Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 03 May 2013 09:21:57 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2013/May/03/t1367587356xa7jc8neoq9zefp.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 10:16:04 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208697, Retrieved Fri, 03 May 2024 10:16:04 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

139

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2013-05-03 13:21:57] [6a7f3fd1cdde9aaf5508da07cbe7b2bd] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

0,66
0,67
0,67
0,67
0,67
0,67
0,67
0,67
0,67
0,67
0,67
0,67
0,67
0,69
0,7
0,7
0,7
0,7
0,7
0,7
0,71
0,71
0,71
0,71
0,71
0,71
0,71
0,71
0,72
0,72
0,72
0,72
0,73
0,73
0,73
0,73
0,73
0,73
0,73
0,73
0,73
0,73
0,73
0,73
0,74
0,75
0,75
0,75
0,75
0,76
0,76
0,76
0,77
0,77
0,78
0,78
0,78
0,78
0,79
0,79
0,79
0,8
0,8
0,8
0,8
0,81
0,8
0,81
0,82
0,82
0,82
0,82

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208697&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208697&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=208697&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.66	NA	NA	-0.00354166666666664	NA
2	0.67	NA	NA	0.00220833333333335	NA
3	0.67	NA	NA	0.00179166666666668	NA
4	0.67	NA	NA	-0.000708333333333355	NA
5	0.67	NA	NA	0.000791666666666635	NA
6	0.67	NA	NA	0.000291666666666646	NA
7	0.67	0.669208333333333	0.669583333333333	-0.000375000000000059	0.000791666666666746
8	0.67	0.668291666666667	0.670833333333333	-0.00254166666666666	0.00170833333333342
9	0.67	0.674208333333333	0.672916666666667	0.00129166666666667	-0.00420833333333326
10	0.67	0.676541666666667	0.675416666666667	0.00112500000000004	-0.00654166666666667
11	0.67	0.678875	0.677916666666667	0.00095833333333335	-0.00887499999999997
12	0.67	0.679125	0.680416666666667	-0.00129166666666665	-0.00912499999999983
13	0.67	0.679375	0.682916666666667	-0.00354166666666664	-0.00937499999999991
14	0.69	0.687625	0.685416666666667	0.00220833333333335	0.00237500000000002
15	0.7	0.690125	0.688333333333333	0.00179166666666668	0.00987500000000008
16	0.7	0.690958333333333	0.691666666666667	-0.000708333333333355	0.00904166666666661
17	0.7	0.695791666666667	0.695	0.000791666666666635	0.00420833333333337
18	0.7	0.698625	0.698333333333333	0.000291666666666646	0.0013749999999999
19	0.7	0.701291666666667	0.701666666666667	-0.000375000000000059	-0.0012916666666668
20	0.7	0.701625	0.704166666666667	-0.00254166666666666	-0.00162499999999999
21	0.71	0.706708333333333	0.705416666666667	0.00129166666666667	0.00329166666666658
22	0.71	0.707375	0.70625	0.00112500000000004	0.00262499999999999
23	0.71	0.708458333333333	0.7075	0.00095833333333335	0.00154166666666655
24	0.71	0.707875	0.709166666666667	-0.00129166666666665	0.00212499999999993
25	0.71	0.707291666666667	0.710833333333333	-0.00354166666666664	0.00270833333333331
26	0.71	0.714708333333333	0.7125	0.00220833333333335	-0.00470833333333343
27	0.71	0.715958333333333	0.714166666666667	0.00179166666666668	-0.00595833333333329
28	0.71	0.715125	0.715833333333333	-0.000708333333333355	-0.00512500000000005
29	0.72	0.718291666666667	0.7175	0.000791666666666635	0.00170833333333331
30	0.72	0.719458333333333	0.719166666666667	0.000291666666666646	0.000541666666666551
31	0.72	0.720458333333333	0.720833333333333	-0.000375000000000059	-0.000458333333333338
32	0.72	0.719958333333333	0.7225	-0.00254166666666666	4.16666666667176e-05
33	0.73	0.725458333333333	0.724166666666667	0.00129166666666667	0.00454166666666678
34	0.73	0.726958333333333	0.725833333333333	0.00112500000000004	0.00304166666666683
35	0.73	0.728041666666667	0.727083333333333	0.00095833333333335	0.0019583333333334
36	0.73	0.726625	0.727916666666667	-0.00129166666666665	0.00337500000000013
37	0.73	0.725208333333333	0.72875	-0.00354166666666664	0.00479166666666675
38	0.73	0.731791666666667	0.729583333333333	0.00220833333333335	-0.00179166666666664
39	0.73	0.732208333333333	0.730416666666667	0.00179166666666668	-0.00220833333333326
40	0.73	0.730958333333333	0.731666666666667	-0.000708333333333355	-0.000958333333333283
41	0.73	0.734125	0.733333333333333	0.000791666666666635	-0.00412499999999993
42	0.73	0.735291666666667	0.735	0.000291666666666646	-0.00529166666666658
43	0.73	0.736291666666667	0.736666666666667	-0.000375000000000059	-0.00629166666666658
44	0.73	0.736208333333333	0.73875	-0.00254166666666666	-0.00620833333333315
45	0.74	0.742541666666667	0.74125	0.00129166666666667	-0.00254166666666655
46	0.75	0.744875	0.74375	0.00112500000000004	0.00512500000000016
47	0.75	0.747625	0.746666666666666	0.00095833333333335	0.00237500000000013
48	0.75	0.748708333333333	0.75	-0.00129166666666665	0.0012916666666668
49	0.75	0.750208333333333	0.75375	-0.00354166666666664	-0.000208333333333255
50	0.76	0.760125	0.757916666666667	0.00220833333333335	-0.000125000000000042
51	0.76	0.763458333333333	0.761666666666667	0.00179166666666668	-0.00345833333333334
52	0.76	0.763875	0.764583333333333	-0.000708333333333355	-0.00387500000000007
53	0.77	0.768291666666667	0.7675	0.000791666666666635	0.00170833333333342
54	0.77	0.771125	0.770833333333333	0.000291666666666646	-0.00112499999999993
55	0.78	0.773791666666667	0.774166666666667	-0.000375000000000059	0.00620833333333337
56	0.78	0.774958333333333	0.7775	-0.00254166666666666	0.00504166666666661
57	0.78	0.782125	0.780833333333333	0.00129166666666667	-0.00212500000000004
58	0.78	0.785291666666667	0.784166666666667	0.00112500000000004	-0.00529166666666669
59	0.79	0.788041666666667	0.787083333333333	0.00095833333333335	0.00195833333333328
60	0.79	0.788708333333333	0.79	-0.00129166666666665	0.0012916666666668
61	0.79	0.788958333333333	0.7925	-0.00354166666666664	0.00104166666666683
62	0.8	0.796791666666666	0.794583333333333	0.00220833333333335	0.00320833333333359
63	0.8	0.799291666666666	0.7975	0.00179166666666668	0.000708333333333644
64	0.8	0.800125	0.800833333333333	-0.000708333333333355	-0.00012499999999982
65	0.8	0.804541666666667	0.80375	0.000791666666666635	-0.00454166666666656
66	0.81	0.806541666666667	0.80625	0.000291666666666646	0.00345833333333345
67	0.8	NA	NA	-0.000375000000000059	NA
68	0.81	NA	NA	-0.00254166666666666	NA
69	0.82	NA	NA	0.00129166666666667	NA
70	0.82	NA	NA	0.00112500000000004	NA
71	0.82	NA	NA	0.00095833333333335	NA
72	0.82	NA	NA	-0.00129166666666665	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.66 & NA & NA & -0.00354166666666664 & NA \tabularnewline
2 & 0.67 & NA & NA & 0.00220833333333335 & NA \tabularnewline
3 & 0.67 & NA & NA & 0.00179166666666668 & NA \tabularnewline
4 & 0.67 & NA & NA & -0.000708333333333355 & NA \tabularnewline
5 & 0.67 & NA & NA & 0.000791666666666635 & NA \tabularnewline
6 & 0.67 & NA & NA & 0.000291666666666646 & NA \tabularnewline
7 & 0.67 & 0.669208333333333 & 0.669583333333333 & -0.000375000000000059 & 0.000791666666666746 \tabularnewline
8 & 0.67 & 0.668291666666667 & 0.670833333333333 & -0.00254166666666666 & 0.00170833333333342 \tabularnewline
9 & 0.67 & 0.674208333333333 & 0.672916666666667 & 0.00129166666666667 & -0.00420833333333326 \tabularnewline
10 & 0.67 & 0.676541666666667 & 0.675416666666667 & 0.00112500000000004 & -0.00654166666666667 \tabularnewline
11 & 0.67 & 0.678875 & 0.677916666666667 & 0.00095833333333335 & -0.00887499999999997 \tabularnewline
12 & 0.67 & 0.679125 & 0.680416666666667 & -0.00129166666666665 & -0.00912499999999983 \tabularnewline
13 & 0.67 & 0.679375 & 0.682916666666667 & -0.00354166666666664 & -0.00937499999999991 \tabularnewline
14 & 0.69 & 0.687625 & 0.685416666666667 & 0.00220833333333335 & 0.00237500000000002 \tabularnewline
15 & 0.7 & 0.690125 & 0.688333333333333 & 0.00179166666666668 & 0.00987500000000008 \tabularnewline
16 & 0.7 & 0.690958333333333 & 0.691666666666667 & -0.000708333333333355 & 0.00904166666666661 \tabularnewline
17 & 0.7 & 0.695791666666667 & 0.695 & 0.000791666666666635 & 0.00420833333333337 \tabularnewline
18 & 0.7 & 0.698625 & 0.698333333333333 & 0.000291666666666646 & 0.0013749999999999 \tabularnewline
19 & 0.7 & 0.701291666666667 & 0.701666666666667 & -0.000375000000000059 & -0.0012916666666668 \tabularnewline
20 & 0.7 & 0.701625 & 0.704166666666667 & -0.00254166666666666 & -0.00162499999999999 \tabularnewline
21 & 0.71 & 0.706708333333333 & 0.705416666666667 & 0.00129166666666667 & 0.00329166666666658 \tabularnewline
22 & 0.71 & 0.707375 & 0.70625 & 0.00112500000000004 & 0.00262499999999999 \tabularnewline
23 & 0.71 & 0.708458333333333 & 0.7075 & 0.00095833333333335 & 0.00154166666666655 \tabularnewline
24 & 0.71 & 0.707875 & 0.709166666666667 & -0.00129166666666665 & 0.00212499999999993 \tabularnewline
25 & 0.71 & 0.707291666666667 & 0.710833333333333 & -0.00354166666666664 & 0.00270833333333331 \tabularnewline
26 & 0.71 & 0.714708333333333 & 0.7125 & 0.00220833333333335 & -0.00470833333333343 \tabularnewline
27 & 0.71 & 0.715958333333333 & 0.714166666666667 & 0.00179166666666668 & -0.00595833333333329 \tabularnewline
28 & 0.71 & 0.715125 & 0.715833333333333 & -0.000708333333333355 & -0.00512500000000005 \tabularnewline
29 & 0.72 & 0.718291666666667 & 0.7175 & 0.000791666666666635 & 0.00170833333333331 \tabularnewline
30 & 0.72 & 0.719458333333333 & 0.719166666666667 & 0.000291666666666646 & 0.000541666666666551 \tabularnewline
31 & 0.72 & 0.720458333333333 & 0.720833333333333 & -0.000375000000000059 & -0.000458333333333338 \tabularnewline
32 & 0.72 & 0.719958333333333 & 0.7225 & -0.00254166666666666 & 4.16666666667176e-05 \tabularnewline
33 & 0.73 & 0.725458333333333 & 0.724166666666667 & 0.00129166666666667 & 0.00454166666666678 \tabularnewline
34 & 0.73 & 0.726958333333333 & 0.725833333333333 & 0.00112500000000004 & 0.00304166666666683 \tabularnewline
35 & 0.73 & 0.728041666666667 & 0.727083333333333 & 0.00095833333333335 & 0.0019583333333334 \tabularnewline
36 & 0.73 & 0.726625 & 0.727916666666667 & -0.00129166666666665 & 0.00337500000000013 \tabularnewline
37 & 0.73 & 0.725208333333333 & 0.72875 & -0.00354166666666664 & 0.00479166666666675 \tabularnewline
38 & 0.73 & 0.731791666666667 & 0.729583333333333 & 0.00220833333333335 & -0.00179166666666664 \tabularnewline
39 & 0.73 & 0.732208333333333 & 0.730416666666667 & 0.00179166666666668 & -0.00220833333333326 \tabularnewline
40 & 0.73 & 0.730958333333333 & 0.731666666666667 & -0.000708333333333355 & -0.000958333333333283 \tabularnewline
41 & 0.73 & 0.734125 & 0.733333333333333 & 0.000791666666666635 & -0.00412499999999993 \tabularnewline
42 & 0.73 & 0.735291666666667 & 0.735 & 0.000291666666666646 & -0.00529166666666658 \tabularnewline
43 & 0.73 & 0.736291666666667 & 0.736666666666667 & -0.000375000000000059 & -0.00629166666666658 \tabularnewline
44 & 0.73 & 0.736208333333333 & 0.73875 & -0.00254166666666666 & -0.00620833333333315 \tabularnewline
45 & 0.74 & 0.742541666666667 & 0.74125 & 0.00129166666666667 & -0.00254166666666655 \tabularnewline
46 & 0.75 & 0.744875 & 0.74375 & 0.00112500000000004 & 0.00512500000000016 \tabularnewline
47 & 0.75 & 0.747625 & 0.746666666666666 & 0.00095833333333335 & 0.00237500000000013 \tabularnewline
48 & 0.75 & 0.748708333333333 & 0.75 & -0.00129166666666665 & 0.0012916666666668 \tabularnewline
49 & 0.75 & 0.750208333333333 & 0.75375 & -0.00354166666666664 & -0.000208333333333255 \tabularnewline
50 & 0.76 & 0.760125 & 0.757916666666667 & 0.00220833333333335 & -0.000125000000000042 \tabularnewline
51 & 0.76 & 0.763458333333333 & 0.761666666666667 & 0.00179166666666668 & -0.00345833333333334 \tabularnewline
52 & 0.76 & 0.763875 & 0.764583333333333 & -0.000708333333333355 & -0.00387500000000007 \tabularnewline
53 & 0.77 & 0.768291666666667 & 0.7675 & 0.000791666666666635 & 0.00170833333333342 \tabularnewline
54 & 0.77 & 0.771125 & 0.770833333333333 & 0.000291666666666646 & -0.00112499999999993 \tabularnewline
55 & 0.78 & 0.773791666666667 & 0.774166666666667 & -0.000375000000000059 & 0.00620833333333337 \tabularnewline
56 & 0.78 & 0.774958333333333 & 0.7775 & -0.00254166666666666 & 0.00504166666666661 \tabularnewline
57 & 0.78 & 0.782125 & 0.780833333333333 & 0.00129166666666667 & -0.00212500000000004 \tabularnewline
58 & 0.78 & 0.785291666666667 & 0.784166666666667 & 0.00112500000000004 & -0.00529166666666669 \tabularnewline
59 & 0.79 & 0.788041666666667 & 0.787083333333333 & 0.00095833333333335 & 0.00195833333333328 \tabularnewline
60 & 0.79 & 0.788708333333333 & 0.79 & -0.00129166666666665 & 0.0012916666666668 \tabularnewline
61 & 0.79 & 0.788958333333333 & 0.7925 & -0.00354166666666664 & 0.00104166666666683 \tabularnewline
62 & 0.8 & 0.796791666666666 & 0.794583333333333 & 0.00220833333333335 & 0.00320833333333359 \tabularnewline
63 & 0.8 & 0.799291666666666 & 0.7975 & 0.00179166666666668 & 0.000708333333333644 \tabularnewline
64 & 0.8 & 0.800125 & 0.800833333333333 & -0.000708333333333355 & -0.00012499999999982 \tabularnewline
65 & 0.8 & 0.804541666666667 & 0.80375 & 0.000791666666666635 & -0.00454166666666656 \tabularnewline
66 & 0.81 & 0.806541666666667 & 0.80625 & 0.000291666666666646 & 0.00345833333333345 \tabularnewline
67 & 0.8 & NA & NA & -0.000375000000000059 & NA \tabularnewline
68 & 0.81 & NA & NA & -0.00254166666666666 & NA \tabularnewline
69 & 0.82 & NA & NA & 0.00129166666666667 & NA \tabularnewline
70 & 0.82 & NA & NA & 0.00112500000000004 & NA \tabularnewline
71 & 0.82 & NA & NA & 0.00095833333333335 & NA \tabularnewline
72 & 0.82 & NA & NA & -0.00129166666666665 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208697&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.66[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00354166666666664[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.67[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00220833333333335[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.67[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00179166666666668[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.67[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000708333333333355[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.67[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000791666666666635[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.67[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000291666666666646[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.67[/C][C]0.669208333333333[/C][C]0.669583333333333[/C][C]-0.000375000000000059[/C][C]0.000791666666666746[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.67[/C][C]0.668291666666667[/C][C]0.670833333333333[/C][C]-0.00254166666666666[/C][C]0.00170833333333342[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.67[/C][C]0.674208333333333[/C][C]0.672916666666667[/C][C]0.00129166666666667[/C][C]-0.00420833333333326[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.67[/C][C]0.676541666666667[/C][C]0.675416666666667[/C][C]0.00112500000000004[/C][C]-0.00654166666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.67[/C][C]0.678875[/C][C]0.677916666666667[/C][C]0.00095833333333335[/C][C]-0.00887499999999997[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]0.67[/C][C]0.679125[/C][C]0.680416666666667[/C][C]-0.00129166666666665[/C][C]-0.00912499999999983[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.67[/C][C]0.679375[/C][C]0.682916666666667[/C][C]-0.00354166666666664[/C][C]-0.00937499999999991[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.69[/C][C]0.687625[/C][C]0.685416666666667[/C][C]0.00220833333333335[/C][C]0.00237500000000002[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.7[/C][C]0.690125[/C][C]0.688333333333333[/C][C]0.00179166666666668[/C][C]0.00987500000000008[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.7[/C][C]0.690958333333333[/C][C]0.691666666666667[/C][C]-0.000708333333333355[/C][C]0.00904166666666661[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.7[/C][C]0.695791666666667[/C][C]0.695[/C][C]0.000791666666666635[/C][C]0.00420833333333337[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.7[/C][C]0.698625[/C][C]0.698333333333333[/C][C]0.000291666666666646[/C][C]0.0013749999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.7[/C][C]0.701291666666667[/C][C]0.701666666666667[/C][C]-0.000375000000000059[/C][C]-0.0012916666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.7[/C][C]0.701625[/C][C]0.704166666666667[/C][C]-0.00254166666666666[/C][C]-0.00162499999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.71[/C][C]0.706708333333333[/C][C]0.705416666666667[/C][C]0.00129166666666667[/C][C]0.00329166666666658[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.71[/C][C]0.707375[/C][C]0.70625[/C][C]0.00112500000000004[/C][C]0.00262499999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.71[/C][C]0.708458333333333[/C][C]0.7075[/C][C]0.00095833333333335[/C][C]0.00154166666666655[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]0.71[/C][C]0.707875[/C][C]0.709166666666667[/C][C]-0.00129166666666665[/C][C]0.00212499999999993[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.71[/C][C]0.707291666666667[/C][C]0.710833333333333[/C][C]-0.00354166666666664[/C][C]0.00270833333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.71[/C][C]0.714708333333333[/C][C]0.7125[/C][C]0.00220833333333335[/C][C]-0.00470833333333343[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.71[/C][C]0.715958333333333[/C][C]0.714166666666667[/C][C]0.00179166666666668[/C][C]-0.00595833333333329[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]0.71[/C][C]0.715125[/C][C]0.715833333333333[/C][C]-0.000708333333333355[/C][C]-0.00512500000000005[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]0.72[/C][C]0.718291666666667[/C][C]0.7175[/C][C]0.000791666666666635[/C][C]0.00170833333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]0.72[/C][C]0.719458333333333[/C][C]0.719166666666667[/C][C]0.000291666666666646[/C][C]0.000541666666666551[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]0.72[/C][C]0.720458333333333[/C][C]0.720833333333333[/C][C]-0.000375000000000059[/C][C]-0.000458333333333338[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]0.72[/C][C]0.719958333333333[/C][C]0.7225[/C][C]-0.00254166666666666[/C][C]4.16666666667176e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]0.73[/C][C]0.725458333333333[/C][C]0.724166666666667[/C][C]0.00129166666666667[/C][C]0.00454166666666678[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]0.73[/C][C]0.726958333333333[/C][C]0.725833333333333[/C][C]0.00112500000000004[/C][C]0.00304166666666683[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]0.73[/C][C]0.728041666666667[/C][C]0.727083333333333[/C][C]0.00095833333333335[/C][C]0.0019583333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0.73[/C][C]0.726625[/C][C]0.727916666666667[/C][C]-0.00129166666666665[/C][C]0.00337500000000013[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]0.73[/C][C]0.725208333333333[/C][C]0.72875[/C][C]-0.00354166666666664[/C][C]0.00479166666666675[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]0.73[/C][C]0.731791666666667[/C][C]0.729583333333333[/C][C]0.00220833333333335[/C][C]-0.00179166666666664[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]0.73[/C][C]0.732208333333333[/C][C]0.730416666666667[/C][C]0.00179166666666668[/C][C]-0.00220833333333326[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]0.73[/C][C]0.730958333333333[/C][C]0.731666666666667[/C][C]-0.000708333333333355[/C][C]-0.000958333333333283[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]0.73[/C][C]0.734125[/C][C]0.733333333333333[/C][C]0.000791666666666635[/C][C]-0.00412499999999993[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]0.73[/C][C]0.735291666666667[/C][C]0.735[/C][C]0.000291666666666646[/C][C]-0.00529166666666658[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]0.73[/C][C]0.736291666666667[/C][C]0.736666666666667[/C][C]-0.000375000000000059[/C][C]-0.00629166666666658[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]0.73[/C][C]0.736208333333333[/C][C]0.73875[/C][C]-0.00254166666666666[/C][C]-0.00620833333333315[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]0.74[/C][C]0.742541666666667[/C][C]0.74125[/C][C]0.00129166666666667[/C][C]-0.00254166666666655[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]0.75[/C][C]0.744875[/C][C]0.74375[/C][C]0.00112500000000004[/C][C]0.00512500000000016[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]0.75[/C][C]0.747625[/C][C]0.746666666666666[/C][C]0.00095833333333335[/C][C]0.00237500000000013[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]0.75[/C][C]0.748708333333333[/C][C]0.75[/C][C]-0.00129166666666665[/C][C]0.0012916666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]0.75[/C][C]0.750208333333333[/C][C]0.75375[/C][C]-0.00354166666666664[/C][C]-0.000208333333333255[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]0.76[/C][C]0.760125[/C][C]0.757916666666667[/C][C]0.00220833333333335[/C][C]-0.000125000000000042[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]0.76[/C][C]0.763458333333333[/C][C]0.761666666666667[/C][C]0.00179166666666668[/C][C]-0.00345833333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]0.76[/C][C]0.763875[/C][C]0.764583333333333[/C][C]-0.000708333333333355[/C][C]-0.00387500000000007[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]0.77[/C][C]0.768291666666667[/C][C]0.7675[/C][C]0.000791666666666635[/C][C]0.00170833333333342[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]0.77[/C][C]0.771125[/C][C]0.770833333333333[/C][C]0.000291666666666646[/C][C]-0.00112499999999993[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]0.78[/C][C]0.773791666666667[/C][C]0.774166666666667[/C][C]-0.000375000000000059[/C][C]0.00620833333333337[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]0.78[/C][C]0.774958333333333[/C][C]0.7775[/C][C]-0.00254166666666666[/C][C]0.00504166666666661[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]0.78[/C][C]0.782125[/C][C]0.780833333333333[/C][C]0.00129166666666667[/C][C]-0.00212500000000004[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]0.78[/C][C]0.785291666666667[/C][C]0.784166666666667[/C][C]0.00112500000000004[/C][C]-0.00529166666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]0.79[/C][C]0.788041666666667[/C][C]0.787083333333333[/C][C]0.00095833333333335[/C][C]0.00195833333333328[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]0.79[/C][C]0.788708333333333[/C][C]0.79[/C][C]-0.00129166666666665[/C][C]0.0012916666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]0.79[/C][C]0.788958333333333[/C][C]0.7925[/C][C]-0.00354166666666664[/C][C]0.00104166666666683[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]0.8[/C][C]0.796791666666666[/C][C]0.794583333333333[/C][C]0.00220833333333335[/C][C]0.00320833333333359[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]0.8[/C][C]0.799291666666666[/C][C]0.7975[/C][C]0.00179166666666668[/C][C]0.000708333333333644[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]0.8[/C][C]0.800125[/C][C]0.800833333333333[/C][C]-0.000708333333333355[/C][C]-0.00012499999999982[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]0.8[/C][C]0.804541666666667[/C][C]0.80375[/C][C]0.000791666666666635[/C][C]-0.00454166666666656[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]0.81[/C][C]0.806541666666667[/C][C]0.80625[/C][C]0.000291666666666646[/C][C]0.00345833333333345[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]0.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000375000000000059[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]0.81[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00254166666666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]0.82[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00129166666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]0.82[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00112500000000004[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]0.82[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00095833333333335[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]0.82[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00129166666666665[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208697&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=208697&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.66	NA	NA	-0.00354166666666664	NA
2	0.67	NA	NA	0.00220833333333335	NA
3	0.67	NA	NA	0.00179166666666668	NA
4	0.67	NA	NA	-0.000708333333333355	NA
5	0.67	NA	NA	0.000791666666666635	NA
6	0.67	NA	NA	0.000291666666666646	NA
7	0.67	0.669208333333333	0.669583333333333	-0.000375000000000059	0.000791666666666746
8	0.67	0.668291666666667	0.670833333333333	-0.00254166666666666	0.00170833333333342
9	0.67	0.674208333333333	0.672916666666667	0.00129166666666667	-0.00420833333333326
10	0.67	0.676541666666667	0.675416666666667	0.00112500000000004	-0.00654166666666667
11	0.67	0.678875	0.677916666666667	0.00095833333333335	-0.00887499999999997
12	0.67	0.679125	0.680416666666667	-0.00129166666666665	-0.00912499999999983
13	0.67	0.679375	0.682916666666667	-0.00354166666666664	-0.00937499999999991
14	0.69	0.687625	0.685416666666667	0.00220833333333335	0.00237500000000002
15	0.7	0.690125	0.688333333333333	0.00179166666666668	0.00987500000000008
16	0.7	0.690958333333333	0.691666666666667	-0.000708333333333355	0.00904166666666661
17	0.7	0.695791666666667	0.695	0.000791666666666635	0.00420833333333337
18	0.7	0.698625	0.698333333333333	0.000291666666666646	0.0013749999999999
19	0.7	0.701291666666667	0.701666666666667	-0.000375000000000059	-0.0012916666666668
20	0.7	0.701625	0.704166666666667	-0.00254166666666666	-0.00162499999999999
21	0.71	0.706708333333333	0.705416666666667	0.00129166666666667	0.00329166666666658
22	0.71	0.707375	0.70625	0.00112500000000004	0.00262499999999999
23	0.71	0.708458333333333	0.7075	0.00095833333333335	0.00154166666666655
24	0.71	0.707875	0.709166666666667	-0.00129166666666665	0.00212499999999993
25	0.71	0.707291666666667	0.710833333333333	-0.00354166666666664	0.00270833333333331
26	0.71	0.714708333333333	0.7125	0.00220833333333335	-0.00470833333333343
27	0.71	0.715958333333333	0.714166666666667	0.00179166666666668	-0.00595833333333329
28	0.71	0.715125	0.715833333333333	-0.000708333333333355	-0.00512500000000005
29	0.72	0.718291666666667	0.7175	0.000791666666666635	0.00170833333333331
30	0.72	0.719458333333333	0.719166666666667	0.000291666666666646	0.000541666666666551
31	0.72	0.720458333333333	0.720833333333333	-0.000375000000000059	-0.000458333333333338
32	0.72	0.719958333333333	0.7225	-0.00254166666666666	4.16666666667176e-05
33	0.73	0.725458333333333	0.724166666666667	0.00129166666666667	0.00454166666666678
34	0.73	0.726958333333333	0.725833333333333	0.00112500000000004	0.00304166666666683
35	0.73	0.728041666666667	0.727083333333333	0.00095833333333335	0.0019583333333334
36	0.73	0.726625	0.727916666666667	-0.00129166666666665	0.00337500000000013
37	0.73	0.725208333333333	0.72875	-0.00354166666666664	0.00479166666666675
38	0.73	0.731791666666667	0.729583333333333	0.00220833333333335	-0.00179166666666664
39	0.73	0.732208333333333	0.730416666666667	0.00179166666666668	-0.00220833333333326
40	0.73	0.730958333333333	0.731666666666667	-0.000708333333333355	-0.000958333333333283
41	0.73	0.734125	0.733333333333333	0.000791666666666635	-0.00412499999999993
42	0.73	0.735291666666667	0.735	0.000291666666666646	-0.00529166666666658
43	0.73	0.736291666666667	0.736666666666667	-0.000375000000000059	-0.00629166666666658
44	0.73	0.736208333333333	0.73875	-0.00254166666666666	-0.00620833333333315
45	0.74	0.742541666666667	0.74125	0.00129166666666667	-0.00254166666666655
46	0.75	0.744875	0.74375	0.00112500000000004	0.00512500000000016
47	0.75	0.747625	0.746666666666666	0.00095833333333335	0.00237500000000013
48	0.75	0.748708333333333	0.75	-0.00129166666666665	0.0012916666666668
49	0.75	0.750208333333333	0.75375	-0.00354166666666664	-0.000208333333333255
50	0.76	0.760125	0.757916666666667	0.00220833333333335	-0.000125000000000042
51	0.76	0.763458333333333	0.761666666666667	0.00179166666666668	-0.00345833333333334
52	0.76	0.763875	0.764583333333333	-0.000708333333333355	-0.00387500000000007
53	0.77	0.768291666666667	0.7675	0.000791666666666635	0.00170833333333342
54	0.77	0.771125	0.770833333333333	0.000291666666666646	-0.00112499999999993
55	0.78	0.773791666666667	0.774166666666667	-0.000375000000000059	0.00620833333333337
56	0.78	0.774958333333333	0.7775	-0.00254166666666666	0.00504166666666661
57	0.78	0.782125	0.780833333333333	0.00129166666666667	-0.00212500000000004
58	0.78	0.785291666666667	0.784166666666667	0.00112500000000004	-0.00529166666666669
59	0.79	0.788041666666667	0.787083333333333	0.00095833333333335	0.00195833333333328
60	0.79	0.788708333333333	0.79	-0.00129166666666665	0.0012916666666668
61	0.79	0.788958333333333	0.7925	-0.00354166666666664	0.00104166666666683
62	0.8	0.796791666666666	0.794583333333333	0.00220833333333335	0.00320833333333359
63	0.8	0.799291666666666	0.7975	0.00179166666666668	0.000708333333333644
64	0.8	0.800125	0.800833333333333	-0.000708333333333355	-0.00012499999999982
65	0.8	0.804541666666667	0.80375	0.000791666666666635	-0.00454166666666656
66	0.81	0.806541666666667	0.80625	0.000291666666666646	0.00345833333333345
67	0.8	NA	NA	-0.000375000000000059	NA
68	0.81	NA	NA	-0.00254166666666666	NA
69	0.82	NA	NA	0.00129166666666667	NA
70	0.82	NA	NA	0.00112500000000004	NA
71	0.82	NA	NA	0.00095833333333335	NA
72	0.82	NA	NA	-0.00129166666666665	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code