Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 30 May 2008 02:40:02 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/30/t12121368503owbbuwxn5g5nqf.htm/, Retrieved Tue, 14 May 2024 00:53:29 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13522, Retrieved Tue, 14 May 2024 00:53:29 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

Kara Van den Acker

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Inleiding tot kwantitatief onderzoek

Estimated Impact

243

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [opgave9(oefening2)] [2008-05-30 08:40:02] [90941d2aa133223de960c34c4b1bc975] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	13 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 13 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13522&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]13 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13522&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13522&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	13 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	107.5	NA	NA	3.97399305555556	NA
2	107.5	NA	NA	0.160159722222218	NA
3	113.3	NA	NA	3.82999305555555	NA
4	107.8	NA	NA	-0.387173611111118	NA
5	104.5	NA	NA	0.208993055555552	NA
6	105.1	NA	NA	-2.43817361111111	NA
7	104.2	105.465576388889	107.270833333333	-1.80525694444444	-1.26557638888887
8	106.6	109.184159722222	107.775	1.40915972222222	-2.58415972222221
9	103.8	107.353826388889	107.9875	-0.633673611111113	-3.55382638888888
10	107.7	105.369326388889	108.1875	-2.81817361111111	2.33067361111114
11	106.4	105.249826388889	108.8	-3.55017361111111	1.15017361111111
12	110	111.483659722222	109.433333333333	2.05032638888890	-1.4836597222222
13	113.2	113.953159722222	109.979166666667	3.97399305555556	-0.753159722222222
14	113.9	110.697659722222	110.5375	0.160159722222218	3.20234027777779
15	112	115.079993055556	111.25	3.82999305555555	-3.07999305555553
16	113.9	111.496159722222	111.883333333333	-0.387173611111118	2.40384027777779
17	113.1	112.542326388889	112.333333333333	0.208993055555552	0.557673611111113
18	111.7	110.378493055556	112.816666666667	-2.43817361111111	1.32150694444447
19	110.7	111.469743055556	113.275	-1.80525694444444	-0.769743055555537
20	113.5	115.104993055556	113.695833333333	1.40915972222222	-1.60499305555552
21	114	113.762159722222	114.395833333333	-0.633673611111113	0.237840277777778
22	112.7	112.244326388889	115.0625	-2.81817361111111	0.455673611111109
23	112.2	111.978993055556	115.529166666667	-3.55017361111111	0.221006944444454
24	115.8	118.166993055556	116.116666666667	2.05032638888890	-2.36699305555554
25	118.4	120.761493055556	116.7875	3.97399305555556	-2.36149305555554
26	118.8	117.797659722222	117.6375	0.160159722222218	1.00234027777776
27	123.9	122.242493055556	118.4125	3.82999305555555	1.65750694444445
28	118	118.641993055556	119.029166666667	-0.387173611111118	-0.641993055555545
29	120.2	119.804826388889	119.595833333333	0.208993055555552	0.395173611111105
30	118.7	117.986826388889	120.425	-2.43817361111111	0.713173611111117
31	119.8	119.686409722222	121.491666666667	-1.80525694444444	0.113590277777789
32	124.8	123.742076388889	122.332916666667	1.40915972222222	1.05792361111112
33	121.3	122.432159722222	123.065833333333	-0.633673611111113	-1.13215972222220
34	120.2	121.094326388889	123.9125	-2.81817361111111	-0.894326388888885
35	118.3	120.953993055556	124.504166666667	-3.55017361111111	-2.65399305555553
36	129.6	126.876993055556	124.826666666667	2.05032638888890	2.72300694444445
37	130.2	129.175243055556	125.20125	3.97399305555556	1.02475694444445
38	127.19	125.631826388889	125.471666666667	0.160159722222218	1.55817361111113
39	133.1	129.634993055556	125.805	3.82999305555555	3.46500694444447
40	129.12	125.806993055556	126.194166666667	-0.387173611111118	3.31300694444445
41	123.28	126.772743055556	126.56375	0.208993055555552	-3.49274305555554
42	123.36	124.373909722222	126.812083333333	-2.43817361111111	-1.01390972222221
43	124.13	125.190159722222	126.995416666667	-1.80525694444444	-1.06015972222224
44	126.96	128.470409722222	127.06125	1.40915972222222	-1.51040972222222
45	127.14	126.203826388889	126.8375	-0.633673611111113	0.936173611111101
46	123.7	123.855159722222	126.673333333333	-2.81817361111111	-0.155159722222209
47	123.67	123.468993055556	127.019166666667	-3.55017361111111	0.20100694444443
48	130.19	129.569076388889	127.51875	2.05032638888890	0.620923611111124
49	134.01	131.812326388889	127.838333333333	3.97399305555556	2.19767361111113
50	124.96	128.383493055556	128.223333333333	0.160159722222218	-3.42349305555553
51	129.96	132.334993055556	128.505	3.82999305555555	-2.37499305555554
52	128.32	128.345326388889	128.7325	-0.387173611111118	-0.0253263888888853
53	132.38	129.199826388889	128.990833333333	0.208993055555552	3.18017361111114
54	126.25	126.739326388889	129.1775	-2.43817361111111	-0.489326388888884
55	128.91	127.380993055556	129.18625	-1.80525694444444	1.52900694444446
56	131.42	130.612909722222	129.20375	1.40915972222222	0.807090277777775
57	129.44	128.758826388889	129.3925	-0.633673611111113	0.68117361111112
58	126.86	126.478493055556	129.296666666667	-2.81817361111111	0.381506944444453
59	126.71	125.353576388889	128.90375	-3.55017361111111	1.35642361111113
60	131.63	130.745326388889	128.695	2.05032638888890	0.88467361111114
61	132.78	132.536076388889	128.562083333333	3.97399305555556	0.243923611111143
62	126.61	128.597659722222	128.4375	0.160159722222218	-1.98765972222222
63	132.84	132.155826388889	128.325833333333	3.82999305555555	0.684173611111106
64	123.14	127.837826388889	128.225	-0.387173611111118	-4.69782638888887
65	128.13	128.418576388889	128.209583333333	0.208993055555552	-0.288576388888870
66	125.49	125.669743055556	128.107916666667	-2.43817361111111	-0.179743055555548
67	126.48	125.940993055556	127.74625	-1.80525694444444	0.539006944444466
68	130.86	129.257909722222	127.84875	1.40915972222222	1.60209027777779
69	127.32	127.691326388889	128.325	-0.633673611111113	-0.371326388888889
70	126.56	125.995993055556	128.814166666667	-2.81817361111111	0.564006944444458
71	126.64	125.412743055556	128.962916666667	-3.55017361111111	1.22725694444446
72	129.26	130.769909722222	128.719583333333	2.05032638888890	-1.50990972222220
73	126.47	132.763993055556	128.79	3.97399305555556	-6.29399305555556
74	135.38	129.159326388889	128.999166666667	0.160159722222218	6.22067361111112
75	135.5	133.018743055556	129.18875	3.82999305555555	2.48125694444448
76	132.22	128.804076388889	129.19125	-0.387173611111118	3.41592361111111
77	122.62	129.280243055556	129.07125	0.208993055555552	-6.66024305555551
78	125.16	126.695993055556	129.134166666667	-2.43817361111111	-1.53599305555555
79	128.5	127.606826388889	129.412083333333	-1.80525694444444	0.89317361111111
80	133.86	NA	NA	1.40915972222222	NA
81	128.87	NA	NA	-0.633673611111113	NA
82	125.07	NA	NA	-2.81817361111111	NA
83	125.25	NA	NA	-3.55017361111111	NA
84	132.16	NA	NA	2.05032638888890	NA
85	130.24	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 107.5 & NA & NA & 3.97399305555556 & NA \tabularnewline
2 & 107.5 & NA & NA & 0.160159722222218 & NA \tabularnewline
3 & 113.3 & NA & NA & 3.82999305555555 & NA \tabularnewline
4 & 107.8 & NA & NA & -0.387173611111118 & NA \tabularnewline
5 & 104.5 & NA & NA & 0.208993055555552 & NA \tabularnewline
6 & 105.1 & NA & NA & -2.43817361111111 & NA \tabularnewline
7 & 104.2 & 105.465576388889 & 107.270833333333 & -1.80525694444444 & -1.26557638888887 \tabularnewline
8 & 106.6 & 109.184159722222 & 107.775 & 1.40915972222222 & -2.58415972222221 \tabularnewline
9 & 103.8 & 107.353826388889 & 107.9875 & -0.633673611111113 & -3.55382638888888 \tabularnewline
10 & 107.7 & 105.369326388889 & 108.1875 & -2.81817361111111 & 2.33067361111114 \tabularnewline
11 & 106.4 & 105.249826388889 & 108.8 & -3.55017361111111 & 1.15017361111111 \tabularnewline
12 & 110 & 111.483659722222 & 109.433333333333 & 2.05032638888890 & -1.4836597222222 \tabularnewline
13 & 113.2 & 113.953159722222 & 109.979166666667 & 3.97399305555556 & -0.753159722222222 \tabularnewline
14 & 113.9 & 110.697659722222 & 110.5375 & 0.160159722222218 & 3.20234027777779 \tabularnewline
15 & 112 & 115.079993055556 & 111.25 & 3.82999305555555 & -3.07999305555553 \tabularnewline
16 & 113.9 & 111.496159722222 & 111.883333333333 & -0.387173611111118 & 2.40384027777779 \tabularnewline
17 & 113.1 & 112.542326388889 & 112.333333333333 & 0.208993055555552 & 0.557673611111113 \tabularnewline
18 & 111.7 & 110.378493055556 & 112.816666666667 & -2.43817361111111 & 1.32150694444447 \tabularnewline
19 & 110.7 & 111.469743055556 & 113.275 & -1.80525694444444 & -0.769743055555537 \tabularnewline
20 & 113.5 & 115.104993055556 & 113.695833333333 & 1.40915972222222 & -1.60499305555552 \tabularnewline
21 & 114 & 113.762159722222 & 114.395833333333 & -0.633673611111113 & 0.237840277777778 \tabularnewline
22 & 112.7 & 112.244326388889 & 115.0625 & -2.81817361111111 & 0.455673611111109 \tabularnewline
23 & 112.2 & 111.978993055556 & 115.529166666667 & -3.55017361111111 & 0.221006944444454 \tabularnewline
24 & 115.8 & 118.166993055556 & 116.116666666667 & 2.05032638888890 & -2.36699305555554 \tabularnewline
25 & 118.4 & 120.761493055556 & 116.7875 & 3.97399305555556 & -2.36149305555554 \tabularnewline
26 & 118.8 & 117.797659722222 & 117.6375 & 0.160159722222218 & 1.00234027777776 \tabularnewline
27 & 123.9 & 122.242493055556 & 118.4125 & 3.82999305555555 & 1.65750694444445 \tabularnewline
28 & 118 & 118.641993055556 & 119.029166666667 & -0.387173611111118 & -0.641993055555545 \tabularnewline
29 & 120.2 & 119.804826388889 & 119.595833333333 & 0.208993055555552 & 0.395173611111105 \tabularnewline
30 & 118.7 & 117.986826388889 & 120.425 & -2.43817361111111 & 0.713173611111117 \tabularnewline
31 & 119.8 & 119.686409722222 & 121.491666666667 & -1.80525694444444 & 0.113590277777789 \tabularnewline
32 & 124.8 & 123.742076388889 & 122.332916666667 & 1.40915972222222 & 1.05792361111112 \tabularnewline
33 & 121.3 & 122.432159722222 & 123.065833333333 & -0.633673611111113 & -1.13215972222220 \tabularnewline
34 & 120.2 & 121.094326388889 & 123.9125 & -2.81817361111111 & -0.894326388888885 \tabularnewline
35 & 118.3 & 120.953993055556 & 124.504166666667 & -3.55017361111111 & -2.65399305555553 \tabularnewline
36 & 129.6 & 126.876993055556 & 124.826666666667 & 2.05032638888890 & 2.72300694444445 \tabularnewline
37 & 130.2 & 129.175243055556 & 125.20125 & 3.97399305555556 & 1.02475694444445 \tabularnewline
38 & 127.19 & 125.631826388889 & 125.471666666667 & 0.160159722222218 & 1.55817361111113 \tabularnewline
39 & 133.1 & 129.634993055556 & 125.805 & 3.82999305555555 & 3.46500694444447 \tabularnewline
40 & 129.12 & 125.806993055556 & 126.194166666667 & -0.387173611111118 & 3.31300694444445 \tabularnewline
41 & 123.28 & 126.772743055556 & 126.56375 & 0.208993055555552 & -3.49274305555554 \tabularnewline
42 & 123.36 & 124.373909722222 & 126.812083333333 & -2.43817361111111 & -1.01390972222221 \tabularnewline
43 & 124.13 & 125.190159722222 & 126.995416666667 & -1.80525694444444 & -1.06015972222224 \tabularnewline
44 & 126.96 & 128.470409722222 & 127.06125 & 1.40915972222222 & -1.51040972222222 \tabularnewline
45 & 127.14 & 126.203826388889 & 126.8375 & -0.633673611111113 & 0.936173611111101 \tabularnewline
46 & 123.7 & 123.855159722222 & 126.673333333333 & -2.81817361111111 & -0.155159722222209 \tabularnewline
47 & 123.67 & 123.468993055556 & 127.019166666667 & -3.55017361111111 & 0.20100694444443 \tabularnewline
48 & 130.19 & 129.569076388889 & 127.51875 & 2.05032638888890 & 0.620923611111124 \tabularnewline
49 & 134.01 & 131.812326388889 & 127.838333333333 & 3.97399305555556 & 2.19767361111113 \tabularnewline
50 & 124.96 & 128.383493055556 & 128.223333333333 & 0.160159722222218 & -3.42349305555553 \tabularnewline
51 & 129.96 & 132.334993055556 & 128.505 & 3.82999305555555 & -2.37499305555554 \tabularnewline
52 & 128.32 & 128.345326388889 & 128.7325 & -0.387173611111118 & -0.0253263888888853 \tabularnewline
53 & 132.38 & 129.199826388889 & 128.990833333333 & 0.208993055555552 & 3.18017361111114 \tabularnewline
54 & 126.25 & 126.739326388889 & 129.1775 & -2.43817361111111 & -0.489326388888884 \tabularnewline
55 & 128.91 & 127.380993055556 & 129.18625 & -1.80525694444444 & 1.52900694444446 \tabularnewline
56 & 131.42 & 130.612909722222 & 129.20375 & 1.40915972222222 & 0.807090277777775 \tabularnewline
57 & 129.44 & 128.758826388889 & 129.3925 & -0.633673611111113 & 0.68117361111112 \tabularnewline
58 & 126.86 & 126.478493055556 & 129.296666666667 & -2.81817361111111 & 0.381506944444453 \tabularnewline
59 & 126.71 & 125.353576388889 & 128.90375 & -3.55017361111111 & 1.35642361111113 \tabularnewline
60 & 131.63 & 130.745326388889 & 128.695 & 2.05032638888890 & 0.88467361111114 \tabularnewline
61 & 132.78 & 132.536076388889 & 128.562083333333 & 3.97399305555556 & 0.243923611111143 \tabularnewline
62 & 126.61 & 128.597659722222 & 128.4375 & 0.160159722222218 & -1.98765972222222 \tabularnewline
63 & 132.84 & 132.155826388889 & 128.325833333333 & 3.82999305555555 & 0.684173611111106 \tabularnewline
64 & 123.14 & 127.837826388889 & 128.225 & -0.387173611111118 & -4.69782638888887 \tabularnewline
65 & 128.13 & 128.418576388889 & 128.209583333333 & 0.208993055555552 & -0.288576388888870 \tabularnewline
66 & 125.49 & 125.669743055556 & 128.107916666667 & -2.43817361111111 & -0.179743055555548 \tabularnewline
67 & 126.48 & 125.940993055556 & 127.74625 & -1.80525694444444 & 0.539006944444466 \tabularnewline
68 & 130.86 & 129.257909722222 & 127.84875 & 1.40915972222222 & 1.60209027777779 \tabularnewline
69 & 127.32 & 127.691326388889 & 128.325 & -0.633673611111113 & -0.371326388888889 \tabularnewline
70 & 126.56 & 125.995993055556 & 128.814166666667 & -2.81817361111111 & 0.564006944444458 \tabularnewline
71 & 126.64 & 125.412743055556 & 128.962916666667 & -3.55017361111111 & 1.22725694444446 \tabularnewline
72 & 129.26 & 130.769909722222 & 128.719583333333 & 2.05032638888890 & -1.50990972222220 \tabularnewline
73 & 126.47 & 132.763993055556 & 128.79 & 3.97399305555556 & -6.29399305555556 \tabularnewline
74 & 135.38 & 129.159326388889 & 128.999166666667 & 0.160159722222218 & 6.22067361111112 \tabularnewline
75 & 135.5 & 133.018743055556 & 129.18875 & 3.82999305555555 & 2.48125694444448 \tabularnewline
76 & 132.22 & 128.804076388889 & 129.19125 & -0.387173611111118 & 3.41592361111111 \tabularnewline
77 & 122.62 & 129.280243055556 & 129.07125 & 0.208993055555552 & -6.66024305555551 \tabularnewline
78 & 125.16 & 126.695993055556 & 129.134166666667 & -2.43817361111111 & -1.53599305555555 \tabularnewline
79 & 128.5 & 127.606826388889 & 129.412083333333 & -1.80525694444444 & 0.89317361111111 \tabularnewline
80 & 133.86 & NA & NA & 1.40915972222222 & NA \tabularnewline
81 & 128.87 & NA & NA & -0.633673611111113 & NA \tabularnewline
82 & 125.07 & NA & NA & -2.81817361111111 & NA \tabularnewline
83 & 125.25 & NA & NA & -3.55017361111111 & NA \tabularnewline
84 & 132.16 & NA & NA & 2.05032638888890 & NA \tabularnewline
85 & 130.24 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13522&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]107.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]3.97399305555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]107.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.160159722222218[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]113.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]3.82999305555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]107.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.387173611111118[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]104.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.208993055555552[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]105.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.43817361111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]104.2[/C][C]105.465576388889[/C][C]107.270833333333[/C][C]-1.80525694444444[/C][C]-1.26557638888887[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]106.6[/C][C]109.184159722222[/C][C]107.775[/C][C]1.40915972222222[/C][C]-2.58415972222221[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]103.8[/C][C]107.353826388889[/C][C]107.9875[/C][C]-0.633673611111113[/C][C]-3.55382638888888[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]107.7[/C][C]105.369326388889[/C][C]108.1875[/C][C]-2.81817361111111[/C][C]2.33067361111114[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]106.4[/C][C]105.249826388889[/C][C]108.8[/C][C]-3.55017361111111[/C][C]1.15017361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]110[/C][C]111.483659722222[/C][C]109.433333333333[/C][C]2.05032638888890[/C][C]-1.4836597222222[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]113.2[/C][C]113.953159722222[/C][C]109.979166666667[/C][C]3.97399305555556[/C][C]-0.753159722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]113.9[/C][C]110.697659722222[/C][C]110.5375[/C][C]0.160159722222218[/C][C]3.20234027777779[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]112[/C][C]115.079993055556[/C][C]111.25[/C][C]3.82999305555555[/C][C]-3.07999305555553[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]113.9[/C][C]111.496159722222[/C][C]111.883333333333[/C][C]-0.387173611111118[/C][C]2.40384027777779[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]113.1[/C][C]112.542326388889[/C][C]112.333333333333[/C][C]0.208993055555552[/C][C]0.557673611111113[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]111.7[/C][C]110.378493055556[/C][C]112.816666666667[/C][C]-2.43817361111111[/C][C]1.32150694444447[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]110.7[/C][C]111.469743055556[/C][C]113.275[/C][C]-1.80525694444444[/C][C]-0.769743055555537[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]113.5[/C][C]115.104993055556[/C][C]113.695833333333[/C][C]1.40915972222222[/C][C]-1.60499305555552[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]114[/C][C]113.762159722222[/C][C]114.395833333333[/C][C]-0.633673611111113[/C][C]0.237840277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]112.7[/C][C]112.244326388889[/C][C]115.0625[/C][C]-2.81817361111111[/C][C]0.455673611111109[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]112.2[/C][C]111.978993055556[/C][C]115.529166666667[/C][C]-3.55017361111111[/C][C]0.221006944444454[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]115.8[/C][C]118.166993055556[/C][C]116.116666666667[/C][C]2.05032638888890[/C][C]-2.36699305555554[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]118.4[/C][C]120.761493055556[/C][C]116.7875[/C][C]3.97399305555556[/C][C]-2.36149305555554[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]118.8[/C][C]117.797659722222[/C][C]117.6375[/C][C]0.160159722222218[/C][C]1.00234027777776[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]123.9[/C][C]122.242493055556[/C][C]118.4125[/C][C]3.82999305555555[/C][C]1.65750694444445[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]118[/C][C]118.641993055556[/C][C]119.029166666667[/C][C]-0.387173611111118[/C][C]-0.641993055555545[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]120.2[/C][C]119.804826388889[/C][C]119.595833333333[/C][C]0.208993055555552[/C][C]0.395173611111105[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]118.7[/C][C]117.986826388889[/C][C]120.425[/C][C]-2.43817361111111[/C][C]0.713173611111117[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]119.8[/C][C]119.686409722222[/C][C]121.491666666667[/C][C]-1.80525694444444[/C][C]0.113590277777789[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]124.8[/C][C]123.742076388889[/C][C]122.332916666667[/C][C]1.40915972222222[/C][C]1.05792361111112[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]121.3[/C][C]122.432159722222[/C][C]123.065833333333[/C][C]-0.633673611111113[/C][C]-1.13215972222220[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]120.2[/C][C]121.094326388889[/C][C]123.9125[/C][C]-2.81817361111111[/C][C]-0.894326388888885[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]118.3[/C][C]120.953993055556[/C][C]124.504166666667[/C][C]-3.55017361111111[/C][C]-2.65399305555553[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]129.6[/C][C]126.876993055556[/C][C]124.826666666667[/C][C]2.05032638888890[/C][C]2.72300694444445[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]130.2[/C][C]129.175243055556[/C][C]125.20125[/C][C]3.97399305555556[/C][C]1.02475694444445[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]127.19[/C][C]125.631826388889[/C][C]125.471666666667[/C][C]0.160159722222218[/C][C]1.55817361111113[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]133.1[/C][C]129.634993055556[/C][C]125.805[/C][C]3.82999305555555[/C][C]3.46500694444447[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]129.12[/C][C]125.806993055556[/C][C]126.194166666667[/C][C]-0.387173611111118[/C][C]3.31300694444445[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]123.28[/C][C]126.772743055556[/C][C]126.56375[/C][C]0.208993055555552[/C][C]-3.49274305555554[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]123.36[/C][C]124.373909722222[/C][C]126.812083333333[/C][C]-2.43817361111111[/C][C]-1.01390972222221[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]124.13[/C][C]125.190159722222[/C][C]126.995416666667[/C][C]-1.80525694444444[/C][C]-1.06015972222224[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]126.96[/C][C]128.470409722222[/C][C]127.06125[/C][C]1.40915972222222[/C][C]-1.51040972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]127.14[/C][C]126.203826388889[/C][C]126.8375[/C][C]-0.633673611111113[/C][C]0.936173611111101[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]123.7[/C][C]123.855159722222[/C][C]126.673333333333[/C][C]-2.81817361111111[/C][C]-0.155159722222209[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]123.67[/C][C]123.468993055556[/C][C]127.019166666667[/C][C]-3.55017361111111[/C][C]0.20100694444443[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]130.19[/C][C]129.569076388889[/C][C]127.51875[/C][C]2.05032638888890[/C][C]0.620923611111124[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]134.01[/C][C]131.812326388889[/C][C]127.838333333333[/C][C]3.97399305555556[/C][C]2.19767361111113[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]124.96[/C][C]128.383493055556[/C][C]128.223333333333[/C][C]0.160159722222218[/C][C]-3.42349305555553[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]129.96[/C][C]132.334993055556[/C][C]128.505[/C][C]3.82999305555555[/C][C]-2.37499305555554[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]128.32[/C][C]128.345326388889[/C][C]128.7325[/C][C]-0.387173611111118[/C][C]-0.0253263888888853[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]132.38[/C][C]129.199826388889[/C][C]128.990833333333[/C][C]0.208993055555552[/C][C]3.18017361111114[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]126.25[/C][C]126.739326388889[/C][C]129.1775[/C][C]-2.43817361111111[/C][C]-0.489326388888884[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]128.91[/C][C]127.380993055556[/C][C]129.18625[/C][C]-1.80525694444444[/C][C]1.52900694444446[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]131.42[/C][C]130.612909722222[/C][C]129.20375[/C][C]1.40915972222222[/C][C]0.807090277777775[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]129.44[/C][C]128.758826388889[/C][C]129.3925[/C][C]-0.633673611111113[/C][C]0.68117361111112[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]126.86[/C][C]126.478493055556[/C][C]129.296666666667[/C][C]-2.81817361111111[/C][C]0.381506944444453[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]126.71[/C][C]125.353576388889[/C][C]128.90375[/C][C]-3.55017361111111[/C][C]1.35642361111113[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]131.63[/C][C]130.745326388889[/C][C]128.695[/C][C]2.05032638888890[/C][C]0.88467361111114[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]132.78[/C][C]132.536076388889[/C][C]128.562083333333[/C][C]3.97399305555556[/C][C]0.243923611111143[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]126.61[/C][C]128.597659722222[/C][C]128.4375[/C][C]0.160159722222218[/C][C]-1.98765972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]132.84[/C][C]132.155826388889[/C][C]128.325833333333[/C][C]3.82999305555555[/C][C]0.684173611111106[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]123.14[/C][C]127.837826388889[/C][C]128.225[/C][C]-0.387173611111118[/C][C]-4.69782638888887[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]128.13[/C][C]128.418576388889[/C][C]128.209583333333[/C][C]0.208993055555552[/C][C]-0.288576388888870[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]125.49[/C][C]125.669743055556[/C][C]128.107916666667[/C][C]-2.43817361111111[/C][C]-0.179743055555548[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]126.48[/C][C]125.940993055556[/C][C]127.74625[/C][C]-1.80525694444444[/C][C]0.539006944444466[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]130.86[/C][C]129.257909722222[/C][C]127.84875[/C][C]1.40915972222222[/C][C]1.60209027777779[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]127.32[/C][C]127.691326388889[/C][C]128.325[/C][C]-0.633673611111113[/C][C]-0.371326388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]126.56[/C][C]125.995993055556[/C][C]128.814166666667[/C][C]-2.81817361111111[/C][C]0.564006944444458[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]126.64[/C][C]125.412743055556[/C][C]128.962916666667[/C][C]-3.55017361111111[/C][C]1.22725694444446[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]129.26[/C][C]130.769909722222[/C][C]128.719583333333[/C][C]2.05032638888890[/C][C]-1.50990972222220[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]126.47[/C][C]132.763993055556[/C][C]128.79[/C][C]3.97399305555556[/C][C]-6.29399305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]135.38[/C][C]129.159326388889[/C][C]128.999166666667[/C][C]0.160159722222218[/C][C]6.22067361111112[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]135.5[/C][C]133.018743055556[/C][C]129.18875[/C][C]3.82999305555555[/C][C]2.48125694444448[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]132.22[/C][C]128.804076388889[/C][C]129.19125[/C][C]-0.387173611111118[/C][C]3.41592361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]122.62[/C][C]129.280243055556[/C][C]129.07125[/C][C]0.208993055555552[/C][C]-6.66024305555551[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]125.16[/C][C]126.695993055556[/C][C]129.134166666667[/C][C]-2.43817361111111[/C][C]-1.53599305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]128.5[/C][C]127.606826388889[/C][C]129.412083333333[/C][C]-1.80525694444444[/C][C]0.89317361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]133.86[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.40915972222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]128.87[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.633673611111113[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]125.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.81817361111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]125.25[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3.55017361111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]132.16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.05032638888890[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]130.24[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13522&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13522&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	107.5	NA	NA	3.97399305555556	NA
2	107.5	NA	NA	0.160159722222218	NA
3	113.3	NA	NA	3.82999305555555	NA
4	107.8	NA	NA	-0.387173611111118	NA
5	104.5	NA	NA	0.208993055555552	NA
6	105.1	NA	NA	-2.43817361111111	NA
7	104.2	105.465576388889	107.270833333333	-1.80525694444444	-1.26557638888887
8	106.6	109.184159722222	107.775	1.40915972222222	-2.58415972222221
9	103.8	107.353826388889	107.9875	-0.633673611111113	-3.55382638888888
10	107.7	105.369326388889	108.1875	-2.81817361111111	2.33067361111114
11	106.4	105.249826388889	108.8	-3.55017361111111	1.15017361111111
12	110	111.483659722222	109.433333333333	2.05032638888890	-1.4836597222222
13	113.2	113.953159722222	109.979166666667	3.97399305555556	-0.753159722222222
14	113.9	110.697659722222	110.5375	0.160159722222218	3.20234027777779
15	112	115.079993055556	111.25	3.82999305555555	-3.07999305555553
16	113.9	111.496159722222	111.883333333333	-0.387173611111118	2.40384027777779
17	113.1	112.542326388889	112.333333333333	0.208993055555552	0.557673611111113
18	111.7	110.378493055556	112.816666666667	-2.43817361111111	1.32150694444447
19	110.7	111.469743055556	113.275	-1.80525694444444	-0.769743055555537
20	113.5	115.104993055556	113.695833333333	1.40915972222222	-1.60499305555552
21	114	113.762159722222	114.395833333333	-0.633673611111113	0.237840277777778
22	112.7	112.244326388889	115.0625	-2.81817361111111	0.455673611111109
23	112.2	111.978993055556	115.529166666667	-3.55017361111111	0.221006944444454
24	115.8	118.166993055556	116.116666666667	2.05032638888890	-2.36699305555554
25	118.4	120.761493055556	116.7875	3.97399305555556	-2.36149305555554
26	118.8	117.797659722222	117.6375	0.160159722222218	1.00234027777776
27	123.9	122.242493055556	118.4125	3.82999305555555	1.65750694444445
28	118	118.641993055556	119.029166666667	-0.387173611111118	-0.641993055555545
29	120.2	119.804826388889	119.595833333333	0.208993055555552	0.395173611111105
30	118.7	117.986826388889	120.425	-2.43817361111111	0.713173611111117
31	119.8	119.686409722222	121.491666666667	-1.80525694444444	0.113590277777789
32	124.8	123.742076388889	122.332916666667	1.40915972222222	1.05792361111112
33	121.3	122.432159722222	123.065833333333	-0.633673611111113	-1.13215972222220
34	120.2	121.094326388889	123.9125	-2.81817361111111	-0.894326388888885
35	118.3	120.953993055556	124.504166666667	-3.55017361111111	-2.65399305555553
36	129.6	126.876993055556	124.826666666667	2.05032638888890	2.72300694444445
37	130.2	129.175243055556	125.20125	3.97399305555556	1.02475694444445
38	127.19	125.631826388889	125.471666666667	0.160159722222218	1.55817361111113
39	133.1	129.634993055556	125.805	3.82999305555555	3.46500694444447
40	129.12	125.806993055556	126.194166666667	-0.387173611111118	3.31300694444445
41	123.28	126.772743055556	126.56375	0.208993055555552	-3.49274305555554
42	123.36	124.373909722222	126.812083333333	-2.43817361111111	-1.01390972222221
43	124.13	125.190159722222	126.995416666667	-1.80525694444444	-1.06015972222224
44	126.96	128.470409722222	127.06125	1.40915972222222	-1.51040972222222
45	127.14	126.203826388889	126.8375	-0.633673611111113	0.936173611111101
46	123.7	123.855159722222	126.673333333333	-2.81817361111111	-0.155159722222209
47	123.67	123.468993055556	127.019166666667	-3.55017361111111	0.20100694444443
48	130.19	129.569076388889	127.51875	2.05032638888890	0.620923611111124
49	134.01	131.812326388889	127.838333333333	3.97399305555556	2.19767361111113
50	124.96	128.383493055556	128.223333333333	0.160159722222218	-3.42349305555553
51	129.96	132.334993055556	128.505	3.82999305555555	-2.37499305555554
52	128.32	128.345326388889	128.7325	-0.387173611111118	-0.0253263888888853
53	132.38	129.199826388889	128.990833333333	0.208993055555552	3.18017361111114
54	126.25	126.739326388889	129.1775	-2.43817361111111	-0.489326388888884
55	128.91	127.380993055556	129.18625	-1.80525694444444	1.52900694444446
56	131.42	130.612909722222	129.20375	1.40915972222222	0.807090277777775
57	129.44	128.758826388889	129.3925	-0.633673611111113	0.68117361111112
58	126.86	126.478493055556	129.296666666667	-2.81817361111111	0.381506944444453
59	126.71	125.353576388889	128.90375	-3.55017361111111	1.35642361111113
60	131.63	130.745326388889	128.695	2.05032638888890	0.88467361111114
61	132.78	132.536076388889	128.562083333333	3.97399305555556	0.243923611111143
62	126.61	128.597659722222	128.4375	0.160159722222218	-1.98765972222222
63	132.84	132.155826388889	128.325833333333	3.82999305555555	0.684173611111106
64	123.14	127.837826388889	128.225	-0.387173611111118	-4.69782638888887
65	128.13	128.418576388889	128.209583333333	0.208993055555552	-0.288576388888870
66	125.49	125.669743055556	128.107916666667	-2.43817361111111	-0.179743055555548
67	126.48	125.940993055556	127.74625	-1.80525694444444	0.539006944444466
68	130.86	129.257909722222	127.84875	1.40915972222222	1.60209027777779
69	127.32	127.691326388889	128.325	-0.633673611111113	-0.371326388888889
70	126.56	125.995993055556	128.814166666667	-2.81817361111111	0.564006944444458
71	126.64	125.412743055556	128.962916666667	-3.55017361111111	1.22725694444446
72	129.26	130.769909722222	128.719583333333	2.05032638888890	-1.50990972222220
73	126.47	132.763993055556	128.79	3.97399305555556	-6.29399305555556
74	135.38	129.159326388889	128.999166666667	0.160159722222218	6.22067361111112
75	135.5	133.018743055556	129.18875	3.82999305555555	2.48125694444448
76	132.22	128.804076388889	129.19125	-0.387173611111118	3.41592361111111
77	122.62	129.280243055556	129.07125	0.208993055555552	-6.66024305555551
78	125.16	126.695993055556	129.134166666667	-2.43817361111111	-1.53599305555555
79	128.5	127.606826388889	129.412083333333	-1.80525694444444	0.89317361111111
80	133.86	NA	NA	1.40915972222222	NA
81	128.87	NA	NA	-0.633673611111113	NA
82	125.07	NA	NA	-2.81817361111111	NA
83	125.25	NA	NA	-3.55017361111111	NA
84	132.16	NA	NA	2.05032638888890	NA
85	130.24	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code