Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sat, 24 May 2008 06:25:04 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/24/t121163245383kzqp4jdac4sna.htm/, Retrieved Mon, 13 May 2024 22:10:48 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13062, Retrieved Mon, 13 May 2024 22:10:48 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

192

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Classical Decompo...] [2008-05-24 12:25:04] [9eefa1691b07b95ff73d963c22019b45] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13062&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13062&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13062&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.1591	NA	NA	0.0172850694444445	NA
2	1.1203	NA	NA	0.00490173611111115	NA
3	1.0886	NA	NA	-0.00229618055555559	NA
4	1.0701	NA	NA	-0.00917222222222226	NA
5	1.063	NA	NA	-0.000611805555555606	NA
6	1.0377	NA	NA	0.0139694444444444	NA
7	1.037	1.07047881944444	1.060625	0.00985381944444448	-0.0334788194444444
8	1.0606	1.04550694444444	1.0488375	-0.00333055555555554	0.0150930555555555
9	1.0497	1.02612361111111	1.03795416666667	-0.0118305555555556	0.0235763888888889
10	1.0706	1.01585486111111	1.02755833333333	-0.0117034722222222	0.0547451388888889
11	1.0328	0.999807986111111	1.01579583333333	-0.0159878472222222	0.0329920138888886
12	1.011	1.01453923611111	1.00561666666667	0.00892256944444452	-0.00353923611111129
13	1.0131	1.01516840277778	0.997883333333333	0.0172850694444445	-0.00206840277777776
14	0.9834	0.992180902777778	0.987279166666666	0.00490173611111115	-0.00878090277777754
15	0.9643	0.97097048611111	0.973266666666667	-0.00229618055555559	-0.00667048611111087
16	0.9449	0.947498611111111	0.956670833333333	-0.00917222222222226	-0.00259861111111104
17	0.9059	0.939571527777778	0.940183333333333	-0.000611805555555606	-0.0336715277777776
18	0.9505	0.942056944444444	0.9280875	0.0139694444444444	0.00844305555555569
19	0.9386	0.930099652777778	0.920245833333333	0.00985381944444448	0.00850034722222226
20	0.9045	0.911148611111111	0.914479166666667	-0.00333055555555554	-0.00664861111111104
21	0.8695	0.897694444444444	0.909525	-0.0118305555555556	-0.0281944444444443
22	0.8525	0.893304861111111	0.905008333333333	-0.0117034722222222	-0.040804861111111
23	0.8552	0.885562152777778	0.90155	-0.0159878472222222	-0.0303621527777777
24	0.8983	0.905135069444444	0.8962125	0.00892256944444452	-0.00683506944444434
25	0.9376	0.906222569444444	0.8889375	0.0172850694444445	0.0313774305555556
26	0.9205	0.890497569444444	0.885595833333333	0.00490173611111115	0.0300024305555556
27	0.9083	0.884916319444444	0.8872125	-0.00229618055555559	0.0233836805555555
28	0.8925	0.881973611111111	0.891145833333333	-0.00917222222222226	0.0105263888888888
29	0.8753	0.894100694444444	0.8947125	-0.000611805555555606	-0.0188006944444444
30	0.853	0.909765277777778	0.895795833333333	0.0139694444444444	-0.0567652777777777
31	0.8615	0.903087152777778	0.893233333333333	0.00985381944444448	-0.0415871527777777
32	0.9014	0.885556944444444	0.8888875	-0.00333055555555554	0.0158430555555557
33	0.9114	0.873656944444445	0.8854875	-0.0118305555555556	0.0377430555555555
34	0.905	0.872192361111111	0.883895833333333	-0.0117034722222222	0.0328076388888888
35	0.8883	0.869374652777778	0.8853625	-0.0159878472222222	0.0189253472222223
36	0.8912	0.900318402777778	0.891395833333333	0.00892256944444452	-0.00911840277777776
37	0.8832	0.918476736111111	0.901191666666667	0.0172850694444445	-0.0352767361111113
38	0.8706	0.914789236111111	0.9098875	0.00490173611111115	-0.044189236111111
39	0.8766	0.913670486111111	0.915966666666667	-0.00229618055555559	-0.0370704861111111
40	0.886	0.912852777777778	0.922025	-0.00917222222222226	-0.0268527777777777
41	0.917	0.929296527777778	0.929908333333333	-0.000611805555555606	-0.0122965277777776
42	0.9561	0.953927777777778	0.939958333333333	0.0139694444444444	0.00217222222222224
43	0.9935	0.962612152777778	0.952758333333333	0.00985381944444448	0.0308878472222222
44	0.9781	0.965548611111111	0.968879166666667	-0.00333055555555554	0.0125513888888887
45	0.9806	0.974206944444444	0.9860375	-0.0118305555555556	0.00639305555555558
46	0.9812	0.991171527777778	1.002875	-0.0117034722222222	-0.00997152777777754
47	1.0013	1.00517048611111	1.02115833333333	-0.0159878472222222	-0.00387048611111118
48	1.0194	1.04882673611111	1.03990416666667	0.00892256944444452	-0.0294267361111109
49	1.0622	1.07195173611111	1.05466666666667	0.0172850694444445	-0.00975173611111102
50	1.0785	1.07125173611111	1.06635	0.00490173611111115	0.00724826388888866
51	1.0805	1.07586215277778	1.07815833333333	-0.00229618055555559	0.00463784722222216
52	1.0862	1.08299444444444	1.09216666666667	-0.00917222222222226	0.00320555555555568
53	1.1556	1.10655069444444	1.1071625	-0.000611805555555606	0.0490493055555552
54	1.1674	1.13696944444444	1.123	0.0139694444444444	0.0304305555555555
55	1.1365	1.15002048611111	1.14016666666667	0.00985381944444448	-0.0135204861111111
56	1.1155	1.15296527777778	1.15629583333333	-0.00333055555555554	-0.0374652777777778
57	1.1266	1.15826111111111	1.17009166666667	-0.0118305555555556	-0.0316611111111111
58	1.1714	1.16915069444444	1.18085416666667	-0.0117034722222222	0.00224930555555547
59	1.171	1.17141215277778	1.1874	-0.0159878472222222	-0.000412152777777841
60	1.2298	1.20013923611111	1.19121666666667	0.00892256944444452	0.0296607638888886
61	1.2638	1.21422256944444	1.1969375	0.0172850694444445	0.0495774305555556
62	1.264	1.20991006944444	1.20500833333333	0.00490173611111115	0.0540899305555556
63	1.2261	1.21102048611111	1.21331666666667	-0.00229618055555559	0.0150795138888891
64	1.1989	1.21144027777778	1.2206125	-0.00917222222222226	-0.0125402777777774
65	1.2	1.22866736111111	1.22927916666667	-0.000611805555555606	-0.028667361111111
66	1.2146	1.25322777777778	1.23925833333333	0.0139694444444444	-0.0386277777777777
67	1.2266	NA	NA	0.00985381944444448	NA
68	1.2191	NA	NA	-0.00333055555555554	NA
69	1.2224	NA	NA	-0.0118305555555556	NA
70	1.2507	NA	NA	-0.0117034722222222	NA
71	1.2997	NA	NA	-0.0159878472222222	NA
72	1.3406	NA	NA	0.00892256944444452	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.1591 & NA & NA & 0.0172850694444445 & NA \tabularnewline
2 & 1.1203 & NA & NA & 0.00490173611111115 & NA \tabularnewline
3 & 1.0886 & NA & NA & -0.00229618055555559 & NA \tabularnewline
4 & 1.0701 & NA & NA & -0.00917222222222226 & NA \tabularnewline
5 & 1.063 & NA & NA & -0.000611805555555606 & NA \tabularnewline
6 & 1.0377 & NA & NA & 0.0139694444444444 & NA \tabularnewline
7 & 1.037 & 1.07047881944444 & 1.060625 & 0.00985381944444448 & -0.0334788194444444 \tabularnewline
8 & 1.0606 & 1.04550694444444 & 1.0488375 & -0.00333055555555554 & 0.0150930555555555 \tabularnewline
9 & 1.0497 & 1.02612361111111 & 1.03795416666667 & -0.0118305555555556 & 0.0235763888888889 \tabularnewline
10 & 1.0706 & 1.01585486111111 & 1.02755833333333 & -0.0117034722222222 & 0.0547451388888889 \tabularnewline
11 & 1.0328 & 0.999807986111111 & 1.01579583333333 & -0.0159878472222222 & 0.0329920138888886 \tabularnewline
12 & 1.011 & 1.01453923611111 & 1.00561666666667 & 0.00892256944444452 & -0.00353923611111129 \tabularnewline
13 & 1.0131 & 1.01516840277778 & 0.997883333333333 & 0.0172850694444445 & -0.00206840277777776 \tabularnewline
14 & 0.9834 & 0.992180902777778 & 0.987279166666666 & 0.00490173611111115 & -0.00878090277777754 \tabularnewline
15 & 0.9643 & 0.97097048611111 & 0.973266666666667 & -0.00229618055555559 & -0.00667048611111087 \tabularnewline
16 & 0.9449 & 0.947498611111111 & 0.956670833333333 & -0.00917222222222226 & -0.00259861111111104 \tabularnewline
17 & 0.9059 & 0.939571527777778 & 0.940183333333333 & -0.000611805555555606 & -0.0336715277777776 \tabularnewline
18 & 0.9505 & 0.942056944444444 & 0.9280875 & 0.0139694444444444 & 0.00844305555555569 \tabularnewline
19 & 0.9386 & 0.930099652777778 & 0.920245833333333 & 0.00985381944444448 & 0.00850034722222226 \tabularnewline
20 & 0.9045 & 0.911148611111111 & 0.914479166666667 & -0.00333055555555554 & -0.00664861111111104 \tabularnewline
21 & 0.8695 & 0.897694444444444 & 0.909525 & -0.0118305555555556 & -0.0281944444444443 \tabularnewline
22 & 0.8525 & 0.893304861111111 & 0.905008333333333 & -0.0117034722222222 & -0.040804861111111 \tabularnewline
23 & 0.8552 & 0.885562152777778 & 0.90155 & -0.0159878472222222 & -0.0303621527777777 \tabularnewline
24 & 0.8983 & 0.905135069444444 & 0.8962125 & 0.00892256944444452 & -0.00683506944444434 \tabularnewline
25 & 0.9376 & 0.906222569444444 & 0.8889375 & 0.0172850694444445 & 0.0313774305555556 \tabularnewline
26 & 0.9205 & 0.890497569444444 & 0.885595833333333 & 0.00490173611111115 & 0.0300024305555556 \tabularnewline
27 & 0.9083 & 0.884916319444444 & 0.8872125 & -0.00229618055555559 & 0.0233836805555555 \tabularnewline
28 & 0.8925 & 0.881973611111111 & 0.891145833333333 & -0.00917222222222226 & 0.0105263888888888 \tabularnewline
29 & 0.8753 & 0.894100694444444 & 0.8947125 & -0.000611805555555606 & -0.0188006944444444 \tabularnewline
30 & 0.853 & 0.909765277777778 & 0.895795833333333 & 0.0139694444444444 & -0.0567652777777777 \tabularnewline
31 & 0.8615 & 0.903087152777778 & 0.893233333333333 & 0.00985381944444448 & -0.0415871527777777 \tabularnewline
32 & 0.9014 & 0.885556944444444 & 0.8888875 & -0.00333055555555554 & 0.0158430555555557 \tabularnewline
33 & 0.9114 & 0.873656944444445 & 0.8854875 & -0.0118305555555556 & 0.0377430555555555 \tabularnewline
34 & 0.905 & 0.872192361111111 & 0.883895833333333 & -0.0117034722222222 & 0.0328076388888888 \tabularnewline
35 & 0.8883 & 0.869374652777778 & 0.8853625 & -0.0159878472222222 & 0.0189253472222223 \tabularnewline
36 & 0.8912 & 0.900318402777778 & 0.891395833333333 & 0.00892256944444452 & -0.00911840277777776 \tabularnewline
37 & 0.8832 & 0.918476736111111 & 0.901191666666667 & 0.0172850694444445 & -0.0352767361111113 \tabularnewline
38 & 0.8706 & 0.914789236111111 & 0.9098875 & 0.00490173611111115 & -0.044189236111111 \tabularnewline
39 & 0.8766 & 0.913670486111111 & 0.915966666666667 & -0.00229618055555559 & -0.0370704861111111 \tabularnewline
40 & 0.886 & 0.912852777777778 & 0.922025 & -0.00917222222222226 & -0.0268527777777777 \tabularnewline
41 & 0.917 & 0.929296527777778 & 0.929908333333333 & -0.000611805555555606 & -0.0122965277777776 \tabularnewline
42 & 0.9561 & 0.953927777777778 & 0.939958333333333 & 0.0139694444444444 & 0.00217222222222224 \tabularnewline
43 & 0.9935 & 0.962612152777778 & 0.952758333333333 & 0.00985381944444448 & 0.0308878472222222 \tabularnewline
44 & 0.9781 & 0.965548611111111 & 0.968879166666667 & -0.00333055555555554 & 0.0125513888888887 \tabularnewline
45 & 0.9806 & 0.974206944444444 & 0.9860375 & -0.0118305555555556 & 0.00639305555555558 \tabularnewline
46 & 0.9812 & 0.991171527777778 & 1.002875 & -0.0117034722222222 & -0.00997152777777754 \tabularnewline
47 & 1.0013 & 1.00517048611111 & 1.02115833333333 & -0.0159878472222222 & -0.00387048611111118 \tabularnewline
48 & 1.0194 & 1.04882673611111 & 1.03990416666667 & 0.00892256944444452 & -0.0294267361111109 \tabularnewline
49 & 1.0622 & 1.07195173611111 & 1.05466666666667 & 0.0172850694444445 & -0.00975173611111102 \tabularnewline
50 & 1.0785 & 1.07125173611111 & 1.06635 & 0.00490173611111115 & 0.00724826388888866 \tabularnewline
51 & 1.0805 & 1.07586215277778 & 1.07815833333333 & -0.00229618055555559 & 0.00463784722222216 \tabularnewline
52 & 1.0862 & 1.08299444444444 & 1.09216666666667 & -0.00917222222222226 & 0.00320555555555568 \tabularnewline
53 & 1.1556 & 1.10655069444444 & 1.1071625 & -0.000611805555555606 & 0.0490493055555552 \tabularnewline
54 & 1.1674 & 1.13696944444444 & 1.123 & 0.0139694444444444 & 0.0304305555555555 \tabularnewline
55 & 1.1365 & 1.15002048611111 & 1.14016666666667 & 0.00985381944444448 & -0.0135204861111111 \tabularnewline
56 & 1.1155 & 1.15296527777778 & 1.15629583333333 & -0.00333055555555554 & -0.0374652777777778 \tabularnewline
57 & 1.1266 & 1.15826111111111 & 1.17009166666667 & -0.0118305555555556 & -0.0316611111111111 \tabularnewline
58 & 1.1714 & 1.16915069444444 & 1.18085416666667 & -0.0117034722222222 & 0.00224930555555547 \tabularnewline
59 & 1.171 & 1.17141215277778 & 1.1874 & -0.0159878472222222 & -0.000412152777777841 \tabularnewline
60 & 1.2298 & 1.20013923611111 & 1.19121666666667 & 0.00892256944444452 & 0.0296607638888886 \tabularnewline
61 & 1.2638 & 1.21422256944444 & 1.1969375 & 0.0172850694444445 & 0.0495774305555556 \tabularnewline
62 & 1.264 & 1.20991006944444 & 1.20500833333333 & 0.00490173611111115 & 0.0540899305555556 \tabularnewline
63 & 1.2261 & 1.21102048611111 & 1.21331666666667 & -0.00229618055555559 & 0.0150795138888891 \tabularnewline
64 & 1.1989 & 1.21144027777778 & 1.2206125 & -0.00917222222222226 & -0.0125402777777774 \tabularnewline
65 & 1.2 & 1.22866736111111 & 1.22927916666667 & -0.000611805555555606 & -0.028667361111111 \tabularnewline
66 & 1.2146 & 1.25322777777778 & 1.23925833333333 & 0.0139694444444444 & -0.0386277777777777 \tabularnewline
67 & 1.2266 & NA & NA & 0.00985381944444448 & NA \tabularnewline
68 & 1.2191 & NA & NA & -0.00333055555555554 & NA \tabularnewline
69 & 1.2224 & NA & NA & -0.0118305555555556 & NA \tabularnewline
70 & 1.2507 & NA & NA & -0.0117034722222222 & NA \tabularnewline
71 & 1.2997 & NA & NA & -0.0159878472222222 & NA \tabularnewline
72 & 1.3406 & NA & NA & 0.00892256944444452 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13062&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.1591[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0172850694444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.1203[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00490173611111115[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.0886[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00229618055555559[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.0701[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00917222222222226[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.063[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000611805555555606[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.0377[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0139694444444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.037[/C][C]1.07047881944444[/C][C]1.060625[/C][C]0.00985381944444448[/C][C]-0.0334788194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.0606[/C][C]1.04550694444444[/C][C]1.0488375[/C][C]-0.00333055555555554[/C][C]0.0150930555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.0497[/C][C]1.02612361111111[/C][C]1.03795416666667[/C][C]-0.0118305555555556[/C][C]0.0235763888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.0706[/C][C]1.01585486111111[/C][C]1.02755833333333[/C][C]-0.0117034722222222[/C][C]0.0547451388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.0328[/C][C]0.999807986111111[/C][C]1.01579583333333[/C][C]-0.0159878472222222[/C][C]0.0329920138888886[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.011[/C][C]1.01453923611111[/C][C]1.00561666666667[/C][C]0.00892256944444452[/C][C]-0.00353923611111129[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.0131[/C][C]1.01516840277778[/C][C]0.997883333333333[/C][C]0.0172850694444445[/C][C]-0.00206840277777776[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.9834[/C][C]0.992180902777778[/C][C]0.987279166666666[/C][C]0.00490173611111115[/C][C]-0.00878090277777754[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.9643[/C][C]0.97097048611111[/C][C]0.973266666666667[/C][C]-0.00229618055555559[/C][C]-0.00667048611111087[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.9449[/C][C]0.947498611111111[/C][C]0.956670833333333[/C][C]-0.00917222222222226[/C][C]-0.00259861111111104[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.9059[/C][C]0.939571527777778[/C][C]0.940183333333333[/C][C]-0.000611805555555606[/C][C]-0.0336715277777776[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.9505[/C][C]0.942056944444444[/C][C]0.9280875[/C][C]0.0139694444444444[/C][C]0.00844305555555569[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.9386[/C][C]0.930099652777778[/C][C]0.920245833333333[/C][C]0.00985381944444448[/C][C]0.00850034722222226[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.9045[/C][C]0.911148611111111[/C][C]0.914479166666667[/C][C]-0.00333055555555554[/C][C]-0.00664861111111104[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.8695[/C][C]0.897694444444444[/C][C]0.909525[/C][C]-0.0118305555555556[/C][C]-0.0281944444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.8525[/C][C]0.893304861111111[/C][C]0.905008333333333[/C][C]-0.0117034722222222[/C][C]-0.040804861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.8552[/C][C]0.885562152777778[/C][C]0.90155[/C][C]-0.0159878472222222[/C][C]-0.0303621527777777[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]0.8983[/C][C]0.905135069444444[/C][C]0.8962125[/C][C]0.00892256944444452[/C][C]-0.00683506944444434[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.9376[/C][C]0.906222569444444[/C][C]0.8889375[/C][C]0.0172850694444445[/C][C]0.0313774305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.9205[/C][C]0.890497569444444[/C][C]0.885595833333333[/C][C]0.00490173611111115[/C][C]0.0300024305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.9083[/C][C]0.884916319444444[/C][C]0.8872125[/C][C]-0.00229618055555559[/C][C]0.0233836805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]0.8925[/C][C]0.881973611111111[/C][C]0.891145833333333[/C][C]-0.00917222222222226[/C][C]0.0105263888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]0.8753[/C][C]0.894100694444444[/C][C]0.8947125[/C][C]-0.000611805555555606[/C][C]-0.0188006944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]0.853[/C][C]0.909765277777778[/C][C]0.895795833333333[/C][C]0.0139694444444444[/C][C]-0.0567652777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]0.8615[/C][C]0.903087152777778[/C][C]0.893233333333333[/C][C]0.00985381944444448[/C][C]-0.0415871527777777[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]0.9014[/C][C]0.885556944444444[/C][C]0.8888875[/C][C]-0.00333055555555554[/C][C]0.0158430555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]0.9114[/C][C]0.873656944444445[/C][C]0.8854875[/C][C]-0.0118305555555556[/C][C]0.0377430555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]0.905[/C][C]0.872192361111111[/C][C]0.883895833333333[/C][C]-0.0117034722222222[/C][C]0.0328076388888888[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]0.8883[/C][C]0.869374652777778[/C][C]0.8853625[/C][C]-0.0159878472222222[/C][C]0.0189253472222223[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0.8912[/C][C]0.900318402777778[/C][C]0.891395833333333[/C][C]0.00892256944444452[/C][C]-0.00911840277777776[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]0.8832[/C][C]0.918476736111111[/C][C]0.901191666666667[/C][C]0.0172850694444445[/C][C]-0.0352767361111113[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]0.8706[/C][C]0.914789236111111[/C][C]0.9098875[/C][C]0.00490173611111115[/C][C]-0.044189236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]0.8766[/C][C]0.913670486111111[/C][C]0.915966666666667[/C][C]-0.00229618055555559[/C][C]-0.0370704861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]0.886[/C][C]0.912852777777778[/C][C]0.922025[/C][C]-0.00917222222222226[/C][C]-0.0268527777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]0.917[/C][C]0.929296527777778[/C][C]0.929908333333333[/C][C]-0.000611805555555606[/C][C]-0.0122965277777776[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]0.9561[/C][C]0.953927777777778[/C][C]0.939958333333333[/C][C]0.0139694444444444[/C][C]0.00217222222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]0.9935[/C][C]0.962612152777778[/C][C]0.952758333333333[/C][C]0.00985381944444448[/C][C]0.0308878472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]0.9781[/C][C]0.965548611111111[/C][C]0.968879166666667[/C][C]-0.00333055555555554[/C][C]0.0125513888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]0.9806[/C][C]0.974206944444444[/C][C]0.9860375[/C][C]-0.0118305555555556[/C][C]0.00639305555555558[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]0.9812[/C][C]0.991171527777778[/C][C]1.002875[/C][C]-0.0117034722222222[/C][C]-0.00997152777777754[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.0013[/C][C]1.00517048611111[/C][C]1.02115833333333[/C][C]-0.0159878472222222[/C][C]-0.00387048611111118[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.0194[/C][C]1.04882673611111[/C][C]1.03990416666667[/C][C]0.00892256944444452[/C][C]-0.0294267361111109[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.0622[/C][C]1.07195173611111[/C][C]1.05466666666667[/C][C]0.0172850694444445[/C][C]-0.00975173611111102[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.0785[/C][C]1.07125173611111[/C][C]1.06635[/C][C]0.00490173611111115[/C][C]0.00724826388888866[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.0805[/C][C]1.07586215277778[/C][C]1.07815833333333[/C][C]-0.00229618055555559[/C][C]0.00463784722222216[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.0862[/C][C]1.08299444444444[/C][C]1.09216666666667[/C][C]-0.00917222222222226[/C][C]0.00320555555555568[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.1556[/C][C]1.10655069444444[/C][C]1.1071625[/C][C]-0.000611805555555606[/C][C]0.0490493055555552[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.1674[/C][C]1.13696944444444[/C][C]1.123[/C][C]0.0139694444444444[/C][C]0.0304305555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.1365[/C][C]1.15002048611111[/C][C]1.14016666666667[/C][C]0.00985381944444448[/C][C]-0.0135204861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.1155[/C][C]1.15296527777778[/C][C]1.15629583333333[/C][C]-0.00333055555555554[/C][C]-0.0374652777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.1266[/C][C]1.15826111111111[/C][C]1.17009166666667[/C][C]-0.0118305555555556[/C][C]-0.0316611111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.1714[/C][C]1.16915069444444[/C][C]1.18085416666667[/C][C]-0.0117034722222222[/C][C]0.00224930555555547[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.171[/C][C]1.17141215277778[/C][C]1.1874[/C][C]-0.0159878472222222[/C][C]-0.000412152777777841[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.2298[/C][C]1.20013923611111[/C][C]1.19121666666667[/C][C]0.00892256944444452[/C][C]0.0296607638888886[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.2638[/C][C]1.21422256944444[/C][C]1.1969375[/C][C]0.0172850694444445[/C][C]0.0495774305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.264[/C][C]1.20991006944444[/C][C]1.20500833333333[/C][C]0.00490173611111115[/C][C]0.0540899305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.2261[/C][C]1.21102048611111[/C][C]1.21331666666667[/C][C]-0.00229618055555559[/C][C]0.0150795138888891[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.1989[/C][C]1.21144027777778[/C][C]1.2206125[/C][C]-0.00917222222222226[/C][C]-0.0125402777777774[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.2[/C][C]1.22866736111111[/C][C]1.22927916666667[/C][C]-0.000611805555555606[/C][C]-0.028667361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.2146[/C][C]1.25322777777778[/C][C]1.23925833333333[/C][C]0.0139694444444444[/C][C]-0.0386277777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.2266[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00985381944444448[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.2191[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00333055555555554[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.2224[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0118305555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.2507[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0117034722222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.2997[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0159878472222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.3406[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00892256944444452[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13062&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13062&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.1591	NA	NA	0.0172850694444445	NA
2	1.1203	NA	NA	0.00490173611111115	NA
3	1.0886	NA	NA	-0.00229618055555559	NA
4	1.0701	NA	NA	-0.00917222222222226	NA
5	1.063	NA	NA	-0.000611805555555606	NA
6	1.0377	NA	NA	0.0139694444444444	NA
7	1.037	1.07047881944444	1.060625	0.00985381944444448	-0.0334788194444444
8	1.0606	1.04550694444444	1.0488375	-0.00333055555555554	0.0150930555555555
9	1.0497	1.02612361111111	1.03795416666667	-0.0118305555555556	0.0235763888888889
10	1.0706	1.01585486111111	1.02755833333333	-0.0117034722222222	0.0547451388888889
11	1.0328	0.999807986111111	1.01579583333333	-0.0159878472222222	0.0329920138888886
12	1.011	1.01453923611111	1.00561666666667	0.00892256944444452	-0.00353923611111129
13	1.0131	1.01516840277778	0.997883333333333	0.0172850694444445	-0.00206840277777776
14	0.9834	0.992180902777778	0.987279166666666	0.00490173611111115	-0.00878090277777754
15	0.9643	0.97097048611111	0.973266666666667	-0.00229618055555559	-0.00667048611111087
16	0.9449	0.947498611111111	0.956670833333333	-0.00917222222222226	-0.00259861111111104
17	0.9059	0.939571527777778	0.940183333333333	-0.000611805555555606	-0.0336715277777776
18	0.9505	0.942056944444444	0.9280875	0.0139694444444444	0.00844305555555569
19	0.9386	0.930099652777778	0.920245833333333	0.00985381944444448	0.00850034722222226
20	0.9045	0.911148611111111	0.914479166666667	-0.00333055555555554	-0.00664861111111104
21	0.8695	0.897694444444444	0.909525	-0.0118305555555556	-0.0281944444444443
22	0.8525	0.893304861111111	0.905008333333333	-0.0117034722222222	-0.040804861111111
23	0.8552	0.885562152777778	0.90155	-0.0159878472222222	-0.0303621527777777
24	0.8983	0.905135069444444	0.8962125	0.00892256944444452	-0.00683506944444434
25	0.9376	0.906222569444444	0.8889375	0.0172850694444445	0.0313774305555556
26	0.9205	0.890497569444444	0.885595833333333	0.00490173611111115	0.0300024305555556
27	0.9083	0.884916319444444	0.8872125	-0.00229618055555559	0.0233836805555555
28	0.8925	0.881973611111111	0.891145833333333	-0.00917222222222226	0.0105263888888888
29	0.8753	0.894100694444444	0.8947125	-0.000611805555555606	-0.0188006944444444
30	0.853	0.909765277777778	0.895795833333333	0.0139694444444444	-0.0567652777777777
31	0.8615	0.903087152777778	0.893233333333333	0.00985381944444448	-0.0415871527777777
32	0.9014	0.885556944444444	0.8888875	-0.00333055555555554	0.0158430555555557
33	0.9114	0.873656944444445	0.8854875	-0.0118305555555556	0.0377430555555555
34	0.905	0.872192361111111	0.883895833333333	-0.0117034722222222	0.0328076388888888
35	0.8883	0.869374652777778	0.8853625	-0.0159878472222222	0.0189253472222223
36	0.8912	0.900318402777778	0.891395833333333	0.00892256944444452	-0.00911840277777776
37	0.8832	0.918476736111111	0.901191666666667	0.0172850694444445	-0.0352767361111113
38	0.8706	0.914789236111111	0.9098875	0.00490173611111115	-0.044189236111111
39	0.8766	0.913670486111111	0.915966666666667	-0.00229618055555559	-0.0370704861111111
40	0.886	0.912852777777778	0.922025	-0.00917222222222226	-0.0268527777777777
41	0.917	0.929296527777778	0.929908333333333	-0.000611805555555606	-0.0122965277777776
42	0.9561	0.953927777777778	0.939958333333333	0.0139694444444444	0.00217222222222224
43	0.9935	0.962612152777778	0.952758333333333	0.00985381944444448	0.0308878472222222
44	0.9781	0.965548611111111	0.968879166666667	-0.00333055555555554	0.0125513888888887
45	0.9806	0.974206944444444	0.9860375	-0.0118305555555556	0.00639305555555558
46	0.9812	0.991171527777778	1.002875	-0.0117034722222222	-0.00997152777777754
47	1.0013	1.00517048611111	1.02115833333333	-0.0159878472222222	-0.00387048611111118
48	1.0194	1.04882673611111	1.03990416666667	0.00892256944444452	-0.0294267361111109
49	1.0622	1.07195173611111	1.05466666666667	0.0172850694444445	-0.00975173611111102
50	1.0785	1.07125173611111	1.06635	0.00490173611111115	0.00724826388888866
51	1.0805	1.07586215277778	1.07815833333333	-0.00229618055555559	0.00463784722222216
52	1.0862	1.08299444444444	1.09216666666667	-0.00917222222222226	0.00320555555555568
53	1.1556	1.10655069444444	1.1071625	-0.000611805555555606	0.0490493055555552
54	1.1674	1.13696944444444	1.123	0.0139694444444444	0.0304305555555555
55	1.1365	1.15002048611111	1.14016666666667	0.00985381944444448	-0.0135204861111111
56	1.1155	1.15296527777778	1.15629583333333	-0.00333055555555554	-0.0374652777777778
57	1.1266	1.15826111111111	1.17009166666667	-0.0118305555555556	-0.0316611111111111
58	1.1714	1.16915069444444	1.18085416666667	-0.0117034722222222	0.00224930555555547
59	1.171	1.17141215277778	1.1874	-0.0159878472222222	-0.000412152777777841
60	1.2298	1.20013923611111	1.19121666666667	0.00892256944444452	0.0296607638888886
61	1.2638	1.21422256944444	1.1969375	0.0172850694444445	0.0495774305555556
62	1.264	1.20991006944444	1.20500833333333	0.00490173611111115	0.0540899305555556
63	1.2261	1.21102048611111	1.21331666666667	-0.00229618055555559	0.0150795138888891
64	1.1989	1.21144027777778	1.2206125	-0.00917222222222226	-0.0125402777777774
65	1.2	1.22866736111111	1.22927916666667	-0.000611805555555606	-0.028667361111111
66	1.2146	1.25322777777778	1.23925833333333	0.0139694444444444	-0.0386277777777777
67	1.2266	NA	NA	0.00985381944444448	NA
68	1.2191	NA	NA	-0.00333055555555554	NA
69	1.2224	NA	NA	-0.0118305555555556	NA
70	1.2507	NA	NA	-0.0117034722222222	NA
71	1.2997	NA	NA	-0.0159878472222222	NA
72	1.3406	NA	NA	0.00892256944444452	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code