Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 25 May 2008 14:31:34 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/25/t12117477366gsrk2gfu8s703k.htm/, Retrieved Wed, 15 May 2024 12:31:55 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13214, Retrieved Wed, 15 May 2024 12:31:55 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

143

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [sven van roy - oe...] [2008-05-25 20:31:34] [9ed44c8445a965e8d6beecda46dd06a5] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

7,1
7,1
7,3
7,1
7,4
7,3
7,4
7,6
7,8
7,7
8
8,1
7,7
7,9
8,1
8,1
8,2
8,1
8,3
8,3
8,3
8,5
8,7
8,7
8,4
8,4
8,6
8,7
8,7
8,6
8
8,1
8,1
8,5
8,6
8,6
8,3
8,3
8,5
9,2
9,2
9
7,4
7,3
7,4
8,6
8,7
8,7
8,5
8,4
8,6
8,4
8,4
8,2
7,7
7,6
7,7
8,1
8,2
8,3
8,1
8
8,2
7,6
7,7
7,6
6,9
6,9
7
7,4
7,4
7,5

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	6 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 6 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13214&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]6 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13214&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13214&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	6 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	7.1	NA	NA	0.991268649237307	NA
2	7.1	NA	NA	0.993975349937138	NA
3	7.3	NA	NA	1.01809627062146	NA
4	7.1	NA	NA	1.03550986601162	NA
5	7.4	NA	NA	1.03779566256016	NA
6	7.3	NA	NA	1.01922553907837	NA
7	7.4	7.09428077253001	7.51666666666667	0.943806754660312	1.04309375922275
8	7.6	7.12118163825713	7.575	0.940089985248466	1.06723861095896
9	7.8	7.2281880202983	7.64166666666667	0.9458915620892	1.07910862004363
10	7.7	7.81150658098311	7.71666666666667	1.01229026967384	0.985725342502486
11	8	8.01531465625141	7.79166666666667	1.02870348529430	0.998089325633714
12	8.1	8.12038207557771	7.85833333333333	1.03334660558783	0.997490010274392
13	7.7	7.85993433124414	7.92916666666667	0.991268649237307	0.979651950702898
14	7.9	7.94766123553903	7.99583333333333	0.993975349937138	0.994003111843027
15	8.1	8.19143291070853	8.04583333333333	1.01809627062146	0.988837983329021
16	8.1	8.38762991469409	8.1	1.03550986601162	0.965707843858228
17	8.2	8.4710070956473	8.1625	1.03779566256016	0.968007688744996
18	8.1	8.37463651276062	8.21666666666667	1.01922553907837	0.967206157265196
19	8.3	7.80606836666966	8.27083333333333	0.943806754660312	1.06327534043121
20	8.3	7.82233208558828	8.32083333333333	0.940089985248466	1.06106464276706
21	8.3	7.91001818797093	8.3625	0.9458915620892	1.04930226489518
22	8.5	8.51167401750751	8.40833333333333	1.01229026967384	0.99862846985405
23	8.7	8.69683071525888	8.45416666666667	1.02870348529430	1.00036441835479
24	8.7	8.77914053663995	8.49583333333333	1.03334660558783	0.99098538902417
25	8.4	8.4299138045556	8.50416666666666	0.991268649237307	0.996451469700743
26	8.4	8.43222421863339	8.48333333333333	0.993975349937138	0.99617844381294
27	8.6	8.6198817579284	8.46666666666667	1.01809627062146	0.99769349992416
28	8.7	8.75868761668158	8.45833333333333	1.03550986601162	0.993299496539892
29	8.7	8.77369749722734	8.45416666666667	1.03779566256016	0.991600178003558
30	8.6	8.60820903213275	8.44583333333333	1.01922553907837	0.999046371654997
31	8	7.96336949244638	8.4375	0.943806754660312	1.00459987541560
32	8.1	7.92417516732353	8.42916666666667	0.940089985248466	1.02218840812625
33	8.1	7.96519519575947	8.42083333333333	0.9458915620892	1.01692423109886
34	8.5	8.541199150373	8.4375	1.01229026967384	0.995176420822455
35	8.6	8.72254830239124	8.47916666666667	1.02870348529430	0.985950401403034
36	8.6	8.80066859092303	8.51666666666666	1.03334660558783	0.977198483405
37	8.3	8.43404409059408	8.50833333333333	0.991268649237307	0.984106783275704
38	8.3	8.39909170696882	8.45	0.993975349937138	0.988202092508813
39	8.5	8.53928246983753	8.3875	1.01809627062146	0.995399792666856
40	9.2	8.65945125452213	8.3625	1.03550986601162	1.06242297919231
41	9.2	8.68721452534733	8.37083333333333	1.03779566256016	1.05902760581732
42	9	8.54026066286086	8.37916666666667	1.01922553907837	1.05383200294324
43	7.4	7.92011168285778	8.39166666666667	0.943806754660312	0.93433025900588
44	7.3	7.90067291769232	8.40416666666667	0.940089985248466	0.923971929486259
45	7.4	7.95731276607539	8.4125	0.9458915620892	0.929962189188869
46	8.6	8.48636676076567	8.38333333333333	1.01229026967384	1.01339009289107
47	8.7	8.55538398603092	8.31666666666666	1.02870348529430	1.01690350943981
48	8.7	8.52510949609961	8.25	1.03334660558783	1.02051475162640
49	8.5	8.15731492601533	8.22916666666666	0.991268649237307	1.04200954322504
50	8.4	8.20443820093946	8.25416666666667	0.993975349937138	1.0238360987396
51	8.6	8.42898870718687	8.27916666666667	1.01809627062146	1.02028847098434
52	8.4	8.5645295168044	8.27083333333333	1.03550986601162	0.980789427313949
53	8.4	8.5401934731513	8.22916666666667	1.03779566256016	0.98358427433851
54	8.2	8.34915587428367	8.19166666666667	1.01922553907837	0.98213521504095
55	7.7	7.69989010677038	8.15833333333333	0.943806754660312	1.00001427205169
56	7.6	7.63823113014379	8.125	0.940089985248466	0.994994766524816
57	7.7	7.65383922323844	8.09166666666667	0.9458915620892	1.00603106172147
58	8.1	8.1405009186271	8.04166666666667	1.01229026967384	0.995024763336807
59	8.2	8.2081965597441	7.97916666666667	1.02870348529430	0.999001417706748
60	8.3	8.18927184928357	7.925	1.03334660558783	1.01352112284881
61	8.1	7.79798004066681	7.86666666666667	0.991268649237307	1.03873053762104
62	8	7.75714929346775	7.80416666666667	0.993975349937138	1.03130669493969
63	8.2	7.8860040295221	7.74583333333333	1.01809627062146	1.03981686660347
64	7.6	7.9604820949643	7.6875	1.03550986601162	0.954716047261468
65	7.7	7.91319192702121	7.625	1.03779566256016	0.973058668488348
66	7.6	7.7036463662007	7.55833333333333	1.01922553907837	0.986545804249863
67	6.9	NA	NA	0.943806754660312	NA
68	6.9	NA	NA	0.940089985248466	NA
69	7	NA	NA	0.9458915620892	NA
70	7.4	NA	NA	1.01229026967384	NA
71	7.4	NA	NA	1.02870348529430	NA
72	7.5	NA	NA	1.03334660558783	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 7.1 & NA & NA & 0.991268649237307 & NA \tabularnewline
2 & 7.1 & NA & NA & 0.993975349937138 & NA \tabularnewline
3 & 7.3 & NA & NA & 1.01809627062146 & NA \tabularnewline
4 & 7.1 & NA & NA & 1.03550986601162 & NA \tabularnewline
5 & 7.4 & NA & NA & 1.03779566256016 & NA \tabularnewline
6 & 7.3 & NA & NA & 1.01922553907837 & NA \tabularnewline
7 & 7.4 & 7.09428077253001 & 7.51666666666667 & 0.943806754660312 & 1.04309375922275 \tabularnewline
8 & 7.6 & 7.12118163825713 & 7.575 & 0.940089985248466 & 1.06723861095896 \tabularnewline
9 & 7.8 & 7.2281880202983 & 7.64166666666667 & 0.9458915620892 & 1.07910862004363 \tabularnewline
10 & 7.7 & 7.81150658098311 & 7.71666666666667 & 1.01229026967384 & 0.985725342502486 \tabularnewline
11 & 8 & 8.01531465625141 & 7.79166666666667 & 1.02870348529430 & 0.998089325633714 \tabularnewline
12 & 8.1 & 8.12038207557771 & 7.85833333333333 & 1.03334660558783 & 0.997490010274392 \tabularnewline
13 & 7.7 & 7.85993433124414 & 7.92916666666667 & 0.991268649237307 & 0.979651950702898 \tabularnewline
14 & 7.9 & 7.94766123553903 & 7.99583333333333 & 0.993975349937138 & 0.994003111843027 \tabularnewline
15 & 8.1 & 8.19143291070853 & 8.04583333333333 & 1.01809627062146 & 0.988837983329021 \tabularnewline
16 & 8.1 & 8.38762991469409 & 8.1 & 1.03550986601162 & 0.965707843858228 \tabularnewline
17 & 8.2 & 8.4710070956473 & 8.1625 & 1.03779566256016 & 0.968007688744996 \tabularnewline
18 & 8.1 & 8.37463651276062 & 8.21666666666667 & 1.01922553907837 & 0.967206157265196 \tabularnewline
19 & 8.3 & 7.80606836666966 & 8.27083333333333 & 0.943806754660312 & 1.06327534043121 \tabularnewline
20 & 8.3 & 7.82233208558828 & 8.32083333333333 & 0.940089985248466 & 1.06106464276706 \tabularnewline
21 & 8.3 & 7.91001818797093 & 8.3625 & 0.9458915620892 & 1.04930226489518 \tabularnewline
22 & 8.5 & 8.51167401750751 & 8.40833333333333 & 1.01229026967384 & 0.99862846985405 \tabularnewline
23 & 8.7 & 8.69683071525888 & 8.45416666666667 & 1.02870348529430 & 1.00036441835479 \tabularnewline
24 & 8.7 & 8.77914053663995 & 8.49583333333333 & 1.03334660558783 & 0.99098538902417 \tabularnewline
25 & 8.4 & 8.4299138045556 & 8.50416666666666 & 0.991268649237307 & 0.996451469700743 \tabularnewline
26 & 8.4 & 8.43222421863339 & 8.48333333333333 & 0.993975349937138 & 0.99617844381294 \tabularnewline
27 & 8.6 & 8.6198817579284 & 8.46666666666667 & 1.01809627062146 & 0.99769349992416 \tabularnewline
28 & 8.7 & 8.75868761668158 & 8.45833333333333 & 1.03550986601162 & 0.993299496539892 \tabularnewline
29 & 8.7 & 8.77369749722734 & 8.45416666666667 & 1.03779566256016 & 0.991600178003558 \tabularnewline
30 & 8.6 & 8.60820903213275 & 8.44583333333333 & 1.01922553907837 & 0.999046371654997 \tabularnewline
31 & 8 & 7.96336949244638 & 8.4375 & 0.943806754660312 & 1.00459987541560 \tabularnewline
32 & 8.1 & 7.92417516732353 & 8.42916666666667 & 0.940089985248466 & 1.02218840812625 \tabularnewline
33 & 8.1 & 7.96519519575947 & 8.42083333333333 & 0.9458915620892 & 1.01692423109886 \tabularnewline
34 & 8.5 & 8.541199150373 & 8.4375 & 1.01229026967384 & 0.995176420822455 \tabularnewline
35 & 8.6 & 8.72254830239124 & 8.47916666666667 & 1.02870348529430 & 0.985950401403034 \tabularnewline
36 & 8.6 & 8.80066859092303 & 8.51666666666666 & 1.03334660558783 & 0.977198483405 \tabularnewline
37 & 8.3 & 8.43404409059408 & 8.50833333333333 & 0.991268649237307 & 0.984106783275704 \tabularnewline
38 & 8.3 & 8.39909170696882 & 8.45 & 0.993975349937138 & 0.988202092508813 \tabularnewline
39 & 8.5 & 8.53928246983753 & 8.3875 & 1.01809627062146 & 0.995399792666856 \tabularnewline
40 & 9.2 & 8.65945125452213 & 8.3625 & 1.03550986601162 & 1.06242297919231 \tabularnewline
41 & 9.2 & 8.68721452534733 & 8.37083333333333 & 1.03779566256016 & 1.05902760581732 \tabularnewline
42 & 9 & 8.54026066286086 & 8.37916666666667 & 1.01922553907837 & 1.05383200294324 \tabularnewline
43 & 7.4 & 7.92011168285778 & 8.39166666666667 & 0.943806754660312 & 0.93433025900588 \tabularnewline
44 & 7.3 & 7.90067291769232 & 8.40416666666667 & 0.940089985248466 & 0.923971929486259 \tabularnewline
45 & 7.4 & 7.95731276607539 & 8.4125 & 0.9458915620892 & 0.929962189188869 \tabularnewline
46 & 8.6 & 8.48636676076567 & 8.38333333333333 & 1.01229026967384 & 1.01339009289107 \tabularnewline
47 & 8.7 & 8.55538398603092 & 8.31666666666666 & 1.02870348529430 & 1.01690350943981 \tabularnewline
48 & 8.7 & 8.52510949609961 & 8.25 & 1.03334660558783 & 1.02051475162640 \tabularnewline
49 & 8.5 & 8.15731492601533 & 8.22916666666666 & 0.991268649237307 & 1.04200954322504 \tabularnewline
50 & 8.4 & 8.20443820093946 & 8.25416666666667 & 0.993975349937138 & 1.0238360987396 \tabularnewline
51 & 8.6 & 8.42898870718687 & 8.27916666666667 & 1.01809627062146 & 1.02028847098434 \tabularnewline
52 & 8.4 & 8.5645295168044 & 8.27083333333333 & 1.03550986601162 & 0.980789427313949 \tabularnewline
53 & 8.4 & 8.5401934731513 & 8.22916666666667 & 1.03779566256016 & 0.98358427433851 \tabularnewline
54 & 8.2 & 8.34915587428367 & 8.19166666666667 & 1.01922553907837 & 0.98213521504095 \tabularnewline
55 & 7.7 & 7.69989010677038 & 8.15833333333333 & 0.943806754660312 & 1.00001427205169 \tabularnewline
56 & 7.6 & 7.63823113014379 & 8.125 & 0.940089985248466 & 0.994994766524816 \tabularnewline
57 & 7.7 & 7.65383922323844 & 8.09166666666667 & 0.9458915620892 & 1.00603106172147 \tabularnewline
58 & 8.1 & 8.1405009186271 & 8.04166666666667 & 1.01229026967384 & 0.995024763336807 \tabularnewline
59 & 8.2 & 8.2081965597441 & 7.97916666666667 & 1.02870348529430 & 0.999001417706748 \tabularnewline
60 & 8.3 & 8.18927184928357 & 7.925 & 1.03334660558783 & 1.01352112284881 \tabularnewline
61 & 8.1 & 7.79798004066681 & 7.86666666666667 & 0.991268649237307 & 1.03873053762104 \tabularnewline
62 & 8 & 7.75714929346775 & 7.80416666666667 & 0.993975349937138 & 1.03130669493969 \tabularnewline
63 & 8.2 & 7.8860040295221 & 7.74583333333333 & 1.01809627062146 & 1.03981686660347 \tabularnewline
64 & 7.6 & 7.9604820949643 & 7.6875 & 1.03550986601162 & 0.954716047261468 \tabularnewline
65 & 7.7 & 7.91319192702121 & 7.625 & 1.03779566256016 & 0.973058668488348 \tabularnewline
66 & 7.6 & 7.7036463662007 & 7.55833333333333 & 1.01922553907837 & 0.986545804249863 \tabularnewline
67 & 6.9 & NA & NA & 0.943806754660312 & NA \tabularnewline
68 & 6.9 & NA & NA & 0.940089985248466 & NA \tabularnewline
69 & 7 & NA & NA & 0.9458915620892 & NA \tabularnewline
70 & 7.4 & NA & NA & 1.01229026967384 & NA \tabularnewline
71 & 7.4 & NA & NA & 1.02870348529430 & NA \tabularnewline
72 & 7.5 & NA & NA & 1.03334660558783 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13214&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]7.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.991268649237307[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]7.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.993975349937138[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]7.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01809627062146[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]7.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.03550986601162[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]7.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.03779566256016[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]7.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01922553907837[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]7.4[/C][C]7.09428077253001[/C][C]7.51666666666667[/C][C]0.943806754660312[/C][C]1.04309375922275[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]7.6[/C][C]7.12118163825713[/C][C]7.575[/C][C]0.940089985248466[/C][C]1.06723861095896[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]7.8[/C][C]7.2281880202983[/C][C]7.64166666666667[/C][C]0.9458915620892[/C][C]1.07910862004363[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]7.7[/C][C]7.81150658098311[/C][C]7.71666666666667[/C][C]1.01229026967384[/C][C]0.985725342502486[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]8[/C][C]8.01531465625141[/C][C]7.79166666666667[/C][C]1.02870348529430[/C][C]0.998089325633714[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]8.1[/C][C]8.12038207557771[/C][C]7.85833333333333[/C][C]1.03334660558783[/C][C]0.997490010274392[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]7.7[/C][C]7.85993433124414[/C][C]7.92916666666667[/C][C]0.991268649237307[/C][C]0.979651950702898[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]7.9[/C][C]7.94766123553903[/C][C]7.99583333333333[/C][C]0.993975349937138[/C][C]0.994003111843027[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]8.1[/C][C]8.19143291070853[/C][C]8.04583333333333[/C][C]1.01809627062146[/C][C]0.988837983329021[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]8.1[/C][C]8.38762991469409[/C][C]8.1[/C][C]1.03550986601162[/C][C]0.965707843858228[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]8.2[/C][C]8.4710070956473[/C][C]8.1625[/C][C]1.03779566256016[/C][C]0.968007688744996[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]8.1[/C][C]8.37463651276062[/C][C]8.21666666666667[/C][C]1.01922553907837[/C][C]0.967206157265196[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]8.3[/C][C]7.80606836666966[/C][C]8.27083333333333[/C][C]0.943806754660312[/C][C]1.06327534043121[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]8.3[/C][C]7.82233208558828[/C][C]8.32083333333333[/C][C]0.940089985248466[/C][C]1.06106464276706[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]8.3[/C][C]7.91001818797093[/C][C]8.3625[/C][C]0.9458915620892[/C][C]1.04930226489518[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]8.5[/C][C]8.51167401750751[/C][C]8.40833333333333[/C][C]1.01229026967384[/C][C]0.99862846985405[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]8.7[/C][C]8.69683071525888[/C][C]8.45416666666667[/C][C]1.02870348529430[/C][C]1.00036441835479[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]8.7[/C][C]8.77914053663995[/C][C]8.49583333333333[/C][C]1.03334660558783[/C][C]0.99098538902417[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]8.4[/C][C]8.4299138045556[/C][C]8.50416666666666[/C][C]0.991268649237307[/C][C]0.996451469700743[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]8.4[/C][C]8.43222421863339[/C][C]8.48333333333333[/C][C]0.993975349937138[/C][C]0.99617844381294[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]8.6[/C][C]8.6198817579284[/C][C]8.46666666666667[/C][C]1.01809627062146[/C][C]0.99769349992416[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]8.7[/C][C]8.75868761668158[/C][C]8.45833333333333[/C][C]1.03550986601162[/C][C]0.993299496539892[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]8.7[/C][C]8.77369749722734[/C][C]8.45416666666667[/C][C]1.03779566256016[/C][C]0.991600178003558[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]8.6[/C][C]8.60820903213275[/C][C]8.44583333333333[/C][C]1.01922553907837[/C][C]0.999046371654997[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]8[/C][C]7.96336949244638[/C][C]8.4375[/C][C]0.943806754660312[/C][C]1.00459987541560[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]8.1[/C][C]7.92417516732353[/C][C]8.42916666666667[/C][C]0.940089985248466[/C][C]1.02218840812625[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]8.1[/C][C]7.96519519575947[/C][C]8.42083333333333[/C][C]0.9458915620892[/C][C]1.01692423109886[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]8.5[/C][C]8.541199150373[/C][C]8.4375[/C][C]1.01229026967384[/C][C]0.995176420822455[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]8.6[/C][C]8.72254830239124[/C][C]8.47916666666667[/C][C]1.02870348529430[/C][C]0.985950401403034[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]8.6[/C][C]8.80066859092303[/C][C]8.51666666666666[/C][C]1.03334660558783[/C][C]0.977198483405[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]8.3[/C][C]8.43404409059408[/C][C]8.50833333333333[/C][C]0.991268649237307[/C][C]0.984106783275704[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]8.3[/C][C]8.39909170696882[/C][C]8.45[/C][C]0.993975349937138[/C][C]0.988202092508813[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]8.5[/C][C]8.53928246983753[/C][C]8.3875[/C][C]1.01809627062146[/C][C]0.995399792666856[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]9.2[/C][C]8.65945125452213[/C][C]8.3625[/C][C]1.03550986601162[/C][C]1.06242297919231[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]9.2[/C][C]8.68721452534733[/C][C]8.37083333333333[/C][C]1.03779566256016[/C][C]1.05902760581732[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]9[/C][C]8.54026066286086[/C][C]8.37916666666667[/C][C]1.01922553907837[/C][C]1.05383200294324[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]7.4[/C][C]7.92011168285778[/C][C]8.39166666666667[/C][C]0.943806754660312[/C][C]0.93433025900588[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]7.3[/C][C]7.90067291769232[/C][C]8.40416666666667[/C][C]0.940089985248466[/C][C]0.923971929486259[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]7.4[/C][C]7.95731276607539[/C][C]8.4125[/C][C]0.9458915620892[/C][C]0.929962189188869[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]8.6[/C][C]8.48636676076567[/C][C]8.38333333333333[/C][C]1.01229026967384[/C][C]1.01339009289107[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]8.7[/C][C]8.55538398603092[/C][C]8.31666666666666[/C][C]1.02870348529430[/C][C]1.01690350943981[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]8.7[/C][C]8.52510949609961[/C][C]8.25[/C][C]1.03334660558783[/C][C]1.02051475162640[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]8.5[/C][C]8.15731492601533[/C][C]8.22916666666666[/C][C]0.991268649237307[/C][C]1.04200954322504[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]8.4[/C][C]8.20443820093946[/C][C]8.25416666666667[/C][C]0.993975349937138[/C][C]1.0238360987396[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]8.6[/C][C]8.42898870718687[/C][C]8.27916666666667[/C][C]1.01809627062146[/C][C]1.02028847098434[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]8.4[/C][C]8.5645295168044[/C][C]8.27083333333333[/C][C]1.03550986601162[/C][C]0.980789427313949[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]8.4[/C][C]8.5401934731513[/C][C]8.22916666666667[/C][C]1.03779566256016[/C][C]0.98358427433851[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]8.2[/C][C]8.34915587428367[/C][C]8.19166666666667[/C][C]1.01922553907837[/C][C]0.98213521504095[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]7.7[/C][C]7.69989010677038[/C][C]8.15833333333333[/C][C]0.943806754660312[/C][C]1.00001427205169[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]7.6[/C][C]7.63823113014379[/C][C]8.125[/C][C]0.940089985248466[/C][C]0.994994766524816[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]7.7[/C][C]7.65383922323844[/C][C]8.09166666666667[/C][C]0.9458915620892[/C][C]1.00603106172147[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]8.1[/C][C]8.1405009186271[/C][C]8.04166666666667[/C][C]1.01229026967384[/C][C]0.995024763336807[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]8.2[/C][C]8.2081965597441[/C][C]7.97916666666667[/C][C]1.02870348529430[/C][C]0.999001417706748[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]8.3[/C][C]8.18927184928357[/C][C]7.925[/C][C]1.03334660558783[/C][C]1.01352112284881[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]8.1[/C][C]7.79798004066681[/C][C]7.86666666666667[/C][C]0.991268649237307[/C][C]1.03873053762104[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]8[/C][C]7.75714929346775[/C][C]7.80416666666667[/C][C]0.993975349937138[/C][C]1.03130669493969[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]8.2[/C][C]7.8860040295221[/C][C]7.74583333333333[/C][C]1.01809627062146[/C][C]1.03981686660347[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]7.6[/C][C]7.9604820949643[/C][C]7.6875[/C][C]1.03550986601162[/C][C]0.954716047261468[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]7.7[/C][C]7.91319192702121[/C][C]7.625[/C][C]1.03779566256016[/C][C]0.973058668488348[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]7.6[/C][C]7.7036463662007[/C][C]7.55833333333333[/C][C]1.01922553907837[/C][C]0.986545804249863[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]6.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.943806754660312[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]6.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.940089985248466[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.9458915620892[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]7.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01229026967384[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]7.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.02870348529430[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]7.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.03334660558783[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13214&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13214&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	7.1	NA	NA	0.991268649237307	NA
2	7.1	NA	NA	0.993975349937138	NA
3	7.3	NA	NA	1.01809627062146	NA
4	7.1	NA	NA	1.03550986601162	NA
5	7.4	NA	NA	1.03779566256016	NA
6	7.3	NA	NA	1.01922553907837	NA
7	7.4	7.09428077253001	7.51666666666667	0.943806754660312	1.04309375922275
8	7.6	7.12118163825713	7.575	0.940089985248466	1.06723861095896
9	7.8	7.2281880202983	7.64166666666667	0.9458915620892	1.07910862004363
10	7.7	7.81150658098311	7.71666666666667	1.01229026967384	0.985725342502486
11	8	8.01531465625141	7.79166666666667	1.02870348529430	0.998089325633714
12	8.1	8.12038207557771	7.85833333333333	1.03334660558783	0.997490010274392
13	7.7	7.85993433124414	7.92916666666667	0.991268649237307	0.979651950702898
14	7.9	7.94766123553903	7.99583333333333	0.993975349937138	0.994003111843027
15	8.1	8.19143291070853	8.04583333333333	1.01809627062146	0.988837983329021
16	8.1	8.38762991469409	8.1	1.03550986601162	0.965707843858228
17	8.2	8.4710070956473	8.1625	1.03779566256016	0.968007688744996
18	8.1	8.37463651276062	8.21666666666667	1.01922553907837	0.967206157265196
19	8.3	7.80606836666966	8.27083333333333	0.943806754660312	1.06327534043121
20	8.3	7.82233208558828	8.32083333333333	0.940089985248466	1.06106464276706
21	8.3	7.91001818797093	8.3625	0.9458915620892	1.04930226489518
22	8.5	8.51167401750751	8.40833333333333	1.01229026967384	0.99862846985405
23	8.7	8.69683071525888	8.45416666666667	1.02870348529430	1.00036441835479
24	8.7	8.77914053663995	8.49583333333333	1.03334660558783	0.99098538902417
25	8.4	8.4299138045556	8.50416666666666	0.991268649237307	0.996451469700743
26	8.4	8.43222421863339	8.48333333333333	0.993975349937138	0.99617844381294
27	8.6	8.6198817579284	8.46666666666667	1.01809627062146	0.99769349992416
28	8.7	8.75868761668158	8.45833333333333	1.03550986601162	0.993299496539892
29	8.7	8.77369749722734	8.45416666666667	1.03779566256016	0.991600178003558
30	8.6	8.60820903213275	8.44583333333333	1.01922553907837	0.999046371654997
31	8	7.96336949244638	8.4375	0.943806754660312	1.00459987541560
32	8.1	7.92417516732353	8.42916666666667	0.940089985248466	1.02218840812625
33	8.1	7.96519519575947	8.42083333333333	0.9458915620892	1.01692423109886
34	8.5	8.541199150373	8.4375	1.01229026967384	0.995176420822455
35	8.6	8.72254830239124	8.47916666666667	1.02870348529430	0.985950401403034
36	8.6	8.80066859092303	8.51666666666666	1.03334660558783	0.977198483405
37	8.3	8.43404409059408	8.50833333333333	0.991268649237307	0.984106783275704
38	8.3	8.39909170696882	8.45	0.993975349937138	0.988202092508813
39	8.5	8.53928246983753	8.3875	1.01809627062146	0.995399792666856
40	9.2	8.65945125452213	8.3625	1.03550986601162	1.06242297919231
41	9.2	8.68721452534733	8.37083333333333	1.03779566256016	1.05902760581732
42	9	8.54026066286086	8.37916666666667	1.01922553907837	1.05383200294324
43	7.4	7.92011168285778	8.39166666666667	0.943806754660312	0.93433025900588
44	7.3	7.90067291769232	8.40416666666667	0.940089985248466	0.923971929486259
45	7.4	7.95731276607539	8.4125	0.9458915620892	0.929962189188869
46	8.6	8.48636676076567	8.38333333333333	1.01229026967384	1.01339009289107
47	8.7	8.55538398603092	8.31666666666666	1.02870348529430	1.01690350943981
48	8.7	8.52510949609961	8.25	1.03334660558783	1.02051475162640
49	8.5	8.15731492601533	8.22916666666666	0.991268649237307	1.04200954322504
50	8.4	8.20443820093946	8.25416666666667	0.993975349937138	1.0238360987396
51	8.6	8.42898870718687	8.27916666666667	1.01809627062146	1.02028847098434
52	8.4	8.5645295168044	8.27083333333333	1.03550986601162	0.980789427313949
53	8.4	8.5401934731513	8.22916666666667	1.03779566256016	0.98358427433851
54	8.2	8.34915587428367	8.19166666666667	1.01922553907837	0.98213521504095
55	7.7	7.69989010677038	8.15833333333333	0.943806754660312	1.00001427205169
56	7.6	7.63823113014379	8.125	0.940089985248466	0.994994766524816
57	7.7	7.65383922323844	8.09166666666667	0.9458915620892	1.00603106172147
58	8.1	8.1405009186271	8.04166666666667	1.01229026967384	0.995024763336807
59	8.2	8.2081965597441	7.97916666666667	1.02870348529430	0.999001417706748
60	8.3	8.18927184928357	7.925	1.03334660558783	1.01352112284881
61	8.1	7.79798004066681	7.86666666666667	0.991268649237307	1.03873053762104
62	8	7.75714929346775	7.80416666666667	0.993975349937138	1.03130669493969
63	8.2	7.8860040295221	7.74583333333333	1.01809627062146	1.03981686660347
64	7.6	7.9604820949643	7.6875	1.03550986601162	0.954716047261468
65	7.7	7.91319192702121	7.625	1.03779566256016	0.973058668488348
66	7.6	7.7036463662007	7.55833333333333	1.01922553907837	0.986545804249863
67	6.9	NA	NA	0.943806754660312	NA
68	6.9	NA	NA	0.940089985248466	NA
69	7	NA	NA	0.9458915620892	NA
70	7.4	NA	NA	1.01229026967384	NA
71	7.4	NA	NA	1.02870348529430	NA
72	7.5	NA	NA	1.03334660558783	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code