• QR Code (size=2)
• QR Code (size=3)
• QR Code (size=4)
• QR Code (size=5)
• QR Code (size=6)

2 2054442 109.8888888889 27.25
4 2166459 103.3333333333 26.5
6 2069721 43.2222222222 11
3 2087097 145.1388888889 30.25
5 2086731 175.1388888889 17.75
2 2169742 160.1388888889 17.75
8 2059352 188.8055555556 18.25
7 2103177 167.5555555556 30.5
6 2090810 191.6666666667 21.75
5 2151669 118.25 13.5
1 2110277 75.6666666667 25.75
0 2088522 187.1388888889 24.5
5 2164309 150.2222222222 10
8 2113758 211.4722222222 18.25
13 2068385 124.2222222222 16
2 2083820 104.4722222222 29
0 2066000 73.5833333333 24
7 2171069 193.2222222222 16
4 2005298 163.25 25
2 2064677 157.3333333333 20.75
10 2029807 104.5833333333 17.75
4 2077721 167.4722222222 18.75
10 2061868 84.25 19
9 2070574 153.1388888889 18
3 2064618 147.1388888889 23.75
3 2041679 122 26.75
3 1989157 183.3333333333 21.25
3 1950654 76.2222222222 19.25
3 1952853 143.5833333333 17
10 1938896 140.4722222222 23
2 1939704 168.9166666667 26.75
3 1944682 132.4722222222 21.75
26 1890400 130.6666666667 19.25
4 1947943 159 14.25
1 1951655 112.8888888889 17.75
1 1965929 219 16.25
6 2143963 41.5555555556 30.5
9 2018053 162.8888888889 18.75
7 2017051 170.5833333333 18.75
6 2029594 152.2222222222 13.75
8 2029605 68.2222222222 13.25
5 2028832 226.5833333333 19.5
7 2019265 187.5555555556 21.75
7 1904212 128.8888888889 25
1 2147447 61.2222222222 19.5
4 2092506 97.5555555556 16
2 2097633 122.2222222222 17
2 2098708 179.8888888889 23.5
3 2123961 68.8055555556 12.5
19 2202928 107.2222222222 11.75
0 2328759 256.2222222222 25
2 2336047 153.5833333333 19.5
10 2123118 99.5833333333 19.25
5 2193847 126.2222222222 29.75
1 2225176 96.5555555556 19.75
1 2238729 116 28.5
5 2556041 152.1388888889 18.5
5 2344528 81.3333333333 27.25
3 2332432 163.6666666667 31.5
2 2306553 193.1388888889 32.25
1 2286788 123.3333333333 25.25
26 2262591 90.8055555556 21.5
10 2413378 189.9166666667 23.25
4 2264978 120.5555555556 17
0 86534 148.9166666667 25.75
0 86946 172.4722222222 28
0 156088 74.6666666667 24.25
0 165107 105.2222222222 18
2 198554 135.8888888889 20.75
0 244058 204.6666666667 14.75
1 280210 121.8055555556 27.25
1 326279 53.2222222222 27.25
0 353201 206.8888888889 21.25
2 386613 103.3333333333 13
2 440489 102.4722222222 21
4 435441 107.2222222222 23.25
1 510397 38.6666666667 19.75
0 544782 85.2222222222 25.75
2 607497 121.2222222222 27
1 597445 170.4722222222 24
0 603817 95.25 20.75
0 607941 163.6666666667 15
3 624499 161.1388888889 20.25
2 662523 115.5555555556 23.25
2 703920 122.5555555556 18.25
5 777758 80.2222222222 7
2 833161 116.9166666667 23.5
3 853625 144.2222222222 28.25
2 973352 37.3333333333 25.75
4 959006 129.5833333333 14.5
3 1003210 109.4722222222 25
6 1041244 180.6666666667 18
0 1060937 168.4722222222 17.75
3 1081813 160.2222222222 27.75
5 1102171 184.1388888889 28.75
3 1127334 79.2222222222 24.5
3 1187640 134.25 26.5
8 1239381 79.1388888889 22.25
2 1237061 124.5833333333 21.5
8 1260853 95.5555555556 25
2 1285483 72.8888888889 15.5
8 1301775 126.2222222222 28.5
16 1474887 187.5555555556 17.25
2 1416195 102.9166666667 13.5
4 1604157 126.9166666667 20.25
6 1454616 166.8888888889 19
0 1438661 142.2222222222 16.75
6 1469106 182.4722222222 19.5
10 1499065 113.8888888889 17.25
5 1704873 108.4722222222 26.75
1 1640612 137.9166666667 28.5
7 1655511 117.4722222222 28
20 1676018 183.5555555556 20.75
9 1729430 195.8888888889 25.75
18 1737151 127.1388888889 14.5
29 1763770 100.8888888889 19.75
19 1776506 68.3333333333 18
5 1790048 153.1388888889 23.5
3 1807362 202.8888888889 23.25
8 1812062 128.25 27.25
4 1825679 114.25 17.75
20 1686405 95.25 17.25
4 1847345 283.9166666667 21.25
20 1828640 134.1388888889 17.75
15 1878777 137.4722222222 22.75
2 1841162 221.8055555556 22.25
8 1833095 198.3333333333 20
3 1835289 112.5555555556 16
26 1839937 166.1388888889 25.75
7 1818867 8.5555555556 19.75
2 1795037 172.6666666667 28.25
5 1743738 176.25 20.25
2 1683082 60.5555555556 20.5
1 1622244 96 27.5
1 1682417 30.2222222222 24.75
9 1698574 107.5555555556 18.75
3 1806416 69.6666666667 20.5
6 1752453 101.4722222222 21.25
8 1772407 154.9166666667 28.5
4 1803057 192.25 11
7 1824788 82.2222222222 31
3 1940677 156.4722222222 18.25
10 2067729 219 19
7 2165910 118.6666666667 19
21 706719 103.6666666667 25
8 1588392 139.4722222222 26.25
4 520983 190.8888888889 15.25
0 1521754 100.9166666667 17.25
1 510387 223.5555555556 19
12 1632934 189.4722222222 22.5
3 500436 115.6666666667 12
6 1541306 177.1388888889 27.5
0 469502 240.9166666667 21.5
8 1558183 161.8055555556 24.5
5 694813 68.2222222222 12
3 1500477 110.2222222222 15.25
1 534433 139.2222222222 19.75
12 1554631 67.5555555556 15.25
11 484012 117.3333333333 21.25
3 1518397 151.5833333333 15.5
2 472264 112.4722222222 14
6 1542062 166.5833333333 23.75
2 476138 50.1388888889 22
8 1533749 58.4722222222 26.75
3 576574 109.4722222222 13.25
2 1564526 109.3333333333 13.5
1 510043 151.5555555556 18.75
5 1450702 55.8055555556 17.5
2 548716 135.8888888889 16.25
6 1507024 199.8888888889 20
2 503460 93.2222222222 22.25
4 1564712 78.25 22.5
24 505420 154.2222222222 19.5
7 1576871 73.2222222222 23.25
0 563813 148.9166666667 14.5
4 1607885 137.2222222222 30.75
7 608938 99.1388888889 23
5 1581313 170.8888888889 17.75
5 643440 130.4722222222 19
5 1695149 26.4722222222 24
4 546761 152.4722222222 25.25
10 1616735 136.8888888889 23.75
1 509153 178.9166666667 20.25
5 1596443 138.8888888889 20.25
2 594242 79.8055555556 17.5
5 1644109 97.9166666667 14.5
2 528500 121.8055555556 24
5 1611873 144.8888888889 24.75
1 516119 89.4722222222 21.25
13 1602705 128.25 24.5
0 510765 124.2222222222 19.5
5 1595584 134 16.75
4 599740 109.2222222222 25
6 1581877 73.3333333333 20
2 557012 85.3333333333 8.75
3 1608293 96.5555555556 17
3 484291 252.2222222222 22.5
72 1577754 109.5555555556 18.75
4 505506 90.5555555556 23.75
3 1562665 102.8888888889 11
10 493280 101.25 21.25
6 1634562 114.25 31.5
1 483274 160.2222222222 17.25
15 1541074 179.5833333333 18.5
5 551348 146.3333333333 24.25
7 1578432 42.9166666667 9.75
7 519808 128.8055555556 19
5 1498418 97.9166666667 17.5
2 491645 168.25 18.5
2 1538042 109.1388888889 16.5
5 464695 215.1388888889 25
7 1533276 203.8888888889 20
0 463337 154.9166666667 31.75
2 1540230 199.2222222222 9.25
1 589824 219 27
2 1570543 177.25 24.5
2 494109 77.8888888889 20
9 1514400 25.6666666667 14
0 473562 168.8888888889 20.75
4 1482414 76.3333333333 21.75
1 513704 139.6666666667 22
1 1456282 182.25 17
1 462086 175.1388888889 25.25
2 1459131 50.5833333333 15
0 497105 63.8888888889 20.25
1 1436882 162.4722222222 14.25
7 511323 227.25 21.5
4 1324585 99.4722222222 28.75
2 437738 117.4722222222 29
9 1382547 109.1388888889 19.5
0 444851 205.8055555556 35.5
12 1413555 166.9166666667 15.5
5 536015 124.4722222222 17
4 1443468 97.2222222222 17
0 484370 61.25 30.75
2 1480421 206.8055555556 24.5
2 537609 105.5555555556 22.75
7 1467042 116.8888888889 15.25
2 478125 107.4722222222 25.75
2 1485858 59.8888888889 23.25
0 604115 51.2222222222 33
4 1630103 98.2222222222 21.75
0 679656 135.8055555556 26.5
8 1579844 89.4722222222 20.75
7 1676737 117.3333333333 10.75
1 1572765 181 30.5
0 584718 159.5833333333 20.5
1 1572939 228.6666666667 17.75
9 703738 181.8888888889 20.25
4 1587440 151.6666666667 15.5
3 569212 52.9166666667 22
1 1565615 237.2222222222 26.5
4 564414 164.8888888889 13.75
7 1575144 23 16
3 588447 105.9166666667 11.25
3 1581602 155.1388888889 14.75
5 514857 157.5833333333 23
10 1577488 127.8888888889 17.25
0 552045 103.4722222222 14.75
3 1520535 112.9166666667 17
1 701941 91.6666666667 15
12 1572300 139.3333333333 21.25
1 565216 254.2222222222 22.25
6 1568244 94.2222222222 20
3 613351 231.1388888889 23
2 1594721 163.5555555556 25.5
3 567845 158.4722222222 16.5
9 1574689 52.8888888889 24.5
3 568245 70.8888888889 24.75
2 1577205 83.6666666667 29.25
3 578190 178.6666666667 19.5
2 1648241 49.5833333333 27.5
1 578523 144.8055555556 20.25
7 2160388 52.4722222222 19.5
2 579834 98.5555555556 20.25
1 1635343 154.4722222222 14
3 585746 81.6666666667 15.75
0 1738688 98.9166666667 31.5
0 582954 55.1388888889 16
5 2128970 81.8055555556 28.25
2 748275 309.5833333333 23
20 1689376 169.1388888889 20
1 589388 87 23
16 1694028 94.5555555556 18.75
1 636519 165.5555555556 24.75
1 1711317 149.9166666667 27.25
9 611432 105.1388888889 24.75
4 2039421 123.8888888889 36.25
1 596585 70.25 28
0 1727458 99.1388888889 30.5
3 588856 68.5555555556 18
0 1939754 127.9166666667 23.25
2 630273 129.4722222222 28.25
9 3451619 98.8888888889 12.25
1 627403 91 30.5
5 1887160 155 13.75
5 603526 170.8888888889 23.25
1 1810941 229.8888888889 25.5
0 580093 237.9166666667 15.75
8 1796635 54.8888888889 23
1 706659 107.25 27
5 1762653 114 23
1 587669 158.3333333333 20.5
16 1760728 155.25 23.25
5 600504 128.25 19.75
10 1745899 105.5833333333 12.25
2 570008 172.2222222222 21.5
10 1704063 91.5555555556 12
2 531568 106.5555555556 7.5
3 1667231 113.1388888889 21.75
1 561501 181.5555555556 12.75
3 1689872 39.4722222222 18.5
4 560372 173.8055555556 17
6 1677078 85.5555555556 24
0 594550 107.8888888889 26.75
7 1566971 113.25 26.75
2 657138 155.5555555556 14.5
3 1630226 159.8055555556 16.5
1 523657 73.8055555556 18.75
4 1630909 79.8888888889 24.75
0 540713 158.9166666667 32.5
1 1616813 167.3333333333 29.75
2 639334 85.8055555556 24.25
1 1586187 72.3333333333 30
6 546685 162.2222222222 19.5
6 1553607 132.5555555556 20.5
3 518701 44.8055555556 15.25
10 1517220 135.8055555556 16.5
4 478817 129.2222222222 23
8 1474831 72.5555555556 26.25
1 468665 160.25 17.5
2 1378502 222.5833333333 16.25
1 464901 220.9166666667 18.25
10 1444360 187.9166666667 20.25
3 496036 117.8888888889 23.75
5 1479318 233.3333333333 22.25
1 486677 188.2222222222 13
3 1474285 100.5555555556 29
1 448367 168.5833333333 17.75
4 1483933 162.8888888889 17.5
2 482079 222.8055555556 20.25
2 1503176 91.8055555556 23.5
0 488745 147.2222222222 21.75
4 1535908 127.5555555556 26.25
0 662392 97.8888888889 30.75
2 1560066 69.8055555556 20.5
1 868495 107.8055555556 29.5
10 1556712 111.2222222222 28.5
1 541532 29.1388888889 23
5 1575577 234.4722222222 18.5
1 539508 245.8055555556 23.25
6 1844935 118.5555555556 15.75
0 544835 132.9166666667 19
10 1618627 164.3333333333 22.75
8 710226 67.8888888889 28.25
12 1724675 164.8888888889 19.5
0 552270 150.5555555556 27.5
3 1607003 28.4722222222 17.25
1 688096 207.4722222222 25.25
3 1624660 57.2222222222 22.75
2 466915 144.25 27.5
4 1633662 209.25 23.25
1 553958 159.25 28.25
2 1337039 140.3333333333 20.25
7 616644 127.2222222222 19.5
8 1608122 130.2222222222 17.25
1 556781 56.2222222222 24.5
2 1590781 161.3333333333 26.25
1 545695 52.8888888889 17
6 1596913 110.4722222222 17.25
0 554654 80.2222222222 32.25
3 1618476 197.5833333333 18.75
1 733596 77.6666666667 18.25
1 1619610 127.5555555556 17.75
1 613908 74.2222222222 22.75
3 1711462 152.8888888889 18.75
1 577010 72.5555555556 28.5
5 2179635 83.3333333333 33.75
1 535138 111.1388888889 22.5
8 1692876 154.4722222222 24
2 588892 121.6666666667 18.75
2 1693745 61.1388888889 19.75
3 584149 46.3333333333 30.25
6 1679486 166.5555555556 14.75
4 602092 131 14.75
2 1672494 189.9166666667 21.25
2 595491 64.6666666667 24.25
9 2485251 109.1388888889 11.5
3 599235 187.8055555556 16.25
5 1771989 156.4722222222 16
1 593950 247.2222222222 22.75
3 1728828 137.3333333333 24.5
3 558987 118.1388888889 15.5
2 1700384 35.8888888889 19.75
2 592992 70.5833333333 21.25
8 1722030 69.3333333333 27.5
0 582895 89.1388888889 26.75
6 1705805 171.1388888889 20.75
8 731502 108.5833333333 18.5
1 1673148 146.6666666667 27.5
6 567538 111.8888888889 18.25
4 1677532 210 28.25
5 556486 81.5555555556 18
18 1663858 160.4722222222 22.75
3 582559 169.2222222222 12.75
3 1672871 53.1388888889 24.5
1 525156 76.8888888889 18.5
1 1647479 64.6666666667 21.25
0 549746 70.4722222222 8.5
4 1633918 121.3333333333 17.75
6 674979 95.5833333333 16
0 1626652 46.8055555556 26.75
1 520431 177.1388888889 12
6 2132728 111.2222222222 26.25
2 591033 101.5833333333 22.75
2 1705141 53.1388888889 22.25
3 622333 171.2222222222 10.75
12 1648800 133.8055555556 23.75
5 575823 170.2222222222 20.5
6 1685399 64.5555555556 13.25
2 530574 185.8055555556 24
9 1647985 119.8055555556 21
2 539188 80.1388888889 19.25
3 1603560 228.3333333333 25
0 569391 115.8888888889 34.5
1 1634161 41 15.5
2 721383 215.4722222222 26.25
3 1670340 168.8055555556 21.75
2 562670 38.4722222222 20.5
6 1677567 71.4722222222 11.25
1 560745 87.1388888889 25.5
3 1641529 103.1388888889 22
1 550613 92.4722222222 17
4 1631306 156.25 24
2 561190 207.4722222222 25.25
7 2730393 182.5555555556 22.5
1 511235 207.8055555556 26.25
9 1608808 81.2222222222 23.75
2 529350 94.8055555556 16.5
4 1621983 42.9166666667 28.75
2 539993 126.9166666667 29
11 1618271 177.6666666667 21
1 568631 67.8055555556 25.25
5 1536558 109.8888888889 18.5
4 556551 70.9166666667 26
1 1690349 59.1388888889 31.5
1 542248 112.4722222222 16.25
3 1748701 143.8888888889 31
5 566069 86.2222222222 20.5
15 3211198 67.8055555556 12
2 563639 147.2222222222 18
7 1880520 158.4722222222 23.75
3 552750 38.4722222222 23.75
3 1743943 140.3333333333 25
3 559483 63.2222222222 15
2 1735119 142.25 22.5
2 557393 85.8055555556 11.5
67 1711414 4.6666666667 16
0 571255 81.5833333333 25.5
8 1719646 85.25 17.25
0 664900 176.5833333333 25
4 1703552 132.1388888889 20.75
2 815002 106.5555555556 16.75
17 1739779 147.2222222222 25
0 605065 139.5833333333 34
4 1727618 120.4722222222 19.75
10 738298 163.6666666667 19.5
16 2711795 123.25 12.25
3 585494 176.4722222222 28
1 1816231 232.2222222222 27.5
1 585736 143.8055555556 15.75
2 1696938 102.9166666667 19.75
1 592665 114.8055555556 14
5 1770531 88.8888888889 17.5
2 606417 128.2222222222 27.5
3 1779175 112.5555555556 25
0 591125 138.3333333333 26
4 1911145 96.8888888889 31
3 672973 142.6666666667 15.5
5 1866821 89.6666666667 22.75
2 608968 170.1388888889 18.75
6 3143660 125.1388888889 33
2 602273 193.5555555556 22.75
17 1798348 135.8888888889 23.25
3 598210 31.8888888889 28
2 1811960 100.8888888889 21.75
4 585585 43.2222222222 19
1 1810680 118.4722222222 25.75
1 583306 213.8055555556 21.5
12 1833062 119.8888888889 16.5
4 579791 152.4722222222 20
1 1876414 134.2222222222 16.25
1 597440 44.3333333333 31.75
10 3115965 96.5555555556 28.75
1 594984 135.2222222222 23.5
6 1893313 125.4722222222 22.75
4 595640 198.4722222222 22.5
1 1860295 63.9166666667 34.25
3 588251 110.9166666667 28.5
2 1850089 19.5555555556 29.5
4 585960 98.5555555556 19
3 1805209 109.4722222222 26.75
3 557596 56.8055555556 24.25
9 1801141 102.9166666667 26.5
4 576954 92.5555555556 26.75
11 1831081 64.8888888889 13.25
3 562948 89.8055555556 22.25
15 2463808 151.4722222222 11.25
0 501875 76.1388888889 24.25
3 1810908 176.2222222222 21.75
4 625023 77.25 20.25
3 1779660 150 17
2 546382 177.5555555556 26.25
2 1756438 148.9166666667 25.5
0 542883 27.8055555556 22.25
4 1742305 76.4722222222 13
3 678566 125.3333333333 19
6 1652510 83.8055555556 26
7 588240 60.4722222222 20.25
3 1670596 227.8055555556 13.5
1 541035 103.2222222222 30.25
4 1672581 85.8055555556 23
1 514640 32.8055555556 27.75
3 1783592 174.8055555556 20.75
2 554870 116.4722222222 16.75
6 2522535 124.5555555556 27.25
1 531732 112 31.75
5 1733720 173.5833333333 25.75
2 522443 64.3333333333 29.75
3 1815567 139 11.5
2 517157 139.1388888889 24.75
3 1698816 191.6666666667 23.5
6 514039 128.9166666667 18.5
7 1750220 200.8055555556 19.75
0 525079 66.8888888889 28.25
11 1693450 88.2222222222 11.5
3 591109 178.1388888889 25.5
1 1611080 114.5555555556 18.75
2 496105 128.6666666667 21.25
4 1630656 185.1388888889 23.5
1 462805 154.4722222222 8.75
7 2650522 132.4722222222 19.75
2 474443 156.6666666667 13
3 1672769 142.2222222222 31.25
0 503160 27.8055555556 19
4 1630536 154 14.75
0 636247 124.9166666667 23.5
1 1561697 223.5833333333 21
9 807466 139.8888888889 21.25
4 1628341 142.1388888889 24
3 523029 127.8055555556 18
3 1711356 43.9166666667 19.25
2 530752 98.25 20.5
5 2429739 136.8055555556 22.25
0 536293 159.9166666667 27.5
7 1727841 50.8055555556 29
1 646137 184.5833333333 29.25
7 1697156 64.8055555556 23.25
1 524066 55.1388888889 28.5
1 1695384 178 17.75
5 530174 75 13.5
6 1700504 179.8055555556 29.75
0 526355 205.1388888889 25.75
2 1701201 96.9166666667 19.75
2 675725 179.9166666667 25
6 1691045 155.6666666667 24.5
1 525427 59.1388888889 25.5
6 1668832 32.2222222222 33.75
2 517551 192.8055555556 26.25
7 1473383 73.3333333333 33.5
0 553637 200.8055555556 21.25
7 2412047 111.8888888889 23.5
4 608259 209.3333333333 16.25
14 1749894 190.2222222222 27.25
2 552635 59.8055555556 23
3 1731829 152.2222222222 17.75
1 536039 102.5555555556 19.75
4 1715277 115.2222222222 22.75
2 535737 220.25 19.25
3 1709472 110.25 27.25
5 529874 199.8055555556 20.75
1 1709954 71.1388888889 13.75
2 523622 132.4722222222 26.75
9 1806894 150.5555555556 26.75
1 748339 208.9166666667 25.5
6 3812285 177.4722222222 15
1 794036 129.2222222222 6.5
10 1778593 174.8888888889 23.75
4 581682 125.1388888889 23
3 1828887 267.8055555556 30
4 569786 218.2222222222 26.5
2 1816807 100.5833333333 26.25
2 560706 115.2222222222 27.5
3 1802659 62.25 30.75
0 587896 72 27.25
15 1824786 13.4722222222 8.25
9 1858886 26.2222222222 18.75
19 3439051 95 24.25
6 648234 67.4722222222 14.25
2 2011284 125.2222222222 30
5 604468 63.8055555556 22
1 1868161 158.1388888889 23.25
3 582119 41.2222222222 12.5
3 1851902 189.3333333333 20
5 606610 145.8055555556 23.25
8 1853592 74.9166666667 23.5
0 594288 211.1388888889 11.5
7 1945371 51.8888888889 21.5
9 715329 28.4722222222 16
2 1815950 72.25 14.5
1 569596 186.5555555556 29.25
6 1787293 94 19.5
6 563321 131.8055555556 20.5
11 1792121 65.8055555556 24.25
3 570639 106.2222222222 18.5
4 1765277 122.3333333333 18
3 536988 96.2222222222 20.5
3 1798721 255.6666666667 26.75
2 532859 73.1388888889 16.25
4 1757114 236.4722222222 14.75
2 533190 108.1388888889 24.25
4 1707398 124.2222222222 21
0 549789 96.1388888889 27.75
2 1707617 80.8888888889 24.75
1 618058 49.2222222222 32.75
10 1687213 174.3333333333 19
6 561579 136.2222222222 22.75
4 1643360 107.5833333333 20.5
0 548056 48.5555555556 22
3 1735795 189.8888888889 27.75
6 597203 14.5555555556 12
7 2212897 30.25 26
2 548808 119.6666666667 29.5
2 1745863 112.5555555556 13.25
4 551407 57.5555555556 20.25
2 1688465 165.1388888889 28
2 524777 106.5555555556 17.75
5 1683794 137.4722222222 18.5
2 525192 134.2222222222 19
5 1688552 113.8055555556 17
11 521447 41.8888888889 33
5 1696050 99 23.5
5 518644 152.8055555556 16.25
17 2762850 88.5833333333 22.25
1 456098 96.3333333333 16.75
3 1623680 80.1388888889 24.5
1 488540 229.8055555556 17.75
4 1631975 135.2222222222 16.5
1 495283 107 15.5
3 1601225 149.6666666667 15.5
6 483157 160.8055555556 20
3 1322439 142.25 20.25
2 512830 176 26.75
6 1621936 50.5555555556 9.5
1 514546 165.6666666667 14.25
7 1672987 99.4722222222 15.75
3 519604 126.4722222222 21
6 2442828 106.3333333333 14.5
3 515653 123.6666666667 9.5
3 1693220 69.5555555556 21.75
5 506151 152.8888888889 26.25
4 1664359 151.2222222222 21.75
3 501264 138.1388888889 24.75
3 1703264 27 28.25
1 523362 135.5555555556 20.5
4 1825146 75.8888888889 28.5
1 358977 170.1388888889 22.5
8 1339040 49.1388888889 24
0 341630 194.1388888889 28.75
0 1301591 231.5833333333 23.5
1 423116 144.5555555556 17.25
3 1450356 166.4722222222 24
0 345155 102.4722222222 7
15 1310259 135.2222222222 24.5
4 410440 244.8055555556 27.5
3 1255799 175 21.75
0 285357 162.8055555556 19.25
5 1376684 77.5833333333 27.5
3 409860 133.5833333333 16.5
3 1262695 186.5555555556 16.5
2 330561 162.2222222222 24.25
3 1263395 163 30.75
3 337351 146.5833333333 23.75
0 1214277 79.2222222222 11.5
1 332424 88.3333333333 22.75
0 1410668 135.5555555556 23.75
0 339520 97.8055555556 17
4 1623988 143.2222222222 20.75
1 449358 191.2222222222 29.75
3 2026854 127.2222222222 25.5
1 432170 82 26.25
0 1323273 159 24.5
0 365559 71.1388888889 23.5
3 1436449 150.2222222222 16.75
3 421266 62.1388888889 24.75
0 1351296 91.5555555556 33.5
1 360268 167.8055555556 21
2 1488698 105.8888888889 19.5
1 354684 54.3333333333 18.5
2 1321422 61.8055555556 31.75
2 684015 102.6666666667 14.75
6 2075278 170.8055555556 16.25
1 374892 112.5833333333 20.5
6 1383907 166.3333333333 26.25
2 369031 189.5555555556 13
8 1371579 155.9166666667 20.25
0 366548 123.1388888889 28.75
1 1343030 217.8055555556 21.75
0 466220 101.9166666667 25.75
2 1342966 60.3333333333 18
2 548885 125.8888888889 20
1 1308725 120.8055555556 28.25
0 492362 153.9166666667 22.5
1 1310483 32.8888888889 21
2 456272 113.8055555556 19.75
4 1295298 180.8055555556 19.25
1 363677 144.2222222222 28.5
8 1751563 147.2222222222 19.75
1 341064 194.8888888889 23
1 1300004 131.1388888889 17.75
1 361045 144.8055555556 31.75
4 1290973 156.4722222222 18.75
2 356738 87.4722222222 25.5
2 1273393 191.8055555556 24
0 347527 109.2222222222 16
3 1077957 74.5555555556 25
9 475903 154.9166666667 20.25
0 1247045 173.8055555556 28
0 379736 53.6666666667 28
1 1333884 133.8888888889 18.5
1 439956 189 18.75
1 1265875 243.25 14.5
0 337469 75.2222222222 24
7 1236398 111.4722222222 18.75
1 440261 199.8055555556 20.75
1 1276789 96.9166666667 14.5
1 375937 131.2222222222 21.5
6 1697411 92 20.5
0 348974 106.8055555556 24
5 1335335 90.4722222222 15.75
0 567981 114.3333333333 27
4 1353839 75.6666666667 26.25
3 678646 96.9166666667 23.5
1 1412591 159.8888888889 17.75
2 570480 44.4722222222 11
3 1456712 119.1388888889 19.25
0 617800 123.6666666667 15.5
2 2180291 238.3333333333 20
0 643578 135.5555555556 27.25
3 1465961 68.4722222222 18.75
2 755119 81.25 25.75
1 1453551 165.5833333333 9.75
2 641795 182 25.5
5 1467448 127.1388888889 23
1 652903 240.5555555556 18.75
3 1552050 95.3333333333 22
2 637785 93.3333333333 26
4 1475745 106.5833333333 30.25
1 628592 83.8888888889 26
7 1471073 169.5555555556 21
0 634935 147.8888888889 14.25
1 2065437 157.2222222222 23.25
0 756826 155.8055555556 14.75
2 1559744 171.8055555556 25
6 853092 139.9166666667 15
4 1548196 92.2222222222 16
4 667966 114.25 21.75
2 1532716 119.5833333333 16
1 659522 130.9166666667 28.25
3 2021974 134.2222222222 19.25
0 668271 174.8888888889 24.25
5 1569253 112.8055555556 20.25
0 779366 164.8888888889 12.75
1 1548795 46.5555555556 35.5
2 866023 115.6666666667 13.75
10 1542754 78.4722222222 28.5
1 664969 134.6666666667 23.5
6 1546995 34.6666666667 27.25
2 645681 142.5555555556 24.25
3 1548029 117.6666666667 17.25
3 681329 86.5833333333 25.25
3 1516180 75.8055555556 25
0 656048 163.1388888889 20.25
2 2149219 170.4722222222 27.25
1 747659 22.5555555556 19.25
4 1560524 222.2222222222 13.75
1 657049 92.5555555556 23.25
0 1526610 143.1388888889 24.75
3 651896 136.9166666667 25.5
7 1748154 66.5555555556 21.5
1 653704 66.9166666667 18
0 1589762 138.2222222222 15.5
2 702560 101.3333333333 22.5
10 2804039 113.6666666667 22.5
2 773164 217.5833333333 26.5
4 2803820 160.2222222222 30.25
1 699195 96.6666666667 18
5 1662129 135.5555555556 21.75
5 676181 140.5555555556 24.25
2 1626551 65.25 20.25
5 664297 148.5555555556 18.5
8 1591241 145.6666666667 19.5
1 653128 42.25 31.25
2 1581174 65.5555555556 28
1 1040598 74 23
25 2449957 138.5555555556 22.75
0 723698 42.5555555556 12.25
3 1695325 84.9166666667 26
1 796423 193.8055555556 19.25
2 1654307 162.25 21.25
0 692597 89.6666666667 27.25
2 1619093 159.5555555556 22.25
0 827767 97.5833333333 23.25
9 1615426 83.3333333333 14.75
0 913787 51.5833333333 20.5
9 1593764 108.8055555556 16.75
0 1170498 115.6666666667 27.25
1 1603057 131.8055555556 24
1 1450483 99.2222222222 24.75
1 1605744 196.2222222222 27.25
0 722458 114.4722222222 24.5
4 1607481 152.2222222222 19.25
2 875801 123.3333333333 18.25
3 1578028 50.5555555556 27.5
0 711070 130.25 18
0 1571086 160.2222222222 17
0 830620 171.5555555556 20.75
5 2330110 100.3333333333 7.5
1 853865 160.5555555556 28.75
0 1615427 172.5833333333 17.5
0 701151 193.5833333333 23.75
0 1748857 91.2222222222 18.5
1 817799 167.4722222222 20
5 2132081 78.4722222222 10.5
2 706058 74.8888888889 20
2 1587901 111.8888888889 29.75
1 690757 104.8888888889 22
2 1571930 140.2222222222 15.75
1 705752 217.2222222222 16.25
6 1519286 87.1388888889 9.25
0 680225 129.8055555556 28.75
7 1899515 19.6666666667 32
0 744268 231.5555555556 21
3 1531122 93.5833333333 13
2 822127 206.25 24.25
6 1529832 164.9166666667 20
2 665416 41.1388888889 17.75
1 1616924 294.8055555556 11.75
2 668735 95.4722222222 25.25
5 1638110 82.4722222222 16.25
0 687055 169.1388888889 15.75
2 2401945 174.6666666667 23.5
1 794544 108.4722222222 17.5
4 1490884 82.5555555556 19.25
1 672963 19.3333333333 28.5
12 1506334 83.8055555556 11
4 660864 27.5555555556 17.5
1 1506505 80.8055555556 16.75
0 656273 57.1388888889 28
2 1488473 60.1388888889 28
0 728611 45.1388888889 15.25
1 1500229 196.2222222222 27
3 848792 73.1388888889 23.5
2 1490473 82.2222222222 18.75
1 663219 164.8055555556 15.75
4 1534349 68.2222222222 11.75
1 669350 135.8055555556 24.5
3 2037558 143.6666666667 14.25
2 667479 73.1388888889 18.5
7 1521526 142.2222222222 23.5
2 655009 135.6666666667 22.5
5 1506837 72.4722222222 17.25
2 639829 218.4722222222 16.5
1 1506183 191.8888888889 15.25
1 645973 101.1388888889 29
5 1512105 165.8055555556 32.5
2 640703 94.8055555556 15
2 1588192 132.8888888889 30.75
2 640306 200.8055555556 16.75
4 1496752 190.5555555556 10.25
2 633716 72.4722222222 25
3 1488943 76.2222222222 25
2 574392 74.1388888889 23.75
2 1501479 82.5555555556 21.25
2 640448 168.3333333333 7.75
0 1254179 221.8055555556 17.5
1 642017 204.5555555556 23.75
2 2091068 111.2222222222 24.75
0 644007 115.8055555556 21
2 1517106 195.8055555556 11
0 762447 81.2222222222 19
1 1521025 127.4722222222 24.25
0 890376 104 28.75
4 1523178 105.5555555556 18.5
1 1040014 99.5833333333 22.5
7 1532622 183.9166666667 24
1 692213 145.5555555556 28.5
9 2410536 214.4722222222 27.5
0 701051 167.9166666667 15.75
6 2641525 57.9166666667 20.25
1 804113 58.4722222222 32
3 1613223 234.9166666667 26.75
2 689548 185.9166666667 17.25
5 1591044 173.1388888889 21.5
2 679451 118.8888888889 16.75
5 1569394 167.8055555556 18.25
2 669768 253.1388888889 26.25
3 1547078 174.6666666667 13.25
1 670648 113.3333333333 11.5
3 1565935 53.8888888889 27
1 1186652 70.8888888889 22.75
8 2367619 97.8888888889 18
1 738319 75.8055555556 12.75
2 1608719 104.6666666667 15
1 698079 191.8888888889 29
0 1578856 167.6666666667 25
0 683641 68.2222222222 29
3 1847783 79.9166666667 12
0 840260 80 24.5
4 1936406 173.2222222222 24.5
2 914936 198.25 17
1 1582135 183.1388888889 19.5
0 692108 112.5555555556 20.75
5 1573027 99.25 19.75
2 818102 135.5833333333 18
8 1558321 144.5833333333 19.25
0 681027 92.8888888889 16.5
1 1558492 108.25 23
2 781147 176.8055555556 18.75
5 2342433 75.8055555556 21.25
6 672306 75.4722222222 15.75
2 1568139 184.25 31.5
3 667086 93.4722222222 12.25
14 1549209 109.9166666667 15.75
1 632655 120.1388888889 19.5
1 1544158 104.5555555556 29.25
2 655890 85.8888888889 9.25
1 1908019 66.6666666667 30.25
0 657934 121.9166666667 10.75
10 1535328 143.1388888889 24.5
1 782266 175.5555555556 12.75
3 1456248 86.8888888889 24
1 646662 222.8888888889 21.5
3 1533650 55.2222222222 17.5
0 656878 115.8888888889 13
5 1990078 76.6666666667 17.75
2 786611 138.5833333333 22.25
1 1548885 258.1388888889 18.75
2 659141 125.1388888889 20.25
6 1497792 233.9166666667 21.75
1 641195 223.5555555556 22.25
3 1481159 103.5555555556 27.5
1 636352 118.9166666667 13
3 1548654 175.6666666667 18.75
1 659723 95.8055555556 15.5
2 2398679 265.5555555556 20.25
2 664286 111.5555555556 23.5
2 1311952 175.25 13.5
0 633305 202.4722222222 25.25
1 1432442 86.2222222222 25.75
0 728370 53.4722222222 19.25
2 1474755 91.5555555556 20.25
2 850999 171 25.5
1 1469104 111.2222222222 23.5
2 622937 88.8055555556 18.5
1 1446375 64.3333333333 29.75
0 633288 122.5555555556 25.75
3 1424713 33.2222222222 11.25
2 754046 71.1388888889 24.5
0 1491153 187.1388888889 21
1 657751 172.4722222222 19
4 2007855 76.4722222222 23
1 647652 139.5833333333 30.5
3 1495514 86.8888888889 31
2 635771 125.8888888889 29.25
1 1480551 51.8055555556 28.5
0 627843 136.3333333333 13
2 1484045 70.8888888889 24.75
0 751577 175.2222222222 17.5
7 1949217 92.5555555556 20
5 839026 148.3333333333 26.25
3 1505272 137.8888888889 20
1 646217 78.5833333333 26.25
2 1488462 151.6666666667 22.25
0 636037 57.1388888889 17.25
6 1471140 168.6666666667 15.25
1 766552 161.8055555556 14
5 1461556 117.2222222222 13.75
1 646617 49.8888888889 10.5
1 1518173 129.8888888889 21.5
0 645887 90.4722222222 12.75
2 1943009 171.3333333333 20.75
1 761988 46.9166666667 32.5
3 1501104 124.4722222222 19.5
2 644030 179.8888888889 26.5
1 1496425 105.5555555556 31
0 643381 165.5555555556 21.75
5 1492657 120.5555555556 13.75
2 755767 123.4722222222 16.25
2 1497564 51.9166666667 35.25
0 673313 49.8888888889 33
5 2364953 53.5555555556 30
3 772704 122.4722222222 25.25
3 2565661 153.1388888889 23
2 680600 142.9166666667 15.75
0 1549525 67.5555555556 22
0 660248 110.5833333333 24.75
7 1746715 61.1388888889 20.5
0 781990 141.8888888889 16.5
2 1524089 310.8055555556 20.75
4 833273 55.1388888889 15.5
6 1508618 78.4722222222 13.75
1 660529 65 26.25
9 1503163 157.8055555556 22.75
7 940324 135.1388888889 21.75
3 2004477 117.8888888889 19.25
2 694294 193.6666666667 21.25
5 1524478 201.8888888889 19.5
1 667104 122.9166666667 23.25
1 1517373 74.5555555556 26
0 661958 133.8888888889 16.5
6 1517815 176.5833333333 20.25
2 795193 257.8055555556 17.25
7 1523920 86.25 12.25
1 667357 95.1388888889 24.75
3 1498956 110.8888888889 15.25
1 656759 100.2222222222 26.5
1 1487710 193.3333333333 20
2 648697 139.8888888889 19.5
9 1945994 84.4722222222 27
3 622810 129.1388888889 15.75
3 1479750 185.5833333333 18
1 640573 151.4722222222 21.25
1 1492254 217.2222222222 27.5
1 643362 52.8888888889 12.25
4 1811906 75.6666666667 17.75
2 633019 67.6666666667 22.25
2 1484911 106 22
1 613370 169.5833333333 33
5 1494696 149.5833333333 15
0 668189 203.4722222222 15.25
3 1770341 70.1388888889 21.25
0 736764 134.8888888889 15.5
4 1474820 220.5555555556 19.5
2 761873 144.8888888889 27
3 1468342 216.5555555556 17.25
1 640226 72.1388888889 29.25
8 1449272 107.4722222222 14.25
1 642186 40.2222222222 18.25
2 1795518 66.8888888889 12.5
1 646441 69.4722222222 11.75
3 1458057 248.6666666667 20.75
0 623515 181.1388888889 20.75
2 1422299 205.2222222222 30.75
5 713141 209 19.5
5 1437365 113.8888888889 24.75
1 634926 137.6666666667 22
4 1455639 86.25 23.25
1 648609 173.2222222222 13
5 2116992 139.5833333333 23.5
2 641375 173.8055555556 22.75
7 1414222 100.8888888889 21
1 624126 123.9166666667 17
3 1379853 103.8055555556 16.25
1 612671 41.8888888889 16.75
1 1416852 178.8888888889 31.25
0 633118 124.25 31.25
1 1428670 157.25 10.25
0 775140 190.8888888889 21.25
1 1361780 239.1388888889 21.75
3 805895 72.25 9.25
4 1428553 105.5833333333 29
0 638613 150.25 20.75
4 1438484 94.2222222222 16
4 740333 65.2222222222 9.75
1 1473264 81.3333333333 15.75
0 655139 36 28
2 2019290 74.4722222222 12.75
2 758501 135.5555555556 31.25
1 1473511 161.1388888889 20.5
4 641934 148.9166666667 21.5
0 1455589 155.4722222222 16.25
1 638073 172.1388888889 16.75
1 1644456 125.8055555556 20.25
4 651106 150.5555555556 24.25
1 1874877 77.1388888889 22.5
1 651334 64.8888888889 22.75
0 1490292 119.8055555556 27.75
0 640194 129.8055555556 30.25
1 1667654 181.8055555556 24.75
1 753771 91 17.75
1 1488755 62.9166666667 18.75
1 657963 163.1388888889 22.5
5 1939030 126.25 22.5
0 648559 103.5833333333 25.75
1 1517055 171.1388888889 12.25
0 763772 159.3333333333 18
3 1507052 112.8888888889 10.25
1 819683 101.8055555556 14.75
3 1506409 91.6666666667 10.5
4 665475 147.1388888889 14.5
2 1504256 118.8888888889 14.5
0 657090 133.2222222222 16.25
8 1953148 40.5555555556 12.75
1 767279 156.9166666667 17.25
2 2082452 194.8888888889 18.75
6 804451 51.6666666667 27.5
5 2566299 107.6666666667 25.75
0 837669 69.2222222222 19
7 1602163 27.2222222222 35
0 815267 65.2222222222 11.75
5 1576503 58.6666666667 29
2 893750 156.5555555556 23.25
7 1578958 146 13.75
1 694289 77.6666666667 17
6 1545866 117.8888888889 24.25
0 679093 214.2222222222 14.5
1 1517543 84.6666666667 17.5
1 1176444 110.4722222222 26.5
1 2349482 144.4722222222 26.5
1 741852 125.25 26.75
5 1657011 187.1388888889 20.5
0 726414 30.1388888889 19.75
11 1618325 121.25 23
2 819649 200.2222222222 16.75
1 1607122 212.8888888889 19.5
3 717854 77.6666666667 24.5
0 1583777 156.8055555556 18.25
2 703687 122.4722222222 19.75
6 1752476 146.5555555556 18.25
0 693191 76.4722222222 26.75
2 1551378 147.5833333333 20.5
0 787223 139.8888888889 14.75
16 1540622 117.25 19.75
1 864458 74.1388888889 29.25
3 1552356 196.2222222222 19
0 684858 216.8888888889 25.25
8 1521648 76.1388888889 17.75
1 759525 208.3333333333 24
6 1939681 112.8888888889 30.25
0 657026 116.4722222222 25.25
1 1511445 108.8888888889 16.5
1 827614 28.4722222222 23.25
2 1506593 101.6666666667 25.75
2 685088 169.8888888889 22.25
9 1885324 178.9166666667 18.5
1 692014 162.4722222222 17
6 1540033 159.5555555556 19.25
0 681718 96.5555555556 23.75
5 1527097 60.3333333333 23.5
1 800802 89.25 19.75
1 1448483 42.4722222222 34.5
1 679172 132.8888888889 20
4 1528675 134.1388888889 20
0 662026 37.8888888889 33.5
3 2049763 130.3333333333 21.5
1 793017 184.1388888889 14.75
6 1531348 193.2222222222 20.75
3 680876 138.5833333333 23.75
3 1751335 130.3333333333 22.5
1 682026 188 28.25
2 1523173 195.6666666667 28.25
0 673824 136.8888888889 29.5
1 1469807 132.2222222222 26.75
7 738509 66.6666666667 11.5
2 1433242 118.9166666667 26.25
1 637273 168.8055555556 32.75
2 1426493 96.5555555556 28.5
0 658588 184.2222222222 17.5
2 1757457 255.2222222222 23.5
1 756598 95.1388888889 25
1 1452783 140.25 24
0 668337 58.8888888889 29.25
5 1447231 109.1388888889 18.25
3 775157 61.5555555556 29.5
1 1493956 80.8888888889 26
1 677677 210.2222222222 17
13 1847164 123.1388888889 30.5
3 689313 55.5555555556 26.75
2 1528113 134.9166666667 25.5
0 681303 126 12
1 1518104 80.5555555556 16
2 773885 25.8888888889 8
3 1501314 101 11.5
0 674436 111 18.75
0 1515702 265.2222222222 15.75
5 792657 140.4722222222 21.25
6 2121563 100.5555555556 15.5
2 705471 112.4722222222 22
2 1565879 104.4722222222 26.5
1 688321 108.4722222222 23
4 1538128 132.5555555556 13.5
4 674303 165.5833333333 16.75
1 1512440 111.2222222222 21.75
1 667958 69.1388888889 15
1 1358415 139.1388888889 23.5
2 677905 193.2222222222 15.25
9 2039741 74 14
1 659330 194 21.25
4 1556575 142.6666666667 20
0 858067 195.8055555556 18
2 1540933 68.4722222222 16.5
0 1172144 112.9166666667 22
0 1905755 138.5555555556 18.25
1 1306836 69.8055555556 15
2 2009870 118.25 11.75
2 747603 123.5555555556 22.5
2 2118683 233.8055555556 26.75
0 912591 209.1388888889 26.5
8 2300115 95.4722222222 13.25
2 1327702 176.9166666667 18.25
5 2617856 59.9166666667 29.75
5 1122189 251.9166666667 18.25
8 1610858 133.4722222222 17
3 736770 172.4722222222 22.5
1 1632076 124.8055555556 25.75
2 720411 35.5555555556 26.25
5 1608765 98.3333333333 16.75
2 714403 144.25 22
1 1583080 124.4722222222 31.75
3 699439 81.4722222222 11
2 1569197 96.9166666667 23.5
6 984915 48.1388888889 7.5
8 1894823 30.3333333333 22.25
0 840224 125.5833333333 18.25
11 2258102 67.8055555556 15.5
3 925693 164.5833333333 18.25
4 1617603 209.1388888889 17.75
1 712708 95.3333333333 31
2 1581222 93.3333333333 25
0 718391 74.2222222222 26.75
9 1885532 92 19.25
0 908675 225.5555555556 16.75
3 1608525 110.3333333333 27.75
0 987152 111.4722222222 24.25
4 1581346 58.4722222222 15.5
1 1178515 118.5555555556 22
6 1566043 202.2222222222 21.75
2 724997 23.8888888889 21.75
9 1567415 98.2222222222 23.75
4 882987 56.6666666667 25.25
4 1825703 134.8055555556 24.25
2 698602 86.4722222222 30.5
1 1537250 134.1388888889 19.75
1 710614 63.5555555556 21.75
3 1525687 160.2222222222 34.25
0 693008 210.5555555556 16.75
4 1348373 47.5833333333 26
1 858691 238.8888888889 18.25
4 1959405 121 14.25
1 720772 77.2222222222 31.75
7 1537883 65.1388888889 26.25
0 727063 42.4722222222 23.5
7 1474235 64.8888888889 16.25
0 816931 149.6666666667 19
0 1547484 98.8888888889 31.5
2 906452 31.8888888889 32.75
7 2121323 129.1388888889 18.75
1 732046 145.1388888889 15.25
1 1581976 139.8888888889 20.75
4 716615 238.5555555556 22.75
0 1549545 103.4722222222 22.75
0 714076 111.1388888889 11
4 1922734 111.5833333333 17.5
3 942697 51.6666666667 17.5
2 1669914 66.5555555556 13
1 880526 57.25 17.75
6 1753752 159.6666666667 21.5
0 731134 160.6666666667 10
1 1499962 48.4722222222 31
2 835784 131.4722222222 26.75
4 1637365 112.2222222222 25.25
2 784402 127.8888888889 25.25
4 1656244 195.1388888889 23.5
1 838306 49.2222222222 20.25
4 1497640 178.2222222222 10.25
2 706045 157.9166666667 28.25
5 1816635 72.9166666667 14.5
0 851006 144.9166666667 28
1 1605619 189.4722222222 23.5
0 938178 132.4722222222 26.25
2 1728910 160.2222222222 19.75
1 991094 202.5555555556 19.5
1 1546205 108.6666666667 20.75
2 735476 121.8055555556 14.5
9 1548625 120.8888888889 18
0 721741 157.2222222222 31.25
0 1526588 118.1388888889 23.25
2 835997 155.6666666667 18.5
5 1710296 125.4722222222 19.5
2 721742 193.3333333333 22.25
2 1735356 101.6666666667 17.25
0 718728 224.8888888889 18
0 1547849 137.25 13.25
0 765322 134.5555555556 18.75
4 4138942 64.8055555556 25.25
0 836378 115.1388888889 19.5
1 1540418 131.8055555556 24.5
1 904729 180.2222222222 25
2 1540305 136.6666666667 18.75
0 687512 174.6666666667 21
3 1512879 122.8055555556 15.25
0 828553 87 23.75
6 1470345 142.1388888889 20.75
2 883271 91.1388888889 16.5
0 1484197 107.4722222222 18.25
1 697410 185.1388888889 21
4 1649038 119.8888888889 21.25
0 700108 23 10.25
5 1512360 84.4722222222 20.75
5 792837 54 34.25
1 1892744 196.5555555556 20.75
2 986913 100.4722222222 24.5
16 1998194 88.2222222222 17.75
0 1036287 121.2222222222 31.75
10 2211475 134.25 16.5
0 917507 205.1388888889 17.25
4 1745515 44.6666666667 27.5
1 920012 95.9166666667 22.75
1 1554571 127.8055555556 23.5
0 722593 169.9166666667 27
3 1540763 185.8055555556 23
0 803317 121.6666666667 16.5
0 1515556 88.8055555556 20.75
0 836055 146.1388888889 24.75
2 1625411 258.8055555556 27.75
2 885609 100.2222222222 19.25
3 1785803 95.5833333333 23.75
9 999475 69.8888888889 17.5
1 1783410 143.5833333333 30
0 715136 249.8888888889 20.5
7 1515422 141.1388888889 11.25
2 789234 83.4722222222 19.25
2 1507802 218.2222222222 21.25
2 702238 84.8888888889 28
1 1504422 119.5555555556 21.5
1 696963 160.9166666667 24.5
3 1675759 150.8055555556 15.75
0 685259 24.4722222222 24.5
0 1470092 58.8055555556 16.75
4 749201 109.5555555556 11.25
4 1624413 172.2222222222 18.75
0 652919 64.5555555556 22.5
2 1455207 176.6666666667 18.75
2 744058 131.5833333333 28
1 1642923 91.1388888889 32.5
1 686893 58 20.75
5 1471740 41.1388888889 30.5
0 665872 72.8055555556 25.25
1 1438073 89.8055555556 29.5
3 729884 138.8055555556 20.5
2 1432137 85.8055555556 29.75
1 695598 241.5555555556 25.25
4 1417375 93.8055555556 20.5
2 663701 119.1388888889 18.5
4 1570610 220.8055555556 23.25
1 644830 144.4722222222 20.25
2 1436068 111.4722222222 26
2 648621 144.8888888889 31.75
2 1390845 171.2222222222 31.5
2 648397 66.6666666667 18.5
0 1565684 151.3333333333 20.25
1 658162 116.6666666667 16.5
2 1617980 93.8055555556 17.5
1 653335 57.2222222222 28.75
4 1403866 114.2222222222 18.5
3 627805 47.5555555556 22
2 1479562 196.9166666667 24.5
0 715719 116.9166666667 33.25
2 1462421 131.5833333333 13.25
0 776793 147.5555555556 20
4 1498371 123.5555555556 20.75
0 751258 150.8055555556 17.75
12 1372317 150.4722222222 19
2 823288 221.9166666667 20.25
4 1413305 44.1388888889 26.5
0 736209 102.6666666667 31
2 1415413 154.1388888889 19
2 799092 142.8055555556 22.75
1 1487793 91.2222222222 31.75
1 665224 145.1388888889 28.5
1 1382330 87.5555555556 30.5
1 631763 223.2222222222 21.75
5 1474754 185.3333333333 31.25
2 734713 141.4722222222 29.25
3 1423557 82.5555555556 15
0 727894 149.4722222222 27.75
3 1488133 75.5555555556 22.25
0 716828 84.4722222222 26.25
1 1383758 88.8055555556 25.5
1 749567 156.2222222222 24
4 1383847 133.4722222222 27.5
0 646289 139.8888888889 20.75
0 1382938 178.9166666667 30.25
1 706376 116.6666666667 17.5
1 1488655 173.6666666667 17.25
0 654917 179.5555555556 32.5
5 1393134 77.4722222222 29.75
0 703074 98.3333333333 20.75
4 1389838 124.8888888889 22.5
0 724383 148.5555555556 19.75
6 2184840 197.4722222222 22.25
0 797735 145 21.25
3 1459620 124.2222222222 14.25
0 792187 41.2222222222 10.5
0 1439112 102.1388888889 21.25
2 904394 128.5833333333 15.75
1 1498415 128.6666666667 22
0 670126 113.5833333333 19
3 1407360 55.5555555556 27.75
4 714830 101.9166666667 28.75
4 1354828 103.5555555556 23.5
1 645437 120.5555555556 15.75
1 1387773 151.4722222222 24.25
2 648903 37.1388888889 17.5
4 1384965 70.4722222222 36.25
1 645470 91.8888888889 19
2 1383995 139.1388888889 30.5
0 655336 119.2222222222 24.25
1 1522577 107.5555555556 29.5
0 718521 159.9166666667 22.75
3 1534844 105.9166666667 24.25
1 731541 153.2222222222 13.5
0 1417929 173.5555555556 23.75
2 651741 123.5833333333 20.5
4 1593980 116.2222222222 18
0 656662 173.6666666667 26.5
6 1426996 159.5555555556 20.25
1 708494 186.5555555556 26
0 1406840 89 24.75
2 650806 72.8888888889 12
4 1538754 70.6666666667 14.5
0 654643 108.25 25.75
2 1424017 102.8888888889 18.5
2 713836 202.8888888889 24.75
2 1400131 136 24
1 636482 140.8055555556 9.75
5 1382686 33.8888888889 30.75
2 623104 128.5833333333 11.5
2 1376172 30.9166666667 17
3 626214 156.5555555556 23.25
2 1367184 116.6666666667 16
3 619844 102.8888888889 26.25
0 1350328 22.4722222222 29
0 609531 84.25 27
6 1441440 43.25 24.75
0 664256 92 25.5
2 1371826 89.2222222222 30
6 719284 60.8055555556 20.25
4 1391470 101.8888888889 20.25
0 642635 56.8888888889 29.25
8 1597903 173.2222222222 22.25
0 662666 180.6666666667 15
1 1360407 41.8055555556 14
3 698268 41.6666666667 19
1 1370832 162.8888888889 13.25
0 604338 102.2222222222 18.5
2 1349736 104.9166666667 27.25
0 661365 202.8888888889 19.75
1 1346653 104.6666666667 15.25
1 682242 130.8888888889 11.5
5 1349620 80.2222222222 17.75
0 645395 89.4722222222 13.25
1 1310008 68.3333333333 18.25
0 703046 86.2222222222 20
0 1353597 120 23.5
0 692768 268.8055555556 18
2 1394709 140.25 19.25
3 703541 72.4722222222 18.75
8 1320293 126.6666666667 12
1 617850 57.6666666667 21.75
4 1300067 167.8888888889 27.25
0 619658 218.6666666667 24.25
1 1311379 164.25 17.5
0 634977 77.4722222222 33.25
1 1313162 95.8055555556 19.75
0 702638 164.3333333333 21.25
3 1334335 165.25 26
2 711057 86.5833333333 14.5
0 1265200 37.2222222222 31.75
1 655523 111.8055555556 18.5
1 1363410 47.5833333333 16
2 679569 89.1388888889 25.25
2 1392053 218.4722222222 25
1 692577 48.2222222222 13
6 1401419 131.4722222222 18
1 624408 168.1388888889 28.25
0 1349711 44.25 31.25
0 656844 155.1388888889 25.5
2 1399899 112.5555555556 23.75
0 681697 171.9166666667 24
1 1448320 207.8055555556 19.5
1 689866 21.8055555556 23.75
1 1335689 97.8888888889 15.75
1 626964 108.4722222222 7
2 1320499 106 27.5
0 614795 50 20.75
4 1313204 194.4722222222 17.5
2 663453 75.5833333333 15.5
4 1313593 176.1388888889 21.25
1 616083 257.1388888889 16.5
7 1332809 100.5555555556 19.5
1 599302 87.9166666667 29
0 1324240 178.4722222222 20.25
1 606453 150.6666666667 12.75
1 1408340 173.4722222222 23.25
1 604952 128.1388888889 18
3 1334932 180.8888888889 31.25
0 562325 47.4722222222 17.5
2 1342856 227.5555555556 26.75
1 680116 143 21.75
1 1162978 141.1388888889 19.75
0 613432 144.2222222222 24.75
2 1330041 148.25 19
2 681394 171.1388888889 22
0 1337410 119.6666666667 32.5
0 615734 133.8888888889 26.75
3 1409940 91.6666666667 18.25
1 682396 159.8055555556 20.75
9 1341202 96.8888888889 23.5
1 632052 112.4722222222 19.75
0 1356944 223.1388888889 18.75
1 627906 72.4722222222 32.25
1 1420930 170.1388888889 24.25
1 609310 67.8888888889 11.5
1 1480465 159.9166666667 21.75
1 596594 14.9166666667 21.25
1 1344792 110.4722222222 16.5
1 614182 194.1388888889 23.75
0 1355811 146.1388888889 27.75
2 609221 85.2222222222 20
5 1403572 128.4722222222 24
1 601880 146.2222222222 16
0 1317123 53.8055555556 21.5
1 601077 256.5555555556 24.5
2 1415071 216.25 22.5
3 601896 116.9166666667 22.5
1 1331014 83.6666666667 28.75
1 638449 144.3333333333 20.5
4 1335057 92.8888888889 22.75
0 603413 220.3333333333 15.75
1 1331684 125.5555555556 17.25
1 674700 74 19.25
1 1340817 140.4722222222 25.25
0 618412 100.8888888889 15
0 1332246 229.2222222222 19.5
1 662835 179.2222222222 35
1 1404352 200.6666666667 12.5
0 610974 141.5555555556 20.5
5 1318255 95.2222222222 28.25
0 651941 121.8055555556 33
1 1305833 211.2222222222 28.5
2 677578 144.3333333333 14
1 1315939 50.5555555556 30
2 566720 74.4722222222 28.25
4 1256896 202.8888888889 20
0 585174 154.8888888889 24.25
1 1280172 70.9166666667 20.75
0 627199 169.1388888889 21
3 1262447 66.5555555556 28.75
2 627273 111.1388888889 24
1 1278191 55.9166666667 23.75
0 590944 104.5555555556 33.25
9 1272309 163.1388888889 24.25
1 677910 118.25 24.75
4 1218951 67.4722222222 16.25
0 584634 132.4722222222 29
5 1255092 168.4722222222 24.5
0 622876 62.9166666667 23.5
2 1265483 171.3333333333 14.75
1 688828 121.8888888889 19.5
3 1269923 116.9166666667 24.75
0 599102 67.6666666667 27.5
22 1258922 57.2222222222 22.5
2 662325 42.4722222222 12
0 1256600 118.2222222222 17.5
0 593682 117.2222222222 26.25
2 1325717 181.8055555556 27.25
1 656367 86 12.75
2 1312569 111.25 11.75
0 583007 170.4722222222 22.25
1 1224264 259.8888888889 17
1 634287 156.5555555556 21
5 1018498 44.6666666667 13.5
5 585097 84.2222222222 16
1 1230537 182.4722222222 25.75
1 593465 197.1388888889 18.75
1 1248330 215.5555555556 13
0 614781 168.4722222222 20.75
3 1273481 163.5833333333 29.5
0 581441 65.8055555556 34.75
6 1273665 168.4722222222 21
0 663719 207.8055555556 17.5
1 1267539 133.1388888889 31
2 688573 131.8055555556 27.25
1 1296646 149.1388888889 23.75
1 621527 208.4722222222 16.25
6 1282391 126.4722222222 19.5
0 617644 69.8055555556 13.5
4 1276522 98.4722222222 16.25
2 633022 98.2222222222 28.5
4 1274457 86.2222222222 27.75
0 583838 143.8055555556 19.25
1 1303933 111.8055555556 17.75
0 651323 70.3333333333 12.5
1 1263882 193.1388888889 20.75
1 675367 73.1388888889 23.5
4 1266272 160.8055555556 23.25
1 589521 47.1388888889 34.75
4 1244430 207.6666666667 17.5
0 576490 173.1388888889 25.75
0 1235898 205.6666666667 23.75
1 668360 163.5555555556 23
2 1272359 194.25 27.75
3 586195 150.25 21
2 1244643 239.4722222222 17.75
0 582917 136.4722222222 18
1 1240411 116.9166666667 26.5
4 638923 161.3333333333 17.25
2 1267928 61.4722222222 28.25
0 592938 144.8888888889 21
1 1496167 163.8055555556 21
0 643726 273.5555555556 18.5
0 1278166 197.2222222222 23.25
0 682675 89.8055555556 21
4 1349735 124.5833333333 19.75
1 681420 149.4722222222 20.25
4 1324198 117.5833333333 20.5
4 595838 82.4722222222 12
0 1288549 49.1388888889 25.5
2 549426 77 17.5
1 1330165 226.4722222222 28
0 592086 89.25 19
1 1275207 86.5555555556 29
0 649068 63.25 24.25
1 1265936 62.2222222222 19.5
1 700959 161.1388888889 24.5
4 1262327 97.8055555556 17
2 592557 194.8055555556 19.5
0 1264387 74.2222222222 32.25
1 585040 18.2222222222 9.5
2 1316015 106.6666666667 20.5
0 642736 121.1388888889 20.5
4 1313043 117.1388888889 19.75
2 644312 148.5555555556 14.5
0 1280956 233.8055555556 32.25
1 582888 93.5833333333 14.5
4 1281459 25.4722222222 15.75
1 589809 84.6666666667 30.75
3 1281157 203.2222222222 22
0 580036 50.9166666667 23.25
5 1250888 66 11.5
0 621126 167.8055555556 20.75
2 1241958 123.2222222222 13.5
0 607043 172.8888888889 35
0 1224794 105.4722222222 29.5
0 655279 108.6666666667 16.25
2 1380214 114.1388888889 18
2 684421 160.8055555556 17.25
2 1244873 122.9166666667 16
0 580228 156 21.75
2 1234053 93.4722222222 12.25
1 614022 228.3333333333 19.75
5 1203476 38.9166666667 25.25
0 618670 142.4722222222 37
2 1238821 90.6666666667 22
1 601871 176.9166666667 24.75
1 1194262 115.3333333333 31.75
2 542264 152.5555555556 25
1 1202997 119.6666666667 23.75
0 563121 69.1388888889 31.5
4 1198569 110.5555555556 21.25
0 605757 129.8055555556 13.25
3 1195347 169.8888888889 25.5
1 639548 225.2222222222 21.5
1 1210711 139.1388888889 15.25
1 556938 184.5555555556 27
1 1180641 134.8055555556 22.25
2 559542 168.25 21.25
5 1185493 122.5555555556 9.5
0 556013 92.5555555556 16.25
2 1188693 156.4722222222 8.25
0 595197 145.2222222222 16.5
13 1191947 13.8888888889 7.75
1 623956 167.1388888889 19.25
4 1206379 130.4722222222 21.75
1 586067 151.25 28
1 1190136 106.5555555556 13.25
2 556504 100.2222222222 24.25
1 1184072 72 23.5
2 542637 150.9166666667 20.5
3 1148190 122.8888888889 20.25
1 536366 174.1388888889 20.75
0 1115516 149.5555555556 22.5
1 547283 117.8888888889 22.5
3 1158340 85.1388888889 17.5
0 546189 139.2222222222 31
0 1155758 189.9166666667 23.75
1 587162 25.8055555556 21.25
4 1221446 108.5555555556 11.5
0 556584 175.8888888889 22.75
4 1331846 167.8888888889 24.25
3 607016 126.8888888889 17
2 1189033 180.2222222222 18.25
2 551912 76.8055555556 34.75
1 1165776 142.4722222222 15.5
2 537582 208.25 12.5
1 1165026 69.9166666667 28
0 543355 128.4722222222 28.5
1 1179213 197.3333333333 19.5
1 601861 101.8888888889 26
0 1186800 159.1388888889 25
1 552696 161.2222222222 18.5
1 1227095 68.5833333333 21.75
5 551716 97.9166666667 17.75
4 1179584 84.5555555556 15.75
1 543575 193.25 18.75
0 1021075 119.8055555556 23
1 547958 81.5555555556 29
1 1342349 177.2222222222 19
1 523362 121.1388888889 12
5 1208942 72.5555555556 13.5
0 556121 86.5555555556 23.25
0 1181017 24.6666666667 31
0 583187 171.8055555556 21
2 1276276 97.9166666667 28.5
0 604636 102.4722222222 21.75
1 1198523 87.6666666667 17.75
1 644849 97.1388888889 14
2 1192561 157.5555555556 20.75
0 562496 122.4722222222 20.5
3 1197956 39 28.5
3 820234 168.2222222222 17.5
2 1142333 40.5555555556 12.5
0 656864 88.8055555556 28.75
2 1106673 88 24.5
0 581029 71.8055555556 23.25
4 1175726 132.8888888889 25.25
3 641736 34.4722222222 14.5
15 1197616 104.1388888889 23.25
1 570373 62.1388888889 26.25
2 1189970 69.6666666667 24
3 563392 51.1388888889 23.5
2 1188055 160.1388888889 27
2 564140 91.5555555556 17.5
8 1188185 38.1388888889 9.75
1 547392 147.4722222222 11.75
1 1161126 50.25 28.5
1 553375 81.8055555556 23.5
2 1179564 117.1388888889 22.75
0 542883 92.4722222222 16
1 1167300 156.5833333333 23.25
2 581661 186.8055555556 24.25
2 1183388 26.4722222222 28.5
0 542623 205.2222222222 22.75
2 1135384 69.8055555556 22.75
1 585029 85.4722222222 22.25
4 1175007 171.1388888889 15
1 544863 105.6666666667 8.25
1 1176411 109.5833333333 14.5
0 548081 77.1388888889 16.75
3 1158322 174.4722222222 23
1 575326 50.5555555556 13.25
2 1145285 141.2222222222 15.5
0 512722 57.1388888889 30
3 1129767 188.8888888889 15.5
0 566063 38.8888888889 25
1 1127919 53.5833333333 17.5
0 607044 151.1388888889 18.5
0 1116843 128.5833333333 21.25
1 627748 86.8055555556 22.75
5 1372352 151.2222222222 20.5
0 564898 143.6666666667 26
1 1165924 94.5555555556 11.75
3 619443 82.8055555556 25.5
0 1099296 46.9166666667 26.5
2 541924 125.1388888889 26.75
2 1191587 129.2222222222 22.75
2 525270 181.2222222222 21.5
3 1145427 40.8888888889 12.25
0 540003 133.1388888889 25.75
1 1135989 143.1388888889 10.5
1 560098 86.8055555556 19
1 1114665 63.5555555556 24.75
0 523175 72.4722222222 18.5
4 1095464 134.4722222222 15.5
0 545140 85.1388888889 11.25
3 1086923 243.4722222222 19.5
4 559779 258.8888888889 15.75
2 1105235 155.6666666667 18.25
1 536666 89.2222222222 29.5
0 1090653 171.6666666667 13.5
1 502882 173.8888888889 24.5
4 1112477 100.25 16.25
0 532741 137.5555555556 26.75
1 1096596 108.5555555556 27.75
0 557394 123.3333333333 24.25
4 1108771 226.25 18.75
1 581996 97.6666666667 29
0 977070 134.3333333333 12
4 543629 133.5833333333 22
6 1149474 135.8055555556 21
0 563516 179.8055555556 28.5
3 1166439 117.2222222222 18.25
2 595102 135.2222222222 22.5
5 1249975 148.9166666667 12.5
0 576473 51.3333333333 19
1 1142961 87.5833333333 15.75
1 575046 172.5833333333 22.25
2 1126608 238.6666666667 21.5
1 534826 201.5555555556 6.25
0 1119822 75.1388888889 23.75
0 533412 68.6666666667 28.75
7 1182104 49.4722222222 9
1 565599 94.2222222222 24.75
4 1134061 141.6666666667 25.5
0 532540 126.3333333333 21.5
1 1122323 111.8055555556 23.25
0 557350 103.8055555556 18.75
9 1127294 81.8888888889 19
0 579387 135.3333333333 13
5 1279012 91.2222222222 19.5
1 592833 42.2222222222 20
0 1154189 115.1388888889 27.75
0 492110 145.9166666667 27.5
1 1158659 137.5555555556 21.25
0 565336 205.8055555556 20
2 1140948 37.8055555556 27.5
4 559853 169.8888888889 14.5
2 1134341 101.1388888889 27.25
1 532580 169.6666666667 36.75
1 1132243 162.8055555556 17.25
3 529076 95.8055555556 20.25
1 1131151 56.3333333333 30.75
0 526208 59.1388888889 36.5
3 1092713 159.6666666667 27
2 601301 103.8888888889 18.5
0 1073383 252.25 22.75
0 566202 69.1388888889 19
2 1054094 232.4722222222 15
2 551462 105.8888888889 14
0 1099210 127.2222222222 16.5
2 530749 96.9166666667 26.5
2 1163996 6.9166666667 28.25
0 530715 218.4722222222 15.5
4 1116348 104.4722222222 23
0 548046 78.8888888889 28.25
0 1097249 69.2222222222 27.75
1 562567 84.4722222222 23
2 1188598 32.4722222222 25.5
1 528337 216.4722222222 24
0 1128479 162.6666666667 11.5
0 521099 117.25 19.25
2 1153410 70.8888888889 23.25
2 550622 23.3333333333 30.25
3 1126916 144.2222222222 20.5
1 523270 139.1388888889 17.5
5 1097054 142.1388888889 22.25
2 524275 202.1388888889 19.5
2 1124869 184.9166666667 23
1 520349 126.9166666667 22.5
1 1105938 59.9166666667 28
0 511847 57.2222222222 34
4 1090534 178.8888888889 20.75
3 537707 177.8888888889 21.75
1 1086758 180.1388888889 18.25
4 496930 75.5555555556 9.5
0 1084386 155.5555555556 18.75
0 512235 205.1388888889 34
2 1125447 122.25 24.25
1 536755 95.6666666667 11
1 1081094 112.8888888889 12.25
0 509164 173.3333333333 26.75
3 981087 86.5833333333 14
0 542825 229.6666666667 20.25
2 1076828 120.8888888889 27.25
0 601991 150.2222222222 17
1 1050086 126.4722222222 31
3 586371 201.1388888889 24
2 1083997 219.6666666667 16.5
1 499714 64.8055555556 26.5
2 1099333 70.6666666667 20
0 525418 13.8055555556 27.25
7 1084496 48.4722222222 9
1 546568 108.4722222222 24
3 1086687 158.8888888889 19
1 514115 194.9166666667 22.75
3 1067413 86.8888888889 11.5
0 505043 123.1388888889 21
2 1044849 78.8055555556 17.25
0 531172 146.8055555556 33.75
1 1041649 167.5555555556 21.75
0 546910 129.8888888889 29.25
2 1039771 131.4722222222 18.25
0 559587 101.2222222222 16.75
1 1047785 37.1388888889 16.75
1 521489 187.5555555556 14.75
1 1031417 159.5833333333 12
1 523864 69.4722222222 21.25
3 1050510 69.8055555556 8
0 543112 63.2222222222 32
2 1079910 169.8888888889 22
0 551415 91.1388888889 24.25
2 1073522 146.3333333333 27
3 565394 151.8055555556 26
4 1086257 97.8888888889 14.25
2 546650 241.2222222222 23.25
1 1106565 110.8888888889 20
0 529360 120.1388888889 23.75
4 1232057 174.5555555556 28.25
0 551561 104.5555555556 20.5
1 1089679 71.3333333333 23.25
0 561429 125 14.5
5 1073437 95.8888888889 21
0 565145 86.5555555556 28
2 1075556 96.2222222222 22.75
0 583331 62.8055555556 32.25
4 1085490 193.8055555556 19.5
0 606112 165.1388888889 18
4 1111649 112.5555555556 16.5
0 621763 157.6666666667 22.75
1 1181290 75.5833333333 20.75
1 650345 195.8055555556 30.25
8 1188730 140.3333333333 22.25
1 528464 163.8055555556 22
3 1202258 62.6666666667 22.75
0 511751 58.5555555556 24.5
3 1092954 121.1388888889 25.25
1 584744 120 18.5
1 1050488 131.8055555556 31
1 521540 134.9166666667 21.75
2 1085156 73.8055555556 15
0 516856 153.5555555556 17
1 1079397 85.6666666667 23
1 544140 57.1388888889 25.75
1 1059650 110.5555555556 14.75
2 520480 104.8888888889 32.5
0 1082314 139.2222222222 21.25
4 520046 238.8055555556 21.75
1 1098906 53.1388888889 11
2 527627 162.4722222222 22
2 973330 59.1388888889 24.5
0 528432 171.5555555556 13.5

library(lattice)
library(lmtest)
n25 <- 25 #minimum number of obs. for Goldfeld-Quandt test
mywarning <- ''
par1 <- as.numeric(par1)
if(is.na(par1)) {
par1 <- 1
mywarning = 'Warning: you did not specify the column number of the endogenous series! The first column was selected by default.'
}
if (par4=='') par4 <- 0
par4 <- as.numeric(par4)
if (par5=='') par5 <- 0
par5 <- as.numeric(par5)
x <- na.omit(t(y))
k <- length(x[1,])
n <- length(x[,1])
x1 <- cbind(x[,par1], x[,1:k!=par1])
mycolnames <- c(colnames(x)[par1], colnames(x)[1:k!=par1])
colnames(x1) <- mycolnames #colnames(x)[par1]
x <- x1
if (par3 == 'First Differences'){
x2 <- array(0, dim=c(n-1,k), dimnames=list(1:(n-1), paste('(1-B)',colnames(x),sep='')))
for (i in 1:n-1) {
for (j in 1:k) {
x2[i,j] <- x[i+1,j] - x[i,j]
}
}
x <- x2
}
if(par4 > 0) {
x2 <- array(0, dim=c(n-par4,par4), dimnames=list(1:(n-par4), paste(colnames(x)[par1],'(t-',1:par4,')',sep='')))
for (i in 1:(n-par4)) {
for (j in 1:par4) {
x2[i,j] <- x[i+par4-j,par1]
}
}
x <- cbind(x[(par4+1):n,], x2)
n <- n - par4
}
if (par2 == 'Include Monthly Dummies'){
x2 <- array(0, dim=c(n,11), dimnames=list(1:n, paste('M', seq(1:11), sep ='')))
for (i in 1:11){
x2[seq(i,n,12),i] <- 1
}
x <- cbind(x, x2)
}
if (par2 == 'Include Quarterly Dummies'){
x2 <- array(0, dim=c(n,3), dimnames=list(1:n, paste('Q', seq(1:3), sep ='')))
for (i in 1:3){
x2[seq(i,n,4),i] <- 1
}
x <- cbind(x, x2)
}
k <- length(x[1+par4,])
if (par3 == 'Linear Trend'){
x <- cbind(x, c(1:n))
colnames(x)[k+1] <- 't'
}
x
k <- length(x[1+par4,])
df <- as.data.frame(x)
(mylm <- lm(df))
(mysum <- summary(mylm))
if (n > n25) {
kp3 <- k + 3
nmkm3 <- n - k - 3
gqarr <- array(NA, dim=c(nmkm3-kp3+1,3))
numgqtests <- 0
numsignificant1 <- 0
numsignificant5 <- 0
numsignificant10 <- 0
for (mypoint in kp3:nmkm3) {
j <- 0
numgqtests <- numgqtests + 1
for (myalt in c('greater', 'two.sided', 'less')) {
j <- j + 1
gqarr[mypoint-kp3+1,j] <- gqtest(mylm, point=mypoint, alternative=myalt)$p.value
}
if (gqarr[mypoint-kp3+1,2] < 0.01) numsignificant1 <- numsignificant1 + 1
if (gqarr[mypoint-kp3+1,2] < 0.05) numsignificant5 <- numsignificant5 + 1
if (gqarr[mypoint-kp3+1,2] < 0.10) numsignificant10 <- numsignificant10 + 1
}
gqarr
}
bitmap(file='test0.png')
plot(x[,1], type='l', main='Actuals and Interpolation', ylab='value of Actuals and Interpolation (dots)', xlab='time or index')
points(x[,1]-mysum$resid)
grid()
dev.off()
bitmap(file='test1.png')
plot(mysum$resid, type='b', pch=19, main='Residuals', ylab='value of Residuals', xlab='time or index')
grid()
dev.off()
bitmap(file='test2.png')
hist(mysum$resid, main='Residual Histogram', xlab='values of Residuals')
grid()
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
densityplot(~mysum$resid,col='black',main='Residual Density Plot', xlab='values of Residuals')
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
qqnorm(mysum$resid, main='Residual Normal Q-Q Plot')
qqline(mysum$resid)
grid()
dev.off()
(myerror <- as.ts(mysum$resid))
bitmap(file='test5.png')
dum <- cbind(lag(myerror,k=1),myerror)
dum
dum1 <- dum[2:length(myerror),]
dum1
z <- as.data.frame(dum1)
z
plot(z,main=paste('Residual Lag plot, lowess, and regression line'), ylab='values of Residuals', xlab='lagged values of Residuals')
lines(lowess(z))
abline(lm(z))
grid()
dev.off()
bitmap(file='test6.png')
acf(mysum$resid, lag.max=length(mysum$resid)/2, main='Residual Autocorrelation Function')
grid()
dev.off()
bitmap(file='test7.png')
pacf(mysum$resid, lag.max=length(mysum$resid)/2, main='Residual Partial Autocorrelation Function')
grid()
dev.off()
bitmap(file='test8.png')
opar <- par(mfrow = c(2,2), oma = c(0, 0, 1.1, 0))
plot(mylm, las = 1, sub='Residual Diagnostics')
par(opar)
dev.off()
if (n > n25) {
bitmap(file='test9.png')
plot(kp3:nmkm3,gqarr[,2], main='Goldfeld-Quandt test',ylab='2-sided p-value',xlab='breakpoint')
grid()
dev.off()
}
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation', 1, TRUE)
a<-table.row.end(a)
myeq <- colnames(x)[1]
myeq <- paste(myeq, '[t] = ', sep='')
for (i in 1:k){
if (mysum$coefficients[i,1] > 0) myeq <- paste(myeq, '+', '')
myeq <- paste(myeq, signif(mysum$coefficients[i,1],6), sep=' ')
if (rownames(mysum$coefficients)[i] != '(Intercept)') {
myeq <- paste(myeq, rownames(mysum$coefficients)[i], sep='')
if (rownames(mysum$coefficients)[i] != 't') myeq <- paste(myeq, '[t]', sep='')
}
}
myeq <- paste(myeq, ' + e[t]')
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, myeq)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, mywarning)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('ols1.htm','Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares',''), 6, TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Parameter',header=TRUE)
a<-table.element(a,'S.D.',header=TRUE)
a<-table.element(a,'T-STAT
H0: parameter = 0',header=TRUE)
a<-table.element(a,'2-tail p-value',header=TRUE)
a<-table.element(a,'1-tail p-value',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:k){
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,rownames(mysum$coefficients)[i],header=TRUE)
a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$coefficients[i,1],5),format='g',flag='+'))
a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$coefficients[i,2],5),format='g',flag=' '))
a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$coefficients[i,3],4),format='e',flag='+'))
a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$coefficients[i,4],4),format='g',flag=' '))
a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$coefficients[i,4]/2,4),format='g',flag=' '))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Regression Statistics', 2, TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Multiple R',1,TRUE)
a<-table.element(a,formatC(signif(sqrt(mysum$r.squared),6),format='g',flag=' '))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'R-squared',1,TRUE)
a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$r.squared,6),format='g',flag=' '))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Adjusted R-squared',1,TRUE)
a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$adj.r.squared,6),format='g',flag=' '))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'F-TEST (value)',1,TRUE)
a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$fstatistic[1],6),format='g',flag=' '))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'F-TEST (DF numerator)',1,TRUE)
a<-table.element(a, signif(mysum$fstatistic[2],6))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'F-TEST (DF denominator)',1,TRUE)
a<-table.element(a, signif(mysum$fstatistic[3],6))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'p-value',1,TRUE)
a<-table.element(a,formatC(signif(1-pf(mysum$fstatistic[1],mysum$fstatistic[2],mysum$fstatistic[3]),6),format='g',flag=' '))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Residual Statistics', 2, TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Residual Standard Deviation',1,TRUE)
a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$sigma,6),format='g',flag=' '))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Sum Squared Residuals',1,TRUE)
a<-table.element(a,formatC(signif(sum(myerror*myerror),6),format='g',flag=' '))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable3.tab')
if(n < 200) {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals', 4, TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Time or Index', 1, TRUE)
a<-table.element(a, 'Actuals', 1, TRUE)
a<-table.element(a, 'Interpolation
Forecast', 1, TRUE)
a<-table.element(a, 'Residuals
Prediction Error', 1, TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:n) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i, 1, TRUE)
a<-table.element(a,formatC(signif(x[i],6),format='g',flag=' '))
a<-table.element(a,formatC(signif(x[i]-mysum$resid[i],6),format='g',flag=' '))
a<-table.element(a,formatC(signif(mysum$resid[i],6),format='g',flag=' '))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable4.tab')
if (n > n25) {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'p-values',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Alternative Hypothesis',3,header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'breakpoint index',header=TRUE)
a<-table.element(a,'greater',header=TRUE)
a<-table.element(a,'2-sided',header=TRUE)
a<-table.element(a,'less',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (mypoint in kp3:nmkm3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,mypoint,header=TRUE)
a<-table.element(a,formatC(signif(gqarr[mypoint-kp3+1,1],6),format='g',flag=' '))
a<-table.element(a,formatC(signif(gqarr[mypoint-kp3+1,2],6),format='g',flag=' '))
a<-table.element(a,formatC(signif(gqarr[mypoint-kp3+1,3],6),format='g',flag=' '))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable5.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Description',header=TRUE)
a<-table.element(a,'# significant tests',header=TRUE)
a<-table.element(a,'% significant tests',header=TRUE)
a<-table.element(a,'OK/NOK',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'1% type I error level',header=TRUE)
a<-table.element(a,signif(numsignificant1,6))
a<-table.element(a,formatC(signif(numsignificant1/numgqtests,6),format='g',flag=' '))
if (numsignificant1/numgqtests < 0.01) dum <- 'OK' else dum <- 'NOK'
a<-table.element(a,dum)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'5% type I error level',header=TRUE)
a<-table.element(a,signif(numsignificant5,6))
a<-table.element(a,signif(numsignificant5/numgqtests,6))
if (numsignificant5/numgqtests < 0.05) dum <- 'OK' else dum <- 'NOK'
a<-table.element(a,dum)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'10% type I error level',header=TRUE)
a<-table.element(a,signif(numsignificant10,6))
a<-table.element(a,signif(numsignificant10/numgqtests,6))
if (numsignificant10/numgqtests < 0.1) dum <- 'OK' else dum <- 'NOK'
a<-table.element(a,dum)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable6.tab')
}
}