Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_chi_squared_tests.wasp

Title produced by software

Chi-Squared Test, McNemar Test, and Fisher Exact Test

Date of computation

Sat, 06 Dec 2014 16:35:21 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2014/Dec/06/t14178837355lbkbh17nqxb0eb.htm/, Retrieved Thu, 16 May 2024 20:07:55 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=263652, Retrieved Thu, 16 May 2024 20:07:55 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Chi-Squared Test, McNemar Test, and Fisher Exact Test] [jkii] [2014-12-06 16:35:21] [7de4f24d5c21ad7c83693f758b02221d] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 150 en meer'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 150 en meer'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 50 en 100'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Niet gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 50 en 100'"
"'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Niet gebuisd'" "'Tussen 100 en 150'"
gebuisd' "'Goed'" "'Tussen 100 en 150'"
"'Gebuisd'" "'Tussen 50 en 100'"

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	0 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net
R Framework error message	Warning: there are blank lines in the 'Data X' field. Please, use NA for missing data - blank lines are simply deleted and are NOT treated as missing values.

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 0 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net \tabularnewline
R Framework error message & Warning: there are blank lines in the 'Data X' field.
Please, use NA for missing data - blank lines are simply
 deleted and are NOT treated as missing values. \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=263652&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]0 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net[/C][/ROW]
[ROW][C]R Framework error message[/C][C]Warning: there are blank lines in the 'Data X' field.
Please, use NA for missing data - blank lines are simply
 deleted and are NOT treated as missing values.[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=263652&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=263652&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	0 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net
R Framework error message	Warning: there are blank lines in the 'Data X' field. Please, use NA for missing data - blank lines are simply deleted and are NOT treated as missing values.

Parameters (Session):

par1 = 1 ; par2 = 2 ; par3 = Pearson Chi-Squared ;

Parameters (R input):

par1 = 1 ; par2 = 2 ; par3 = Pearson Chi-Squared ;

R code (references can be found in the software module):

library(vcd)
cat1 <- as.numeric(par1) #
cat2<- as.numeric(par2) #
simulate.p.value=FALSE
if (par3 == 'Exact Pearson Chi-Squared by Simulation') simulate.p.value=TRUE
x <- t(x)
(z <- array(unlist(x),dim=c(length(x[,1]),length(x[1,]))))
(table1 <- table(z[,cat1],z[,cat2]))
(V1<-dimnames(y)[[1]][cat1])
(V2<-dimnames(y)[[1]][cat2])
bitmap(file='pic1.png')
assoc(ftable(z[,cat1],z[,cat2],row.vars=1,dnn=c(V1,V2)),shade=T)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Tabulation of Results',ncol(table1)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste(V1,' x ', V2),ncol(table1)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, ' ', 1,TRUE)
for(nc in 1:ncol(table1)){
a<-table.element(a, colnames(table1)[nc], 1, TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for(nr in 1:nrow(table1) ){
a<-table.element(a, rownames(table1)[nr], 1, TRUE)
for(nc in 1:ncol(table1) ){
a<-table.element(a, table1[nr, nc], 1, FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
(cst<-chisq.test(table1, simulate.p.value=simulate.p.value) )
if (par3 == 'McNemar Chi-Squared') {
(cst <- mcnemar.test(table1))
}
if (par3=='Fisher Exact Test') {
(cst <- fisher.test(table1))
}
if ((par3 != 'McNemar Chi-Squared') & (par3 != 'Fisher Exact Test')) {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Tabulation of Expected Results',ncol(table1)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste(V1,' x ', V2),ncol(table1)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, ' ', 1,TRUE)
for(nc in 1:ncol(table1)){
a<-table.element(a, colnames(table1)[nc], 1, TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for(nr in 1:nrow(table1) ){
a<-table.element(a, rownames(table1)[nr], 1, TRUE)
for(nc in 1:ncol(table1) ){
a<-table.element(a, round(cst$expected[nr, nc], digits=2), 1, FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
}
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Statistical Results',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, cst$method, 2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
if (par3=='Pearson Chi-Squared') a<-table.element(a, 'Pearson Chi Square Statistic', 1, TRUE)
if (par3=='Exact Pearson Chi-Squared by Simulation') a<-table.element(a, 'Exact Pearson Chi Square Statistic', 1, TRUE)
if (par3=='McNemar Chi-Squared') a<-table.element(a, 'McNemar Chi Square Statistic', 1, TRUE)
if (par3=='Fisher Exact Test') a<-table.element(a, 'Odds Ratio', 1, TRUE)
if (par3=='Fisher Exact Test') {
if ((ncol(table1) == 2) & (nrow(table1) == 2)) {
a<-table.element(a, round(cst$estimate, digits=2), 1,FALSE)
} else {
a<-table.element(a, '--', 1,FALSE)
}
} else {
a<-table.element(a, round(cst$statistic, digits=2), 1,FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
if(!simulate.p.value){
if(par3!='Fisher Exact Test') {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Degrees of Freedom', 1, TRUE)
a<-table.element(a, cst$parameter, 1,FALSE)
a<-table.row.end(a)
}
}
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'P value', 1, TRUE)
a<-table.element(a, round(cst$p.value, digits=2), 1,FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code