Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 25 May 2008 08:36:15 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/25/t1211726251qwkchuqorzxbp4x.htm/, Retrieved Wed, 15 May 2024 23:29:55 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13155, Retrieved Wed, 15 May 2024 23:29:55 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

165

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Classical Decompo...] [2008-05-25 14:36:15] [88615a9036e6e98ff64037322024b7ad] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

8,16
8,43
8,43
8,43
8,43
8,43
8,43
8,43
8,43
8,43
8,43
8,43
8,43
8,43
8,68
8,68
8,68
8,68
8,68
8,68
8,68
8,68
8,68
8,68
8,68
8,68
8,92
8,92
8,92
8,92
8,92
8,92
8,92
8,92
8,92
8,92
8,92
8,92
9,3
9,3
9,3
9,3
9,3
9,3
9,3
9,3
9,3
9,3
9,3
9,3
9,6
9,6
9,6
9,6
9,6
9,6
9,6
9,6
9,6
9,6
9,6
9,6
9,9
9,9
9,9
9,9
9,9
9,9
9,9
9,9
9,9
9,9
9,9
9,9
10,2
10,2
10,2
10,2
10,2
10,2
10,2
10,2
10,2
10,2

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	6 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 6 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13155&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]6 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13155&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13155&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	6 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	8.16	NA	NA	-0.109694444444444	NA
2	8.43	NA	NA	-0.134194444444444	NA
3	8.43	NA	NA	0.135305555555555	NA
4	8.43	NA	NA	0.110805555555556	NA
5	8.43	NA	NA	0.0863055555555551	NA
6	8.43	NA	NA	0.0618055555555553	NA
7	8.43	8.45605555555555	8.41875	0.0373055555555552	-0.0260555555555531
8	8.43	8.44280555555555	8.43	0.0128055555555558	-0.0128055555555537
9	8.43	8.42830555555555	8.44041666666666	-0.0121111111111109	0.00169444444444622
10	8.43	8.42380555555555	8.46125	-0.0374444444444443	0.00619444444444639
11	8.43	8.41930555555555	8.48208333333333	-0.0627777777777777	0.0106944444444448
12	8.43	8.41480555555555	8.50291666666666	-0.0881111111111107	0.0151944444444467
13	8.43	8.41405555555555	8.52375	-0.109694444444444	0.0159444444444468
14	8.43	8.41038888888889	8.54458333333333	-0.134194444444444	0.0196111111111126
15	8.68	8.70072222222222	8.56541666666667	0.135305555555555	-0.0207222222222221
16	8.68	8.69705555555556	8.58625	0.110805555555556	-0.0170555555555563
17	8.68	8.69338888888889	8.60708333333333	0.0863055555555551	-0.0133888888888887
18	8.68	8.68972222222222	8.62791666666667	0.0618055555555553	-0.00972222222222285
19	8.68	8.68605555555556	8.64875	0.0373055555555552	-0.00605555555555704
20	8.68	8.68238888888889	8.66958333333333	0.0128055555555558	-0.00238888888888944
21	8.68	8.67788888888889	8.69	-0.0121111111111109	0.00211111111111073
22	8.68	8.67255555555556	8.71	-0.0374444444444443	0.00744444444444348
23	8.68	8.66722222222222	8.73	-0.0627777777777777	0.0127777777777762
24	8.68	8.66188888888889	8.75	-0.0881111111111107	0.0181111111111107
25	8.68	8.66030555555556	8.77	-0.109694444444444	0.0196944444444433
26	8.68	8.65580555555556	8.79	-0.134194444444444	0.0241944444444435
27	8.92	8.94530555555556	8.81	0.135305555555555	-0.0253055555555566
28	8.92	8.94080555555556	8.83	0.110805555555556	-0.0208055555555564
29	8.92	8.93630555555555	8.85	0.0863055555555551	-0.0163055555555545
30	8.92	8.93180555555555	8.87	0.0618055555555553	-0.0118055555555543
31	8.92	8.92730555555555	8.89	0.0373055555555552	-0.00730555555555412
32	8.92	8.92280555555555	8.91	0.0128055555555558	-0.00280555555555395
33	8.92	8.92372222222222	8.93583333333333	-0.0121111111111109	-0.00372222222222085
34	8.92	8.93005555555555	8.9675	-0.0374444444444443	-0.0100555555555548
35	8.92	8.93638888888889	8.99916666666667	-0.0627777777777777	-0.0163888888888888
36	8.92	8.94272222222222	9.03083333333333	-0.0881111111111107	-0.022722222222221
37	8.92	8.95280555555555	9.0625	-0.109694444444444	-0.0328055555555533
38	8.92	8.95997222222222	9.09416666666667	-0.134194444444444	-0.0399722222222216
39	9.3	9.26113888888889	9.12583333333333	0.135305555555555	0.0388611111111103
40	9.3	9.26830555555556	9.1575	0.110805555555556	0.0316944444444438
41	9.3	9.27547222222222	9.18916666666667	0.0863055555555551	0.0245277777777773
42	9.3	9.28263888888889	9.22083333333333	0.0618055555555553	0.0173611111111107
43	9.3	9.28980555555556	9.2525	0.0373055555555552	0.0101944444444442
44	9.3	9.29697222222222	9.28416666666667	0.0128055555555558	0.00302777777777763
45	9.3	9.30038888888889	9.3125	-0.0121111111111109	-0.000388888888890548
46	9.3	9.30005555555556	9.3375	-0.0374444444444443	-5.55555555550313e-05
47	9.3	9.29972222222222	9.3625	-0.0627777777777777	0.000277777777776933
48	9.3	9.29938888888889	9.3875	-0.0881111111111107	0.000611111111110674
49	9.3	9.30280555555556	9.4125	-0.109694444444444	-0.00280555555555573
50	9.3	9.30330555555556	9.4375	-0.134194444444444	-0.00330555555555456
51	9.6	9.59780555555556	9.4625	0.135305555555555	0.00219444444444328
52	9.6	9.59830555555556	9.4875	0.110805555555556	0.00169444444444444
53	9.6	9.59880555555555	9.5125	0.0863055555555551	0.00119444444444561
54	9.6	9.59930555555555	9.5375	0.0618055555555553	0.000694444444446773
55	9.6	9.59980555555555	9.5625	0.0373055555555552	0.000194444444446162
56	9.6	9.60030555555555	9.5875	0.0128055555555558	-0.000305555555554449
57	9.6	9.60038888888889	9.6125	-0.0121111111111109	-0.000388888888890548
58	9.6	9.60005555555555	9.6375	-0.0374444444444443	-5.55555555550313e-05
59	9.6	9.59972222222222	9.6625	-0.0627777777777777	0.000277777777776933
60	9.6	9.59938888888889	9.6875	-0.0881111111111107	0.000611111111110674
61	9.6	9.60280555555556	9.7125	-0.109694444444444	-0.00280555555555573
62	9.6	9.60330555555556	9.7375	-0.134194444444444	-0.00330555555555634
63	9.9	9.89780555555556	9.7625	0.135305555555555	0.00219444444444328
64	9.9	9.89830555555556	9.7875	0.110805555555556	0.00169444444444267
65	9.9	9.89880555555556	9.8125	0.0863055555555551	0.00119444444444383
66	9.9	9.89930555555556	9.8375	0.0618055555555553	0.000694444444443221
67	9.9	9.89980555555556	9.8625	0.0373055555555552	0.000194444444442610
68	9.9	9.90030555555556	9.8875	0.0128055555555558	-0.000305555555556225
69	9.9	9.90038888888889	9.9125	-0.0121111111111109	-0.000388888888888772
70	9.9	9.90005555555556	9.9375	-0.0374444444444443	-5.55555555550313e-05
71	9.9	9.89972222222222	9.9625	-0.0627777777777777	0.000277777777776933
72	9.9	9.89938888888889	9.9875	-0.0881111111111107	0.00061111111111245
73	9.9	9.90280555555555	10.0125	-0.109694444444444	-0.00280555555555395
74	9.9	9.90330555555555	10.0375	-0.134194444444444	-0.00330555555555279
75	10.2	10.1978055555556	10.0625	0.135305555555555	0.00219444444444505
76	10.2	10.1983055555556	10.0875	0.110805555555556	0.00169444444444622
77	10.2	10.1988055555556	10.1125	0.0863055555555551	0.00119444444444916
78	10.2	10.1993055555556	10.1375	0.0618055555555553	0.00069444444444855
79	10.2	NA	NA	0.0373055555555552	NA
80	10.2	NA	NA	0.0128055555555558	NA
81	10.2	NA	NA	-0.0121111111111109	NA
82	10.2	NA	NA	-0.0374444444444443	NA
83	10.2	NA	NA	-0.0627777777777777	NA
84	10.2	NA	NA	-0.0881111111111107	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 8.16 & NA & NA & -0.109694444444444 & NA \tabularnewline
2 & 8.43 & NA & NA & -0.134194444444444 & NA \tabularnewline
3 & 8.43 & NA & NA & 0.135305555555555 & NA \tabularnewline
4 & 8.43 & NA & NA & 0.110805555555556 & NA \tabularnewline
5 & 8.43 & NA & NA & 0.0863055555555551 & NA \tabularnewline
6 & 8.43 & NA & NA & 0.0618055555555553 & NA \tabularnewline
7 & 8.43 & 8.45605555555555 & 8.41875 & 0.0373055555555552 & -0.0260555555555531 \tabularnewline
8 & 8.43 & 8.44280555555555 & 8.43 & 0.0128055555555558 & -0.0128055555555537 \tabularnewline
9 & 8.43 & 8.42830555555555 & 8.44041666666666 & -0.0121111111111109 & 0.00169444444444622 \tabularnewline
10 & 8.43 & 8.42380555555555 & 8.46125 & -0.0374444444444443 & 0.00619444444444639 \tabularnewline
11 & 8.43 & 8.41930555555555 & 8.48208333333333 & -0.0627777777777777 & 0.0106944444444448 \tabularnewline
12 & 8.43 & 8.41480555555555 & 8.50291666666666 & -0.0881111111111107 & 0.0151944444444467 \tabularnewline
13 & 8.43 & 8.41405555555555 & 8.52375 & -0.109694444444444 & 0.0159444444444468 \tabularnewline
14 & 8.43 & 8.41038888888889 & 8.54458333333333 & -0.134194444444444 & 0.0196111111111126 \tabularnewline
15 & 8.68 & 8.70072222222222 & 8.56541666666667 & 0.135305555555555 & -0.0207222222222221 \tabularnewline
16 & 8.68 & 8.69705555555556 & 8.58625 & 0.110805555555556 & -0.0170555555555563 \tabularnewline
17 & 8.68 & 8.69338888888889 & 8.60708333333333 & 0.0863055555555551 & -0.0133888888888887 \tabularnewline
18 & 8.68 & 8.68972222222222 & 8.62791666666667 & 0.0618055555555553 & -0.00972222222222285 \tabularnewline
19 & 8.68 & 8.68605555555556 & 8.64875 & 0.0373055555555552 & -0.00605555555555704 \tabularnewline
20 & 8.68 & 8.68238888888889 & 8.66958333333333 & 0.0128055555555558 & -0.00238888888888944 \tabularnewline
21 & 8.68 & 8.67788888888889 & 8.69 & -0.0121111111111109 & 0.00211111111111073 \tabularnewline
22 & 8.68 & 8.67255555555556 & 8.71 & -0.0374444444444443 & 0.00744444444444348 \tabularnewline
23 & 8.68 & 8.66722222222222 & 8.73 & -0.0627777777777777 & 0.0127777777777762 \tabularnewline
24 & 8.68 & 8.66188888888889 & 8.75 & -0.0881111111111107 & 0.0181111111111107 \tabularnewline
25 & 8.68 & 8.66030555555556 & 8.77 & -0.109694444444444 & 0.0196944444444433 \tabularnewline
26 & 8.68 & 8.65580555555556 & 8.79 & -0.134194444444444 & 0.0241944444444435 \tabularnewline
27 & 8.92 & 8.94530555555556 & 8.81 & 0.135305555555555 & -0.0253055555555566 \tabularnewline
28 & 8.92 & 8.94080555555556 & 8.83 & 0.110805555555556 & -0.0208055555555564 \tabularnewline
29 & 8.92 & 8.93630555555555 & 8.85 & 0.0863055555555551 & -0.0163055555555545 \tabularnewline
30 & 8.92 & 8.93180555555555 & 8.87 & 0.0618055555555553 & -0.0118055555555543 \tabularnewline
31 & 8.92 & 8.92730555555555 & 8.89 & 0.0373055555555552 & -0.00730555555555412 \tabularnewline
32 & 8.92 & 8.92280555555555 & 8.91 & 0.0128055555555558 & -0.00280555555555395 \tabularnewline
33 & 8.92 & 8.92372222222222 & 8.93583333333333 & -0.0121111111111109 & -0.00372222222222085 \tabularnewline
34 & 8.92 & 8.93005555555555 & 8.9675 & -0.0374444444444443 & -0.0100555555555548 \tabularnewline
35 & 8.92 & 8.93638888888889 & 8.99916666666667 & -0.0627777777777777 & -0.0163888888888888 \tabularnewline
36 & 8.92 & 8.94272222222222 & 9.03083333333333 & -0.0881111111111107 & -0.022722222222221 \tabularnewline
37 & 8.92 & 8.95280555555555 & 9.0625 & -0.109694444444444 & -0.0328055555555533 \tabularnewline
38 & 8.92 & 8.95997222222222 & 9.09416666666667 & -0.134194444444444 & -0.0399722222222216 \tabularnewline
39 & 9.3 & 9.26113888888889 & 9.12583333333333 & 0.135305555555555 & 0.0388611111111103 \tabularnewline
40 & 9.3 & 9.26830555555556 & 9.1575 & 0.110805555555556 & 0.0316944444444438 \tabularnewline
41 & 9.3 & 9.27547222222222 & 9.18916666666667 & 0.0863055555555551 & 0.0245277777777773 \tabularnewline
42 & 9.3 & 9.28263888888889 & 9.22083333333333 & 0.0618055555555553 & 0.0173611111111107 \tabularnewline
43 & 9.3 & 9.28980555555556 & 9.2525 & 0.0373055555555552 & 0.0101944444444442 \tabularnewline
44 & 9.3 & 9.29697222222222 & 9.28416666666667 & 0.0128055555555558 & 0.00302777777777763 \tabularnewline
45 & 9.3 & 9.30038888888889 & 9.3125 & -0.0121111111111109 & -0.000388888888890548 \tabularnewline
46 & 9.3 & 9.30005555555556 & 9.3375 & -0.0374444444444443 & -5.55555555550313e-05 \tabularnewline
47 & 9.3 & 9.29972222222222 & 9.3625 & -0.0627777777777777 & 0.000277777777776933 \tabularnewline
48 & 9.3 & 9.29938888888889 & 9.3875 & -0.0881111111111107 & 0.000611111111110674 \tabularnewline
49 & 9.3 & 9.30280555555556 & 9.4125 & -0.109694444444444 & -0.00280555555555573 \tabularnewline
50 & 9.3 & 9.30330555555556 & 9.4375 & -0.134194444444444 & -0.00330555555555456 \tabularnewline
51 & 9.6 & 9.59780555555556 & 9.4625 & 0.135305555555555 & 0.00219444444444328 \tabularnewline
52 & 9.6 & 9.59830555555556 & 9.4875 & 0.110805555555556 & 0.00169444444444444 \tabularnewline
53 & 9.6 & 9.59880555555555 & 9.5125 & 0.0863055555555551 & 0.00119444444444561 \tabularnewline
54 & 9.6 & 9.59930555555555 & 9.5375 & 0.0618055555555553 & 0.000694444444446773 \tabularnewline
55 & 9.6 & 9.59980555555555 & 9.5625 & 0.0373055555555552 & 0.000194444444446162 \tabularnewline
56 & 9.6 & 9.60030555555555 & 9.5875 & 0.0128055555555558 & -0.000305555555554449 \tabularnewline
57 & 9.6 & 9.60038888888889 & 9.6125 & -0.0121111111111109 & -0.000388888888890548 \tabularnewline
58 & 9.6 & 9.60005555555555 & 9.6375 & -0.0374444444444443 & -5.55555555550313e-05 \tabularnewline
59 & 9.6 & 9.59972222222222 & 9.6625 & -0.0627777777777777 & 0.000277777777776933 \tabularnewline
60 & 9.6 & 9.59938888888889 & 9.6875 & -0.0881111111111107 & 0.000611111111110674 \tabularnewline
61 & 9.6 & 9.60280555555556 & 9.7125 & -0.109694444444444 & -0.00280555555555573 \tabularnewline
62 & 9.6 & 9.60330555555556 & 9.7375 & -0.134194444444444 & -0.00330555555555634 \tabularnewline
63 & 9.9 & 9.89780555555556 & 9.7625 & 0.135305555555555 & 0.00219444444444328 \tabularnewline
64 & 9.9 & 9.89830555555556 & 9.7875 & 0.110805555555556 & 0.00169444444444267 \tabularnewline
65 & 9.9 & 9.89880555555556 & 9.8125 & 0.0863055555555551 & 0.00119444444444383 \tabularnewline
66 & 9.9 & 9.89930555555556 & 9.8375 & 0.0618055555555553 & 0.000694444444443221 \tabularnewline
67 & 9.9 & 9.89980555555556 & 9.8625 & 0.0373055555555552 & 0.000194444444442610 \tabularnewline
68 & 9.9 & 9.90030555555556 & 9.8875 & 0.0128055555555558 & -0.000305555555556225 \tabularnewline
69 & 9.9 & 9.90038888888889 & 9.9125 & -0.0121111111111109 & -0.000388888888888772 \tabularnewline
70 & 9.9 & 9.90005555555556 & 9.9375 & -0.0374444444444443 & -5.55555555550313e-05 \tabularnewline
71 & 9.9 & 9.89972222222222 & 9.9625 & -0.0627777777777777 & 0.000277777777776933 \tabularnewline
72 & 9.9 & 9.89938888888889 & 9.9875 & -0.0881111111111107 & 0.00061111111111245 \tabularnewline
73 & 9.9 & 9.90280555555555 & 10.0125 & -0.109694444444444 & -0.00280555555555395 \tabularnewline
74 & 9.9 & 9.90330555555555 & 10.0375 & -0.134194444444444 & -0.00330555555555279 \tabularnewline
75 & 10.2 & 10.1978055555556 & 10.0625 & 0.135305555555555 & 0.00219444444444505 \tabularnewline
76 & 10.2 & 10.1983055555556 & 10.0875 & 0.110805555555556 & 0.00169444444444622 \tabularnewline
77 & 10.2 & 10.1988055555556 & 10.1125 & 0.0863055555555551 & 0.00119444444444916 \tabularnewline
78 & 10.2 & 10.1993055555556 & 10.1375 & 0.0618055555555553 & 0.00069444444444855 \tabularnewline
79 & 10.2 & NA & NA & 0.0373055555555552 & NA \tabularnewline
80 & 10.2 & NA & NA & 0.0128055555555558 & NA \tabularnewline
81 & 10.2 & NA & NA & -0.0121111111111109 & NA \tabularnewline
82 & 10.2 & NA & NA & -0.0374444444444443 & NA \tabularnewline
83 & 10.2 & NA & NA & -0.0627777777777777 & NA \tabularnewline
84 & 10.2 & NA & NA & -0.0881111111111107 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13155&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]8.16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.109694444444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]8.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.134194444444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]8.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.135305555555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]8.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.110805555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]8.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0863055555555551[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]8.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0618055555555553[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]8.43[/C][C]8.45605555555555[/C][C]8.41875[/C][C]0.0373055555555552[/C][C]-0.0260555555555531[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]8.43[/C][C]8.44280555555555[/C][C]8.43[/C][C]0.0128055555555558[/C][C]-0.0128055555555537[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]8.43[/C][C]8.42830555555555[/C][C]8.44041666666666[/C][C]-0.0121111111111109[/C][C]0.00169444444444622[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]8.43[/C][C]8.42380555555555[/C][C]8.46125[/C][C]-0.0374444444444443[/C][C]0.00619444444444639[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]8.43[/C][C]8.41930555555555[/C][C]8.48208333333333[/C][C]-0.0627777777777777[/C][C]0.0106944444444448[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]8.43[/C][C]8.41480555555555[/C][C]8.50291666666666[/C][C]-0.0881111111111107[/C][C]0.0151944444444467[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]8.43[/C][C]8.41405555555555[/C][C]8.52375[/C][C]-0.109694444444444[/C][C]0.0159444444444468[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]8.43[/C][C]8.41038888888889[/C][C]8.54458333333333[/C][C]-0.134194444444444[/C][C]0.0196111111111126[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]8.68[/C][C]8.70072222222222[/C][C]8.56541666666667[/C][C]0.135305555555555[/C][C]-0.0207222222222221[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]8.68[/C][C]8.69705555555556[/C][C]8.58625[/C][C]0.110805555555556[/C][C]-0.0170555555555563[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]8.68[/C][C]8.69338888888889[/C][C]8.60708333333333[/C][C]0.0863055555555551[/C][C]-0.0133888888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]8.68[/C][C]8.68972222222222[/C][C]8.62791666666667[/C][C]0.0618055555555553[/C][C]-0.00972222222222285[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]8.68[/C][C]8.68605555555556[/C][C]8.64875[/C][C]0.0373055555555552[/C][C]-0.00605555555555704[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]8.68[/C][C]8.68238888888889[/C][C]8.66958333333333[/C][C]0.0128055555555558[/C][C]-0.00238888888888944[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]8.68[/C][C]8.67788888888889[/C][C]8.69[/C][C]-0.0121111111111109[/C][C]0.00211111111111073[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]8.68[/C][C]8.67255555555556[/C][C]8.71[/C][C]-0.0374444444444443[/C][C]0.00744444444444348[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]8.68[/C][C]8.66722222222222[/C][C]8.73[/C][C]-0.0627777777777777[/C][C]0.0127777777777762[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]8.68[/C][C]8.66188888888889[/C][C]8.75[/C][C]-0.0881111111111107[/C][C]0.0181111111111107[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]8.68[/C][C]8.66030555555556[/C][C]8.77[/C][C]-0.109694444444444[/C][C]0.0196944444444433[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]8.68[/C][C]8.65580555555556[/C][C]8.79[/C][C]-0.134194444444444[/C][C]0.0241944444444435[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]8.92[/C][C]8.94530555555556[/C][C]8.81[/C][C]0.135305555555555[/C][C]-0.0253055555555566[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]8.92[/C][C]8.94080555555556[/C][C]8.83[/C][C]0.110805555555556[/C][C]-0.0208055555555564[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]8.92[/C][C]8.93630555555555[/C][C]8.85[/C][C]0.0863055555555551[/C][C]-0.0163055555555545[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]8.92[/C][C]8.93180555555555[/C][C]8.87[/C][C]0.0618055555555553[/C][C]-0.0118055555555543[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]8.92[/C][C]8.92730555555555[/C][C]8.89[/C][C]0.0373055555555552[/C][C]-0.00730555555555412[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]8.92[/C][C]8.92280555555555[/C][C]8.91[/C][C]0.0128055555555558[/C][C]-0.00280555555555395[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]8.92[/C][C]8.92372222222222[/C][C]8.93583333333333[/C][C]-0.0121111111111109[/C][C]-0.00372222222222085[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]8.92[/C][C]8.93005555555555[/C][C]8.9675[/C][C]-0.0374444444444443[/C][C]-0.0100555555555548[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]8.92[/C][C]8.93638888888889[/C][C]8.99916666666667[/C][C]-0.0627777777777777[/C][C]-0.0163888888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]8.92[/C][C]8.94272222222222[/C][C]9.03083333333333[/C][C]-0.0881111111111107[/C][C]-0.022722222222221[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]8.92[/C][C]8.95280555555555[/C][C]9.0625[/C][C]-0.109694444444444[/C][C]-0.0328055555555533[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]8.92[/C][C]8.95997222222222[/C][C]9.09416666666667[/C][C]-0.134194444444444[/C][C]-0.0399722222222216[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]9.3[/C][C]9.26113888888889[/C][C]9.12583333333333[/C][C]0.135305555555555[/C][C]0.0388611111111103[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]9.3[/C][C]9.26830555555556[/C][C]9.1575[/C][C]0.110805555555556[/C][C]0.0316944444444438[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]9.3[/C][C]9.27547222222222[/C][C]9.18916666666667[/C][C]0.0863055555555551[/C][C]0.0245277777777773[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]9.3[/C][C]9.28263888888889[/C][C]9.22083333333333[/C][C]0.0618055555555553[/C][C]0.0173611111111107[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]9.3[/C][C]9.28980555555556[/C][C]9.2525[/C][C]0.0373055555555552[/C][C]0.0101944444444442[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]9.3[/C][C]9.29697222222222[/C][C]9.28416666666667[/C][C]0.0128055555555558[/C][C]0.00302777777777763[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]9.3[/C][C]9.30038888888889[/C][C]9.3125[/C][C]-0.0121111111111109[/C][C]-0.000388888888890548[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]9.3[/C][C]9.30005555555556[/C][C]9.3375[/C][C]-0.0374444444444443[/C][C]-5.55555555550313e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]9.3[/C][C]9.29972222222222[/C][C]9.3625[/C][C]-0.0627777777777777[/C][C]0.000277777777776933[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]9.3[/C][C]9.29938888888889[/C][C]9.3875[/C][C]-0.0881111111111107[/C][C]0.000611111111110674[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]9.3[/C][C]9.30280555555556[/C][C]9.4125[/C][C]-0.109694444444444[/C][C]-0.00280555555555573[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]9.3[/C][C]9.30330555555556[/C][C]9.4375[/C][C]-0.134194444444444[/C][C]-0.00330555555555456[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]9.6[/C][C]9.59780555555556[/C][C]9.4625[/C][C]0.135305555555555[/C][C]0.00219444444444328[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]9.6[/C][C]9.59830555555556[/C][C]9.4875[/C][C]0.110805555555556[/C][C]0.00169444444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]9.6[/C][C]9.59880555555555[/C][C]9.5125[/C][C]0.0863055555555551[/C][C]0.00119444444444561[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]9.6[/C][C]9.59930555555555[/C][C]9.5375[/C][C]0.0618055555555553[/C][C]0.000694444444446773[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]9.6[/C][C]9.59980555555555[/C][C]9.5625[/C][C]0.0373055555555552[/C][C]0.000194444444446162[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]9.6[/C][C]9.60030555555555[/C][C]9.5875[/C][C]0.0128055555555558[/C][C]-0.000305555555554449[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]9.6[/C][C]9.60038888888889[/C][C]9.6125[/C][C]-0.0121111111111109[/C][C]-0.000388888888890548[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]9.6[/C][C]9.60005555555555[/C][C]9.6375[/C][C]-0.0374444444444443[/C][C]-5.55555555550313e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]9.6[/C][C]9.59972222222222[/C][C]9.6625[/C][C]-0.0627777777777777[/C][C]0.000277777777776933[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]9.6[/C][C]9.59938888888889[/C][C]9.6875[/C][C]-0.0881111111111107[/C][C]0.000611111111110674[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]9.6[/C][C]9.60280555555556[/C][C]9.7125[/C][C]-0.109694444444444[/C][C]-0.00280555555555573[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]9.6[/C][C]9.60330555555556[/C][C]9.7375[/C][C]-0.134194444444444[/C][C]-0.00330555555555634[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]9.9[/C][C]9.89780555555556[/C][C]9.7625[/C][C]0.135305555555555[/C][C]0.00219444444444328[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]9.9[/C][C]9.89830555555556[/C][C]9.7875[/C][C]0.110805555555556[/C][C]0.00169444444444267[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]9.9[/C][C]9.89880555555556[/C][C]9.8125[/C][C]0.0863055555555551[/C][C]0.00119444444444383[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]9.9[/C][C]9.89930555555556[/C][C]9.8375[/C][C]0.0618055555555553[/C][C]0.000694444444443221[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]9.9[/C][C]9.89980555555556[/C][C]9.8625[/C][C]0.0373055555555552[/C][C]0.000194444444442610[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]9.9[/C][C]9.90030555555556[/C][C]9.8875[/C][C]0.0128055555555558[/C][C]-0.000305555555556225[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]9.9[/C][C]9.90038888888889[/C][C]9.9125[/C][C]-0.0121111111111109[/C][C]-0.000388888888888772[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]9.9[/C][C]9.90005555555556[/C][C]9.9375[/C][C]-0.0374444444444443[/C][C]-5.55555555550313e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]9.9[/C][C]9.89972222222222[/C][C]9.9625[/C][C]-0.0627777777777777[/C][C]0.000277777777776933[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]9.9[/C][C]9.89938888888889[/C][C]9.9875[/C][C]-0.0881111111111107[/C][C]0.00061111111111245[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]9.9[/C][C]9.90280555555555[/C][C]10.0125[/C][C]-0.109694444444444[/C][C]-0.00280555555555395[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]9.9[/C][C]9.90330555555555[/C][C]10.0375[/C][C]-0.134194444444444[/C][C]-0.00330555555555279[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]10.2[/C][C]10.1978055555556[/C][C]10.0625[/C][C]0.135305555555555[/C][C]0.00219444444444505[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]10.2[/C][C]10.1983055555556[/C][C]10.0875[/C][C]0.110805555555556[/C][C]0.00169444444444622[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]10.2[/C][C]10.1988055555556[/C][C]10.1125[/C][C]0.0863055555555551[/C][C]0.00119444444444916[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]10.2[/C][C]10.1993055555556[/C][C]10.1375[/C][C]0.0618055555555553[/C][C]0.00069444444444855[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]10.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0373055555555552[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]10.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0128055555555558[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]10.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0121111111111109[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]10.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0374444444444443[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]10.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0627777777777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]10.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0881111111111107[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13155&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13155&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	8.16	NA	NA	-0.109694444444444	NA
2	8.43	NA	NA	-0.134194444444444	NA
3	8.43	NA	NA	0.135305555555555	NA
4	8.43	NA	NA	0.110805555555556	NA
5	8.43	NA	NA	0.0863055555555551	NA
6	8.43	NA	NA	0.0618055555555553	NA
7	8.43	8.45605555555555	8.41875	0.0373055555555552	-0.0260555555555531
8	8.43	8.44280555555555	8.43	0.0128055555555558	-0.0128055555555537
9	8.43	8.42830555555555	8.44041666666666	-0.0121111111111109	0.00169444444444622
10	8.43	8.42380555555555	8.46125	-0.0374444444444443	0.00619444444444639
11	8.43	8.41930555555555	8.48208333333333	-0.0627777777777777	0.0106944444444448
12	8.43	8.41480555555555	8.50291666666666	-0.0881111111111107	0.0151944444444467
13	8.43	8.41405555555555	8.52375	-0.109694444444444	0.0159444444444468
14	8.43	8.41038888888889	8.54458333333333	-0.134194444444444	0.0196111111111126
15	8.68	8.70072222222222	8.56541666666667	0.135305555555555	-0.0207222222222221
16	8.68	8.69705555555556	8.58625	0.110805555555556	-0.0170555555555563
17	8.68	8.69338888888889	8.60708333333333	0.0863055555555551	-0.0133888888888887
18	8.68	8.68972222222222	8.62791666666667	0.0618055555555553	-0.00972222222222285
19	8.68	8.68605555555556	8.64875	0.0373055555555552	-0.00605555555555704
20	8.68	8.68238888888889	8.66958333333333	0.0128055555555558	-0.00238888888888944
21	8.68	8.67788888888889	8.69	-0.0121111111111109	0.00211111111111073
22	8.68	8.67255555555556	8.71	-0.0374444444444443	0.00744444444444348
23	8.68	8.66722222222222	8.73	-0.0627777777777777	0.0127777777777762
24	8.68	8.66188888888889	8.75	-0.0881111111111107	0.0181111111111107
25	8.68	8.66030555555556	8.77	-0.109694444444444	0.0196944444444433
26	8.68	8.65580555555556	8.79	-0.134194444444444	0.0241944444444435
27	8.92	8.94530555555556	8.81	0.135305555555555	-0.0253055555555566
28	8.92	8.94080555555556	8.83	0.110805555555556	-0.0208055555555564
29	8.92	8.93630555555555	8.85	0.0863055555555551	-0.0163055555555545
30	8.92	8.93180555555555	8.87	0.0618055555555553	-0.0118055555555543
31	8.92	8.92730555555555	8.89	0.0373055555555552	-0.00730555555555412
32	8.92	8.92280555555555	8.91	0.0128055555555558	-0.00280555555555395
33	8.92	8.92372222222222	8.93583333333333	-0.0121111111111109	-0.00372222222222085
34	8.92	8.93005555555555	8.9675	-0.0374444444444443	-0.0100555555555548
35	8.92	8.93638888888889	8.99916666666667	-0.0627777777777777	-0.0163888888888888
36	8.92	8.94272222222222	9.03083333333333	-0.0881111111111107	-0.022722222222221
37	8.92	8.95280555555555	9.0625	-0.109694444444444	-0.0328055555555533
38	8.92	8.95997222222222	9.09416666666667	-0.134194444444444	-0.0399722222222216
39	9.3	9.26113888888889	9.12583333333333	0.135305555555555	0.0388611111111103
40	9.3	9.26830555555556	9.1575	0.110805555555556	0.0316944444444438
41	9.3	9.27547222222222	9.18916666666667	0.0863055555555551	0.0245277777777773
42	9.3	9.28263888888889	9.22083333333333	0.0618055555555553	0.0173611111111107
43	9.3	9.28980555555556	9.2525	0.0373055555555552	0.0101944444444442
44	9.3	9.29697222222222	9.28416666666667	0.0128055555555558	0.00302777777777763
45	9.3	9.30038888888889	9.3125	-0.0121111111111109	-0.000388888888890548
46	9.3	9.30005555555556	9.3375	-0.0374444444444443	-5.55555555550313e-05
47	9.3	9.29972222222222	9.3625	-0.0627777777777777	0.000277777777776933
48	9.3	9.29938888888889	9.3875	-0.0881111111111107	0.000611111111110674
49	9.3	9.30280555555556	9.4125	-0.109694444444444	-0.00280555555555573
50	9.3	9.30330555555556	9.4375	-0.134194444444444	-0.00330555555555456
51	9.6	9.59780555555556	9.4625	0.135305555555555	0.00219444444444328
52	9.6	9.59830555555556	9.4875	0.110805555555556	0.00169444444444444
53	9.6	9.59880555555555	9.5125	0.0863055555555551	0.00119444444444561
54	9.6	9.59930555555555	9.5375	0.0618055555555553	0.000694444444446773
55	9.6	9.59980555555555	9.5625	0.0373055555555552	0.000194444444446162
56	9.6	9.60030555555555	9.5875	0.0128055555555558	-0.000305555555554449
57	9.6	9.60038888888889	9.6125	-0.0121111111111109	-0.000388888888890548
58	9.6	9.60005555555555	9.6375	-0.0374444444444443	-5.55555555550313e-05
59	9.6	9.59972222222222	9.6625	-0.0627777777777777	0.000277777777776933
60	9.6	9.59938888888889	9.6875	-0.0881111111111107	0.000611111111110674
61	9.6	9.60280555555556	9.7125	-0.109694444444444	-0.00280555555555573
62	9.6	9.60330555555556	9.7375	-0.134194444444444	-0.00330555555555634
63	9.9	9.89780555555556	9.7625	0.135305555555555	0.00219444444444328
64	9.9	9.89830555555556	9.7875	0.110805555555556	0.00169444444444267
65	9.9	9.89880555555556	9.8125	0.0863055555555551	0.00119444444444383
66	9.9	9.89930555555556	9.8375	0.0618055555555553	0.000694444444443221
67	9.9	9.89980555555556	9.8625	0.0373055555555552	0.000194444444442610
68	9.9	9.90030555555556	9.8875	0.0128055555555558	-0.000305555555556225
69	9.9	9.90038888888889	9.9125	-0.0121111111111109	-0.000388888888888772
70	9.9	9.90005555555556	9.9375	-0.0374444444444443	-5.55555555550313e-05
71	9.9	9.89972222222222	9.9625	-0.0627777777777777	0.000277777777776933
72	9.9	9.89938888888889	9.9875	-0.0881111111111107	0.00061111111111245
73	9.9	9.90280555555555	10.0125	-0.109694444444444	-0.00280555555555395
74	9.9	9.90330555555555	10.0375	-0.134194444444444	-0.00330555555555279
75	10.2	10.1978055555556	10.0625	0.135305555555555	0.00219444444444505
76	10.2	10.1983055555556	10.0875	0.110805555555556	0.00169444444444622
77	10.2	10.1988055555556	10.1125	0.0863055555555551	0.00119444444444916
78	10.2	10.1993055555556	10.1375	0.0618055555555553	0.00069444444444855
79	10.2	NA	NA	0.0373055555555552	NA
80	10.2	NA	NA	0.0128055555555558	NA
81	10.2	NA	NA	-0.0121111111111109	NA
82	10.2	NA	NA	-0.0374444444444443	NA
83	10.2	NA	NA	-0.0627777777777777	NA
84	10.2	NA	NA	-0.0881111111111107	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code