Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_meanplot.wasp
Title produced by softwareMean Plot
Date of computationSat, 01 Nov 2008 09:48:01 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/01/t1225554537vyndnhs2gz7svtw.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 03:40:51 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20443, Retrieved Sun, 19 May 2024 03:40:51 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact146
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Mean Plot] [mean plot (totale...] [2008-11-01 15:48:01] [81dc0ee785f23261ccd6abf7aef76c2a] [Current]
Feedback Forum
2008-11-11 16:57:52 [Bonifer Spillemaeckers] [reply
Op basis van het mean plot kunnen we na maand 3 een daling bemerken met dieptepunt in maand 5. In maand 12 zien we terug een stijging. Dit zou eventueel kunnen wijzen op seizoealiteit.

Als we nu naar de grafiek van de notch box plots gaan kijken, zien we dat bij maand 5 deze wel iets lager ligt dan andere, maar de betrouwbaarheidsintervallen overlappen wel grotendeels, dus dit is louter toevallig. Als we nu naar de 12e maand kijken, zien we dat deze boxplot iets hoger ligt als de andere, maar de betrouwbaarheidsinterval hiervan overlapt toch ook grotendeels deze van de andere boxplotten, dus is het ook hiet louter toevallig dat deze iets hoger ligt. We kunnen dus besluiten dat er geen seizoenaliteit is in deze reeks.

Als we kijken naar de grafiek van de notched boxplots, kunnen we een groot verschil bemerken tussen de boxplot van de 5de maand en deze van de 12de maand. We kunnen hier spreken van een beduidend verschil. Er is hier sprake van seizoenaliteit.

Kijken we naar de sequential blocks, dan zien de dat de mediaan steeds stijgt, en zelfs significant, zeker als we kijken naar de laatste boxplot.


Post a new message
Dataseries X:
15370,6
14956,9
15469,7
15101,8
11703,7
16283,6
16726,5
14968,9
14861
14583,3
15305,8
17903,9
16379,4
15420,3
17870,5
15912,8
13866,5
17823,2
17872
17422
16704,5
15991,2
16583,6
19123,5
17838,7
17209,4
18586,5
16258,1
15141,6
19202,1
17746,5
19090,1
18040,3
17515,5
17751,8
21072,4
17170
19439,5
19795,4
17574,9
16165,4
19464,6
19932,1
19961,2
17343,4
18924,2
18574,1
21350,6
18594,6
19823,1
20844,4
19640,2
17735,4
19813,6
22238,5
20682,2
17818,6
21872,1
22117
20769,2249




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20443&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20443&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=20443&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24



Parameters (Session):
par1 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par1 <- as.numeric(par1)
(n <- length(x))
(np <- floor(n / par1))
arr <- array(NA,dim=c(par1,np+1))
darr <- array(NA,dim=c(par1,np+1))
ari <- array(0,dim=par1)
dx <- diff(x)
j <- 0
for (i in 1:n)
{
j = j + 1
ari[j] = ari[j] + 1
arr[j,ari[j]] <- x[i]
darr[j,ari[j]] <- dx[i]
if (j == par1) j = 0
}
ari
arr
darr
arr.mean <- array(NA,dim=par1)
arr.median <- array(NA,dim=par1)
arr.midrange <- array(NA,dim=par1)
for (j in 1:par1)
{
arr.mean[j] <- mean(arr[j,],na.rm=TRUE)
arr.median[j] <- median(arr[j,],na.rm=TRUE)
arr.midrange[j] <- (quantile(arr[j,],0.75,na.rm=TRUE) + quantile(arr[j,],0.25,na.rm=TRUE)) / 2
}
overall.mean <- mean(x)
overall.median <- median(x)
overall.midrange <- (quantile(x,0.75) + quantile(x,0.25)) / 2
bitmap(file='plot1.png')
plot(arr.mean,type='b',ylab='mean',main='Mean Plot',xlab='Periodic Index')
mtext(paste('#blocks = ',np))
abline(overall.mean,0)
dev.off()
bitmap(file='plot2.png')
plot(arr.median,type='b',ylab='median',main='Median Plot',xlab='Periodic Index')
mtext(paste('#blocks = ',np))
abline(overall.median,0)
dev.off()
bitmap(file='plot3.png')
plot(arr.midrange,type='b',ylab='midrange',main='Midrange Plot',xlab='Periodic Index')
mtext(paste('#blocks = ',np))
abline(overall.midrange,0)
dev.off()
bitmap(file='plot4.png')
z <- data.frame(t(arr))
names(z) <- c(1:par1)
(boxplot(z,notch=TRUE,col='grey',xlab='Periodic Index',ylab='Value',main='Notched Box Plots - Periodic Subseries'))
dev.off()
bitmap(file='plot4b.png')
z <- data.frame(t(darr))
names(z) <- c(1:par1)
(boxplot(z,notch=TRUE,col='grey',xlab='Periodic Index',ylab='Value',main='Notched Box Plots - Differenced Periodic Subseries'))
dev.off()
bitmap(file='plot5.png')
z <- data.frame(arr)
names(z) <- c(1:np)
(boxplot(z,notch=TRUE,col='grey',xlab='Block Index',ylab='Value',main='Notched Box Plots - Sequential Blocks'))
dev.off()
bitmap(file='plot6.png')
z <- data.frame(cbind(arr.mean,arr.median,arr.midrange))
names(z) <- list('mean','median','midrange')
(boxplot(z,notch=TRUE,col='grey',ylab='Overall Central Tendency',main='Notched Box Plots'))
dev.off()