]0.00684722222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.31[/C][C]1.30448611111111[/C][C]1.30791666666667[/C][C]-0.00343055555555553[/C][C]0.00551388888888904[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.31[/C][C]1.30706944444444[/C][C]1.31375[/C][C]-0.00668055555555555[/C][C]0.00293055555555588[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.32[/C][C]1.31965277777778[/C][C]1.31958333333333[/C][C]6.94444444443036e-05[/C][C]0.000347222222222499[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.32[/C][C]1.32465277777778[/C][C]1.32583333333333[/C][C]-0.00118055555555567[/C][C]-0.0046527777777774[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.33[/C][C]1.33165277777778[/C][C]1.33208333333333[/C][C]-0.000430555555555597[/C][C]-0.00165277777777773[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.33[/C][C]1.33173611111111[/C][C]1.3375[/C][C]-0.00576388888888892[/C][C]-0.00173611111111116[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.34[/C][C]1.33865277777778[/C][C]1.3425[/C][C]-0.00384722222222226[/C][C]0.00134722222222217[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.35[/C][C]1.35073611111111[/C][C]1.3475[/C][C]0.00323611111111115[/C][C]-0.00073611111111127[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.36[/C][C]1.35856944444444[/C][C]1.3525[/C][C]0.00606944444444453[/C][C]0.00143055555555560[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.37[/C][C]1.36423611111111[/C][C]1.3575[/C][C]0.00673611111111121[/C][C]0.00576388888888912[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.37[/C][C]1.36581944444444[/C][C]1.3625[/C][C]0.0033194444444445[/C][C]0.00418055555555585[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.37[/C][C]1.36940277777778[/C][C]1.3675[/C][C]0.00190277777777783[/C][C]0.000597222222222582[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.37[/C][C]1.36865277777778[/C][C]1.37208333333333[/C][C]-0.00343055555555553[/C][C]0.00134722222222239[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.37[/C][C]1.36998611111111[/C][C]1.37666666666667[/C][C]-0.00668055555555555[/C][C]1.38888888892019e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.38[/C][C]1.38173611111111[/C][C]1.38166666666667[/C][C]6.94444444443036e-05[/C][C]-0.00173611111111116[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.38[/C][C]1.38506944444444[/C][C]1.38625[/C][C]-0.00118055555555567[/C][C]-0.00506944444444457[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.39[/C][C]1.38998611111111[/C][C]1.39041666666667[/C][C]-0.000430555555555597[/C][C]1.38888888885358e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.39[/C][C]1.38923611111111[/C][C]1.395[/C][C]-0.00576388888888892[/C][C]0.000763888888888786[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.39[/C][C]1.39615277777778[/C][C]1.4[/C][C]-0.00384722222222226[/C][C]-0.0061527777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.41[/C][C]1.40865277777778[/C][C]1.40541666666667[/C][C]0.00323611111111115[/C][C]0.00134722222222217[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.42[/C][C]1.41773611111111[/C][C]1.41166666666667[/C][C]0.00606944444444453[/C][C]0.00226388888888929[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.42[/C][C]1.42506944444444[/C][C]1.41833333333333[/C][C]0.00673611111111121[/C][C]-0.00506944444444435[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.42[/C][C]1.42831944444444[/C][C]1.425[/C][C]0.0033194444444445[/C][C]-0.0083194444444441[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.43[/C][C]1.43356944444444[/C][C]1.43166666666667[/C][C]0.00190277777777783[/C][C]-0.00356944444444429[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.43[/C][C]1.43490277777778[/C][C]1.43833333333333[/C][C]-0.00343055555555553[/C][C]-0.0049027777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.44[/C][C]1.43790277777778[/C][C]1.44458333333333[/C][C]-0.00668055555555555[/C][C]0.00209722222222197[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.46[/C][C]1.45048611111111[/C][C]1.45041666666667[/C][C]6.94444444443036e-05[/C][C]0.00951388888888904[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.46[/C][C]1.45506944444444[/C][C]1.45625[/C][C]-0.00118055555555567[/C][C]0.00493055555555566[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.47[/C][C]1.46206944444444[/C][C]1.4625[/C][C]-0.000430555555555597[/C][C]0.00793055555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.47[/C][C]1.46298611111111[/C][C]1.46875[/C][C]-0.00576388888888892[/C][C]0.00701388888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1.47[/C][C]1.47115277777778[/C][C]1.475[/C][C]-0.00384722222222226[/C][C]-0.00115277777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1.48[/C][C]1.48490277777778[/C][C]1.48166666666667[/C][C]0.00323611111111115[/C][C]-0.00490277777777792[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]1.49[/C][C]1.49398611111111[/C][C]1.48791666666667[/C][C]0.00606944444444453[/C][C]-0.00398611111111102[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1.49[/C][C]1.50048611111111[/C][C]1.49375[/C][C]0.00673611111111121[/C][C]-0.0104861111111114[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1.5[/C][C]1.50248611111111[/C][C]1.49916666666667[/C][C]0.0033194444444445[/C][C]-0.00248611111111119[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1.5[/C][C]1.50648611111111[/C][C]1.50458333333333[/C][C]0.00190277777777783[/C][C]-0.00648611111111119[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]1.51[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00343055555555553[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1.52[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00668055555555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1.53[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]6.94444444443036e-05[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1.53[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00118055555555567[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1.53[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000430555555555597[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00576388888888892[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13028&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13028&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.12	NA	NA	-0.00384722222222226	NA
2	1.12	NA	NA	0.00323611111111115	NA
3	1.12	NA	NA	0.00606944444444453	NA
4	1.13	NA	NA	0.00673611111111121	NA
5	1.13	NA	NA	0.0033194444444445	NA
6	1.13	NA	NA	0.00190277777777783	NA
7	1.14	1.13115277777778	1.13458333333333	-0.00343055555555553	0.00884722222222245
8	1.14	1.13123611111111	1.13791666666667	-0.00668055555555555	0.00876388888888902
9	1.14	1.14215277777778	1.14208333333333	6.94444444443036e-05	-0.00215277777777745
10	1.14	1.14506944444444	1.14625	-0.00118055555555567	-0.00506944444444435
11	1.14	1.14998611111111	1.15041666666667	-0.000430555555555597	-0.00998611111111125
12	1.15	1.14881944444444	1.15458333333333	-0.00576388888888892	0.00118055555555552
13	1.15	1.15448611111111	1.15833333333333	-0.00384722222222226	-0.00448611111111097
14	1.17	1.16490277777778	1.16166666666667	0.00323611111111115	0.00509722222222209
15	1.17	1.17106944444444	1.165	0.00606944444444453	-0.00106944444444457
16	1.18	1.17548611111111	1.16875	0.00673611111111121	0.00451388888888848
17	1.18	1.17623611111111	1.17291666666667	0.0033194444444445	0.00376388888888868
18	1.18	1.17856944444444	1.17666666666667	0.00190277777777783	0.00143055555555538
19	1.18	1.17656944444444	1.18	-0.00343055555555553	0.0034305555555556
20	1.18	1.17581944444444	1.1825	-0.00668055555555555	0.00418055555555541
21	1.18	1.18465277777778	1.18458333333333	6.94444444443036e-05	-0.00465277777777784
22	1.19	1.18590277777778	1.18708333333333	-0.00118055555555567	0.00409722222222242
23	1.19	1.18915277777778	1.18958333333333	-0.000430555555555597	0.000847222222222221
24	1.19	1.18631944444444	1.19208333333333	-0.00576388888888892	0.00368055555555569
25	1.19	1.19073611111111	1.19458333333333	-0.00384722222222226	-0.000736111111110826
26	1.19	1.20031944444444	1.19708333333333	0.00323611111111115	-0.0103194444444443
27	1.2	1.20648611111111	1.20041666666667	0.00606944444444453	-0.00648611111111097
28	1.21	1.21131944444444	1.20458333333333	0.00673611111111121	-0.00131944444444443
29	1.21	1.21206944444444	1.20875	0.0033194444444445	-0.00206944444444446
30	1.21	1.21481944444444	1.21291666666667	0.00190277777777783	-0.00481944444444449
31	1.21	1.21490277777778	1.21833333333333	-0.00343055555555553	-0.0049027777777777
32	1.21	1.21873611111111	1.22541666666667	-0.00668055555555555	-0.00873611111111106
33	1.23	1.23298611111111	1.23291666666667	6.94444444443036e-05	-0.00298611111111091
34	1.24	1.23881944444444	1.24	-0.00118055555555567	0.00118055555555552
35	1.24	1.24665277777778	1.24708333333333	-0.000430555555555597	-0.00665277777777784
36	1.24	1.24923611111111	1.255	-0.00576388888888892	-0.009236111111111
37	1.27	1.25948611111111	1.26333333333333	-0.00384722222222226	0.0105138888888892
38	1.28	1.27490277777778	1.27166666666667	0.00323611111111115	0.00509722222222231
39	1.29	1.28565277777778	1.27958333333333	0.00606944444444453	0.00434722222222228
40	1.29	1.29340277777778	1.28666666666667	0.00673611111111121	-0.00340277777777787
41	1.3	1.29706944444444	1.29375	0.0033194444444445	0.00293055555555566
42	1.31	1.30315277777778	1.30125	0.00190277777777783	0.00684722222222223
43	1.31	1.30448611111111	1.30791666666667	-0.00343055555555553	0.00551388888888904
44	1.31	1.30706944444444	1.31375	-0.00668055555555555	0.00293055555555588
45	1.32	1.31965277777778	1.31958333333333	6.94444444443036e-05	0.000347222222222499
46	1.32	1.32465277777778	1.32583333333333	-0.00118055555555567	-0.0046527777777774
47	1.33	1.33165277777778	1.33208333333333	-0.000430555555555597	-0.00165277777777773
48	1.33	1.33173611111111	1.3375	-0.00576388888888892	-0.00173611111111116
49	1.34	1.33865277777778	1.3425	-0.00384722222222226	0.00134722222222217
50	1.35	1.35073611111111	1.3475	0.00323611111111115	-0.00073611111111127
51	1.36	1.35856944444444	1.3525	0.00606944444444453	0.00143055555555560
52	1.37	1.36423611111111	1.3575	0.00673611111111121	0.00576388888888912
53	1.37	1.36581944444444	1.3625	0.0033194444444445	0.00418055555555585
54	1.37	1.36940277777778	1.3675	0.00190277777777783	0.000597222222222582
55	1.37	1.36865277777778	1.37208333333333	-0.00343055555555553	0.00134722222222239
56	1.37	1.36998611111111	1.37666666666667	-0.00668055555555555	1.38888888892019e-05
57	1.38	1.38173611111111	1.38166666666667	6.94444444443036e-05	-0.00173611111111116
58	1.38	1.38506944444444	1.38625	-0.00118055555555567	-0.00506944444444457
59	1.39	1.38998611111111	1.39041666666667	-0.000430555555555597	1.38888888885358e-05
60	1.39	1.38923611111111	1.395	-0.00576388888888892	0.000763888888888786
61	1.39	1.39615277777778	1.4	-0.00384722222222226	-0.0061527777777779
62	1.41	1.40865277777778	1.40541666666667	0.00323611111111115	0.00134722222222217
63	1.42	1.41773611111111	1.41166666666667	0.00606944444444453	0.00226388888888929
64	1.42	1.42506944444444	1.41833333333333	0.00673611111111121	-0.00506944444444435
65	1.42	1.42831944444444	1.425	0.0033194444444445	-0.0083194444444441
66	1.43	1.43356944444444	1.43166666666667	0.00190277777777783	-0.00356944444444429
67	1.43	1.43490277777778	1.43833333333333	-0.00343055555555553	-0.0049027777777777
68	1.44	1.43790277777778	1.44458333333333	-0.00668055555555555	0.00209722222222197
69	1.46	1.45048611111111	1.45041666666667	6.94444444443036e-05	0.00951388888888904
70	1.46	1.45506944444444	1.45625	-0.00118055555555567	0.00493055555555566
71	1.47	1.46206944444444	1.4625	-0.000430555555555597	0.00793055555555555
72	1.47	1.46298611111111	1.46875	-0.00576388888888892	0.00701388888888888
73	1.47	1.47115277777778	1.475	-0.00384722222222226	-0.00115277777777778
74	1.48	1.48490277777778	1.48166666666667	0.00323611111111115	-0.00490277777777792
75	1.49	1.49398611111111	1.48791666666667	0.00606944444444453	-0.00398611111111102
76	1.49	1.50048611111111	1.49375	0.00673611111111121	-0.0104861111111114
77	1.5	1.50248611111111	1.49916666666667	0.0033194444444445	-0.00248611111111119
78	1.5	1.50648611111111	1.50458333333333	0.00190277777777783	-0.00648611111111119
79	1.51	NA	NA	-0.00343055555555553	NA
80	1.52	NA	NA	-0.00668055555555555	NA
81	1.53	NA	NA	6.94444444443036e-05	NA
82	1.53	NA	NA	-0.00118055555555567	NA
83	1.53	NA	NA	-0.000430555555555597	NA
84	1.54	NA	NA	-0.00576388888888892	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

classical decomposition van gemiddelde consumptieprijzen van mineraalwater ...

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code