FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_univariatedataseries.wasp
Title produced by softwareUnivariate Data Series
Date of computationMon, 13 Oct 2008 13:45:17 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/13/t1223927195usmk3bgn7lad5xm.htm/, Retrieved Fri, 17 May 2024 03:22:47 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15999, Retrieved Fri, 17 May 2024 03:22:47 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact158

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Univariate Data Series] [ECONOMISCHE ACTIV...] [2008-10-13 19:45:17] [270782e2502ae87124d0ebdcd1862d6a] [Current]
Feedback Forum
2008-10-15 15:50:13 [Stefanie Mertens] [reply] 
2008-10-15 17:44:20 [Gert De la Haye] [reply] 
oppassen voor negatieve cijfers en de plotselinge pieken!
2008-10-18 10:41:31 [8e2cc0b2ef568da46d009b2f601285b2] [reply] 
Bij negatieve waarden moet je alle waarden verhogen met eenzelfde getal tot je enkel positieve waarden overhoud. En dit dan bij elke oefening met deze reeks vermelden. Of dit moet bij een % reeks weet ik niet.

Opletten voor de outliers enkel gebruiken als je hier een verklaring voor kent.
2008-10-19 13:35:44 [Astrid Sniekers] [reply] 
Economische activiteit
Bij negatieve waarden moet u alle waarden verhogen met een constant getal tot u enkel positieve waarden overhoudt. Dit is een neutrale transformatie.

Gebruik enkel grafieken met ‘outliers’ als u hiervoor een verklaring heeft.

De economische activiteit is uitgedrukt in veranderingspercentages van het gemiddelde van de economische voor de laatste 3 maanden t.o.v. dezelfde periode van het voorgaande jaar. Hier dient u altijd rekening mee te houden. Ook moet u dit expliciet vermelden bij elke oefening die u in de toekomst gaat maken aan de hand van deze tijdreeks. Het is aan te raden om een andere tijdreeks te kiezen.
2008-10-19 14:41:42 [a3bd64f7d45ff4aaf16467137b923bbb] [reply] 
Probeer de negatieve cijfers weg te werken door alle getallen te verhogen met een bepaalde constante.
2008-10-19 16:07:03 [2b91075c702c6e89854c34747e80ec72] [reply] 
- De negatieve waarden moet je proberen weg te werken door een constante bij elke waarde op te tellen. Dit geeft dan als resultaat dat alle waarden positief zijn. De bepaling van de constante kies je best door naar de laagste waarde te kijken.

- De waarden die voor deze grafiek zijn gebruikt zijn veranderingspercentages van het gemiddelde voor de laatste drie maanden t.o.v. dezelfde periode van het voorgaand jaar. Voor zulke cijfers moet je oppassen. Dit moet je altijd gaan vermelden in elke oefening waarin je deze waarden gaat gebruiken. Het is misschien dus best om een andere tijdreeks te kiezen of je kan ook de oorspronkelijke cijfers gebruiken.

- Er zijn ook veel outliers in de grafiek. Je kan deze best enkel gebruiken als je hier een verklaring voor weet.
2008-10-19 21:19:31 [Evelien Blockx] [reply] 
De negatieve waarden moet je, zoals hierboven vermeld, positief maken.
2008-10-20 14:06:06 [256f97d8b7c07ed49f142eff724c6520] [reply] 
Je hebt hier veel negatieve uitkomsten dit moet je aanpassen. Alsook heb je veel hoogte punten en dieptepunten. Dit is een moeilijke grafiek niet onmiddellijk een slechte maar hierover zou je moeten nadenken
2008-10-20 17:06:03 [Yara Van Overstraeten] [reply] 
Je kan inderdaad de negatieve waarden trachten weg te werken door er een constante (meest negatieve waarde) bij alle getallen bij op te tellen. Hierdoor verander je niet het verloop van de grafiek, maar kan je wel verdere berekeningen maken. De pieken zijn misschien te verklaren door het plaatsvinden van bepaalde evenementen (autosalon?).
2008-10-20 18:49:24 [Niels Stas] [reply] 
Als je de negatieve waarden uit de grafiek kan halen, en de plotse stijgingen kan verklaren kan dit een nuttige grafiek worden. Anders lijkt me dit een moeilijke grafiek om mee te werken.

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
1,4
0,7
9,5
1,4
4,1
6,6
18,4
16,9
9,2
-4,3
-5,9
-7,7
-5,4
-2,3
-4,8
2,3
-5,2
-10
-17,1
-14,4
-3,9
3,7
6,5
0,9
-4,1
-7
-12,2
-2,5
4,4
13,7
12,3
13,4
2,2
1,7
-7,2
-4,8
-2,9
-2,4
-2,5
-5,3
-7,1
-8
-8,9
-7,7
-1,1
4
9,6
10,9
13
14,9
20,1
10,8
11
3,8
10,8
7,6
10,2
2,2
-0,1
-1,7

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15999&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15999&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=15999&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132






Univariate Dataseries
Name of dataseriesECONOMISCHE ACTIVITEIT
SourceBron: http://www.nbb.be/belgostat/PublicatieSelectieLinker?LinkID=836000070|910000082&Lang=N
DescriptionRegistraties van nieuwe personenwagens
Number of observations60

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Univariate Dataseries \tabularnewline
Name of dataseries & ECONOMISCHE ACTIVITEIT  \tabularnewline
Source & Bron: http://www.nbb.be/belgostat/PublicatieSelectieLinker?LinkID=836000070|910000082&Lang=N  \tabularnewline
Description & Registraties van nieuwe personenwagens  \tabularnewline
Number of observations & 60 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15999&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Univariate Dataseries[/C][/ROW]
[ROW][C]Name of dataseries[/C][C]ECONOMISCHE ACTIVITEIT [/C][/ROW]
[ROW][C]Source[/C][C]Bron: http://www.nbb.be/belgostat/PublicatieSelectieLinker?LinkID=836000070|910000082&Lang=N [/C][/ROW]
[ROW][C]Description[/C][C]Registraties van nieuwe personenwagens [/C][/ROW]
[ROW][C]Number of observations[/C][C]60[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15999&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=15999&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Univariate Dataseries
Name of dataseriesECONOMISCHE ACTIVITEIT
SourceBron: http://www.nbb.be/belgostat/PublicatieSelectieLinker?LinkID=836000070|910000082&Lang=N
DescriptionRegistraties van nieuwe personenwagens
Number of observations60


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = ECONOMISCHE ACTIVITEIT ; par2 = Bron: http://www.nbb.be/belgostat/PublicatieSelectieLinker?LinkID=836000070|910000082&Lang=N ; par3 = Registraties van nieuwe personenwagens ;
Parameters (R input):
par1 = ECONOMISCHE ACTIVITEIT ; par2 = Bron: http://www.nbb.be/belgostat/PublicatieSelectieLinker?LinkID=836000070|910000082&Lang=N ; par3 = Registraties van nieuwe personenwagens ;
R code (references can be found in the software module):
bitmap(file='test1.png')
plot(x,col=2,type='b',main=main,xlab=xlab,ylab=ylab)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Univariate Dataseries',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Name of dataseries',header=TRUE)
a<-table.element(a,par1)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Source',header=TRUE)
a<-table.element(a,par2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Description',header=TRUE)
a<-table.element(a,par3)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Number of observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,length(x))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')