Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 25 May 2008 15:42:41 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/25/t1211752070c06n74ne5edt5u7.htm/, Retrieved Wed, 15 May 2024 05:58:47 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13227, Retrieved Wed, 15 May 2024 05:58:47 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

159

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Opgave9,oef2 Will...] [2008-05-25 21:42:41] [2819b14941a6d5fb28b80112328b56ca] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

3,35
3,35
3,35
3,4
3,42
3,42
3,42
3,42
3,42
3,42
3,42
3,42
3,42
3,42
3,42
3,43
3,47
3,51
3,52
3,52
3,52
3,52
3,52
3,52
3,52
3,52
3,52
3,58
3,6
3,61
3,61
3,61
3,63
3,68
3,69
3,69
3,69
3,69
3,69
3,69
3,69
3,69
3,78
3,79
3,79
3,8
3,8
3,8
3,8
3,81
3,95
3,99
4
4,06
4,16
4,19
4,2
4,2
4,2
4,2
4,2
4,23
4,38
4,43
4,44
4,44
4,44
4,44
4,44
4,45
4,45
4,45
4,45
4,45
4,45
4,45
4,45
4,46
4,46
4,46
4,48
4,58
4,67
4,68
4,68

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	7 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 7 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13227&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]7 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13227&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13227&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	7 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	3.35	NA	NA	-0.0384652777777779	NA
2	3.35	NA	NA	-0.0474652777777776	NA
3	3.35	NA	NA	-0.00646527777777777	NA
4	3.4	NA	NA	0.0084513888888891	NA
5	3.42	NA	NA	0.00728472222222233	NA
6	3.42	NA	NA	0.0121180555555556	NA
7	3.42	3.43870138888889	3.40375	0.0349513888888888	-0.0187013888888887
8	3.42	3.43536805555556	3.40958333333333	0.0257847222222223	-0.0153680555555558
9	3.42	3.43003472222222	3.41541666666667	0.0146180555555554	-0.0100347222222221
10	3.42	3.43111805555556	3.41958333333333	0.0115347222222222	-0.0111180555555559
11	3.42	3.41978472222222	3.42291666666667	-0.00313194444444445	0.000215277777777523
12	3.42	3.40953472222222	3.42875	-0.019215277777778	0.0104652777777776
13	3.42	3.39820138888889	3.43666666666667	-0.0384652777777779	0.0217986111111110
14	3.42	3.39753472222222	3.445	-0.0474652777777776	0.0224652777777772
15	3.42	3.44686805555556	3.45333333333333	-0.00646527777777777	-0.0268680555555565
16	3.43	3.47011805555556	3.46166666666667	0.0084513888888891	-0.0401180555555563
17	3.47	3.47728472222222	3.47	0.00728472222222233	-0.00728472222222276
18	3.51	3.49045138888889	3.47833333333333	0.0121180555555556	0.0195486111111101
19	3.52	3.52161805555556	3.48666666666667	0.0349513888888888	-0.00161805555555583
20	3.52	3.52078472222222	3.495	0.0257847222222223	-0.000784722222222811
21	3.52	3.51795138888889	3.50333333333333	0.0146180555555554	0.00204861111111088
22	3.52	3.52528472222222	3.51375	0.0115347222222222	-0.00528472222222298
23	3.52	3.52228472222222	3.52541666666667	-0.00313194444444445	-0.00228472222222287
24	3.52	3.51578472222222	3.535	-0.019215277777778	0.00421527777777708
25	3.52	3.50445138888889	3.54291666666667	-0.0384652777777779	0.0155486111111109
26	3.52	3.50295138888889	3.55041666666667	-0.0474652777777776	0.0170486111111106
27	3.52	3.55228472222222	3.55875	-0.00646527777777777	-0.0322847222222227
28	3.58	3.57845138888889	3.57	0.0084513888888891	0.00154861111111071
29	3.6	3.59103472222222	3.58375	0.00728472222222233	0.00896527777777756
30	3.61	3.61003472222222	3.59791666666667	0.0121180555555556	-3.47222222223387e-05
31	3.61	3.64703472222222	3.61208333333333	0.0349513888888888	-0.0370347222222218
32	3.61	3.65203472222222	3.62625	0.0257847222222223	-0.0420347222222222
33	3.63	3.65503472222222	3.64041666666667	0.0146180555555554	-0.0250347222222218
34	3.68	3.66361805555556	3.65208333333333	0.0115347222222222	0.0163819444444444
35	3.69	3.65728472222222	3.66041666666667	-0.00313194444444445	0.0327152777777777
36	3.69	3.64828472222222	3.6675	-0.019215277777778	0.0417152777777776
37	3.69	3.63945138888889	3.67791666666667	-0.0384652777777779	0.0505486111111106
38	3.69	3.64503472222222	3.6925	-0.0474652777777776	0.0449652777777767
39	3.69	3.70020138888889	3.70666666666667	-0.00646527777777777	-0.0102013888888899
40	3.69	3.72678472222222	3.71833333333333	0.0084513888888891	-0.0367847222222233
41	3.69	3.73520138888889	3.72791666666667	0.00728472222222233	-0.0452013888888896
42	3.69	3.74920138888889	3.73708333333333	0.0121180555555556	-0.0592013888888898
43	3.78	3.78120138888889	3.74625	0.0349513888888888	-0.00120138888888954
44	3.79	3.78161805555556	3.75583333333333	0.0257847222222223	0.00838194444444396
45	3.79	3.78628472222222	3.77166666666667	0.0146180555555554	0.0037152777777778
46	3.8	3.80653472222222	3.795	0.0115347222222222	-0.00653472222222273
47	3.8	3.81728472222222	3.82041666666667	-0.00313194444444445	-0.0172847222222221
48	3.8	3.82953472222222	3.84875	-0.019215277777778	-0.029534722222222
49	3.8	3.84153472222222	3.88	-0.0384652777777779	-0.0415347222222211
50	3.81	3.86503472222222	3.9125	-0.0474652777777776	-0.0550347222222212
51	3.95	3.93978472222222	3.94625	-0.00646527777777777	0.0102152777777791
52	3.99	3.98845138888889	3.98	0.0084513888888891	0.00154861111111249
53	4	4.02061805555556	4.01333333333333	0.00728472222222233	-0.0206180555555551
54	4.06	4.05878472222222	4.04666666666667	0.0121180555555556	0.00121527777777786
55	4.16	4.11495138888889	4.08	0.0349513888888888	0.0450486111111115
56	4.19	4.13995138888889	4.11416666666667	0.0257847222222223	0.0500486111111114
57	4.2	4.16420138888889	4.14958333333333	0.0146180555555554	0.0357986111111108
58	4.2	4.19736805555556	4.18583333333333	0.0115347222222222	0.00263194444444448
59	4.2	4.21936805555556	4.2225	-0.00313194444444445	-0.0193680555555558
60	4.2	4.23745138888889	4.25666666666667	-0.019215277777778	-0.037451388888889
61	4.2	4.24570138888889	4.28416666666667	-0.0384652777777779	-0.0457013888888893
62	4.23	4.25878472222222	4.30625	-0.0474652777777776	-0.0287847222222224
63	4.38	4.32020138888889	4.32666666666667	-0.00646527777777777	0.0597986111111108
64	4.43	4.35553472222222	4.34708333333333	0.0084513888888891	0.0744652777777777
65	4.44	4.37520138888889	4.36791666666667	0.00728472222222233	0.0647986111111107
66	4.44	4.40086805555556	4.38875	0.0121180555555556	0.0391319444444447
67	4.44	4.44453472222222	4.40958333333333	0.0349513888888888	-0.00453472222222207
68	4.44	4.45495138888889	4.42916666666667	0.0257847222222223	-0.0149513888888890
69	4.44	4.45586805555556	4.44125	0.0146180555555554	-0.0158680555555559
70	4.45	4.45653472222222	4.445	0.0115347222222222	-0.00653472222222273
71	4.45	4.44311805555556	4.44625	-0.00313194444444445	0.00688194444444434
72	4.45	4.42828472222222	4.4475	-0.019215277777778	0.0217152777777772
73	4.45	4.41070138888889	4.44916666666667	-0.0384652777777779	0.0392986111111107
74	4.45	4.40336805555556	4.45083333333333	-0.0474652777777776	0.0466319444444432
75	4.45	4.44686805555556	4.45333333333333	-0.00646527777777777	0.0031319444444442
76	4.45	4.46886805555556	4.46041666666667	0.0084513888888891	-0.0188680555555569
77	4.45	4.48228472222222	4.475	0.00728472222222233	-0.032284722222224
78	4.46	4.50586805555556	4.49375	0.0121180555555556	-0.0458680555555571
79	4.46	4.54786805555556	4.51291666666667	0.0349513888888888	-0.087868055555556
80	4.46	NA	NA	0.0257847222222223	NA
81	4.48	NA	NA	0.0146180555555554	NA
82	4.58	NA	NA	0.0115347222222222	NA
83	4.67	NA	NA	-0.00313194444444445	NA
84	4.68	NA	NA	-0.019215277777778	NA
85	4.68	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 3.35 & NA & NA & -0.0384652777777779 & NA \tabularnewline
2 & 3.35 & NA & NA & -0.0474652777777776 & NA \tabularnewline
3 & 3.35 & NA & NA & -0.00646527777777777 & NA \tabularnewline
4 & 3.4 & NA & NA & 0.0084513888888891 & NA \tabularnewline
5 & 3.42 & NA & NA & 0.00728472222222233 & NA \tabularnewline
6 & 3.42 & NA & NA & 0.0121180555555556 & NA \tabularnewline
7 & 3.42 & 3.43870138888889 & 3.40375 & 0.0349513888888888 & -0.0187013888888887 \tabularnewline
8 & 3.42 & 3.43536805555556 & 3.40958333333333 & 0.0257847222222223 & -0.0153680555555558 \tabularnewline
9 & 3.42 & 3.43003472222222 & 3.41541666666667 & 0.0146180555555554 & -0.0100347222222221 \tabularnewline
10 & 3.42 & 3.43111805555556 & 3.41958333333333 & 0.0115347222222222 & -0.0111180555555559 \tabularnewline
11 & 3.42 & 3.41978472222222 & 3.42291666666667 & -0.00313194444444445 & 0.000215277777777523 \tabularnewline
12 & 3.42 & 3.40953472222222 & 3.42875 & -0.019215277777778 & 0.0104652777777776 \tabularnewline
13 & 3.42 & 3.39820138888889 & 3.43666666666667 & -0.0384652777777779 & 0.0217986111111110 \tabularnewline
14 & 3.42 & 3.39753472222222 & 3.445 & -0.0474652777777776 & 0.0224652777777772 \tabularnewline
15 & 3.42 & 3.44686805555556 & 3.45333333333333 & -0.00646527777777777 & -0.0268680555555565 \tabularnewline
16 & 3.43 & 3.47011805555556 & 3.46166666666667 & 0.0084513888888891 & -0.0401180555555563 \tabularnewline
17 & 3.47 & 3.47728472222222 & 3.47 & 0.00728472222222233 & -0.00728472222222276 \tabularnewline
18 & 3.51 & 3.49045138888889 & 3.47833333333333 & 0.0121180555555556 & 0.0195486111111101 \tabularnewline
19 & 3.52 & 3.52161805555556 & 3.48666666666667 & 0.0349513888888888 & -0.00161805555555583 \tabularnewline
20 & 3.52 & 3.52078472222222 & 3.495 & 0.0257847222222223 & -0.000784722222222811 \tabularnewline
21 & 3.52 & 3.51795138888889 & 3.50333333333333 & 0.0146180555555554 & 0.00204861111111088 \tabularnewline
22 & 3.52 & 3.52528472222222 & 3.51375 & 0.0115347222222222 & -0.00528472222222298 \tabularnewline
23 & 3.52 & 3.52228472222222 & 3.52541666666667 & -0.00313194444444445 & -0.00228472222222287 \tabularnewline
24 & 3.52 & 3.51578472222222 & 3.535 & -0.019215277777778 & 0.00421527777777708 \tabularnewline
25 & 3.52 & 3.50445138888889 & 3.54291666666667 & -0.0384652777777779 & 0.0155486111111109 \tabularnewline
26 & 3.52 & 3.50295138888889 & 3.55041666666667 & -0.0474652777777776 & 0.0170486111111106 \tabularnewline
27 & 3.52 & 3.55228472222222 & 3.55875 & -0.00646527777777777 & -0.0322847222222227 \tabularnewline
28 & 3.58 & 3.57845138888889 & 3.57 & 0.0084513888888891 & 0.00154861111111071 \tabularnewline
29 & 3.6 & 3.59103472222222 & 3.58375 & 0.00728472222222233 & 0.00896527777777756 \tabularnewline
30 & 3.61 & 3.61003472222222 & 3.59791666666667 & 0.0121180555555556 & -3.47222222223387e-05 \tabularnewline
31 & 3.61 & 3.64703472222222 & 3.61208333333333 & 0.0349513888888888 & -0.0370347222222218 \tabularnewline
32 & 3.61 & 3.65203472222222 & 3.62625 & 0.0257847222222223 & -0.0420347222222222 \tabularnewline
33 & 3.63 & 3.65503472222222 & 3.64041666666667 & 0.0146180555555554 & -0.0250347222222218 \tabularnewline
34 & 3.68 & 3.66361805555556 & 3.65208333333333 & 0.0115347222222222 & 0.0163819444444444 \tabularnewline
35 & 3.69 & 3.65728472222222 & 3.66041666666667 & -0.00313194444444445 & 0.0327152777777777 \tabularnewline
36 & 3.69 & 3.64828472222222 & 3.6675 & -0.019215277777778 & 0.0417152777777776 \tabularnewline
37 & 3.69 & 3.63945138888889 & 3.67791666666667 & -0.0384652777777779 & 0.0505486111111106 \tabularnewline
38 & 3.69 & 3.64503472222222 & 3.6925 & -0.0474652777777776 & 0.0449652777777767 \tabularnewline
39 & 3.69 & 3.70020138888889 & 3.70666666666667 & -0.00646527777777777 & -0.0102013888888899 \tabularnewline
40 & 3.69 & 3.72678472222222 & 3.71833333333333 & 0.0084513888888891 & -0.0367847222222233 \tabularnewline
41 & 3.69 & 3.73520138888889 & 3.72791666666667 & 0.00728472222222233 & -0.0452013888888896 \tabularnewline
42 & 3.69 & 3.74920138888889 & 3.73708333333333 & 0.0121180555555556 & -0.0592013888888898 \tabularnewline
43 & 3.78 & 3.78120138888889 & 3.74625 & 0.0349513888888888 & -0.00120138888888954 \tabularnewline
44 & 3.79 & 3.78161805555556 & 3.75583333333333 & 0.0257847222222223 & 0.00838194444444396 \tabularnewline
45 & 3.79 & 3.78628472222222 & 3.77166666666667 & 0.0146180555555554 & 0.0037152777777778 \tabularnewline
46 & 3.8 & 3.80653472222222 & 3.795 & 0.0115347222222222 & -0.00653472222222273 \tabularnewline
47 & 3.8 & 3.81728472222222 & 3.82041666666667 & -0.00313194444444445 & -0.0172847222222221 \tabularnewline
48 & 3.8 & 3.82953472222222 & 3.84875 & -0.019215277777778 & -0.029534722222222 \tabularnewline
49 & 3.8 & 3.84153472222222 & 3.88 & -0.0384652777777779 & -0.0415347222222211 \tabularnewline
50 & 3.81 & 3.86503472222222 & 3.9125 & -0.0474652777777776 & -0.0550347222222212 \tabularnewline
51 & 3.95 & 3.93978472222222 & 3.94625 & -0.00646527777777777 & 0.0102152777777791 \tabularnewline
52 & 3.99 & 3.98845138888889 & 3.98 & 0.0084513888888891 & 0.00154861111111249 \tabularnewline
53 & 4 & 4.02061805555556 & 4.01333333333333 & 0.00728472222222233 & -0.0206180555555551 \tabularnewline
54 & 4.06 & 4.05878472222222 & 4.04666666666667 & 0.0121180555555556 & 0.00121527777777786 \tabularnewline
55 & 4.16 & 4.11495138888889 & 4.08 & 0.0349513888888888 & 0.0450486111111115 \tabularnewline
56 & 4.19 & 4.13995138888889 & 4.11416666666667 & 0.0257847222222223 & 0.0500486111111114 \tabularnewline
57 & 4.2 & 4.16420138888889 & 4.14958333333333 & 0.0146180555555554 & 0.0357986111111108 \tabularnewline
58 & 4.2 & 4.19736805555556 & 4.18583333333333 & 0.0115347222222222 & 0.00263194444444448 \tabularnewline
59 & 4.2 & 4.21936805555556 & 4.2225 & -0.00313194444444445 & -0.0193680555555558 \tabularnewline
60 & 4.2 & 4.23745138888889 & 4.25666666666667 & -0.019215277777778 & -0.037451388888889 \tabularnewline
61 & 4.2 & 4.24570138888889 & 4.28416666666667 & -0.0384652777777779 & -0.0457013888888893 \tabularnewline
62 & 4.23 & 4.25878472222222 & 4.30625 & -0.0474652777777776 & -0.0287847222222224 \tabularnewline
63 & 4.38 & 4.32020138888889 & 4.32666666666667 & -0.00646527777777777 & 0.0597986111111108 \tabularnewline
64 & 4.43 & 4.35553472222222 & 4.34708333333333 & 0.0084513888888891 & 0.0744652777777777 \tabularnewline
65 & 4.44 & 4.37520138888889 & 4.36791666666667 & 0.00728472222222233 & 0.0647986111111107 \tabularnewline
66 & 4.44 & 4.40086805555556 & 4.38875 & 0.0121180555555556 & 0.0391319444444447 \tabularnewline
67 & 4.44 & 4.44453472222222 & 4.40958333333333 & 0.0349513888888888 & -0.00453472222222207 \tabularnewline
68 & 4.44 & 4.45495138888889 & 4.42916666666667 & 0.0257847222222223 & -0.0149513888888890 \tabularnewline
69 & 4.44 & 4.45586805555556 & 4.44125 & 0.0146180555555554 & -0.0158680555555559 \tabularnewline
70 & 4.45 & 4.45653472222222 & 4.445 & 0.0115347222222222 & -0.00653472222222273 \tabularnewline
71 & 4.45 & 4.44311805555556 & 4.44625 & -0.00313194444444445 & 0.00688194444444434 \tabularnewline
72 & 4.45 & 4.42828472222222 & 4.4475 & -0.019215277777778 & 0.0217152777777772 \tabularnewline
73 & 4.45 & 4.41070138888889 & 4.44916666666667 & -0.0384652777777779 & 0.0392986111111107 \tabularnewline
74 & 4.45 & 4.40336805555556 & 4.45083333333333 & -0.0474652777777776 & 0.0466319444444432 \tabularnewline
75 & 4.45 & 4.44686805555556 & 4.45333333333333 & -0.00646527777777777 & 0.0031319444444442 \tabularnewline
76 & 4.45 & 4.46886805555556 & 4.46041666666667 & 0.0084513888888891 & -0.0188680555555569 \tabularnewline
77 & 4.45 & 4.48228472222222 & 4.475 & 0.00728472222222233 & -0.032284722222224 \tabularnewline
78 & 4.46 & 4.50586805555556 & 4.49375 & 0.0121180555555556 & -0.0458680555555571 \tabularnewline
79 & 4.46 & 4.54786805555556 & 4.51291666666667 & 0.0349513888888888 & -0.087868055555556 \tabularnewline
80 & 4.46 & NA & NA & 0.0257847222222223 & NA \tabularnewline
81 & 4.48 & NA & NA & 0.0146180555555554 & NA \tabularnewline
82 & 4.58 & NA & NA & 0.0115347222222222 & NA \tabularnewline
83 & 4.67 & NA & NA & -0.00313194444444445 & NA \tabularnewline
84 & 4.68 & NA & NA & -0.019215277777778 & NA \tabularnewline
85 & 4.68 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13227&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]3.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0384652777777779[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]3.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0474652777777776[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]3.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00646527777777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]3.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0084513888888891[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]3.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00728472222222233[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]3.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0121180555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]3.42[/C][C]3.43870138888889[/C][C]3.40375[/C][C]0.0349513888888888[/C][C]-0.0187013888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]3.42[/C][C]3.43536805555556[/C][C]3.40958333333333[/C][C]0.0257847222222223[/C][C]-0.0153680555555558[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]3.42[/C][C]3.43003472222222[/C][C]3.41541666666667[/C][C]0.0146180555555554[/C][C]-0.0100347222222221[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]3.42[/C][C]3.43111805555556[/C][C]3.41958333333333[/C][C]0.0115347222222222[/C][C]-0.0111180555555559[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]3.42[/C][C]3.41978472222222[/C][C]3.42291666666667[/C][C]-0.00313194444444445[/C][C]0.000215277777777523[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]3.42[/C][C]3.40953472222222[/C][C]3.42875[/C][C]-0.019215277777778[/C][C]0.0104652777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]3.42[/C][C]3.39820138888889[/C][C]3.43666666666667[/C][C]-0.0384652777777779[/C][C]0.0217986111111110[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]3.42[/C][C]3.39753472222222[/C][C]3.445[/C][C]-0.0474652777777776[/C][C]0.0224652777777772[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]3.42[/C][C]3.44686805555556[/C][C]3.45333333333333[/C][C]-0.00646527777777777[/C][C]-0.0268680555555565[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]3.43[/C][C]3.47011805555556[/C][C]3.46166666666667[/C][C]0.0084513888888891[/C][C]-0.0401180555555563[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]3.47[/C][C]3.47728472222222[/C][C]3.47[/C][C]0.00728472222222233[/C][C]-0.00728472222222276[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]3.51[/C][C]3.49045138888889[/C][C]3.47833333333333[/C][C]0.0121180555555556[/C][C]0.0195486111111101[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]3.52[/C][C]3.52161805555556[/C][C]3.48666666666667[/C][C]0.0349513888888888[/C][C]-0.00161805555555583[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]3.52[/C][C]3.52078472222222[/C][C]3.495[/C][C]0.0257847222222223[/C][C]-0.000784722222222811[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]3.52[/C][C]3.51795138888889[/C][C]3.50333333333333[/C][C]0.0146180555555554[/C][C]0.00204861111111088[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]3.52[/C][C]3.52528472222222[/C][C]3.51375[/C][C]0.0115347222222222[/C][C]-0.00528472222222298[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]3.52[/C][C]3.52228472222222[/C][C]3.52541666666667[/C][C]-0.00313194444444445[/C][C]-0.00228472222222287[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]3.52[/C][C]3.51578472222222[/C][C]3.535[/C][C]-0.019215277777778[/C][C]0.00421527777777708[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]3.52[/C][C]3.50445138888889[/C][C]3.54291666666667[/C][C]-0.0384652777777779[/C][C]0.0155486111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]3.52[/C][C]3.50295138888889[/C][C]3.55041666666667[/C][C]-0.0474652777777776[/C][C]0.0170486111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]3.52[/C][C]3.55228472222222[/C][C]3.55875[/C][C]-0.00646527777777777[/C][C]-0.0322847222222227[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]3.58[/C][C]3.57845138888889[/C][C]3.57[/C][C]0.0084513888888891[/C][C]0.00154861111111071[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]3.6[/C][C]3.59103472222222[/C][C]3.58375[/C][C]0.00728472222222233[/C][C]0.00896527777777756[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]3.61[/C][C]3.61003472222222[/C][C]3.59791666666667[/C][C]0.0121180555555556[/C][C]-3.47222222223387e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]3.61[/C][C]3.64703472222222[/C][C]3.61208333333333[/C][C]0.0349513888888888[/C][C]-0.0370347222222218[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]3.61[/C][C]3.65203472222222[/C][C]3.62625[/C][C]0.0257847222222223[/C][C]-0.0420347222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]3.63[/C][C]3.65503472222222[/C][C]3.64041666666667[/C][C]0.0146180555555554[/C][C]-0.0250347222222218[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]3.68[/C][C]3.66361805555556[/C][C]3.65208333333333[/C][C]0.0115347222222222[/C][C]0.0163819444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]3.69[/C][C]3.65728472222222[/C][C]3.66041666666667[/C][C]-0.00313194444444445[/C][C]0.0327152777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]3.69[/C][C]3.64828472222222[/C][C]3.6675[/C][C]-0.019215277777778[/C][C]0.0417152777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]3.69[/C][C]3.63945138888889[/C][C]3.67791666666667[/C][C]-0.0384652777777779[/C][C]0.0505486111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]3.69[/C][C]3.64503472222222[/C][C]3.6925[/C][C]-0.0474652777777776[/C][C]0.0449652777777767[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]3.69[/C][C]3.70020138888889[/C][C]3.70666666666667[/C][C]-0.00646527777777777[/C][C]-0.0102013888888899[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]3.69[/C][C]3.72678472222222[/C][C]3.71833333333333[/C][C]0.0084513888888891[/C][C]-0.0367847222222233[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]3.69[/C][C]3.73520138888889[/C][C]3.72791666666667[/C][C]0.00728472222222233[/C][C]-0.0452013888888896[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]3.69[/C][C]3.74920138888889[/C][C]3.73708333333333[/C][C]0.0121180555555556[/C][C]-0.0592013888888898[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]3.78[/C][C]3.78120138888889[/C][C]3.74625[/C][C]0.0349513888888888[/C][C]-0.00120138888888954[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]3.79[/C][C]3.78161805555556[/C][C]3.75583333333333[/C][C]0.0257847222222223[/C][C]0.00838194444444396[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]3.79[/C][C]3.78628472222222[/C][C]3.77166666666667[/C][C]0.0146180555555554[/C][C]0.0037152777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]3.8[/C][C]3.80653472222222[/C][C]3.795[/C][C]0.0115347222222222[/C][C]-0.00653472222222273[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]3.8[/C][C]3.81728472222222[/C][C]3.82041666666667[/C][C]-0.00313194444444445[/C][C]-0.0172847222222221[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]3.8[/C][C]3.82953472222222[/C][C]3.84875[/C][C]-0.019215277777778[/C][C]-0.029534722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]3.8[/C][C]3.84153472222222[/C][C]3.88[/C][C]-0.0384652777777779[/C][C]-0.0415347222222211[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]3.81[/C][C]3.86503472222222[/C][C]3.9125[/C][C]-0.0474652777777776[/C][C]-0.0550347222222212[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]3.95[/C][C]3.93978472222222[/C][C]3.94625[/C][C]-0.00646527777777777[/C][C]0.0102152777777791[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]3.99[/C][C]3.98845138888889[/C][C]3.98[/C][C]0.0084513888888891[/C][C]0.00154861111111249[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]4[/C][C]4.02061805555556[/C][C]4.01333333333333[/C][C]0.00728472222222233[/C][C]-0.0206180555555551[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]4.06[/C][C]4.05878472222222[/C][C]4.04666666666667[/C][C]0.0121180555555556[/C][C]0.00121527777777786[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]4.16[/C][C]4.11495138888889[/C][C]4.08[/C][C]0.0349513888888888[/C][C]0.0450486111111115[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]4.19[/C][C]4.13995138888889[/C][C]4.11416666666667[/C][C]0.0257847222222223[/C][C]0.0500486111111114[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]4.2[/C][C]4.16420138888889[/C][C]4.14958333333333[/C][C]0.0146180555555554[/C][C]0.0357986111111108[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]4.2[/C][C]4.19736805555556[/C][C]4.18583333333333[/C][C]0.0115347222222222[/C][C]0.00263194444444448[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]4.2[/C][C]4.21936805555556[/C][C]4.2225[/C][C]-0.00313194444444445[/C][C]-0.0193680555555558[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]4.2[/C][C]4.23745138888889[/C][C]4.25666666666667[/C][C]-0.019215277777778[/C][C]-0.037451388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]4.2[/C][C]4.24570138888889[/C][C]4.28416666666667[/C][C]-0.0384652777777779[/C][C]-0.0457013888888893[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]4.23[/C][C]4.25878472222222[/C][C]4.30625[/C][C]-0.0474652777777776[/C][C]-0.0287847222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]4.38[/C][C]4.32020138888889[/C][C]4.32666666666667[/C][C]-0.00646527777777777[/C][C]0.0597986111111108[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]4.43[/C][C]4.35553472222222[/C][C]4.34708333333333[/C][C]0.0084513888888891[/C][C]0.0744652777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]4.44[/C][C]4.37520138888889[/C][C]4.36791666666667[/C][C]0.00728472222222233[/C][C]0.0647986111111107[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]4.44[/C][C]4.40086805555556[/C][C]4.38875[/C][C]0.0121180555555556[/C][C]0.0391319444444447[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]4.44[/C][C]4.44453472222222[/C][C]4.40958333333333[/C][C]0.0349513888888888[/C][C]-0.00453472222222207[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]4.44[/C][C]4.45495138888889[/C][C]4.42916666666667[/C][C]0.0257847222222223[/C][C]-0.0149513888888890[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]4.44[/C][C]4.45586805555556[/C][C]4.44125[/C][C]0.0146180555555554[/C][C]-0.0158680555555559[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]4.45[/C][C]4.45653472222222[/C][C]4.445[/C][C]0.0115347222222222[/C][C]-0.00653472222222273[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]4.45[/C][C]4.44311805555556[/C][C]4.44625[/C][C]-0.00313194444444445[/C][C]0.00688194444444434[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]4.45[/C][C]4.42828472222222[/C][C]4.4475[/C][C]-0.019215277777778[/C][C]0.0217152777777772[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]4.45[/C][C]4.41070138888889[/C][C]4.44916666666667[/C][C]-0.0384652777777779[/C][C]0.0392986111111107[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]4.45[/C][C]4.40336805555556[/C][C]4.45083333333333[/C][C]-0.0474652777777776[/C][C]0.0466319444444432[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]4.45[/C][C]4.44686805555556[/C][C]4.45333333333333[/C][C]-0.00646527777777777[/C][C]0.0031319444444442[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]4.45[/C][C]4.46886805555556[/C][C]4.46041666666667[/C][C]0.0084513888888891[/C][C]-0.0188680555555569[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]4.45[/C][C]4.48228472222222[/C][C]4.475[/C][C]0.00728472222222233[/C][C]-0.032284722222224[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]4.46[/C][C]4.50586805555556[/C][C]4.49375[/C][C]0.0121180555555556[/C][C]-0.0458680555555571[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]4.46[/C][C]4.54786805555556[/C][C]4.51291666666667[/C][C]0.0349513888888888[/C][C]-0.087868055555556[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]4.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0257847222222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]4.48[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0146180555555554[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]4.58[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0115347222222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]4.67[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00313194444444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]4.68[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.019215277777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]4.68[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13227&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13227&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	3.35	NA	NA	-0.0384652777777779	NA
2	3.35	NA	NA	-0.0474652777777776	NA
3	3.35	NA	NA	-0.00646527777777777	NA
4	3.4	NA	NA	0.0084513888888891	NA
5	3.42	NA	NA	0.00728472222222233	NA
6	3.42	NA	NA	0.0121180555555556	NA
7	3.42	3.43870138888889	3.40375	0.0349513888888888	-0.0187013888888887
8	3.42	3.43536805555556	3.40958333333333	0.0257847222222223	-0.0153680555555558
9	3.42	3.43003472222222	3.41541666666667	0.0146180555555554	-0.0100347222222221
10	3.42	3.43111805555556	3.41958333333333	0.0115347222222222	-0.0111180555555559
11	3.42	3.41978472222222	3.42291666666667	-0.00313194444444445	0.000215277777777523
12	3.42	3.40953472222222	3.42875	-0.019215277777778	0.0104652777777776
13	3.42	3.39820138888889	3.43666666666667	-0.0384652777777779	0.0217986111111110
14	3.42	3.39753472222222	3.445	-0.0474652777777776	0.0224652777777772
15	3.42	3.44686805555556	3.45333333333333	-0.00646527777777777	-0.0268680555555565
16	3.43	3.47011805555556	3.46166666666667	0.0084513888888891	-0.0401180555555563
17	3.47	3.47728472222222	3.47	0.00728472222222233	-0.00728472222222276
18	3.51	3.49045138888889	3.47833333333333	0.0121180555555556	0.0195486111111101
19	3.52	3.52161805555556	3.48666666666667	0.0349513888888888	-0.00161805555555583
20	3.52	3.52078472222222	3.495	0.0257847222222223	-0.000784722222222811
21	3.52	3.51795138888889	3.50333333333333	0.0146180555555554	0.00204861111111088
22	3.52	3.52528472222222	3.51375	0.0115347222222222	-0.00528472222222298
23	3.52	3.52228472222222	3.52541666666667	-0.00313194444444445	-0.00228472222222287
24	3.52	3.51578472222222	3.535	-0.019215277777778	0.00421527777777708
25	3.52	3.50445138888889	3.54291666666667	-0.0384652777777779	0.0155486111111109
26	3.52	3.50295138888889	3.55041666666667	-0.0474652777777776	0.0170486111111106
27	3.52	3.55228472222222	3.55875	-0.00646527777777777	-0.0322847222222227
28	3.58	3.57845138888889	3.57	0.0084513888888891	0.00154861111111071
29	3.6	3.59103472222222	3.58375	0.00728472222222233	0.00896527777777756
30	3.61	3.61003472222222	3.59791666666667	0.0121180555555556	-3.47222222223387e-05
31	3.61	3.64703472222222	3.61208333333333	0.0349513888888888	-0.0370347222222218
32	3.61	3.65203472222222	3.62625	0.0257847222222223	-0.0420347222222222
33	3.63	3.65503472222222	3.64041666666667	0.0146180555555554	-0.0250347222222218
34	3.68	3.66361805555556	3.65208333333333	0.0115347222222222	0.0163819444444444
35	3.69	3.65728472222222	3.66041666666667	-0.00313194444444445	0.0327152777777777
36	3.69	3.64828472222222	3.6675	-0.019215277777778	0.0417152777777776
37	3.69	3.63945138888889	3.67791666666667	-0.0384652777777779	0.0505486111111106
38	3.69	3.64503472222222	3.6925	-0.0474652777777776	0.0449652777777767
39	3.69	3.70020138888889	3.70666666666667	-0.00646527777777777	-0.0102013888888899
40	3.69	3.72678472222222	3.71833333333333	0.0084513888888891	-0.0367847222222233
41	3.69	3.73520138888889	3.72791666666667	0.00728472222222233	-0.0452013888888896
42	3.69	3.74920138888889	3.73708333333333	0.0121180555555556	-0.0592013888888898
43	3.78	3.78120138888889	3.74625	0.0349513888888888	-0.00120138888888954
44	3.79	3.78161805555556	3.75583333333333	0.0257847222222223	0.00838194444444396
45	3.79	3.78628472222222	3.77166666666667	0.0146180555555554	0.0037152777777778
46	3.8	3.80653472222222	3.795	0.0115347222222222	-0.00653472222222273
47	3.8	3.81728472222222	3.82041666666667	-0.00313194444444445	-0.0172847222222221
48	3.8	3.82953472222222	3.84875	-0.019215277777778	-0.029534722222222
49	3.8	3.84153472222222	3.88	-0.0384652777777779	-0.0415347222222211
50	3.81	3.86503472222222	3.9125	-0.0474652777777776	-0.0550347222222212
51	3.95	3.93978472222222	3.94625	-0.00646527777777777	0.0102152777777791
52	3.99	3.98845138888889	3.98	0.0084513888888891	0.00154861111111249
53	4	4.02061805555556	4.01333333333333	0.00728472222222233	-0.0206180555555551
54	4.06	4.05878472222222	4.04666666666667	0.0121180555555556	0.00121527777777786
55	4.16	4.11495138888889	4.08	0.0349513888888888	0.0450486111111115
56	4.19	4.13995138888889	4.11416666666667	0.0257847222222223	0.0500486111111114
57	4.2	4.16420138888889	4.14958333333333	0.0146180555555554	0.0357986111111108
58	4.2	4.19736805555556	4.18583333333333	0.0115347222222222	0.00263194444444448
59	4.2	4.21936805555556	4.2225	-0.00313194444444445	-0.0193680555555558
60	4.2	4.23745138888889	4.25666666666667	-0.019215277777778	-0.037451388888889
61	4.2	4.24570138888889	4.28416666666667	-0.0384652777777779	-0.0457013888888893
62	4.23	4.25878472222222	4.30625	-0.0474652777777776	-0.0287847222222224
63	4.38	4.32020138888889	4.32666666666667	-0.00646527777777777	0.0597986111111108
64	4.43	4.35553472222222	4.34708333333333	0.0084513888888891	0.0744652777777777
65	4.44	4.37520138888889	4.36791666666667	0.00728472222222233	0.0647986111111107
66	4.44	4.40086805555556	4.38875	0.0121180555555556	0.0391319444444447
67	4.44	4.44453472222222	4.40958333333333	0.0349513888888888	-0.00453472222222207
68	4.44	4.45495138888889	4.42916666666667	0.0257847222222223	-0.0149513888888890
69	4.44	4.45586805555556	4.44125	0.0146180555555554	-0.0158680555555559
70	4.45	4.45653472222222	4.445	0.0115347222222222	-0.00653472222222273
71	4.45	4.44311805555556	4.44625	-0.00313194444444445	0.00688194444444434
72	4.45	4.42828472222222	4.4475	-0.019215277777778	0.0217152777777772
73	4.45	4.41070138888889	4.44916666666667	-0.0384652777777779	0.0392986111111107
74	4.45	4.40336805555556	4.45083333333333	-0.0474652777777776	0.0466319444444432
75	4.45	4.44686805555556	4.45333333333333	-0.00646527777777777	0.0031319444444442
76	4.45	4.46886805555556	4.46041666666667	0.0084513888888891	-0.0188680555555569
77	4.45	4.48228472222222	4.475	0.00728472222222233	-0.032284722222224
78	4.46	4.50586805555556	4.49375	0.0121180555555556	-0.0458680555555571
79	4.46	4.54786805555556	4.51291666666667	0.0349513888888888	-0.087868055555556
80	4.46	NA	NA	0.0257847222222223	NA
81	4.48	NA	NA	0.0146180555555554	NA
82	4.58	NA	NA	0.0115347222222222	NA
83	4.67	NA	NA	-0.00313194444444445	NA
84	4.68	NA	NA	-0.019215277777778	NA
85	4.68	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code