Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 25 Nov 2011 09:28:36 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Nov/25/t132223133963pbxbecc04fn1n.htm/, Retrieved Tue, 03 Jun 2025 10:08:16 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147320, Retrieved Tue, 03 Jun 2025 10:08:16 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

212

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

F     [Univariate Data Series] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 15:42:48] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RMPD  [Classical Decomposition] [Klassieke composi...] [2011-11-25 13:14:44] [aa6b3f8e5b050429abaad141c7204e84]
- R P       [Classical Decomposition] [WS8] [2011-11-25 14:28:36] [7a9891c1925ad1e8ddfe52b8c5887b5b] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ yule.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147320&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ yule.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147320&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=147320&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	68897	NA	NA	1.70818736986679	NA
2	38683	NA	NA	1.01462943526764	NA
3	44720	NA	NA	1.17435174305909	NA
4	39525	NA	NA	0.976351252037272	NA
5	45315	NA	NA	0.999286045964055	NA
6	50380	NA	NA	1.1870877393701	NA
7	40600	39053.2761769925	40736.25	0.958686088606401	1.03960548190625
8	36279	36364.5651591956	40816.3333333333	0.890931697911675	0.997647018221695
9	42438	41518.8466385489	40937.5833333333	1.01419876939199	1.02213822001013
10	38064	40169.8073885047	41125.5833333333	0.976759577193548	0.947577359081206
11	31879	34604.3356598517	40940.7916666667	0.845228786526519	0.921242942311022
12	11379	10329.5042051677	40619.125	0.254301494804916	1.10160175880535
13	70249	69193.2610932992	40506.8333333333	1.70818736986679	1.01525782843617
14	39253	40861.2834457776	40272.125	1.01462943526764	0.960640407981511
15	47060	47018.6950886	40038	1.17435174305909	1.00087847847164
16	41697	39081.0217848284	40027.625	0.976351252037272	1.0669373034711
17	38708	40166.0527960137	40194.75	0.999286045964055	0.963699375604107
18	49267	47881.8269733517	40335.5416666667	1.1870877393701	1.02892899277672
19	39018	38724.0873413173	40392.875	0.958686088606401	1.00758991828761
20	32228	35820.7256019287	40205.9166666667	0.890931697911675	0.899702601174131
21	40870	40488.2939140005	39921.4583333333	1.01419876939199	1.00942756656554
22	39383	38890.3337390126	39815.6666666667	0.976759577193548	1.0126680903356
23	34571	33562.3798732611	39708.0416666667	0.845228786526519	1.03005210388976
24	12066	10034.1436148474	39457.6666666667	0.254301494804916	1.20249424994736
25	70938	67010.7670303994	39229.1666666667	1.70818736986679	1.05860599935857
26	34077	39775.4608451354	39201.9583333333	1.01462943526764	0.85673425966522
27	45409	45990.3054809386	39162.2916666667	1.17435174305909	0.987360260497083
28	40809	37995.2785112608	38915.5833333333	0.976351252037272	1.07405450358537
29	37013	38637.3533302816	38664.9583333333	0.999286045964055	0.95795899071046
30	44953	45650.9428771513	38456.25	1.1870877393701	0.984711315185111
31	37848	36648.6517952455	38228	0.958686088606401	1.03272557504858
32	32745	34186.4970128801	38371.625	0.890931697911675	0.957834316504057
33	39401	39370.266545592	38819.0833333333	1.01419876939199	1.00078062601818
34	34931	37952.8480364853	38855.875	0.976759577193548	0.920378886096233
35	33008	32824.5303604896	38835.0833333333	0.845228786526519	1.00558940638283
36	8620	9953.73136301098	39141.4583333333	0.254301494804916	0.866006895869497
37	68906	66992.5463651208	39218.5	1.70818736986679	1.02856218697003
38	39556	39752.2511968036	39179.0833333333	1.01462943526764	0.995063142566894
39	50669	46043.2981033442	39207.4166666667	1.17435174305909	1.10046417366266
40	36432	38403.7187850297	39333.9166666667	0.976351252037272	0.948658128759179
41	40891	39506.8987379447	39535.125	0.999286045964055	1.03503441946269
42	48428	47220.0255586528	39778.0416666667	1.1870877393701	1.02558182523317
43	36222	38304.3026702688	39955	0.958686088606401	0.945637891173907
44	33425	35677.8424308761	40045.5416666667	0.890931697911675	0.936855979022811
45	39401	40724.6444855509	40154.5	1.01419876939199	0.96749770311634
46	37967	39333.1721123227	40269.0416666667	0.976759577193548	0.965266668337317
47	34801	34133.5080078903	40383.75	0.845228786526519	1.01955532938353
48	12657	10315.2209378762	40562.9583333333	0.254301494804916	1.22702170668251
49	69116	69703.6532445206	40805.625	1.70818736986679	0.991569261908567
50	41519	41810.6383873764	41207.7916666667	1.01462943526764	0.99302478032805
51	51321	48808.8964582484	41562.4166666667	1.17435174305909	1.05146814871958
52	38529	40781.256127647	41769.0416666667	0.976351252037272	0.94477227183495
53	41547	42031.4283853985	42061.4583333333	0.999286045964055	0.988474615210393
54	52073	49891.6159780944	42028.5833333333	1.1870877393701	1.04372245675232
55	38401	40099.7619332138	41827.8333333333	0.958686088606401	0.9576366080167
56	40898	37565.6524544428	42164.4583333333	0.890931697911675	1.08870729849824
57	40439	42970.6721769335	42369.0833333333	1.01419876939199	0.941083719460816
58	41888	41348.8782931244	42332.7083333333	0.976759577193548	1.01303836353319
59	37898	36038.3719497923	42637.4166666667	0.845228786526519	1.05160133351192
60	8771	10844.3587731915	42643.7083333333	0.254301494804916	0.808807619098966
61	68184	72640.5967291116	42524.9583333333	1.70818736986679	0.938648676776005
62	50530	43127.1200796361	42505.2916666667	1.01462943526764	1.17165254500403
63	47221	49873.1527253957	42468.6666666667	1.17435174305909	0.946822035895774
64	41756	41481.381337962	42486.125	0.976351252037272	1.00662028729951
65	45633	42104.5844513468	42134.6666666667	0.999286045964055	1.08380122009589
66	48138	49528.2187438797	41722.4583333333	1.1870877393701	0.971930774432474
67	39486	39470.4644065511	41171.4166666667	0.958686088606401	1.00039360047272
68	39341	35672.3854742264	40039.4166666667	0.890931697911675	1.10284186148482
69	41117	39434.6681674483	38882.5833333333	1.01419876939199	1.04266123973475
70	41629	37014.7518592224	37895.4583333333	0.976759577193548	1.1246597075222
71	29722	31104.6658692386	36800.2916666667	0.845228786526519	0.95554795942669
72	7054	9070.83895663078	35669.625	0.254301494804916	0.777656844502076
73	56676	59599.6537772848	34890.5833333333	1.70818736986679	0.95094512145641
74	34870	34645.7058015546	34146.1666666667	1.01462943526764	1.00647393936005
75	35117	39167.0282658295	33352.0416666667	1.17435174305909	0.896595977659022
76	30169	32007.9671833509	32783.25	0.976351252037272	0.942546579955648
77	30936	32406.5966491028	32429.75	0.999286045964055	0.954620453822215
78	35699	38439.1870125214	32381.0833333333	1.1870877393701	0.92871371052596
79	33228	NA	NA	0.958686088606401	NA
80	27733	NA	NA	0.890931697911675	NA
81	33666	NA	NA	1.01419876939199	NA
82	35429	NA	NA	0.976759577193548	NA
83	27438	NA	NA	0.845228786526519	NA
84	8170	NA	NA	0.254301494804916	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 68897 & NA & NA & 1.70818736986679 & NA \tabularnewline
2 & 38683 & NA & NA & 1.01462943526764 & NA \tabularnewline
3 & 44720 & NA & NA & 1.17435174305909 & NA \tabularnewline
4 & 39525 & NA & NA & 0.976351252037272 & NA \tabularnewline
5 & 45315 & NA & NA & 0.999286045964055 & NA \tabularnewline
6 & 50380 & NA & NA & 1.1870877393701 & NA \tabularnewline
7 & 40600 & 39053.2761769925 & 40736.25 & 0.958686088606401 & 1.03960548190625 \tabularnewline
8 & 36279 & 36364.5651591956 & 40816.3333333333 & 0.890931697911675 & 0.997647018221695 \tabularnewline
9 & 42438 & 41518.8466385489 & 40937.5833333333 & 1.01419876939199 & 1.02213822001013 \tabularnewline
10 & 38064 & 40169.8073885047 & 41125.5833333333 & 0.976759577193548 & 0.947577359081206 \tabularnewline
11 & 31879 & 34604.3356598517 & 40940.7916666667 & 0.845228786526519 & 0.921242942311022 \tabularnewline
12 & 11379 & 10329.5042051677 & 40619.125 & 0.254301494804916 & 1.10160175880535 \tabularnewline
13 & 70249 & 69193.2610932992 & 40506.8333333333 & 1.70818736986679 & 1.01525782843617 \tabularnewline
14 & 39253 & 40861.2834457776 & 40272.125 & 1.01462943526764 & 0.960640407981511 \tabularnewline
15 & 47060 & 47018.6950886 & 40038 & 1.17435174305909 & 1.00087847847164 \tabularnewline
16 & 41697 & 39081.0217848284 & 40027.625 & 0.976351252037272 & 1.0669373034711 \tabularnewline
17 & 38708 & 40166.0527960137 & 40194.75 & 0.999286045964055 & 0.963699375604107 \tabularnewline
18 & 49267 & 47881.8269733517 & 40335.5416666667 & 1.1870877393701 & 1.02892899277672 \tabularnewline
19 & 39018 & 38724.0873413173 & 40392.875 & 0.958686088606401 & 1.00758991828761 \tabularnewline
20 & 32228 & 35820.7256019287 & 40205.9166666667 & 0.890931697911675 & 0.899702601174131 \tabularnewline
21 & 40870 & 40488.2939140005 & 39921.4583333333 & 1.01419876939199 & 1.00942756656554 \tabularnewline
22 & 39383 & 38890.3337390126 & 39815.6666666667 & 0.976759577193548 & 1.0126680903356 \tabularnewline
23 & 34571 & 33562.3798732611 & 39708.0416666667 & 0.845228786526519 & 1.03005210388976 \tabularnewline
24 & 12066 & 10034.1436148474 & 39457.6666666667 & 0.254301494804916 & 1.20249424994736 \tabularnewline
25 & 70938 & 67010.7670303994 & 39229.1666666667 & 1.70818736986679 & 1.05860599935857 \tabularnewline
26 & 34077 & 39775.4608451354 & 39201.9583333333 & 1.01462943526764 & 0.85673425966522 \tabularnewline
27 & 45409 & 45990.3054809386 & 39162.2916666667 & 1.17435174305909 & 0.987360260497083 \tabularnewline
28 & 40809 & 37995.2785112608 & 38915.5833333333 & 0.976351252037272 & 1.07405450358537 \tabularnewline
29 & 37013 & 38637.3533302816 & 38664.9583333333 & 0.999286045964055 & 0.95795899071046 \tabularnewline
30 & 44953 & 45650.9428771513 & 38456.25 & 1.1870877393701 & 0.984711315185111 \tabularnewline
31 & 37848 & 36648.6517952455 & 38228 & 0.958686088606401 & 1.03272557504858 \tabularnewline
32 & 32745 & 34186.4970128801 & 38371.625 & 0.890931697911675 & 0.957834316504057 \tabularnewline
33 & 39401 & 39370.266545592 & 38819.0833333333 & 1.01419876939199 & 1.00078062601818 \tabularnewline
34 & 34931 & 37952.8480364853 & 38855.875 & 0.976759577193548 & 0.920378886096233 \tabularnewline
35 & 33008 & 32824.5303604896 & 38835.0833333333 & 0.845228786526519 & 1.00558940638283 \tabularnewline
36 & 8620 & 9953.73136301098 & 39141.4583333333 & 0.254301494804916 & 0.866006895869497 \tabularnewline
37 & 68906 & 66992.5463651208 & 39218.5 & 1.70818736986679 & 1.02856218697003 \tabularnewline
38 & 39556 & 39752.2511968036 & 39179.0833333333 & 1.01462943526764 & 0.995063142566894 \tabularnewline
39 & 50669 & 46043.2981033442 & 39207.4166666667 & 1.17435174305909 & 1.10046417366266 \tabularnewline
40 & 36432 & 38403.7187850297 & 39333.9166666667 & 0.976351252037272 & 0.948658128759179 \tabularnewline
41 & 40891 & 39506.8987379447 & 39535.125 & 0.999286045964055 & 1.03503441946269 \tabularnewline
42 & 48428 & 47220.0255586528 & 39778.0416666667 & 1.1870877393701 & 1.02558182523317 \tabularnewline
43 & 36222 & 38304.3026702688 & 39955 & 0.958686088606401 & 0.945637891173907 \tabularnewline
44 & 33425 & 35677.8424308761 & 40045.5416666667 & 0.890931697911675 & 0.936855979022811 \tabularnewline
45 & 39401 & 40724.6444855509 & 40154.5 & 1.01419876939199 & 0.96749770311634 \tabularnewline
46 & 37967 & 39333.1721123227 & 40269.0416666667 & 0.976759577193548 & 0.965266668337317 \tabularnewline
47 & 34801 & 34133.5080078903 & 40383.75 & 0.845228786526519 & 1.01955532938353 \tabularnewline
48 & 12657 & 10315.2209378762 & 40562.9583333333 & 0.254301494804916 & 1.22702170668251 \tabularnewline
49 & 69116 & 69703.6532445206 & 40805.625 & 1.70818736986679 & 0.991569261908567 \tabularnewline
50 & 41519 & 41810.6383873764 & 41207.7916666667 & 1.01462943526764 & 0.99302478032805 \tabularnewline
51 & 51321 & 48808.8964582484 & 41562.4166666667 & 1.17435174305909 & 1.05146814871958 \tabularnewline
52 & 38529 & 40781.256127647 & 41769.0416666667 & 0.976351252037272 & 0.94477227183495 \tabularnewline
53 & 41547 & 42031.4283853985 & 42061.4583333333 & 0.999286045964055 & 0.988474615210393 \tabularnewline
54 & 52073 & 49891.6159780944 & 42028.5833333333 & 1.1870877393701 & 1.04372245675232 \tabularnewline
55 & 38401 & 40099.7619332138 & 41827.8333333333 & 0.958686088606401 & 0.9576366080167 \tabularnewline
56 & 40898 & 37565.6524544428 & 42164.4583333333 & 0.890931697911675 & 1.08870729849824 \tabularnewline
57 & 40439 & 42970.6721769335 & 42369.0833333333 & 1.01419876939199 & 0.941083719460816 \tabularnewline
58 & 41888 & 41348.8782931244 & 42332.7083333333 & 0.976759577193548 & 1.01303836353319 \tabularnewline
59 & 37898 & 36038.3719497923 & 42637.4166666667 & 0.845228786526519 & 1.05160133351192 \tabularnewline
60 & 8771 & 10844.3587731915 & 42643.7083333333 & 0.254301494804916 & 0.808807619098966 \tabularnewline
61 & 68184 & 72640.5967291116 & 42524.9583333333 & 1.70818736986679 & 0.938648676776005 \tabularnewline
62 & 50530 & 43127.1200796361 & 42505.2916666667 & 1.01462943526764 & 1.17165254500403 \tabularnewline
63 & 47221 & 49873.1527253957 & 42468.6666666667 & 1.17435174305909 & 0.946822035895774 \tabularnewline
64 & 41756 & 41481.381337962 & 42486.125 & 0.976351252037272 & 1.00662028729951 \tabularnewline
65 & 45633 & 42104.5844513468 & 42134.6666666667 & 0.999286045964055 & 1.08380122009589 \tabularnewline
66 & 48138 & 49528.2187438797 & 41722.4583333333 & 1.1870877393701 & 0.971930774432474 \tabularnewline
67 & 39486 & 39470.4644065511 & 41171.4166666667 & 0.958686088606401 & 1.00039360047272 \tabularnewline
68 & 39341 & 35672.3854742264 & 40039.4166666667 & 0.890931697911675 & 1.10284186148482 \tabularnewline
69 & 41117 & 39434.6681674483 & 38882.5833333333 & 1.01419876939199 & 1.04266123973475 \tabularnewline
70 & 41629 & 37014.7518592224 & 37895.4583333333 & 0.976759577193548 & 1.1246597075222 \tabularnewline
71 & 29722 & 31104.6658692386 & 36800.2916666667 & 0.845228786526519 & 0.95554795942669 \tabularnewline
72 & 7054 & 9070.83895663078 & 35669.625 & 0.254301494804916 & 0.777656844502076 \tabularnewline
73 & 56676 & 59599.6537772848 & 34890.5833333333 & 1.70818736986679 & 0.95094512145641 \tabularnewline
74 & 34870 & 34645.7058015546 & 34146.1666666667 & 1.01462943526764 & 1.00647393936005 \tabularnewline
75 & 35117 & 39167.0282658295 & 33352.0416666667 & 1.17435174305909 & 0.896595977659022 \tabularnewline
76 & 30169 & 32007.9671833509 & 32783.25 & 0.976351252037272 & 0.942546579955648 \tabularnewline
77 & 30936 & 32406.5966491028 & 32429.75 & 0.999286045964055 & 0.954620453822215 \tabularnewline
78 & 35699 & 38439.1870125214 & 32381.0833333333 & 1.1870877393701 & 0.92871371052596 \tabularnewline
79 & 33228 & NA & NA & 0.958686088606401 & NA \tabularnewline
80 & 27733 & NA & NA & 0.890931697911675 & NA \tabularnewline
81 & 33666 & NA & NA & 1.01419876939199 & NA \tabularnewline
82 & 35429 & NA & NA & 0.976759577193548 & NA \tabularnewline
83 & 27438 & NA & NA & 0.845228786526519 & NA \tabularnewline
84 & 8170 & NA & NA & 0.254301494804916 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147320&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]68897[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.70818736986679[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]38683[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01462943526764[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]44720[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.17435174305909[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]39525[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.976351252037272[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]45315[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999286045964055[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]50380[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.1870877393701[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]40600[/C][C]39053.2761769925[/C][C]40736.25[/C][C]0.958686088606401[/C][C]1.03960548190625[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]36279[/C][C]36364.5651591956[/C][C]40816.3333333333[/C][C]0.890931697911675[/C][C]0.997647018221695[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]42438[/C][C]41518.8466385489[/C][C]40937.5833333333[/C][C]1.01419876939199[/C][C]1.02213822001013[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]38064[/C][C]40169.8073885047[/C][C]41125.5833333333[/C][C]0.976759577193548[/C][C]0.947577359081206[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]31879[/C][C]34604.3356598517[/C][C]40940.7916666667[/C][C]0.845228786526519[/C][C]0.921242942311022[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]11379[/C][C]10329.5042051677[/C][C]40619.125[/C][C]0.254301494804916[/C][C]1.10160175880535[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]70249[/C][C]69193.2610932992[/C][C]40506.8333333333[/C][C]1.70818736986679[/C][C]1.01525782843617[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]39253[/C][C]40861.2834457776[/C][C]40272.125[/C][C]1.01462943526764[/C][C]0.960640407981511[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]47060[/C][C]47018.6950886[/C][C]40038[/C][C]1.17435174305909[/C][C]1.00087847847164[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]41697[/C][C]39081.0217848284[/C][C]40027.625[/C][C]0.976351252037272[/C][C]1.0669373034711[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]38708[/C][C]40166.0527960137[/C][C]40194.75[/C][C]0.999286045964055[/C][C]0.963699375604107[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]49267[/C][C]47881.8269733517[/C][C]40335.5416666667[/C][C]1.1870877393701[/C][C]1.02892899277672[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]39018[/C][C]38724.0873413173[/C][C]40392.875[/C][C]0.958686088606401[/C][C]1.00758991828761[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]32228[/C][C]35820.7256019287[/C][C]40205.9166666667[/C][C]0.890931697911675[/C][C]0.899702601174131[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]40870[/C][C]40488.2939140005[/C][C]39921.4583333333[/C][C]1.01419876939199[/C][C]1.00942756656554[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]39383[/C][C]38890.3337390126[/C][C]39815.6666666667[/C][C]0.976759577193548[/C][C]1.0126680903356[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]34571[/C][C]33562.3798732611[/C][C]39708.0416666667[/C][C]0.845228786526519[/C][C]1.03005210388976[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]12066[/C][C]10034.1436148474[/C][C]39457.6666666667[/C][C]0.254301494804916[/C][C]1.20249424994736[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]70938[/C][C]67010.7670303994[/C][C]39229.1666666667[/C][C]1.70818736986679[/C][C]1.05860599935857[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]34077[/C][C]39775.4608451354[/C][C]39201.9583333333[/C][C]1.01462943526764[/C][C]0.85673425966522[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]45409[/C][C]45990.3054809386[/C][C]39162.2916666667[/C][C]1.17435174305909[/C][C]0.987360260497083[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]40809[/C][C]37995.2785112608[/C][C]38915.5833333333[/C][C]0.976351252037272[/C][C]1.07405450358537[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]37013[/C][C]38637.3533302816[/C][C]38664.9583333333[/C][C]0.999286045964055[/C][C]0.95795899071046[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]44953[/C][C]45650.9428771513[/C][C]38456.25[/C][C]1.1870877393701[/C][C]0.984711315185111[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]37848[/C][C]36648.6517952455[/C][C]38228[/C][C]0.958686088606401[/C][C]1.03272557504858[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]32745[/C][C]34186.4970128801[/C][C]38371.625[/C][C]0.890931697911675[/C][C]0.957834316504057[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]39401[/C][C]39370.266545592[/C][C]38819.0833333333[/C][C]1.01419876939199[/C][C]1.00078062601818[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]34931[/C][C]37952.8480364853[/C][C]38855.875[/C][C]0.976759577193548[/C][C]0.920378886096233[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]33008[/C][C]32824.5303604896[/C][C]38835.0833333333[/C][C]0.845228786526519[/C][C]1.00558940638283[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]8620[/C][C]9953.73136301098[/C][C]39141.4583333333[/C][C]0.254301494804916[/C][C]0.866006895869497[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]68906[/C][C]66992.5463651208[/C][C]39218.5[/C][C]1.70818736986679[/C][C]1.02856218697003[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]39556[/C][C]39752.2511968036[/C][C]39179.0833333333[/C][C]1.01462943526764[/C][C]0.995063142566894[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]50669[/C][C]46043.2981033442[/C][C]39207.4166666667[/C][C]1.17435174305909[/C][C]1.10046417366266[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]36432[/C][C]38403.7187850297[/C][C]39333.9166666667[/C][C]0.976351252037272[/C][C]0.948658128759179[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]40891[/C][C]39506.8987379447[/C][C]39535.125[/C][C]0.999286045964055[/C][C]1.03503441946269[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]48428[/C][C]47220.0255586528[/C][C]39778.0416666667[/C][C]1.1870877393701[/C][C]1.02558182523317[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]36222[/C][C]38304.3026702688[/C][C]39955[/C][C]0.958686088606401[/C][C]0.945637891173907[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]33425[/C][C]35677.8424308761[/C][C]40045.5416666667[/C][C]0.890931697911675[/C][C]0.936855979022811[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]39401[/C][C]40724.6444855509[/C][C]40154.5[/C][C]1.01419876939199[/C][C]0.96749770311634[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]37967[/C][C]39333.1721123227[/C][C]40269.0416666667[/C][C]0.976759577193548[/C][C]0.965266668337317[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]34801[/C][C]34133.5080078903[/C][C]40383.75[/C][C]0.845228786526519[/C][C]1.01955532938353[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]12657[/C][C]10315.2209378762[/C][C]40562.9583333333[/C][C]0.254301494804916[/C][C]1.22702170668251[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]69116[/C][C]69703.6532445206[/C][C]40805.625[/C][C]1.70818736986679[/C][C]0.991569261908567[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]41519[/C][C]41810.6383873764[/C][C]41207.7916666667[/C][C]1.01462943526764[/C][C]0.99302478032805[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]51321[/C][C]48808.8964582484[/C][C]41562.4166666667[/C][C]1.17435174305909[/C][C]1.05146814871958[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]38529[/C][C]40781.256127647[/C][C]41769.0416666667[/C][C]0.976351252037272[/C][C]0.94477227183495[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]41547[/C][C]42031.4283853985[/C][C]42061.4583333333[/C][C]0.999286045964055[/C][C]0.988474615210393[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]52073[/C][C]49891.6159780944[/C][C]42028.5833333333[/C][C]1.1870877393701[/C][C]1.04372245675232[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]38401[/C][C]40099.7619332138[/C][C]41827.8333333333[/C][C]0.958686088606401[/C][C]0.9576366080167[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]40898[/C][C]37565.6524544428[/C][C]42164.4583333333[/C][C]0.890931697911675[/C][C]1.08870729849824[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]40439[/C][C]42970.6721769335[/C][C]42369.0833333333[/C][C]1.01419876939199[/C][C]0.941083719460816[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]41888[/C][C]41348.8782931244[/C][C]42332.7083333333[/C][C]0.976759577193548[/C][C]1.01303836353319[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]37898[/C][C]36038.3719497923[/C][C]42637.4166666667[/C][C]0.845228786526519[/C][C]1.05160133351192[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]8771[/C][C]10844.3587731915[/C][C]42643.7083333333[/C][C]0.254301494804916[/C][C]0.808807619098966[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]68184[/C][C]72640.5967291116[/C][C]42524.9583333333[/C][C]1.70818736986679[/C][C]0.938648676776005[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]50530[/C][C]43127.1200796361[/C][C]42505.2916666667[/C][C]1.01462943526764[/C][C]1.17165254500403[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]47221[/C][C]49873.1527253957[/C][C]42468.6666666667[/C][C]1.17435174305909[/C][C]0.946822035895774[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]41756[/C][C]41481.381337962[/C][C]42486.125[/C][C]0.976351252037272[/C][C]1.00662028729951[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]45633[/C][C]42104.5844513468[/C][C]42134.6666666667[/C][C]0.999286045964055[/C][C]1.08380122009589[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]48138[/C][C]49528.2187438797[/C][C]41722.4583333333[/C][C]1.1870877393701[/C][C]0.971930774432474[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]39486[/C][C]39470.4644065511[/C][C]41171.4166666667[/C][C]0.958686088606401[/C][C]1.00039360047272[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]39341[/C][C]35672.3854742264[/C][C]40039.4166666667[/C][C]0.890931697911675[/C][C]1.10284186148482[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]41117[/C][C]39434.6681674483[/C][C]38882.5833333333[/C][C]1.01419876939199[/C][C]1.04266123973475[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]41629[/C][C]37014.7518592224[/C][C]37895.4583333333[/C][C]0.976759577193548[/C][C]1.1246597075222[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]29722[/C][C]31104.6658692386[/C][C]36800.2916666667[/C][C]0.845228786526519[/C][C]0.95554795942669[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]7054[/C][C]9070.83895663078[/C][C]35669.625[/C][C]0.254301494804916[/C][C]0.777656844502076[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]56676[/C][C]59599.6537772848[/C][C]34890.5833333333[/C][C]1.70818736986679[/C][C]0.95094512145641[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]34870[/C][C]34645.7058015546[/C][C]34146.1666666667[/C][C]1.01462943526764[/C][C]1.00647393936005[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]35117[/C][C]39167.0282658295[/C][C]33352.0416666667[/C][C]1.17435174305909[/C][C]0.896595977659022[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]30169[/C][C]32007.9671833509[/C][C]32783.25[/C][C]0.976351252037272[/C][C]0.942546579955648[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]30936[/C][C]32406.5966491028[/C][C]32429.75[/C][C]0.999286045964055[/C][C]0.954620453822215[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]35699[/C][C]38439.1870125214[/C][C]32381.0833333333[/C][C]1.1870877393701[/C][C]0.92871371052596[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]33228[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.958686088606401[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]27733[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.890931697911675[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]33666[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01419876939199[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]35429[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.976759577193548[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]27438[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.845228786526519[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]8170[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.254301494804916[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147320&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=147320&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	68897	NA	NA	1.70818736986679	NA
2	38683	NA	NA	1.01462943526764	NA
3	44720	NA	NA	1.17435174305909	NA
4	39525	NA	NA	0.976351252037272	NA
5	45315	NA	NA	0.999286045964055	NA
6	50380	NA	NA	1.1870877393701	NA
7	40600	39053.2761769925	40736.25	0.958686088606401	1.03960548190625
8	36279	36364.5651591956	40816.3333333333	0.890931697911675	0.997647018221695
9	42438	41518.8466385489	40937.5833333333	1.01419876939199	1.02213822001013
10	38064	40169.8073885047	41125.5833333333	0.976759577193548	0.947577359081206
11	31879	34604.3356598517	40940.7916666667	0.845228786526519	0.921242942311022
12	11379	10329.5042051677	40619.125	0.254301494804916	1.10160175880535
13	70249	69193.2610932992	40506.8333333333	1.70818736986679	1.01525782843617
14	39253	40861.2834457776	40272.125	1.01462943526764	0.960640407981511
15	47060	47018.6950886	40038	1.17435174305909	1.00087847847164
16	41697	39081.0217848284	40027.625	0.976351252037272	1.0669373034711
17	38708	40166.0527960137	40194.75	0.999286045964055	0.963699375604107
18	49267	47881.8269733517	40335.5416666667	1.1870877393701	1.02892899277672
19	39018	38724.0873413173	40392.875	0.958686088606401	1.00758991828761
20	32228	35820.7256019287	40205.9166666667	0.890931697911675	0.899702601174131
21	40870	40488.2939140005	39921.4583333333	1.01419876939199	1.00942756656554
22	39383	38890.3337390126	39815.6666666667	0.976759577193548	1.0126680903356
23	34571	33562.3798732611	39708.0416666667	0.845228786526519	1.03005210388976
24	12066	10034.1436148474	39457.6666666667	0.254301494804916	1.20249424994736
25	70938	67010.7670303994	39229.1666666667	1.70818736986679	1.05860599935857
26	34077	39775.4608451354	39201.9583333333	1.01462943526764	0.85673425966522
27	45409	45990.3054809386	39162.2916666667	1.17435174305909	0.987360260497083
28	40809	37995.2785112608	38915.5833333333	0.976351252037272	1.07405450358537
29	37013	38637.3533302816	38664.9583333333	0.999286045964055	0.95795899071046
30	44953	45650.9428771513	38456.25	1.1870877393701	0.984711315185111
31	37848	36648.6517952455	38228	0.958686088606401	1.03272557504858
32	32745	34186.4970128801	38371.625	0.890931697911675	0.957834316504057
33	39401	39370.266545592	38819.0833333333	1.01419876939199	1.00078062601818
34	34931	37952.8480364853	38855.875	0.976759577193548	0.920378886096233
35	33008	32824.5303604896	38835.0833333333	0.845228786526519	1.00558940638283
36	8620	9953.73136301098	39141.4583333333	0.254301494804916	0.866006895869497
37	68906	66992.5463651208	39218.5	1.70818736986679	1.02856218697003
38	39556	39752.2511968036	39179.0833333333	1.01462943526764	0.995063142566894
39	50669	46043.2981033442	39207.4166666667	1.17435174305909	1.10046417366266
40	36432	38403.7187850297	39333.9166666667	0.976351252037272	0.948658128759179
41	40891	39506.8987379447	39535.125	0.999286045964055	1.03503441946269
42	48428	47220.0255586528	39778.0416666667	1.1870877393701	1.02558182523317
43	36222	38304.3026702688	39955	0.958686088606401	0.945637891173907
44	33425	35677.8424308761	40045.5416666667	0.890931697911675	0.936855979022811
45	39401	40724.6444855509	40154.5	1.01419876939199	0.96749770311634
46	37967	39333.1721123227	40269.0416666667	0.976759577193548	0.965266668337317
47	34801	34133.5080078903	40383.75	0.845228786526519	1.01955532938353
48	12657	10315.2209378762	40562.9583333333	0.254301494804916	1.22702170668251
49	69116	69703.6532445206	40805.625	1.70818736986679	0.991569261908567
50	41519	41810.6383873764	41207.7916666667	1.01462943526764	0.99302478032805
51	51321	48808.8964582484	41562.4166666667	1.17435174305909	1.05146814871958
52	38529	40781.256127647	41769.0416666667	0.976351252037272	0.94477227183495
53	41547	42031.4283853985	42061.4583333333	0.999286045964055	0.988474615210393
54	52073	49891.6159780944	42028.5833333333	1.1870877393701	1.04372245675232
55	38401	40099.7619332138	41827.8333333333	0.958686088606401	0.9576366080167
56	40898	37565.6524544428	42164.4583333333	0.890931697911675	1.08870729849824
57	40439	42970.6721769335	42369.0833333333	1.01419876939199	0.941083719460816
58	41888	41348.8782931244	42332.7083333333	0.976759577193548	1.01303836353319
59	37898	36038.3719497923	42637.4166666667	0.845228786526519	1.05160133351192
60	8771	10844.3587731915	42643.7083333333	0.254301494804916	0.808807619098966
61	68184	72640.5967291116	42524.9583333333	1.70818736986679	0.938648676776005
62	50530	43127.1200796361	42505.2916666667	1.01462943526764	1.17165254500403
63	47221	49873.1527253957	42468.6666666667	1.17435174305909	0.946822035895774
64	41756	41481.381337962	42486.125	0.976351252037272	1.00662028729951
65	45633	42104.5844513468	42134.6666666667	0.999286045964055	1.08380122009589
66	48138	49528.2187438797	41722.4583333333	1.1870877393701	0.971930774432474
67	39486	39470.4644065511	41171.4166666667	0.958686088606401	1.00039360047272
68	39341	35672.3854742264	40039.4166666667	0.890931697911675	1.10284186148482
69	41117	39434.6681674483	38882.5833333333	1.01419876939199	1.04266123973475
70	41629	37014.7518592224	37895.4583333333	0.976759577193548	1.1246597075222
71	29722	31104.6658692386	36800.2916666667	0.845228786526519	0.95554795942669
72	7054	9070.83895663078	35669.625	0.254301494804916	0.777656844502076
73	56676	59599.6537772848	34890.5833333333	1.70818736986679	0.95094512145641
74	34870	34645.7058015546	34146.1666666667	1.01462943526764	1.00647393936005
75	35117	39167.0282658295	33352.0416666667	1.17435174305909	0.896595977659022
76	30169	32007.9671833509	32783.25	0.976351252037272	0.942546579955648
77	30936	32406.5966491028	32429.75	0.999286045964055	0.954620453822215
78	35699	38439.1870125214	32381.0833333333	1.1870877393701	0.92871371052596
79	33228	NA	NA	0.958686088606401	NA
80	27733	NA	NA	0.890931697911675	NA
81	33666	NA	NA	1.01419876939199	NA
82	35429	NA	NA	0.976759577193548	NA
83	27438	NA	NA	0.845228786526519	NA
84	8170	NA	NA	0.254301494804916	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code