Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_notchedbox1.wasp

Title produced by software

Notched Boxplots

Date of computation

Mon, 03 Nov 2008 11:51:12 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/03/t122573833312p8la9txp17hdu.htm/, Retrieved Sat, 18 May 2024 21:19:34 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20970, Retrieved Sat, 18 May 2024 21:19:34 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

208

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

F     [Notched Boxplots] [workshop 3] [2007-10-26 13:31:48] [e9ffc5de6f8a7be62f22b142b5b6b1a8]
F   PD    [Notched Boxplots] [Q1] [2008-11-03 18:51:12] [07b7cf1321bc38017c2c7efcf91ca696] [Current]
- R PD      [Notched Boxplots] [] [2008-12-15 09:50:03] [756bbf32dd850cf719d734487ff31ad5] 
- R PD      [Notched Boxplots] [Notched box plots] [2008-12-15 09:50:03] [756bbf32dd850cf719d734487ff31ad5] 
-   PD      [Notched Boxplots] [NBP] [2008-12-15 10:04:04] [756bbf32dd850cf719d734487ff31ad5] 

Feedback Forum

2008-11-09 11:39:19 [Kristof Augustyns] [reply] 
De berekeningen zijn hier correct gedaan. 
X1 staat voor de totale productie. 
X2 staat voor de kleding productie. 
Je ziet dat de totale productie een stuk hoger ligt dan de kleding productie. 
De totale productie is aan het stijgen aangezien het de '100' overschrijdt. 
Kleding productie is aan het dalen aangezien het een pak onder de '100' ligt. 
Mediaan van beiden ligt nooit op dezelfde golflengte. 
Men kan hier zeggen dat de kleding productie significant lager ligt dan de totale productie doordat het hier zeker niet te wijten is aan toeval. 
--> seizoensgebonden
2008-11-09 13:32:29 [Tim Loyens] [reply] 
De productie van kleding licht, zoals gezegd door de student, duidelijk lager. Echter is het belangrijk om de significantie te beoordelen. Aangezien we op de Notched Boxplot zien dat de inkepingen van de “boxen” elkaar niet overlappen, kunnen we zeggen dat de gemiddelden altijd zullen verschillen met een betrouwbaarheid van 95%. Daarmee kunnen we zeggen dat de gemiddelden significant verschillen.
2008-11-09 14:38:10 [Natascha Meeus] [reply] 
Correct. De mediaan van kleding ligt significant lager dan de mediaan van de industriele productie. 
2008-11-10 12:13:37 [Glenn De Maeyer] [reply] 
Het antwoord van de student is correct. We merken dat de mediaan van de totale productie hoger ligt dan de mediaan van de productie van kleding. De mediaan van het totaal ligt iets boven 100 (100 stelt het basisjaar voor). We kunnen dus stellen dat de totale productie lichtjes gestegen is t.o.v. het basisjaar. De productie van kleding is daarentegen lichtjes gedaald t.o.v. het basisjaar. 
Om na te gaan of het verschil in mediaan significant is moeten we de notches bekijken. Aangezien deze elkaar hier niet overlappen is er hier sprake van een significant verschil. Indien de notches elkaar zouden overlappen zouden we hier te maken hebben met een verschil dat louter aan toeval te wijten is.
2008-11-11 15:49:15 [Bart Haemels] [reply] 
de mediaan van Totale productie ligt inderdaad hoger dan die van kledij. Ik had er nog aan kunnen toevoegen dat de notches staan voor het betrouwbaarheids interval van 95% en de mediaan hier tussen varieert, althans voor 95%. Ik kon ook opmerken dat de mediaan van kledij significant lager ligt dan van totale productie. 
2008-11-11 22:27:46 [Liese Tormans] [reply] 
De conclusie van de student is juist, maar nog niet volledig. De student heeft niet vermeld of het een significant of toevalig verschil is. En hoe je dit kan vinden. Ook wordt er verwezen naar outliers. 
 
Alles we kijken naar de notched boxplot zien we dat de mediaan van de totale productie een stuk hoger ligt dan de mediaan van de kleding productie. De inkepingen in de notches staan voor een betrouwbaarheidsinterval. De mediaan schommelt tussen dit betrouwbaarheidsinterval. Als we de twee notches gaan vergelijken met mekaar en een lijn gaan doortrekken  door de upper en de lower bound, kunnen we zien dat de notch van de kleding productie niet grenst aan de notch van de totale productie. We zien dat het betrouwbaarheidsinterval waarin de mediaan schommelt bij de kledingproductie beduidend lager ligt als die bij de totale productie. 
 
Als dit het geval is kunnen we spreken van een significant verschil en geen toeval. In dit geval een significante daling. 

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

110.40	109.20
96.40	88.60
101.90	94.30
106.20	98.30
81.00	86.40
94.70	80.60
101.00	104.10
109.40	108.20
102.30	93.40
90.70	71.90
96.20	94.10
96.10	94.90
106.00	96.40
103.10	91.10
102.00	84.40
104.70	86.40
86.00	88.00
92.10	75.10
106.90	109.70
112.60	103.00
101.70	82.10
92.00	68.00
97.40	96.40
97.00	94.30
105.40	90.00
102.70	88.00
98.10	76.10
104.50	82.50
87.40	81.40
89.90	66.50
109.80	97.20
111.70	94.10
98.60	80.70
96.90	70.50
95.10	87.80
97.00	89.50
112.70	99.60
102.90	84.20
97.40	75.10
111.40	92.00
87.40	80.80
96.80	73.10
114.10	99.80
110.30	90.00
103.90	83.10
101.60	72.40
94.60	78.80
95.90	87.30
104.70	91.00
102.80	80.10
98.10	73.60
113.90	86.40
80.90	74.50
95.70	71.20
113.20	92.40
105.90	81.50
108.80	85.30
102.30	69.90
99.00	84.20
100.70	90.70
115.50	100.30

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20970&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20970&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=20970&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Boxplot statistics
Variable	lower whisker	lower hinge	median	upper hinge	upper whisker
X1	86	96.2	101.7	106	115.5
X2	66.5	80.6	87.3	94.1	109.7

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot statistics \tabularnewline
Variable & lower whisker & lower hinge & median & upper hinge & upper whisker \tabularnewline
X1 & 86 & 96.2 & 101.7 & 106 & 115.5 \tabularnewline
X2 & 66.5 & 80.6 & 87.3 & 94.1 & 109.7 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20970&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot statistics[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower whisker[/C][C]lower hinge[/C][C]median[/C][C]upper hinge[/C][C]upper whisker[/C][/ROW]
[ROW][C]X1[/C][C]86[/C][C]96.2[/C][C]101.7[/C][C]106[/C][C]115.5[/C][/ROW]
[ROW][C]X2[/C][C]66.5[/C][C]80.6[/C][C]87.3[/C][C]94.1[/C][C]109.7[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20970&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=20970&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot statistics
Variable	lower whisker	lower hinge	median	upper hinge	upper whisker
X1	86	96.2	101.7	106	115.5
X2	66.5	80.6	87.3	94.1	109.7

Boxplot Notches
Variable	lower bound	median	upper bound
X1	99.717476951119	101.7	103.682523048881
X2	84.5689733510313	87.3	90.0310266489687

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot Notches \tabularnewline
Variable & lower bound & median & upper bound \tabularnewline
X1 & 99.717476951119 & 101.7 & 103.682523048881 \tabularnewline
X2 & 84.5689733510313 & 87.3 & 90.0310266489687 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20970&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot Notches[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower bound[/C][C]median[/C][C]upper bound[/C][/ROW]
[ROW][C]X1[/C][C]99.717476951119[/C][C]101.7[/C][C]103.682523048881[/C][/ROW]
[ROW][C]X2[/C][C]84.5689733510313[/C][C]87.3[/C][C]90.0310266489687[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20970&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=20970&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot Notches
Variable	lower bound	median	upper bound
X1	99.717476951119	101.7	103.682523048881
X2	84.5689733510313	87.3	90.0310266489687

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = red ;

Parameters (R input):

par1 = red ;

R code (references can be found in the software module):

z <- as.data.frame(t(y))
bitmap(file='test1.png')
(r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1))
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('overview.htm','Boxplot statistics','Boxplot overview'),6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_whisker.htm','lower whisker','definition of lower whisker'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_hinge.htm','lower hinge','definition of lower hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('central_tendency.htm','median','definitions about measures of central tendency'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_hinge.htm','upper hinge','definition of upper hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_whisker.htm','upper whisker','definition of upper whisker'),1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
for (j in 1:5)
{
a<-table.element(a,r$stats[j,i])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE)
a<-table.element(a,'median',1,TRUE)
a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
a<-table.element(a,r$conf[1,i])
a<-table.element(a,r$stats[3,i])
a<-table.element(a,r$conf[2,i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code