Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Basis-herfinancieringstransacties (vaste rentevoet of minimale inschrijving...

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_univariatedataseries.wasp
Title produced by softwareUnivariate Data Series
Date of computationMon, 13 Oct 2008 14:50:39 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/13/t1223931088go8917iqx2hk4hj.htm/, Retrieved Fri, 17 May 2024 03:44:31 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16057, Retrieved Fri, 17 May 2024 03:44:31 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact175
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Univariate Data Series] [Basis-herfinancie...] [2008-10-13 20:50:39] [270782e2502ae87124d0ebdcd1862d6a] [Current]
Feedback Forum
2008-10-18 10:34:44 [8e2cc0b2ef568da46d009b2f601285b2] [reply
Deze reeks heeft te weinig veranderende gegevens. Er valt dus weinig met aan te vangen en is onbruikbaar door de lange gelijke waarden.
2008-10-19 13:34:58 [Astrid Sniekers] [reply
Vaste rentevoet
Doordat de rente constant is over een lange periode, kunt u er weinig of niets over vertellen. De reeks is dus onbruikbaar, tenzij uw 3 andere reeksen heel goed zijn.
2008-10-19 14:38:52 [a3bd64f7d45ff4aaf16467137b923bbb] [reply
De rente is een hele periode constant daar kan je niet veel over zeggen.
2008-10-19 16:12:48 [2b91075c702c6e89854c34747e80ec72] [reply
Deze grafiek toont aan dat de waarden van de renten voor een lange periode constant is (2). Hierdoor is het misschien beter om een andere tijdreeks te kiezen omdat je met deze gegevens niet heel veel veranderingen hebt waardoor je er niet veel over kan vertellen en afleiden.
2008-10-19 21:15:02 [Evelien Blockx] [reply
De waarden blijven te lang hetzelfde, er moeten schommelingen zijn.
2008-10-20 14:12:16 [256f97d8b7c07ed49f142eff724c6520] [reply
De constante in de grafiek verklaren, het is een stijgend verloop dit kan je proberen te verklaren.
2008-10-20 17:01:21 [Yara Van Overstraeten] [reply
Zoals de meesten al hebben opgemerkt zijn er vele constanten terug te vinden in deze tijdreeks. Deze tijdreeks is hierdoor misschien niet erg interessant om verder te analyseren.
2008-10-20 17:01:21 [Yara Van Overstraeten] [reply
Zoals de meesten al hebben opgemerkt zijn er vele constanten terug te vinden in deze tijdreeks. Deze tijdreeks is hierdoor misschien niet erg interessant om verder te analyseren.
2008-10-20 18:47:50 [Niels Stas] [reply
Zoals vooraf vermeld zijn er lange constante periodes, hierdoor lijkt het mij niet echt een nuttige grafiek om voorspellingen of dergelijke te maken.

Post a new message
Dataseries X:
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2.21
2.25
2.25
2.45
2.5
2.5
2.64
2.75
2.93
3
3.17
3.25
3.39
3.5
3.5
3.65
3.75
3.75
3.9
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4,18
4.25
4.25




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16057&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16057&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=16057&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001







Univariate Dataseries
Name of dataseriesBasis-herfinancieringstransacties (vaste rentevoet of minimale inschrijvingsrente) (10/03-9/08)
Sourcehttp://www.nbb.be/belgostat/PresentationLinker?TableId=527000090&Lang=N
DescriptionBasis-herfinancieringstransacties (vaste rentevoet of minimale inschrijvingsrente) (10/03-9/08)
Number of observations60

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Univariate Dataseries \tabularnewline
Name of dataseries & Basis-herfinancieringstransacties (vaste rentevoet of minimale inschrijvingsrente) (10/03-9/08) \tabularnewline
Source & http://www.nbb.be/belgostat/PresentationLinker?TableId=527000090&Lang=N \tabularnewline
Description & Basis-herfinancieringstransacties (vaste rentevoet of minimale inschrijvingsrente) (10/03-9/08) \tabularnewline
Number of observations & 60 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16057&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Univariate Dataseries[/C][/ROW]
[ROW][C]Name of dataseries[/C][C]Basis-herfinancieringstransacties (vaste rentevoet of minimale inschrijvingsrente) (10/03-9/08)[/C][/ROW]
[ROW][C]Source[/C][C]http://www.nbb.be/belgostat/PresentationLinker?TableId=527000090&Lang=N[/C][/ROW]
[ROW][C]Description[/C][C]Basis-herfinancieringstransacties (vaste rentevoet of minimale inschrijvingsrente) (10/03-9/08)[/C][/ROW]
[ROW][C]Number of observations[/C][C]60[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16057&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=16057&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Univariate Dataseries
Name of dataseriesBasis-herfinancieringstransacties (vaste rentevoet of minimale inschrijvingsrente) (10/03-9/08)
Sourcehttp://www.nbb.be/belgostat/PresentationLinker?TableId=527000090&Lang=N
DescriptionBasis-herfinancieringstransacties (vaste rentevoet of minimale inschrijvingsrente) (10/03-9/08)
Number of observations60



Parameters (Session):
par1 = Basis-herfinancieringstransacties (vaste rentevoet of minimale inschrijvingsrente) (10/03-9/08) ; par2 = http://www.nbb.be/belgostat/PresentationLinker?TableId=527000090&Lang=N ; par3 = Basis-herfinancieringstransacties (vaste rentevoet of minimale inschrijvingsrente) (10/03-9/08) ;
Parameters (R input):
par1 = Basis-herfinancieringstransacties (vaste rentevoet of minimale inschrijvingsrente) (10/03-9/08) ; par2 = http://www.nbb.be/belgostat/PresentationLinker?TableId=527000090&Lang=N ; par3 = Basis-herfinancieringstransacties (vaste rentevoet of minimale inschrijvingsrente) (10/03-9/08) ;
R code (references can be found in the software module):
bitmap(file='test1.png')
plot(x,col=2,type='b',main=main,xlab=xlab,ylab=ylab)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Univariate Dataseries',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Name of dataseries',header=TRUE)
a<-table.element(a,par1)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Source',header=TRUE)
a<-table.element(a,par2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Description',header=TRUE)
a<-table.element(a,par3)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Number of observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,length(x))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')