Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 25 May 2008 10:17:20 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/25/t1211732311vmn50t6o52bi338.htm/, Retrieved Wed, 15 May 2024 06:04:13 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13177, Retrieved Wed, 15 May 2024 06:04:13 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

155

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Joeri Van de Veld...] [2008-05-25 16:17:20] [5e6e1828961460912353a47164e3bace] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	6 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 6 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13177&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]6 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13177&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13177&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	6 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	105.18	NA	NA	-0.385312500000002	NA
2	105.18	NA	NA	-0.483229166666662	NA
3	105.18	NA	NA	-0.0628819444444433	NA
4	105.18	NA	NA	0.0923958333333353	NA
5	105.18	NA	NA	0.193229166666665	NA
6	105.18	NA	NA	0.246354166666664	NA
7	105.18	103.886979166667	103.6475	0.239479166666668	1.29302083333333
8	105.18	103.3271875	103.034583333333	0.292604166666669	1.85281250000001
9	105.18	103.0890625	102.421666666667	0.667395833333333	2.09093750000000
10	105.18	101.142118055556	101.808333333333	-0.666215277777782	4.03788194444445
11	97.82	101.100868055556	101.194166666667	-0.0932986111111131	-3.28086805555556
12	97.83	100.538645833333	100.579166666667	-0.0405208333333312	-2.70864583333332
13	97.82	99.5638541666667	99.9491666666667	-0.385312500000002	-1.74385416666667
14	97.83	98.8209375	99.3041666666666	-0.483229166666662	-0.990937499999987
15	97.82	98.5962847222222	98.6591666666667	-0.0628819444444433	-0.776284722222229
16	97.82	98.1065625	98.0141666666667	0.0923958333333353	-0.286562500000002
17	97.8	97.8798958333333	97.6866666666667	0.193229166666665	-0.0798958333333388
18	97.8	97.9226041666667	97.67625	0.246354166666664	-0.122604166666662
19	97.44	97.9053125	97.6658333333333	0.239479166666668	-0.46531250000001
20	97.44	97.9480208333333	97.6554166666667	0.292604166666669	-0.508020833333319
21	97.44	98.3123958333333	97.645	0.667395833333333	-0.872395833333329
22	97.44	96.9687847222222	97.635	-0.666215277777782	0.471215277777773
23	97.7	97.5325347222222	97.6258333333333	-0.0932986111111131	0.167465277777765
24	97.7	97.5769791666667	97.6175	-0.0405208333333312	0.123020833333328
25	97.7	97.2388541666667	97.6241666666667	-0.385312500000002	0.461145833333333
26	97.7	97.1626041666667	97.6458333333333	-0.483229166666662	0.537395833333335
27	97.7	97.6046180555555	97.6675	-0.0628819444444433	0.0953819444444548
28	97.7	97.4348958333333	97.3425	0.0923958333333353	0.265104166666674
29	97.7	96.8532291666667	96.66	0.193229166666665	0.846770833333338
30	97.7	96.2130208333333	95.9666666666667	0.246354166666664	1.48697916666667
31	97.7	95.5128125	95.2733333333333	0.239479166666668	2.18718750000002
32	97.7	94.8021875	94.5095833333333	0.292604166666669	2.89781250000001
33	97.7	94.4061458333333	93.73875	0.667395833333333	3.29385416666669
34	89.38	92.3650347222222	93.03125	-0.666215277777782	-2.98503472222222
35	89.38	92.2304513888889	92.32375	-0.0932986111111131	-2.85045138888889
36	89.38	91.5757291666666	91.61625	-0.0405208333333312	-2.19572916666665
37	89.38	90.5234375	90.90875	-0.385312500000002	-1.14343750000000
38	87.69	89.7180208333333	90.20125	-0.483229166666662	-2.02802083333333
39	89.21	89.4308680555556	89.49375	-0.0628819444444433	-0.22086805555557
40	89.21	89.2253125	89.1329166666667	0.0923958333333353	-0.0153125000000216
41	89.21	89.3119791666667	89.11875	0.193229166666665	-0.101979166666695
42	89.21	89.3509375	89.1045833333334	0.246354166666664	-0.140937500000021
43	89.21	89.3298958333334	89.0904166666667	0.239479166666668	-0.119895833333359
44	89.21	89.4392708333334	89.1466666666667	0.292604166666669	-0.229270833333359
45	89.21	89.8773958333334	89.21	0.667395833333333	-0.667395833333359
46	89.21	88.5437847222222	89.21	-0.666215277777782	0.666215277777752
47	89.21	89.116701388889	89.21	-0.0932986111111131	0.0932986111110807
48	89.21	89.1694791666667	89.21	-0.0405208333333312	0.0405208333333036
49	89.21	88.8246875	89.21	-0.385312500000002	0.385312499999969
50	89.21	88.7267708333334	89.21	-0.483229166666662	0.483229166666632
51	89.21	89.1471180555556	89.21	-0.0628819444444433	0.0628819444444133
52	89.21	89.3023958333334	89.21	0.0923958333333353	-0.09239583333337
53	89.21	89.4032291666667	89.21	0.193229166666665	-0.193229166666697
54	89.21	89.4563541666667	89.21	0.246354166666664	-0.246354166666691
55	89.21	89.4494791666667	89.21	0.239479166666668	-0.239479166666698
56	89.21	89.5026041666667	89.21	0.292604166666669	-0.292604166666692
57	89.21	89.8773958333334	89.21	0.667395833333333	-0.667395833333359
58	89.21	88.5437847222222	89.21	-0.666215277777782	0.666215277777752
59	89.21	89.116701388889	89.21	-0.0932986111111131	0.0932986111110807
60	89.21	89.1694791666667	89.21	-0.0405208333333312	0.0405208333333036
61	89.21	88.8246875	89.21	-0.385312500000002	0.385312499999969
62	89.21	88.7267708333334	89.21	-0.483229166666662	0.483229166666632
63	89.21	89.1471180555556	89.21	-0.0628819444444433	0.0628819444444133
64	89.21	89.3023958333334	89.21	0.0923958333333353	-0.09239583333337
65	89.21	89.5223958333333	89.3291666666667	0.193229166666665	-0.312395833333355
66	89.21	89.8138541666667	89.5675	0.246354166666664	-0.603854166666693
67	89.21	90.0453125	89.8058333333334	0.239479166666668	-0.835312500000029
68	89.21	90.3367708333333	90.0441666666667	0.292604166666669	-1.12677083333335
69	89.21	90.9498958333333	90.2825	0.667395833333333	-1.73989583333335
70	89.21	89.8546180555556	90.5208333333333	-0.666215277777782	-0.644618055555569
71	92.07	90.6658680555556	90.7591666666667	-0.0932986111111131	1.40413194444443
72	92.07	90.9569791666667	90.9975	-0.0405208333333312	1.11302083333332
73	92.07	90.8505208333333	91.2358333333333	-0.385312500000002	1.21947916666664
74	92.07	90.9909375	91.4741666666667	-0.483229166666662	1.07906249999998
75	92.07	91.7300347222222	91.7929166666667	-0.0628819444444433	0.339965277777779
76	92.07	92.2844791666667	92.1920833333333	0.0923958333333353	-0.214479166666678
77	92.07	92.6653125	92.4720833333333	0.193229166666665	-0.595312500000006
78	92.07	92.8792708333333	92.6329166666667	0.246354166666664	-0.809270833333329
79	92.07	93.0332291666667	92.79375	0.239479166666668	-0.963229166666665
80	92.07	93.2471875	92.9545833333333	0.292604166666669	-1.17718749999999
81	94	93.7828125	93.1154166666667	0.667395833333333	0.217187499999994
82	94	92.6100347222222	93.27625	-0.666215277777782	1.38996527777778
83	94	93.3437847222222	93.4370833333333	-0.0932986111111131	0.656215277777775
84	94	93.5573958333333	93.5979166666667	-0.0405208333333312	0.442604166666669
85	94	93.3734375	93.75875	-0.385312500000002	0.626562500000006
86	94	93.4363541666667	93.9195833333333	-0.483229166666662	0.563645833333339
87	94	93.9371180555556	94	-0.0628819444444433	0.0628819444444417
88	94	94.0923958333333	94	0.0923958333333353	-0.0923958333333417
89	94	94.1932291666667	94	0.193229166666665	-0.193229166666669
90	94	94.2463541666667	94	0.246354166666664	-0.246354166666663
91	94	NA	NA	0.239479166666668	NA
92	94	NA	NA	0.292604166666669	NA
93	94	NA	NA	0.667395833333333	NA
94	94	NA	NA	-0.666215277777782	NA
95	94	NA	NA	-0.0932986111111131	NA
96	94	NA	NA	-0.0405208333333312	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 105.18 & NA & NA & -0.385312500000002 & NA \tabularnewline
2 & 105.18 & NA & NA & -0.483229166666662 & NA \tabularnewline
3 & 105.18 & NA & NA & -0.0628819444444433 & NA \tabularnewline
4 & 105.18 & NA & NA & 0.0923958333333353 & NA \tabularnewline
5 & 105.18 & NA & NA & 0.193229166666665 & NA \tabularnewline
6 & 105.18 & NA & NA & 0.246354166666664 & NA \tabularnewline
7 & 105.18 & 103.886979166667 & 103.6475 & 0.239479166666668 & 1.29302083333333 \tabularnewline
8 & 105.18 & 103.3271875 & 103.034583333333 & 0.292604166666669 & 1.85281250000001 \tabularnewline
9 & 105.18 & 103.0890625 & 102.421666666667 & 0.667395833333333 & 2.09093750000000 \tabularnewline
10 & 105.18 & 101.142118055556 & 101.808333333333 & -0.666215277777782 & 4.03788194444445 \tabularnewline
11 & 97.82 & 101.100868055556 & 101.194166666667 & -0.0932986111111131 & -3.28086805555556 \tabularnewline
12 & 97.83 & 100.538645833333 & 100.579166666667 & -0.0405208333333312 & -2.70864583333332 \tabularnewline
13 & 97.82 & 99.5638541666667 & 99.9491666666667 & -0.385312500000002 & -1.74385416666667 \tabularnewline
14 & 97.83 & 98.8209375 & 99.3041666666666 & -0.483229166666662 & -0.990937499999987 \tabularnewline
15 & 97.82 & 98.5962847222222 & 98.6591666666667 & -0.0628819444444433 & -0.776284722222229 \tabularnewline
16 & 97.82 & 98.1065625 & 98.0141666666667 & 0.0923958333333353 & -0.286562500000002 \tabularnewline
17 & 97.8 & 97.8798958333333 & 97.6866666666667 & 0.193229166666665 & -0.0798958333333388 \tabularnewline
18 & 97.8 & 97.9226041666667 & 97.67625 & 0.246354166666664 & -0.122604166666662 \tabularnewline
19 & 97.44 & 97.9053125 & 97.6658333333333 & 0.239479166666668 & -0.46531250000001 \tabularnewline
20 & 97.44 & 97.9480208333333 & 97.6554166666667 & 0.292604166666669 & -0.508020833333319 \tabularnewline
21 & 97.44 & 98.3123958333333 & 97.645 & 0.667395833333333 & -0.872395833333329 \tabularnewline
22 & 97.44 & 96.9687847222222 & 97.635 & -0.666215277777782 & 0.471215277777773 \tabularnewline
23 & 97.7 & 97.5325347222222 & 97.6258333333333 & -0.0932986111111131 & 0.167465277777765 \tabularnewline
24 & 97.7 & 97.5769791666667 & 97.6175 & -0.0405208333333312 & 0.123020833333328 \tabularnewline
25 & 97.7 & 97.2388541666667 & 97.6241666666667 & -0.385312500000002 & 0.461145833333333 \tabularnewline
26 & 97.7 & 97.1626041666667 & 97.6458333333333 & -0.483229166666662 & 0.537395833333335 \tabularnewline
27 & 97.7 & 97.6046180555555 & 97.6675 & -0.0628819444444433 & 0.0953819444444548 \tabularnewline
28 & 97.7 & 97.4348958333333 & 97.3425 & 0.0923958333333353 & 0.265104166666674 \tabularnewline
29 & 97.7 & 96.8532291666667 & 96.66 & 0.193229166666665 & 0.846770833333338 \tabularnewline
30 & 97.7 & 96.2130208333333 & 95.9666666666667 & 0.246354166666664 & 1.48697916666667 \tabularnewline
31 & 97.7 & 95.5128125 & 95.2733333333333 & 0.239479166666668 & 2.18718750000002 \tabularnewline
32 & 97.7 & 94.8021875 & 94.5095833333333 & 0.292604166666669 & 2.89781250000001 \tabularnewline
33 & 97.7 & 94.4061458333333 & 93.73875 & 0.667395833333333 & 3.29385416666669 \tabularnewline
34 & 89.38 & 92.3650347222222 & 93.03125 & -0.666215277777782 & -2.98503472222222 \tabularnewline
35 & 89.38 & 92.2304513888889 & 92.32375 & -0.0932986111111131 & -2.85045138888889 \tabularnewline
36 & 89.38 & 91.5757291666666 & 91.61625 & -0.0405208333333312 & -2.19572916666665 \tabularnewline
37 & 89.38 & 90.5234375 & 90.90875 & -0.385312500000002 & -1.14343750000000 \tabularnewline
38 & 87.69 & 89.7180208333333 & 90.20125 & -0.483229166666662 & -2.02802083333333 \tabularnewline
39 & 89.21 & 89.4308680555556 & 89.49375 & -0.0628819444444433 & -0.22086805555557 \tabularnewline
40 & 89.21 & 89.2253125 & 89.1329166666667 & 0.0923958333333353 & -0.0153125000000216 \tabularnewline
41 & 89.21 & 89.3119791666667 & 89.11875 & 0.193229166666665 & -0.101979166666695 \tabularnewline
42 & 89.21 & 89.3509375 & 89.1045833333334 & 0.246354166666664 & -0.140937500000021 \tabularnewline
43 & 89.21 & 89.3298958333334 & 89.0904166666667 & 0.239479166666668 & -0.119895833333359 \tabularnewline
44 & 89.21 & 89.4392708333334 & 89.1466666666667 & 0.292604166666669 & -0.229270833333359 \tabularnewline
45 & 89.21 & 89.8773958333334 & 89.21 & 0.667395833333333 & -0.667395833333359 \tabularnewline
46 & 89.21 & 88.5437847222222 & 89.21 & -0.666215277777782 & 0.666215277777752 \tabularnewline
47 & 89.21 & 89.116701388889 & 89.21 & -0.0932986111111131 & 0.0932986111110807 \tabularnewline
48 & 89.21 & 89.1694791666667 & 89.21 & -0.0405208333333312 & 0.0405208333333036 \tabularnewline
49 & 89.21 & 88.8246875 & 89.21 & -0.385312500000002 & 0.385312499999969 \tabularnewline
50 & 89.21 & 88.7267708333334 & 89.21 & -0.483229166666662 & 0.483229166666632 \tabularnewline
51 & 89.21 & 89.1471180555556 & 89.21 & -0.0628819444444433 & 0.0628819444444133 \tabularnewline
52 & 89.21 & 89.3023958333334 & 89.21 & 0.0923958333333353 & -0.09239583333337 \tabularnewline
53 & 89.21 & 89.4032291666667 & 89.21 & 0.193229166666665 & -0.193229166666697 \tabularnewline
54 & 89.21 & 89.4563541666667 & 89.21 & 0.246354166666664 & -0.246354166666691 \tabularnewline
55 & 89.21 & 89.4494791666667 & 89.21 & 0.239479166666668 & -0.239479166666698 \tabularnewline
56 & 89.21 & 89.5026041666667 & 89.21 & 0.292604166666669 & -0.292604166666692 \tabularnewline
57 & 89.21 & 89.8773958333334 & 89.21 & 0.667395833333333 & -0.667395833333359 \tabularnewline
58 & 89.21 & 88.5437847222222 & 89.21 & -0.666215277777782 & 0.666215277777752 \tabularnewline
59 & 89.21 & 89.116701388889 & 89.21 & -0.0932986111111131 & 0.0932986111110807 \tabularnewline
60 & 89.21 & 89.1694791666667 & 89.21 & -0.0405208333333312 & 0.0405208333333036 \tabularnewline
61 & 89.21 & 88.8246875 & 89.21 & -0.385312500000002 & 0.385312499999969 \tabularnewline
62 & 89.21 & 88.7267708333334 & 89.21 & -0.483229166666662 & 0.483229166666632 \tabularnewline
63 & 89.21 & 89.1471180555556 & 89.21 & -0.0628819444444433 & 0.0628819444444133 \tabularnewline
64 & 89.21 & 89.3023958333334 & 89.21 & 0.0923958333333353 & -0.09239583333337 \tabularnewline
65 & 89.21 & 89.5223958333333 & 89.3291666666667 & 0.193229166666665 & -0.312395833333355 \tabularnewline
66 & 89.21 & 89.8138541666667 & 89.5675 & 0.246354166666664 & -0.603854166666693 \tabularnewline
67 & 89.21 & 90.0453125 & 89.8058333333334 & 0.239479166666668 & -0.835312500000029 \tabularnewline
68 & 89.21 & 90.3367708333333 & 90.0441666666667 & 0.292604166666669 & -1.12677083333335 \tabularnewline
69 & 89.21 & 90.9498958333333 & 90.2825 & 0.667395833333333 & -1.73989583333335 \tabularnewline
70 & 89.21 & 89.8546180555556 & 90.5208333333333 & -0.666215277777782 & -0.644618055555569 \tabularnewline
71 & 92.07 & 90.6658680555556 & 90.7591666666667 & -0.0932986111111131 & 1.40413194444443 \tabularnewline
72 & 92.07 & 90.9569791666667 & 90.9975 & -0.0405208333333312 & 1.11302083333332 \tabularnewline
73 & 92.07 & 90.8505208333333 & 91.2358333333333 & -0.385312500000002 & 1.21947916666664 \tabularnewline
74 & 92.07 & 90.9909375 & 91.4741666666667 & -0.483229166666662 & 1.07906249999998 \tabularnewline
75 & 92.07 & 91.7300347222222 & 91.7929166666667 & -0.0628819444444433 & 0.339965277777779 \tabularnewline
76 & 92.07 & 92.2844791666667 & 92.1920833333333 & 0.0923958333333353 & -0.214479166666678 \tabularnewline
77 & 92.07 & 92.6653125 & 92.4720833333333 & 0.193229166666665 & -0.595312500000006 \tabularnewline
78 & 92.07 & 92.8792708333333 & 92.6329166666667 & 0.246354166666664 & -0.809270833333329 \tabularnewline
79 & 92.07 & 93.0332291666667 & 92.79375 & 0.239479166666668 & -0.963229166666665 \tabularnewline
80 & 92.07 & 93.2471875 & 92.9545833333333 & 0.292604166666669 & -1.17718749999999 \tabularnewline
81 & 94 & 93.7828125 & 93.1154166666667 & 0.667395833333333 & 0.217187499999994 \tabularnewline
82 & 94 & 92.6100347222222 & 93.27625 & -0.666215277777782 & 1.38996527777778 \tabularnewline
83 & 94 & 93.3437847222222 & 93.4370833333333 & -0.0932986111111131 & 0.656215277777775 \tabularnewline
84 & 94 & 93.5573958333333 & 93.5979166666667 & -0.0405208333333312 & 0.442604166666669 \tabularnewline
85 & 94 & 93.3734375 & 93.75875 & -0.385312500000002 & 0.626562500000006 \tabularnewline
86 & 94 & 93.4363541666667 & 93.9195833333333 & -0.483229166666662 & 0.563645833333339 \tabularnewline
87 & 94 & 93.9371180555556 & 94 & -0.0628819444444433 & 0.0628819444444417 \tabularnewline
88 & 94 & 94.0923958333333 & 94 & 0.0923958333333353 & -0.0923958333333417 \tabularnewline
89 & 94 & 94.1932291666667 & 94 & 0.193229166666665 & -0.193229166666669 \tabularnewline
90 & 94 & 94.2463541666667 & 94 & 0.246354166666664 & -0.246354166666663 \tabularnewline
91 & 94 & NA & NA & 0.239479166666668 & NA \tabularnewline
92 & 94 & NA & NA & 0.292604166666669 & NA \tabularnewline
93 & 94 & NA & NA & 0.667395833333333 & NA \tabularnewline
94 & 94 & NA & NA & -0.666215277777782 & NA \tabularnewline
95 & 94 & NA & NA & -0.0932986111111131 & NA \tabularnewline
96 & 94 & NA & NA & -0.0405208333333312 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13177&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]105.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.385312500000002[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]105.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.483229166666662[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]105.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0628819444444433[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]105.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0923958333333353[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]105.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.193229166666665[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]105.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.246354166666664[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]105.18[/C][C]103.886979166667[/C][C]103.6475[/C][C]0.239479166666668[/C][C]1.29302083333333[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]105.18[/C][C]103.3271875[/C][C]103.034583333333[/C][C]0.292604166666669[/C][C]1.85281250000001[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]105.18[/C][C]103.0890625[/C][C]102.421666666667[/C][C]0.667395833333333[/C][C]2.09093750000000[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]105.18[/C][C]101.142118055556[/C][C]101.808333333333[/C][C]-0.666215277777782[/C][C]4.03788194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]97.82[/C][C]101.100868055556[/C][C]101.194166666667[/C][C]-0.0932986111111131[/C][C]-3.28086805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]97.83[/C][C]100.538645833333[/C][C]100.579166666667[/C][C]-0.0405208333333312[/C][C]-2.70864583333332[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]97.82[/C][C]99.5638541666667[/C][C]99.9491666666667[/C][C]-0.385312500000002[/C][C]-1.74385416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]97.83[/C][C]98.8209375[/C][C]99.3041666666666[/C][C]-0.483229166666662[/C][C]-0.990937499999987[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]97.82[/C][C]98.5962847222222[/C][C]98.6591666666667[/C][C]-0.0628819444444433[/C][C]-0.776284722222229[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]97.82[/C][C]98.1065625[/C][C]98.0141666666667[/C][C]0.0923958333333353[/C][C]-0.286562500000002[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]97.8[/C][C]97.8798958333333[/C][C]97.6866666666667[/C][C]0.193229166666665[/C][C]-0.0798958333333388[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]97.8[/C][C]97.9226041666667[/C][C]97.67625[/C][C]0.246354166666664[/C][C]-0.122604166666662[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]97.44[/C][C]97.9053125[/C][C]97.6658333333333[/C][C]0.239479166666668[/C][C]-0.46531250000001[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]97.44[/C][C]97.9480208333333[/C][C]97.6554166666667[/C][C]0.292604166666669[/C][C]-0.508020833333319[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]97.44[/C][C]98.3123958333333[/C][C]97.645[/C][C]0.667395833333333[/C][C]-0.872395833333329[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]97.44[/C][C]96.9687847222222[/C][C]97.635[/C][C]-0.666215277777782[/C][C]0.471215277777773[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]97.7[/C][C]97.5325347222222[/C][C]97.6258333333333[/C][C]-0.0932986111111131[/C][C]0.167465277777765[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]97.7[/C][C]97.5769791666667[/C][C]97.6175[/C][C]-0.0405208333333312[/C][C]0.123020833333328[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]97.7[/C][C]97.2388541666667[/C][C]97.6241666666667[/C][C]-0.385312500000002[/C][C]0.461145833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]97.7[/C][C]97.1626041666667[/C][C]97.6458333333333[/C][C]-0.483229166666662[/C][C]0.537395833333335[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]97.7[/C][C]97.6046180555555[/C][C]97.6675[/C][C]-0.0628819444444433[/C][C]0.0953819444444548[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]97.7[/C][C]97.4348958333333[/C][C]97.3425[/C][C]0.0923958333333353[/C][C]0.265104166666674[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]97.7[/C][C]96.8532291666667[/C][C]96.66[/C][C]0.193229166666665[/C][C]0.846770833333338[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]97.7[/C][C]96.2130208333333[/C][C]95.9666666666667[/C][C]0.246354166666664[/C][C]1.48697916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]97.7[/C][C]95.5128125[/C][C]95.2733333333333[/C][C]0.239479166666668[/C][C]2.18718750000002[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]97.7[/C][C]94.8021875[/C][C]94.5095833333333[/C][C]0.292604166666669[/C][C]2.89781250000001[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]97.7[/C][C]94.4061458333333[/C][C]93.73875[/C][C]0.667395833333333[/C][C]3.29385416666669[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]89.38[/C][C]92.3650347222222[/C][C]93.03125[/C][C]-0.666215277777782[/C][C]-2.98503472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]89.38[/C][C]92.2304513888889[/C][C]92.32375[/C][C]-0.0932986111111131[/C][C]-2.85045138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]89.38[/C][C]91.5757291666666[/C][C]91.61625[/C][C]-0.0405208333333312[/C][C]-2.19572916666665[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]89.38[/C][C]90.5234375[/C][C]90.90875[/C][C]-0.385312500000002[/C][C]-1.14343750000000[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]87.69[/C][C]89.7180208333333[/C][C]90.20125[/C][C]-0.483229166666662[/C][C]-2.02802083333333[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]89.21[/C][C]89.4308680555556[/C][C]89.49375[/C][C]-0.0628819444444433[/C][C]-0.22086805555557[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]89.21[/C][C]89.2253125[/C][C]89.1329166666667[/C][C]0.0923958333333353[/C][C]-0.0153125000000216[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]89.21[/C][C]89.3119791666667[/C][C]89.11875[/C][C]0.193229166666665[/C][C]-0.101979166666695[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]89.21[/C][C]89.3509375[/C][C]89.1045833333334[/C][C]0.246354166666664[/C][C]-0.140937500000021[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]89.21[/C][C]89.3298958333334[/C][C]89.0904166666667[/C][C]0.239479166666668[/C][C]-0.119895833333359[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]89.21[/C][C]89.4392708333334[/C][C]89.1466666666667[/C][C]0.292604166666669[/C][C]-0.229270833333359[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]89.21[/C][C]89.8773958333334[/C][C]89.21[/C][C]0.667395833333333[/C][C]-0.667395833333359[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]89.21[/C][C]88.5437847222222[/C][C]89.21[/C][C]-0.666215277777782[/C][C]0.666215277777752[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]89.21[/C][C]89.116701388889[/C][C]89.21[/C][C]-0.0932986111111131[/C][C]0.0932986111110807[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]89.21[/C][C]89.1694791666667[/C][C]89.21[/C][C]-0.0405208333333312[/C][C]0.0405208333333036[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]89.21[/C][C]88.8246875[/C][C]89.21[/C][C]-0.385312500000002[/C][C]0.385312499999969[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]89.21[/C][C]88.7267708333334[/C][C]89.21[/C][C]-0.483229166666662[/C][C]0.483229166666632[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]89.21[/C][C]89.1471180555556[/C][C]89.21[/C][C]-0.0628819444444433[/C][C]0.0628819444444133[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]89.21[/C][C]89.3023958333334[/C][C]89.21[/C][C]0.0923958333333353[/C][C]-0.09239583333337[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]89.21[/C][C]89.4032291666667[/C][C]89.21[/C][C]0.193229166666665[/C][C]-0.193229166666697[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]89.21[/C][C]89.4563541666667[/C][C]89.21[/C][C]0.246354166666664[/C][C]-0.246354166666691[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]89.21[/C][C]89.4494791666667[/C][C]89.21[/C][C]0.239479166666668[/C][C]-0.239479166666698[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]89.21[/C][C]89.5026041666667[/C][C]89.21[/C][C]0.292604166666669[/C][C]-0.292604166666692[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]89.21[/C][C]89.8773958333334[/C][C]89.21[/C][C]0.667395833333333[/C][C]-0.667395833333359[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]89.21[/C][C]88.5437847222222[/C][C]89.21[/C][C]-0.666215277777782[/C][C]0.666215277777752[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]89.21[/C][C]89.116701388889[/C][C]89.21[/C][C]-0.0932986111111131[/C][C]0.0932986111110807[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]89.21[/C][C]89.1694791666667[/C][C]89.21[/C][C]-0.0405208333333312[/C][C]0.0405208333333036[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]89.21[/C][C]88.8246875[/C][C]89.21[/C][C]-0.385312500000002[/C][C]0.385312499999969[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]89.21[/C][C]88.7267708333334[/C][C]89.21[/C][C]-0.483229166666662[/C][C]0.483229166666632[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]89.21[/C][C]89.1471180555556[/C][C]89.21[/C][C]-0.0628819444444433[/C][C]0.0628819444444133[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]89.21[/C][C]89.3023958333334[/C][C]89.21[/C][C]0.0923958333333353[/C][C]-0.09239583333337[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]89.21[/C][C]89.5223958333333[/C][C]89.3291666666667[/C][C]0.193229166666665[/C][C]-0.312395833333355[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]89.21[/C][C]89.8138541666667[/C][C]89.5675[/C][C]0.246354166666664[/C][C]-0.603854166666693[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]89.21[/C][C]90.0453125[/C][C]89.8058333333334[/C][C]0.239479166666668[/C][C]-0.835312500000029[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]89.21[/C][C]90.3367708333333[/C][C]90.0441666666667[/C][C]0.292604166666669[/C][C]-1.12677083333335[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]89.21[/C][C]90.9498958333333[/C][C]90.2825[/C][C]0.667395833333333[/C][C]-1.73989583333335[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]89.21[/C][C]89.8546180555556[/C][C]90.5208333333333[/C][C]-0.666215277777782[/C][C]-0.644618055555569[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]92.07[/C][C]90.6658680555556[/C][C]90.7591666666667[/C][C]-0.0932986111111131[/C][C]1.40413194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]92.07[/C][C]90.9569791666667[/C][C]90.9975[/C][C]-0.0405208333333312[/C][C]1.11302083333332[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]92.07[/C][C]90.8505208333333[/C][C]91.2358333333333[/C][C]-0.385312500000002[/C][C]1.21947916666664[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]92.07[/C][C]90.9909375[/C][C]91.4741666666667[/C][C]-0.483229166666662[/C][C]1.07906249999998[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]92.07[/C][C]91.7300347222222[/C][C]91.7929166666667[/C][C]-0.0628819444444433[/C][C]0.339965277777779[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]92.07[/C][C]92.2844791666667[/C][C]92.1920833333333[/C][C]0.0923958333333353[/C][C]-0.214479166666678[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]92.07[/C][C]92.6653125[/C][C]92.4720833333333[/C][C]0.193229166666665[/C][C]-0.595312500000006[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]92.07[/C][C]92.8792708333333[/C][C]92.6329166666667[/C][C]0.246354166666664[/C][C]-0.809270833333329[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]92.07[/C][C]93.0332291666667[/C][C]92.79375[/C][C]0.239479166666668[/C][C]-0.963229166666665[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]92.07[/C][C]93.2471875[/C][C]92.9545833333333[/C][C]0.292604166666669[/C][C]-1.17718749999999[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]94[/C][C]93.7828125[/C][C]93.1154166666667[/C][C]0.667395833333333[/C][C]0.217187499999994[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]94[/C][C]92.6100347222222[/C][C]93.27625[/C][C]-0.666215277777782[/C][C]1.38996527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]94[/C][C]93.3437847222222[/C][C]93.4370833333333[/C][C]-0.0932986111111131[/C][C]0.656215277777775[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]94[/C][C]93.5573958333333[/C][C]93.5979166666667[/C][C]-0.0405208333333312[/C][C]0.442604166666669[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]94[/C][C]93.3734375[/C][C]93.75875[/C][C]-0.385312500000002[/C][C]0.626562500000006[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]94[/C][C]93.4363541666667[/C][C]93.9195833333333[/C][C]-0.483229166666662[/C][C]0.563645833333339[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]94[/C][C]93.9371180555556[/C][C]94[/C][C]-0.0628819444444433[/C][C]0.0628819444444417[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]94[/C][C]94.0923958333333[/C][C]94[/C][C]0.0923958333333353[/C][C]-0.0923958333333417[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]94[/C][C]94.1932291666667[/C][C]94[/C][C]0.193229166666665[/C][C]-0.193229166666669[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]94[/C][C]94.2463541666667[/C][C]94[/C][C]0.246354166666664[/C][C]-0.246354166666663[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.239479166666668[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.292604166666669[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.667395833333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.666215277777782[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0932986111111131[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0405208333333312[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13177&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13177&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	105.18	NA	NA	-0.385312500000002	NA
2	105.18	NA	NA	-0.483229166666662	NA
3	105.18	NA	NA	-0.0628819444444433	NA
4	105.18	NA	NA	0.0923958333333353	NA
5	105.18	NA	NA	0.193229166666665	NA
6	105.18	NA	NA	0.246354166666664	NA
7	105.18	103.886979166667	103.6475	0.239479166666668	1.29302083333333
8	105.18	103.3271875	103.034583333333	0.292604166666669	1.85281250000001
9	105.18	103.0890625	102.421666666667	0.667395833333333	2.09093750000000
10	105.18	101.142118055556	101.808333333333	-0.666215277777782	4.03788194444445
11	97.82	101.100868055556	101.194166666667	-0.0932986111111131	-3.28086805555556
12	97.83	100.538645833333	100.579166666667	-0.0405208333333312	-2.70864583333332
13	97.82	99.5638541666667	99.9491666666667	-0.385312500000002	-1.74385416666667
14	97.83	98.8209375	99.3041666666666	-0.483229166666662	-0.990937499999987
15	97.82	98.5962847222222	98.6591666666667	-0.0628819444444433	-0.776284722222229
16	97.82	98.1065625	98.0141666666667	0.0923958333333353	-0.286562500000002
17	97.8	97.8798958333333	97.6866666666667	0.193229166666665	-0.0798958333333388
18	97.8	97.9226041666667	97.67625	0.246354166666664	-0.122604166666662
19	97.44	97.9053125	97.6658333333333	0.239479166666668	-0.46531250000001
20	97.44	97.9480208333333	97.6554166666667	0.292604166666669	-0.508020833333319
21	97.44	98.3123958333333	97.645	0.667395833333333	-0.872395833333329
22	97.44	96.9687847222222	97.635	-0.666215277777782	0.471215277777773
23	97.7	97.5325347222222	97.6258333333333	-0.0932986111111131	0.167465277777765
24	97.7	97.5769791666667	97.6175	-0.0405208333333312	0.123020833333328
25	97.7	97.2388541666667	97.6241666666667	-0.385312500000002	0.461145833333333
26	97.7	97.1626041666667	97.6458333333333	-0.483229166666662	0.537395833333335
27	97.7	97.6046180555555	97.6675	-0.0628819444444433	0.0953819444444548
28	97.7	97.4348958333333	97.3425	0.0923958333333353	0.265104166666674
29	97.7	96.8532291666667	96.66	0.193229166666665	0.846770833333338
30	97.7	96.2130208333333	95.9666666666667	0.246354166666664	1.48697916666667
31	97.7	95.5128125	95.2733333333333	0.239479166666668	2.18718750000002
32	97.7	94.8021875	94.5095833333333	0.292604166666669	2.89781250000001
33	97.7	94.4061458333333	93.73875	0.667395833333333	3.29385416666669
34	89.38	92.3650347222222	93.03125	-0.666215277777782	-2.98503472222222
35	89.38	92.2304513888889	92.32375	-0.0932986111111131	-2.85045138888889
36	89.38	91.5757291666666	91.61625	-0.0405208333333312	-2.19572916666665
37	89.38	90.5234375	90.90875	-0.385312500000002	-1.14343750000000
38	87.69	89.7180208333333	90.20125	-0.483229166666662	-2.02802083333333
39	89.21	89.4308680555556	89.49375	-0.0628819444444433	-0.22086805555557
40	89.21	89.2253125	89.1329166666667	0.0923958333333353	-0.0153125000000216
41	89.21	89.3119791666667	89.11875	0.193229166666665	-0.101979166666695
42	89.21	89.3509375	89.1045833333334	0.246354166666664	-0.140937500000021
43	89.21	89.3298958333334	89.0904166666667	0.239479166666668	-0.119895833333359
44	89.21	89.4392708333334	89.1466666666667	0.292604166666669	-0.229270833333359
45	89.21	89.8773958333334	89.21	0.667395833333333	-0.667395833333359
46	89.21	88.5437847222222	89.21	-0.666215277777782	0.666215277777752
47	89.21	89.116701388889	89.21	-0.0932986111111131	0.0932986111110807
48	89.21	89.1694791666667	89.21	-0.0405208333333312	0.0405208333333036
49	89.21	88.8246875	89.21	-0.385312500000002	0.385312499999969
50	89.21	88.7267708333334	89.21	-0.483229166666662	0.483229166666632
51	89.21	89.1471180555556	89.21	-0.0628819444444433	0.0628819444444133
52	89.21	89.3023958333334	89.21	0.0923958333333353	-0.09239583333337
53	89.21	89.4032291666667	89.21	0.193229166666665	-0.193229166666697
54	89.21	89.4563541666667	89.21	0.246354166666664	-0.246354166666691
55	89.21	89.4494791666667	89.21	0.239479166666668	-0.239479166666698
56	89.21	89.5026041666667	89.21	0.292604166666669	-0.292604166666692
57	89.21	89.8773958333334	89.21	0.667395833333333	-0.667395833333359
58	89.21	88.5437847222222	89.21	-0.666215277777782	0.666215277777752
59	89.21	89.116701388889	89.21	-0.0932986111111131	0.0932986111110807
60	89.21	89.1694791666667	89.21	-0.0405208333333312	0.0405208333333036
61	89.21	88.8246875	89.21	-0.385312500000002	0.385312499999969
62	89.21	88.7267708333334	89.21	-0.483229166666662	0.483229166666632
63	89.21	89.1471180555556	89.21	-0.0628819444444433	0.0628819444444133
64	89.21	89.3023958333334	89.21	0.0923958333333353	-0.09239583333337
65	89.21	89.5223958333333	89.3291666666667	0.193229166666665	-0.312395833333355
66	89.21	89.8138541666667	89.5675	0.246354166666664	-0.603854166666693
67	89.21	90.0453125	89.8058333333334	0.239479166666668	-0.835312500000029
68	89.21	90.3367708333333	90.0441666666667	0.292604166666669	-1.12677083333335
69	89.21	90.9498958333333	90.2825	0.667395833333333	-1.73989583333335
70	89.21	89.8546180555556	90.5208333333333	-0.666215277777782	-0.644618055555569
71	92.07	90.6658680555556	90.7591666666667	-0.0932986111111131	1.40413194444443
72	92.07	90.9569791666667	90.9975	-0.0405208333333312	1.11302083333332
73	92.07	90.8505208333333	91.2358333333333	-0.385312500000002	1.21947916666664
74	92.07	90.9909375	91.4741666666667	-0.483229166666662	1.07906249999998
75	92.07	91.7300347222222	91.7929166666667	-0.0628819444444433	0.339965277777779
76	92.07	92.2844791666667	92.1920833333333	0.0923958333333353	-0.214479166666678
77	92.07	92.6653125	92.4720833333333	0.193229166666665	-0.595312500000006
78	92.07	92.8792708333333	92.6329166666667	0.246354166666664	-0.809270833333329
79	92.07	93.0332291666667	92.79375	0.239479166666668	-0.963229166666665
80	92.07	93.2471875	92.9545833333333	0.292604166666669	-1.17718749999999
81	94	93.7828125	93.1154166666667	0.667395833333333	0.217187499999994
82	94	92.6100347222222	93.27625	-0.666215277777782	1.38996527777778
83	94	93.3437847222222	93.4370833333333	-0.0932986111111131	0.656215277777775
84	94	93.5573958333333	93.5979166666667	-0.0405208333333312	0.442604166666669
85	94	93.3734375	93.75875	-0.385312500000002	0.626562500000006
86	94	93.4363541666667	93.9195833333333	-0.483229166666662	0.563645833333339
87	94	93.9371180555556	94	-0.0628819444444433	0.0628819444444417
88	94	94.0923958333333	94	0.0923958333333353	-0.0923958333333417
89	94	94.1932291666667	94	0.193229166666665	-0.193229166666669
90	94	94.2463541666667	94	0.246354166666664	-0.246354166666663
91	94	NA	NA	0.239479166666668	NA
92	94	NA	NA	0.292604166666669	NA
93	94	NA	NA	0.667395833333333	NA
94	94	NA	NA	-0.666215277777782	NA
95	94	NA	NA	-0.0932986111111131	NA
96	94	NA	NA	-0.0405208333333312	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code