FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_univariatedataseries.wasp
Title produced by softwareUnivariate Data Series
Date of computationSat, 23 Feb 2013 06:01:21 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2013/Feb/23/t1361617416hy6li32oicb9vfm.htm/, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 23:17:10 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=206862, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 23:17:10 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact182

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Univariate Data Series] [] [2013-02-23 11:01:21] [4cc5e8551edf7d1152616a4a3a38c365] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
21.4
21.4
21.4
22.5
22.5
22.5
16.3
16.3
16.3
19.0
19.0
19.0
17.6
17.6
17.6
21.8
21.8
21.8
15.9
15.9
15.9
19.4
19.4
19.4
21.6
21.6
21.6
22.1
22.1
22.1
22.1
22.1
22.1
24.0
24.0
24.0
22.9
22.9
22.9
24.3
24.3
24.3
18.9
18.9
18.9
19.6
19.6
19.6
16.1
16.1
16.1
21.4
21.4
21.4
14.8
14.8
14.8
16.8
16.8
16.8
16.3
16.3
16.3
18.5
18.5
18.5
16.2
16.2
16.2
17.3
17.3
17.3
18.5
18.5

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=206862&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=206862&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=206862&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net






Univariate Dataseries
Name of dataseriesWerkzoekende mannen jonger dan 25 (procent van beroepsbevolking)
Source
DescriptionDe grafiek geeft een duidelijk beeld van het aantal werkzoekende jonge mannen (onder 25 jaar), in procent van de totale beroepsbevolking van mannen onder de 25. De werkloosheid is het grootste in deze categorie. De x-as geeft een maandelijks verloop weer, de y- as geeft de percentages weer.
Number of observations74

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Univariate Dataseries \tabularnewline
Name of dataseries & Werkzoekende mannen jonger dan 25 (procent van beroepsbevolking) \tabularnewline
Source &  \tabularnewline
Description & De grafiek geeft een duidelijk beeld van het aantal werkzoekende jonge mannen (onder 25 jaar), in procent van de totale beroepsbevolking van mannen onder de 25.  De werkloosheid is het grootste in deze categorie.  De x-as geeft een maandelijks verloop weer, de y- as geeft de percentages weer.  \tabularnewline
Number of observations & 74 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=206862&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Univariate Dataseries[/C][/ROW]
[ROW][C]Name of dataseries[/C][C]Werkzoekende mannen jonger dan 25 (procent van beroepsbevolking)[/C][/ROW]
[ROW][C]Source[/C][C][/C][/ROW]
[ROW][C]Description[/C][C]De grafiek geeft een duidelijk beeld van het aantal werkzoekende jonge mannen (onder 25 jaar), in procent van de totale beroepsbevolking van mannen onder de 25.  De werkloosheid is het grootste in deze categorie.  De x-as geeft een maandelijks verloop weer, de y- as geeft de percentages weer. [/C][/ROW]
[ROW][C]Number of observations[/C][C]74[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=206862&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=206862&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Univariate Dataseries
Name of dataseriesWerkzoekende mannen jonger dan 25 (procent van beroepsbevolking)
Source
DescriptionDe grafiek geeft een duidelijk beeld van het aantal werkzoekende jonge mannen (onder 25 jaar), in procent van de totale beroepsbevolking van mannen onder de 25. De werkloosheid is het grootste in deze categorie. De x-as geeft een maandelijks verloop weer, de y- as geeft de percentages weer.
Number of observations74


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = Werkzoekende mannen jonger dan 25 (procent van beroepsbevolking) ; par3 = De grafiek geeft een duidelijk beeld van het aantal werkzoekende jonge mannen (onder 25 jaar), in procent van de totale beroepsbevolking van mannen onder de 25. De werkloosheid is het grootste in deze categorie. De x-as geeft een maandelijks verloop weer, de y- as geeft de percentages weer. ; par4 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = Werkzoekende mannen jonger dan 25 (procent van beroepsbevolking) ; par2 = ; par3 = De grafiek geeft een duidelijk beeld van het aantal werkzoekende jonge mannen (onder 25 jaar), in procent van de totale beroepsbevolking van mannen onder de 25. De werkloosheid is het grootste in deze categorie. De x-as geeft een maandelijks verloop weer, de y- as geeft de percentages weer. ; par4 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par4 <- '12'
par3 <- ''
par2 <- ''
par1 <- 'Werkzoekende mannen jonger dan 25 (procent van beroepsbevolking)'
if (par4 != 'No season') {
par4 <- as.numeric(par4)
if (par4 < 4) par4 <- 12
}
summary(x)
n <- length(x)
bitmap(file='test1.png')
if (par4=='No season') {
plot(x,col=2,type='b',main=main,xlab=xlab,ylab=ylab,xaxt='n')
axis(1,at=seq(1,n,10))
}
if (par4!='No season') {
plot(x,col=2,type='b',main=main,xlab=xlab,ylab=ylab,xaxt='n')
axis(1,at=seq(1,n,par4))
grid(nx=0,ny=NULL,col='black')
abline(v=seq(1,n,par4),col='black',lty='dotted')
}
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Univariate Dataseries',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Name of dataseries',header=TRUE)
a<-table.element(a,par1)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Source',header=TRUE)
a<-table.element(a,par2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Description',header=TRUE)
a<-table.element(a,par3)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Number of observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,length(x))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')