FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_backtobackhist.wasp
Title produced by softwareBack to Back Histogram
Date of computationFri, 17 Oct 2008 09:34:13 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/17/t1224257761v8ox4b4ofdubrh4.htm/, Retrieved Wed, 15 May 2024 18:30:00 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16501, Retrieved Wed, 15 May 2024 18:30:00 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact132

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Back to Back Histogram] [Opdracht 2 Q2 bac...] [2008-10-17 15:34:13] [73ec5abea95a9c3c8c3a1ac44cab1f72] [Current]
F RMPD    [Pearson Correlation] [Opdracht 2 Q3 cor...] [2008-10-17 15:55:17] [1848c1c05ef454c234bcbe26cf08badc]
F RMPD    [Pearson Correlation] [Opdracht 2 Q4 cor...] [2008-10-17 16:16:11] [1848c1c05ef454c234bcbe26cf08badc]
F RMPD    [Pearson Correlation] [Opdracht 2 Q5 cor...] [2008-10-17 16:54:47] [1848c1c05ef454c234bcbe26cf08badc]
Feedback Forum
2008-10-23 12:10:11 [Dana Molenberghs] [reply] 
Bij de totale productie zien we een linksscheve verdeling: grote groei rechts en een zwakke groei links (= hoge dichtheid rechts en staart naar links). Het rekenkundig gemiddelde van de totale productie zal hoger liggen dan die van de kledingproductie.
2008-10-24 12:58:00 [90714a39acc78a7b2ecd294ecc6b2864] [reply] 
Het histogram van de productie van kleding heeft een normalere vorm (zoals een bergparabool) dan de totale productie. De spreiding van beide histogrammen is ongeveer even groot. Nu is er enkel het gemiddelde ongeveer af te lezen op de grafiek. Om te bewijzen of er een significant verschil is tussen de twee gemiddeldes, zijn er bijkomende testen nodig.
2008-10-27 10:02:46 [Joris Deboel] [reply] 
Als we louter grafisch de tijdreeksen gaan evalueren zien we een duidelijk verschil tussen beide en zijn de dus niet gelijkvormig. Of er een verband is tussen beide tijdreeksen kunnen met deze techniek niet te weten komen en zijn er bijkomende testen nodig.
2008-10-27 15:23:22 [Bernard Femont] [reply] 
Je kan zien dat het merendeel van de gegevens van de kledingproductie ver onder de indexwaarde liggen. Daarentegen liggen de waarden van de totale productie boven de indexwaarde. Gegevens juist ingevoerd, ook juiste interpretatie van gegevens in het word bestand.
2008-10-28 06:35:45 [An De Koninck] [reply] 
Het is correct dat de productie van kleding en de totale productie niet gelijk lopen. Deze vraag is dan ook goed beantwoord

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
110,40
96,40
101,90
106,20
81,00
94,70
101,00
109,40
102,30
90,70
96,20
96,10
106,00
103,10
102,00
104,70
86,00
92,10
106,90
112,60
101,70
92,00
97,40
97,00
105,40
102,70
98,10
104,50
87,40
89,90
109,80
111,70
98,60
96,90
95,10
97,00
112,70
102,90
97,40
111,40
87,40
96,80
114,10
110,30
103,90
101,60
94,60
95,90
104,70
102,80
98,10
113,90
80,90
95,70
113,20
105,90
108,80
102,30
99,00
100,70
115,50
Dataseries Y:
Download CSV
Histogram 
109,20
88,60
94,30
98,30
86,40
80,60
104,10
108,20
93,40
71,90
94,10
94,90
96,40
91,10
84,40
86,40
88,00
75,10
109,70
103,00
82,10
68,00
96,40
94,30
90,00
88,00
76,10
82,50
81,40
66,50
97,20
94,10
80,70
70,50
87,80
89,50
99,60
84,20
75,10
92,00
80,80
73,10
99,80
90,00
83,10
72,40
78,80
87,30
91,00
80,10
73,60
86,40
74,50
71,20
92,40
81,50
85,30
69,90
84,20
90,70
100,30

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16501&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16501&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=16501&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Totale productie ; par5 = Productie van kleding ;
Parameters (R input):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Totale productie ; par5 = Productie van kleding ;
R code (references can be found in the software module):
if (par3 == 'TRUE') par3 <- TRUE
if (par3 == 'FALSE') par3 <- FALSE
library(Hmisc)
z <- data.frame(cbind(x,y))
names(z) <- list(par4,par5)
bitmap(file='plot.png')
out <- histbackback(z, probability=par3, main = main, ylab = ylab)
barplot(-out$left, col=par1, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
barplot(out$right, col=par2, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
dev.off()