FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_notchedbox1.wasp
Title produced by softwareNotched Boxplots
Date of computationFri, 31 Oct 2008 10:58:48 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/31/t1225472380dzebxr0xcnr5330.htm/, Retrieved Wed, 15 May 2024 19:28:23 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20307, Retrieved Wed, 15 May 2024 19:28:23 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact200

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Notched Boxplots] [task2 4tijdsreeksen] [2008-10-31 16:58:48] [1aceffc2fa350402d9e8f8edd757a2e8] [Current]
F R  D    [Notched Boxplots] [task3 log] [2008-10-31 17:13:42] [44a98561a4b3e6ab8cd5a857b48b0914]
Feedback Forum
2008-11-08 17:43:33 [Stéphanie Claes] [reply] 
Het klopt dat we aan de hand van de tabel kunnen aflezen dat de mediaan het laagst ligt bij investeringen. Maar naar de spreiding moet niet gekeken worden, daar gaat het niet om. In de tabel kunnen we ook zien dat de upper bound bij investeringen lager is dan de lower bound van alle anderen.
2008-11-09 13:28:22 [Kristof Augustyns] [reply] 
Het is helemaal juist wat hier gezegd wordt.
De investeringen zijn duidelijk aan het dalen en de mediaan ligt significant lager dan bij de rest. Het gaat hier dus niet om toeval.
Spreiding is ook heel groot bij de investeringen, net zoals het betrouwbaarheidsinterval.
2008-11-09 15:16:59 [Natascha Meeus] [reply] 
We moeten niet kijken naar de spreiding, maar naar de mediaan. We merken op dat de investeringen dalen. Dit kunnen we ook zien bij de upper en lower bond.
2008-11-10 12:29:21 [Glenn De Maeyer] [reply] 
het antwoord is correct. De student maakte gebruik van de lower en upper bound om vast te stellen dat het verschil significant is. Voor investeringen zien we dat de lower en upper bound (48.5928905074159 en 60.4071094925841) nergens overlappen met de andere lower and upper bounds. We kunnen dus stellen dat het verschil hier significant is.
We kunnen dit ook visueel vaststellen op basis van de notches. We merken dat de notches van investeringen de anderen niet overlappen, dit duidt op een significant verschil.
2008-11-11 14:59:00 [Jan Mols] [reply] 
We moeten niet kijken naar de spreiding van de boxplots.We zien op de notches dat de investeringen duidelijk naar beneden gaan. We moeten dan ook verder gaan onderzoeken of dit een significant verschil is of een toevallig verschil.
Als we de naar de betrouwbaarheidsintervallen van de andere notches gaan kijken is het duidelijk dat de notch van de investeringen hier niet tussen valt maar heel wat lager ligt. We kunnen hier dus wel zeggen dat de investeringen significant lager liggen dan de rest van de reeksen.
2008-11-11 15:56:13 [Bart Haemels] [reply] 
Ik heb hier gekeken naar de spreiding, dit is foutief. Je moet kijken naar de mediaan en zijn betrouwbaarheids interval, de nocthes dus. Hieruit kan je concluderen dat de investeringen de grootste daling heeft gekend.
2008-11-11 22:24:46 [Liese Tormans] [reply] 
De student heeft gekeken naar de spreiding niet naar de betrouwbaarheidsintervallen van de notches.

We zien op de notches dat de investeringen duidelijk naar beneden gaan. We moeten dan ook verder gaan onderzoeken of dit een significant verschil is of een toevallig verschil. De student heeft een verschil opgemerkt tussen de reeksen maar niet nagegaan of het verschil significant is. Maar de manier waarop de student zijn conclusie gevormd heeft is wel gedeeltelijk verkeerd.
Als we de naar de betrouwbaarheidsintervallen van de andere notches gaan kijken is het duidelijk dat de notch van de investeringen hier niet tussen valt maar heel wat lager ligt. We kunnen hier dus wel zeggen dat de investeringen significant lager liggen dan de rest van de reeksen.

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
110,40	109,20	99,90	72,50
96,40	88,60	99,80	59,40
101,90	94,30	99,80	85,70
106,20	98,30	100,30	88,20
81,00	86,40	99,90	62,80
94,70	80,60	99,90	87,00
101,00	104,10	100,00	79,20
109,40	108,20	100,10	112,00
102,30	93,40	100,10	79,20
90,70	71,90	100,20	132,10
96,20	94,10	100,30	40,10
96,10	94,90	100,60	69,00
106,00	96,40	100,00	59,40
103,10	91,10	100,10	73,80
102,00	84,40	100,20	57,40
104,70	86,40	100,00	81,10
86,00	88,00	100,10	46,60
92,10	75,10	100,10	41,40
106,90	109,70	100,10	71,20
112,60	103,00	100,50	67,90
101,70	82,10	100,50	72,00
92,00	68,00	100,50	145,50
97,40	96,40	96,30	39,70
97,00	94,30	96,30	51,90
105,40	90,00	96,80	73,70
102,70	88,00	96,80	70,90
98,10	76,10	96,90	60,80
104,50	82,50	96,80	61,00
87,40	81,40	96,80	54,50
89,90	66,50	96,80	39,10
109,80	97,20	96,80	66,60
111,70	94,10	97,00	58,50
98,60	80,70	97,00	59,80
96,90	70,50	97,00	80,90
95,10	87,80	96,80	37,30
97,00	89,50	96,90	44,60
112,70	99,60	97,20	48,70
102,90	84,20	97,30	54,00
97,40	75,10	97,30	49,50
111,40	92,00	97,20	61,60
87,40	80,80	97,30	35,00
96,80	73,10	97,30	35,70
114,10	99,80	97,30	51,30
110,30	90,00	97,30	49,00
103,90	83,10	97,30	41,50
101,60	72,40	97,30	72,50
94,60	78,80	98,10	42,10
95,90	87,30	96,80	44,10
104,70	91,00	96,80	45,10
102,80	80,10	96,80	50,30
98,10	73,60	96,80	40,90
113,90	86,40	96,80	47,20
80,90	74,50	96,80	36,90
95,70	71,20	96,80	40,90
113,20	92,40	96,80	38,30
105,90	81,50	96,80	46,30
108,80	85,30	96,80	28,40
102,30	69,90	96,80	78,40
99,00	84,20	96,90	36,80
100,70	90,70	97,10	50,70
115,50	100,30	97,10	42,80

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20307&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20307&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=20307&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132






Boxplot statistics
Variablelower whiskerlower hingemedianupper hingeupper whisker
tot_productie8696.2101.7106115.5
kleding66.580.687.394.1109.7
kleding_-_bont96.396.897.3100100.6
investeringen28.442.854.572112

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot statistics \tabularnewline
Variable & lower whisker & lower hinge & median & upper hinge & upper whisker \tabularnewline
tot_productie & 86 & 96.2 & 101.7 & 106 & 115.5 \tabularnewline
kleding & 66.5 & 80.6 & 87.3 & 94.1 & 109.7 \tabularnewline
kleding_-_bont & 96.3 & 96.8 & 97.3 & 100 & 100.6 \tabularnewline
investeringen & 28.4 & 42.8 & 54.5 & 72 & 112 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20307&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot statistics[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower whisker[/C][C]lower hinge[/C][C]median[/C][C]upper hinge[/C][C]upper whisker[/C][/ROW]
[ROW][C]tot_productie[/C][C]86[/C][C]96.2[/C][C]101.7[/C][C]106[/C][C]115.5[/C][/ROW]
[ROW][C]kleding[/C][C]66.5[/C][C]80.6[/C][C]87.3[/C][C]94.1[/C][C]109.7[/C][/ROW]
[ROW][C]kleding_-_bont[/C][C]96.3[/C][C]96.8[/C][C]97.3[/C][C]100[/C][C]100.6[/C][/ROW]
[ROW][C]investeringen[/C][C]28.4[/C][C]42.8[/C][C]54.5[/C][C]72[/C][C]112[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20307&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=20307&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot statistics
Variablelower whiskerlower hingemedianupper hingeupper whisker
tot_productie8696.2101.7106115.5
kleding66.580.687.394.1109.7
kleding_-_bont96.396.897.3100100.6
investeringen28.442.854.572112






Boxplot Notches
Variablelower boundmedianupper bound
tot_productie99.717476951119101.7103.682523048881
kleding84.568973351031387.390.0310266489687
kleding_-_bont96.652645535059397.397.9473544649407
investeringen48.592890507415954.560.4071094925841

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot Notches \tabularnewline
Variable & lower bound & median & upper bound \tabularnewline
tot_productie & 99.717476951119 & 101.7 & 103.682523048881 \tabularnewline
kleding & 84.5689733510313 & 87.3 & 90.0310266489687 \tabularnewline
kleding_-_bont & 96.6526455350593 & 97.3 & 97.9473544649407 \tabularnewline
investeringen & 48.5928905074159 & 54.5 & 60.4071094925841 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20307&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot Notches[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower bound[/C][C]median[/C][C]upper bound[/C][/ROW]
[ROW][C]tot_productie[/C][C]99.717476951119[/C][C]101.7[/C][C]103.682523048881[/C][/ROW]
[ROW][C]kleding[/C][C]84.5689733510313[/C][C]87.3[/C][C]90.0310266489687[/C][/ROW]
[ROW][C]kleding_-_bont[/C][C]96.6526455350593[/C][C]97.3[/C][C]97.9473544649407[/C][/ROW]
[ROW][C]investeringen[/C][C]48.5928905074159[/C][C]54.5[/C][C]60.4071094925841[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20307&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=20307&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot Notches
Variablelower boundmedianupper bound
tot_productie99.717476951119101.7103.682523048881
kleding84.568973351031387.390.0310266489687
kleding_-_bont96.652645535059397.397.9473544649407
investeringen48.592890507415954.560.4071094925841


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = red ;
Parameters (R input):
par1 = red ;
R code (references can be found in the software module):
z <- as.data.frame(t(y))
bitmap(file='test1.png')
(r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1))
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('overview.htm','Boxplot statistics','Boxplot overview'),6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_whisker.htm','lower whisker','definition of lower whisker'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_hinge.htm','lower hinge','definition of lower hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('central_tendency.htm','median','definitions about measures of central tendency'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_hinge.htm','upper hinge','definition of upper hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_whisker.htm','upper whisker','definition of upper whisker'),1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
for (j in 1:5)
{
a<-table.element(a,r$stats[j,i])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE)
a<-table.element(a,'median',1,TRUE)
a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
a<-table.element(a,r$conf[1,i])
a<-table.element(a,r$stats[3,i])
a<-table.element(a,r$conf[2,i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')