FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Opdracht 2 Q8 back-to-back bouwvergunningen & geregistreerde begonnen gebou...

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_backtobackhist.wasp
Title produced by softwareBack to Back Histogram
Date of computationMon, 20 Oct 2008 06:24:48 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/20/t1224505667srzw37crmo0wzey.htm/, Retrieved Fri, 17 May 2024 05:47:38 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=17221, Retrieved Fri, 17 May 2024 05:47:38 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact133

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Back to Back Histogram] [Opdracht 2 Q8 bac...] [2008-10-20 12:24:48] [73ec5abea95a9c3c8c3a1ac44cab1f72] [Current]
Feedback Forum
2008-10-23 11:52:52 [Dana Molenberghs] [reply] 
Ik zie een outlier bij de bouwvergunningen. Misschien kan je deze neutraliseren door een gemiddelde te nemen van de voorafgaande getallen?
2008-10-27 10:29:08 [Joris Deboel] [reply] 
Bij de bouwvergunningen zie je inderdaad een waarde appart staan wat wel zorgt voor moeilijkheden in de volgende analyses. Verder wil ik opmerken dat de grafieken wel gelijkvormig zijn.
2008-10-27 15:46:57 [Bernard Femont] [reply] 
bouwvergunningen & geregistreerde begonnen gebouwen, De gegevens zijn in een groot aantal waarden gelijk en theoretisch zou dit 100% moeten zijn. Om deze reeksen nog gelijkvormiger te maken kan er gedacht worden wat er met de outliers moet gebeuren. Het is aan de onderzoeker te beslissen of deze mogen weggelaten worden of niet. Wel is het zo dat indien deze niet worden weggelaten er misvattingen en opgeblazen waarden gaan kunnen ontstaan die een verkeerde waarde van de werkelijkheid weer zullen geven. De gegevens zijn correct ingevoerd in geanalyseerd.
2008-10-28 06:40:20 [An De Koninck] [reply] 
De student heeft slechts 2 back-to-back histograms opgesteld, namelijk om een vergelijking te maken tussen het aantal bouwvergunningen voor woongebouwen en het aantal geregistreerde begonnen woonbebouwen en een vergelijking tussen het aantal bouwvergunningen voor niet-woongebouwen en het aantal geregistreerde begonnen niet-woonbebouwen.
Het was echter de bedoeling dat er ook een histogram, een stem-and-leaf plot zou opgesteld worden, eveneens een grafiek van de percentiles en central tendency. Als je al deze grafieken opstelt kan je veel meer conclusies trekken en kan je meer verbanden leggen tussen de verschillende tijdreeksen.

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
2490
3266
3475
3127
2955
3870
2852
3142
3029
3180
2560
2733
2452
2553
2777
2520
2318
2873
2311
2395
2099
2268
2316
2181
2175
2627
2578
3090
2634
3225
2938
3174
3350
2588
2061
2691
2061
2918
2223
2651
2379
3146
2883
2768
3258
2839
2470
5072
1463
1600
2203
2013
2169
2640
2411
2528
2292
1988
1774
2279
Dataseries Y:
Download CSV
Histogram 
1529
2186
3069
3252
3541
3435
2320
3285
2681
3019
3833
3472
2971
2770
3060
4124
3282
3772
1500
2844
3449
4356
3150
2425
1212
1328
2097
2167
2773
2368
1387
2478
2702
3349
3114
3394
1249
2155
2188
2363
2040
2144
1440
2485
2904
2452
2855
3966
1621
1717
2370
1849
2262
2494
2010
1901
2027
1769
1271
1571

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=17221&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=17221&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=17221&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Bouwvergunningen ; par5 = Geregistreerde begonnen gebouwen ;
Parameters (R input):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Bouwvergunningen ; par5 = Geregistreerde begonnen gebouwen ;
R code (references can be found in the software module):
if (par3 == 'TRUE') par3 <- TRUE
if (par3 == 'FALSE') par3 <- FALSE
library(Hmisc)
z <- data.frame(cbind(x,y))
names(z) <- list(par4,par5)
bitmap(file='plot.png')
out <- histbackback(z, probability=par3, main = main, ylab = ylab)
barplot(-out$left, col=par1, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
barplot(out$right, col=par2, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
dev.off()