Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 03 May 2013 16:51:12 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2013/May/03/t1367614359je33qxiudzeqdui.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 06:11:57 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208703, Retrieved Fri, 03 May 2024 06:11:57 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

140

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Additief model ei...] [2013-05-03 20:51:12] [b938873e352688ee5cf8a5e46c229f6a] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

6,94
6,98
7,05
7,07
7,08
7,10
7,12
7,13
7,18
7,20
7,21
7,22
7,26
7,29
7,32
7,36
7,41
7,48
7,48
7,51
7,51
7,51
7,51
7,54
7,58
7,64
7,63
7,71
7,77
7,85
7,88
7,89
7,94
8,02
8,08
8,15
8,17
8,17
8,25
8,33
8,41
8,43
8,48
8,52
8,56
8,63
8,70
8,72
8,73
8,82
8,83
8,81
8,82
8,83
8,84
8,83
8,82
8,87
8,87
8,87
8,86
8,95
8,94
8,96
8,96
9,01
9,01
8,96
8,96
8,94
8,93
8,89

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208703&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208703&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=208703&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.94	NA	NA	-0.0207986111111112	NA
2	6.98	NA	NA	0.00220138888888899	NA
3	7.05	NA	NA	-0.00788194444444459	NA
4	7.07	NA	NA	0.0027847222222225	NA
5	7.08	NA	NA	0.0139513888888886	NA
6	7.1	NA	NA	0.0317013888888886	NA
7	7.12	7.12995138888889	7.12	0.00995138888888887	-0.00995138888888913
8	7.13	7.13978472222222	7.14625	-0.00646527777777797	-0.00978472222222226
9	7.18	7.15778472222222	7.17041666666667	-0.0126319444444442	0.0222152777777778
10	7.2	7.19361805555556	7.19375	-0.000131944444444176	0.00638194444444462
11	7.21	7.21603472222222	7.21958333333333	-0.00354861111111129	-0.00603472222222212
12	7.22	7.24003472222222	7.24916666666667	-0.00913194444444416	-0.0200347222222224
13	7.26	7.25920138888889	7.28	-0.0207986111111112	0.000798611111111569
14	7.29	7.31303472222222	7.31083333333333	0.00220138888888899	-0.0230347222222207
15	7.32	7.33253472222222	7.34041666666667	-0.00788194444444459	-0.0125347222222203
16	7.36	7.36986805555556	7.36708333333333	0.0027847222222225	-0.0098680555555557
17	7.41	7.40645138888889	7.3925	0.0139513888888886	0.00354861111111138
18	7.48	7.45003472222222	7.41833333333333	0.0317013888888886	0.0299652777777784
19	7.48	7.45495138888889	7.445	0.00995138888888887	0.025048611111111
20	7.51	7.46645138888889	7.47291666666667	-0.00646527777777797	0.0435486111111114
21	7.51	7.48778472222222	7.50041666666667	-0.0126319444444442	0.0222152777777787
22	7.51	7.52778472222222	7.52791666666667	-0.000131944444444176	-0.0177847222222223
23	7.51	7.55395138888889	7.5575	-0.00354861111111129	-0.0439513888888889
24	7.54	7.57878472222222	7.58791666666667	-0.00913194444444416	-0.0387847222222222
25	7.58	7.59920138888889	7.62	-0.0207986111111112	-0.0192013888888889
26	7.64	7.65470138888889	7.6525	0.00220138888888899	-0.0147013888888878
27	7.63	7.67836805555556	7.68625	-0.00788194444444459	-0.0483680555555557
28	7.71	7.72820138888889	7.72541666666667	0.0027847222222225	-0.0182013888888886
29	7.77	7.78436805555555	7.77041666666667	0.0139513888888886	-0.014368055555555
30	7.85	7.85128472222222	7.81958333333333	0.0317013888888886	-0.00128472222222253
31	7.88	7.87953472222222	7.86958333333333	0.00995138888888887	0.000465277777777828
32	7.89	7.90978472222222	7.91625	-0.00646527777777797	-0.0197847222222221
33	7.94	7.95153472222222	7.96416666666667	-0.0126319444444442	-0.0115347222222217
34	8.02	8.01570138888889	8.01583333333333	-0.000131944444444176	0.00429861111111052
35	8.08	8.06478472222222	8.06833333333333	-0.00354861111111129	0.015215277777779
36	8.15	8.11003472222222	8.11916666666666	-0.00913194444444416	0.0399652777777799
37	8.17	8.14753472222222	8.16833333333333	-0.0207986111111112	0.0224652777777781
38	8.17	8.22178472222222	8.21958333333333	0.00220138888888899	-0.0517847222222212
39	8.25	8.26378472222222	8.27166666666666	-0.00788194444444459	-0.0137847222222209
40	8.33	8.32570138888889	8.32291666666667	0.0027847222222225	0.00429861111111229
41	8.41	8.38811805555555	8.37416666666667	0.0139513888888886	0.0218819444444467
42	8.43	8.45545138888889	8.42375	0.0317013888888886	-0.0254513888888894
43	8.48	8.48078472222222	8.47083333333333	0.00995138888888887	-0.000784722222221035
44	8.52	8.51478472222222	8.52125	-0.00646527777777797	0.00521527777777919
45	8.56	8.55986805555556	8.5725	-0.0126319444444442	0.000131944444444088
46	8.63	8.61653472222222	8.61666666666667	-0.000131944444444176	0.0134652777777795
47	8.7	8.65020138888889	8.65375	-0.00354861111111129	0.0497986111111111
48	8.72	8.67836805555555	8.6875	-0.00913194444444416	0.0416319444444468
49	8.73	8.69836805555555	8.71916666666666	-0.0207986111111112	0.0316319444444471
50	8.82	8.74928472222222	8.74708333333333	0.00220138888888899	0.0707152777777793
51	8.83	8.76295138888889	8.77083333333333	-0.00788194444444459	0.0670486111111099
52	8.81	8.79445138888889	8.79166666666667	0.0027847222222225	0.0155486111111127
53	8.82	8.82270138888889	8.80875	0.0139513888888886	-0.00270138888888916
54	8.83	8.85378472222222	8.82208333333333	0.0317013888888886	-0.0237847222222207
55	8.84	8.84370138888889	8.83375	0.00995138888888887	-0.00370138888888683
56	8.83	8.83811805555555	8.84458333333333	-0.00646527777777797	-0.00811805555555445
57	8.82	8.84195138888889	8.85458333333333	-0.0126319444444442	-0.0219513888888887
58	8.87	8.86528472222222	8.86541666666666	-0.000131944444444176	0.00471527777777858
59	8.87	8.87395138888889	8.8775	-0.00354861111111129	-0.0039513888888898
60	8.87	8.88170138888889	8.89083333333333	-0.00913194444444416	-0.0117013888888895
61	8.86	8.88461805555556	8.90541666666667	-0.0207986111111112	-0.0246180555555569
62	8.95	8.92011805555556	8.91791666666667	0.00220138888888899	0.029881944444444
63	8.94	8.92128472222222	8.92916666666667	-0.00788194444444459	0.0187152777777762
64	8.96	8.94070138888889	8.93791666666667	0.0027847222222225	0.0192986111111129
65	8.96	8.95728472222222	8.94333333333333	0.0139513888888886	0.00271527777777969
66	9.01	8.97836805555556	8.94666666666667	0.0317013888888886	0.0316319444444435
67	9.01	NA	NA	0.00995138888888887	NA
68	8.96	NA	NA	-0.00646527777777797	NA
69	8.96	NA	NA	-0.0126319444444442	NA
70	8.94	NA	NA	-0.000131944444444176	NA
71	8.93	NA	NA	-0.00354861111111129	NA
72	8.89	NA	NA	-0.00913194444444416	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 6.94 & NA & NA & -0.0207986111111112 & NA \tabularnewline
2 & 6.98 & NA & NA & 0.00220138888888899 & NA \tabularnewline
3 & 7.05 & NA & NA & -0.00788194444444459 & NA \tabularnewline
4 & 7.07 & NA & NA & 0.0027847222222225 & NA \tabularnewline
5 & 7.08 & NA & NA & 0.0139513888888886 & NA \tabularnewline
6 & 7.1 & NA & NA & 0.0317013888888886 & NA \tabularnewline
7 & 7.12 & 7.12995138888889 & 7.12 & 0.00995138888888887 & -0.00995138888888913 \tabularnewline
8 & 7.13 & 7.13978472222222 & 7.14625 & -0.00646527777777797 & -0.00978472222222226 \tabularnewline
9 & 7.18 & 7.15778472222222 & 7.17041666666667 & -0.0126319444444442 & 0.0222152777777778 \tabularnewline
10 & 7.2 & 7.19361805555556 & 7.19375 & -0.000131944444444176 & 0.00638194444444462 \tabularnewline
11 & 7.21 & 7.21603472222222 & 7.21958333333333 & -0.00354861111111129 & -0.00603472222222212 \tabularnewline
12 & 7.22 & 7.24003472222222 & 7.24916666666667 & -0.00913194444444416 & -0.0200347222222224 \tabularnewline
13 & 7.26 & 7.25920138888889 & 7.28 & -0.0207986111111112 & 0.000798611111111569 \tabularnewline
14 & 7.29 & 7.31303472222222 & 7.31083333333333 & 0.00220138888888899 & -0.0230347222222207 \tabularnewline
15 & 7.32 & 7.33253472222222 & 7.34041666666667 & -0.00788194444444459 & -0.0125347222222203 \tabularnewline
16 & 7.36 & 7.36986805555556 & 7.36708333333333 & 0.0027847222222225 & -0.0098680555555557 \tabularnewline
17 & 7.41 & 7.40645138888889 & 7.3925 & 0.0139513888888886 & 0.00354861111111138 \tabularnewline
18 & 7.48 & 7.45003472222222 & 7.41833333333333 & 0.0317013888888886 & 0.0299652777777784 \tabularnewline
19 & 7.48 & 7.45495138888889 & 7.445 & 0.00995138888888887 & 0.025048611111111 \tabularnewline
20 & 7.51 & 7.46645138888889 & 7.47291666666667 & -0.00646527777777797 & 0.0435486111111114 \tabularnewline
21 & 7.51 & 7.48778472222222 & 7.50041666666667 & -0.0126319444444442 & 0.0222152777777787 \tabularnewline
22 & 7.51 & 7.52778472222222 & 7.52791666666667 & -0.000131944444444176 & -0.0177847222222223 \tabularnewline
23 & 7.51 & 7.55395138888889 & 7.5575 & -0.00354861111111129 & -0.0439513888888889 \tabularnewline
24 & 7.54 & 7.57878472222222 & 7.58791666666667 & -0.00913194444444416 & -0.0387847222222222 \tabularnewline
25 & 7.58 & 7.59920138888889 & 7.62 & -0.0207986111111112 & -0.0192013888888889 \tabularnewline
26 & 7.64 & 7.65470138888889 & 7.6525 & 0.00220138888888899 & -0.0147013888888878 \tabularnewline
27 & 7.63 & 7.67836805555556 & 7.68625 & -0.00788194444444459 & -0.0483680555555557 \tabularnewline
28 & 7.71 & 7.72820138888889 & 7.72541666666667 & 0.0027847222222225 & -0.0182013888888886 \tabularnewline
29 & 7.77 & 7.78436805555555 & 7.77041666666667 & 0.0139513888888886 & -0.014368055555555 \tabularnewline
30 & 7.85 & 7.85128472222222 & 7.81958333333333 & 0.0317013888888886 & -0.00128472222222253 \tabularnewline
31 & 7.88 & 7.87953472222222 & 7.86958333333333 & 0.00995138888888887 & 0.000465277777777828 \tabularnewline
32 & 7.89 & 7.90978472222222 & 7.91625 & -0.00646527777777797 & -0.0197847222222221 \tabularnewline
33 & 7.94 & 7.95153472222222 & 7.96416666666667 & -0.0126319444444442 & -0.0115347222222217 \tabularnewline
34 & 8.02 & 8.01570138888889 & 8.01583333333333 & -0.000131944444444176 & 0.00429861111111052 \tabularnewline
35 & 8.08 & 8.06478472222222 & 8.06833333333333 & -0.00354861111111129 & 0.015215277777779 \tabularnewline
36 & 8.15 & 8.11003472222222 & 8.11916666666666 & -0.00913194444444416 & 0.0399652777777799 \tabularnewline
37 & 8.17 & 8.14753472222222 & 8.16833333333333 & -0.0207986111111112 & 0.0224652777777781 \tabularnewline
38 & 8.17 & 8.22178472222222 & 8.21958333333333 & 0.00220138888888899 & -0.0517847222222212 \tabularnewline
39 & 8.25 & 8.26378472222222 & 8.27166666666666 & -0.00788194444444459 & -0.0137847222222209 \tabularnewline
40 & 8.33 & 8.32570138888889 & 8.32291666666667 & 0.0027847222222225 & 0.00429861111111229 \tabularnewline
41 & 8.41 & 8.38811805555555 & 8.37416666666667 & 0.0139513888888886 & 0.0218819444444467 \tabularnewline
42 & 8.43 & 8.45545138888889 & 8.42375 & 0.0317013888888886 & -0.0254513888888894 \tabularnewline
43 & 8.48 & 8.48078472222222 & 8.47083333333333 & 0.00995138888888887 & -0.000784722222221035 \tabularnewline
44 & 8.52 & 8.51478472222222 & 8.52125 & -0.00646527777777797 & 0.00521527777777919 \tabularnewline
45 & 8.56 & 8.55986805555556 & 8.5725 & -0.0126319444444442 & 0.000131944444444088 \tabularnewline
46 & 8.63 & 8.61653472222222 & 8.61666666666667 & -0.000131944444444176 & 0.0134652777777795 \tabularnewline
47 & 8.7 & 8.65020138888889 & 8.65375 & -0.00354861111111129 & 0.0497986111111111 \tabularnewline
48 & 8.72 & 8.67836805555555 & 8.6875 & -0.00913194444444416 & 0.0416319444444468 \tabularnewline
49 & 8.73 & 8.69836805555555 & 8.71916666666666 & -0.0207986111111112 & 0.0316319444444471 \tabularnewline
50 & 8.82 & 8.74928472222222 & 8.74708333333333 & 0.00220138888888899 & 0.0707152777777793 \tabularnewline
51 & 8.83 & 8.76295138888889 & 8.77083333333333 & -0.00788194444444459 & 0.0670486111111099 \tabularnewline
52 & 8.81 & 8.79445138888889 & 8.79166666666667 & 0.0027847222222225 & 0.0155486111111127 \tabularnewline
53 & 8.82 & 8.82270138888889 & 8.80875 & 0.0139513888888886 & -0.00270138888888916 \tabularnewline
54 & 8.83 & 8.85378472222222 & 8.82208333333333 & 0.0317013888888886 & -0.0237847222222207 \tabularnewline
55 & 8.84 & 8.84370138888889 & 8.83375 & 0.00995138888888887 & -0.00370138888888683 \tabularnewline
56 & 8.83 & 8.83811805555555 & 8.84458333333333 & -0.00646527777777797 & -0.00811805555555445 \tabularnewline
57 & 8.82 & 8.84195138888889 & 8.85458333333333 & -0.0126319444444442 & -0.0219513888888887 \tabularnewline
58 & 8.87 & 8.86528472222222 & 8.86541666666666 & -0.000131944444444176 & 0.00471527777777858 \tabularnewline
59 & 8.87 & 8.87395138888889 & 8.8775 & -0.00354861111111129 & -0.0039513888888898 \tabularnewline
60 & 8.87 & 8.88170138888889 & 8.89083333333333 & -0.00913194444444416 & -0.0117013888888895 \tabularnewline
61 & 8.86 & 8.88461805555556 & 8.90541666666667 & -0.0207986111111112 & -0.0246180555555569 \tabularnewline
62 & 8.95 & 8.92011805555556 & 8.91791666666667 & 0.00220138888888899 & 0.029881944444444 \tabularnewline
63 & 8.94 & 8.92128472222222 & 8.92916666666667 & -0.00788194444444459 & 0.0187152777777762 \tabularnewline
64 & 8.96 & 8.94070138888889 & 8.93791666666667 & 0.0027847222222225 & 0.0192986111111129 \tabularnewline
65 & 8.96 & 8.95728472222222 & 8.94333333333333 & 0.0139513888888886 & 0.00271527777777969 \tabularnewline
66 & 9.01 & 8.97836805555556 & 8.94666666666667 & 0.0317013888888886 & 0.0316319444444435 \tabularnewline
67 & 9.01 & NA & NA & 0.00995138888888887 & NA \tabularnewline
68 & 8.96 & NA & NA & -0.00646527777777797 & NA \tabularnewline
69 & 8.96 & NA & NA & -0.0126319444444442 & NA \tabularnewline
70 & 8.94 & NA & NA & -0.000131944444444176 & NA \tabularnewline
71 & 8.93 & NA & NA & -0.00354861111111129 & NA \tabularnewline
72 & 8.89 & NA & NA & -0.00913194444444416 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208703&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]6.94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0207986111111112[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]6.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00220138888888899[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]7.05[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00788194444444459[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]7.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0027847222222225[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]7.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0139513888888886[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]7.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0317013888888886[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]7.12[/C][C]7.12995138888889[/C][C]7.12[/C][C]0.00995138888888887[/C][C]-0.00995138888888913[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]7.13[/C][C]7.13978472222222[/C][C]7.14625[/C][C]-0.00646527777777797[/C][C]-0.00978472222222226[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]7.18[/C][C]7.15778472222222[/C][C]7.17041666666667[/C][C]-0.0126319444444442[/C][C]0.0222152777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]7.2[/C][C]7.19361805555556[/C][C]7.19375[/C][C]-0.000131944444444176[/C][C]0.00638194444444462[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]7.21[/C][C]7.21603472222222[/C][C]7.21958333333333[/C][C]-0.00354861111111129[/C][C]-0.00603472222222212[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]7.22[/C][C]7.24003472222222[/C][C]7.24916666666667[/C][C]-0.00913194444444416[/C][C]-0.0200347222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]7.26[/C][C]7.25920138888889[/C][C]7.28[/C][C]-0.0207986111111112[/C][C]0.000798611111111569[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]7.29[/C][C]7.31303472222222[/C][C]7.31083333333333[/C][C]0.00220138888888899[/C][C]-0.0230347222222207[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]7.32[/C][C]7.33253472222222[/C][C]7.34041666666667[/C][C]-0.00788194444444459[/C][C]-0.0125347222222203[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]7.36[/C][C]7.36986805555556[/C][C]7.36708333333333[/C][C]0.0027847222222225[/C][C]-0.0098680555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]7.41[/C][C]7.40645138888889[/C][C]7.3925[/C][C]0.0139513888888886[/C][C]0.00354861111111138[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]7.48[/C][C]7.45003472222222[/C][C]7.41833333333333[/C][C]0.0317013888888886[/C][C]0.0299652777777784[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]7.48[/C][C]7.45495138888889[/C][C]7.445[/C][C]0.00995138888888887[/C][C]0.025048611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]7.51[/C][C]7.46645138888889[/C][C]7.47291666666667[/C][C]-0.00646527777777797[/C][C]0.0435486111111114[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]7.51[/C][C]7.48778472222222[/C][C]7.50041666666667[/C][C]-0.0126319444444442[/C][C]0.0222152777777787[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]7.51[/C][C]7.52778472222222[/C][C]7.52791666666667[/C][C]-0.000131944444444176[/C][C]-0.0177847222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]7.51[/C][C]7.55395138888889[/C][C]7.5575[/C][C]-0.00354861111111129[/C][C]-0.0439513888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]7.54[/C][C]7.57878472222222[/C][C]7.58791666666667[/C][C]-0.00913194444444416[/C][C]-0.0387847222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]7.58[/C][C]7.59920138888889[/C][C]7.62[/C][C]-0.0207986111111112[/C][C]-0.0192013888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]7.64[/C][C]7.65470138888889[/C][C]7.6525[/C][C]0.00220138888888899[/C][C]-0.0147013888888878[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]7.63[/C][C]7.67836805555556[/C][C]7.68625[/C][C]-0.00788194444444459[/C][C]-0.0483680555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]7.71[/C][C]7.72820138888889[/C][C]7.72541666666667[/C][C]0.0027847222222225[/C][C]-0.0182013888888886[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]7.77[/C][C]7.78436805555555[/C][C]7.77041666666667[/C][C]0.0139513888888886[/C][C]-0.014368055555555[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]7.85[/C][C]7.85128472222222[/C][C]7.81958333333333[/C][C]0.0317013888888886[/C][C]-0.00128472222222253[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]7.88[/C][C]7.87953472222222[/C][C]7.86958333333333[/C][C]0.00995138888888887[/C][C]0.000465277777777828[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]7.89[/C][C]7.90978472222222[/C][C]7.91625[/C][C]-0.00646527777777797[/C][C]-0.0197847222222221[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]7.94[/C][C]7.95153472222222[/C][C]7.96416666666667[/C][C]-0.0126319444444442[/C][C]-0.0115347222222217[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]8.02[/C][C]8.01570138888889[/C][C]8.01583333333333[/C][C]-0.000131944444444176[/C][C]0.00429861111111052[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]8.08[/C][C]8.06478472222222[/C][C]8.06833333333333[/C][C]-0.00354861111111129[/C][C]0.015215277777779[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]8.15[/C][C]8.11003472222222[/C][C]8.11916666666666[/C][C]-0.00913194444444416[/C][C]0.0399652777777799[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]8.17[/C][C]8.14753472222222[/C][C]8.16833333333333[/C][C]-0.0207986111111112[/C][C]0.0224652777777781[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]8.17[/C][C]8.22178472222222[/C][C]8.21958333333333[/C][C]0.00220138888888899[/C][C]-0.0517847222222212[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]8.25[/C][C]8.26378472222222[/C][C]8.27166666666666[/C][C]-0.00788194444444459[/C][C]-0.0137847222222209[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]8.33[/C][C]8.32570138888889[/C][C]8.32291666666667[/C][C]0.0027847222222225[/C][C]0.00429861111111229[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]8.41[/C][C]8.38811805555555[/C][C]8.37416666666667[/C][C]0.0139513888888886[/C][C]0.0218819444444467[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]8.43[/C][C]8.45545138888889[/C][C]8.42375[/C][C]0.0317013888888886[/C][C]-0.0254513888888894[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]8.48[/C][C]8.48078472222222[/C][C]8.47083333333333[/C][C]0.00995138888888887[/C][C]-0.000784722222221035[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]8.52[/C][C]8.51478472222222[/C][C]8.52125[/C][C]-0.00646527777777797[/C][C]0.00521527777777919[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]8.56[/C][C]8.55986805555556[/C][C]8.5725[/C][C]-0.0126319444444442[/C][C]0.000131944444444088[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]8.63[/C][C]8.61653472222222[/C][C]8.61666666666667[/C][C]-0.000131944444444176[/C][C]0.0134652777777795[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]8.7[/C][C]8.65020138888889[/C][C]8.65375[/C][C]-0.00354861111111129[/C][C]0.0497986111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]8.72[/C][C]8.67836805555555[/C][C]8.6875[/C][C]-0.00913194444444416[/C][C]0.0416319444444468[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]8.73[/C][C]8.69836805555555[/C][C]8.71916666666666[/C][C]-0.0207986111111112[/C][C]0.0316319444444471[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]8.82[/C][C]8.74928472222222[/C][C]8.74708333333333[/C][C]0.00220138888888899[/C][C]0.0707152777777793[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]8.83[/C][C]8.76295138888889[/C][C]8.77083333333333[/C][C]-0.00788194444444459[/C][C]0.0670486111111099[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]8.81[/C][C]8.79445138888889[/C][C]8.79166666666667[/C][C]0.0027847222222225[/C][C]0.0155486111111127[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]8.82[/C][C]8.82270138888889[/C][C]8.80875[/C][C]0.0139513888888886[/C][C]-0.00270138888888916[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]8.83[/C][C]8.85378472222222[/C][C]8.82208333333333[/C][C]0.0317013888888886[/C][C]-0.0237847222222207[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]8.84[/C][C]8.84370138888889[/C][C]8.83375[/C][C]0.00995138888888887[/C][C]-0.00370138888888683[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]8.83[/C][C]8.83811805555555[/C][C]8.84458333333333[/C][C]-0.00646527777777797[/C][C]-0.00811805555555445[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]8.82[/C][C]8.84195138888889[/C][C]8.85458333333333[/C][C]-0.0126319444444442[/C][C]-0.0219513888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]8.87[/C][C]8.86528472222222[/C][C]8.86541666666666[/C][C]-0.000131944444444176[/C][C]0.00471527777777858[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]8.87[/C][C]8.87395138888889[/C][C]8.8775[/C][C]-0.00354861111111129[/C][C]-0.0039513888888898[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]8.87[/C][C]8.88170138888889[/C][C]8.89083333333333[/C][C]-0.00913194444444416[/C][C]-0.0117013888888895[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]8.86[/C][C]8.88461805555556[/C][C]8.90541666666667[/C][C]-0.0207986111111112[/C][C]-0.0246180555555569[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]8.95[/C][C]8.92011805555556[/C][C]8.91791666666667[/C][C]0.00220138888888899[/C][C]0.029881944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]8.94[/C][C]8.92128472222222[/C][C]8.92916666666667[/C][C]-0.00788194444444459[/C][C]0.0187152777777762[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]8.96[/C][C]8.94070138888889[/C][C]8.93791666666667[/C][C]0.0027847222222225[/C][C]0.0192986111111129[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]8.96[/C][C]8.95728472222222[/C][C]8.94333333333333[/C][C]0.0139513888888886[/C][C]0.00271527777777969[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]9.01[/C][C]8.97836805555556[/C][C]8.94666666666667[/C][C]0.0317013888888886[/C][C]0.0316319444444435[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]9.01[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00995138888888887[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]8.96[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00646527777777797[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]8.96[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0126319444444442[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]8.94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000131944444444176[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]8.93[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00354861111111129[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]8.89[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00913194444444416[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208703&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=208703&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.94	NA	NA	-0.0207986111111112	NA
2	6.98	NA	NA	0.00220138888888899	NA
3	7.05	NA	NA	-0.00788194444444459	NA
4	7.07	NA	NA	0.0027847222222225	NA
5	7.08	NA	NA	0.0139513888888886	NA
6	7.1	NA	NA	0.0317013888888886	NA
7	7.12	7.12995138888889	7.12	0.00995138888888887	-0.00995138888888913
8	7.13	7.13978472222222	7.14625	-0.00646527777777797	-0.00978472222222226
9	7.18	7.15778472222222	7.17041666666667	-0.0126319444444442	0.0222152777777778
10	7.2	7.19361805555556	7.19375	-0.000131944444444176	0.00638194444444462
11	7.21	7.21603472222222	7.21958333333333	-0.00354861111111129	-0.00603472222222212
12	7.22	7.24003472222222	7.24916666666667	-0.00913194444444416	-0.0200347222222224
13	7.26	7.25920138888889	7.28	-0.0207986111111112	0.000798611111111569
14	7.29	7.31303472222222	7.31083333333333	0.00220138888888899	-0.0230347222222207
15	7.32	7.33253472222222	7.34041666666667	-0.00788194444444459	-0.0125347222222203
16	7.36	7.36986805555556	7.36708333333333	0.0027847222222225	-0.0098680555555557
17	7.41	7.40645138888889	7.3925	0.0139513888888886	0.00354861111111138
18	7.48	7.45003472222222	7.41833333333333	0.0317013888888886	0.0299652777777784
19	7.48	7.45495138888889	7.445	0.00995138888888887	0.025048611111111
20	7.51	7.46645138888889	7.47291666666667	-0.00646527777777797	0.0435486111111114
21	7.51	7.48778472222222	7.50041666666667	-0.0126319444444442	0.0222152777777787
22	7.51	7.52778472222222	7.52791666666667	-0.000131944444444176	-0.0177847222222223
23	7.51	7.55395138888889	7.5575	-0.00354861111111129	-0.0439513888888889
24	7.54	7.57878472222222	7.58791666666667	-0.00913194444444416	-0.0387847222222222
25	7.58	7.59920138888889	7.62	-0.0207986111111112	-0.0192013888888889
26	7.64	7.65470138888889	7.6525	0.00220138888888899	-0.0147013888888878
27	7.63	7.67836805555556	7.68625	-0.00788194444444459	-0.0483680555555557
28	7.71	7.72820138888889	7.72541666666667	0.0027847222222225	-0.0182013888888886
29	7.77	7.78436805555555	7.77041666666667	0.0139513888888886	-0.014368055555555
30	7.85	7.85128472222222	7.81958333333333	0.0317013888888886	-0.00128472222222253
31	7.88	7.87953472222222	7.86958333333333	0.00995138888888887	0.000465277777777828
32	7.89	7.90978472222222	7.91625	-0.00646527777777797	-0.0197847222222221
33	7.94	7.95153472222222	7.96416666666667	-0.0126319444444442	-0.0115347222222217
34	8.02	8.01570138888889	8.01583333333333	-0.000131944444444176	0.00429861111111052
35	8.08	8.06478472222222	8.06833333333333	-0.00354861111111129	0.015215277777779
36	8.15	8.11003472222222	8.11916666666666	-0.00913194444444416	0.0399652777777799
37	8.17	8.14753472222222	8.16833333333333	-0.0207986111111112	0.0224652777777781
38	8.17	8.22178472222222	8.21958333333333	0.00220138888888899	-0.0517847222222212
39	8.25	8.26378472222222	8.27166666666666	-0.00788194444444459	-0.0137847222222209
40	8.33	8.32570138888889	8.32291666666667	0.0027847222222225	0.00429861111111229
41	8.41	8.38811805555555	8.37416666666667	0.0139513888888886	0.0218819444444467
42	8.43	8.45545138888889	8.42375	0.0317013888888886	-0.0254513888888894
43	8.48	8.48078472222222	8.47083333333333	0.00995138888888887	-0.000784722222221035
44	8.52	8.51478472222222	8.52125	-0.00646527777777797	0.00521527777777919
45	8.56	8.55986805555556	8.5725	-0.0126319444444442	0.000131944444444088
46	8.63	8.61653472222222	8.61666666666667	-0.000131944444444176	0.0134652777777795
47	8.7	8.65020138888889	8.65375	-0.00354861111111129	0.0497986111111111
48	8.72	8.67836805555555	8.6875	-0.00913194444444416	0.0416319444444468
49	8.73	8.69836805555555	8.71916666666666	-0.0207986111111112	0.0316319444444471
50	8.82	8.74928472222222	8.74708333333333	0.00220138888888899	0.0707152777777793
51	8.83	8.76295138888889	8.77083333333333	-0.00788194444444459	0.0670486111111099
52	8.81	8.79445138888889	8.79166666666667	0.0027847222222225	0.0155486111111127
53	8.82	8.82270138888889	8.80875	0.0139513888888886	-0.00270138888888916
54	8.83	8.85378472222222	8.82208333333333	0.0317013888888886	-0.0237847222222207
55	8.84	8.84370138888889	8.83375	0.00995138888888887	-0.00370138888888683
56	8.83	8.83811805555555	8.84458333333333	-0.00646527777777797	-0.00811805555555445
57	8.82	8.84195138888889	8.85458333333333	-0.0126319444444442	-0.0219513888888887
58	8.87	8.86528472222222	8.86541666666666	-0.000131944444444176	0.00471527777777858
59	8.87	8.87395138888889	8.8775	-0.00354861111111129	-0.0039513888888898
60	8.87	8.88170138888889	8.89083333333333	-0.00913194444444416	-0.0117013888888895
61	8.86	8.88461805555556	8.90541666666667	-0.0207986111111112	-0.0246180555555569
62	8.95	8.92011805555556	8.91791666666667	0.00220138888888899	0.029881944444444
63	8.94	8.92128472222222	8.92916666666667	-0.00788194444444459	0.0187152777777762
64	8.96	8.94070138888889	8.93791666666667	0.0027847222222225	0.0192986111111129
65	8.96	8.95728472222222	8.94333333333333	0.0139513888888886	0.00271527777777969
66	9.01	8.97836805555556	8.94666666666667	0.0317013888888886	0.0316319444444435
67	9.01	NA	NA	0.00995138888888887	NA
68	8.96	NA	NA	-0.00646527777777797	NA
69	8.96	NA	NA	-0.0126319444444442	NA
70	8.94	NA	NA	-0.000131944444444176	NA
71	8.93	NA	NA	-0.00354861111111129	NA
72	8.89	NA	NA	-0.00913194444444416	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code