• QR Code (size=2)
• QR Code (size=3)
• QR Code (size=4)
• QR Code (size=5)
• QR Code (size=6)

11 20 8 17 7 15 18 22 12 14 20 15 4 6
15 6 18 6 18 4 23 24 20 5 25 27 9 4
19 15 18 22 20 9 23 19 20 25 19 23 4 8
16 18 12 20 9 18 22 25 14 21 18 23 5 5
24 24 24 16 19 12 22 26 25 11 24 20 4 4
15 22 16 16 12 17 19 18 15 20 20 18 4 17
17 21 19 17 16 12 25 24 20 9 20 22 9 4
19 23 16 20 17 16 28 28 21 15 24 20 8 4
19 20 15 23 9 17 16 23 15 23 21 21 11 8
28 20 28 18 28 14 28 19 28 21 28 25 4 4
26 18 21 13 20 13 21 19 11 9 10 19 4 7
15 25 18 22 16 20 22 27 22 24 22 25 6 4
26 16 22 20 22 16 24 24 22 16 19 24 4 4
16 20 19 20 17 15 24 26 27 20 27 22 8 5
24 14 22 13 12 10 26 21 24 15 23 28 4 7
25 22 25 16 18 16 28 25 23 18 24 22 4 4
22 26 20 25 20 21 24 28 24 22 24 21 11 4
15 20 16 16 12 15 20 19 21 21 25 23 4 7
21 17 19 15 16 16 26 20 20 21 24 19 4 11
22 22 18 19 16 19 21 26 19 21 21 21 6 7
27 22 26 19 21 9 28 27 25 20 28 25 6 4
26 20 24 24 15 19 27 23 16 24 28 23 4 4
26 17 20 9 17 7 23 18 24 15 22 28 8 4
22 22 19 22 17 23 24 23 21 24 26 14 5 4
21 17 19 15 17 14 24 21 22 18 26 23 4 4
22 22 23 22 18 10 22 23 25 24 21 24 9 4
20 21 18 22 15 16 21 22 23 24 26 25 4 6
21 25 16 24 20 12 25 21 20 15 23 15 7 8
20 11 18 12 13 10 20 14 21 19 20 23 10 23
22 19 21 21 21 7 21 24 22 20 24 26 4 4
21 24 20 25 12 20 26 26 25 26 25 21 4 8
8 17 15 26 6 9 23 24 23 26 24 26 7 6
22 22 19 19 13 14 21 26 19 18 20 15 12 4
18 22 27 21 6 12 27 22 27 23 23 23 4 4
20 17 19 14 19 10 27 20 21 13 24 15 7 7
24 26 7 28 12 19 25 20 19 16 25 16 5 4
17 19 20 16 14 16 23 20 25 19 23 20 8 4
20 20 20 21 13 11 25 18 16 22 21 20 5 4
23 19 19 16 12 15 23 18 24 21 23 20 4 4
20 21 19 16 17 14 19 25 24 11 21 21 9 10
22 24 20 25 19 11 22 28 18 23 18 28 7 6
19 21 18 21 10 14 24 23 28 18 24 19 4 5
15 19 14 22 10 15 19 20 15 19 18 21 4 5
20 13 17 9 11 7 21 22 17 15 21 22 4 4
22 24 17 20 11 22 27 27 18 8 23 27 4 4
17 28 8 19 10 19 25 24 26 15 25 20 4 5
14 27 9 24 7 22 25 23 18 21 22 17 7 5
24 22 22 22 22 11 23 20 22 25 22 26 4 5
17 23 20 22 12 19 17 22 19 14 23 21 7 5
23 19 20 12 18 9 28 21 17 21 24 24 4 4
25 18 22 17 20 11 25 24 26 18 25 21 4 6
16 23 22 18 9 17 20 26 21 18 22 25 4 4
18 21 22 10 16 12 25 24 26 12 24 22 4 4
20 22 16 22 14 17 21 18 21 24 21 17 8 4
18 17 14 24 11 10 24 17 12 17 24 14 4 9
23 15 24 18 20 17 28 23 20 20 25 23 4 18
24 21 21 18 17 13 20 21 20 24 23 28 4 6
23 20 20 23 14 11 19 21 24 22 27 24 4 5
13 26 20 21 8 19 24 24 24 15 27 22 7 4
20 19 18 21 16 21 21 22 22 22 23 24 12 11
20 28 14 28 11 24 24 24 21 26 18 25 4 4
19 21 19 17 10 13 23 24 20 17 20 21 4 10
22 19 24 21 15 16 18 24 23 23 23 22 4 6
22 22 19 21 15 13 27 23 19 19 24 16 5 8
15 21 16 20 10 15 25 21 24 21 26 18 15 8
17 20 16 18 10 15 20 24 21 23 20 27 5 6
19 19 16 17 18 11 21 19 16 19 23 17 10 8
20 11 14 7 10 7 23 19 17 18 22 25 9 4
22 17 22 17 22 13 27 23 23 16 23 24 8 4
21 19 21 14 16 13 24 25 20 23 17 21 4 9
21 20 15 18 10 12 27 24 19 13 20 21 5 9
16 17 14 14 7 8 24 21 18 18 22 19 4 5
20 21 15 23 16 7 23 18 18 23 18 27 9 4
21 21 14 20 16 17 24 23 21 21 19 28 4 4
20 12 20 14 16 9 21 20 20 23 19 19 10 15
23 23 21 17 22 18 23 23 17 16 16 23 4 10
15 22 17 21 13 17 22 23 20 17 24 25 7 9
18 22 14 23 5 17 27 23 25 20 26 26 4 7
22 21 19 24 18 18 24 23 15 18 14 25 6 9
16 20 16 21 10 12 25 27 17 20 25 25 7 6
17 18 13 14 8 14 19 19 17 19 23 24 5 4
24 21 26 24 16 22 24 25 24 26 18 24 4 7
13 24 13 16 8 19 25 25 21 9 22 24 4 4
19 22 18 21 16 21 23 21 22 23 26 22 4 7
20 20 15 8 14 10 23 25 18 9 25 21 4 4
22 17 18 17 15 16 25 17 22 13 26 17 4 15
19 19 21 18 9 11 26 22 20 27 26 23 4 4
21 16 17 17 21 15 26 23 21 22 24 17 6 9
15 19 18 16 7 12 16 27 21 12 22 25 10 4
21 23 20 22 17 21 23 27 20 18 21 19 7 4
24 8 18 17 18 22 26 5 18 6 22 8 4 28
22 22 25 21 16 20 25 19 25 17 28 14 4 4
20 23 20 20 16 15 23 24 23 22 22 22 7 4
21 15 19 20 14 9 26 23 21 22 26 25 4 4
19 17 18 19 15 15 22 28 20 23 20 28 8 5
14 21 12 8 8 14 20 25 21 19 24 25 11 4
25 25 22 19 22 11 27 27 20 20 21 24 6 4
11 18 16 11 5 9 20 16 22 17 23 15 14 12
17 23 18 15 13 18 22 23 15 18 23 25 5 5
22 20 23 13 22 12 24 25 24 24 23 24 4 4
20 21 20 18 18 11 21 26 22 20 22 28 8 6
22 21 20 19 15 14 24 24 21 18 23 24 9 6
15 24 16 23 11 10 26 23 17 23 21 25 4 5
23 22 22 20 19 18 24 24 23 27 27 23 4 4
20 22 19 22 19 11 24 27 22 25 23 26 5 4
22 23 23 19 21 14 27 25 23 24 26 26 4 4
16 17 6 16 4 16 25 19 16 12 27 22 5 10
25 15 19 11 17 11 27 19 18 16 27 25 4 7
18 24 24 11 10 8 19 14 25 16 23 20 4 4
19 22 19 21 13 16 22 24 18 24 23 22 7 4
25 19 15 14 15 13 22 20 14 23 23 26 10 7
21 18 18 21 11 12 25 21 20 24 28 20 4 4
22 21 18 20 20 17 23 28 19 24 24 26 5 4
21 20 22 21 13 23 24 26 18 26 20 26 4 12
22 19 23 20 18 14 24 19 22 19 23 21 4 5
23 19 18 19 20 10 23 23 21 28 22 21 4 8
NA 16 NA 19 NA 16 NA 23 NA 23 NA 24 NA 6
NA 18 NA 18 NA 11 NA 21 NA 21 NA 21 NA 17
NA 23 NA 20 NA 16 NA 26 NA 19 NA 18 NA 4
NA 22 NA 21 NA 19 NA 25 NA 23 NA 23 NA 5
NA 23 NA 22 NA 17 NA 25 NA 23 NA 26 NA 4
NA 20 NA 19 NA 12 NA 24 NA 20 NA 23 NA 5
NA 24 NA 23 NA 17 NA 23 NA 18 NA 25 NA 5
NA 25 NA 16 NA 11 NA 22 NA 20 NA 20 NA 6
NA 25 NA 23 NA 19 NA 27 NA 28 NA 25 NA 4
NA 20 NA 18 NA 12 NA 26 NA 21 NA 26 NA 4
NA 23 NA 23 NA 8 NA 23 NA 25 NA 19 NA 4
NA 21 NA 20 NA 17 NA 22 NA 18 NA 21 NA 6
NA 23 NA 20 NA 13 NA 26 NA 24 NA 23 NA 8
NA 23 NA 23 NA 17 NA 22 NA 28 NA 24 NA 10
NA 11 NA 13 NA 7 NA 17 NA 9 NA 6 NA 4
NA 21 NA 21 NA 23 NA 25 NA 22 NA 22 NA 5
NA 27 NA 26 NA 18 NA 22 NA 26 NA 21 NA 4
NA 19 NA 18 NA 13 NA 28 NA 28 NA 28 NA 4
NA 21 NA 19 NA 17 NA 22 NA 18 NA 24 NA 4
NA 16 NA 18 NA 13 NA 21 NA 23 NA 14 NA 16
NA 22 NA 19 NA 13 NA 21 NA 22 NA 17 NA 4
NA 21 NA 18 NA 8 NA 24 NA 15 NA 20 NA 7
NA 22 NA 19 NA 16 NA 26 NA 24 NA 28 NA 4
NA 16 NA 13 NA 14 NA 26 NA 12 NA 19 NA 4
NA 18 NA 10 NA 13 NA 24 NA 12 NA 24 NA 14
NA 23 NA 21 NA 19 NA 27 NA 20 NA 21 NA 5
NA 24 NA 24 NA 15 NA 22 NA 25 NA 21 NA 5
NA 20 NA 21 NA 15 NA 23 NA 24 NA 26 NA 5
NA 20 NA 23 NA 8 NA 22 NA 23 NA 24 NA 5
NA 18 NA 18 NA 14 NA 23 NA 18 NA 26 NA 7
NA 4 NA 11 NA 7 NA 15 NA 20 NA 25 NA 19
NA 14 NA 16 NA 11 NA 20 NA 22 NA 23 NA 16
NA 22 NA 20 NA 17 NA 22 NA 20 NA 24 NA 4
NA 17 NA 20 NA 19 NA 25 NA 25 NA 24 NA 4
NA 23 NA 26 NA 17 NA 27 NA 28 NA 26 NA 7
NA 20 NA 21 NA 12 NA 24 NA 25 NA 23 NA 9
NA 18 NA 12 NA 12 NA 21 NA 14 NA 20 NA 5
NA 19 NA 15 NA 18 NA 17 NA 16 NA 16 NA 14
NA 20 NA 18 NA 16 NA 26 NA 24 NA 24 NA 4
NA 15 NA 14 NA 15 NA 20 NA 13 NA 20 NA 16
NA 24 NA 18 NA 20 NA 22 NA 19 NA 23 NA 10
NA 21 NA 16 NA 16 NA 24 NA 18 NA 23 NA 5
NA 19 NA 19 NA 12 NA 23 NA 16 NA 18 NA 6
NA 19 NA 7 NA 10 NA 22 NA 8 NA 21 NA 4
NA 27 NA 21 NA 28 NA 28 NA 27 NA 25 NA 4
NA 23 NA 24 NA 19 NA 21 NA 23 NA 23 NA 4
NA 23 NA 21 NA 18 NA 24 NA 20 NA 26 NA 5
NA 20 NA 20 NA 19 NA 28 NA 20 NA 26 NA 4
NA 17 NA 22 NA 8 NA 25 NA 26 NA 24 NA 4
NA 21 NA 17 NA 17 NA 24 NA 23 NA 23 NA 5
NA 23 NA 19 NA 16 NA 24 NA 24 NA 21 NA 4
NA 22 NA 20 NA 18 NA 21 NA 21 NA 23 NA 4
NA 16 NA 16 NA 12 NA 20 NA 15 NA 20 NA 5
NA 20 NA 20 NA 17 NA 26 NA 22 NA 23 NA 8
NA 16 NA 16 NA 13 NA 16 NA 25 NA 24 NA 15

z <- as.data.frame(t(y))
bitmap(file='test1.png')
(r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1))
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('overview.htm','Boxplot statistics','Boxplot overview'),6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_whisker.htm','lower whisker','definition of lower whisker'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_hinge.htm','lower hinge','definition of lower hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('central_tendency.htm','median','definitions about measures of central tendency'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_hinge.htm','upper hinge','definition of upper hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_whisker.htm','upper whisker','definition of upper whisker'),1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
for (j in 1:5)
{
a<-table.element(a,r$stats[j,i])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE)
a<-table.element(a,'median',1,TRUE)
a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
a<-table.element(a,r$conf[1,i])
a<-table.element(a,r$stats[3,i])
a<-table.element(a,r$conf[2,i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')