Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_univariatedataseries.wasp
Title produced by softwareUnivariate Data Series
Date of computationMon, 13 Oct 2008 15:08:32 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/13/t1223932191c7a43kzkrr8xcud.htm/, Retrieved Fri, 17 May 2024 05:13:23 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16083, Retrieved Fri, 17 May 2024 05:13:23 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact145
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Univariate Data Series] [] [2008-10-13 21:08:32] [2ba2a74112fb2c960057a572bf2825d3] [Current]
-   P     [Univariate Data Series] [Industriële produ...] [2008-10-20 14:39:10] [491a70d26f8c977398d8a0c1c87d3dd4]
-   P       [Univariate Data Series] [ndustriële produc...] [2008-10-20 15:52:57] [491a70d26f8c977398d8a0c1c87d3dd4]
Feedback Forum
2008-10-18 20:07:05 [Kevin Neelen] [reply
De omschrijving van de verschillende gekozen tijdreeksen is zeer vaag en kort(ze zijn gewoon hetzelfde als de titel van de tijdreeksen). Een ietsje meer uitleg had misschien wenselijk geweest.
De source waar de gegevens vandaan zijn gehaald staan niet vermeld in de blog (enkel in het bijgevoegde excel-document van de student).
De tijdreeksen behandelen een voldoende lange periode en elke reeks bevat dus voldoende meetresultaten (61 per reeks). De gevevens zijn ook alle maandelijks.
2008-10-19 13:41:50 [Astrid Sniekers] [reply
Intermediare goederen:
De grafiek vertoont veel ‘outliers’. Gebruik enkel grafieken met ‘outliers’ als u hiervoor een verklaring heeft.
2008-10-20 21:39:08 [Jan Werkhoven] [reply
Wat als outliers kunnen lijken, zijn eerder regelmatige schommelingen binnen verwachte grenzen. Dit zijn geen abnormale gebeurtenissen. Hoewel de jaarlijks terugkerende dieptepunten niet zo duidelijk te vinden zijn als bij de andere tijdreeksen, kan je in het excel-bestand nagaan waar die liggen. De 6e en 7e maand (juni en juli) zijn jaarlijks terugkerende depressies.
  2008-10-20 21:56:31 [Jan Werkhoven] [reply
Correctie: De 7e en 8e maand (juli en augustus)

Post a new message
Dataseries X:
97.6
99.5
110.7
104.4
99.8
108.4
91.8
90.2
109.2
111.4
102.8
91.5
98.9
100.8
112.1
106.7
103.5
111.3
100.8
94.2
115.5
114.1
105
94
98.3
96
101.8
102.5
98.7
110.7
88.7
89.2
106.8
104.1
103.2
93.7
100.5
98.7
111.1
104.5
105
109.7
92.6
94.2
111.7
113.4
106.8
98
104.2
105.4
117.5
107.9
107
113.3
97.6
98.2
111.3
116
108.1
95.6
110.8




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16083&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16083&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=16083&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135







Univariate Dataseries
Name of dataseriesIntermediaire goederen
Source
DescriptionIntermediaire goederen
Number of observations61

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Univariate Dataseries \tabularnewline
Name of dataseries & Intermediaire goederen \tabularnewline
Source &  \tabularnewline
Description & Intermediaire goederen \tabularnewline
Number of observations & 61 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16083&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Univariate Dataseries[/C][/ROW]
[ROW][C]Name of dataseries[/C][C]Intermediaire goederen[/C][/ROW]
[ROW][C]Source[/C][C][/C][/ROW]
[ROW][C]Description[/C][C]Intermediaire goederen[/C][/ROW]
[ROW][C]Number of observations[/C][C]61[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16083&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=16083&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Univariate Dataseries
Name of dataseriesIntermediaire goederen
Source
DescriptionIntermediaire goederen
Number of observations61



Parameters (Session):
par1 = Intermediaire goederen ; par3 = Intermediaire goederen ;
Parameters (R input):
par1 = Intermediaire goederen ; par2 = ; par3 = Intermediaire goederen ;
R code (references can be found in the software module):
bitmap(file='test1.png')
plot(x,col=2,type='b',main=main,xlab=xlab,ylab=ylab)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Univariate Dataseries',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Name of dataseries',header=TRUE)
a<-table.element(a,par1)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Source',header=TRUE)
a<-table.element(a,par2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Description',header=TRUE)
a<-table.element(a,par3)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Number of observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,length(x))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')