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Description of Statistical Computation

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Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_correlation.wasp
Title produced by softwarePearson Correlation
Date of computationSun, 22 Feb 2009 07:36:00 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Feb/22/t12353138176zggy4eh7gd0a8s.htm/, Retrieved Sat, 11 May 2024 12:46:12 +0000
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-       [Pearson Correlation] [rank correlation ...] [2009-02-22 14:36:00] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
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1.25
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1.59
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1
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2.85
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1.59
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1.56
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1.29
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1.91
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2.6
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1.65
5.15
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1.8
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3.11
2.04
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3
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0
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8.16
1.16
4.71
7.35
5.71
4.09
2.31
6.33
4.49
4.49
5.93
7.81
1.97
9.75
2.8
2.22
4.46
3.48
3.92
3.93
23.46
5.76
4.12
5.71
3.43
6.65
5.18
8.89
3.43
3.4
4.79
4.51
13.02
0.7
5.14
5.52
6.13
5.67
2.23
4.67
9.87
14.33
3.15
1.14
2.59
4.59
8.05
4.27
0.88
17.03
4.51
3.05
4.09
5
4.06
0.55
2.08
5
3.19
2.6
39.73
1.35
6.77
0.88
8.25
13.12
0
2.42
9.38
6.47
7.22
2.7
5.5
3.71
1.15
3.59
2.83
2.41
2.77
4.6
3.25
1.67
2.48
4.95
3.5
3.44
1.61
4.82
1.2
5.15
7.05
4.32
2.2
2.55
6.77
1.2
0.86
5.82
5.02
6.42
4.01
1.45
7.93
8.8
7.42
2.39
2.22
3.18
2.43
6.99
4.05
4.97
5.08
4
6.79
6.72
2.3
2.44
4.25
8.01
5.02
4.44
4.57
3.75
5.61
3.3
2.5
6.14
8.03
2.34
6.03
5.47
3.27
4.97
2.81
8.26
6.59
4.07
20.94
3.9
5.61
4
0.56
1.36
7.41
3.7
2.88
0.74
1.43
3.38
8.39
3.74
0
8.89
2.8
3.6
2.52
1.89
1.63
5.5
5.41
12.4
2.22
2.8
2.21
0.44
5.75
7.48
6.9
4.19
1.97
4.04
5.24
6.63
4.68
7.27
12.26
6.69
2.71
10.68
12.51
3.17
7.38
1.14
3.87
5.15
3.77
4.91
3.71
4.1
7.22
4.45
1.6
1.23
3.31
9.7
1.93
2.49
6.51
8.99
10.04
5.62
3.92
3.66
5.17
5.96
6.96
2.92
7.33
2.03
1.5
1.28
10.98
0
7.04
23.71
2.17
10.72
2.86
10
7.16
1.37
7.67
13.41
4.36
5.6
2.95
58.13
4.77
2.29
7.12
0
4.25
7.46
8.41
2.72
14.91
13.72
8.03
55
4.93
7.17
9.9
7.38
4.94
14.35
0.95
11.41
2.28
8.5
4
5.46
2.44
4.64
3.75
7.37
6.92
9.22
7.98
7.94
1.51
10.65
6.5
5.53
10.57
6.9
15
14.83
6.73
2.61
5.79
0
7.67
7.23
8.6
11.88
11.58
4.68
5.45
3.27
17.88
6.15
6.94
5.74
0.58
4.85
6.59
7.9
7.28
12.53
10.65
11.52
3.22
22.45
4
9.21
7.29
16.88
8.25
1.56
12.07
0.91
17.43
19.1
6.29
9.12
5.31
6.19
9.51
15.16
5.36
3.99
73.95
2.14
2.22
6.22
19.84
2.08
13.46
14.78
6.4
13.02
6.08
7.73
3.75
17.37
6.1
17.7
7.83
0
1.3
1.78
1.79
16.03
7.68
6.85
8.94
7.33
7.59
14.44
1.56
4.76
8.49
9.14
8.87
6.92
6.11
0
9.85
6.59
15.67
5.66
4.15
8.26
3.29
10.28
5.88
5.89
8.55
5.39
6.77
11.19
4.31
3.33
15.67
4.87
6.52
4.33
11.21
1.67
2.98
6.26
2.62
6.11

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
Parameters (R input):
R code (references can be found in the software module):
bitmap(file='test1.png')
histx <- hist(x, plot=FALSE)
histy <- hist(y, plot=FALSE)
maxcounts <- max(c(histx$counts, histx$counts))
xrange <- c(min(x),max(x))
yrange <- c(min(y),max(y))
nf <- layout(matrix(c(2,0,1,3),2,2,byrow=TRUE), c(3,1), c(1,3), TRUE)
par(mar=c(4,4,1,1))
plot(x, y, xlim=xrange, ylim=yrange, xlab=xlab, ylab=ylab)
par(mar=c(0,4,1,1))
barplot(histx$counts, axes=FALSE, ylim=c(0, maxcounts), space=0)
par(mar=c(4,0,1,1))
barplot(histy$counts, axes=FALSE, xlim=c(0, maxcounts), space=0, horiz=TRUE)
dev.off()
lx = length(x)
makebiased = (lx-1)/lx
varx = var(x)*makebiased
vary = var(y)*makebiased
corxy <- cor.test(x,y,method='spearman')
cxy <- as.matrix(corxy$estimate)[1,1]
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Pearson Product Moment Correlation - Ungrouped Data',3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Statistic',1,TRUE)
a<-table.element(a,'Variable X',1,TRUE)
a<-table.element(a,'Variable Y',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('arithmetic_mean.htm','Mean',''),header=TRUE)
a<-table.element(a,mean(x))
a<-table.element(a,mean(y))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('biased.htm','Biased Variance',''),header=TRUE)
a<-table.element(a,varx)
a<-table.element(a,vary)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('biased1.htm','Biased Standard Deviation',''),header=TRUE)
a<-table.element(a,sqrt(varx))
a<-table.element(a,sqrt(vary))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('covariance.htm','Covariance',''),header=TRUE)
a<-table.element(a,cov(x,y),2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('pearson_correlation.htm','Correlation',''),header=TRUE)
a<-table.element(a,cxy,2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('coeff_of_determination.htm','Determination',''),header=TRUE)
a<-table.element(a,cxy*cxy,2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('ttest_statistic.htm','T-Test',''),header=TRUE)
a<-table.element(a,as.matrix(corxy$statistic)[1,1],2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'p-value (2 sided)',header=TRUE)
a<-table.element(a,(p2 <- as.matrix(corxy$p.value)[1,1]),2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'p-value (1 sided)',header=TRUE)
a<-table.element(a,p2/2,2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Degrees of Freedom',header=TRUE)
a<-table.element(a,lx-2,2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Number of Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,lx,2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')