Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_notchedbox1.wasp
Title produced by softwareNotched Boxplots
Date of computationSun, 07 Dec 2014 15:42:31 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2014/Dec/07/t1417967038g8r5r0ihjqkhexw.htm/, Retrieved Thu, 16 May 2024 10:39:52 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=263826, Retrieved Thu, 16 May 2024 10:39:52 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact79
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Cronbach Alpha] [Intrinsic Motivat...] [2010-10-12 11:46:14] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
- RMPD  [Notched Boxplots] [] [2014-10-15 12:34:22] [d253a55552bf9917a397def3be261e30]
-   PD      [Notched Boxplots] [] [2014-12-07 15:42:31] [08b6b59c0a3564dc58beca6de73ddb7e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
NA 11 NA 8 NA 7 NA 18 NA 12 NA 20 NA 4
19 NA 18 NA 20 NA 23 NA 20 NA 19 NA 4 NA
NA 16 NA 12 NA 9 NA 22 NA 14 NA 18 NA 5
24 NA 24 NA 19 NA 22 NA 25 NA 24 NA 4 NA
15 NA 16 NA 12 NA 19 NA 15 NA 20 NA 4 NA
17 NA 19 NA 16 NA 25 NA 20 NA 20 NA 9 NA
NA 19 NA 16 NA 17 NA 28 NA 21 NA 24 NA 8
19 NA 15 NA 9 NA 16 NA 15 NA 21 NA 11 NA
28 NA 28 NA 28 NA 28 NA 28 NA 28 NA 4 NA
26 NA 21 NA 20 NA 21 NA 11 NA 10 NA 4 NA
15 NA 18 NA 16 NA 22 NA 22 NA 22 NA 6 NA
26 NA 22 NA 22 NA 24 NA 22 NA 19 NA 4 NA
16 NA 19 NA 17 NA 24 NA 27 NA 27 NA 8 NA
NA 24 NA 22 NA 12 NA 26 NA 24 NA 23 NA 4
NA 25 NA 25 NA 18 NA 28 NA 23 NA 24 NA 4
NA 22 NA 20 NA 20 NA 24 NA 24 NA 24 NA 11
15 NA 16 NA 12 NA 20 NA 21 NA 25 NA 4 NA
NA 21 NA 19 NA 16 NA 26 NA 20 NA 24 NA 4
22 NA 18 NA 16 NA 21 NA 19 NA 21 NA 6 NA
NA 27 NA 26 NA 21 NA 28 NA 25 NA 28 NA 6
26 NA 24 NA 15 NA 27 NA 16 NA 28 NA 4 NA
26 NA 20 NA 17 NA 23 NA 24 NA 22 NA 8 NA
NA 22 NA 19 NA 17 NA 24 NA 21 NA 26 NA 5
21 NA 19 NA 17 NA 24 NA 22 NA 26 NA 4 NA
22 NA 23 NA 18 NA 22 NA 25 NA 21 NA 9 NA
20 NA 18 NA 15 NA 21 NA 23 NA 26 NA 4 NA
21 NA 16 NA 20 NA 25 NA 20 NA 23 NA 7 NA
NA 20 NA 18 NA 13 NA 20 NA 21 NA 20 NA 10
22 NA 21 NA 21 NA 21 NA 22 NA 24 NA 4 NA
NA 21 NA 20 NA 12 NA 26 NA 25 NA 25 NA 4
NA 8 NA 15 NA 6 NA 23 NA 23 NA 24 NA 7
NA 22 NA 19 NA 13 NA 21 NA 19 NA 20 NA 12
20 NA 19 NA 19 NA 27 NA 21 NA 24 NA 7 NA
24 NA 7 NA 12 NA 25 NA 19 NA 25 NA 5 NA
17 NA 20 NA 14 NA 23 NA 25 NA 23 NA 8 NA
20 NA 20 NA 13 NA 25 NA 16 NA 21 NA 5 NA
NA 23 NA 19 NA 12 NA 23 NA 24 NA 23 NA 4
20 NA 19 NA 17 NA 19 NA 24 NA 21 NA 9 NA
22 NA 20 NA 19 NA 22 NA 18 NA 18 NA 7 NA
NA 19 NA 18 NA 10 NA 24 NA 28 NA 24 NA 4
15 NA 14 NA 10 NA 19 NA 15 NA 18 NA 4 NA
20 NA 17 NA 11 NA 21 NA 17 NA 21 NA 4 NA
22 NA 17 NA 11 NA 27 NA 18 NA 23 NA 4 NA
17 NA 8 NA 10 NA 25 NA 26 NA 25 NA 4 NA
14 NA 9 NA 7 NA 25 NA 18 NA 22 NA 7 NA
NA 24 NA 22 NA 22 NA 23 NA 22 NA 22 NA 4
17 NA 20 NA 12 NA 17 NA 19 NA 23 NA 7 NA
23 NA 20 NA 18 NA 28 NA 17 NA 24 NA 4 NA
NA 25 NA 22 NA 20 NA 25 NA 26 NA 25 NA 4
16 NA 22 NA 9 NA 20 NA 21 NA 22 NA 4 NA
18 NA 22 NA 16 NA 25 NA 26 NA 24 NA 4 NA
20 NA 16 NA 14 NA 21 NA 21 NA 21 NA 8 NA
18 NA 14 NA 11 NA 24 NA 12 NA 24 NA 4 NA
23 NA 24 NA 20 NA 28 NA 20 NA 25 NA 4 NA
24 NA 21 NA 17 NA 20 NA 20 NA 23 NA 4 NA
23 NA 20 NA 14 NA 19 NA 24 NA 27 NA 4 NA
NA 13 NA 20 NA 8 NA 24 NA 24 NA 27 NA 7
20 NA 18 NA 16 NA 21 NA 22 NA 23 NA 12 NA
NA 20 NA 14 NA 11 NA 24 NA 21 NA 18 NA 4
19 NA 19 NA 10 NA 23 NA 20 NA 20 NA 4 NA
22 NA 24 NA 15 NA 18 NA 23 NA 23 NA 4 NA
NA 22 NA 19 NA 15 NA 27 NA 19 NA 24 NA 5
NA 15 NA 16 NA 10 NA 25 NA 24 NA 26 NA 15
17 NA 16 NA 10 NA 20 NA 21 NA 20 NA 5 NA
NA 19 NA 16 NA 18 NA 21 NA 16 NA 23 NA 10
20 NA 14 NA 10 NA 23 NA 17 NA 22 NA 9 NA
NA 22 NA 22 NA 22 NA 27 NA 23 NA 23 NA 8
21 NA 21 NA 16 NA 24 NA 20 NA 17 NA 4 NA
21 NA 15 NA 10 NA 27 NA 19 NA 20 NA 5 NA
NA 16 NA 14 NA 7 NA 24 NA 18 NA 22 NA 4
NA 20 NA 15 NA 16 NA 23 NA 18 NA 18 NA 9
NA 21 NA 14 NA 16 NA 24 NA 21 NA 19 NA 4
NA 20 NA 20 NA 16 NA 21 NA 20 NA 19 NA 10
23 NA 21 NA 22 NA 23 NA 17 NA 16 NA 4 NA
NA 18 NA 14 NA 5 NA 27 NA 25 NA 26 NA 4
22 NA 19 NA 18 NA 24 NA 15 NA 14 NA 6 NA
NA 16 NA 16 NA 10 NA 25 NA 17 NA 25 NA 7
17 NA 13 NA 8 NA 19 NA 17 NA 23 NA 5 NA
NA 24 NA 26 NA 16 NA 24 NA 24 NA 18 NA 4
NA 13 NA 13 NA 8 NA 25 NA 21 NA 22 NA 4
19 NA 18 NA 16 NA 23 NA 22 NA 26 NA 4 NA
NA 20 NA 15 NA 14 NA 23 NA 18 NA 25 NA 4
NA 22 NA 18 NA 15 NA 25 NA 22 NA 26 NA 4
NA 19 NA 21 NA 9 NA 26 NA 20 NA 26 NA 4
21 NA 17 NA 21 NA 26 NA 21 NA 24 NA 6 NA
NA 15 NA 18 NA 7 NA 16 NA 21 NA 22 NA 10
21 NA 20 NA 17 NA 23 NA 20 NA 21 NA 7 NA
24 NA 18 NA 18 NA 26 NA 18 NA 22 NA 4 NA
NA 22 NA 25 NA 16 NA 25 NA 25 NA 28 NA 4
NA 20 NA 20 NA 16 NA 23 NA 23 NA 22 NA 7
NA 21 NA 19 NA 14 NA 26 NA 21 NA 26 NA 4
19 NA 18 NA 15 NA 22 NA 20 NA 20 NA 8 NA
14 NA 12 NA 8 NA 20 NA 21 NA 24 NA 11 NA
25 NA 22 NA 22 NA 27 NA 20 NA 21 NA 6 NA
NA 11 NA 16 NA 5 NA 20 NA 22 NA 23 NA 14
17 NA 18 NA 13 NA 22 NA 15 NA 23 NA 5 NA
NA 22 NA 23 NA 22 NA 24 NA 24 NA 23 NA 4
20 NA 20 NA 18 NA 21 NA 22 NA 22 NA 8 NA
22 NA 20 NA 15 NA 24 NA 21 NA 23 NA 9 NA
15 NA 16 NA 11 NA 26 NA 17 NA 21 NA 4 NA
23 NA 22 NA 19 NA 24 NA 23 NA 27 NA 4 NA
20 NA 19 NA 19 NA 24 NA 22 NA 23 NA 5 NA
NA 22 NA 23 NA 21 NA 27 NA 23 NA 26 NA 4
16 NA 6 NA 4 NA 25 NA 16 NA 27 NA 5 NA
25 NA 19 NA 17 NA 27 NA 18 NA 27 NA 4 NA
18 NA 24 NA 10 NA 19 NA 25 NA 23 NA 4 NA
NA 19 NA 19 NA 13 NA 22 NA 18 NA 23 NA 7
NA 25 NA 15 NA 15 NA 22 NA 14 NA 23 NA 10
NA 21 NA 18 NA 11 NA 25 NA 20 NA 28 NA 4
NA 22 NA 18 NA 20 NA 23 NA 19 NA 24 NA 5
NA 21 NA 22 NA 13 NA 24 NA 18 NA 20 NA 4
NA 22 NA 23 NA 18 NA 24 NA 22 NA 23 NA 4
23 NA 18 NA 20 NA 23 NA 21 NA 22 NA 4 NA
20 NA 17 NA 15 NA 22 NA 14 NA 15 NA 6 NA
6 NA 6 NA 4 NA 24 NA 5 NA 27 NA 4 NA
15 NA 22 NA 9 NA 19 NA 25 NA 23 NA 8 NA
18 NA 20 NA 18 NA 25 NA 21 NA 23 NA 5 NA
NA 24 NA 16 NA 12 NA 26 NA 11 NA 20 NA 4
22 NA 16 NA 17 NA 18 NA 20 NA 18 NA 17 NA
21 NA 17 NA 12 NA 24 NA 9 NA 22 NA 4 NA
NA 23 NA 20 NA 16 NA 28 NA 15 NA 20 NA 4
20 NA 23 NA 17 NA 23 NA 23 NA 21 NA 8 NA
NA 20 NA 18 NA 14 NA 19 NA 21 NA 25 NA 4
NA 18 NA 13 NA 13 NA 19 NA 9 NA 19 NA 7
25 NA 22 NA 20 NA 27 NA 24 NA 25 NA 4 NA
16 NA 20 NA 16 NA 24 NA 16 NA 24 NA 4 NA
20 NA 20 NA 15 NA 26 NA 20 NA 22 NA 5 NA
14 NA 13 NA 10 NA 21 NA 15 NA 28 NA 7 NA
22 NA 16 NA 16 NA 25 NA 18 NA 22 NA 4 NA
26 NA 25 NA 21 NA 28 NA 22 NA 21 NA 4 NA
20 NA 16 NA 15 NA 19 NA 21 NA 23 NA 7 NA
17 NA 15 NA 16 NA 20 NA 21 NA 19 NA 11 NA
NA 22 NA 19 NA 19 NA 26 NA 21 NA 21 NA 7
22 NA 19 NA 9 NA 27 NA 20 NA 25 NA 4 NA
20 NA 24 NA 19 NA 23 NA 24 NA 23 NA 4 NA
17 NA 9 NA 7 NA 18 NA 15 NA 28 NA 4 NA
22 NA 22 NA 23 NA 23 NA 24 NA 14 NA 4 NA
17 NA 15 NA 14 NA 21 NA 18 NA 23 NA 4 NA
22 NA 22 NA 10 NA 23 NA 24 NA 24 NA 4 NA
NA 21 NA 22 NA 16 NA 22 NA 24 NA 25 NA 6
25 NA 24 NA 12 NA 21 NA 15 NA 15 NA 8 NA
11 NA 12 NA 10 NA 14 NA 19 NA 23 NA 23 NA
19 NA 21 NA 7 NA 24 NA 20 NA 26 NA 4 NA
24 NA 25 NA 20 NA 26 NA 26 NA 21 NA 8 NA
17 NA 26 NA 9 NA 24 NA 26 NA 26 NA 6 NA
NA 22 NA 21 NA 12 NA 22 NA 23 NA 23 NA 4
NA 17 NA 14 NA 10 NA 20 NA 13 NA 15 NA 7
26 NA 28 NA 19 NA 20 NA 16 NA 16 NA 4 NA
NA 20 NA 21 NA 11 NA 18 NA 22 NA 20 NA 4
NA 19 NA 16 NA 15 NA 18 NA 21 NA 20 NA 4
21 NA 16 NA 14 NA 25 NA 11 NA 21 NA 10 NA
NA 24 NA 25 NA 11 NA 28 NA 23 NA 28 NA 6
21 NA 21 NA 14 NA 23 NA 18 NA 19 NA 5 NA
19 NA 22 NA 15 NA 20 NA 19 NA 21 NA 5 NA
NA 13 NA 9 NA 7 NA 22 NA 15 NA 22 NA 4
24 NA 20 NA 22 NA 27 NA 8 NA 27 NA 4 NA
28 NA 19 NA 19 NA 24 NA 15 NA 20 NA 5 NA
27 NA 24 NA 22 NA 23 NA 21 NA 17 NA 5 NA
NA 22 NA 22 NA 11 NA 20 NA 25 NA 26 NA 5
NA 23 NA 22 NA 19 NA 22 NA 14 NA 21 NA 5
NA 19 NA 12 NA 9 NA 21 NA 21 NA 24 NA 4
NA 18 NA 17 NA 11 NA 24 NA 18 NA 21 NA 6
23 NA 18 NA 17 NA 26 NA 18 NA 25 NA 4 NA
NA 21 NA 10 NA 12 NA 24 NA 12 NA 22 NA 4
22 NA 22 NA 17 NA 18 NA 24 NA 17 NA 4 NA
NA 17 NA 24 NA 10 NA 17 NA 17 NA 14 NA 9
15 NA 18 NA 17 NA 23 NA 20 NA 23 NA 18 NA
NA 21 NA 18 NA 13 NA 21 NA 24 NA 28 NA 6
20 NA 23 NA 11 NA 21 NA 22 NA 24 NA 5 NA
NA 26 NA 21 NA 19 NA 24 NA 15 NA 22 NA 4
NA 19 NA 21 NA 21 NA 22 NA 22 NA 24 NA 11
28 NA 28 NA 24 NA 24 NA 26 NA 25 NA 4 NA
NA 21 NA 17 NA 13 NA 24 NA 17 NA 21 NA 10
19 NA 21 NA 16 NA 24 NA 23 NA 22 NA 6 NA
22 NA 21 NA 13 NA 23 NA 19 NA 16 NA 8 NA
21 NA 20 NA 15 NA 21 NA 21 NA 18 NA 8 NA
20 NA 18 NA 15 NA 24 NA 23 NA 27 NA 6 NA
19 NA 17 NA 11 NA 19 NA 19 NA 17 NA 8 NA
NA 11 NA 7 NA 7 NA 19 NA 18 NA 25 NA 4
17 NA 17 NA 13 NA 23 NA 16 NA 24 NA 4 NA
NA 19 NA 14 NA 13 NA 25 NA 23 NA 21 NA 9
NA 20 NA 18 NA 12 NA 24 NA 13 NA 21 NA 9
NA 17 NA 14 NA 8 NA 21 NA 18 NA 19 NA 5
21 NA 23 NA 7 NA 18 NA 23 NA 27 NA 4 NA
NA 21 NA 20 NA 17 NA 23 NA 21 NA 28 NA 4
12 NA 14 NA 9 NA 20 NA 23 NA 19 NA 15 NA
NA 23 NA 17 NA 18 NA 23 NA 16 NA 23 NA 10
NA 22 NA 21 NA 17 NA 23 NA 17 NA 25 NA 9
NA 22 NA 23 NA 17 NA 23 NA 20 NA 26 NA 7
NA 21 NA 24 NA 18 NA 23 NA 18 NA 25 NA 9
20 NA 21 NA 12 NA 27 NA 20 NA 25 NA 6 NA
18 NA 14 NA 14 NA 19 NA 19 NA 24 NA 4 NA
21 NA 24 NA 22 NA 25 NA 26 NA 24 NA 7 NA
24 NA 16 NA 19 NA 25 NA 9 NA 24 NA 4 NA
NA 22 NA 21 NA 21 NA 21 NA 23 NA 22 NA 7
NA 20 NA 8 NA 10 NA 25 NA 9 NA 21 NA 4
17 NA 17 NA 16 NA 17 NA 13 NA 17 NA 15 NA
NA 19 NA 18 NA 11 NA 22 NA 27 NA 23 NA 4
NA 16 NA 17 NA 15 NA 23 NA 22 NA 17 NA 9
NA 19 NA 16 NA 12 NA 27 NA 12 NA 25 NA 4
NA 23 NA 22 NA 21 NA 27 NA 18 NA 19 NA 4
8 NA 17 NA 22 NA 5 NA 6 NA 8 NA 28 NA
22 NA 21 NA 20 NA 19 NA 17 NA 14 NA 4 NA
NA 23 NA 20 NA 15 NA 24 NA 22 NA 22 NA 4
NA 15 NA 20 NA 9 NA 23 NA 22 NA 25 NA 4
17 NA 19 NA 15 NA 28 NA 23 NA 28 NA 5 NA
NA 21 NA 8 NA 14 NA 25 NA 19 NA 25 NA 4
25 NA 19 NA 11 NA 27 NA 20 NA 24 NA 4 NA
18 NA 11 NA 9 NA 16 NA 17 NA 15 NA 12 NA
NA 20 NA 13 NA 12 NA 25 NA 24 NA 24 NA 4
21 NA 18 NA 11 NA 26 NA 20 NA 28 NA 6 NA
21 NA 19 NA 14 NA 24 NA 18 NA 24 NA 6 NA
24 NA 23 NA 10 NA 23 NA 23 NA 25 NA 5 NA
NA 22 NA 20 NA 18 NA 24 NA 27 NA 23 NA 4
NA 22 NA 22 NA 11 NA 27 NA 25 NA 26 NA 4
NA 23 NA 19 NA 14 NA 25 NA 24 NA 26 NA 4
17 NA 16 NA 16 NA 19 NA 12 NA 22 NA 10 NA
15 NA 11 NA 11 NA 19 NA 16 NA 25 NA 7 NA
22 NA 21 NA 16 NA 24 NA 24 NA 22 NA 4 NA
19 NA 14 NA 13 NA 20 NA 23 NA 26 NA 7 NA
NA 18 NA 21 NA 12 NA 21 NA 24 NA 20 NA 4
NA 21 NA 20 NA 17 NA 28 NA 24 NA 26 NA 4
NA 20 NA 21 NA 23 NA 26 NA 26 NA 26 NA 12
19 NA 20 NA 14 NA 19 NA 19 NA 21 NA 5 NA
19 NA 19 NA 10 NA 23 NA 28 NA 21 NA 8 NA
NA 16 NA 19 NA 16 NA 23 NA 23 NA 24 NA 6
NA 18 NA 18 NA 11 NA 21 NA 21 NA 21 NA 17
NA 23 NA 20 NA 16 NA 26 NA 19 NA 18 NA 4
22 NA 21 NA 19 NA 25 NA 23 NA 23 NA 5 NA
23 NA 22 NA 17 NA 25 NA 23 NA 26 NA 4 NA
NA 20 NA 19 NA 12 NA 24 NA 20 NA 23 NA 5
NA 24 NA 23 NA 17 NA 23 NA 18 NA 25 NA 5
NA 25 NA 16 NA 11 NA 22 NA 20 NA 20 NA 6
25 NA 23 NA 19 NA 27 NA 28 NA 25 NA 4 NA
20 NA 18 NA 12 NA 26 NA 21 NA 26 NA 4 NA
23 NA 23 NA 8 NA 23 NA 25 NA 19 NA 4 NA
21 NA 20 NA 17 NA 22 NA 18 NA 21 NA 6 NA
NA 23 NA 20 NA 13 NA 26 NA 24 NA 23 NA 8
23 NA 23 NA 17 NA 22 NA 28 NA 24 NA 10 NA
11 NA 13 NA 7 NA 17 NA 9 NA 6 NA 4 NA
21 NA 21 NA 23 NA 25 NA 22 NA 22 NA 5 NA
NA 27 NA 26 NA 18 NA 22 NA 26 NA 21 NA 4
NA 19 NA 18 NA 13 NA 28 NA 28 NA 28 NA 4
21 NA 19 NA 17 NA 22 NA 18 NA 24 NA 4 NA
NA 16 NA 18 NA 13 NA 21 NA 23 NA 14 NA 16
21 NA 18 NA 8 NA 24 NA 15 NA 20 NA 7 NA
22 NA 19 NA 16 NA 26 NA 24 NA 28 NA 4 NA
NA 16 NA 13 NA 14 NA 26 NA 12 NA 19 NA 4
18 NA 10 NA 13 NA 24 NA 12 NA 24 NA 14 NA
NA 23 NA 21 NA 19 NA 27 NA 20 NA 21 NA 5
24 NA 24 NA 15 NA 22 NA 25 NA 21 NA 5 NA
20 NA 21 NA 15 NA 23 NA 24 NA 26 NA 5 NA
NA 20 NA 23 NA 8 NA 22 NA 23 NA 24 NA 5
18 NA 18 NA 14 NA 23 NA 18 NA 26 NA 7 NA
NA 4 NA 11 NA 7 NA 15 NA 20 NA 25 NA 19
14 NA 16 NA 11 NA 20 NA 22 NA 23 NA 16 NA
NA 22 NA 20 NA 17 NA 22 NA 20 NA 24 NA 4
17 NA 20 NA 19 NA 25 NA 25 NA 24 NA 4 NA
NA 23 NA 26 NA 17 NA 27 NA 28 NA 26 NA 7
NA 20 NA 21 NA 12 NA 24 NA 25 NA 23 NA 9
18 NA 12 NA 12 NA 21 NA 14 NA 20 NA 5 NA
19 NA 15 NA 18 NA 17 NA 16 NA 16 NA 14 NA
NA 20 NA 18 NA 16 NA 26 NA 24 NA 24 NA 4
15 NA 14 NA 15 NA 20 NA 13 NA 20 NA 16 NA
24 NA 18 NA 20 NA 22 NA 19 NA 23 NA 10 NA
NA 21 NA 16 NA 16 NA 24 NA 18 NA 23 NA 5
19 NA 19 NA 12 NA 23 NA 16 NA 18 NA 6 NA
NA 19 NA 7 NA 10 NA 22 NA 8 NA 21 NA 4
NA 27 NA 21 NA 28 NA 28 NA 27 NA 25 NA 4
23 NA 24 NA 19 NA 21 NA 23 NA 23 NA 4 NA
23 NA 21 NA 18 NA 24 NA 20 NA 26 NA 5 NA
NA 20 NA 20 NA 19 NA 28 NA 20 NA 26 NA 4
17 NA 22 NA 8 NA 25 NA 26 NA 24 NA 4 NA
NA 21 NA 17 NA 17 NA 24 NA 23 NA 23 NA 5
NA 23 NA 19 NA 16 NA 24 NA 24 NA 21 NA 4
22 NA 20 NA 18 NA 21 NA 21 NA 23 NA 4 NA
NA 16 NA 16 NA 12 NA 20 NA 15 NA 20 NA 5
NA 20 NA 20 NA 17 NA 26 NA 22 NA 23 NA 8
16 NA 16 NA 13 NA 16 NA 25 NA 24 NA 15 NA




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=263826&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=263826&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=263826&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net







Boxplot statistics
Variablelower whiskerlower hingemedianupper hingeupper whisker
AMS.I1.M1117.5202228
AMS.I1.F1519212226
AMS.I2.M916192128
AMS.I2.F916192126
AMS.I3.M411151828
AMS.I3.F511141723
AMS.E1.M1420.5232528
AMS.E1.F1622242628
AMS.E2.M817202328
AMS.E2.F918212428
AMS.E3.M1721232428
AMS.E3 ,F1521232528
AMS.A.M445711
AMS.A.F444.5711

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot statistics \tabularnewline
Variable & lower whisker & lower hinge & median & upper hinge & upper whisker \tabularnewline
AMS.I1.M & 11 & 17.5 & 20 & 22 & 28 \tabularnewline
AMS.I1.F & 15 & 19 & 21 & 22 & 26 \tabularnewline
AMS.I2.M & 9 & 16 & 19 & 21 & 28 \tabularnewline
AMS.I2.F & 9 & 16 & 19 & 21 & 26 \tabularnewline
AMS.I3.M & 4 & 11 & 15 & 18 & 28 \tabularnewline
AMS.I3.F & 5 & 11 & 14 & 17 & 23 \tabularnewline
AMS.E1.M & 14 & 20.5 & 23 & 25 & 28 \tabularnewline
AMS.E1.F & 16 & 22 & 24 & 26 & 28 \tabularnewline
AMS.E2.M & 8 & 17 & 20 & 23 & 28 \tabularnewline
AMS.E2.F & 9 & 18 & 21 & 24 & 28 \tabularnewline
AMS.E3.M & 17 & 21 & 23 & 24 & 28 \tabularnewline
AMS.E3
,F & 15 & 21 & 23 & 25 & 28 \tabularnewline
AMS.A.M & 4 & 4 & 5 & 7 & 11 \tabularnewline
AMS.A.F & 4 & 4 & 4.5 & 7 & 11 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=263826&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot statistics[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower whisker[/C][C]lower hinge[/C][C]median[/C][C]upper hinge[/C][C]upper whisker[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.I1.M[/C][C]11[/C][C]17.5[/C][C]20[/C][C]22[/C][C]28[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.I1.F[/C][C]15[/C][C]19[/C][C]21[/C][C]22[/C][C]26[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.I2.M[/C][C]9[/C][C]16[/C][C]19[/C][C]21[/C][C]28[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.I2.F[/C][C]9[/C][C]16[/C][C]19[/C][C]21[/C][C]26[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.I3.M[/C][C]4[/C][C]11[/C][C]15[/C][C]18[/C][C]28[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.I3.F[/C][C]5[/C][C]11[/C][C]14[/C][C]17[/C][C]23[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.E1.M[/C][C]14[/C][C]20.5[/C][C]23[/C][C]25[/C][C]28[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.E1.F[/C][C]16[/C][C]22[/C][C]24[/C][C]26[/C][C]28[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.E2.M[/C][C]8[/C][C]17[/C][C]20[/C][C]23[/C][C]28[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.E2.F[/C][C]9[/C][C]18[/C][C]21[/C][C]24[/C][C]28[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.E3.M[/C][C]17[/C][C]21[/C][C]23[/C][C]24[/C][C]28[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.E3
,F[/C][C]15[/C][C]21[/C][C]23[/C][C]25[/C][C]28[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.A.M[/C][C]4[/C][C]4[/C][C]5[/C][C]7[/C][C]11[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.A.F[/C][C]4[/C][C]4[/C][C]4.5[/C][C]7[/C][C]11[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=263826&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=263826&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot statistics
Variablelower whiskerlower hingemedianupper hingeupper whisker
AMS.I1.M1117.5202228
AMS.I1.F1519212226
AMS.I2.M916192128
AMS.I2.F916192126
AMS.I3.M411151828
AMS.I3.F511141723
AMS.E1.M1420.5232528
AMS.E1.F1622242628
AMS.E2.M817202328
AMS.E2.F918212428
AMS.E3.M1721232428
AMS.E3 ,F1521232528
AMS.A.M445711
AMS.A.F444.5711







Boxplot Notches
Variablelower boundmedianupper bound
AMS.I1.M19.43614032255442020.5638596774456
AMS.I1.F20.56729917957092121.4327008204291
AMS.I2.M18.37348924728271919.6265107527173
AMS.I2.F18.27883196595151919.7211680340485
AMS.I3.M14.12288494619571515.8771150538043
AMS.I3.F13.13459835914181414.8654016408582
AMS.E1.M22.43614032255442323.5638596774456
AMS.E1.F23.42306557276122424.5769344272388
AMS.E2.M19.24818709673922020.7518129032608
AMS.E2.F20.13459835914182121.8654016408582
AMS.E3.M22.62409354836962323.3759064516304
AMS.E3 ,F22.42306557276122323.5769344272388
AMS.A.M4.624093548369655.3759064516304
AMS.A.F4.067299179570924.54.93270082042908

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot Notches \tabularnewline
Variable & lower bound & median & upper bound \tabularnewline
AMS.I1.M & 19.4361403225544 & 20 & 20.5638596774456 \tabularnewline
AMS.I1.F & 20.5672991795709 & 21 & 21.4327008204291 \tabularnewline
AMS.I2.M & 18.3734892472827 & 19 & 19.6265107527173 \tabularnewline
AMS.I2.F & 18.2788319659515 & 19 & 19.7211680340485 \tabularnewline
AMS.I3.M & 14.1228849461957 & 15 & 15.8771150538043 \tabularnewline
AMS.I3.F & 13.1345983591418 & 14 & 14.8654016408582 \tabularnewline
AMS.E1.M & 22.4361403225544 & 23 & 23.5638596774456 \tabularnewline
AMS.E1.F & 23.4230655727612 & 24 & 24.5769344272388 \tabularnewline
AMS.E2.M & 19.2481870967392 & 20 & 20.7518129032608 \tabularnewline
AMS.E2.F & 20.1345983591418 & 21 & 21.8654016408582 \tabularnewline
AMS.E3.M & 22.6240935483696 & 23 & 23.3759064516304 \tabularnewline
AMS.E3
,F & 22.4230655727612 & 23 & 23.5769344272388 \tabularnewline
AMS.A.M & 4.6240935483696 & 5 & 5.3759064516304 \tabularnewline
AMS.A.F & 4.06729917957092 & 4.5 & 4.93270082042908 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=263826&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot Notches[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower bound[/C][C]median[/C][C]upper bound[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.I1.M[/C][C]19.4361403225544[/C][C]20[/C][C]20.5638596774456[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.I1.F[/C][C]20.5672991795709[/C][C]21[/C][C]21.4327008204291[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.I2.M[/C][C]18.3734892472827[/C][C]19[/C][C]19.6265107527173[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.I2.F[/C][C]18.2788319659515[/C][C]19[/C][C]19.7211680340485[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.I3.M[/C][C]14.1228849461957[/C][C]15[/C][C]15.8771150538043[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.I3.F[/C][C]13.1345983591418[/C][C]14[/C][C]14.8654016408582[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.E1.M[/C][C]22.4361403225544[/C][C]23[/C][C]23.5638596774456[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.E1.F[/C][C]23.4230655727612[/C][C]24[/C][C]24.5769344272388[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.E2.M[/C][C]19.2481870967392[/C][C]20[/C][C]20.7518129032608[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.E2.F[/C][C]20.1345983591418[/C][C]21[/C][C]21.8654016408582[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.E3.M[/C][C]22.6240935483696[/C][C]23[/C][C]23.3759064516304[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.E3
,F[/C][C]22.4230655727612[/C][C]23[/C][C]23.5769344272388[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.A.M[/C][C]4.6240935483696[/C][C]5[/C][C]5.3759064516304[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.A.F[/C][C]4.06729917957092[/C][C]4.5[/C][C]4.93270082042908[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=263826&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=263826&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot Notches
Variablelower boundmedianupper bound
AMS.I1.M19.43614032255442020.5638596774456
AMS.I1.F20.56729917957092121.4327008204291
AMS.I2.M18.37348924728271919.6265107527173
AMS.I2.F18.27883196595151919.7211680340485
AMS.I3.M14.12288494619571515.8771150538043
AMS.I3.F13.13459835914181414.8654016408582
AMS.E1.M22.43614032255442323.5638596774456
AMS.E1.F23.42306557276122424.5769344272388
AMS.E2.M19.24818709673922020.7518129032608
AMS.E2.F20.13459835914182121.8654016408582
AMS.E3.M22.62409354836962323.3759064516304
AMS.E3 ,F22.42306557276122323.5769344272388
AMS.A.M4.624093548369655.3759064516304
AMS.A.F4.067299179570924.54.93270082042908



Parameters (Session):
par1 = TRUE ;
Parameters (R input):
par1 = grey ;
R code (references can be found in the software module):
z <- as.data.frame(t(y))
bitmap(file='test1.png')
(r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1))
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('overview.htm','Boxplot statistics','Boxplot overview'),6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_whisker.htm','lower whisker','definition of lower whisker'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_hinge.htm','lower hinge','definition of lower hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('central_tendency.htm','median','definitions about measures of central tendency'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_hinge.htm','upper hinge','definition of upper hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_whisker.htm','upper whisker','definition of upper whisker'),1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
for (j in 1:5)
{
a<-table.element(a,r$stats[j,i])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE)
a<-table.element(a,'median',1,TRUE)
a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
a<-table.element(a,r$conf[1,i])
a<-table.element(a,r$stats[3,i])
a<-table.element(a,r$conf[2,i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')