Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_backtobackhist.wasp
Title produced by softwareBack to Back Histogram
Date of computationSat, 18 Oct 2008 03:47:41 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/18/t1224323361878lit6j47gx7fg.htm/, Retrieved Wed, 15 May 2024 19:48:21 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16546, Retrieved Wed, 15 May 2024 19:48:21 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact170
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Back to Back Histogram] [Q8 - 1 2 ] [2008-10-18 09:47:41] [5f3e73ccf1ddc75508eed47fa51813d3] [Current]
F   PD    [Back to Back Histogram] [Q8 - 1 3 ] [2008-10-18 09:53:12] [a0d819c22534897f04a2f0b92f1eb36a]
F   PD      [Back to Back Histogram] [Q8 - 1 4 ] [2008-10-18 09:57:55] [a0d819c22534897f04a2f0b92f1eb36a]
F RMPD      [Central Tendency] [Uitvoer Intra-EU] [2008-10-18 10:25:00] [a0d819c22534897f04a2f0b92f1eb36a]
F RMPD      [Pearson Correlation] [Q10 - 1 2] [2008-10-18 10:39:45] [a0d819c22534897f04a2f0b92f1eb36a]
F RMP       [Pearson Correlation] [Q10 - 1 3] [2008-10-18 10:49:16] [a0d819c22534897f04a2f0b92f1eb36a]
F    D        [Pearson Correlation] [Q10 - 1 4] [2008-10-18 10:54:40] [a0d819c22534897f04a2f0b92f1eb36a]
Feedback Forum
2008-10-27 16:49:46 [Bernard Femont] [reply
Deze grafiek toont aan dat ze niet gelijkaardig zijn. Wel kan het zijn dat er misschien een verband bestaat, maar hiervan is niets te zien met deze methode. Zo kent uitvoer intra EU een veel grotere hogere waarden dan uitvoer extra EU. Gegevens goed geinterpreteerd en ingevoerd
2008-10-27 18:45:56 [Nathalie Boden] [reply
2008-10-27 18:52:53 [Nathalie Boden] [reply
we zien dat de gegevens niet gelijkaardig zijn zoals de student vermeldt. We kunnen ook zien dat ze niet symmetrisch verloopt. We zien nu ook ofdat er al dan niet outliers terug te vinden zijn bijvoorbeeld in de uitvoer extra-eu.

Post a new message
Dataseries X:
12112
10875,2
9897,3
11672,1
12385,7
11405,6
9830,9
11025,1
10853,8
12252,6
11839,4
11669,1
11601,4
11178,4
9516,4
12102,8
12989
11610,2
10205,5
11356,2
11307,1
12648,6
11947,2
11714,1
12192,5
11268,8
9097,4
12639,8
13040,1
11687,3
11191,7
11391,9
11793,1
13933,2
12778,1
11810,3
13698,4
11956,6
10723,8
13938,9
13979,8
13807,4
12973,9
12509,8
12934,1
14908,3
13772,1
13012,6
14049,9
11816,5
11593,2
14466,2
13615,9
14733,9
13880,7
13527,5
13584
16170,2
13260,6
14741,9
15486,5
13154,5
12621,2
15031,6
15452,4
15428
13105,9
14716,8
14180
16202,2
14392,4
15140,6
15960,1
14351,3
13230,2
15202,1
17157,3
16159,1
13405,7
17224,7
17338,4
17370,6
18817,8
16593,2
17979,5
Dataseries Y:
3532,8
3693,1
2622,9
3130,8
3487,5
3349,7
3044,2
3266
3351,5
3606,8
3419,5
3829,5
3505,1
3845,3
2566,6
3658,5
3954
3460,1
3454,1
3412,8
3418
3349,5
3423,4
3242,8
3277,2
3833
2606,3
3643,8
3686,4
3281,6
3669,3
3191,5
3512,7
3970,7
3601,2
3610
4172,1
3956,2
3142,7
3884,3
3892,2
3613
3730,5
3481,3
3649,5
4215,2
4066,6
4196,8
4536,6
4441,6
3548,3
4735,9
4130,6
4356,2
4159,6
3988
4167,8
4902,2
3909,4
4697,6
4308,9
4420,4
3544,2
4433
4479,7
4533,2
4237,5
4207,4
4394
5148,4
4202,2
4682,5
4884,3
5288,9
4505,2
4611,5
5081,1
4523,1
4412,8
4647,4
4778,6
4495,3
4633,5
4360,5
4517,9




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16546&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16546&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=16546&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132



Parameters (Session):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Uitvoer Intra-EU ; par5 = Uitvoer Extra-EU ;
Parameters (R input):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Uitvoer Intra-EU ; par5 = Uitvoer Extra-EU ;
R code (references can be found in the software module):
if (par3 == 'TRUE') par3 <- TRUE
if (par3 == 'FALSE') par3 <- FALSE
library(Hmisc)
z <- data.frame(cbind(x,y))
names(z) <- list(par4,par5)
bitmap(file='plot.png')
out <- histbackback(z, probability=par3, main = main, ylab = ylab)
barplot(-out$left, col=par1, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
barplot(out$right, col=par2, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
dev.off()