Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationMon, 01 Dec 2008 12:24:36 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/01/t1228159542hia08gxjivw1xz9.htm/, Retrieved Sat, 11 May 2024 21:44:29 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27224, Retrieved Sat, 11 May 2024 21:44:29 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact202
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [Non Stationary Ti...] [2008-12-01 19:24:36] [284c7cdb9fcda2adcbb08e211682c8d6] [Current]
-           [Law of Averages] [NSTS Q1 a] [2008-12-01 22:32:03] [d32f94eec6fe2d8c421bd223368a5ced]
Feedback Forum
2008-12-08 01:18:44 [Kenny Simons] [reply
De student heeft de berekeningen meerdere malen goed gereproduceerd. Hier en daar kan ik nog een aanvulling geven.

In dit model werd een munt 500 keer de lucht ingegooid, normaal zou de munt een evenredig aantal keer op zijn kop en zijn munt terecht komen, dit is louter theoretisch,
Wat er in de praktijk gebeurd wordt aan de hand van deze simulatie aangetoond.

De bovenste grafiek (Excess of Heads) toont het aantal keer dat de munt teveel op zijn kop neerkomt. Theoretisch gezien zou het kop, munt, kop, munt moeten zijn. Normaal gezien zou de rechte dan horizontaal moeten verlopen.
In de praktijk echter, zien we dat het perfect mogelijk is dat er een aantal keer kop na elkaar gegooid wordt. Het is eigenlijk zeer onwaarschijnlijk dat de theoretische volgorde van kop, munt, kop, munt gevolgd wordt.
Als we dit model nu een tweede en derde keer reproduceren, zien we dat de bovenste grafiek steeds een ander verloop kent.

De onderste grafiek (Proportion of Heads) telt het aantal keer dat er kop gegooid werd op. Theoretisch gezien zou dit een kans van 50% (0.5) moeten zijn. Deze grafiek houdt echter geen rekening met volgorde zoals bij de bovenste grafiek. We merken op dat hoe meer er gegooid wordt, hoe meer er naar de waarde 0,5 wordt gestreefd.

Het opwerpen van een munt ondervindt natuurlijk geen invloeden van seizonaliteit, een trend is hier echter wel op te merken (namelijk in de grafiek van de Proportion of Heads), namelijk het streven naar de 50%. (waarde 0.5)


Post a new message




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27224&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27224&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=27224&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24



Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()