Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Tue, 15 Jan 2013 06:48:00 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2013/Jan/15/t1358250492xsvkxpr210lub74.htm/, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 07:32:18 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205438, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 07:32:18 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

120

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Mean Plot] [Inschrijvingen ni...] [2011-10-21 07:31:31] [102faec22d2a25d9aaa52ca244269a51]
- RMPD    [Classical Decomposition] [] [2013-01-15 11:48:00] [bdb7c0ed7ba273e65f9ee772c5dda4f0] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

0,51
0,50
0,47
0,47
0,44
0,43
0,45
0,46
0,46
0,45
0,45
0,45
0,44
0,43
0,45
0,45
0,44
0,47
0,46
0,48
0,49
0,52
0,56
0,58
0,58
0,55
0,55
0,53
0,56
0,57
0,61
0,57
0,59
0,53
0,43
0,38
0,40
0,45
0,40
0,37
0,37
0,40
0,41
0,43
0,45
0,44
0,47
0,47
0,52
0,55
0,54
0,54
0,53
0,52
0,50
0,50
0,53
0,54
0,59
0,66
0,67
0,61
0,62
0,65
0,63
0,58
0,60
0,60
0,61
0,61
0,59
0,60

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205438&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205438&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=205438&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.51	NA	NA	0.0157152777777778	NA
2	0.5	NA	NA	0.00929861111111108	NA
3	0.47	NA	NA	0.000881944444444453	NA
4	0.47	NA	NA	-0.00570138888888887	NA
5	0.44	NA	NA	-0.0102013888888888	NA
6	0.43	NA	NA	-0.0106180555555555	NA
7	0.45	0.454048611111111	0.45875	-0.00470138888888891	-0.0040486111111111
8	0.46	0.447965277777778	0.452916666666667	-0.00495138888888896	0.0120347222222223
9	0.46	0.458048611111111	0.449166666666667	0.00888194444444443	0.00195138888888891
10	0.45	0.445631944444444	0.4475	-0.00186805555555556	0.00436805555555558
11	0.45	0.445715277777778	0.446666666666667	-0.000951388888888879	0.00428472222222231
12	0.45	0.452548611111111	0.448333333333333	0.00421527777777777	-0.00254861111111104
13	0.44	0.466131944444444	0.450416666666667	0.0157152777777778	-0.0261319444444443
14	0.43	0.460965277777778	0.451666666666667	0.00929861111111108	-0.0309652777777777
15	0.45	0.454631944444444	0.45375	0.000881944444444453	-0.00463194444444437
16	0.45	0.452215277777778	0.457916666666667	-0.00570138888888887	-0.00221527777777769
17	0.44	0.455215277777778	0.465416666666667	-0.0102013888888888	-0.0152152777777778
18	0.47	0.464798611111111	0.475416666666667	-0.0106180555555555	0.00520138888888882
19	0.46	0.481965277777778	0.486666666666667	-0.00470138888888891	-0.0219652777777777
20	0.48	0.492548611111111	0.4975	-0.00495138888888896	-0.012548611111111
21	0.49	0.515548611111111	0.506666666666667	0.00888194444444443	-0.025548611111111
22	0.52	0.512298611111111	0.514166666666667	-0.00186805555555556	0.00770138888888894
23	0.56	0.521548611111111	0.5225	-0.000951388888888879	0.038451388888889
24	0.58	0.535881944444444	0.531666666666667	0.00421527777777777	0.0441180555555556
25	0.58	0.557798611111111	0.542083333333333	0.0157152777777778	0.0222013888888888
26	0.55	0.561381944444444	0.552083333333333	0.00929861111111108	-0.0113819444444444
27	0.55	0.560881944444444	0.56	0.000881944444444453	-0.0108819444444443
28	0.53	0.558881944444445	0.564583333333333	-0.00570138888888887	-0.0288819444444445
29	0.56	0.549381944444445	0.559583333333333	-0.0102013888888888	0.0106180555555555
30	0.57	0.535215277777778	0.545833333333333	-0.0106180555555555	0.0347847222222221
31	0.61	0.525298611111111	0.53	-0.00470138888888891	0.0847013888888889
32	0.57	0.513381944444445	0.518333333333333	-0.00495138888888896	0.0566180555555554
33	0.59	0.516798611111111	0.507916666666667	0.00888194444444443	0.0732013888888888
34	0.53	0.493131944444444	0.495	-0.00186805555555556	0.0368680555555556
35	0.43	0.479465277777778	0.480416666666667	-0.000951388888888879	-0.0494652777777777
36	0.38	0.469631944444444	0.465416666666667	0.00421527777777777	-0.0896319444444444
37	0.4	0.465715277777778	0.45	0.0157152777777778	-0.0657152777777777
38	0.45	0.445131944444444	0.435833333333333	0.00929861111111108	0.00486805555555558
39	0.4	0.425048611111111	0.424166666666667	0.000881944444444453	-0.0250486111111111
40	0.37	0.408881944444444	0.414583333333333	-0.00570138888888887	-0.0388819444444444
41	0.37	0.402298611111111	0.4125	-0.0102013888888888	-0.0322986111111112
42	0.4	0.407298611111111	0.417916666666667	-0.0106180555555555	-0.00729861111111102
43	0.41	0.421965277777778	0.426666666666667	-0.00470138888888891	-0.0119652777777777
44	0.43	0.430881944444444	0.435833333333333	-0.00495138888888896	-0.000881944444444338
45	0.45	0.454715277777778	0.445833333333333	0.00888194444444443	-0.00471527777777764
46	0.44	0.456881944444444	0.45875	-0.00186805555555556	-0.0168819444444444
47	0.47	0.471548611111111	0.4725	-0.000951388888888879	-0.0015486111111111
48	0.47	0.488381944444444	0.484166666666667	0.00421527777777777	-0.0183819444444445
49	0.52	0.508631944444444	0.492916666666667	0.0157152777777778	0.0113680555555555
50	0.55	0.508881944444444	0.499583333333333	0.00929861111111108	0.0411180555555556
51	0.54	0.506715277777778	0.505833333333333	0.000881944444444453	0.0332847222222222
52	0.54	0.507631944444444	0.513333333333333	-0.00570138888888887	0.0323680555555556
53	0.53	0.512298611111111	0.5225	-0.0102013888888888	0.0177013888888889
54	0.52	0.524798611111111	0.535416666666667	-0.0106180555555555	-0.00479861111111102
55	0.5	0.544881944444444	0.549583333333333	-0.00470138888888891	-0.0448819444444444
56	0.5	0.553381944444445	0.558333333333333	-0.00495138888888896	-0.0533819444444446
57	0.53	0.573048611111111	0.564166666666667	0.00888194444444443	-0.0430486111111111
58	0.54	0.570215277777778	0.572083333333333	-0.00186805555555556	-0.0302152777777777
59	0.59	0.579881944444444	0.580833333333333	-0.000951388888888879	0.0101180555555556
60	0.66	0.591715277777778	0.5875	0.00421527777777777	0.0682847222222224
61	0.67	0.609881944444444	0.594166666666667	0.0157152777777778	0.0601180555555556
62	0.61	0.611798611111111	0.6025	0.00929861111111108	-0.00179861111111113
63	0.62	0.610881944444444	0.61	0.000881944444444453	0.00911805555555556
64	0.65	0.610548611111111	0.61625	-0.00570138888888887	0.0394513888888889
65	0.63	0.608965277777778	0.619166666666667	-0.0102013888888888	0.0210347222222222
66	0.58	0.606048611111111	0.616666666666666	-0.0106180555555555	-0.026048611111111
67	0.6	NA	NA	-0.00470138888888891	NA
68	0.6	NA	NA	-0.00495138888888896	NA
69	0.61	NA	NA	0.00888194444444443	NA
70	0.61	NA	NA	-0.00186805555555556	NA
71	0.59	NA	NA	-0.000951388888888879	NA
72	0.6	NA	NA	0.00421527777777777	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.51 & NA & NA & 0.0157152777777778 & NA \tabularnewline
2 & 0.5 & NA & NA & 0.00929861111111108 & NA \tabularnewline
3 & 0.47 & NA & NA & 0.000881944444444453 & NA \tabularnewline
4 & 0.47 & NA & NA & -0.00570138888888887 & NA \tabularnewline
5 & 0.44 & NA & NA & -0.0102013888888888 & NA \tabularnewline
6 & 0.43 & NA & NA & -0.0106180555555555 & NA \tabularnewline
7 & 0.45 & 0.454048611111111 & 0.45875 & -0.00470138888888891 & -0.0040486111111111 \tabularnewline
8 & 0.46 & 0.447965277777778 & 0.452916666666667 & -0.00495138888888896 & 0.0120347222222223 \tabularnewline
9 & 0.46 & 0.458048611111111 & 0.449166666666667 & 0.00888194444444443 & 0.00195138888888891 \tabularnewline
10 & 0.45 & 0.445631944444444 & 0.4475 & -0.00186805555555556 & 0.00436805555555558 \tabularnewline
11 & 0.45 & 0.445715277777778 & 0.446666666666667 & -0.000951388888888879 & 0.00428472222222231 \tabularnewline
12 & 0.45 & 0.452548611111111 & 0.448333333333333 & 0.00421527777777777 & -0.00254861111111104 \tabularnewline
13 & 0.44 & 0.466131944444444 & 0.450416666666667 & 0.0157152777777778 & -0.0261319444444443 \tabularnewline
14 & 0.43 & 0.460965277777778 & 0.451666666666667 & 0.00929861111111108 & -0.0309652777777777 \tabularnewline
15 & 0.45 & 0.454631944444444 & 0.45375 & 0.000881944444444453 & -0.00463194444444437 \tabularnewline
16 & 0.45 & 0.452215277777778 & 0.457916666666667 & -0.00570138888888887 & -0.00221527777777769 \tabularnewline
17 & 0.44 & 0.455215277777778 & 0.465416666666667 & -0.0102013888888888 & -0.0152152777777778 \tabularnewline
18 & 0.47 & 0.464798611111111 & 0.475416666666667 & -0.0106180555555555 & 0.00520138888888882 \tabularnewline
19 & 0.46 & 0.481965277777778 & 0.486666666666667 & -0.00470138888888891 & -0.0219652777777777 \tabularnewline
20 & 0.48 & 0.492548611111111 & 0.4975 & -0.00495138888888896 & -0.012548611111111 \tabularnewline
21 & 0.49 & 0.515548611111111 & 0.506666666666667 & 0.00888194444444443 & -0.025548611111111 \tabularnewline
22 & 0.52 & 0.512298611111111 & 0.514166666666667 & -0.00186805555555556 & 0.00770138888888894 \tabularnewline
23 & 0.56 & 0.521548611111111 & 0.5225 & -0.000951388888888879 & 0.038451388888889 \tabularnewline
24 & 0.58 & 0.535881944444444 & 0.531666666666667 & 0.00421527777777777 & 0.0441180555555556 \tabularnewline
25 & 0.58 & 0.557798611111111 & 0.542083333333333 & 0.0157152777777778 & 0.0222013888888888 \tabularnewline
26 & 0.55 & 0.561381944444444 & 0.552083333333333 & 0.00929861111111108 & -0.0113819444444444 \tabularnewline
27 & 0.55 & 0.560881944444444 & 0.56 & 0.000881944444444453 & -0.0108819444444443 \tabularnewline
28 & 0.53 & 0.558881944444445 & 0.564583333333333 & -0.00570138888888887 & -0.0288819444444445 \tabularnewline
29 & 0.56 & 0.549381944444445 & 0.559583333333333 & -0.0102013888888888 & 0.0106180555555555 \tabularnewline
30 & 0.57 & 0.535215277777778 & 0.545833333333333 & -0.0106180555555555 & 0.0347847222222221 \tabularnewline
31 & 0.61 & 0.525298611111111 & 0.53 & -0.00470138888888891 & 0.0847013888888889 \tabularnewline
32 & 0.57 & 0.513381944444445 & 0.518333333333333 & -0.00495138888888896 & 0.0566180555555554 \tabularnewline
33 & 0.59 & 0.516798611111111 & 0.507916666666667 & 0.00888194444444443 & 0.0732013888888888 \tabularnewline
34 & 0.53 & 0.493131944444444 & 0.495 & -0.00186805555555556 & 0.0368680555555556 \tabularnewline
35 & 0.43 & 0.479465277777778 & 0.480416666666667 & -0.000951388888888879 & -0.0494652777777777 \tabularnewline
36 & 0.38 & 0.469631944444444 & 0.465416666666667 & 0.00421527777777777 & -0.0896319444444444 \tabularnewline
37 & 0.4 & 0.465715277777778 & 0.45 & 0.0157152777777778 & -0.0657152777777777 \tabularnewline
38 & 0.45 & 0.445131944444444 & 0.435833333333333 & 0.00929861111111108 & 0.00486805555555558 \tabularnewline
39 & 0.4 & 0.425048611111111 & 0.424166666666667 & 0.000881944444444453 & -0.0250486111111111 \tabularnewline
40 & 0.37 & 0.408881944444444 & 0.414583333333333 & -0.00570138888888887 & -0.0388819444444444 \tabularnewline
41 & 0.37 & 0.402298611111111 & 0.4125 & -0.0102013888888888 & -0.0322986111111112 \tabularnewline
42 & 0.4 & 0.407298611111111 & 0.417916666666667 & -0.0106180555555555 & -0.00729861111111102 \tabularnewline
43 & 0.41 & 0.421965277777778 & 0.426666666666667 & -0.00470138888888891 & -0.0119652777777777 \tabularnewline
44 & 0.43 & 0.430881944444444 & 0.435833333333333 & -0.00495138888888896 & -0.000881944444444338 \tabularnewline
45 & 0.45 & 0.454715277777778 & 0.445833333333333 & 0.00888194444444443 & -0.00471527777777764 \tabularnewline
46 & 0.44 & 0.456881944444444 & 0.45875 & -0.00186805555555556 & -0.0168819444444444 \tabularnewline
47 & 0.47 & 0.471548611111111 & 0.4725 & -0.000951388888888879 & -0.0015486111111111 \tabularnewline
48 & 0.47 & 0.488381944444444 & 0.484166666666667 & 0.00421527777777777 & -0.0183819444444445 \tabularnewline
49 & 0.52 & 0.508631944444444 & 0.492916666666667 & 0.0157152777777778 & 0.0113680555555555 \tabularnewline
50 & 0.55 & 0.508881944444444 & 0.499583333333333 & 0.00929861111111108 & 0.0411180555555556 \tabularnewline
51 & 0.54 & 0.506715277777778 & 0.505833333333333 & 0.000881944444444453 & 0.0332847222222222 \tabularnewline
52 & 0.54 & 0.507631944444444 & 0.513333333333333 & -0.00570138888888887 & 0.0323680555555556 \tabularnewline
53 & 0.53 & 0.512298611111111 & 0.5225 & -0.0102013888888888 & 0.0177013888888889 \tabularnewline
54 & 0.52 & 0.524798611111111 & 0.535416666666667 & -0.0106180555555555 & -0.00479861111111102 \tabularnewline
55 & 0.5 & 0.544881944444444 & 0.549583333333333 & -0.00470138888888891 & -0.0448819444444444 \tabularnewline
56 & 0.5 & 0.553381944444445 & 0.558333333333333 & -0.00495138888888896 & -0.0533819444444446 \tabularnewline
57 & 0.53 & 0.573048611111111 & 0.564166666666667 & 0.00888194444444443 & -0.0430486111111111 \tabularnewline
58 & 0.54 & 0.570215277777778 & 0.572083333333333 & -0.00186805555555556 & -0.0302152777777777 \tabularnewline
59 & 0.59 & 0.579881944444444 & 0.580833333333333 & -0.000951388888888879 & 0.0101180555555556 \tabularnewline
60 & 0.66 & 0.591715277777778 & 0.5875 & 0.00421527777777777 & 0.0682847222222224 \tabularnewline
61 & 0.67 & 0.609881944444444 & 0.594166666666667 & 0.0157152777777778 & 0.0601180555555556 \tabularnewline
62 & 0.61 & 0.611798611111111 & 0.6025 & 0.00929861111111108 & -0.00179861111111113 \tabularnewline
63 & 0.62 & 0.610881944444444 & 0.61 & 0.000881944444444453 & 0.00911805555555556 \tabularnewline
64 & 0.65 & 0.610548611111111 & 0.61625 & -0.00570138888888887 & 0.0394513888888889 \tabularnewline
65 & 0.63 & 0.608965277777778 & 0.619166666666667 & -0.0102013888888888 & 0.0210347222222222 \tabularnewline
66 & 0.58 & 0.606048611111111 & 0.616666666666666 & -0.0106180555555555 & -0.026048611111111 \tabularnewline
67 & 0.6 & NA & NA & -0.00470138888888891 & NA \tabularnewline
68 & 0.6 & NA & NA & -0.00495138888888896 & NA \tabularnewline
69 & 0.61 & NA & NA & 0.00888194444444443 & NA \tabularnewline
70 & 0.61 & NA & NA & -0.00186805555555556 & NA \tabularnewline
71 & 0.59 & NA & NA & -0.000951388888888879 & NA \tabularnewline
72 & 0.6 & NA & NA & 0.00421527777777777 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205438&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.51[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0157152777777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00929861111111108[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000881944444444453[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00570138888888887[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.44[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0102013888888888[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0106180555555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.45[/C][C]0.454048611111111[/C][C]0.45875[/C][C]-0.00470138888888891[/C][C]-0.0040486111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.46[/C][C]0.447965277777778[/C][C]0.452916666666667[/C][C]-0.00495138888888896[/C][C]0.0120347222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.46[/C][C]0.458048611111111[/C][C]0.449166666666667[/C][C]0.00888194444444443[/C][C]0.00195138888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.45[/C][C]0.445631944444444[/C][C]0.4475[/C][C]-0.00186805555555556[/C][C]0.00436805555555558[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.45[/C][C]0.445715277777778[/C][C]0.446666666666667[/C][C]-0.000951388888888879[/C][C]0.00428472222222231[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]0.45[/C][C]0.452548611111111[/C][C]0.448333333333333[/C][C]0.00421527777777777[/C][C]-0.00254861111111104[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.44[/C][C]0.466131944444444[/C][C]0.450416666666667[/C][C]0.0157152777777778[/C][C]-0.0261319444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.43[/C][C]0.460965277777778[/C][C]0.451666666666667[/C][C]0.00929861111111108[/C][C]-0.0309652777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.45[/C][C]0.454631944444444[/C][C]0.45375[/C][C]0.000881944444444453[/C][C]-0.00463194444444437[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.45[/C][C]0.452215277777778[/C][C]0.457916666666667[/C][C]-0.00570138888888887[/C][C]-0.00221527777777769[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.44[/C][C]0.455215277777778[/C][C]0.465416666666667[/C][C]-0.0102013888888888[/C][C]-0.0152152777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.47[/C][C]0.464798611111111[/C][C]0.475416666666667[/C][C]-0.0106180555555555[/C][C]0.00520138888888882[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.46[/C][C]0.481965277777778[/C][C]0.486666666666667[/C][C]-0.00470138888888891[/C][C]-0.0219652777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.48[/C][C]0.492548611111111[/C][C]0.4975[/C][C]-0.00495138888888896[/C][C]-0.012548611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.49[/C][C]0.515548611111111[/C][C]0.506666666666667[/C][C]0.00888194444444443[/C][C]-0.025548611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.52[/C][C]0.512298611111111[/C][C]0.514166666666667[/C][C]-0.00186805555555556[/C][C]0.00770138888888894[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.56[/C][C]0.521548611111111[/C][C]0.5225[/C][C]-0.000951388888888879[/C][C]0.038451388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]0.58[/C][C]0.535881944444444[/C][C]0.531666666666667[/C][C]0.00421527777777777[/C][C]0.0441180555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.58[/C][C]0.557798611111111[/C][C]0.542083333333333[/C][C]0.0157152777777778[/C][C]0.0222013888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.55[/C][C]0.561381944444444[/C][C]0.552083333333333[/C][C]0.00929861111111108[/C][C]-0.0113819444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.55[/C][C]0.560881944444444[/C][C]0.56[/C][C]0.000881944444444453[/C][C]-0.0108819444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]0.53[/C][C]0.558881944444445[/C][C]0.564583333333333[/C][C]-0.00570138888888887[/C][C]-0.0288819444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]0.56[/C][C]0.549381944444445[/C][C]0.559583333333333[/C][C]-0.0102013888888888[/C][C]0.0106180555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]0.57[/C][C]0.535215277777778[/C][C]0.545833333333333[/C][C]-0.0106180555555555[/C][C]0.0347847222222221[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]0.61[/C][C]0.525298611111111[/C][C]0.53[/C][C]-0.00470138888888891[/C][C]0.0847013888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]0.57[/C][C]0.513381944444445[/C][C]0.518333333333333[/C][C]-0.00495138888888896[/C][C]0.0566180555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]0.59[/C][C]0.516798611111111[/C][C]0.507916666666667[/C][C]0.00888194444444443[/C][C]0.0732013888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]0.53[/C][C]0.493131944444444[/C][C]0.495[/C][C]-0.00186805555555556[/C][C]0.0368680555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]0.43[/C][C]0.479465277777778[/C][C]0.480416666666667[/C][C]-0.000951388888888879[/C][C]-0.0494652777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0.38[/C][C]0.469631944444444[/C][C]0.465416666666667[/C][C]0.00421527777777777[/C][C]-0.0896319444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]0.4[/C][C]0.465715277777778[/C][C]0.45[/C][C]0.0157152777777778[/C][C]-0.0657152777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]0.45[/C][C]0.445131944444444[/C][C]0.435833333333333[/C][C]0.00929861111111108[/C][C]0.00486805555555558[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]0.4[/C][C]0.425048611111111[/C][C]0.424166666666667[/C][C]0.000881944444444453[/C][C]-0.0250486111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]0.37[/C][C]0.408881944444444[/C][C]0.414583333333333[/C][C]-0.00570138888888887[/C][C]-0.0388819444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]0.37[/C][C]0.402298611111111[/C][C]0.4125[/C][C]-0.0102013888888888[/C][C]-0.0322986111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]0.4[/C][C]0.407298611111111[/C][C]0.417916666666667[/C][C]-0.0106180555555555[/C][C]-0.00729861111111102[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]0.41[/C][C]0.421965277777778[/C][C]0.426666666666667[/C][C]-0.00470138888888891[/C][C]-0.0119652777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]0.43[/C][C]0.430881944444444[/C][C]0.435833333333333[/C][C]-0.00495138888888896[/C][C]-0.000881944444444338[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]0.45[/C][C]0.454715277777778[/C][C]0.445833333333333[/C][C]0.00888194444444443[/C][C]-0.00471527777777764[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]0.44[/C][C]0.456881944444444[/C][C]0.45875[/C][C]-0.00186805555555556[/C][C]-0.0168819444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]0.47[/C][C]0.471548611111111[/C][C]0.4725[/C][C]-0.000951388888888879[/C][C]-0.0015486111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]0.47[/C][C]0.488381944444444[/C][C]0.484166666666667[/C][C]0.00421527777777777[/C][C]-0.0183819444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]0.52[/C][C]0.508631944444444[/C][C]0.492916666666667[/C][C]0.0157152777777778[/C][C]0.0113680555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]0.55[/C][C]0.508881944444444[/C][C]0.499583333333333[/C][C]0.00929861111111108[/C][C]0.0411180555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]0.54[/C][C]0.506715277777778[/C][C]0.505833333333333[/C][C]0.000881944444444453[/C][C]0.0332847222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]0.54[/C][C]0.507631944444444[/C][C]0.513333333333333[/C][C]-0.00570138888888887[/C][C]0.0323680555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]0.53[/C][C]0.512298611111111[/C][C]0.5225[/C][C]-0.0102013888888888[/C][C]0.0177013888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]0.52[/C][C]0.524798611111111[/C][C]0.535416666666667[/C][C]-0.0106180555555555[/C][C]-0.00479861111111102[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]0.5[/C][C]0.544881944444444[/C][C]0.549583333333333[/C][C]-0.00470138888888891[/C][C]-0.0448819444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]0.5[/C][C]0.553381944444445[/C][C]0.558333333333333[/C][C]-0.00495138888888896[/C][C]-0.0533819444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]0.53[/C][C]0.573048611111111[/C][C]0.564166666666667[/C][C]0.00888194444444443[/C][C]-0.0430486111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]0.54[/C][C]0.570215277777778[/C][C]0.572083333333333[/C][C]-0.00186805555555556[/C][C]-0.0302152777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]0.59[/C][C]0.579881944444444[/C][C]0.580833333333333[/C][C]-0.000951388888888879[/C][C]0.0101180555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]0.66[/C][C]0.591715277777778[/C][C]0.5875[/C][C]0.00421527777777777[/C][C]0.0682847222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]0.67[/C][C]0.609881944444444[/C][C]0.594166666666667[/C][C]0.0157152777777778[/C][C]0.0601180555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]0.61[/C][C]0.611798611111111[/C][C]0.6025[/C][C]0.00929861111111108[/C][C]-0.00179861111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]0.62[/C][C]0.610881944444444[/C][C]0.61[/C][C]0.000881944444444453[/C][C]0.00911805555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]0.65[/C][C]0.610548611111111[/C][C]0.61625[/C][C]-0.00570138888888887[/C][C]0.0394513888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]0.63[/C][C]0.608965277777778[/C][C]0.619166666666667[/C][C]-0.0102013888888888[/C][C]0.0210347222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]0.58[/C][C]0.606048611111111[/C][C]0.616666666666666[/C][C]-0.0106180555555555[/C][C]-0.026048611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]0.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00470138888888891[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]0.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00495138888888896[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]0.61[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00888194444444443[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]0.61[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00186805555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]0.59[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000951388888888879[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]0.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00421527777777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205438&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=205438&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.51	NA	NA	0.0157152777777778	NA
2	0.5	NA	NA	0.00929861111111108	NA
3	0.47	NA	NA	0.000881944444444453	NA
4	0.47	NA	NA	-0.00570138888888887	NA
5	0.44	NA	NA	-0.0102013888888888	NA
6	0.43	NA	NA	-0.0106180555555555	NA
7	0.45	0.454048611111111	0.45875	-0.00470138888888891	-0.0040486111111111
8	0.46	0.447965277777778	0.452916666666667	-0.00495138888888896	0.0120347222222223
9	0.46	0.458048611111111	0.449166666666667	0.00888194444444443	0.00195138888888891
10	0.45	0.445631944444444	0.4475	-0.00186805555555556	0.00436805555555558
11	0.45	0.445715277777778	0.446666666666667	-0.000951388888888879	0.00428472222222231
12	0.45	0.452548611111111	0.448333333333333	0.00421527777777777	-0.00254861111111104
13	0.44	0.466131944444444	0.450416666666667	0.0157152777777778	-0.0261319444444443
14	0.43	0.460965277777778	0.451666666666667	0.00929861111111108	-0.0309652777777777
15	0.45	0.454631944444444	0.45375	0.000881944444444453	-0.00463194444444437
16	0.45	0.452215277777778	0.457916666666667	-0.00570138888888887	-0.00221527777777769
17	0.44	0.455215277777778	0.465416666666667	-0.0102013888888888	-0.0152152777777778
18	0.47	0.464798611111111	0.475416666666667	-0.0106180555555555	0.00520138888888882
19	0.46	0.481965277777778	0.486666666666667	-0.00470138888888891	-0.0219652777777777
20	0.48	0.492548611111111	0.4975	-0.00495138888888896	-0.012548611111111
21	0.49	0.515548611111111	0.506666666666667	0.00888194444444443	-0.025548611111111
22	0.52	0.512298611111111	0.514166666666667	-0.00186805555555556	0.00770138888888894
23	0.56	0.521548611111111	0.5225	-0.000951388888888879	0.038451388888889
24	0.58	0.535881944444444	0.531666666666667	0.00421527777777777	0.0441180555555556
25	0.58	0.557798611111111	0.542083333333333	0.0157152777777778	0.0222013888888888
26	0.55	0.561381944444444	0.552083333333333	0.00929861111111108	-0.0113819444444444
27	0.55	0.560881944444444	0.56	0.000881944444444453	-0.0108819444444443
28	0.53	0.558881944444445	0.564583333333333	-0.00570138888888887	-0.0288819444444445
29	0.56	0.549381944444445	0.559583333333333	-0.0102013888888888	0.0106180555555555
30	0.57	0.535215277777778	0.545833333333333	-0.0106180555555555	0.0347847222222221
31	0.61	0.525298611111111	0.53	-0.00470138888888891	0.0847013888888889
32	0.57	0.513381944444445	0.518333333333333	-0.00495138888888896	0.0566180555555554
33	0.59	0.516798611111111	0.507916666666667	0.00888194444444443	0.0732013888888888
34	0.53	0.493131944444444	0.495	-0.00186805555555556	0.0368680555555556
35	0.43	0.479465277777778	0.480416666666667	-0.000951388888888879	-0.0494652777777777
36	0.38	0.469631944444444	0.465416666666667	0.00421527777777777	-0.0896319444444444
37	0.4	0.465715277777778	0.45	0.0157152777777778	-0.0657152777777777
38	0.45	0.445131944444444	0.435833333333333	0.00929861111111108	0.00486805555555558
39	0.4	0.425048611111111	0.424166666666667	0.000881944444444453	-0.0250486111111111
40	0.37	0.408881944444444	0.414583333333333	-0.00570138888888887	-0.0388819444444444
41	0.37	0.402298611111111	0.4125	-0.0102013888888888	-0.0322986111111112
42	0.4	0.407298611111111	0.417916666666667	-0.0106180555555555	-0.00729861111111102
43	0.41	0.421965277777778	0.426666666666667	-0.00470138888888891	-0.0119652777777777
44	0.43	0.430881944444444	0.435833333333333	-0.00495138888888896	-0.000881944444444338
45	0.45	0.454715277777778	0.445833333333333	0.00888194444444443	-0.00471527777777764
46	0.44	0.456881944444444	0.45875	-0.00186805555555556	-0.0168819444444444
47	0.47	0.471548611111111	0.4725	-0.000951388888888879	-0.0015486111111111
48	0.47	0.488381944444444	0.484166666666667	0.00421527777777777	-0.0183819444444445
49	0.52	0.508631944444444	0.492916666666667	0.0157152777777778	0.0113680555555555
50	0.55	0.508881944444444	0.499583333333333	0.00929861111111108	0.0411180555555556
51	0.54	0.506715277777778	0.505833333333333	0.000881944444444453	0.0332847222222222
52	0.54	0.507631944444444	0.513333333333333	-0.00570138888888887	0.0323680555555556
53	0.53	0.512298611111111	0.5225	-0.0102013888888888	0.0177013888888889
54	0.52	0.524798611111111	0.535416666666667	-0.0106180555555555	-0.00479861111111102
55	0.5	0.544881944444444	0.549583333333333	-0.00470138888888891	-0.0448819444444444
56	0.5	0.553381944444445	0.558333333333333	-0.00495138888888896	-0.0533819444444446
57	0.53	0.573048611111111	0.564166666666667	0.00888194444444443	-0.0430486111111111
58	0.54	0.570215277777778	0.572083333333333	-0.00186805555555556	-0.0302152777777777
59	0.59	0.579881944444444	0.580833333333333	-0.000951388888888879	0.0101180555555556
60	0.66	0.591715277777778	0.5875	0.00421527777777777	0.0682847222222224
61	0.67	0.609881944444444	0.594166666666667	0.0157152777777778	0.0601180555555556
62	0.61	0.611798611111111	0.6025	0.00929861111111108	-0.00179861111111113
63	0.62	0.610881944444444	0.61	0.000881944444444453	0.00911805555555556
64	0.65	0.610548611111111	0.61625	-0.00570138888888887	0.0394513888888889
65	0.63	0.608965277777778	0.619166666666667	-0.0102013888888888	0.0210347222222222
66	0.58	0.606048611111111	0.616666666666666	-0.0106180555555555	-0.026048611111111
67	0.6	NA	NA	-0.00470138888888891	NA
68	0.6	NA	NA	-0.00495138888888896	NA
69	0.61	NA	NA	0.00888194444444443	NA
70	0.61	NA	NA	-0.00186805555555556	NA
71	0.59	NA	NA	-0.000951388888888879	NA
72	0.6	NA	NA	0.00421527777777777	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code