Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_notchedbox1.wasp

Title produced by software

Notched Boxplots

Date of computation

Thu, 06 Nov 2008 04:01:37 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/06/t12259703224ntmqc1do86ttet.htm/, Retrieved Sun, 17 May 2026 10:36:42 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22015, Retrieved Sun, 17 May 2026 10:36:42 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

376

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

F       [Notched Boxplots] [part 2_ Q3] [2008-11-06 11:01:37] [a9e6d7cd6e144e8b311d9f96a24c5a25] [Current]

Feedback Forum

2008-11-09 14:41:56 [Nathalie Daneels] [reply] 
Evaluatie opdracht 2: Task 3: 
 
De student heeft ook de horizontale lijn niet op de grafiek gezet, dit kan zeer eenvoudig gedaan worden aan de hand van een pen en een lat. 
De student vermeldde reeds dat de laatste investering mogelijk de beste is. De reden die de student hiervoor gaf is: de mediaan heeft bij deze investering de hoogste waarde. Dit is niet volledig juist: niet alleen de mediaan moet boven het minimumrendement liggen (of het hoogste zijn), het is ook belangrijk dat het betrouwbaarheidsinterval van de mediaan boven de horizontale lijn ligt. Het is belangrijk dat ook het betrouwbaarheidsinterval daarboven ligt, want als de mediaan toevallig gelijk zal vallen met de lower bound van het interval, dan kan deze mediaan onder de horizontale lijn liggen (als het betrouwbaarheidsinterval niet volledig boven deze minimumlijn ligt). Bij de laatste zijn de inkepingen zeker hoger dan de horizontale lijn; bij de voorlaatste investering is er twijfel: de lower bound van het betrouwbaarheidsinterval ligt ongeveer op de horizontale lijn. Om er nu zeker van te zijn of deze boven de minimumlijn ligt, moeten we gaan kijken naar de tabel met de gegevens van de lower en upper bound van de mediaan. Daaruit blijkt dat de ondergrens van het betrouwbaarheidsinterval nog net boven de horizontale lijn ligt, maar het is duidelijk dat zowel de mediaan als het betrouwbaarheidsinterval de laatste investering een stuk hoger ligt dan het minimumrendement en deze investering is dan ook het meest interessant voor de financieel adviseur. 
 
De student heeft ook de tabel met de Boxplot statistics bij in zijn/haar werk gezet, maar dit is niet echt heel relevant hier denk ik. Het lijkt me beter de tabel met de Boxplot Notches erbij te zetten (de upper en lower bound die in deze tabel voorkomen worden hierboven vermeld).
2008-11-09 15:05:37 [Liese Drijkoningen] [reply] 
Er moet nog een horizontale lijn worden getekend op de grafiek. Dit kan je gewoon handmatig doen. Zoals de student al vermeldde, is de laatste investering de beste. Om deze conclusie te kunnen trekken, moet je naar de mediaan kijken. De mediaan van de laatste investering is de hoogste, maar we moeten ook rekening houden met een andere factor, namelijk het betrouwbaarheidsinterval. Dit is belangrijk omdat de mediaan kan schommelen binnen dit interval en als de ondergrens onder de horizontale lijn ligt, kan het dus zijn dat de mediaan daalt tot onder de horizontale lijn. Als we deze redenering volgen blijven er nog twee mogelijkheden over, namelijk de laatste en de voorlaatste investering. De lower bound van de voorlaatste ligt bijna op de horizontale lijn. We moeten dus gaan onderzoeken of deze lower bound nog wel degelijk boven de horizontale lijn ligt. Het is hier dan ook aangewezen om de tabel met de boxplot notches te gebruiken zodat je de lower en upper bounds kan aflezen. Als we deze tabel bekijken kunnen we zien dat de lower bound van de voorlaatste investering nog net boven de horizontale lijn ligt. Uit dezelfde tabel kunnen we ook afleiden dat de grenzen van de laatste investering veel hoger liggen, dus dit is de beste investering.
2008-11-09 15:05:38 [Liese Drijkoningen] [reply] 
Er moet nog een horizontale lijn worden getekend op de grafiek. Dit kan je gewoon handmatig doen. Zoals de student al vermeldde, is de laatste investering de beste. Om deze conclusie te kunnen trekken, moet je naar de mediaan kijken. De mediaan van de laatste investering is de hoogste, maar we moeten ook rekening houden met een andere factor, namelijk het betrouwbaarheidsinterval. Dit is belangrijk omdat de mediaan kan schommelen binnen dit interval en als de ondergrens onder de horizontale lijn ligt, kan het dus zijn dat de mediaan daalt tot onder de horizontale lijn. Als we deze redenering volgen blijven er nog twee mogelijkheden over, namelijk de laatste en de voorlaatste investering. De lower bound van de voorlaatste ligt bijna op de horizontale lijn. We moeten dus gaan onderzoeken of deze lower bound nog wel degelijk boven de horizontale lijn ligt. Het is hier dan ook aangewezen om de tabel met de boxplot notches te gebruiken zodat je de lower en upper bounds kan aflezen. Als we deze tabel bekijken kunnen we zien dat de lower bound van de voorlaatste investering nog net boven de horizontale lijn ligt. Uit dezelfde tabel kunnen we ook afleiden dat de grenzen van de laatste investering veel hoger liggen, dus dit is de beste investering.

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

100,00	100,00	100,00	100,00	100,00
100,39	100,37	100,35	100,33	100,31
100,15	100,26	100,38	100,50	100,61
100,21	100,37	100,52	100,68	100,84
100,03	100,18	100,34	100,49	100,64
99,58	99,78	99,97	100,17	100,36
99,40	99,64	99,88	100,13	100,37
99,77	100,01	100,26	100,50	100,75
100,41	100,67	100,93	101,19	101,45
100,12	100,50	100,88	101,25	101,63
99,83	100,28	100,73	101,18	101,63
99,73	100,24	100,74	101,25	101,75
98,74	99,49	100,25	101,00	101,76
98,44	99,36	100,29	101,22	102,14
98,79	99,68	100,57	101,46	102,35
99,60	100,42	101,24	102,05	102,87
99,82	100,75	101,69	102,62	103,55
99,85	100,87	101,89	102,90	103,92
100,01	101,04	102,07	103,10	104,13
100,28	101,36	102,43	103,51	104,58
100,63	101,57	102,51	103,45	104,39
101,14	101,93	102,71	103,50	104,29
101,51	102,37	103,22	104,08	104,93
102,41	103,10	103,79	104,48	105,17
102,46	103,22	103,99	104,75	105,52
102,09	102,96	103,83	104,70	105,57
101,99	102,77	103,55	104,33	105,11
101,52	102,38	103,24	104,11	104,97
102,44	103,10	103,77	104,43	105,09
103,42	103,90	104,37	104,85	105,33
103,63	104,12	104,61	105,11	105,60
103,28	103,75	104,21	104,68	105,14
103,98	104,37	104,77	105,16	105,56
103,56	103,94	104,33	104,71	105,09
103,42	103,78	104,14	104,51	104,87
103,92	104,15	104,37	104,59	104,81
103,81	104,01	104,20	104,40	104,60
103,09	103,33	103,58	103,83	104,07
102,60	103,05	103,51	103,96	104,41
102,77	103,08	103,39	103,71	104,02
102,60	102,86	103,11	103,37	103,62
102,88	103,08	103,28	103,48	103,68
102,17	102,50	102,83	103,15	103,48
101,85	102,20	102,56	102,91	103,27
101,66	102,14	102,62	103,10	103,58
101,91	102,28	102,66	103,03	103,41
102,13	102,43	102,72	103,02	103,31
102,71	102,82	102,92	103,02	103,13
103,17	103,22	103,26	103,31	103,36
102,89	102,95	103,02	103,08	103,14
102,94	103,14	103,33	103,53	103,73
103,33	103,45	103,57	103,68	103,80
103,75	103,68	103,61	103,54	103,46
104,11	103,98	103,85	103,72	103,60
104,77	104,49	104,22	103,94	103,67
104,62	104,39	104,15	103,92	103,68
105,00	104,76	104,52	104,28	104,04
105,74	105,51	105,27	105,03	104,79
105,94	105,77	105,60	105,43	105,26
106,37	106,18	105,99	105,80	105,62
106,65	106,44	106,23	106,03	105,82
107,08	106,74	106,40	106,05	105,71
106,77	106,51	106,25	106,00	105,74
107,21	106,97	106,74	106,50	106,26
107,34	107,15	106,96	106,78	106,59
107,12	106,93	106,74	106,55	106,36
106,86	106,73	106,59	106,46	106,33
106,92	106,78	106,65	106,51	106,37
106,95	106,75	106,56	106,36	106,17
107,23	106,96	106,69	106,42	106,16
106,94	106,80	106,66	106,51	106,37
106,62	106,51	106,40	106,29	106,18
105,94	105,97	105,99	106,01	106,03
105,91	105,95	105,99	106,03	106,08
106,52	106,45	106,38	106,31	106,24
106,85	106,63	106,41	106,19	105,97
107,22	106,99	106,75	106,52	106,28
107,28	107,09	106,90	106,71	106,52
107,86	107,57	107,29	107,00	106,72
107,68	107,46	107,24	107,02	106,80
108,07	107,82	107,56	107,31	107,06
107,87	107,66	107,45	107,23	107,02
107,65	107,50	107,35	107,19	107,04
108,16	107,89	107,63	107,36	107,09
108,60	108,24	107,88	107,51	107,15
108,92	108,57	108,21	107,86	107,50
109,66	109,22	108,78	108,34	107,90
109,87	109,40	108,94	108,48	108,02
109,54	109,10	108,66	108,22	107,78
109,06	108,72	108,38	108,04	107,70

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22015&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22015&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=22015&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Boxplot statistics
Variable	lower whisker	lower hinge	median	upper hinge	upper whisker
IND90_UT10	98.44	101.51	103.375	106.86	109.87
IND70_UT30	99.36	102.14	103.715	106.73	109.4
IND50_UT50	99.88	102.62	103.92	106.41	108.94
IND30_UT70	100	103.08	104.365	106.31	108.48
IND10_UT90	100	103.46	104.84	106.17	108.02

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot statistics \tabularnewline
Variable & lower whisker & lower hinge & median & upper hinge & upper whisker \tabularnewline
IND90_UT10 & 98.44 & 101.51 & 103.375 & 106.86 & 109.87 \tabularnewline
IND70_UT30 & 99.36 & 102.14 & 103.715 & 106.73 & 109.4 \tabularnewline
IND50_UT50 & 99.88 & 102.62 & 103.92 & 106.41 & 108.94 \tabularnewline
IND30_UT70 & 100 & 103.08 & 104.365 & 106.31 & 108.48 \tabularnewline
IND10_UT90 & 100 & 103.46 & 104.84 & 106.17 & 108.02 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22015&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot statistics[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower whisker[/C][C]lower hinge[/C][C]median[/C][C]upper hinge[/C][C]upper whisker[/C][/ROW]
[ROW][C]IND90_UT10[/C][C]98.44[/C][C]101.51[/C][C]103.375[/C][C]106.86[/C][C]109.87[/C][/ROW]
[ROW][C]IND70_UT30[/C][C]99.36[/C][C]102.14[/C][C]103.715[/C][C]106.73[/C][C]109.4[/C][/ROW]
[ROW][C]IND50_UT50[/C][C]99.88[/C][C]102.62[/C][C]103.92[/C][C]106.41[/C][C]108.94[/C][/ROW]
[ROW][C]IND30_UT70[/C][C]100[/C][C]103.08[/C][C]104.365[/C][C]106.31[/C][C]108.48[/C][/ROW]
[ROW][C]IND10_UT90[/C][C]100[/C][C]103.46[/C][C]104.84[/C][C]106.17[/C][C]108.02[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22015&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=22015&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot statistics
Variable	lower whisker	lower hinge	median	upper hinge	upper whisker
IND90_UT10	98.44	101.51	103.375	106.86	109.87
IND70_UT30	99.36	102.14	103.715	106.73	109.4
IND50_UT50	99.88	102.62	103.92	106.41	108.94
IND30_UT70	100	103.08	104.365	106.31	108.48
IND10_UT90	100	103.46	104.84	106.17	108.02

Boxplot Notches
Variable	lower bound	median	upper bound
IND90_UT10	102.483975564620	103.375	104.266024435380
IND70_UT30	102.950550998431	103.715	104.479449001569
IND50_UT50	103.288788297179	103.92	104.551211702821
IND30_UT70	103.827054406303	104.365	104.902945593697
IND10_UT90	104.388658650490	104.84	105.291341349510

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot Notches \tabularnewline
Variable & lower bound & median & upper bound \tabularnewline
IND90_UT10 & 102.483975564620 & 103.375 & 104.266024435380 \tabularnewline
IND70_UT30 & 102.950550998431 & 103.715 & 104.479449001569 \tabularnewline
IND50_UT50 & 103.288788297179 & 103.92 & 104.551211702821 \tabularnewline
IND30_UT70 & 103.827054406303 & 104.365 & 104.902945593697 \tabularnewline
IND10_UT90 & 104.388658650490 & 104.84 & 105.291341349510 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22015&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot Notches[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower bound[/C][C]median[/C][C]upper bound[/C][/ROW]
[ROW][C]IND90_UT10[/C][C]102.483975564620[/C][C]103.375[/C][C]104.266024435380[/C][/ROW]
[ROW][C]IND70_UT30[/C][C]102.950550998431[/C][C]103.715[/C][C]104.479449001569[/C][/ROW]
[ROW][C]IND50_UT50[/C][C]103.288788297179[/C][C]103.92[/C][C]104.551211702821[/C][/ROW]
[ROW][C]IND30_UT70[/C][C]103.827054406303[/C][C]104.365[/C][C]104.902945593697[/C][/ROW]
[ROW][C]IND10_UT90[/C][C]104.388658650490[/C][C]104.84[/C][C]105.291341349510[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22015&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=22015&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot Notches
Variable	lower bound	median	upper bound
IND90_UT10	102.483975564620	103.375	104.266024435380
IND70_UT30	102.950550998431	103.715	104.479449001569
IND50_UT50	103.288788297179	103.92	104.551211702821
IND30_UT70	103.827054406303	104.365	104.902945593697
IND10_UT90	104.388658650490	104.84	105.291341349510

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = red ;

Parameters (R input):

par1 = red ;

R code (references can be found in the software module):

z <- as.data.frame(t(y))
bitmap(file='test1.png')
(r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1))
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('overview.htm','Boxplot statistics','Boxplot overview'),6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_whisker.htm','lower whisker','definition of lower whisker'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_hinge.htm','lower hinge','definition of lower hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('central_tendency.htm','median','definitions about measures of central tendency'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_hinge.htm','upper hinge','definition of upper hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_whisker.htm','upper whisker','definition of upper whisker'),1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
for (j in 1:5)
{
a<-table.element(a,r$stats[j,i])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE)
a<-table.element(a,'median',1,TRUE)
a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
a<-table.element(a,r$conf[1,i])
a<-table.element(a,r$stats[3,i])
a<-table.element(a,r$conf[2,i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code