Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_backtobackhist.wasp
Title produced by softwareBack to Back Histogram
Date of computationFri, 17 Oct 2008 08:19:56 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/17/t1224253268c38szh3r9omka5r.htm/, Retrieved Wed, 15 May 2024 20:20:27 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16473, Retrieved Wed, 15 May 2024 20:20:27 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact127
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Back to Back Histogram] [Q2 - B2B] [2008-10-17 14:19:56] [5f3e73ccf1ddc75508eed47fa51813d3] [Current]
Feedback Forum
2008-10-27 10:18:04 [Stéphanie Thijs] [reply
De student geeft een goede conclusie, met achtergrondinformatie over de mogelijke reden waarom de grafieken niet gelijkaardig zijn. Op het bihistogram kan je ook een conclusie maken over de gemiddelden (nl. dat die van de totale productie hoger ligt dan die van de kledingproductie); dit is niet gebeurd.
2008-10-27 16:34:57 [Bernard Femont] [reply
Op deze grafiek zien we dat dat de distributie van de totale productie en de productie van kleding niet gelijkaardig verlopen. We kunnen ook afleiden dat er hogere waarden in de totale productie waar te nemen zijn dan in de productie van kleding!
2008-10-27 18:22:12 [Nathalie Boden] [reply
2008-10-27 18:29:27 [Nathalie Boden] [reply
We zien dat de student hier gebruik heeft gemaakt van het bihistogram. We zien ook dat het twee onafhankelijke datasets zijn. Hoe groter de spreiding hoe groter de variabiliteit. We zien ook dat de productie van kleding en de totale productie niet gelijkaardig verlopen. Daarnaast kunnen we ook afleiden dat de totale productie hoger ligt dan de totale kledingproductie.

Post a new message
Dataseries X:
110,40
96,40
101,90
106,20
81,00
94,70
101,00
109,40
102,30
90,70
96,20
96,10
106,00
103,10
102,00
104,70
86,00
92,10
106,90
112,60
101,70
92,00
97,40
97,00
105,40
102,70
98,10
104,50
87,40
89,90
109,80
111,70
98,60
96,90
95,10
97,00
112,70
102,90
97,40
111,40
87,40
96,80
114,10
110,30
103,90
101,60
94,60
95,90
104,70
102,80
98,10
113,90
80,90
95,70
113,20
105,90
108,80
102,30
99,00
100,70
115,50
Dataseries Y:
109,20
88,60
94,30
98,30
86,40
80,60
104,10
108,20
93,40
71,90
94,10
94,90
96,40
91,10
84,40
86,40
88,00
75,10
109,70
103,00
82,10
68,00
96,40
94,30
90,00
88,00
76,10
82,50
81,40
66,50
97,20
94,10
80,70
70,50
87,80
89,50
99,60
84,20
75,10
92,00
80,80
73,10
99,80
90,00
83,10
72,40
78,80
87,30
91,00
80,10
73,60
86,40
74,50
71,20
92,40
81,50
85,30
69,90
84,20
90,70
100,30




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16473&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16473&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=16473&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132



Parameters (Session):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Totale productie ; par5 = Productie Kledij ;
Parameters (R input):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Totale productie ; par5 = Productie Kledij ;
R code (references can be found in the software module):
if (par3 == 'TRUE') par3 <- TRUE
if (par3 == 'FALSE') par3 <- FALSE
library(Hmisc)
z <- data.frame(cbind(x,y))
names(z) <- list(par4,par5)
bitmap(file='plot.png')
out <- histbackback(z, probability=par3, main = main, ylab = ylab)
barplot(-out$left, col=par1, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
barplot(out$right, col=par2, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
dev.off()