FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_meanplot.wasp
Title produced by softwareMean Plot
Date of computationWed, 05 Nov 2008 04:50:33 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/05/t1225885953k4ret4jqxoajrih.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 01:36:15 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21704, Retrieved Sun, 19 May 2024 01:36:15 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsClothing
Estimated Impact182

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Mean Plot] [Mean Plot] [2008-11-05 11:50:33] [e209dec8b43e229a9358ea9eca132ee0] [Current]
Feedback Forum
2008-11-10 23:58:03 [Jonas Scheltjens] [reply] 
Een goede analyse wat de seizoenaliteit betreft met een duidelijke uitleg. Misschien kon nog de opmerking gemaakt worden dat de telling begint vanaf maart (maand 1), wat mogelijke verwarring voorkomt. Deze verwarring is ook bij de student voorgekomen.
De significantie (en zijn verband met de seizoenaliteit) werd duidelijk verklaard, echter weer enige verwarring met de telling van de maanden.
Verder zou een opmerking ook nog kunnen gemaakt worden op de outlier die in maand 9 voorkomt, maardit is echter minder van belang.
2008-11-11 00:08:00 [Jonas Scheltjens] [reply] 
Bij Task 3 heeft de student(waarschijnlijk door een vergissing) dezelfde URL geplakt als bij Task 2. De bewerkingen konden niet worden gevolgd. Echter, de beoordeling op de tekst:
Een zeer goede beschouwing, goede verwijzing naar de gegevens van het 6de jaar. De dalende trend is inderdaad onderling niet significant, maar de inkepingen van de eerste en vijfde Boxplot overlappen niet en dusdanig is er in het algeleem wel een significante daling en is er geen sprake van toeval, in tegenstelling met wat de student beweerd.

  2008-11-11 00:21:55 [Jonas Scheltjens] [reply] 
In het voorgaande bericht heb ik mij vergist in de benoeming van de vragen en Tasks. Het eerste bericht van mij ging over Q2 en het tweede over Q3 (en dus klopt de URL wel en heb ik de gegevens alsnog kunnen bekijken en beoordelen).
Excuses hiervoor.

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
109.20
88.60
94.30
98.30
86.40
80.60
104.10
108.20
93.40
71.90
94.10
94.90
96.40
91.10
84.40
86.40
88.00
75.10
109.70
103.00
82.10
68.00
96.40
94.30
90.00
88.00
76.10
82.50
81.40
66.50
97.20
94.10
80.70
70.50
87.80
89.50
99.60
84.20
75.10
92.00
80.80
73.10
99.80
90.00
83.10
72.40
78.80
87.30
91.00
80.10
73.60
86.40
74.50
71.20
92.40
81.50
85.30
69.90
84.20
90.70
100.30

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21704&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21704&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=21704&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par1 <- as.numeric(par1)
(n <- length(x))
(np <- floor(n / par1))
arr <- array(NA,dim=c(par1,np+1))
darr <- array(NA,dim=c(par1,np+1))
ari <- array(0,dim=par1)
dx <- diff(x)
j <- 0
for (i in 1:n)
{
j = j + 1
ari[j] = ari[j] + 1
arr[j,ari[j]] <- x[i]
darr[j,ari[j]] <- dx[i]
if (j == par1) j = 0
}
ari
arr
darr
arr.mean <- array(NA,dim=par1)
arr.median <- array(NA,dim=par1)
arr.midrange <- array(NA,dim=par1)
for (j in 1:par1)
{
arr.mean[j] <- mean(arr[j,],na.rm=TRUE)
arr.median[j] <- median(arr[j,],na.rm=TRUE)
arr.midrange[j] <- (quantile(arr[j,],0.75,na.rm=TRUE) + quantile(arr[j,],0.25,na.rm=TRUE)) / 2
}
overall.mean <- mean(x)
overall.median <- median(x)
overall.midrange <- (quantile(x,0.75) + quantile(x,0.25)) / 2
bitmap(file='plot1.png')
plot(arr.mean,type='b',ylab='mean',main='Mean Plot',xlab='Periodic Index')
mtext(paste('#blocks = ',np))
abline(overall.mean,0)
dev.off()
bitmap(file='plot2.png')
plot(arr.median,type='b',ylab='median',main='Median Plot',xlab='Periodic Index')
mtext(paste('#blocks = ',np))
abline(overall.median,0)
dev.off()
bitmap(file='plot3.png')
plot(arr.midrange,type='b',ylab='midrange',main='Midrange Plot',xlab='Periodic Index')
mtext(paste('#blocks = ',np))
abline(overall.midrange,0)
dev.off()
bitmap(file='plot4.png')
z <- data.frame(t(arr))
names(z) <- c(1:par1)
(boxplot(z,notch=TRUE,col='grey',xlab='Periodic Index',ylab='Value',main='Notched Box Plots - Periodic Subseries'))
dev.off()
bitmap(file='plot4b.png')
z <- data.frame(t(darr))
names(z) <- c(1:par1)
(boxplot(z,notch=TRUE,col='grey',xlab='Periodic Index',ylab='Value',main='Notched Box Plots - Differenced Periodic Subseries'))
dev.off()
bitmap(file='plot5.png')
z <- data.frame(arr)
names(z) <- c(1:np)
(boxplot(z,notch=TRUE,col='grey',xlab='Block Index',ylab='Value',main='Notched Box Plots - Sequential Blocks'))
dev.off()
bitmap(file='plot6.png')
z <- data.frame(cbind(arr.mean,arr.median,arr.midrange))
names(z) <- list('mean','median','midrange')
(boxplot(z,notch=TRUE,col='grey',ylab='Overall Central Tendency',main='Notched Box Plots'))
dev.off()