FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationMon, 01 Dec 2008 12:10:35 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/01/t12281586682nxy2lmla90rwjk.htm/, Retrieved Sun, 12 May 2024 12:02:46 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27190, Retrieved Sun, 12 May 2024 12:02:46 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact188

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Law of Averages] [Stefan Temmerman] [2008-12-01 19:10:35] [7866e091edc3e3e9f6a037e9d19fcaa2] [Current]
Feedback Forum
2008-12-06 14:36:44 [Natalie De Wilde] [reply] 
Redelijk goed, nog enkele opmerkingen
Er is hier inderdaad een schijnbaar trendmatig verloop, er is schijnbare voorspelbaarheid. We kunnen een schijnbare trend veronderstellen, maar deze berust op puur toeval.
Bij patronen die door toeval ontstaan, zijn er geen patronen in het verleden die je in staat stellen om een voorspelling te maken.
Er is hier geen sprake van seizoenaliteit.
Elke keer dat je opnieuw op compute klikt, komt er een andere grafiek tevoorschijn bij de eerste law of averages. De tweede heeft telkens ongeveer hetzelfde verloop, geleidelijk komt de grafiek tot 0,5, dus 50%. Er is dus een 50/50 kans op kop en munt.
2008-12-07 10:26:36 [Lana Van Wesemael] [reply] 
Dit heeft de student goed opgelost. Inderdaad de curve uit de eerste grafiek zal niet naar nul convergeren aangezien elke nieuwe tos onafhankelijk is van het verleden. Bij elke tos heb je weer 50% kans op kop en 50% kans op let.
2008-12-07 20:54:23 [Stefan Temmerman] [reply] 
Goed opgelost: Er is geen seizoenaliteit, en men mag niet voorspellen.

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27190&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27190&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=27190&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()