Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 09 Jan 2013 06:06:14 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2013/Jan/09/t1357729623lmjkl967jsk7tl0.htm/, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 11:29:22 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205099, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 11:29:22 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

112

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2013-01-09 11:06:14] [fd38808b420d32739e394c14d51f62a5] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205099&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205099&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=205099&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	20.7	NA	NA	-0.0473958333333332	NA
2	20.4	NA	NA	-0.148784722222222	NA
3	20.3	NA	NA	-0.7765625	NA
4	20.4	NA	NA	-1.31614583333333	NA
5	19.8	NA	NA	-2.25711805555556	NA
6	19.5	NA	NA	-1.91128472222222	NA
7	23.1	23.4699652777778	21.45	2.01996527777778	-0.36996527777778
8	23.5	23.9873263888889	21.4333333333333	2.55399305555556	-0.487326388888889
9	23.5	23.3887152777778	21.3875	2.00121527777778	0.111284722222223
10	22.9	22.0310763888889	21.3	0.731076388888889	0.868923611111107
11	21.9	20.7609375	21.2083333333333	-0.447395833333333	1.1390625
12	21.5	20.7359375	21.1375	-0.401562499999999	0.764062500000001
13	20.5	21.0401041666667	21.0875	-0.0473958333333332	-0.540104166666662
14	20.2	20.9095486111111	21.0583333333333	-0.148784722222222	-0.70954861111111
15	19.4	20.2526041666667	21.0291666666667	-0.7765625	-0.852604166666666
16	19.2	19.6296875	20.9458333333333	-1.31614583333333	-0.4296875
17	18.8	18.5428819444444	20.8	-2.25711805555556	0.257118055555555
18	18.8	18.6928819444444	20.6041666666667	-1.91128472222222	0.10711805555556
19	22.6	22.4324652777778	20.4125	2.01996527777778	0.167534722222221
20	23.3	22.8123263888889	20.2583333333333	2.55399305555556	0.487673611111113
21	23	22.1512152777778	20.15	2.00121527777778	0.848784722222224
22	21.4	20.8769097222222	20.1458333333333	0.731076388888889	0.523090277777776
23	19.9	19.7442708333333	20.1916666666667	-0.447395833333333	0.155729166666664
24	18.8	19.7901041666667	20.1916666666667	-0.401562499999999	-0.990104166666665
25	18.6	20.0651041666667	20.1125	-0.0473958333333332	-1.46510416666666
26	18.4	19.7845486111111	19.9333333333333	-0.148784722222222	-1.38454861111111
27	18.6	18.8776041666667	19.6541666666667	-0.7765625	-0.277604166666659
28	19.9	18.0380208333333	19.3541666666667	-1.31614583333333	1.86197916666667
29	19.2	16.8387152777778	19.0958333333333	-2.25711805555556	2.36128472222222
30	18.4	16.9928819444444	18.9041666666667	-1.91128472222222	1.40711805555555
31	21.1	20.8032986111111	18.7833333333333	2.01996527777778	0.296701388888895
32	20.5	21.2206597222222	18.6666666666667	2.55399305555556	-0.720659722222219
33	19.1	20.4637152777778	18.4625	2.00121527777778	-1.36371527777778
34	18.1	18.8227430555556	18.0916666666667	0.731076388888889	-0.722743055555554
35	17	17.1692708333333	17.6166666666667	-0.447395833333333	-0.169270833333336
36	17.1	16.8442708333333	17.2458333333333	-0.401562499999999	0.255729166666669
37	17.4	17.1109375	17.1583333333333	-0.0473958333333332	0.2890625
38	16.8	17.1845486111111	17.3333333333333	-0.148784722222222	-0.384548611111111
39	15.3	16.8192708333333	17.5958333333333	-0.7765625	-1.51927083333333
40	14.3	16.4671875	17.7833333333333	-1.31614583333333	-2.1671875
41	13.4	15.5678819444444	17.825	-2.25711805555556	-2.16788194444444
42	15.3	15.9053819444444	17.8166666666667	-1.91128472222222	-0.605381944444442
43	22.1	19.9449652777778	17.925	2.01996527777778	2.15503472222222
44	23.7	20.7623263888889	18.2083333333333	2.55399305555556	2.93767361111111
45	22.2	20.6512152777778	18.65	2.00121527777778	1.54878472222222
46	19.5	19.9019097222222	19.1708333333333	0.731076388888889	-0.401909722222221
47	16.6	19.2234375	19.6708333333333	-0.447395833333333	-2.6234375
48	17.3	19.6859375	20.0875	-0.401562499999999	-2.3859375
49	19.8	20.2734375	20.3208333333333	-0.0473958333333332	-0.473437500000003
50	21.2	20.2512152777778	20.4	-0.148784722222222	0.948784722222221
51	21.5	19.7276041666667	20.5041666666667	-0.7765625	1.77239583333333
52	20.6	19.4046875	20.7208333333333	-1.31614583333333	1.1953125
53	19.1	18.8470486111111	21.1041666666667	-2.25711805555556	0.252951388888892
54	19.6	19.7095486111111	21.6208333333333	-1.91128472222222	-0.109548611111109
55	23.4	24.1241319444444	22.1041666666667	2.01996527777778	-0.724131944444444
56	24.3	25.0373263888889	22.4833333333333	2.55399305555556	-0.737326388888885
57	24.1	24.7678819444444	22.7666666666667	2.00121527777778	-0.667881944444439
58	22.8	23.7060763888889	22.975	0.731076388888889	-0.906076388888888
59	22.5	22.6859375	23.1333333333333	-0.447395833333333	-0.185937499999998
60	23.8	22.8067708333333	23.2083333333333	-0.401562499999999	0.993229166666673
61	24.9	23.1317708333333	23.1791666666667	-0.0473958333333332	1.76822916666667
62	25.2	22.9220486111111	23.0708333333333	-0.148784722222222	2.27795138888889
63	24.3	22.1567708333333	22.9333333333333	-0.7765625	2.14322916666667
64	22.8	21.5088541666667	22.825	-1.31614583333333	1.29114583333333
65	20.7	20.4720486111111	22.7291666666667	-2.25711805555556	0.227951388888886
66	19.8	20.6303819444444	22.5416666666667	-1.91128472222222	-0.830381944444444
67	22.5	24.2199652777778	22.2	2.01996527777778	-1.71996527777778
68	22.6	24.2748263888889	21.7208333333333	2.55399305555556	-1.67482638888889
69	22.5	23.1720486111111	21.1708333333333	2.00121527777778	-0.672048611111109
70	21.8	21.3560763888889	20.625	0.731076388888889	0.443923611111114
71	21.2	19.7109375	20.1583333333333	-0.447395833333333	1.4890625
72	20.6	19.4317708333333	19.8333333333333	-0.401562499999999	1.16822916666667
73	19.9	19.6734375	19.7208333333333	-0.0473958333333332	0.2265625
74	18.7	19.6428819444444	19.7916666666667	-0.148784722222222	-0.942881944444444
75	17.6	19.0609375	19.8375	-0.7765625	-1.4609375
76	16.4	18.3463541666667	19.6625	-1.31614583333333	-1.94635416666667
77	15.9	17.0262152777778	19.2833333333333	-2.25711805555556	-1.12621527777777
78	16.8	16.9637152777778	18.875	-1.91128472222222	-0.163715277777772
79	22.8	NA	NA	2.01996527777778	NA
80	24	NA	NA	2.55399305555556	NA
81	22.2	NA	NA	2.00121527777778	NA
82	17.9	NA	NA	0.731076388888889	NA
83	16	NA	NA	-0.447395833333333	NA
84	16	NA	NA	-0.401562499999999	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 20.7 & NA & NA & -0.0473958333333332 & NA \tabularnewline
2 & 20.4 & NA & NA & -0.148784722222222 & NA \tabularnewline
3 & 20.3 & NA & NA & -0.7765625 & NA \tabularnewline
4 & 20.4 & NA & NA & -1.31614583333333 & NA \tabularnewline
5 & 19.8 & NA & NA & -2.25711805555556 & NA \tabularnewline
6 & 19.5 & NA & NA & -1.91128472222222 & NA \tabularnewline
7 & 23.1 & 23.4699652777778 & 21.45 & 2.01996527777778 & -0.36996527777778 \tabularnewline
8 & 23.5 & 23.9873263888889 & 21.4333333333333 & 2.55399305555556 & -0.487326388888889 \tabularnewline
9 & 23.5 & 23.3887152777778 & 21.3875 & 2.00121527777778 & 0.111284722222223 \tabularnewline
10 & 22.9 & 22.0310763888889 & 21.3 & 0.731076388888889 & 0.868923611111107 \tabularnewline
11 & 21.9 & 20.7609375 & 21.2083333333333 & -0.447395833333333 & 1.1390625 \tabularnewline
12 & 21.5 & 20.7359375 & 21.1375 & -0.401562499999999 & 0.764062500000001 \tabularnewline
13 & 20.5 & 21.0401041666667 & 21.0875 & -0.0473958333333332 & -0.540104166666662 \tabularnewline
14 & 20.2 & 20.9095486111111 & 21.0583333333333 & -0.148784722222222 & -0.70954861111111 \tabularnewline
15 & 19.4 & 20.2526041666667 & 21.0291666666667 & -0.7765625 & -0.852604166666666 \tabularnewline
16 & 19.2 & 19.6296875 & 20.9458333333333 & -1.31614583333333 & -0.4296875 \tabularnewline
17 & 18.8 & 18.5428819444444 & 20.8 & -2.25711805555556 & 0.257118055555555 \tabularnewline
18 & 18.8 & 18.6928819444444 & 20.6041666666667 & -1.91128472222222 & 0.10711805555556 \tabularnewline
19 & 22.6 & 22.4324652777778 & 20.4125 & 2.01996527777778 & 0.167534722222221 \tabularnewline
20 & 23.3 & 22.8123263888889 & 20.2583333333333 & 2.55399305555556 & 0.487673611111113 \tabularnewline
21 & 23 & 22.1512152777778 & 20.15 & 2.00121527777778 & 0.848784722222224 \tabularnewline
22 & 21.4 & 20.8769097222222 & 20.1458333333333 & 0.731076388888889 & 0.523090277777776 \tabularnewline
23 & 19.9 & 19.7442708333333 & 20.1916666666667 & -0.447395833333333 & 0.155729166666664 \tabularnewline
24 & 18.8 & 19.7901041666667 & 20.1916666666667 & -0.401562499999999 & -0.990104166666665 \tabularnewline
25 & 18.6 & 20.0651041666667 & 20.1125 & -0.0473958333333332 & -1.46510416666666 \tabularnewline
26 & 18.4 & 19.7845486111111 & 19.9333333333333 & -0.148784722222222 & -1.38454861111111 \tabularnewline
27 & 18.6 & 18.8776041666667 & 19.6541666666667 & -0.7765625 & -0.277604166666659 \tabularnewline
28 & 19.9 & 18.0380208333333 & 19.3541666666667 & -1.31614583333333 & 1.86197916666667 \tabularnewline
29 & 19.2 & 16.8387152777778 & 19.0958333333333 & -2.25711805555556 & 2.36128472222222 \tabularnewline
30 & 18.4 & 16.9928819444444 & 18.9041666666667 & -1.91128472222222 & 1.40711805555555 \tabularnewline
31 & 21.1 & 20.8032986111111 & 18.7833333333333 & 2.01996527777778 & 0.296701388888895 \tabularnewline
32 & 20.5 & 21.2206597222222 & 18.6666666666667 & 2.55399305555556 & -0.720659722222219 \tabularnewline
33 & 19.1 & 20.4637152777778 & 18.4625 & 2.00121527777778 & -1.36371527777778 \tabularnewline
34 & 18.1 & 18.8227430555556 & 18.0916666666667 & 0.731076388888889 & -0.722743055555554 \tabularnewline
35 & 17 & 17.1692708333333 & 17.6166666666667 & -0.447395833333333 & -0.169270833333336 \tabularnewline
36 & 17.1 & 16.8442708333333 & 17.2458333333333 & -0.401562499999999 & 0.255729166666669 \tabularnewline
37 & 17.4 & 17.1109375 & 17.1583333333333 & -0.0473958333333332 & 0.2890625 \tabularnewline
38 & 16.8 & 17.1845486111111 & 17.3333333333333 & -0.148784722222222 & -0.384548611111111 \tabularnewline
39 & 15.3 & 16.8192708333333 & 17.5958333333333 & -0.7765625 & -1.51927083333333 \tabularnewline
40 & 14.3 & 16.4671875 & 17.7833333333333 & -1.31614583333333 & -2.1671875 \tabularnewline
41 & 13.4 & 15.5678819444444 & 17.825 & -2.25711805555556 & -2.16788194444444 \tabularnewline
42 & 15.3 & 15.9053819444444 & 17.8166666666667 & -1.91128472222222 & -0.605381944444442 \tabularnewline
43 & 22.1 & 19.9449652777778 & 17.925 & 2.01996527777778 & 2.15503472222222 \tabularnewline
44 & 23.7 & 20.7623263888889 & 18.2083333333333 & 2.55399305555556 & 2.93767361111111 \tabularnewline
45 & 22.2 & 20.6512152777778 & 18.65 & 2.00121527777778 & 1.54878472222222 \tabularnewline
46 & 19.5 & 19.9019097222222 & 19.1708333333333 & 0.731076388888889 & -0.401909722222221 \tabularnewline
47 & 16.6 & 19.2234375 & 19.6708333333333 & -0.447395833333333 & -2.6234375 \tabularnewline
48 & 17.3 & 19.6859375 & 20.0875 & -0.401562499999999 & -2.3859375 \tabularnewline
49 & 19.8 & 20.2734375 & 20.3208333333333 & -0.0473958333333332 & -0.473437500000003 \tabularnewline
50 & 21.2 & 20.2512152777778 & 20.4 & -0.148784722222222 & 0.948784722222221 \tabularnewline
51 & 21.5 & 19.7276041666667 & 20.5041666666667 & -0.7765625 & 1.77239583333333 \tabularnewline
52 & 20.6 & 19.4046875 & 20.7208333333333 & -1.31614583333333 & 1.1953125 \tabularnewline
53 & 19.1 & 18.8470486111111 & 21.1041666666667 & -2.25711805555556 & 0.252951388888892 \tabularnewline
54 & 19.6 & 19.7095486111111 & 21.6208333333333 & -1.91128472222222 & -0.109548611111109 \tabularnewline
55 & 23.4 & 24.1241319444444 & 22.1041666666667 & 2.01996527777778 & -0.724131944444444 \tabularnewline
56 & 24.3 & 25.0373263888889 & 22.4833333333333 & 2.55399305555556 & -0.737326388888885 \tabularnewline
57 & 24.1 & 24.7678819444444 & 22.7666666666667 & 2.00121527777778 & -0.667881944444439 \tabularnewline
58 & 22.8 & 23.7060763888889 & 22.975 & 0.731076388888889 & -0.906076388888888 \tabularnewline
59 & 22.5 & 22.6859375 & 23.1333333333333 & -0.447395833333333 & -0.185937499999998 \tabularnewline
60 & 23.8 & 22.8067708333333 & 23.2083333333333 & -0.401562499999999 & 0.993229166666673 \tabularnewline
61 & 24.9 & 23.1317708333333 & 23.1791666666667 & -0.0473958333333332 & 1.76822916666667 \tabularnewline
62 & 25.2 & 22.9220486111111 & 23.0708333333333 & -0.148784722222222 & 2.27795138888889 \tabularnewline
63 & 24.3 & 22.1567708333333 & 22.9333333333333 & -0.7765625 & 2.14322916666667 \tabularnewline
64 & 22.8 & 21.5088541666667 & 22.825 & -1.31614583333333 & 1.29114583333333 \tabularnewline
65 & 20.7 & 20.4720486111111 & 22.7291666666667 & -2.25711805555556 & 0.227951388888886 \tabularnewline
66 & 19.8 & 20.6303819444444 & 22.5416666666667 & -1.91128472222222 & -0.830381944444444 \tabularnewline
67 & 22.5 & 24.2199652777778 & 22.2 & 2.01996527777778 & -1.71996527777778 \tabularnewline
68 & 22.6 & 24.2748263888889 & 21.7208333333333 & 2.55399305555556 & -1.67482638888889 \tabularnewline
69 & 22.5 & 23.1720486111111 & 21.1708333333333 & 2.00121527777778 & -0.672048611111109 \tabularnewline
70 & 21.8 & 21.3560763888889 & 20.625 & 0.731076388888889 & 0.443923611111114 \tabularnewline
71 & 21.2 & 19.7109375 & 20.1583333333333 & -0.447395833333333 & 1.4890625 \tabularnewline
72 & 20.6 & 19.4317708333333 & 19.8333333333333 & -0.401562499999999 & 1.16822916666667 \tabularnewline
73 & 19.9 & 19.6734375 & 19.7208333333333 & -0.0473958333333332 & 0.2265625 \tabularnewline
74 & 18.7 & 19.6428819444444 & 19.7916666666667 & -0.148784722222222 & -0.942881944444444 \tabularnewline
75 & 17.6 & 19.0609375 & 19.8375 & -0.7765625 & -1.4609375 \tabularnewline
76 & 16.4 & 18.3463541666667 & 19.6625 & -1.31614583333333 & -1.94635416666667 \tabularnewline
77 & 15.9 & 17.0262152777778 & 19.2833333333333 & -2.25711805555556 & -1.12621527777777 \tabularnewline
78 & 16.8 & 16.9637152777778 & 18.875 & -1.91128472222222 & -0.163715277777772 \tabularnewline
79 & 22.8 & NA & NA & 2.01996527777778 & NA \tabularnewline
80 & 24 & NA & NA & 2.55399305555556 & NA \tabularnewline
81 & 22.2 & NA & NA & 2.00121527777778 & NA \tabularnewline
82 & 17.9 & NA & NA & 0.731076388888889 & NA \tabularnewline
83 & 16 & NA & NA & -0.447395833333333 & NA \tabularnewline
84 & 16 & NA & NA & -0.401562499999999 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205099&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]20.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0473958333333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]20.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.148784722222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]20.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.7765625[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]20.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.31614583333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]19.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.25711805555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]19.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.91128472222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]23.1[/C][C]23.4699652777778[/C][C]21.45[/C][C]2.01996527777778[/C][C]-0.36996527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]23.5[/C][C]23.9873263888889[/C][C]21.4333333333333[/C][C]2.55399305555556[/C][C]-0.487326388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]23.5[/C][C]23.3887152777778[/C][C]21.3875[/C][C]2.00121527777778[/C][C]0.111284722222223[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]22.9[/C][C]22.0310763888889[/C][C]21.3[/C][C]0.731076388888889[/C][C]0.868923611111107[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]21.9[/C][C]20.7609375[/C][C]21.2083333333333[/C][C]-0.447395833333333[/C][C]1.1390625[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]21.5[/C][C]20.7359375[/C][C]21.1375[/C][C]-0.401562499999999[/C][C]0.764062500000001[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]20.5[/C][C]21.0401041666667[/C][C]21.0875[/C][C]-0.0473958333333332[/C][C]-0.540104166666662[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]20.2[/C][C]20.9095486111111[/C][C]21.0583333333333[/C][C]-0.148784722222222[/C][C]-0.70954861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]19.4[/C][C]20.2526041666667[/C][C]21.0291666666667[/C][C]-0.7765625[/C][C]-0.852604166666666[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]19.2[/C][C]19.6296875[/C][C]20.9458333333333[/C][C]-1.31614583333333[/C][C]-0.4296875[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]18.8[/C][C]18.5428819444444[/C][C]20.8[/C][C]-2.25711805555556[/C][C]0.257118055555555[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]18.8[/C][C]18.6928819444444[/C][C]20.6041666666667[/C][C]-1.91128472222222[/C][C]0.10711805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]22.6[/C][C]22.4324652777778[/C][C]20.4125[/C][C]2.01996527777778[/C][C]0.167534722222221[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]23.3[/C][C]22.8123263888889[/C][C]20.2583333333333[/C][C]2.55399305555556[/C][C]0.487673611111113[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]23[/C][C]22.1512152777778[/C][C]20.15[/C][C]2.00121527777778[/C][C]0.848784722222224[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]21.4[/C][C]20.8769097222222[/C][C]20.1458333333333[/C][C]0.731076388888889[/C][C]0.523090277777776[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]19.9[/C][C]19.7442708333333[/C][C]20.1916666666667[/C][C]-0.447395833333333[/C][C]0.155729166666664[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]18.8[/C][C]19.7901041666667[/C][C]20.1916666666667[/C][C]-0.401562499999999[/C][C]-0.990104166666665[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]18.6[/C][C]20.0651041666667[/C][C]20.1125[/C][C]-0.0473958333333332[/C][C]-1.46510416666666[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]18.4[/C][C]19.7845486111111[/C][C]19.9333333333333[/C][C]-0.148784722222222[/C][C]-1.38454861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]18.6[/C][C]18.8776041666667[/C][C]19.6541666666667[/C][C]-0.7765625[/C][C]-0.277604166666659[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]19.9[/C][C]18.0380208333333[/C][C]19.3541666666667[/C][C]-1.31614583333333[/C][C]1.86197916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]19.2[/C][C]16.8387152777778[/C][C]19.0958333333333[/C][C]-2.25711805555556[/C][C]2.36128472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]18.4[/C][C]16.9928819444444[/C][C]18.9041666666667[/C][C]-1.91128472222222[/C][C]1.40711805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]21.1[/C][C]20.8032986111111[/C][C]18.7833333333333[/C][C]2.01996527777778[/C][C]0.296701388888895[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]20.5[/C][C]21.2206597222222[/C][C]18.6666666666667[/C][C]2.55399305555556[/C][C]-0.720659722222219[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]19.1[/C][C]20.4637152777778[/C][C]18.4625[/C][C]2.00121527777778[/C][C]-1.36371527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]18.1[/C][C]18.8227430555556[/C][C]18.0916666666667[/C][C]0.731076388888889[/C][C]-0.722743055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]17[/C][C]17.1692708333333[/C][C]17.6166666666667[/C][C]-0.447395833333333[/C][C]-0.169270833333336[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]17.1[/C][C]16.8442708333333[/C][C]17.2458333333333[/C][C]-0.401562499999999[/C][C]0.255729166666669[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]17.4[/C][C]17.1109375[/C][C]17.1583333333333[/C][C]-0.0473958333333332[/C][C]0.2890625[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]16.8[/C][C]17.1845486111111[/C][C]17.3333333333333[/C][C]-0.148784722222222[/C][C]-0.384548611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]15.3[/C][C]16.8192708333333[/C][C]17.5958333333333[/C][C]-0.7765625[/C][C]-1.51927083333333[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]14.3[/C][C]16.4671875[/C][C]17.7833333333333[/C][C]-1.31614583333333[/C][C]-2.1671875[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]13.4[/C][C]15.5678819444444[/C][C]17.825[/C][C]-2.25711805555556[/C][C]-2.16788194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]15.3[/C][C]15.9053819444444[/C][C]17.8166666666667[/C][C]-1.91128472222222[/C][C]-0.605381944444442[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]22.1[/C][C]19.9449652777778[/C][C]17.925[/C][C]2.01996527777778[/C][C]2.15503472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]23.7[/C][C]20.7623263888889[/C][C]18.2083333333333[/C][C]2.55399305555556[/C][C]2.93767361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]22.2[/C][C]20.6512152777778[/C][C]18.65[/C][C]2.00121527777778[/C][C]1.54878472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]19.5[/C][C]19.9019097222222[/C][C]19.1708333333333[/C][C]0.731076388888889[/C][C]-0.401909722222221[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]16.6[/C][C]19.2234375[/C][C]19.6708333333333[/C][C]-0.447395833333333[/C][C]-2.6234375[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]17.3[/C][C]19.6859375[/C][C]20.0875[/C][C]-0.401562499999999[/C][C]-2.3859375[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]19.8[/C][C]20.2734375[/C][C]20.3208333333333[/C][C]-0.0473958333333332[/C][C]-0.473437500000003[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]21.2[/C][C]20.2512152777778[/C][C]20.4[/C][C]-0.148784722222222[/C][C]0.948784722222221[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]21.5[/C][C]19.7276041666667[/C][C]20.5041666666667[/C][C]-0.7765625[/C][C]1.77239583333333[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]20.6[/C][C]19.4046875[/C][C]20.7208333333333[/C][C]-1.31614583333333[/C][C]1.1953125[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]19.1[/C][C]18.8470486111111[/C][C]21.1041666666667[/C][C]-2.25711805555556[/C][C]0.252951388888892[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]19.6[/C][C]19.7095486111111[/C][C]21.6208333333333[/C][C]-1.91128472222222[/C][C]-0.109548611111109[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]23.4[/C][C]24.1241319444444[/C][C]22.1041666666667[/C][C]2.01996527777778[/C][C]-0.724131944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]24.3[/C][C]25.0373263888889[/C][C]22.4833333333333[/C][C]2.55399305555556[/C][C]-0.737326388888885[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]24.1[/C][C]24.7678819444444[/C][C]22.7666666666667[/C][C]2.00121527777778[/C][C]-0.667881944444439[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]22.8[/C][C]23.7060763888889[/C][C]22.975[/C][C]0.731076388888889[/C][C]-0.906076388888888[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]22.5[/C][C]22.6859375[/C][C]23.1333333333333[/C][C]-0.447395833333333[/C][C]-0.185937499999998[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]23.8[/C][C]22.8067708333333[/C][C]23.2083333333333[/C][C]-0.401562499999999[/C][C]0.993229166666673[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]24.9[/C][C]23.1317708333333[/C][C]23.1791666666667[/C][C]-0.0473958333333332[/C][C]1.76822916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]25.2[/C][C]22.9220486111111[/C][C]23.0708333333333[/C][C]-0.148784722222222[/C][C]2.27795138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]24.3[/C][C]22.1567708333333[/C][C]22.9333333333333[/C][C]-0.7765625[/C][C]2.14322916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]22.8[/C][C]21.5088541666667[/C][C]22.825[/C][C]-1.31614583333333[/C][C]1.29114583333333[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]20.7[/C][C]20.4720486111111[/C][C]22.7291666666667[/C][C]-2.25711805555556[/C][C]0.227951388888886[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]19.8[/C][C]20.6303819444444[/C][C]22.5416666666667[/C][C]-1.91128472222222[/C][C]-0.830381944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]22.5[/C][C]24.2199652777778[/C][C]22.2[/C][C]2.01996527777778[/C][C]-1.71996527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]22.6[/C][C]24.2748263888889[/C][C]21.7208333333333[/C][C]2.55399305555556[/C][C]-1.67482638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]22.5[/C][C]23.1720486111111[/C][C]21.1708333333333[/C][C]2.00121527777778[/C][C]-0.672048611111109[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]21.8[/C][C]21.3560763888889[/C][C]20.625[/C][C]0.731076388888889[/C][C]0.443923611111114[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]21.2[/C][C]19.7109375[/C][C]20.1583333333333[/C][C]-0.447395833333333[/C][C]1.4890625[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]20.6[/C][C]19.4317708333333[/C][C]19.8333333333333[/C][C]-0.401562499999999[/C][C]1.16822916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]19.9[/C][C]19.6734375[/C][C]19.7208333333333[/C][C]-0.0473958333333332[/C][C]0.2265625[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]18.7[/C][C]19.6428819444444[/C][C]19.7916666666667[/C][C]-0.148784722222222[/C][C]-0.942881944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]17.6[/C][C]19.0609375[/C][C]19.8375[/C][C]-0.7765625[/C][C]-1.4609375[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]16.4[/C][C]18.3463541666667[/C][C]19.6625[/C][C]-1.31614583333333[/C][C]-1.94635416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]15.9[/C][C]17.0262152777778[/C][C]19.2833333333333[/C][C]-2.25711805555556[/C][C]-1.12621527777777[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]16.8[/C][C]16.9637152777778[/C][C]18.875[/C][C]-1.91128472222222[/C][C]-0.163715277777772[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]22.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.01996527777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]24[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.55399305555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]22.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.00121527777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]17.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.731076388888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.447395833333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.401562499999999[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205099&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=205099&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	20.7	NA	NA	-0.0473958333333332	NA
2	20.4	NA	NA	-0.148784722222222	NA
3	20.3	NA	NA	-0.7765625	NA
4	20.4	NA	NA	-1.31614583333333	NA
5	19.8	NA	NA	-2.25711805555556	NA
6	19.5	NA	NA	-1.91128472222222	NA
7	23.1	23.4699652777778	21.45	2.01996527777778	-0.36996527777778
8	23.5	23.9873263888889	21.4333333333333	2.55399305555556	-0.487326388888889
9	23.5	23.3887152777778	21.3875	2.00121527777778	0.111284722222223
10	22.9	22.0310763888889	21.3	0.731076388888889	0.868923611111107
11	21.9	20.7609375	21.2083333333333	-0.447395833333333	1.1390625
12	21.5	20.7359375	21.1375	-0.401562499999999	0.764062500000001
13	20.5	21.0401041666667	21.0875	-0.0473958333333332	-0.540104166666662
14	20.2	20.9095486111111	21.0583333333333	-0.148784722222222	-0.70954861111111
15	19.4	20.2526041666667	21.0291666666667	-0.7765625	-0.852604166666666
16	19.2	19.6296875	20.9458333333333	-1.31614583333333	-0.4296875
17	18.8	18.5428819444444	20.8	-2.25711805555556	0.257118055555555
18	18.8	18.6928819444444	20.6041666666667	-1.91128472222222	0.10711805555556
19	22.6	22.4324652777778	20.4125	2.01996527777778	0.167534722222221
20	23.3	22.8123263888889	20.2583333333333	2.55399305555556	0.487673611111113
21	23	22.1512152777778	20.15	2.00121527777778	0.848784722222224
22	21.4	20.8769097222222	20.1458333333333	0.731076388888889	0.523090277777776
23	19.9	19.7442708333333	20.1916666666667	-0.447395833333333	0.155729166666664
24	18.8	19.7901041666667	20.1916666666667	-0.401562499999999	-0.990104166666665
25	18.6	20.0651041666667	20.1125	-0.0473958333333332	-1.46510416666666
26	18.4	19.7845486111111	19.9333333333333	-0.148784722222222	-1.38454861111111
27	18.6	18.8776041666667	19.6541666666667	-0.7765625	-0.277604166666659
28	19.9	18.0380208333333	19.3541666666667	-1.31614583333333	1.86197916666667
29	19.2	16.8387152777778	19.0958333333333	-2.25711805555556	2.36128472222222
30	18.4	16.9928819444444	18.9041666666667	-1.91128472222222	1.40711805555555
31	21.1	20.8032986111111	18.7833333333333	2.01996527777778	0.296701388888895
32	20.5	21.2206597222222	18.6666666666667	2.55399305555556	-0.720659722222219
33	19.1	20.4637152777778	18.4625	2.00121527777778	-1.36371527777778
34	18.1	18.8227430555556	18.0916666666667	0.731076388888889	-0.722743055555554
35	17	17.1692708333333	17.6166666666667	-0.447395833333333	-0.169270833333336
36	17.1	16.8442708333333	17.2458333333333	-0.401562499999999	0.255729166666669
37	17.4	17.1109375	17.1583333333333	-0.0473958333333332	0.2890625
38	16.8	17.1845486111111	17.3333333333333	-0.148784722222222	-0.384548611111111
39	15.3	16.8192708333333	17.5958333333333	-0.7765625	-1.51927083333333
40	14.3	16.4671875	17.7833333333333	-1.31614583333333	-2.1671875
41	13.4	15.5678819444444	17.825	-2.25711805555556	-2.16788194444444
42	15.3	15.9053819444444	17.8166666666667	-1.91128472222222	-0.605381944444442
43	22.1	19.9449652777778	17.925	2.01996527777778	2.15503472222222
44	23.7	20.7623263888889	18.2083333333333	2.55399305555556	2.93767361111111
45	22.2	20.6512152777778	18.65	2.00121527777778	1.54878472222222
46	19.5	19.9019097222222	19.1708333333333	0.731076388888889	-0.401909722222221
47	16.6	19.2234375	19.6708333333333	-0.447395833333333	-2.6234375
48	17.3	19.6859375	20.0875	-0.401562499999999	-2.3859375
49	19.8	20.2734375	20.3208333333333	-0.0473958333333332	-0.473437500000003
50	21.2	20.2512152777778	20.4	-0.148784722222222	0.948784722222221
51	21.5	19.7276041666667	20.5041666666667	-0.7765625	1.77239583333333
52	20.6	19.4046875	20.7208333333333	-1.31614583333333	1.1953125
53	19.1	18.8470486111111	21.1041666666667	-2.25711805555556	0.252951388888892
54	19.6	19.7095486111111	21.6208333333333	-1.91128472222222	-0.109548611111109
55	23.4	24.1241319444444	22.1041666666667	2.01996527777778	-0.724131944444444
56	24.3	25.0373263888889	22.4833333333333	2.55399305555556	-0.737326388888885
57	24.1	24.7678819444444	22.7666666666667	2.00121527777778	-0.667881944444439
58	22.8	23.7060763888889	22.975	0.731076388888889	-0.906076388888888
59	22.5	22.6859375	23.1333333333333	-0.447395833333333	-0.185937499999998
60	23.8	22.8067708333333	23.2083333333333	-0.401562499999999	0.993229166666673
61	24.9	23.1317708333333	23.1791666666667	-0.0473958333333332	1.76822916666667
62	25.2	22.9220486111111	23.0708333333333	-0.148784722222222	2.27795138888889
63	24.3	22.1567708333333	22.9333333333333	-0.7765625	2.14322916666667
64	22.8	21.5088541666667	22.825	-1.31614583333333	1.29114583333333
65	20.7	20.4720486111111	22.7291666666667	-2.25711805555556	0.227951388888886
66	19.8	20.6303819444444	22.5416666666667	-1.91128472222222	-0.830381944444444
67	22.5	24.2199652777778	22.2	2.01996527777778	-1.71996527777778
68	22.6	24.2748263888889	21.7208333333333	2.55399305555556	-1.67482638888889
69	22.5	23.1720486111111	21.1708333333333	2.00121527777778	-0.672048611111109
70	21.8	21.3560763888889	20.625	0.731076388888889	0.443923611111114
71	21.2	19.7109375	20.1583333333333	-0.447395833333333	1.4890625
72	20.6	19.4317708333333	19.8333333333333	-0.401562499999999	1.16822916666667
73	19.9	19.6734375	19.7208333333333	-0.0473958333333332	0.2265625
74	18.7	19.6428819444444	19.7916666666667	-0.148784722222222	-0.942881944444444
75	17.6	19.0609375	19.8375	-0.7765625	-1.4609375
76	16.4	18.3463541666667	19.6625	-1.31614583333333	-1.94635416666667
77	15.9	17.0262152777778	19.2833333333333	-2.25711805555556	-1.12621527777777
78	16.8	16.9637152777778	18.875	-1.91128472222222	-0.163715277777772
79	22.8	NA	NA	2.01996527777778	NA
80	24	NA	NA	2.55399305555556	NA
81	22.2	NA	NA	2.00121527777778	NA
82	17.9	NA	NA	0.731076388888889	NA
83	16	NA	NA	-0.447395833333333	NA
84	16	NA	NA	-0.401562499999999	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code