Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationTue, 02 Dec 2008 10:07:41 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/02/t1228237726qizfpy5b8hlykkw.htm/, Retrieved Thu, 23 May 2024 04:45:40 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=28084, Retrieved Thu, 23 May 2024 04:45:40 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact139
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [NonStationaryTime...] [2008-12-02 17:07:41] [ff1f39dba9ec26bf89aa666d9dcb6cc1] [Current]
Feedback Forum
2008-12-05 14:04:44 [Angelique Van de Vijver] [reply
Goede berekening en goede conclusies van de student. De student heeft de simulatie meerdere keren uitgevoerd en we zien dat de trend telkens verschillend is bij elke simulatie. Het gaat hier inderdaad over een schijnbaar trendmatig verloop, dat eigenlijk aan toeval te wijten is. Er is inderdaad geen seizoenaliteit zoals de student aangeeft.
De student kon ook nog vermelden dat de blauwe lijn in het begin sterk fluctueert , maar op lange termijn blijft de lijn min of meer constant rond 0.50.
2008-12-08 19:02:40 [Stef Vermeiren] [reply
2008-12-08 19:05:30 [Stef Vermeiren] [reply
De student heeft een correcte conclusie, alsook de grafieken. De student heeft gelijk wanneer hij zegt dat er schijnbaar een stijgend trendmatig verloop is en dat schijnbaar voorspelbaar is. Dit is puur aan het toeval te wijten. We kunnen ook patronen waarnemen: bv. een kop-en-schouderpatroon. Er zijn geen patronen in het verleden die je in staat stellen om een voorspelling te maken.

Post a new message




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=28084&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=28084&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=28084&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24



Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()