FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationMon, 01 Dec 2008 01:44:57 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/01/t1228121142ghf5paycvgykb4a.htm/, Retrieved Sun, 12 May 2024 12:03:06 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26818, Retrieved Sun, 12 May 2024 12:03:06 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsQ4
Estimated Impact212

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 18:40:39] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [Q4] [2008-12-01 08:44:57] [783db4b4a0f63b73ca8b14666b7f4329] [Current]
Feedback Forum
2008-12-08 09:41:55 [Niels Herremans] [reply] 
Je gaat hier kijken of er een lange termijn trend is. Bij de cumulative periodogram is er een heel grote afwijking links. Dit wijst er op dat er veel lage frequenties zijn. Een stationaire reeks zou tussen de blauwe betrouwbaarheidsinterval liggen.

In de grafiek van het spectrum (raw periodogram) zien we dat er heel veel lage frequenties zijn. Het spectrum geeft het verband aan tussen de intensiteit van de onafhankelijke golfbewegingen van de reeks met hun frequentie. Het toont met andere woorden wat de belangrijkste golven zijn van de reeks. Bij de lage frequensties zijn er dus sterke waarden.




2008-12-08 17:34:29 [Jeroen Michel] [reply] 
Je hebt duidelijk enkel en alleen een link weergegeven. Je analyse ontbreekt!

Bij het spectrum wordt een verband gegeven dat de intensiteit (amplitude in %) van de onafhankelijke golfbewegingen van de reeks (sinus/cosinus) met hun frequentie.

Spectrum = amplitude / frequentie
spectrum = amplitude / (1 /periode)
spectrum = amplitude * periode

De hoogste spectrum waarde is te zien bij een waarde 0.Het Cumulative Periodogram geeft een verhouding/verbandhet verband tussen de cumulatieve (som van...) intensiteit van de golven met hun periode.

Amplitude / periode
=> amplitude / (1/ frequentie)
=> amplitude * frequentie

We zien dus dat bij grote frequenties de waarden in de grafiek ook groot moeten zijn.
2008-12-08 19:50:01 [Michaël De Kuyer] [reply] 
Het spectrum duidt op de intensiteit van de golfbeweging ten opzichte van de frequentie. De frequentie is gelijk aan 1/lengte van de golfbeweging. Als we het cumulatieve periodogram bekijken, geeft de y-as de procentuele, cumulatieve intensiteit van de golfbeweging weer. Dit verklaart het stijgend verloop ervan.
Aan de hand van deze analyse kunnen we vaststellen dat er duidelijk een trend aanwezig is. De intensiteit is sterk in het begin waardoor het cumulatieve periodogram ook sterk stijgt. Als er geen langetermijntrend aanwezig zou zijn, zou er een proportionele stijging zijn, waardoor de rechte tussen de twee lijnen zou liggen.

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time5 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 5 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26818&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]5 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26818&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=26818&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time5 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()
b
x <- b
bitmap(file='test1.png')
r <- spectrum(x,main='Raw Periodogram')
dev.off()
r
bitmap(file='test2.png')
cpgram(x,main='Cumulative Periodogram')
dev.off()