Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_notchedbox1.wasp

Title produced by software

Notched Boxplots

Date of computation

Thu, 30 Oct 2008 09:07:02 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/30/t1225379305nqjpi8c7kzzx6u3.htm/, Retrieved Fri, 17 May 2024 04:42:06 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20082, Retrieved Fri, 17 May 2024 04:42:06 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

160

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

F     [Notched Boxplots] [workshop 3] [2007-10-26 13:31:48] [e9ffc5de6f8a7be62f22b142b5b6b1a8]
F   PD    [Notched Boxplots] [Q1 Notched Boxplots] [2008-10-30 15:07:02] [e4cb5a8878d0401c2e8d19a1768b515b] [Current]
F    D      [Notched Boxplots] [Task 2] [2008-11-03 19:04:28] [cf9c64468d04c2c4dd548cc66b4e3677] 
F    D        [Notched Boxplots] [Task 2.2] [2008-11-03 19:09:22] [cf9c64468d04c2c4dd548cc66b4e3677] 
F    D        [Notched Boxplots] [Task 2.3] [2008-11-03 19:11:58] [cf9c64468d04c2c4dd548cc66b4e3677] 
F R  D        [Notched Boxplots] [Task 3] [2008-11-03 19:17:51] [cf9c64468d04c2c4dd548cc66b4e3677] 

Feedback Forum

2008-11-08 19:52:29 [Jan Van Riet] [reply] 
Niet alleen ligt de mediaan van de kledingproductie lager dan die van de totale productie, hij ligt ook significant lager. Dit zien we door het betrouwbaarheidsinterval van kledij (de ruimte tussen de inkepingen van de knoop)door te trekken naar links. Dit valt niet samen met het betrouwbaarheidsinterval van de totale productie, dus is het geen toeval dat deze mediaan lager ligt.  
Verder valt er op te merken dat deze mediaan duidelijk onder de 100 ligt. Dit duidt op een afname van de kledingproductie tov het basisjaar.
2008-11-09 16:29:15 [Kenny Simons] [reply] 
Jan heeft gelijk dat de mediaan van de totale productie hoger ligt dan die van kledij (101,7 > 87,3). Bij de eerste boxplot ligt de mediaan iets boven de waarde 100, dit wil zeggen dat de industriële productie lichtjes gestegen is ten opzichte van het basisjaar. Bij de 2e plot ligt de mediaan onder de 100, dus is de productie van kleding gedaald ten opzichte van het basisjaar.  
 
Als we nu naar de inkepingen van de boxplots zien, welke de betrouwbaarheidsintervallen voorstellen, kunnen we zeggen dat de mediaan van de tijdreeks rechts SIGNIFICANT lager ligt als deze van de tijdreeks links. Dit kunnen we verklaren omdat er geen overlappingen zijn als we de betrouwbaarheidsintervallen doortrekken van de 2 figuren.  
 
Het is toch wel belangrijk dat we zeggen dat de daling significant is, als je gewoon zegt dat de mediaan van de ene tijdreeks hoger of lager ligt, dan kan dit ook toevallig zijn. In dit geval kunnen we toeval uitsluiten en kunnen we spreken over een significant verschil. 
2008-11-11 15:33:30 [Michaël De Kuyer] [reply] 
De grafiek is juist gereproduceerd. In bepaalde mate heeft de student een juiste interpretatie gedaan. Hij kon er nog aan toevoegen dat de inkepingen van de box een betrouwbaarheidsinterval van 95% weergeven. Het betrouwbaarheidsinterval van de kledingproductie ligt lager dan dat van de industriële productie. Meer zelfs, het ligt significant lager, aangezien het betrouwbaarheidsinterval de box van de industriële productie op geen enkel moment overlapt.
2008-11-11 23:16:30 [Joris Deboel] [reply] 
2008-11-11 23:19:38 [Joris Deboel] [reply] 
De grafiek is juist gereproduceerd. Als we naar het betrouwbaarheidsinterval van de kledingproductie gan kijken zien we inderdaad zoals mijn collega's goed opmerken dat deze lager ligt dan dat van de industriele productie. We kunnen zelfs concluderen dat het significant lager ligt. We kunnen dit zeggen aangezien toeval wordt uitgesloten in dit geval.

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

110,40	109,20
96,40	88,60
101,90	94,30
106,20	98,30
81,00	86,40
94,70	80,60
101,00	104,10
109,40	108,20
102,30	93,40
90,70	71,90
96,20	94,10
96,10	94,90
106,00	96,40
103,10	91,10
102,00	84,40
104,70	86,40
86,00	88,00
92,10	75,10
106,90	109,70
112,60	103,00
101,70	82,10
92,00	68,00
97,40	96,40
97,00	94,30
105,40	90,00
102,70	88,00
98,10	76,10
104,50	82,50
87,40	81,40
89,90	66,50
109,80	97,20
111,70	94,10
98,60	80,70
96,90	70,50
95,10	87,80
97,00	89,50
112,70	99,60
102,90	84,20
97,40	75,10
111,40	92,00
87,40	80,80
96,80	73,10
114,10	99,80
110,30	90,00
103,90	83,10
101,60	72,40
94,60	78,80
95,90	87,30
104,70	91,00
102,80	80,10
98,10	73,60
113,90	86,40
80,90	74,50
95,70	71,20
113,20	92,40
105,90	81,50
108,80	85,30
102,30	69,90
99,00	84,20
100,70	90,70
115,50	100,30

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20082&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20082&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=20082&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Boxplot statistics
Variable	lower whisker	lower hinge	median	upper hinge	upper whisker
Totaal	86	96.2	101.7	106	115.5
Kledij	66.5	80.6	87.3	94.1	109.7

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot statistics \tabularnewline
Variable & lower whisker & lower hinge & median & upper hinge & upper whisker \tabularnewline
Totaal & 86 & 96.2 & 101.7 & 106 & 115.5 \tabularnewline
Kledij & 66.5 & 80.6 & 87.3 & 94.1 & 109.7 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20082&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot statistics[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower whisker[/C][C]lower hinge[/C][C]median[/C][C]upper hinge[/C][C]upper whisker[/C][/ROW]
[ROW][C]Totaal[/C][C]86[/C][C]96.2[/C][C]101.7[/C][C]106[/C][C]115.5[/C][/ROW]
[ROW][C]Kledij[/C][C]66.5[/C][C]80.6[/C][C]87.3[/C][C]94.1[/C][C]109.7[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20082&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=20082&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot statistics
Variable	lower whisker	lower hinge	median	upper hinge	upper whisker
Totaal	86	96.2	101.7	106	115.5
Kledij	66.5	80.6	87.3	94.1	109.7

Boxplot Notches
Variable	lower bound	median	upper bound
Totaal	99.717476951119	101.7	103.682523048881
Kledij	84.5689733510313	87.3	90.0310266489687

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot Notches \tabularnewline
Variable & lower bound & median & upper bound \tabularnewline
Totaal & 99.717476951119 & 101.7 & 103.682523048881 \tabularnewline
Kledij & 84.5689733510313 & 87.3 & 90.0310266489687 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20082&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot Notches[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower bound[/C][C]median[/C][C]upper bound[/C][/ROW]
[ROW][C]Totaal[/C][C]99.717476951119[/C][C]101.7[/C][C]103.682523048881[/C][/ROW]
[ROW][C]Kledij[/C][C]84.5689733510313[/C][C]87.3[/C][C]90.0310266489687[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20082&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=20082&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot Notches
Variable	lower bound	median	upper bound
Totaal	99.717476951119	101.7	103.682523048881
Kledij	84.5689733510313	87.3	90.0310266489687

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = brown ;

Parameters (R input):

par1 = brown ;

R code (references can be found in the software module):

z <- as.data.frame(t(y))
bitmap(file='test1.png')
(r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1))
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('overview.htm','Boxplot statistics','Boxplot overview'),6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_whisker.htm','lower whisker','definition of lower whisker'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_hinge.htm','lower hinge','definition of lower hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('central_tendency.htm','median','definitions about measures of central tendency'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_hinge.htm','upper hinge','definition of upper hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_whisker.htm','upper whisker','definition of upper whisker'),1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
for (j in 1:5)
{
a<-table.element(a,r$stats[j,i])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE)
a<-table.element(a,'median',1,TRUE)
a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
a<-table.element(a,r$conf[1,i])
a<-table.element(a,r$stats[3,i])
a<-table.element(a,r$conf[2,i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code