Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Wisselkoersen - Referentiewisselkoersen voor de euro in nationale munteenhe...

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sat, 31 May 2008 00:46:30 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/31/t1212216427qecenfzzcdmqefr.htm/, Retrieved Wed, 15 May 2024 02:06:06 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13566, Retrieved Wed, 15 May 2024 02:06:06 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

208

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Wisselkoersen - R...] [2008-05-31 06:46:30] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13566&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13566&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13566&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.9383	NA	NA	0.0184368055555556	NA
2	0.9217	NA	NA	0.00748763888888876	NA
3	0.9095	NA	NA	0.000842638888888973	NA
4	0.892	NA	NA	-0.00809069444444444	NA
5	0.8742	NA	NA	0.0120776388888889	NA
6	0.8532	NA	NA	0.00411180555555547	NA
7	0.8607	0.892644305555556	0.893358333333333	-0.000714027777777767	-0.0319443055555556
8	0.9005	0.879381805555556	0.8889125	-0.00953069444444442	0.0211181944444444
9	0.9111	0.869141805555556	0.885354166666667	-0.0162123611111111	0.0419581944444445
10	0.9059	0.867620972222222	0.883691666666667	-0.0160706944444444	0.0382790277777777
11	0.8883	0.876746805555556	0.885216666666667	-0.00846986111111106	0.0115531944444444
12	0.8924	0.907390138888889	0.891258333333333	0.0161318055555556	-0.014990138888889
13	0.8833	0.919432638888889	0.900995833333333	0.0184368055555556	-0.0361326388888890
14	0.87	0.917183472222222	0.909695833333333	0.00748763888888876	-0.0471834722222222
15	0.8758	0.916663472222222	0.915820833333333	0.000842638888888973	-0.0408634722222223
16	0.8858	0.913767638888889	0.921858333333333	-0.00809069444444444	-0.0279676388888888
17	0.917	0.941781805555556	0.929704166666667	0.0120776388888889	-0.0247818055555555
18	0.9554	0.943774305555555	0.9396625	0.00411180555555547	0.0116256944444447
19	0.9922	0.951648472222222	0.9523625	-0.000714027777777767	0.0405515277777778
20	0.9778	0.958923472222222	0.968454166666667	-0.00953069444444442	0.0188765277777779
21	0.9808	0.969416805555556	0.985629166666667	-0.0162123611111111	0.0113831944444445
22	0.9811	0.98638763888889	1.00245833333333	-0.0160706944444444	-0.00528763888888906
23	1.0014	1.01233013888889	1.0208	-0.00846986111111106	-0.0109301388888887
24	1.0183	1.05576930555556	1.0396375	0.0161318055555556	-0.0374693055555555
25	1.0622	1.07290347222222	1.05446666666667	0.0184368055555556	-0.0107034722222221
26	1.0773	1.07366680555556	1.06617916666667	0.00748763888888876	0.00363319444444432
27	1.0807	1.07858430555556	1.07774166666667	0.000842638888888973	0.00211569444444448
28	1.0848	1.08338013888889	1.09147083333333	-0.00809069444444444	0.00141986111111114
29	1.1582	1.11841930555556	1.10634166666667	0.0120776388888889	0.0397806944444443
30	1.1663	1.12624930555556	1.1221375	0.00411180555555547	0.0400506944444443
31	1.1372	1.13848180555556	1.13919583333333	-0.000714027777777767	-0.00128180555555546
32	1.1139	1.14576513888889	1.15529583333333	-0.00953069444444442	-0.0318651388888891
33	1.1222	1.15295013888889	1.1691625	-0.0162123611111111	-0.0307501388888889
34	1.1692	1.16389180555556	1.1799625	-0.0160706944444444	0.00530819444444464
35	1.1702	1.17800097222222	1.18647083333333	-0.00846986111111106	-0.00780097222222231
36	1.2286	1.20635263888889	1.19022083333333	0.0161318055555556	0.0222473611111109
37	1.2613	1.21436180555556	1.195925	0.0184368055555556	0.0469381944444447
38	1.2646	1.21145847222222	1.20397083333333	0.00748763888888876	0.053141527777778
39	1.2262	1.21328430555556	1.21244166666667	0.000842638888888973	0.0129156944444446
40	1.1985	1.21182597222222	1.21991666666667	-0.00809069444444444	-0.0133259722222223
41	1.2007	1.24069013888889	1.2286125	0.0120776388888889	-0.0399901388888886
42	1.2138	1.24277013888889	1.23865833333333	0.00411180555555547	-0.028970138888889
43	1.2266	1.24472763888889	1.24544166666667	-0.000714027777777767	-0.0181276388888889
44	1.2176	1.23955263888889	1.24908333333333	-0.00953069444444442	-0.0219526388888887
45	1.2218	1.23831680555556	1.25452916666667	-0.0162123611111111	-0.0165168055555556
46	1.249	1.24634180555556	1.2624125	-0.0160706944444444	0.00265819444444437
47	1.2991	1.26077597222222	1.26924583333333	-0.00846986111111106	0.0383240277777779
48	1.3408	1.28835263888889	1.27222083333333	0.0161318055555556	0.0524473611111114
49	1.3119	1.28981597222222	1.27137916666667	0.0184368055555556	0.0220840277777781
50	1.3014	1.27839597222222	1.27090833333333	0.00748763888888876	0.0230040277777779
51	1.3201	1.27239263888889	1.27155	0.000842638888888973	0.0477073611111112
52	1.2938	1.26163847222222	1.26972916666667	-0.00809069444444444	0.0321615277777778
53	1.2694	1.27480680555556	1.26272916666667	0.0120776388888889	-0.00540680555555517
54	1.2165	1.25535347222222	1.25124166666667	0.00411180555555547	-0.0388534722222222
55	1.2037	1.23982763888889	1.24054166666667	-0.000714027777777767	-0.0361276388888889
56	1.2292	1.22229430555556	1.231825	-0.00953069444444442	0.00690569444444455
57	1.2256	1.20620847222222	1.22242083333333	-0.0162123611111111	0.0193915277777776
58	1.2015	1.19865013888889	1.21472083333333	-0.0160706944444444	0.00284986111111118
59	1.1786	1.20378847222222	1.21225833333333	-0.00846986111111106	-0.025188472222222
60	1.1856	1.23072763888889	1.21459583333333	0.0161318055555556	-0.0451276388888886
61	1.2103	1.23774930555556	1.2193125	0.0184368055555556	-0.0274493055555558
62	1.1938	1.23165847222222	1.22417083333333	0.00748763888888876	-0.0378584722222222
63	1.202	1.22913847222222	1.22829583333333	0.000842638888888973	-0.0271384722222221
64	1.2271	1.22465097222222	1.23274166666667	-0.00809069444444444	0.00244902777777822
65	1.277	1.25186513888889	1.2397875	0.0120776388888889	0.0251348611111111
66	1.265	1.25411597222222	1.25000416666667	0.00411180555555547	0.0108840277777775
67	1.2684	1.25867763888889	1.25939166666667	-0.000714027777777767	0.00972236111111102
68	1.2811	1.25832763888889	1.26785833333333	-0.00953069444444442	0.0227723611111110
69	1.2727	1.26147097222222	1.27768333333333	-0.0162123611111111	0.011229027777778
70	1.2611	1.27189180555556	1.2879625	-0.0160706944444444	-0.0107918055555554
71	1.2881	1.28776763888889	1.2962375	-0.00846986111111106	0.000332361111111235
72	1.3213	1.31866097222222	1.30252916666667	0.0161318055555556	0.00263902777777791
73	1.2999	1.32847013888889	1.31003333333333	0.0184368055555556	-0.0285701388888888
74	1.3074	1.32520013888889	1.3177125	0.00748763888888876	-0.0178001388888889
75	1.3242	1.32680513888889	1.3259625	0.000842638888888973	-0.00260513888888880
76	1.3516	1.32947597222222	1.33756666666667	-0.00809069444444444	0.0221240277777779
77	1.3511	1.36389013888889	1.3518125	0.0120776388888889	-0.0127901388888885
78	1.3419	1.36909097222222	1.36497916666667	0.00411180555555547	-0.0271909722222221
79	1.3716	NA	NA	-0.000714027777777767	NA
80	1.3622	NA	NA	-0.00953069444444442	NA
81	1.3896	NA	NA	-0.0162123611111111	NA
82	1.4227	NA	NA	-0.0160706944444444	NA
83	1.4684	NA	NA	-0.00846986111111106	NA
84	1.457	NA	NA	0.0161318055555556	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.9383 & NA & NA & 0.0184368055555556 & NA \tabularnewline
2 & 0.9217 & NA & NA & 0.00748763888888876 & NA \tabularnewline
3 & 0.9095 & NA & NA & 0.000842638888888973 & NA \tabularnewline
4 & 0.892 & NA & NA & -0.00809069444444444 & NA \tabularnewline
5 & 0.8742 & NA & NA & 0.0120776388888889 & NA \tabularnewline
6 & 0.8532 & NA & NA & 0.00411180555555547 & NA \tabularnewline
7 & 0.8607 & 0.892644305555556 & 0.893358333333333 & -0.000714027777777767 & -0.0319443055555556 \tabularnewline
8 & 0.9005 & 0.879381805555556 & 0.8889125 & -0.00953069444444442 & 0.0211181944444444 \tabularnewline
9 & 0.9111 & 0.869141805555556 & 0.885354166666667 & -0.0162123611111111 & 0.0419581944444445 \tabularnewline
10 & 0.9059 & 0.867620972222222 & 0.883691666666667 & -0.0160706944444444 & 0.0382790277777777 \tabularnewline
11 & 0.8883 & 0.876746805555556 & 0.885216666666667 & -0.00846986111111106 & 0.0115531944444444 \tabularnewline
12 & 0.8924 & 0.907390138888889 & 0.891258333333333 & 0.0161318055555556 & -0.014990138888889 \tabularnewline
13 & 0.8833 & 0.919432638888889 & 0.900995833333333 & 0.0184368055555556 & -0.0361326388888890 \tabularnewline
14 & 0.87 & 0.917183472222222 & 0.909695833333333 & 0.00748763888888876 & -0.0471834722222222 \tabularnewline
15 & 0.8758 & 0.916663472222222 & 0.915820833333333 & 0.000842638888888973 & -0.0408634722222223 \tabularnewline
16 & 0.8858 & 0.913767638888889 & 0.921858333333333 & -0.00809069444444444 & -0.0279676388888888 \tabularnewline
17 & 0.917 & 0.941781805555556 & 0.929704166666667 & 0.0120776388888889 & -0.0247818055555555 \tabularnewline
18 & 0.9554 & 0.943774305555555 & 0.9396625 & 0.00411180555555547 & 0.0116256944444447 \tabularnewline
19 & 0.9922 & 0.951648472222222 & 0.9523625 & -0.000714027777777767 & 0.0405515277777778 \tabularnewline
20 & 0.9778 & 0.958923472222222 & 0.968454166666667 & -0.00953069444444442 & 0.0188765277777779 \tabularnewline
21 & 0.9808 & 0.969416805555556 & 0.985629166666667 & -0.0162123611111111 & 0.0113831944444445 \tabularnewline
22 & 0.9811 & 0.98638763888889 & 1.00245833333333 & -0.0160706944444444 & -0.00528763888888906 \tabularnewline
23 & 1.0014 & 1.01233013888889 & 1.0208 & -0.00846986111111106 & -0.0109301388888887 \tabularnewline
24 & 1.0183 & 1.05576930555556 & 1.0396375 & 0.0161318055555556 & -0.0374693055555555 \tabularnewline
25 & 1.0622 & 1.07290347222222 & 1.05446666666667 & 0.0184368055555556 & -0.0107034722222221 \tabularnewline
26 & 1.0773 & 1.07366680555556 & 1.06617916666667 & 0.00748763888888876 & 0.00363319444444432 \tabularnewline
27 & 1.0807 & 1.07858430555556 & 1.07774166666667 & 0.000842638888888973 & 0.00211569444444448 \tabularnewline
28 & 1.0848 & 1.08338013888889 & 1.09147083333333 & -0.00809069444444444 & 0.00141986111111114 \tabularnewline
29 & 1.1582 & 1.11841930555556 & 1.10634166666667 & 0.0120776388888889 & 0.0397806944444443 \tabularnewline
30 & 1.1663 & 1.12624930555556 & 1.1221375 & 0.00411180555555547 & 0.0400506944444443 \tabularnewline
31 & 1.1372 & 1.13848180555556 & 1.13919583333333 & -0.000714027777777767 & -0.00128180555555546 \tabularnewline
32 & 1.1139 & 1.14576513888889 & 1.15529583333333 & -0.00953069444444442 & -0.0318651388888891 \tabularnewline
33 & 1.1222 & 1.15295013888889 & 1.1691625 & -0.0162123611111111 & -0.0307501388888889 \tabularnewline
34 & 1.1692 & 1.16389180555556 & 1.1799625 & -0.0160706944444444 & 0.00530819444444464 \tabularnewline
35 & 1.1702 & 1.17800097222222 & 1.18647083333333 & -0.00846986111111106 & -0.00780097222222231 \tabularnewline
36 & 1.2286 & 1.20635263888889 & 1.19022083333333 & 0.0161318055555556 & 0.0222473611111109 \tabularnewline
37 & 1.2613 & 1.21436180555556 & 1.195925 & 0.0184368055555556 & 0.0469381944444447 \tabularnewline
38 & 1.2646 & 1.21145847222222 & 1.20397083333333 & 0.00748763888888876 & 0.053141527777778 \tabularnewline
39 & 1.2262 & 1.21328430555556 & 1.21244166666667 & 0.000842638888888973 & 0.0129156944444446 \tabularnewline
40 & 1.1985 & 1.21182597222222 & 1.21991666666667 & -0.00809069444444444 & -0.0133259722222223 \tabularnewline
41 & 1.2007 & 1.24069013888889 & 1.2286125 & 0.0120776388888889 & -0.0399901388888886 \tabularnewline
42 & 1.2138 & 1.24277013888889 & 1.23865833333333 & 0.00411180555555547 & -0.028970138888889 \tabularnewline
43 & 1.2266 & 1.24472763888889 & 1.24544166666667 & -0.000714027777777767 & -0.0181276388888889 \tabularnewline
44 & 1.2176 & 1.23955263888889 & 1.24908333333333 & -0.00953069444444442 & -0.0219526388888887 \tabularnewline
45 & 1.2218 & 1.23831680555556 & 1.25452916666667 & -0.0162123611111111 & -0.0165168055555556 \tabularnewline
46 & 1.249 & 1.24634180555556 & 1.2624125 & -0.0160706944444444 & 0.00265819444444437 \tabularnewline
47 & 1.2991 & 1.26077597222222 & 1.26924583333333 & -0.00846986111111106 & 0.0383240277777779 \tabularnewline
48 & 1.3408 & 1.28835263888889 & 1.27222083333333 & 0.0161318055555556 & 0.0524473611111114 \tabularnewline
49 & 1.3119 & 1.28981597222222 & 1.27137916666667 & 0.0184368055555556 & 0.0220840277777781 \tabularnewline
50 & 1.3014 & 1.27839597222222 & 1.27090833333333 & 0.00748763888888876 & 0.0230040277777779 \tabularnewline
51 & 1.3201 & 1.27239263888889 & 1.27155 & 0.000842638888888973 & 0.0477073611111112 \tabularnewline
52 & 1.2938 & 1.26163847222222 & 1.26972916666667 & -0.00809069444444444 & 0.0321615277777778 \tabularnewline
53 & 1.2694 & 1.27480680555556 & 1.26272916666667 & 0.0120776388888889 & -0.00540680555555517 \tabularnewline
54 & 1.2165 & 1.25535347222222 & 1.25124166666667 & 0.00411180555555547 & -0.0388534722222222 \tabularnewline
55 & 1.2037 & 1.23982763888889 & 1.24054166666667 & -0.000714027777777767 & -0.0361276388888889 \tabularnewline
56 & 1.2292 & 1.22229430555556 & 1.231825 & -0.00953069444444442 & 0.00690569444444455 \tabularnewline
57 & 1.2256 & 1.20620847222222 & 1.22242083333333 & -0.0162123611111111 & 0.0193915277777776 \tabularnewline
58 & 1.2015 & 1.19865013888889 & 1.21472083333333 & -0.0160706944444444 & 0.00284986111111118 \tabularnewline
59 & 1.1786 & 1.20378847222222 & 1.21225833333333 & -0.00846986111111106 & -0.025188472222222 \tabularnewline
60 & 1.1856 & 1.23072763888889 & 1.21459583333333 & 0.0161318055555556 & -0.0451276388888886 \tabularnewline
61 & 1.2103 & 1.23774930555556 & 1.2193125 & 0.0184368055555556 & -0.0274493055555558 \tabularnewline
62 & 1.1938 & 1.23165847222222 & 1.22417083333333 & 0.00748763888888876 & -0.0378584722222222 \tabularnewline
63 & 1.202 & 1.22913847222222 & 1.22829583333333 & 0.000842638888888973 & -0.0271384722222221 \tabularnewline
64 & 1.2271 & 1.22465097222222 & 1.23274166666667 & -0.00809069444444444 & 0.00244902777777822 \tabularnewline
65 & 1.277 & 1.25186513888889 & 1.2397875 & 0.0120776388888889 & 0.0251348611111111 \tabularnewline
66 & 1.265 & 1.25411597222222 & 1.25000416666667 & 0.00411180555555547 & 0.0108840277777775 \tabularnewline
67 & 1.2684 & 1.25867763888889 & 1.25939166666667 & -0.000714027777777767 & 0.00972236111111102 \tabularnewline
68 & 1.2811 & 1.25832763888889 & 1.26785833333333 & -0.00953069444444442 & 0.0227723611111110 \tabularnewline
69 & 1.2727 & 1.26147097222222 & 1.27768333333333 & -0.0162123611111111 & 0.011229027777778 \tabularnewline
70 & 1.2611 & 1.27189180555556 & 1.2879625 & -0.0160706944444444 & -0.0107918055555554 \tabularnewline
71 & 1.2881 & 1.28776763888889 & 1.2962375 & -0.00846986111111106 & 0.000332361111111235 \tabularnewline
72 & 1.3213 & 1.31866097222222 & 1.30252916666667 & 0.0161318055555556 & 0.00263902777777791 \tabularnewline
73 & 1.2999 & 1.32847013888889 & 1.31003333333333 & 0.0184368055555556 & -0.0285701388888888 \tabularnewline
74 & 1.3074 & 1.32520013888889 & 1.3177125 & 0.00748763888888876 & -0.0178001388888889 \tabularnewline
75 & 1.3242 & 1.32680513888889 & 1.3259625 & 0.000842638888888973 & -0.00260513888888880 \tabularnewline
76 & 1.3516 & 1.32947597222222 & 1.33756666666667 & -0.00809069444444444 & 0.0221240277777779 \tabularnewline
77 & 1.3511 & 1.36389013888889 & 1.3518125 & 0.0120776388888889 & -0.0127901388888885 \tabularnewline
78 & 1.3419 & 1.36909097222222 & 1.36497916666667 & 0.00411180555555547 & -0.0271909722222221 \tabularnewline
79 & 1.3716 & NA & NA & -0.000714027777777767 & NA \tabularnewline
80 & 1.3622 & NA & NA & -0.00953069444444442 & NA \tabularnewline
81 & 1.3896 & NA & NA & -0.0162123611111111 & NA \tabularnewline
82 & 1.4227 & NA & NA & -0.0160706944444444 & NA \tabularnewline
83 & 1.4684 & NA & NA & -0.00846986111111106 & NA \tabularnewline
84 & 1.457 & NA & NA & 0.0161318055555556 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13566&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.9383[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0184368055555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.9217[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00748763888888876[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.9095[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000842638888888973[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.892[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00809069444444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.8742[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0120776388888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.8532[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00411180555555547[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.8607[/C][C]0.892644305555556[/C][C]0.893358333333333[/C][C]-0.000714027777777767[/C][C]-0.0319443055555556[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.9005[/C][C]0.879381805555556[/C][C]0.8889125[/C][C]-0.00953069444444442[/C][C]0.0211181944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.9111[/C][C]0.869141805555556[/C][C]0.885354166666667[/C][C]-0.0162123611111111[/C][C]0.0419581944444445[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.9059[/C][C]0.867620972222222[/C][C]0.883691666666667[/C][C]-0.0160706944444444[/C][C]0.0382790277777777[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.8883[/C][C]0.876746805555556[/C][C]0.885216666666667[/C][C]-0.00846986111111106[/C][C]0.0115531944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]0.8924[/C][C]0.907390138888889[/C][C]0.891258333333333[/C][C]0.0161318055555556[/C][C]-0.014990138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.8833[/C][C]0.919432638888889[/C][C]0.900995833333333[/C][C]0.0184368055555556[/C][C]-0.0361326388888890[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.87[/C][C]0.917183472222222[/C][C]0.909695833333333[/C][C]0.00748763888888876[/C][C]-0.0471834722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.8758[/C][C]0.916663472222222[/C][C]0.915820833333333[/C][C]0.000842638888888973[/C][C]-0.0408634722222223[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.8858[/C][C]0.913767638888889[/C][C]0.921858333333333[/C][C]-0.00809069444444444[/C][C]-0.0279676388888888[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.917[/C][C]0.941781805555556[/C][C]0.929704166666667[/C][C]0.0120776388888889[/C][C]-0.0247818055555555[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.9554[/C][C]0.943774305555555[/C][C]0.9396625[/C][C]0.00411180555555547[/C][C]0.0116256944444447[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.9922[/C][C]0.951648472222222[/C][C]0.9523625[/C][C]-0.000714027777777767[/C][C]0.0405515277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.9778[/C][C]0.958923472222222[/C][C]0.968454166666667[/C][C]-0.00953069444444442[/C][C]0.0188765277777779[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.9808[/C][C]0.969416805555556[/C][C]0.985629166666667[/C][C]-0.0162123611111111[/C][C]0.0113831944444445[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.9811[/C][C]0.98638763888889[/C][C]1.00245833333333[/C][C]-0.0160706944444444[/C][C]-0.00528763888888906[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.0014[/C][C]1.01233013888889[/C][C]1.0208[/C][C]-0.00846986111111106[/C][C]-0.0109301388888887[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.0183[/C][C]1.05576930555556[/C][C]1.0396375[/C][C]0.0161318055555556[/C][C]-0.0374693055555555[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.0622[/C][C]1.07290347222222[/C][C]1.05446666666667[/C][C]0.0184368055555556[/C][C]-0.0107034722222221[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.0773[/C][C]1.07366680555556[/C][C]1.06617916666667[/C][C]0.00748763888888876[/C][C]0.00363319444444432[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.0807[/C][C]1.07858430555556[/C][C]1.07774166666667[/C][C]0.000842638888888973[/C][C]0.00211569444444448[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.0848[/C][C]1.08338013888889[/C][C]1.09147083333333[/C][C]-0.00809069444444444[/C][C]0.00141986111111114[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.1582[/C][C]1.11841930555556[/C][C]1.10634166666667[/C][C]0.0120776388888889[/C][C]0.0397806944444443[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.1663[/C][C]1.12624930555556[/C][C]1.1221375[/C][C]0.00411180555555547[/C][C]0.0400506944444443[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.1372[/C][C]1.13848180555556[/C][C]1.13919583333333[/C][C]-0.000714027777777767[/C][C]-0.00128180555555546[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.1139[/C][C]1.14576513888889[/C][C]1.15529583333333[/C][C]-0.00953069444444442[/C][C]-0.0318651388888891[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.1222[/C][C]1.15295013888889[/C][C]1.1691625[/C][C]-0.0162123611111111[/C][C]-0.0307501388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.1692[/C][C]1.16389180555556[/C][C]1.1799625[/C][C]-0.0160706944444444[/C][C]0.00530819444444464[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.1702[/C][C]1.17800097222222[/C][C]1.18647083333333[/C][C]-0.00846986111111106[/C][C]-0.00780097222222231[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.2286[/C][C]1.20635263888889[/C][C]1.19022083333333[/C][C]0.0161318055555556[/C][C]0.0222473611111109[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.2613[/C][C]1.21436180555556[/C][C]1.195925[/C][C]0.0184368055555556[/C][C]0.0469381944444447[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.2646[/C][C]1.21145847222222[/C][C]1.20397083333333[/C][C]0.00748763888888876[/C][C]0.053141527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.2262[/C][C]1.21328430555556[/C][C]1.21244166666667[/C][C]0.000842638888888973[/C][C]0.0129156944444446[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.1985[/C][C]1.21182597222222[/C][C]1.21991666666667[/C][C]-0.00809069444444444[/C][C]-0.0133259722222223[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.2007[/C][C]1.24069013888889[/C][C]1.2286125[/C][C]0.0120776388888889[/C][C]-0.0399901388888886[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.2138[/C][C]1.24277013888889[/C][C]1.23865833333333[/C][C]0.00411180555555547[/C][C]-0.028970138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.2266[/C][C]1.24472763888889[/C][C]1.24544166666667[/C][C]-0.000714027777777767[/C][C]-0.0181276388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.2176[/C][C]1.23955263888889[/C][C]1.24908333333333[/C][C]-0.00953069444444442[/C][C]-0.0219526388888887[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.2218[/C][C]1.23831680555556[/C][C]1.25452916666667[/C][C]-0.0162123611111111[/C][C]-0.0165168055555556[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.249[/C][C]1.24634180555556[/C][C]1.2624125[/C][C]-0.0160706944444444[/C][C]0.00265819444444437[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.2991[/C][C]1.26077597222222[/C][C]1.26924583333333[/C][C]-0.00846986111111106[/C][C]0.0383240277777779[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.3408[/C][C]1.28835263888889[/C][C]1.27222083333333[/C][C]0.0161318055555556[/C][C]0.0524473611111114[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.3119[/C][C]1.28981597222222[/C][C]1.27137916666667[/C][C]0.0184368055555556[/C][C]0.0220840277777781[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.3014[/C][C]1.27839597222222[/C][C]1.27090833333333[/C][C]0.00748763888888876[/C][C]0.0230040277777779[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.3201[/C][C]1.27239263888889[/C][C]1.27155[/C][C]0.000842638888888973[/C][C]0.0477073611111112[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.2938[/C][C]1.26163847222222[/C][C]1.26972916666667[/C][C]-0.00809069444444444[/C][C]0.0321615277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.2694[/C][C]1.27480680555556[/C][C]1.26272916666667[/C][C]0.0120776388888889[/C][C]-0.00540680555555517[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.2165[/C][C]1.25535347222222[/C][C]1.25124166666667[/C][C]0.00411180555555547[/C][C]-0.0388534722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.2037[/C][C]1.23982763888889[/C][C]1.24054166666667[/C][C]-0.000714027777777767[/C][C]-0.0361276388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.2292[/C][C]1.22229430555556[/C][C]1.231825[/C][C]-0.00953069444444442[/C][C]0.00690569444444455[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.2256[/C][C]1.20620847222222[/C][C]1.22242083333333[/C][C]-0.0162123611111111[/C][C]0.0193915277777776[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.2015[/C][C]1.19865013888889[/C][C]1.21472083333333[/C][C]-0.0160706944444444[/C][C]0.00284986111111118[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.1786[/C][C]1.20378847222222[/C][C]1.21225833333333[/C][C]-0.00846986111111106[/C][C]-0.025188472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.1856[/C][C]1.23072763888889[/C][C]1.21459583333333[/C][C]0.0161318055555556[/C][C]-0.0451276388888886[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.2103[/C][C]1.23774930555556[/C][C]1.2193125[/C][C]0.0184368055555556[/C][C]-0.0274493055555558[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.1938[/C][C]1.23165847222222[/C][C]1.22417083333333[/C][C]0.00748763888888876[/C][C]-0.0378584722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.202[/C][C]1.22913847222222[/C][C]1.22829583333333[/C][C]0.000842638888888973[/C][C]-0.0271384722222221[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.2271[/C][C]1.22465097222222[/C][C]1.23274166666667[/C][C]-0.00809069444444444[/C][C]0.00244902777777822[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.277[/C][C]1.25186513888889[/C][C]1.2397875[/C][C]0.0120776388888889[/C][C]0.0251348611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.265[/C][C]1.25411597222222[/C][C]1.25000416666667[/C][C]0.00411180555555547[/C][C]0.0108840277777775[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.2684[/C][C]1.25867763888889[/C][C]1.25939166666667[/C][C]-0.000714027777777767[/C][C]0.00972236111111102[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.2811[/C][C]1.25832763888889[/C][C]1.26785833333333[/C][C]-0.00953069444444442[/C][C]0.0227723611111110[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.2727[/C][C]1.26147097222222[/C][C]1.27768333333333[/C][C]-0.0162123611111111[/C][C]0.011229027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.2611[/C][C]1.27189180555556[/C][C]1.2879625[/C][C]-0.0160706944444444[/C][C]-0.0107918055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.2881[/C][C]1.28776763888889[/C][C]1.2962375[/C][C]-0.00846986111111106[/C][C]0.000332361111111235[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.3213[/C][C]1.31866097222222[/C][C]1.30252916666667[/C][C]0.0161318055555556[/C][C]0.00263902777777791[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1.2999[/C][C]1.32847013888889[/C][C]1.31003333333333[/C][C]0.0184368055555556[/C][C]-0.0285701388888888[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1.3074[/C][C]1.32520013888889[/C][C]1.3177125[/C][C]0.00748763888888876[/C][C]-0.0178001388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]1.3242[/C][C]1.32680513888889[/C][C]1.3259625[/C][C]0.000842638888888973[/C][C]-0.00260513888888880[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1.3516[/C][C]1.32947597222222[/C][C]1.33756666666667[/C][C]-0.00809069444444444[/C][C]0.0221240277777779[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1.3511[/C][C]1.36389013888889[/C][C]1.3518125[/C][C]0.0120776388888889[/C][C]-0.0127901388888885[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1.3419[/C][C]1.36909097222222[/C][C]1.36497916666667[/C][C]0.00411180555555547[/C][C]-0.0271909722222221[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]1.3716[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000714027777777767[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1.3622[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00953069444444442[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1.3896[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0162123611111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1.4227[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0160706944444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1.4684[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00846986111111106[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1.457[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0161318055555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13566&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13566&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.9383	NA	NA	0.0184368055555556	NA
2	0.9217	NA	NA	0.00748763888888876	NA
3	0.9095	NA	NA	0.000842638888888973	NA
4	0.892	NA	NA	-0.00809069444444444	NA
5	0.8742	NA	NA	0.0120776388888889	NA
6	0.8532	NA	NA	0.00411180555555547	NA
7	0.8607	0.892644305555556	0.893358333333333	-0.000714027777777767	-0.0319443055555556
8	0.9005	0.879381805555556	0.8889125	-0.00953069444444442	0.0211181944444444
9	0.9111	0.869141805555556	0.885354166666667	-0.0162123611111111	0.0419581944444445
10	0.9059	0.867620972222222	0.883691666666667	-0.0160706944444444	0.0382790277777777
11	0.8883	0.876746805555556	0.885216666666667	-0.00846986111111106	0.0115531944444444
12	0.8924	0.907390138888889	0.891258333333333	0.0161318055555556	-0.014990138888889
13	0.8833	0.919432638888889	0.900995833333333	0.0184368055555556	-0.0361326388888890
14	0.87	0.917183472222222	0.909695833333333	0.00748763888888876	-0.0471834722222222
15	0.8758	0.916663472222222	0.915820833333333	0.000842638888888973	-0.0408634722222223
16	0.8858	0.913767638888889	0.921858333333333	-0.00809069444444444	-0.0279676388888888
17	0.917	0.941781805555556	0.929704166666667	0.0120776388888889	-0.0247818055555555
18	0.9554	0.943774305555555	0.9396625	0.00411180555555547	0.0116256944444447
19	0.9922	0.951648472222222	0.9523625	-0.000714027777777767	0.0405515277777778
20	0.9778	0.958923472222222	0.968454166666667	-0.00953069444444442	0.0188765277777779
21	0.9808	0.969416805555556	0.985629166666667	-0.0162123611111111	0.0113831944444445
22	0.9811	0.98638763888889	1.00245833333333	-0.0160706944444444	-0.00528763888888906
23	1.0014	1.01233013888889	1.0208	-0.00846986111111106	-0.0109301388888887
24	1.0183	1.05576930555556	1.0396375	0.0161318055555556	-0.0374693055555555
25	1.0622	1.07290347222222	1.05446666666667	0.0184368055555556	-0.0107034722222221
26	1.0773	1.07366680555556	1.06617916666667	0.00748763888888876	0.00363319444444432
27	1.0807	1.07858430555556	1.07774166666667	0.000842638888888973	0.00211569444444448
28	1.0848	1.08338013888889	1.09147083333333	-0.00809069444444444	0.00141986111111114
29	1.1582	1.11841930555556	1.10634166666667	0.0120776388888889	0.0397806944444443
30	1.1663	1.12624930555556	1.1221375	0.00411180555555547	0.0400506944444443
31	1.1372	1.13848180555556	1.13919583333333	-0.000714027777777767	-0.00128180555555546
32	1.1139	1.14576513888889	1.15529583333333	-0.00953069444444442	-0.0318651388888891
33	1.1222	1.15295013888889	1.1691625	-0.0162123611111111	-0.0307501388888889
34	1.1692	1.16389180555556	1.1799625	-0.0160706944444444	0.00530819444444464
35	1.1702	1.17800097222222	1.18647083333333	-0.00846986111111106	-0.00780097222222231
36	1.2286	1.20635263888889	1.19022083333333	0.0161318055555556	0.0222473611111109
37	1.2613	1.21436180555556	1.195925	0.0184368055555556	0.0469381944444447
38	1.2646	1.21145847222222	1.20397083333333	0.00748763888888876	0.053141527777778
39	1.2262	1.21328430555556	1.21244166666667	0.000842638888888973	0.0129156944444446
40	1.1985	1.21182597222222	1.21991666666667	-0.00809069444444444	-0.0133259722222223
41	1.2007	1.24069013888889	1.2286125	0.0120776388888889	-0.0399901388888886
42	1.2138	1.24277013888889	1.23865833333333	0.00411180555555547	-0.028970138888889
43	1.2266	1.24472763888889	1.24544166666667	-0.000714027777777767	-0.0181276388888889
44	1.2176	1.23955263888889	1.24908333333333	-0.00953069444444442	-0.0219526388888887
45	1.2218	1.23831680555556	1.25452916666667	-0.0162123611111111	-0.0165168055555556
46	1.249	1.24634180555556	1.2624125	-0.0160706944444444	0.00265819444444437
47	1.2991	1.26077597222222	1.26924583333333	-0.00846986111111106	0.0383240277777779
48	1.3408	1.28835263888889	1.27222083333333	0.0161318055555556	0.0524473611111114
49	1.3119	1.28981597222222	1.27137916666667	0.0184368055555556	0.0220840277777781
50	1.3014	1.27839597222222	1.27090833333333	0.00748763888888876	0.0230040277777779
51	1.3201	1.27239263888889	1.27155	0.000842638888888973	0.0477073611111112
52	1.2938	1.26163847222222	1.26972916666667	-0.00809069444444444	0.0321615277777778
53	1.2694	1.27480680555556	1.26272916666667	0.0120776388888889	-0.00540680555555517
54	1.2165	1.25535347222222	1.25124166666667	0.00411180555555547	-0.0388534722222222
55	1.2037	1.23982763888889	1.24054166666667	-0.000714027777777767	-0.0361276388888889
56	1.2292	1.22229430555556	1.231825	-0.00953069444444442	0.00690569444444455
57	1.2256	1.20620847222222	1.22242083333333	-0.0162123611111111	0.0193915277777776
58	1.2015	1.19865013888889	1.21472083333333	-0.0160706944444444	0.00284986111111118
59	1.1786	1.20378847222222	1.21225833333333	-0.00846986111111106	-0.025188472222222
60	1.1856	1.23072763888889	1.21459583333333	0.0161318055555556	-0.0451276388888886
61	1.2103	1.23774930555556	1.2193125	0.0184368055555556	-0.0274493055555558
62	1.1938	1.23165847222222	1.22417083333333	0.00748763888888876	-0.0378584722222222
63	1.202	1.22913847222222	1.22829583333333	0.000842638888888973	-0.0271384722222221
64	1.2271	1.22465097222222	1.23274166666667	-0.00809069444444444	0.00244902777777822
65	1.277	1.25186513888889	1.2397875	0.0120776388888889	0.0251348611111111
66	1.265	1.25411597222222	1.25000416666667	0.00411180555555547	0.0108840277777775
67	1.2684	1.25867763888889	1.25939166666667	-0.000714027777777767	0.00972236111111102
68	1.2811	1.25832763888889	1.26785833333333	-0.00953069444444442	0.0227723611111110
69	1.2727	1.26147097222222	1.27768333333333	-0.0162123611111111	0.011229027777778
70	1.2611	1.27189180555556	1.2879625	-0.0160706944444444	-0.0107918055555554
71	1.2881	1.28776763888889	1.2962375	-0.00846986111111106	0.000332361111111235
72	1.3213	1.31866097222222	1.30252916666667	0.0161318055555556	0.00263902777777791
73	1.2999	1.32847013888889	1.31003333333333	0.0184368055555556	-0.0285701388888888
74	1.3074	1.32520013888889	1.3177125	0.00748763888888876	-0.0178001388888889
75	1.3242	1.32680513888889	1.3259625	0.000842638888888973	-0.00260513888888880
76	1.3516	1.32947597222222	1.33756666666667	-0.00809069444444444	0.0221240277777779
77	1.3511	1.36389013888889	1.3518125	0.0120776388888889	-0.0127901388888885
78	1.3419	1.36909097222222	1.36497916666667	0.00411180555555547	-0.0271909722222221
79	1.3716	NA	NA	-0.000714027777777767	NA
80	1.3622	NA	NA	-0.00953069444444442	NA
81	1.3896	NA	NA	-0.0162123611111111	NA
82	1.4227	NA	NA	-0.0160706944444444	NA
83	1.4684	NA	NA	-0.00846986111111106	NA
84	1.457	NA	NA	0.0161318055555556	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Wisselkoersen - Referentiewisselkoersen voor de euro in nationale munteenhe...

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code